|
|
] J/ @' H2 B
截图/ O9 x$ _/ M4 U0 N) o
0 o4 U9 H3 c" R/ l3 {4 Q
Python+大数据 主课程课程目录：, O5 J+ I. o, ?- `: Z- t
├──01、阶段一 Python大数据开发基础
& ?9 Z; \* O0 X' t7 p% y h| ├──01、第一章 大数据介绍及开发环境
% o* F k n. ]& R, z: y$ Z( f| | ├──1-1 大数据介绍 & r. B9 a6 s& l) w+ _( D O
| | ├──1-2 linux介绍及虚拟机网络配置 + v% O, ~! s- O/ `0 ^
| | └──1-3 linux目录介绍
; x* _+ p) L- @: D4 s2 v4 d| ├──02、第二章 linux命令 3 B7 |4 J+ f" |8 M" y, F2 [
| | ├──2-1 linux命令（一） ) P1 b3 P9 f6 w8 b: ^( e& T% L
| | ├──2-2 vim编辑器的使用 ~- C7 D4 W- K( I
| | └──2-3 linux命令（二） 8 d" v& q/ c' ^+ n# [& W3 T( y8 w3 [6 l
| ├──03、第三章 MySQL数据库 1 o& M; L4 u, S8 q
| | ├──3-1 mysql和datagrip的介绍 ) T' c& g9 ]. l9 `! P! {1 N- a/ u
| | ├──3-2 数据定义语言的使用
- x% ~+ [. x0 u) j1 v| | ├──3-3 数据操作语言的使用
! K% K) g3 G3 S a% }$ }4 w( v3 V| | ├──3-4 数据库约束 9 V% P4 o B+ g7 w
| | ├──3-5 数据库查询 - D$ I+ ~! U/ e$ `2 |+ h2 L# d
| | ├──3-6 运算与排序 : l$ p2 v5 j7 [ I u$ x( Y% O" ^5 Z
| | ├──3-7 函数，分组和二次过滤 : S0 @; ]+ \. S @
| | ├──3-8 数据库的多种连接查询 , w. L; K* m2 [4 k4 W
| | └──3-9 数据库练习回顾
8 `1 F/ x# i0 L| ├──04、第四章 excel的使用
V4 d" O/ s- p9 c* y0 t| | └──4-1 excel的相关操作 6 k0 |" E. E) S" j3 z
| ├──05、第五章 kettle的使用
& S7 f' F/ I3 p9 y$ n7 P5 a| | └──5-1 kettle的使用 0 s2 e. d W" U. y5 C& O
| ├──06、第六章 数据分析及可视化
4 A" O) {1 k+ R% b$ R| | ├──6-1 finebi的初步使用 # @* P( |6 _) R
| | ├──6-2 集团分析项目 3 }# V% |% s' X ]* B
| | └──6-3 数据抽取和统计分析 : t3 V8 h9 P0 w& `* S8 }3 W- y1 O- k. D5 B
| ├──07、第七章 大数据框架与数仓基础
& u! L" x& Y, l1 L4 l0 p/ g4 _| | ├──7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用
0 u; O c9 B% U' n- G; ?2 n| | ├──7-2 hdfs的介绍，使用和特特点
6 V1 Q3 z! O- y! u| | ├──7-3 数据仓库的介绍
3 C( ?; z& r5 D. b| | ├──7-4 数据仓库的基本使用 . ?. u8 h/ i" l! b1 R8 U# J( ~
| | └──7-5 作业讲解
/ H5 b7 V1 d. A; x. B5 Y0 A+ j| └──08、第八章 数仓实战项目 % `4 s- h. T0 M6 [) ^
| | ├──8-1 数仓实战之滴滴出行 6 ]) w7 ], V, N3 I, A) J7 _
| | ├──8-2 数仓实战之智能电商分析平台（一） 0 x+ [4 u- D+ M4 `" C0 b$ N
| | ├──8-3 数仓实战之智能电商分析平台（二） 5 K' M; {# f: [ b( @
| | ├──8-4 flume的介绍和使用 " x3 r% f9 [8 A
| | └──8-5 数仓实战之智能电商分析平台（三）
) q7 f. G# [- w! \- }9 j0 j├──02、阶段二 Python基础编程 : ^4 ^5 K9 b6 V! b3 L, j: Y/ ?. d9 a3 Y
| ├──01、第一章 Python基础语法
3 C" l Q3 N6 Q7 I+ l( _; M7 d! ]" K S| | ├──1-1 Python概述 3 i! _3 M" c7 ^# R0 _9 K3 R
| | ├──1-10 while循环
+ S* m4 T/ g- _- I| | ├──1-11 while循环嵌套
6 @2 ]& x4 v: c+ O+ \| | ├──1-12 for循环
5 K0 P0 \* }1 ?. f+ {! c8 @9 M. }| | ├──1-13 循环else
' V. s* X: b; |8 S, y1 || | ├──1-14 字符串定义、切片 4 t \- l) E+ i
| | ├──1-15 字符串查找、替换、合并
. K/ x: h- K# I" o| | ├──1-16 字符串删除、判断
3 `* d$ q0 |" \| | ├──1-17 列表定义 ' K g7 s0 k Q* E h
| | ├──1-18 列表的操作使用
+ K) `1 g0 k' [/ {9 }& M; t: P| | ├──1-19 元组定义使用
! ~: ?# _6 b( L2 P| | ├──1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置
% g" l. a+ Y2 l3 a; b; n6 r| | ├──1-20 字典定义使用
8 s/ ?+ I5 @+ y( a! J3 x| | ├──1-21 集合定义使用 u6 b/ \- A" Q
| | ├──1-22 公共方法与推导式
( Y1 I. Q4 r6 Y0 t" L/ J| | ├──1-23 函数基本使用 w& S2 H3 v( i3 M U9 A! c- ^
| | ├──1-24 函数作用域 + [. n( {* F4 V0 _, P
| | ├──1-25 总结复习 8 F: w( L# c3 m, v. Y3 O( U
| | ├──1-26 不定长参数与组包拆包 4 `6 o# i. B9 Z& i, C* r1 C
| | ├──1-27 引用类型
3 w8 V, T. |# g+ D5 \$ ?| | ├──1-28 案例-学员管理系统
" ?1 h$ D7 Y. o" V$ q- f/ `3 n' E, [' ^| | ├──1-29 递归与复习
) x5 A2 S0 S0 P( u g: f$ q| | ├──1-3 Python变量与注释
9 F# Z4 l7 Z) r: ^- ]3 @; O| | ├──1-30 文件基本操作
- ]8 e0 n$ i; I0 ^8 ^! d| | ├──1-31 文件操作案例 ' f' ]4 b7 ~2 c! s( V4 L' p
| | ├──1-4 变量使用与debug工具
4 \/ V, l. a' g$ J| | ├──1-5 Python格式化输出
0 k% C/ Q( H: n# n, W$ F| | ├──1-6 输入与类型转化
6 Q3 R' h( F6 @1 g; w| | ├──1-7 Python运算符 2 Z o- g& @% w: x3 ~# t
| | ├──1-8 Python分支语句 0 V: X; l" V3 Y" ~7 f6 ^' V
| | └──1-9 分支总结与复习
; e* J q0 G5 ]7 K| └──02、第二章 Python面向对象编程
* y U% ]1 G+ F8 g, f5 y& H5 Y| | ├──2-1 类定义与初始化
9 n& F; U% k. G: C6 S$ W2 T8 U& ^| | ├──2-10 Python模块与包 . Q" @1 J; K% ?- s# M: T3 q
| | ├──2-11 学员管理系统-面向对象版本
1 q7 a5 j8 a9 ^- n| | ├──2-2 总结与复习 v6 o( [ H/ c. {
| | ├──2-3 示例属性操作 " d3 e B/ O! f6 a( B9 e- m+ s }
| | ├──2-4 魔法方法
. l0 u( u$ M( u4 g! g| | ├──2-5 面向对象案例 5 K7 G" x# S( N$ O9 S1 r! H2 S
| | ├──2-6 面向对象封装与继承 ( Y( L% b2 J9 C/ Z1 U+ l4 w1 H
| | ├──2-7 面向对象多态 - z" v2 \- E; }' O( L
| | ├──2-8 类属性方法
; n( E X0 `. m/ W| | └──2-9 Python异常处理 + Y3 p4 n% m) n
├──03、阶段三 Python进阶编程 - g; s# a9 j) ~9 u2 G9 C l
| ├──01、第一章 多任务编程-进程
7 M; T n7 F& u( v. Q6 U( Q( g| | ├──1-1 多任务的介绍
, J) M- J3 F% e ^3 Y| | ├──1-2 多进程的使用
0 L& T7 |, Y# B+ ]| | ├──1-3 进程执行带有参数的任务 0 X; Y1 |& w9 I
| | └──1-4 进程的注意点 3 |8 _5 H; K v/ H) D
| ├──02、第二章 多任务编程-线程
0 C1 z2 P* e% @! E5 ^" Y5 U4 @| | ├──2-1 多线程的使用 5 c9 w& V- i: |' F! ~& X
| | ├──2-2 多进程的使用 8 o: v6 b6 x' M x- C
| | ├──2-3 线程的注意点 6 g9 _' I" `8 m Y
| | └──2-4 进程和线程对比 + T' U- q5 C6 s' w0 p; A9 o
| ├──03、第三章 网络编程
$ R; C: p; Q# {7 x% ?| | ├──3-1 socket的介绍 * c c" s- {" f W8 E7 B
| | ├──3-2 TCP客户端程序开发
4 s. u; P7 S! h+ x+ z- ?/ O( L" L| | └──3-3 多任务版TCP服务端程序开发 1 q! h E- d! g' K, I, }
| ├──04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器 E* o; z) {" S( R' _6 B9 P
| | ├──4-1 HTTP协议 + T6 I8 |! @' w, J# o1 u
| | ├──4-2 查看HTTP协议的通信过程 2 p( T4 m1 P9 @5 Y: O( a
| | ├──4-3 搭建Python自带静态Web服务器 # W3 L% U( v9 D! O r7 d3 f; k/ N
| | └──4-4 静态Web服务器-面向对象开发
, c0 u% x1 Y9 `| ├──05、第五章 html+css基础
9 A9 `3 s, \. v| | ├──5-1 html的介绍 * T k9 G7 V! E7 S
| | ├──5-2 初识常用的html标签 9 b8 o. C9 j$ o2 s8 M5 x
| | ├──5-3 资源路径 ' B( e& H$ ]3 A! w
| | ├──5-4 css的介绍 , s1 y! H" \8 `1 N/ _" k @) ^
| | └──5-5 css选择器 ; e* ? H! f& {( x4 r
| ├──06、第六章 JavaScript
3 a6 V7 x, I8 x4 G| | ├──6-1 JavaScript的介绍
9 L3 M- [: N: X; c| | ├──6-2 变量和数据类型 0 r. n1 G8 J- ]3 ^" W- s
| | ├──6-3 函数定义和调用 1 ^; ]: h# p( H, K3 K
| | ├──6-4 条件语句 ' k0 l- i' b: \8 a
| | ├──6-5 数组及操作方法
! q" ^( L; S! B( @. p1 t$ [| | ├──6-6 循环语句
- ^- [# e- }/ M: Y| | └──6-7 字符串拼接 ! [& E7 j5 v- ?" x: _9 N
| ├──07、第七章 jQuery 5 ~( O% {7 u; g
| | ├──7-1 jQuery的介绍
' t& W4 V+ h' f9 ?( L% r| | ├──7-2 jQuery选择器
: d, L. d7 n3 X| | ├──7-3 选择集过滤
H. B6 J3 e2 b2 s* |* v4 I( }5 J| | ├──7-4 获取和设置元素内容 - ^ k. B- B3 }1 F5 {6 @4 h
| | ├──7-5 jQuery事件
6 P) k; l4 ?" Q1 \% }5 k| | ├──7-6 JavaScript对象 7 S/ v# J9 a8 `, q8 P2 D5 ]8 A
| | ├──7-7 json 8 ]( Q1 b8 S1 l" ]
| | ├──7-8 ajax ; V( L4 a" H1 S$ D
| | └──7-9 综合案例
2 I; F4 }. Z' G! C1 M% Y0 ]2 H5 e| ├──08、第八章 闭包和装饰器
+ f' u2 K% l! A; d1 Q. R0 ^| | ├──8-1 闭包 9 n% s5 V! f+ t1 ]$ t
| | ├──8-2 装饰器 ! c4 b& w3 l8 I9 `- V
| | ├──8-3 装饰器的使用 Z5 [# E& Y3 j9 ]1 k
| | └──8-4 通用装饰器的使用
, {- t9 b) z3 z6 z| ├──09、第九章 正则表达式 7 c$ E) g7 T- p( }$ Z6 J/ p
| | ├──9-1 with语句
/ M( ~. e/ P! W/ F, h; x| | ├──9-2 深拷贝和浅拷贝
6 I( @! e8 T; z7 Z| | ├──9-3 re的模块介绍
1 M9 {8 f# j# F' U| | ├──9-4 匹配单个字符
1 I& B8 |) P5 K| | └──9-5 匹配多个字符
1 \3 F7 f! l% E( G$ E( _| ├──10、第十章 mini-Web 0 ^7 ?3 k3 J( ^+ p" w
| | ├──10-1 Web应用概述 4 t' p: M& g) t
| | ├──10-2 应用程序开发 ^% U1 j- \" E9 h4 Y
| | ├──10-3 路由列表功能开发
, i% f( N" ~. t. G: v$ o4 A8 F| | └──10-4 logging日志
8 A3 r# M! ?( q/ n+ {" {6 Z: g$ U| └──11、第十一章 数据埋点
9 L! N8 J: j# ^; ]9 t| | ├──11-1 埋点形式
$ Y7 t* \1 U. {' I5 f* u; W| | ├──11-2 埋点方案
6 R N! ^, ?( a- [) T7 L| | └──11-3 埋点实践 , I5 s( T1 ^$ y f. J9 I, |
├──04、阶段四 SQL 0 t4 Q R K( X& s
| ├──01、第一章 窗口函数 ; m; ?; l& E' g) Y. |9 A
| | ├──1-1 窗口函数简介与基本用法
8 b9 a+ c; j8 Q3 g% D0 E$ e# b5 c| | ├──1-2 OVER(PARTITION BY) ( {. Y* `% Q+ D: g& `; S' Q6 }. _
| | ├──1-3 排序函数 $ {# l' u4 P1 o% M0 s. ~
| | ├──1-4 window frames 自定义窗口
$ j5 w5 a R, e2 ~/ R| | ├──1-5 分析函数
' j/ `1 l: g# M+ f6 q| | ├──1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY
1 H% P' f% s1 }| | └──1-7 窗口函数避坑指南 & B' {/ H+ B; [' f% Z( B8 U) {& f
| └──02、第二章 数据报表
; B' [- _! D4 e8 m( \| | ├──2-1 数据介绍
; c1 G9 u/ I7 Y| | ├──2-2 使用SQL进行数据汇总 ( A% a; p' {. d) Z3 P( S
| | ├──2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组 ; r4 b' ~# i) [0 |" F( k. c0 P
| | ├──2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式
! @8 s3 G) d( Z7 t| | ├──2-5 计算多个指标
8 F' V# s/ [. O# q7 A| | └──2-6 分组对比 7 B& l5 Q1 e: v. m! k
├──05、阶段五 Python数据处理与分析实战 % i* @/ `, Z2 A9 G% c- Y* ]6 K5 s
| ├──01、第一章 Python 数据分析简介
/ P @* Z* a8 H" D; v| | ├──1-1 Python 数据分析环境搭建
$ b- [3 R/ J+ I: \. ]1 t| | └──1-2 Python 数据分析简介
* H! Z! e- K" p| ├──02、第二章 Pandas快速入门 W3 x' J2 Y) m% l0 d) t( g
| | ├──2-1 Pandas快速入门 * b8 u# Q" Y4 g
| | ├──2-2 Series 和 Dataframe
3 O& s: d& i+ @: m( P+ k: q| | ├──2-3 Dataframe 增删改
1 z2 D; K( q- Q: Q* u; {| | ├──2-4 Dataframe 查询 / E1 m: N1 ~; Q
| | └──2-5 租房数据分析示例 4 [, @- Y0 q1 s* d6 x2 Y
| ├──03、第三章 pandas数据清洗
' T/ \* S# A6 Q* P* K| | ├──3-1 数据组合-concat 3 ], U4 X6 F6 g* C
| | ├──3-2 数据组合-merge
9 i0 A* J3 d- j, |+ C3 `| | ├──3-3 缺失值处理
+ h/ } H0 I, A" i% V| | ├──3-4 数据整理
1 N9 n% O% [7 A( j+ g; u| | └──3-5 Pandas 数据类型
4 V: _0 H- m ~$ X| ├──04、第四章 pandas数据处理
6 c( A6 [( ~% V& t% x3 |/ R| | ├──4-1 Apply自定义函数 # ~# m7 k2 b2 r8 H# j
| | ├──4-2 数据分组操作
: i# w% C6 F2 k) J4 G6 A| | ├──4-3 数据分组操作-透视 & G; v, G# e- p0 ?& R
| | ├──4-4 数据分组操作-会员数据分析 1
. v7 o) \4 [! b4 G/ U& z$ ]0 e# _: Y+ C| | ├──4-5 数据分组操作-会员数据分析 2
/ ?: J$ X& M- w/ `( @" D4 ~) t2 Q| | ├──4-6 Dataframe 数据类型
& C: A: G# I+ Y3 R8 h- w- ]- N| | └──4-7 Dataframe 数据类型案例 . v/ C- M; H: X) k; U; |* G: F7 D
| ├──05、第五章 Python数据可视化 4 h0 S# d& _# u9 V' [( @
| | ├──5-1 Matplotlib 绘图 * Y& ~7 G) s7 ?9 M! b6 o+ q
| | ├──5-2 Pandas 绘图
: _' B) O2 b0 t2 t( b| | ├──5-3 Seaborn 绘图 . @5 P: B: G' k( `0 |5 A. u/ {1 g! r
| | └──5-4 Pyecharts 绘图
$ F8 R6 E" Z6 ?! K$ n& d; k0 n' P| └──06、第六章 pandas综合案例 0 U* s& M0 ~/ @( J" I, e
| | ├──6-1 案例1 Appstore 数据分析 " z, h/ ~- ]$ P9 }# Y
| | ├──6-2 案例2 优衣库销售数据分析 - \$ a$ X* {$ E
| | └──6-3 案例3 RFM 用户分群1
% v1 p& D% L- @3 a8 ~2 A# a├──06、阶段六 Hadoop生态体系
4 K" p1 l6 }0 K8 l+ t8 T; ~| ├──01、第一章 linux
( O. F3 X* `! Q! e| | ├──1-1 linux环境搭建
4 ?) \& E$ R% ]4 w6 S| | ├──1-2 linux文件系统 . N9 {5 s- U$ C& s/ T) T! s# q
| | ├──1-3 vi编辑器 - V0 a. ]. l0 _1 M
| | ├──1-4 linux用户与权限 # ~ S% k% E: I9 U+ @9 e
| | ├──1-5 大数据集群环境搭建
( C6 Y% Z' `2 c& R| | ├──1-6 linux软件安装方式 1 n- `$ t$ b6 [0 Y
| | └──1-7 shell
0 v) A3 d; T) n| ├──02、第二章 Zookeeper ( Q5 n5 H9 S- z5 l( r( a
| | ├──2-1 大数据导论
2 X l- ~5 l; g& ]5 d! B- r| | └──2-2 Zookeeper
! i' ?8 ~4 \7 K7 V| ├──03、第三章 Hadoop 4 s0 J! V' }# }' }
| | ├──3-1 hadoop简介 j) q R9 P$ ]1 S4 h. N
| | ├──3-2 hadoop环境搭建
7 r% C8 C# k7 ~7 |+ F9 s4 H5 H| | ├──3-3 Hadoop_HDFS
& p7 X+ ?" ~+ J7 }& @| | ├──3-4 Hadoop_MapReduce
7 y: o5 k0 E. o- i1 A/ h6 e' k: f| | ├──3-5 Hadoop_YARN
2 q# S$ u$ `6 r" v. s| | └──3-6 Hadoop_HA % m7 O; u c/ G# z+ ]
| └──04、第四章 Hive ; Z* a, H$ L! E; |
| | ├──4-1 数据仓库介绍
' \; t7 W; i3 @* {| | ├──4-2 Hive介绍和安装 ( ~9 f# E1 N- b' A/ f
| | ├──4-3 Hive_DDL语法
% O2 U* M# O( h a# I3 r+ ]; @| | ├──4-4 Hive_DML语法
$ j" e- @1 \, a6 X| | ├──4-5 Hive_DQL语法 ( x0 x* l" }* m9 J9 z' |
| | ├──4-6 Hive其他功能介绍 7 J) Q- _/ e4 _7 v" w8 v3 t8 o
| | ├──4-7 Hive函数高阶应用
+ T. j; z2 [9 {& o# q| | ├──4-8 Hive窗口函数 / P1 _- r6 h$ f; g# Q7 b/ V
| | └──4-9 Hive调优 : k5 b3 T# B4 ]/ K
├──07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
6 _, N' Z) U0 q( Z& p| ├──1-1 知行教育数仓项目介绍 . S0 z4 G0 ~* T6 y$ Y
| | ├──01-教育项目的基本介绍 .mp4 62.29M
$ D; o& L. T' I3 N) X| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 26.83M# N2 Z) @* a |0 ?- P- l+ O, H
| | ├──02-教育项目的架构流程说明 .mp4 124.58M7 N$ c4 q- C9 c) e+ p
| | └──02-教育项目的业务流程 .mp4 72.99M" {* x7 }7 H9 A+ z
| ├──1-10 访问咨询主题看板_数据清洗 1 M5 z* `" n+ n+ ?
| | ├──06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常 .mp4 153.87M
5 C! V7 r$ H. ^+ G| | ├──07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换) .mp4 34.52M9 K. M5 p+ Q2 l# f
| | ├──08-访问咨询主题看板_数据清洗转换(转换解决) .mp4 53.26M
; a: f& s' J1 B* I( f| | └──09-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(最终实现) .mp4 75.30M
w" X3 S' O( W/ K1 K| ├──1-11 访问咨询主题看板_数据分析 8 f7 p" V& i' j! g3 k6 T1 D
| | ├──10-访问咨询主题看板_数据分析(总访问量统计) .mp4 85.00M+ ]: \! I- l, p: g4 O" Q3 \
| | ├──11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面) .mp4 32.83M( ?- F0 d Q O- r. m9 T
| | └──12-访问咨询主题看板_数据分析(咨询量统计) .mp4 74.52M
0 t$ P8 w* W7 ?8 j6 o B| ├──1-12 访问咨询主题看板_数据导出 . d9 B0 I; B4 ~1 @0 r* G
| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 23.99M" m& {/ t. R/ Q7 ^. W' s
| | ├──13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出) .mp4 86.97M# Y& C9 z0 r' J: ^; Y% O
| | ├──14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量) .mp4 107.09M
# A# x/ Q0 k( k| | └──15-今日总结 .mp4 36.32M# B6 Q! ?7 c( y2 w
| ├──1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗
$ |. t; y& G% p! Y% P* S| | ├──02-访问咨询主题看板_新增数据模拟 .mp4 48.60M6 ~8 X4 V% f% \4 j' g* H0 _) C6 V
| | ├──03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解) .mp4 125.05M! ^" I ]7 d9 \# M8 r( j
| | ├──04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写 .mp4 103.29M& |- v' X" p4 ~% {5 T( V; P
| | ├──05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作 .mp4 32.01M6 W H$ j% D4 Y+ D4 e, w
| | ├──06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置) .mp4 47.55M2 i" a, H, R! J
| | └──07-访问咨询主题看板_增量数据清洗转换操作 .mp4 127.15M
: o4 E% P! N, G8 K5 p$ r m' c+ Y| ├──1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析 8 {( y% X* A, I$ _4 v+ P+ ]0 a7 c
| | ├──08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上) .mp4 74.27M
* E( K% D0 I) V1 B" ?| | ├──09-上午内容的总结 .mp4 38.73M5 I/ P8 f& [. s0 y' {% D
| | ├──10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决) .mp4 107.45M
# r, U& Z' x9 ?) ~; v8 H/ f| | ├──11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试) .mp4 119.49M8 O, J6 \% C) c' q4 M
| | └──12-访问咨询主题看板_增量数据导出操作 .mp4 96.39M
8 }$ v$ D6 b4 e| ├──1-15 意向用户主题看板_需求分析
4 |: N% S( H$ K$ b7 S9 i Z| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 27.23M
1 D0 q8 s0 \% ?+ E4 a! a| | ├──13-意向用户主题看板_需求分析(前三个) .mp4 135.78M; ~, x* y" a) c+ i& t) @# w
| | ├──14-意向用户主题看板_需求分析(后三个) .mp4 97.76M
4 z! s7 {% G. D% v7 t: T3 k; m| | ├──15-意向用户主题看板_需求分析总结 .mp4 99.52M: x& s8 |" S- }6 v1 |
| | ├──16-意向用户主题看板_业务数据准备 .mp4 55.98M
/ K, N+ N0 S1 w. o| | └──17-今日总结 .mp4 35.71M
( i2 n# v- n1 j, x5 G i5 M| ├──1-16 意向用户主题看板_建模分析 & R& S, B: I# o( ^7 E
| | ├──02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD) .mp4 119.33M
* C& a* a1 t6 l1 ^8 _7 _( a| | └──03-意向用户主题看板_建模分析(后三层) .mp4 108.74M
) b& t$ ^# T( |5 F) l| ├──1-17 分桶表
% v2 i; l- K" y9 I| | ├──04-分桶表的基本介绍以及作用说明 .mp4 106.01M$ m! E1 {0 |! T% t) x2 |$ a1 C
| | ├──05-分桶表的作用_抽样函数的说明 .mp4 54.00M/ Q% G1 M* W4 Z1 {" o$ h2 V7 k' K
| | ├──06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join .mp4 42.80M" v' e+ g1 Q9 A8 E! Q! u* z5 G& p, `
| | ├──07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join .mp4 104.21M
4 O6 v0 C, I) v' G| | ├──08-上午内容总结 .mp4 38.10M& w% ~- f+ r2 [/ B* Y ]
| | └──09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMB join操作 .mp4 72.16M, [$ X7 D2 N0 {* ~" {0 j2 Z% x
| ├──1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗 / m& Y- M2 W1 t, o, \! n4 _1 a, y
| | ├──10-意向用户主题看板_建模操作 .mp4 118.43M
8 J# d; g: j! S4 X| | ├──11-意向用户主题看板_数据采集(DIM) .mp4 94.13M) o6 T% [. z) }3 m1 x
| | ├──12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层) .mp4 151.17M2 r+ f. k5 \5 L: K
| | └──13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划) .mp4 190.24M
" ]. G+ Z( T8 w: e7 Y; X| ├──1-19 意向用户主题看板_DWM层数据处理
- k: M* G) o' j| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 35.62M
2 H* S! d/ h. P& ~9 i% ^: U| | ├──14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现) .mp4 91.33M; Y/ a3 {/ v! Q
| | ├──15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试) .mp4 100.46M
8 }4 K# h6 P% _" y0 Q# R| | ├──16-意向用户主题看板_DWM层数据生产(最终实现) .mp4 14.99M. h: t3 I7 e9 \& M
| | ├──17-意向用户主题看板_DWS层数据生成操作 .mp4 92.94M
$ K! V8 u0 K2 x' v3 T0 e6 n7 I* i0 D| | └──18-意向用户主题看板_DWS层数据导出操作 .mp4 187.94M
) Q6 P' I. C. p6 B% F| ├──1-2 项目环境搭建
9 z+ s; O) X& W) A| | ├──03-cloudera manager的基本介绍 .mp4 75.47M5 o0 n4 ?% n G" _+ ^& X/ n- V: m
| | ├──04-cloudera manager的架构以及功能描述 .mp4 56.30M( d6 n' G8 m R" W$ M
| | ├──05-教育项目的环境初始化工作 .mp4 104.05M
7 X9 x' t& z2 ^; g' P$ K9 j9 ]& [| | ├──06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作 .mp4 27.25M
5 @% x6 P& L6 S2 F/ i* c+ || | ├──07-教育项目的环境注意事项 .mp4 57.80M
( l! v- d. I2 i- T# ?- ^5 h| | ├──08-教育项目_数据仓库的基本概念 .mp4 46.45M3 d; v: \( q9 e/ G" j. l7 I
| | └──09-上午内容的总结 .mp4 46.09M' F4 K: i2 N Q( d0 `
| ├──1-20 拉链表 1 A0 [* | n/ I
| | ├──02-拉链表的实现流程分析(上) .mp4 131.52M( X% q' W, W$ [, I
| | ├──03-拉链表的实现流程分析(下) .mp4 140.52M
" |- ^! b M: q5 K7 B" g/ R" c- k| | └──04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明 .mp4 51.53M
" T9 F, H0 ~+ L, b+ h; P| ├──1-21 hive索引
& a4 r6 R/ z" Z$ j| | ├──01-今日内容说明 .mp4 16.21M+ \$ X' k! H. t2 }/ Q' n+ {
| | ├──05-索引的基本介绍 .mp4 56.92M
* K0 B: r: ]' j| | ├──06-hive索引的分类_原始索引和行组索引 .mp4 76.30M7 r+ ~, [ f% s1 ^
| | └──07-hive的所有分类_布隆过滤索引 .mp4 69.97M
5 ] E. x. I5 m8 I! O| ├──1-22 hive优化项目数据 4 w9 D9 F1 ]1 _2 b# l' Z
| | ├──02-hive的函数补充说明 .mp4 40.20M
' {/ I1 @- L) u& r! F) U| | ├──03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行) .mp4 58.56M
4 t# r. P8 W3 ^" Z| | ├──04-hive的相关的优化_小文件合并操作 .mp4 72.52M
' W4 S. `3 A8 S) v& m| | ├──05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝 .mp4 41.34M
# c4 g5 A% r# E4 }| | ├──06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜 .mp4 74.24M
4 l) ?6 m8 a* Q7 M! {| | ├──07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜 .mp4 77.70M* L6 i& g( f6 O: f8 z2 T: d! _
| | ├──08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化 .mp4 52.21M! {# r6 C0 e2 O3 t8 D9 V. y
| | ├──09-hive的优化的总结说明 .mp4 50.92M
& d! H$ u1 }" S. X% v* }| | └──10-上午内容的总结 .mp4 35.47M. X X" d! s5 a! v4 M
| ├──1-23 学生出勤主题看板_需求分析 7 K) x6 g; ]6 F% }* {& D
| | ├──11-学生出勤主题看板_需求分析(前四个) .mp4 199.44M/ Y' G1 T. ]7 F- I
| | ├──12-学生出勤主题看板_需求分析(后四个) .mp4 122.72M
1 j9 q- W& V: D) l' c| | ├──13-学生出勤主题看板_需求分析总结 .mp4 31.92M
. o# |- h( `$ ]& }) v| | └──14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作 .mp4 51.96M( M5 r( A+ F! S+ c) V+ J
| ├──1-24 学生出勤主题看板_建模 ) m' ]% c) m8 m$ F
| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 16.26M
, \" E# T7 w0 ]- C, K2 P| | ├──15-学生出勤主题看板_建模分析操作 .mp4 96.63M
" M* U4 o7 Q4 Y N6 O" I. || | ├──16-学生出勤主题看板_建模操作 .mp4 114.28M
8 k7 ?# M; L6 Z, O& L2 K: \| | ├──17-学生出勤主题看板_数据采集操作 .mp4 95.36M0 I6 f8 K8 l2 ] F5 a# G4 c
| | └──18-今日总结 .mp4 70.08M
- D1 A7 m8 h9 P! r( V| ├──1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
% ~6 ?2 Z. \* Q* x% k| | ├──02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上 .mp4 85.60M
, r7 Z! M7 m1 o9 u2 x| | ├──03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中 .mp4 94.81M
: m/ p+ ]' D; f, T0 ~| | ├──04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下 .mp4 76.88M
( q% h" V. I) T+ g8 l| | ├──05-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_完整实现以及总结 .mp4 81.80M
" R9 h. a5 A4 }; q7 Y# \; g- Z| | ├──06-学生出勤主题看板_DWM层(班级出勤人数表)_整体实现 .mp4 66.32M
) P7 R( w5 Z" p4 h" i" K) }| | ├──07-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数信息表)_上 .mp4 148.95M
4 A7 u9 }8 O3 P @7 C| | ├──08-上午内容的总结 .mp4 27.04M! i7 w( a3 y: K# I1 U; s( d
| | ├──09-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_中 .mp4 57.66M# F" l: L$ x7 v, \8 s) Q! k
| | ├──10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下 .mp4 45.04M- J) Y. z' ]" N( b2 |
| | ├──11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作 .mp4 134.47M' l) J3 u2 z& J) t k' W
| | ├──12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作 .mp4 69.22M
l* p$ e$ i) e2 {6 g9 v| | ├──13-学生出勤主题看板_DWM层(汇总表)_实现 .mp4 112.41M. J( ]3 k& d4 h! c3 _1 T
| | └──14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作 .mp4 72.17M
- o! ~2 J3 w. ~8 S! Z5 B3 s5 E| ├──1-26 finebi基本使用 t7 q' _5 r$ t: h$ o0 l: ]
| | ├──15-商业BI基本介绍 .mp4 60.26M9 T+ ?. }: r. m5 Q% X t& ^
| | ├──16-finebi的安装操作 .mp4 44.01M
8 z) u4 W5 q8 ^' J2 F9 Z) k/ ^6 I% W| | ├──17-finebi的数据源以及数据准备工作 .mp4 61.47M5 f% b4 r( G2 r* }2 u$ Q& n
| | ├──18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建 .mp4 22.34M: A" X" h! O- O! t
| | ├──19-finebi实现图表展示操作_上 .mp4 74.91M5 e: A5 H9 H! x
| | ├──20-finebi实现图表展示操作_下 .mp4 49.09M
+ u n+ K( V# J$ ]8 G' d1 L| | └──21-今日总结 .mp4 14.11M
3 a$ e5 |7 o2 W0 W. E% g6 K9 T9 N| ├──1-27 Git应用
# o5 g6 w' V0 {# f7 ?| | ├──01-git的历史和SVN对比说明 .mp4 67.06M4 Z8 ~% H4 j: C) ~6 T; Y3 ]
| | ├──02-GIT的工作流程 .mp4 7.54M
$ _2 T: T% t4 c4 Y; s| | ├──03-GIT的安装操作 .mp4 28.19M
) x9 }% f; m/ @) i; y, C h4 T1 w| | ├──04-git如何构建版本库 .mp4 12.13M
( @5 Y% E- m8 g| | ├──05-git基本操作_自己玩的流程 .mp4 37.33M
* g$ k# Z+ k* ~" H5 b5 g$ o; s| | ├──06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略) .mp4 18.37M; E8 O$ K! Y$ B
| | ├──07-git远程仓库的基本介绍 .mp4 40.58M
+ H3 e% T* v9 C# U| | ├──08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令) .mp4 57.08M
* _1 x8 ]0 e3 L V9 K| | ├──09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端 .mp4 27.59M
7 {- @' k! f; a2 L, d# F| | ├──10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发 .mp4 57.74M
3 c; _$ T M5 ]- u3 d+ E6 \| | ├──11-git的分支管理_基本概念介绍 .mp4 54.72M
" \+ @6 w4 O+ g$ b; g1 X| | ├──12-git的分支的管理_相关的操作 .mp4 29.50M1 |0 r ^% C% ]- k$ ~1 {
| | └──13-git如何在IDEA中使用操作 .mp4 55.23M
7 y/ d3 Q$ j3 a. j8 O| ├──1-3 数据仓库
+ w/ ^- f& b- I9 V$ }. U/ Q| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 20.96M
$ Q1 S& q/ Y4 v6 s| | ├──02-教育项目的数仓分层架构说明 .mp4 107.70M
$ C7 g1 c6 |5 S) c8 U/ r| | ├──10-数据仓库和数据集市基本介绍 .mp4 22.93M
- N0 H# L8 g4 M/ z9 e| | ├──11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类 .mp4 80.05M" S/ V0 v$ v7 o8 _7 d& M
| | ├──12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷 .mp4 48.29M$ b( g) {) @& P# _* |- r' h
| | ├──13-数仓建模的基本介绍 .mp4 74.03M( P* y4 o8 s& v) T0 a. e
| | ├──14-事实表和维度表的基本介绍 .mp4 60.85M; k" }7 C4 B0 D5 L' e6 a
| | ├──15-事实表和维度表的分类介绍 .mp4 119.19M/ Z2 M$ S0 i8 G! d
| | ├──16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念 .mp4 75.36M
; {. d$ D: t k; o$ L3 z$ i' ?/ L| | ├──17-维度建模的三种数仓发展模型图解 .mp4 65.70M0 {1 D/ r; ~! ?+ K# v1 j
| | ├──18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍 .mp4 86.37M
1 D) I4 M" i/ d2 L$ ]| | └──19-今日总结 .mp4 49.93M! r$ }; w* @- U# h7 b m" N
| ├──1-4 Hue操作HDFS,Hive
! a; O9 `9 g+ @$ l| | └──03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE .mp4 65.07M- O' j% R1 S. ~+ X3 [# s
| ├──1-5 oozie基本使用 / f3 F9 R3 K, g4 ]$ b s
| | ├──04-oozie的基本介绍 .mp4 122.75M
. G% T# D7 ?5 @) w| | └──05-oozie的基本使用操作 .mp4 46.79M8 X" p; X: Y( R; N
| ├──1-6 sqoop相关操作
( q3 Z" o8 m* f# Z G! o" ~ Z( R| | ├──06-sqoop的基本介绍 .mp4 76.82M
7 W5 Z0 n. W: G1 y. c| | ├──07-sqoop的相关的操作_基本操作 .mp4 59.37M
% o5 @. C3 ?1 K! i4 ^9 r, F| | ├──08-上午内容的总结 .mp4 20.62M
4 |& R. f/ T: ?( A1 O- r' _# N. V| | ├──09-sqoop的相关的操作_全量导入到HDFS操作 .mp4 148.29M
" i1 v9 Q4 ~) d7 K3 Z| | ├──10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作 .mp4 68.35M
% k+ w( x c9 {| | ├──11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作 .mp4 79.48M
1 h% t1 B, t; J4 I' V) w| | └──12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数 .mp4 57.63M0 o; t! c n/ R0 ^& f* q
| ├──1-7 访问咨询主题看板_需求分析 . j0 q8 E* S/ K5 K1 v
| | ├──13-访问咨询主题看板_需求分析(前四个) .mp4 112.73M" C: k) Q& M. O3 \( D+ l" q$ y
| | ├──14-访问咨询主题看板_需求分析(后四个) .mp4 52.67M
* I6 A& ]4 Q2 ^+ ? e. L| | └──15-访问咨询主题看板_需求分析总结 .mp4 31.35M6 b% N/ X, [8 N$ O7 _6 }' y
| ├──1-8 访问咨询主题看板_建模 9 K- h t9 R# X" c/ ?
| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 28.48M
9 _9 `% T8 {/ j" A| | ├──02-访问咨询主题看板_建模操作(前置说明) .mp4 139.68M
/ `, @* `' x8 C! E; H| | ├──03-访问咨询主题看板_建模操作 .mp4 95.06M
" I* q( f$ ~5 U0 U( t5 n2 || | ├──16-访问咨询主题看板_业务数据准备工作 .mp4 35.48M
0 d1 a1 A3 R0 c* ~; N| | ├──17-访问咨询主题看板_建模分析(前三层) .mp4 87.95M
; q# c; R! S# b( |% `| | └──18-访问咨询主题看板_建模分析(后三层) .mp4 158.13M
0 d, v/ T0 @! z$ K| └──1-9 访问咨询主题看板_hive优化 3 j3 l. Z- \! Z( ^# a
| | ├──04-访问咨询主题看板_hive基础优化(上) .mp4 122.67M" V! N4 B2 v7 @7 G
| | ├──04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下) .mp4 103.00M
0 b1 \; m5 p: Y4 W& c' x9 e6 d: M| | └──05-上午内容的总结 .mp4 43.27M
( S! d3 i- s) r2 x6 U+ Y├──08、阶段八 大数据Spark技术栈
6 l) g) N7 {3 f| └──第一章 PySpark
. c$ ?- t: e; X! f$ F, ]5 R| | ├──1-1 Spark概述 ) E/ f2 h4 m3 `9 k6 q& m
| | ├──1-10 RDD创建 , l& K5 \6 \. I+ L9 H
| | ├──1-11 RDD算子
. n! y0 b6 X# p6 r6 N| | ├──1-12 Spark综合案例1 J& n" ?* N- J/ h* f/ r. w
| | ├──1-13 Spark缓存机制
4 I1 L9 i$ v+ k; H1 X| | ├──1-14 Spark案例-IP地址查询
8 v: c/ t3 C: F1 G" o| | ├──1-15 Spark累加器和广播变量 $ Z' [0 E0 _/ B* `5 n
| | ├──1-16 Spark内核调度 ! z$ n( x0 j1 E% h) @- @+ }5 _+ u
| | ├──1-17 SparkSQL简介 , C) ]" A" @& e2 y/ \
| | ├──1-18 SparkSQL实操
- k! P7 ]' e _% i( C; @| | ├──1-19 SparkHive
/ F5 E9 V9 ?) j| | ├──1-2 Spark简介 7 P: R0 \& A) Q, O9 |1 F- b+ S
| | ├──1-20 SparkSQL底层执行原理 $ i: x, k0 s( R. _9 V# b7 h! {
| | ├──1-21 Spark自定义函数
. y1 A$ K0 B2 M: a3 S% Z| | ├──1-3 pyspark安装
( i9 q- `4 h* i7 _( R8 b| | ├──1-4 spark-standalone环境搭建
7 r* ?- I4 _7 s7 L" L- \/ M| | ├──1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建 0 |7 K) d& f3 r8 h' b) G, Y# X
| | ├──1-6 Spark单词统计 7 t9 Y: U. g* J
| | ├──1-7 SparkOnYarn , v7 ?' N5 y) i+ ?
| | ├──1-8 Spark关键概念
, h0 t4 K" W: ~# A| | └──1-9 RDD详解
7 v( k2 d4 u# j├──09、阶段九 Spark综合项目
: o# J4 A6 \% M1 j| └──第一章 一站式制造 : ^ R6 S" V$ k! V+ G
| | ├──1-1 项目介绍 ; B- T1 j% d: d' C! H1 T$ C
| | ├──1-10 DWS层构建
: p' R( C5 r4 b& ]# T# _: j5 ]| | ├──1-11 项目回顾（一） $ F3 x( M% z; d/ i
| | ├──1-12 DWB层构建
5 O. a+ j9 G% s+ y$ I0 W8 q7 M| | ├──1-13 项目回顾（二）
. k r" z2 p9 c* g( w3 e2 V% c f8 }| | ├──1-14 ST层构建
/ N% x2 q+ e) k. l+ W! [| | ├──1-15 AirFlow架构解析 3 k1 ]9 \6 @7 ]; L& u) r$ I
| | ├──1-16 AirFlow任务调度
7 j" ~7 b B% ?4 V ^! v| | ├──1-17 Spark核心概念回顾
; c1 V4 @7 h z. [| | ├──1-18 Prometheus架构说明 ! {" }* S1 X/ i9 R( N+ Q
| | ├──1-19 监控插件安装 ' o" v% f. O1 y+ C; @2 c [
| | ├──1-2 项目中docker使用 ' z, `5 \- V: T9 U. P
| | ├──1-20 Grafana使用
' e% W/ U0 Y/ Z6 ]1 a| | ├──1-21 项目总结二 / Z; M( q( Z. g( }+ U
| | ├──1-3 项目环境搭建
4 v8 J+ h" X7 F) _$ X+ {: r| | ├──1-4 项目数仓分层
6 Q2 A; M& |1 b2 v| | ├──1-5 项目业务分析 ) K" b% }/ M! L" G! L" @
| | ├──1-6 sqoop数据采集
6 K3 Y# T8 r1 ]3 R9 w7 G# _| | ├──1-7 python数据采集
?8 H. {$ {" U1 k) T4 I i| | ├──1-8 项目ODS层创建
* o; Y5 k( ]# @| | └──1-9 DWD层构建 8 O: v, S% ?# p5 y, r4 _
├──10、阶段十 java编程语言 ( G* t0 k: u( R1 U
| └──第一章 大数据java编程 6 k7 a, p: r7 F. t" P3 V, _" _
| | ├──1-1 Java基础语法 " X6 a/ I* A8 o& m; ^
| | ├──1-10 多线程 ' h; Y# p* S% {2 w+ ?
| | ├──1-11 maven
. v& |$ k; W: y$ T- f| | ├──1-12 HDFS
* l$ H [2 r2 G| | ├──1-13 MapReduce - I' M- ?8 y6 V9 B) i& q) r- |$ {+ X
| | ├──1-2 面向对象 2 h8 e9 D+ z9 G# W: [: A) T
| | ├──1-3 java常用API
$ F) J: }! @: ]0 S. g% ~/ i| | ├──1-4 集合
, t0 M8 G6 E w; r: L/ w| | ├──1-5 反射
9 [! N* j* g' g8 Y9 w| | ├──1-6 lambda表达式
. R) Q2 T# B+ H$ h/ l# H3 s| | ├──1-7 io流 ) N* q$ V7 s* |, _! A
| | ├──1-8 网络编程
) S1 n! U1 [4 G5 q) _, B( }+ Z6 h& _| | └──1-9 JDBC # K3 g' A3 C* x6 r R' R$ V2 B
├──11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术 6 ~. W) t4 Q. }; |
| ├──01、第一章 NoSQL-Redis 8 x7 N: f' x) w; M. Y' ~
| | ├──1-1 Redis的介绍与安装 1 e- @7 B8 g# T2 f
| | ├──1-2 Redis的基本命令 }, e: W$ K6 }1 ~
| | ├──1-3 Jedis ; B/ ^* l" @0 R3 X
| | ├──1-4 数据存储设计与持久化
) ?1 R! W b' r| | ├──1-5 Redis架构
/ n) A% y, E4 \- E9 v# o; G| | └──1-6 Redis高级 ' T; `7 L$ H6 h; S# C! A3 O2 ~
| ├──02、第二章 NoSQL-kafka 3 Q0 B7 h3 ~" w# k& B
| | ├──2-1 消息队列 $ A2 }8 ~9 Q0 L& X9 m
| | ├──2-10 kafka原理
K. P6 D1 a H. B# k| | ├──2-11 一次性语义 + U# L; a1 Y, v
| | ├──2-12 kafka监测
2 m* v F% J# e! I2 p$ [+ n' R# {8 O| | ├──2-2 kafka简介 8 Q) s6 [$ l: i0 r
| | ├──2-3 附录 # @: @ D* w: N% z, e' P8 }3 j& k
| | ├──2-4 kafka环境搭建 4 Y# F+ S# a6 M+ M9 G2 O2 F
| | ├──2-5 kafka的基本命令 - l" ~6 G+ N" B6 Z. J+ j/ g
| | ├──2-6 kafka工具 # p0 m* }( w5 F+ V8 }* h2 y4 ?, z" Q
| | ├──2-7 kafka API 5 `+ ?6 F, V& o7 W7 [. y
| | ├──2-8 消费分配策略 4 p S0 {) k8 J; [
| | └──2-9 存储机制 % a; a5 M2 O% m' A$ P
| ├──03、第三章 NoSQL-Hbase
7 I# p5 K( Y/ U9 M2 S& T! `$ ~| | ├──3-1 Hbase简介与环境部署
. t( `( o9 p9 U s! ]: X- r; C| | ├──3-10 Phoenix ; F! O; Z$ q k6 N
| | ├──3-11 二级索引
+ r- M- {+ G& x& z| | ├──3-2 Hbase基本命令
. p2 a. x' P: }3 `& h# B7 d. W| | ├──3-3 Hbase JavaAPI $ q, J* [1 N+ g! g4 u
| | ├──3-4 Hbase原理
/ R" s- w \ m0 _| | ├──3-5 Hbase表设计 2 v$ A) A5 U" a! I! S1 W
| | ├──3-6 BulkLoad
$ d- j* K1 U" [% O0 n' n3 m: p| | ├──3-7 协处理器 " h! s. |, N5 c9 u. D- M x4 m
| | ├──3-8 Hbase优化
9 b3 |- n5 O) H5 s| | └──3-9 Hbase与其他组件的整合 4 K1 Q8 _7 C4 {4 W) r0 y
| └──04、第四章 NoSQL-综合案例 i- w7 ]# ^6 L: ^
| | ├──4-1 综合案例介绍 + M; J" s6 d/ m2 H1 N G
| | ├──4-2 Flume数据采集
9 Y$ J+ E2 Z: N; N| | ├──4-3 离线分析 7 D6 }) \2 d4 \; n
| | ├──4-4 实时计算
$ k% t# }( i$ t( z. r: }: Q4 I| | └──4-5 可视化
0 Q/ `: S- \7 Y7 p# B1 Y9 \├──12、阶段十二 面试强化就业加强课
! V: ]& P: O" G| └──第一章 python+大数据面试加强
% Q2 K5 m. [. u3 Y# x& Z. n" f| | └──1-1 面试加强
^' E# k8 o- p; A2 n# w0 v├──13、阶段十三 大数据Flink技术栈
" S' j& `9 t. M% V* y7 B0 M/ F+ y$ A$ x| ├──01、第一章 Flink基础 " b; F" W, z& P& m; I
| | ├──1-1 流式计算简介
; [* M4 x, s I5 h3 c| | ├──1-2 Flink简介 5 ^; |, ?: S# f! @5 q& c
| | ├──1-3 Flink环境部署 * O' ^5 [8 E% ~, t/ s; G
| | ├──1-4 Flink入门案例
- U# [7 ]' m9 G4 G* c: m9 I| | └──1-5 Flink架构体系
: l5 s: `3 X/ c4 `. a& e| ├──02、第二章 Flink流批一体API开发 + I1 D* P r! Q9 W9 J$ g f& k
| | ├──2-1 流处理基本概念 4 Q2 j5 a! p* }+ Y$ P+ g% i
| | ├──2-2 Flink的数据源 ; ?/ T4 [% {6 ~ o8 U8 B' B
| | ├──2-3 Flink的转换算子
% R' r1 D1 z" K- E- H| | ├──2-4 Flink的Sink操作 9 s" Z) ^/ a* u& P
| | └──2-5 Flink与其他组件的整合 & e5 J& p: Z# u) l( `4 m
| ├──03、第三章 Flink高级API开发 ' U3 I( B8 J6 z) Z5 [. w# d0 J
| | ├──3-1 四大基石Window
* C8 y B$ d1 J/ a0 z2 n| | ├──3-2 四大基石time
. n! _/ T& o) Y| | ├──3-3 四大基石state
- m' x2 _2 h# S* i| | └──3-4 四大基石checkpoint : \8 c# x, n9 k1 ~- i$ t8 e* C
| ├──04、第四章 Flink高级特性
9 d0 L0 _* `/ F, y2 L9 ]% e+ b| | ├──4-1 异步io与两端递交
2 T: q d) H b1 j# e| | ├──4-2 ProcessFunction API $ M% _) X% ?1 v
| | ├──4-3 双流join : O3 C; a0 X( Q+ l
| | └──4-4 数据类型和序列化 $ @+ X4 M, L" I
| └──05、第五章 FlinkSQL
, f, I z" `# I* S2 a7 u| | ├──5-1 FlinkSQL简介 6 G- F* q; t/ [: `
| | ├──5-2 FlinkSQL连接外部系统
7 @6 |! x) A& ?) F| | ├──5-3 SQLClient % ~' k# E$ x+ C) }
| | ├──5-4 动态表
8 w$ h' P" K( d: M' r1 J| | ├──5-5 FlinkSQL_窗口
F) r4 T4 b3 O( w( a! W| | ├──5-6 FlinkSQL_函数 |: D! Y* }, j* H
| | └──5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化
3 Y B6 x( k5 k. O6 G! `6 E6 s└──14、阶段十四 Flink综合项目 . h1 c' A3 P5 W3 _5 S, U4 T. S M
| ├──01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻
2 j6 I# V1 Z. d| | ├──1-1 车联网行业背景介绍 . S- I" C- G& T) X
| | ├──1-2 汽车行业和车辆类型 2 Q4 M, @& z t% i# ]! x, [3 i
| | ├──1-3 车联网行业产业链 6 L: d* j4 G5 w- O5 M. r
| | ├──1-4 车联网技术选型
2 Z7 W$ b9 Z" n [" f( H| | ├──1-5 车联网项目工程搭建
& y5 n) y) c1 Z! h& D| | └──1-6 上报数据的格式解析
/ b: ^! j2 W* D4 ?| ├──02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL
4 B8 a) _: C8 ?& r- D, e- T| | ├──2-1 数据推送到kafka
% A) z6 D6 f% G2 v; D/ F1 j7 y4 u| | ├──2-2 解析工具类走读 " x0 b8 ~/ I q7 X3 `
| | ├──2-3 实时ETL
% g Z* q( ]& Z3 K. Y; w( K7 n| | ├──2-4 数据积压与反压
. a, W+ r) |' [$ b1 h: ^( b" j| | └──2-5 过滤数据 , ], T/ c' ?$ K8 t% G* d' J d8 H# I
| ├──03、第三章 星途车联网-数据落地 ( K1 g! l! a: }) d; _
| | ├──3-1 数据存储_hive
# _* C4 I6 W$ w/ v| | ├──3-2 数据存储_Hbase
& J: }- _% U, W0 F; ?, _| | └──3-3 HBase调优
- S! G- J: K1 ~* O$ | i| ├──04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
$ p9 u; }) o; q! N7 j9 I| | ├──4-1 Phoenix简介及常用命令
0 P0 y* U- o( R, L1 _1 z {| | ├──4-2 HBase二级索引 + t+ M6 Z% ^4 C( Y: o" `5 t
| | ├──4-3 车联网明细数据统计 " Y: ?) }. t' g: ]! \1 p
| | └──4-4 Zeppelin简介及使用 3 C' C Q7 l4 U0 C
| ├──05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析 # j* G# T1 U( T; x* q8 g ?: F& t- H
| | ├──5-1 驾驶行程业务逻辑 3 C( s, l$ I, z8 {5 Y
| | └──5-2 驾驶行程指标分析 0 W! {! N, `! Z# @( K5 H6 |' p
| ├──06、第六章 星途车联网-电子围栏分析 ! Y/ g2 T! `8 @5 I. ~- V p
| | ├──6-1 电子围栏简介
5 ^3 ?4 E$ b# [2 J0 L9 f9 G| | ├──6-2 电子围栏分析步骤
" Q* p3 W C4 r8 [1 h| | └──6-3 电子围栏分析实现
) \2 }' S$ j; f( J# D l t+ W/ n| ├──07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析
H) @+ n% l0 l4 a! n9 L| | ├──7-1 实时故障业务逻辑
& {( L. H7 m2 Q3 b, ~' Q| | └──7-2 实时故障分析实现 + b. e. s7 ]7 A4 S4 M) J
| └──08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度 9 Y5 O4 t$ j2 r
| | └──8-1 项目展示和任务调度
. U" x) b- w* Y. o6 y% Y
3 q% L/ ~7 x( l P
( _7 w. z" Z1 }& [3 \5 y7 a6 [5 m+ n1 v& N+ l8 P
: E* u- s! N+ c
$ z0 y) u+ F. _& o/ [* ]资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见4 A" z3 F K2 j* B6 A
1 \, w: O4 G; h/ q( }& Q- P; a2 e# w, f. I3 f: A: g5 s5 c2 {7 t
* f% p- H2 R, v! {3 f( c6 r本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
[复制链接]
发表于 2023-3-19 10:42:01
