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专栏课-徐长龙-高并发系统实战课（完结）# d5 M; B5 G8 p8 Q/ u# Y- @" J
├──MP3 A! o2 ^( k h5 a
| ├──01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.mp3 14.96M
# V) W4 w& {: V| ├──02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.mp3 13.28M& v# q1 t: t. H( e! g
| ├──03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.mp3 8.21M6 }, Y$ L% k; U% k2 M
| ├──04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.mp3 12.15M
( o& ?5 a$ f8 q; e| ├──05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.mp3 10.96M
' O( x( P8 G" {8 O1 D| ├──06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.mp3 19.25M" e! x' }" k/ x, v% G: B
| ├──07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.mp3 14.23M5 u( R3 C; c2 ]' B
| ├──08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.mp3 10.69M
& e2 R K9 b6 l| ├──09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.mp3 15.76M
) Y: G( r: _2 e6 d| ├──10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.mp3 12.80M
) N: k; G) |( L2 m6 w| ├──11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.mp3 18.69M
% e7 v3 ]7 X: \9 I| ├──12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.mp3 12.35M
5 W( K- t2 T3 `+ L' S| ├──13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.mp3 13.03M; J% G* J5 j/ Z/ O; e: { E/ p
| ├──14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.mp3 18.30M
# P/ D. b5 m P' p7 y| ├──15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.mp3 13.16M
2 U$ u3 f- w; h4 v; H- t| ├──16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.mp3 12.17M; M. Z' Y/ A) q% K# R( G
| ├──17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.mp3 11.46M- Q# b. e) [8 ^3 y' E. i* |5 A8 F
| ├──18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.mp3 13.02M
" U6 V$ p; U% |) C4 m| ├──19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.mp3 16.12M3 X0 G& |( H( h' Z) ]% H
| ├──20｜数据引擎：统一缓存数据平台.mp3 10.23M( x( i9 E1 ~$ U4 D
| ├──21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.mp3 15.13M
. s3 }3 o1 m' @% j* y| ├──22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.mp3 17.02M, M. _6 F/ P Y8 a. y
| ├──23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.mp3 12.65M
! v3 G. s* V) R' v" a/ P| ├──24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.mp3 12.95M- c2 V; K& }/ u/ V$ v8 F5 g
| ├──答疑课堂｜思考题答案（一）.mp3 1000.33kb$ s; R8 Q% F+ W" ?. L
| ├──结束语｜为者常成，行者常至.mp3 8.37M" [7 h( q6 `. N2 Q( B2 @7 [9 C
| └──开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.mp3 10.08M" t* i; Q5 a$ z' h3 P+ x
├──01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.pdf 6.32M
4 s% [8 R+ c8 q6 D. C├──02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.pdf 3.54M: g. m/ T$ c8 R0 \: j$ S
├──03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.pdf 4.31M
" y7 s5 W& m1 ?4 a├──04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.pdf 3.14M3 o. u& S6 |7 V! B
├──05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.pdf 5.06M
" y5 U+ G: T! e# W├──06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.pdf 5.72M
3 s+ j9 Z$ [' R' S├──07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.pdf 5.36M
/ T& a. x- x7 Q8 `- r, `4 D9 n├──08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.pdf 6.35M( X% n+ H3 Z6 W6 E3 ?& J
├──09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.pdf 5.50M: m- B& \9 q' d' V1 ]: ~
├──10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.pdf 5.33M& A' ]& O4 t2 o
├──11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.pdf 6.30M
: A G1 t6 h* T3 h8 K5 s├──12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.pdf 3.76M& J7 N/ M# j2 T/ y) v( E8 c; ~
├──13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf 1.81M
" ^& i1 \, o& A, }/ l) i+ d) _├──14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.pdf 3.96M6 v3 e$ C [- U# J! p0 A
├──15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.pdf 4.00M
Y) A7 H; v9 ]) ~" p; i├──16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.pdf 6.92M
$ @) K U# ~: p, a# M# D├──17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.pdf 1.88M$ p% H+ p: s! ]+ A; G U8 @
├──18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.pdf 3.02M8 s8 m; v. ]+ Z# @ I1 Y, _
├──19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.pdf 3.42M- ]/ T& Y, ?3 j. j( I. z
├──20｜数据引擎：统一缓存数据平台.pdf 5.53M0 N6 }' T1 ~1 M* D: S7 E
├──21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.pdf 3.05M6 B& P- V# w8 N+ d7 g* @) D: y
├──22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.pdf 3.51M; p, Z2 s6 v, y4 B( _0 k
├──23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.pdf 4.48M
3 d; M9 j% h1 ?- j0 a├──24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.pdf 2.40M5 F3 g# _4 Z; V3 n" ?
├──答疑课堂｜思考题答案（一）.pdf 1.93M0 J- _ C7 i$ C& R2 K( M
├──结束语｜为者常成，行者常至.pdf 6.83M
! G5 t6 b6 i% @4 \4 H- O ?$ e├──开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.pdf 3.70M6 ?$ w9 F! Q; S- v
└──期末测验｜来赴一场100分之约！.pdf 770.62kb
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发表于 2023-2-19 07:39:01
