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专栏课-徐长龙-高并发系统实战课（完结）
2 Y) b* q7 t0 r% l2 O* F├──MP3
I& I4 S8 E5 s- _| ├──01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.mp3 14.96M
) c% k3 p1 M$ K; Z9 T| ├──02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.mp3 13.28M* n( o6 E% I" W" q V4 J( E
| ├──03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.mp3 8.21M
# u. g. _$ y& e1 X: `| ├──04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.mp3 12.15M5 A& q/ T4 p! Y, h# m3 O+ u
| ├──05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.mp3 10.96M/ G6 `/ I0 n- m+ V3 E" W1 b
| ├──06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.mp3 19.25M
' F& W# o/ E3 `# ^" S1 s8 l9 X| ├──07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.mp3 14.23M }( ] E" P1 j$ H; \. Z; q/ i& ?
| ├──08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.mp3 10.69M
; g% {& {0 X8 c7 M| ├──09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.mp3 15.76M: ~3 S3 v" [$ m6 A4 |
| ├──10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.mp3 12.80M
) ~) N2 ^; \: H e9 y2 _| ├──11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.mp3 18.69M0 D ^& U/ p7 e! U/ S+ ~4 b
| ├──12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.mp3 12.35M. h6 R* W$ s H+ K. q$ W1 P# A2 O
| ├──13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.mp3 13.03M
( _7 {. q! D% b6 R* K6 e| ├──14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.mp3 18.30M
4 i1 F; }) s* K7 L/ x| ├──15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.mp3 13.16M3 U; w: D. g/ A) S
| ├──16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.mp3 12.17M
( c7 M' k1 b$ x2 ~$ r+ ]| ├──17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.mp3 11.46M
. v3 B7 a8 ]9 B" {| ├──18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.mp3 13.02M
/ _2 n) W3 j: L2 o/ Y| ├──19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.mp3 16.12M
9 U [7 `3 j7 d1 J: R5 r| ├──20｜数据引擎：统一缓存数据平台.mp3 10.23M
+ R+ n- f' K7 c# z5 C8 j0 _| ├──21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.mp3 15.13M5 S' W2 D- M: ]0 ]1 p: b/ U
| ├──22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.mp3 17.02M
# i7 {7 {1 p' B$ \( j* @| ├──23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.mp3 12.65M
6 g; v A' V! Z3 R/ C| ├──24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.mp3 12.95M4 I8 l4 z+ y/ i/ m9 J$ i5 S0 f
| ├──答疑课堂｜思考题答案（一）.mp3 1000.33kb
+ q; l; G8 _- ?6 [" X# `5 Q) E/ i1 s| ├──结束语｜为者常成，行者常至.mp3 8.37M
% @. r/ e" |! [7 V6 o9 x| └──开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.mp3 10.08M- V7 }/ y$ Q: j% T
├──01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.pdf 6.32M
% m; U1 {* _8 Q├──02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.pdf 3.54M* U* K1 b. s( L0 I' e9 @0 b3 ?
├──03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.pdf 4.31M- @1 u4 J: Z# S
├──04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.pdf 3.14M
* ~- W* Q8 n8 R0 ?, Z├──05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.pdf 5.06M$ b; ]" y) f7 i
├──06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.pdf 5.72M
/ y1 T5 q- r8 s, _; I. Y% |6 g' f├──07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.pdf 5.36M
, f; ~) U0 o, `% s├──08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.pdf 6.35M% s$ y' }7 J5 {
├──09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.pdf 5.50M
# g9 Y- V5 |7 G; {# n; E" ^: a├──10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.pdf 5.33M3 p' H+ ^8 P5 k2 F
├──11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.pdf 6.30M
6 W( m+ p w- I/ h# q$ j├──12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.pdf 3.76M [2 |3 y L* v) [( d, l
├──13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf 1.81M
9 D" Q% I9 A+ J6 g) z├──14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.pdf 3.96M
; Z1 h/ l" `8 n- ]5 \% x$ |├──15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.pdf 4.00M
3 a9 ~$ u1 `4 I* c: X$ S├──16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.pdf 6.92M0 w2 O' g, l( R
├──17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.pdf 1.88M
" w! F7 Q+ b' u3 S( o├──18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.pdf 3.02M1 n% k0 ~( g# _0 g
├──19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.pdf 3.42M: ?# `( h# `8 r/ L1 c/ q3 M
├──20｜数据引擎：统一缓存数据平台.pdf 5.53M
e6 d6 B9 h. e6 F1 \├──21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.pdf 3.05M! k2 c4 s' H) u. b% f- n
├──22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.pdf 3.51M
% r% l9 a/ c2 B- ?( L8 |├──23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.pdf 4.48M& Z4 d4 \) |6 O1 o& m+ U7 T2 j! S
├──24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.pdf 2.40M
) h, }) n8 Z: R" s2 p' ^├──答疑课堂｜思考题答案（一）.pdf 1.93M* g8 K8 r$ } G% ~
├──结束语｜为者常成，行者常至.pdf 6.83M$ l2 {/ C8 i/ f9 M
├──开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.pdf 3.70M
5 Z1 e$ i7 w4 N3 }+ {# S6 ^1 G└──期末测验｜来赴一场100分之约！.pdf 770.62kb
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发表于 2023-2-19 07:39:01
