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2022年《AI与量化》系列视频
?( u, `- N" j. [& ]! Z" c( {. i1 Y├──AI与量化第10期：Tenserflow Playground试炼（一） .mp4 170.63M& |+ @. s- m, u
├──AI与量化第11期：Tensorflow Playground试炼（二） .mp4 188.18M
' W; R% Z% m2 G. t4 g7 p├──AI与量化第12期：Tensorflow Playground 试炼（三） .mp4 205.84M6 d r. ]% N n3 n! Y
├──AI与量化第12期：Tensorflow Playground 试炼（四） .mp4 466.78M
J2 E" h+ q+ k$ P; }7 y, t├──AI与量化第14期：Keras框架实验源码（三） .mp4 260.09M) E' H8 F# ]+ h3 c
├──AI与量化第15期：Keras框架实验源码（四） .mp4 303.13M: I0 x5 G' V: B
├──AI与量化第16期：Keras框架实验源码（五） .mp4 246.53M; y9 P2 N1 Z9 E# d
├──AI与量化第17期：Keras开源神经网络框架-跑通Mnist数据 .mp4 31.72M8 L! i- X, |+ r0 ?4 i
├──AI与量化第18期：全联接神经网络Mnist手写体识别实验源码讲解 .mp4 338.64M* K0 R1 o( L, A" t, ?5 T, [
├──AI与量化第1期：Rosenblatt感知器 .mp4 14.30M/ [) k$ b3 Z! ]! I9 W( A# u
├──AI与量化第20期：Keras框架实现Le-Net 5卷积神经网络实验源码 .mp4 295.36M
( Z* _. X3 z7 _2 L: M├──AI与量化第21期：CNN卷积神经网络源码 .mp4 254.90M
7 c: {- J7 {' @' D) V5 {2 Z├──AI与量化第22期：RNN递归神经网络实验源码 .mp4 555.16M
7 A4 g" U9 O3 U5 F! o& h, U├──AI与量化第23期：LSTM长短期记忆神经网络 .mp4 404.19M
1 z8 G, p* Y2 Y├──AI与量化第24期：GRU门控循环单元 .mp4 276.75M, w6 w$ { F; {* u$ b+ |
├──AI与量化第25期：用全联接神经网络预测股票价格 .mp4 383.20M
6 I5 i. k& b% F├──AI与量化第2期：最小二乘法估计最优拟合直线 .mov 170.10M
8 H |+ z1 D" j4 V' y/ W \├──AI与量化第3期：梯度下降方法源码 .mp4 313.72M6 |+ z, B1 D! S; t7 \
├──AI与量化第4期：梯度下降与反向传播拟合y=wx+b代码 .mp4 354.49M
9 ]- P8 G1 f: g: v- B├──AI与量化第5期：加入sigmoid激活函数源码 .mp4 330.53M
$ S; ?6 v& v6 C- U5 h├──AI与量化第6期：带有一个隐藏层的深度神经网络源代码 .mp4 520.50M' h0 v9 T# r6 `+ n6 L1 `
├──AI与量化第7期：带有两个特征维度的神经网络 .mp4 424.14M
: x9 n0 F8 }" Z, d( \├──AI与量化第8期：Keras框架实验源码（一） .mp4 312.85M( x0 d, y9 N u$ W' I9 V
├──AI与量化第9期：Keras框架实验源码（二） .mp4 264.29M
; }4 F5 W6 y) k8 ?5 D, H├──AI与量化番外篇：Mac系统安装Keras和Tensorflow .mp4 197.08M( |2 L5 M4 b3 `# F
└──AI与量化番外篇：Pycharm配置Keras和Tensorflow环境 .mp4 152.00M. R# ~) o, V0 O: k/ i5 S- y0 \
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发表于 2023-2-7 19:39:01
