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专栏课-徐长龙-高并发系统实战课（完结）# A8 D5 m6 ?# `' ]
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0 E) y+ x( B0 V" M8 O b| ├──01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.mp3 14.96M3 f2 h! h6 q9 B% }4 j
| ├──02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.mp3 13.28M' o5 l' [% `2 T, k. U% {; _
| ├──03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.mp3 8.21M- T4 \& A" o. A8 m6 r. Q
| ├──04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.mp3 12.15M, q4 ]4 h5 U6 O, A
| ├──05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.mp3 10.96M7 g. l2 ]' X" l, @6 n: l1 |9 P! K* a
| ├──06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.mp3 19.25M
* Y1 {: C4 v9 h2 k$ t/ F m% [. A| ├──07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.mp3 14.23M' ]4 B. d& W/ T* ]# S6 a
| ├──08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.mp3 10.69M
3 [* x$ [4 e# z# D| ├──09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.mp3 15.76M+ X) u1 H2 t( u3 {+ p% t! }$ |/ V
| ├──10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.mp3 12.80M
\0 h+ n- N. X6 Y| ├──11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.mp3 18.69M/ q- {$ z1 ?0 M) e0 [" L
| ├──12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.mp3 12.35M
1 l+ ~# j: O) r" L# M9 L; P| ├──13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.mp3 13.03M
( X; z. y! D+ S| ├──14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.mp3 18.30M
. I- x0 T* ^& H' V6 U& N z| ├──15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.mp3 13.16M j: e5 ?1 e1 k
| ├──16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.mp3 12.17M
, u3 p5 {9 K W- Z| ├──17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.mp3 11.46M# Y% o$ Q' M7 w0 R' b
| ├──18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.mp3 13.02M5 j8 `# ` L, t b- y+ N" [
| ├──19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.mp3 16.12M0 @, O' A% u( g1 t- A
| ├──20｜数据引擎：统一缓存数据平台.mp3 10.23M
1 e" x# P' F: |$ [, x| ├──21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.mp3 15.13M' [, `4 G' a4 L$ F0 w2 o- ^
| ├──22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.mp3 17.02M8 _: z: h. @( x& W8 M8 ?, o! N1 t, Q. y
| ├──23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.mp3 12.65M
3 S- O2 @! g1 ^5 M) c" k. m. B| ├──24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.mp3 12.95M
$ I: F9 `: l Y0 _6 p; ?| ├──答疑课堂｜思考题答案（一）.mp3 1000.33kb% N% Y& P* Q' `: M! _% d
| ├──结束语｜为者常成，行者常至.mp3 8.37M- o% y0 e+ ]4 F, o7 A7 Z/ m
| └──开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.mp3 10.08M4 C" S" B% }- y( ~' N. T
├──01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.pdf 6.32M
; A+ h! A7 w4 V6 f% Y9 y8 C" Q├──02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.pdf 3.54M* {, U ^6 T4 `1 V% \
├──03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.pdf 4.31M
# W G% s* G3 Y" s├──04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.pdf 3.14M
# S# A7 o% R) o7 o( z├──05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.pdf 5.06M. R: i0 c$ y, C9 o
├──06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.pdf 5.72M' \4 U# p' Z9 R& s! x
├──07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.pdf 5.36M
. }4 N# _1 a2 U$ `├──08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.pdf 6.35M
" ^% t2 Z1 V6 o4 ?% \4 W├──09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.pdf 5.50M
+ I5 O5 Z9 Y0 l0 t, J* X. b├──10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.pdf 5.33M2 _& a5 M/ `1 i9 X/ L
├──11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.pdf 6.30M! T l! Z/ i2 N/ M5 s, w
├──12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.pdf 3.76M
1 K1 N: C6 i r: m& E7 U7 j7 z3 Q5 H├──13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf 1.81M8 c/ Z5 v: g7 z8 |
├──14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.pdf 3.96M/ s' @- f# h. p
├──15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.pdf 4.00M: M+ l! }8 a! T. J" j% _
├──16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.pdf 6.92M
, X _5 t* k5 \- l( z6 } v. b7 N├──17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.pdf 1.88M
7 V4 ~! R7 K0 y3 H% w├──18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.pdf 3.02M
% x4 ]8 x7 d' g2 l" ^$ ?8 F├──19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.pdf 3.42M0 T" w/ v* t3 Y8 h, C
├──20｜数据引擎：统一缓存数据平台.pdf 5.53M# b, w( N6 n S$ S3 l( U% h
├──21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.pdf 3.05M
3 H, I0 _( M. k( I├──22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.pdf 3.51M ?) L" w0 {, `) q3 {
├──23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.pdf 4.48M: S# X6 m* E( P
├──24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.pdf 2.40M) K' s* S$ e1 W/ J
├──答疑课堂｜思考题答案（一）.pdf 1.93M0 q( _# `2 c2 c- y
├──结束语｜为者常成，行者常至.pdf 6.83M
, J- |3 d8 U( C% T6 N Q8 N" Z' K├──开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.pdf 3.70M1 L# {6 |) [8 s" n
└──期末测验｜来赴一场100分之约！.pdf 770.62kb$ z: p* ]# a/ i% C1 n; B& C/ P
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发表于 2023-2-19 07:39:01
