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$ Z1 D- M* p. Q; N6 i. ~& L
9 l @# t+ w# M" j$ K
Python+大数据 主课程课程目录：
. M" C* G7 b* f- }& L, Z7 z0 h: X├──01、阶段一 Python大数据开发基础 0 C4 O- c% P! p1 a9 Z/ e
| ├──01、第一章 大数据介绍及开发环境 1 Z. r) t) N' U+ C4 T
| | ├──1-1 大数据介绍 , c- }- f' _2 C1 v+ `
| | ├──1-2 linux介绍及虚拟机网络配置
6 e/ _( d8 n$ V& R) i! U| | └──1-3 linux目录介绍 6 q+ p& \- d% y8 ^
| ├──02、第二章 linux命令
+ O. R _( E3 ~| | ├──2-1 linux命令（一）
( V* a9 n, U% B| | ├──2-2 vim编辑器的使用
: q% i* H# a3 o2 o, z7 h+ {6 h| | └──2-3 linux命令（二）
! z1 {- |: a( U' W| ├──03、第三章 MySQL数据库 + p+ Q" a$ g* E! x9 O
| | ├──3-1 mysql和datagrip的介绍 . `. \" C( W: z! c0 O% e5 |
| | ├──3-2 数据定义语言的使用
! ^6 j8 `2 S ?6 m# g, V, p0 u8 || | ├──3-3 数据操作语言的使用 1 o- r" ?# H8 @; W Y
| | ├──3-4 数据库约束
; ?4 i/ m- p2 Z8 Y| | ├──3-5 数据库查询 4 o1 u' o( n3 U/ |, ?) r) Y
| | ├──3-6 运算与排序
- R' g7 Q, v7 m( j+ Z, _% J, ]| | ├──3-7 函数，分组和二次过滤 % c$ ]/ w$ ?3 v" z9 Q. z$ }
| | ├──3-8 数据库的多种连接查询
1 H0 E& D2 i7 E| | └──3-9 数据库练习回顾
5 |; p! [5 M8 S1 _& `/ B% o- g, V, P| ├──04、第四章 excel的使用 ' d C W1 H1 h. J
| | └──4-1 excel的相关操作
) a4 Q! s) E, ?( W$ ]| ├──05、第五章 kettle的使用
- P; g% `5 ]1 _) [| | └──5-1 kettle的使用
5 \- w. I1 r* t4 t| ├──06、第六章 数据分析及可视化 + V7 B( S& l& j8 C, J7 B
| | ├──6-1 finebi的初步使用 ; u5 E9 T) U) X
| | ├──6-2 集团分析项目 # g3 O' i# C: [( G
| | └──6-3 数据抽取和统计分析
" l& q+ ]8 n' B2 o| ├──07、第七章 大数据框架与数仓基础
* F k6 |/ h( ^ X| | ├──7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用 ( ]: R7 A, q0 s# v
| | ├──7-2 hdfs的介绍，使用和特特点
3 b5 C! {- E& P( o! L* L| | ├──7-3 数据仓库的介绍
v, i1 j+ A% O| | ├──7-4 数据仓库的基本使用
& O0 V+ S5 u5 F0 Q( F- `| | └──7-5 作业讲解
: A7 a$ G, s& l9 m' {$ @/ ^| └──08、第八章 数仓实战项目
+ J c1 d7 R3 i& z, u| | ├──8-1 数仓实战之滴滴出行
0 [7 `7 C1 S) e6 Z, J* p1 Z| | ├──8-2 数仓实战之智能电商分析平台（一）
9 y7 k7 e+ g7 p- b9 u| | ├──8-3 数仓实战之智能电商分析平台（二） % u4 o3 l& d" J' V7 V
| | ├──8-4 flume的介绍和使用
' o3 t; u* L. O: E+ Q3 T| | └──8-5 数仓实战之智能电商分析平台（三） $ ^' K2 z4 ?0 f: t( p4 j
├──02、阶段二 Python基础编程
+ s; w$ k7 L% e/ S6 y' O| ├──01、第一章 Python基础语法 5 t% S5 Y3 \( W
| | ├──1-1 Python概述
2 `" I# Y' j- |4 a2 ?| | ├──1-10 while循环
2 d3 w Z; j3 ^% P3 i9 c% v: P| | ├──1-11 while循环嵌套 + u0 ]3 m& Y) R- r s3 A$ @- O
| | ├──1-12 for循环
" P& \4 R3 E! i8 E, a# G| | ├──1-13 循环else
$ d4 {$ _$ V8 j) P% f| | ├──1-14 字符串定义、切片
6 v" B3 z' |* Y7 [' t1 Z' L+ s% ~| | ├──1-15 字符串查找、替换、合并
7 Z6 R8 g" M7 [. o e| | ├──1-16 字符串删除、判断 / S1 m8 x* P% D; O# m
| | ├──1-17 列表定义
+ S, w! P0 k% H9 z t m| | ├──1-18 列表的操作使用 3 K v+ x. [$ L. I; n% t
| | ├──1-19 元组定义使用 2 o' C% K* c1 j+ ^! ~, q7 j, W+ [
| | ├──1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置 % u0 s/ c, B5 Q) s4 Y
| | ├──1-20 字典定义使用 # O9 X/ f- _( n8 t4 [) f
| | ├──1-21 集合定义使用
) `( j3 P$ f5 t- G3 D& u% J) T| | ├──1-22 公共方法与推导式 8 t6 [) {+ N/ |4 l+ r& R
| | ├──1-23 函数基本使用
' h7 G7 N2 R+ {& r8 P" { {| | ├──1-24 函数作用域 7 M, F# `+ L3 e$ W1 T$ U) d
| | ├──1-25 总结复习
& H9 m: x# P6 r' k# C e% x% c| | ├──1-26 不定长参数与组包拆包 % p$ E' w2 G$ w' `# z
| | ├──1-27 引用类型
' q. q. j$ z7 n" a3 ]| | ├──1-28 案例-学员管理系统
7 Z- A" `1 ]( U. z$ ~| | ├──1-29 递归与复习 4 k7 e' \& L& R
| | ├──1-3 Python变量与注释
: I# q9 A* K7 W8 Y| | ├──1-30 文件基本操作
/ |' U7 M* x8 C/ C| | ├──1-31 文件操作案例
1 G8 G! l: m- W4 P| | ├──1-4 变量使用与debug工具 9 G/ q3 `- _) k! v: d% r* R
| | ├──1-5 Python格式化输出 & P8 o k. M4 A: A: ~2 x
| | ├──1-6 输入与类型转化 3 P: H2 ~- z+ b+ H$ s/ e
| | ├──1-7 Python运算符
* G6 d7 Y5 e) }: s| | ├──1-8 Python分支语句 & ]0 K* L; m. f
| | └──1-9 分支总结与复习
, w3 Z5 b: K! [: E/ Z& g& B2 f$ h$ K| └──02、第二章 Python面向对象编程
! b: A& }) s$ `" S| | ├──2-1 类定义与初始化 0 `9 u% r ^' `( n+ r! e# T
| | ├──2-10 Python模块与包
" N5 O) _3 R, y! i8 a0 l2 F| | ├──2-11 学员管理系统-面向对象版本 , S; f! y. p/ M% r g) P
| | ├──2-2 总结与复习 2 M2 p$ u+ ~" [2 @
| | ├──2-3 示例属性操作
0 E# n7 q- y* ^9 w( I6 R| | ├──2-4 魔法方法
% K3 q+ Z* D2 X| | ├──2-5 面向对象案例 9 t, q- l c% R7 U
| | ├──2-6 面向对象封装与继承
/ o# f8 V, Y. b/ |" `| | ├──2-7 面向对象多态 2 m% x; W. C; ^- G0 u; T. k$ k2 z! K
| | ├──2-8 类属性方法
0 v' T! J: a- t5 }. N6 |& k6 r| | └──2-9 Python异常处理
4 o) j- Q7 a' e7 s. @- E0 r% e( _├──03、阶段三 Python进阶编程
, L! _3 a2 Q* D. c1 a# R9 Z( f+ k| ├──01、第一章 多任务编程-进程 % ^% V0 ^! ^! ^9 W3 Z
| | ├──1-1 多任务的介绍
: O+ _; d% r4 B| | ├──1-2 多进程的使用 $ m8 O7 w3 N6 O6 z% C
| | ├──1-3 进程执行带有参数的任务
1 {3 v! U! I. M4 h# V. I6 i: S| | └──1-4 进程的注意点 8 r" K9 @5 B% ?% o5 w# W B" p4 v
| ├──02、第二章 多任务编程-线程
' z2 w' o% j2 I% Q- S# O| | ├──2-1 多线程的使用 9 j( ?; _+ H' p& o ~% o
| | ├──2-2 多进程的使用
0 P2 X/ w, Z& _- E- d& ~| | ├──2-3 线程的注意点 - c+ _4 w' _& J* P- }
| | └──2-4 进程和线程对比 ; P+ U( B. i" b
| ├──03、第三章 网络编程
$ f: ^) I5 g0 \, ~4 H| | ├──3-1 socket的介绍
4 U& m% U$ x8 U3 m* H| | ├──3-2 TCP客户端程序开发
* G. c0 o; s0 {# t| | └──3-3 多任务版TCP服务端程序开发
0 f0 x. z8 Y! t6 \| ├──04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器 - b" c. O+ m' Y+ L$ Z
| | ├──4-1 HTTP协议 5 k$ ~4 x2 v v5 C5 t4 a- Q
| | ├──4-2 查看HTTP协议的通信过程
& o# M9 X y0 a) A- m: P$ s# s1 C8 [; a| | ├──4-3 搭建Python自带静态Web服务器
2 o2 P8 S8 `( B- ^/ [9 c6 R| | └──4-4 静态Web服务器-面向对象开发
5 j6 t {% G# E* G# U" A3 \6 z4 Q, U| ├──05、第五章 html+css基础 R* s" x* f" G, r
| | ├──5-1 html的介绍
7 f7 L6 q- h" M0 G1 d, J0 u+ K* N( a| | ├──5-2 初识常用的html标签 7 O4 b% ^- N' z; `) z$ E
| | ├──5-3 资源路径
1 k5 `5 W0 A. j% @9 A- a3 O9 Q| | ├──5-4 css的介绍
& I! S/ A9 b* X4 u5 k| | └──5-5 css选择器 . @0 X3 Z% O- `7 l3 F4 I
| ├──06、第六章 JavaScript 4 q& T5 d. b7 d4 l' L0 n* t
| | ├──6-1 JavaScript的介绍
0 `5 Z4 N6 o! ^/ ~. U k| | ├──6-2 变量和数据类型 1 S, R, b& ~9 Z' L* V
| | ├──6-3 函数定义和调用
% m' G6 j* U! l- v# h% @| | ├──6-4 条件语句 2 n" V, c0 @5 V6 o- b$ r# A7 z6 [
| | ├──6-5 数组及操作方法 X1 \) v% b6 t! \( `
| | ├──6-6 循环语句 ; l3 b0 x8 T4 K9 E# f3 @, h
| | └──6-7 字符串拼接 6 [! _* g& _# A! l
| ├──07、第七章 jQuery
& t) W" J: F. _4 K v( D; Y| | ├──7-1 jQuery的介绍
( F- g6 K* A( I* Y/ b| | ├──7-2 jQuery选择器
" A; w' l0 F7 k% \7 t0 b' q| | ├──7-3 选择集过滤 ) O0 H( ?8 _0 d$ O L- |
| | ├──7-4 获取和设置元素内容 . d9 ?, i0 H W/ V; F1 ?
| | ├──7-5 jQuery事件
: J) y( I8 i- T0 Z) P0 m/ o| | ├──7-6 JavaScript对象 4 T6 p# o9 k2 Q4 Y( g% }1 a5 q4 k/ u9 l
| | ├──7-7 json
' g: z S. Y# e| | ├──7-8 ajax
1 r# C# F; z3 B| | └──7-9 综合案例 ' w8 q' G) X3 W. X- M9 X6 h" P
| ├──08、第八章 闭包和装饰器
1 H6 u# c7 s. Y) V- G7 h| | ├──8-1 闭包
% K1 Y7 b/ W# V- q+ }| | ├──8-2 装饰器 5 M- R; _3 w3 h7 t) r
| | ├──8-3 装饰器的使用
; \6 ^" C2 D4 M| | └──8-4 通用装饰器的使用 0 E3 l! ^* q& O* B' u
| ├──09、第九章 正则表达式
3 J! Y) f* g7 s: Q) ?| | ├──9-1 with语句
9 K& x) m( d# V2 C- | n| | ├──9-2 深拷贝和浅拷贝 2 y o! P2 ?9 N) A
| | ├──9-3 re的模块介绍 & e3 ^% ]; A& n
| | ├──9-4 匹配单个字符 ' J) z) a" F6 M7 V
| | └──9-5 匹配多个字符 $ `% Y2 A3 I4 p; a
| ├──10、第十章 mini-Web 9 f/ R. K/ T+ h4 H( W t
| | ├──10-1 Web应用概述
4 _( k1 T, F- v9 L9 _/ V& q| | ├──10-2 应用程序开发 ) D7 D/ N& H4 G- s, ]8 M
| | ├──10-3 路由列表功能开发 1 @8 S# k: n* s; Q. h
| | └──10-4 logging日志
0 R- n6 M, d% ?) F1 f0 F* ]| └──11、第十一章 数据埋点
9 ]/ O- N( C) b5 X* _# _! H| | ├──11-1 埋点形式 8 y' E6 B H) A7 W% Y4 B1 y
| | ├──11-2 埋点方案 . C( r- b8 d+ F! j! {4 x! V
| | └──11-3 埋点实践 ' z- Q% ~: k4 z% O9 m# [- S: T$ S
├──04、阶段四 SQL 6 F$ C G$ ~0 L+ q3 |
| ├──01、第一章 窗口函数
" T5 ~3 C% W# l g6 B+ {8 b- N| | ├──1-1 窗口函数简介与基本用法
) @8 I$ Y& _6 r, E& n" G| | ├──1-2 OVER(PARTITION BY) " m. G0 Z: @: N8 U, o
| | ├──1-3 排序函数 # ~8 Y( N# L( `/ E: ~1 l
| | ├──1-4 window frames 自定义窗口
8 I6 c* n8 v( F5 Y) H| | ├──1-5 分析函数 3 u) @4 e) F, ~) B( a! R5 O
| | ├──1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY ; @- ]5 \2 U8 M9 a' A9 Y
| | └──1-7 窗口函数避坑指南 ; G6 v* u6 d3 `: k; B5 {+ X& h
| └──02、第二章 数据报表 + ^. T8 ]& a, K
| | ├──2-1 数据介绍 9 E( P, ?# V4 t
| | ├──2-2 使用SQL进行数据汇总 + ]1 o' l% e1 E7 @9 o8 y
| | ├──2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组
! |& t' u+ r9 G: M| | ├──2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式 , y# |. y5 P! b/ ^9 \8 D2 J
| | ├──2-5 计算多个指标 ' V8 E9 m. \8 R# B6 e
| | └──2-6 分组对比
- \: A1 l# y: Z├──05、阶段五 Python数据处理与分析实战
: r: l9 S" j/ \% A$ X! `| ├──01、第一章 Python 数据分析简介
, k) b" {* A9 z5 i& G& q8 J. o| | ├──1-1 Python 数据分析环境搭建 9 M- w( _8 B& b/ e4 r
| | └──1-2 Python 数据分析简介
6 o4 G, q4 ^% B! Z# ^| ├──02、第二章 Pandas快速入门 / N6 Y4 o. c$ u; Q% Y& c. H
| | ├──2-1 Pandas快速入门 . [, R( y/ o4 A: l" o% ?% q3 c
| | ├──2-2 Series 和 Dataframe , A8 ]- Z" [4 p0 `+ Q1 I3 z" C
| | ├──2-3 Dataframe 增删改 : r: ~) N q# r* r& @7 u8 n
| | ├──2-4 Dataframe 查询 5 F) T' [2 x) k5 f) P# H
| | └──2-5 租房数据分析示例
6 k& C1 X8 {- B+ d) u$ K; ]$ e: X| ├──03、第三章 pandas数据清洗 - M E' u) k/ X6 h
| | ├──3-1 数据组合-concat . A p/ d% Z% H$ P: b/ U& a
| | ├──3-2 数据组合-merge 8 ]+ u4 |, M" ?; ? a: e: A8 X
| | ├──3-3 缺失值处理 ( G0 o' g- V- n3 e# i! D
| | ├──3-4 数据整理 6 l5 S! q9 |* g! j4 e# f
| | └──3-5 Pandas 数据类型 " N$ I' U0 e2 S8 _. N1 c. F
| ├──04、第四章 pandas数据处理 7 y* s1 g' \2 T+ F5 ]& ^
| | ├──4-1 Apply自定义函数
# \- m# t; F- Q3 @# u( L| | ├──4-2 数据分组操作
% ?5 W% t4 C$ @4 V! O* |0 B& f% d. v2 }| | ├──4-3 数据分组操作-透视 + T% r7 [. ]. r3 Y5 p$ r% b
| | ├──4-4 数据分组操作-会员数据分析 1 8 n9 U- \" p( \. E% z9 V
| | ├──4-5 数据分组操作-会员数据分析 2
7 L' D/ P/ o0 r) p5 d; X; p# X+ B" \| | ├──4-6 Dataframe 数据类型
" V, L& X( T$ g| | └──4-7 Dataframe 数据类型案例 ' h$ j1 i0 E _, |
| ├──05、第五章 Python数据可视化
6 f2 O% D( I# t: Y| | ├──5-1 Matplotlib 绘图
) K A! W, T; q& }. X1 |) _& H| | ├──5-2 Pandas 绘图 4 R& {7 K6 q, i( N5 ]* w) }
| | ├──5-3 Seaborn 绘图
+ y, Z- C4 ?, s2 f1 d| | └──5-4 Pyecharts 绘图 / }* s" a D3 h/ m: W
| └──06、第六章 pandas综合案例
8 K! F- r6 k' K7 t }" l| | ├──6-1 案例1 Appstore 数据分析 7 t ~7 a( |- J( ~
| | ├──6-2 案例2 优衣库销售数据分析 5 I& |, v5 ^; l( i
| | └──6-3 案例3 RFM 用户分群1 ' ~/ R) u" I9 X/ I
├──06、阶段六 Hadoop生态体系 ) U0 o; }6 G6 v5 U8 i
| ├──01、第一章 linux % d: D) v4 t4 v
| | ├──1-1 linux环境搭建 2 n$ B W" N* P9 p# t$ S
| | ├──1-2 linux文件系统 T( B# p, ?3 G8 K+ n! \7 z, b
| | ├──1-3 vi编辑器 - y+ A" V. Y6 Z- T! T% q/ P$ E
| | ├──1-4 linux用户与权限
7 Z8 P# H- M7 {& X| | ├──1-5 大数据集群环境搭建
0 @, N8 @6 o* T+ L| | ├──1-6 linux软件安装方式
. p" x( x0 v" |; h4 b8 l| | └──1-7 shell 9 O3 B+ x) Z: @" G0 ?
| ├──02、第二章 Zookeeper
2 B1 \" n* _2 Z+ ]' V4 C| | ├──2-1 大数据导论 e* \! {/ u1 v" J! H
| | └──2-2 Zookeeper
! B, b9 W/ K8 w5 H" r( ]| ├──03、第三章 Hadoop 7 Q9 d( l+ L" L/ `
| | ├──3-1 hadoop简介 5 n$ ?6 j9 \# ?7 g; \4 Z6 D J
| | ├──3-2 hadoop环境搭建 5 _- B, [* {+ ]4 z$ o8 U& G2 t5 H
| | ├──3-3 Hadoop_HDFS
3 P6 l, S1 ?5 T- g3 p| | ├──3-4 Hadoop_MapReduce 1 [1 s8 N, e9 [2 t4 |
| | ├──3-5 Hadoop_YARN
, J' Z+ ^9 l, x3 m. Z- E3 N* d- f| | └──3-6 Hadoop_HA
; a+ f7 q- b3 P2 R| └──04、第四章 Hive
# U; u* g% u% Y& @" B, d6 @! m| | ├──4-1 数据仓库介绍 1 @% L7 L5 ~. {9 G9 E
| | ├──4-2 Hive介绍和安装
+ s3 n' W5 ^. y0 W3 k" T1 X| | ├──4-3 Hive_DDL语法
" N" V. M$ k# k. b; B" m| | ├──4-4 Hive_DML语法
# C) E' g' F) V| | ├──4-5 Hive_DQL语法 / ]8 x' Q1 o4 C/ e
| | ├──4-6 Hive其他功能介绍
" r% a1 I9 x2 y( S6 b2 I| | ├──4-7 Hive函数高阶应用
4 {$ [, p. A) F) \! j| | ├──4-8 Hive窗口函数 : p& W) x5 u7 o) U4 d. p
| | └──4-9 Hive调优
, K, Q. h( D5 m/ ~1 v6 M4 R├──07、阶段七 离线数仓项目-知行教育 8 z$ {, r6 b3 e# A F8 R
| ├──1-1 知行教育数仓项目介绍 4 i! E6 l& y- [/ |0 i, J9 e6 x
| | ├──01-教育项目的基本介绍 .mp4 62.29M
- F/ s) J, s! s+ U0 ~. a6 t| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 26.83M
. N: x$ z$ g7 X+ X( i3 V& J| | ├──02-教育项目的架构流程说明 .mp4 124.58M2 P5 w' d/ f! z9 c' W6 ]' ]
| | └──02-教育项目的业务流程 .mp4 72.99M/ y# L: c6 v# y$ v8 o) l5 ?! u
| ├──1-10 访问咨询主题看板_数据清洗 3 l! X7 ~" s- e( W6 ?% v2 m
| | ├──06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常 .mp4 153.87M: H/ _% m" K# D, C: V6 W! X: q5 l
| | ├──07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换) .mp4 34.52M
( N. g" {5 B( r: ]$ X* a9 b| | ├──08-访问咨询主题看板_数据清洗转换(转换解决) .mp4 53.26M
O, D1 a5 r' G# s6 f| | └──09-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(最终实现) .mp4 75.30M2 B( ~6 y" o+ C5 d9 ^
| ├──1-11 访问咨询主题看板_数据分析 n! U0 B$ x6 k! _
| | ├──10-访问咨询主题看板_数据分析(总访问量统计) .mp4 85.00M
" p" w2 U& f4 i/ I- M o8 U| | ├──11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面) .mp4 32.83M# u$ z) s$ Y+ x6 m7 E
| | └──12-访问咨询主题看板_数据分析(咨询量统计) .mp4 74.52M/ J1 l) O+ I$ y
| ├──1-12 访问咨询主题看板_数据导出
7 f f% M2 e- y7 V7 T. E! w; N| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 23.99M
0 |5 q/ G3 l0 ]. ^" J$ f8 K| | ├──13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出) .mp4 86.97M
2 D9 O- w9 h8 v' D| | ├──14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量) .mp4 107.09M0 F& J" T* e2 y* F
| | └──15-今日总结 .mp4 36.32M
, p9 _& [$ Y% W3 |; Z) D| ├──1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗 : s5 Y0 m1 V0 G+ F7 D
| | ├──02-访问咨询主题看板_新增数据模拟 .mp4 48.60M- n: N! s7 M! b
| | ├──03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解) .mp4 125.05M
! i5 t r8 e& _9 a% h2 w, N| | ├──04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写 .mp4 103.29M2 F2 T7 K- C2 N( ?
| | ├──05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作 .mp4 32.01M# p$ D% H( Y3 W, [
| | ├──06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置) .mp4 47.55M
* c7 Y" E0 V- f N7 h& N4 t* k| | └──07-访问咨询主题看板_增量数据清洗转换操作 .mp4 127.15M
3 F p; n( _* \8 P; o1 |5 s& D| ├──1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析 0 y& F G* n+ j U9 V
| | ├──08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上) .mp4 74.27M
" ^7 O0 @7 f5 D/ q9 Q1 C| | ├──09-上午内容的总结 .mp4 38.73M
. S" s; a% r% ] @8 q6 X| | ├──10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决) .mp4 107.45M
* v+ O* p9 N+ ]| | ├──11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试) .mp4 119.49M) C% y' O1 ]- ?
| | └──12-访问咨询主题看板_增量数据导出操作 .mp4 96.39M
) Z A* I# }4 x| ├──1-15 意向用户主题看板_需求分析
) Q% N* K+ M$ T' {: r$ @| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 27.23M5 k& ~: g9 u' Q8 D5 l1 H0 J, p
| | ├──13-意向用户主题看板_需求分析(前三个) .mp4 135.78M
" ~8 S1 I. N% A7 i| | ├──14-意向用户主题看板_需求分析(后三个) .mp4 97.76M
0 @7 G* P: c: b; M" z! y| | ├──15-意向用户主题看板_需求分析总结 .mp4 99.52M! j: d9 t9 J6 M! z4 y
| | ├──16-意向用户主题看板_业务数据准备 .mp4 55.98M
3 f$ h' e& |' z6 y1 r+ a| | └──17-今日总结 .mp4 35.71M3 U( I- G a* m3 L, |8 m
| ├──1-16 意向用户主题看板_建模分析
- R: w2 D+ K" ?+ T, R5 p! S0 L| | ├──02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD) .mp4 119.33M5 e0 e! c$ I0 [' Y* M. l
| | └──03-意向用户主题看板_建模分析(后三层) .mp4 108.74M
2 d0 A+ H9 T) X+ V' W4 W* L, f3 @. }, q| ├──1-17 分桶表 " @2 e9 E. [" O* p% m% N
| | ├──04-分桶表的基本介绍以及作用说明 .mp4 106.01M
3 W8 ^- x5 K, z| | ├──05-分桶表的作用_抽样函数的说明 .mp4 54.00M. [3 h* ^0 x+ \; m) X
| | ├──06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join .mp4 42.80M4 e8 Y3 z0 V+ w) l) k
| | ├──07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join .mp4 104.21M
' `+ F3 h: P* O3 _| | ├──08-上午内容总结 .mp4 38.10M5 E# ` t/ \* P5 `# y. C
| | └──09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMB join操作 .mp4 72.16M
( E( _" L: Z! V. t [, i- i# a| ├──1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗
) G$ C. L: _4 a- r, c| | ├──10-意向用户主题看板_建模操作 .mp4 118.43M
. A& V7 g- l, @| | ├──11-意向用户主题看板_数据采集(DIM) .mp4 94.13M0 Y8 f2 A# t4 X, [ P; v* |
| | ├──12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层) .mp4 151.17M" m' |/ b( k' G" W
| | └──13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划) .mp4 190.24M
0 z _( D$ V3 f5 j; b| ├──1-19 意向用户主题看板_DWM层数据处理 # Y( y: @7 `( d O$ d. V
| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 35.62M9 ?2 ?3 o. p- d) \
| | ├──14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现) .mp4 91.33M
4 o" j" E- D0 b, l2 F q| | ├──15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试) .mp4 100.46M
8 _1 i. x9 e. |- y' n$ U| | ├──16-意向用户主题看板_DWM层数据生产(最终实现) .mp4 14.99M
0 v7 U2 s* j8 D% C' ] J| | ├──17-意向用户主题看板_DWS层数据生成操作 .mp4 92.94M
2 X* i6 u$ l5 y' C| | └──18-意向用户主题看板_DWS层数据导出操作 .mp4 187.94M9 Y4 d. H; i4 |3 r1 W. M
| ├──1-2 项目环境搭建
5 ~' a8 `9 L# @2 S0 a| | ├──03-cloudera manager的基本介绍 .mp4 75.47M" v- W" V' @4 `
| | ├──04-cloudera manager的架构以及功能描述 .mp4 56.30M
' q8 G2 _; L H+ G3 b| | ├──05-教育项目的环境初始化工作 .mp4 104.05M$ V: Y: n4 J9 i2 ~, ~+ L. x3 g# j
| | ├──06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作 .mp4 27.25M
/ k' M+ @$ ^: J. A| | ├──07-教育项目的环境注意事项 .mp4 57.80M+ w) U6 ~( f$ U8 C
| | ├──08-教育项目_数据仓库的基本概念 .mp4 46.45M
2 {3 w7 W5 d7 [4 P- y| | └──09-上午内容的总结 .mp4 46.09M
* a, M% Q9 p( @3 g| ├──1-20 拉链表 , H+ }1 N2 r5 Q% `4 L- ]+ ^" l" J. D
| | ├──02-拉链表的实现流程分析(上) .mp4 131.52M: M/ Z4 t3 M, \7 l7 E5 w5 D4 c
| | ├──03-拉链表的实现流程分析(下) .mp4 140.52M) A j5 n! U) U z( Y& p( J3 {: y
| | └──04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明 .mp4 51.53M* R! v( x) |: G- m5 C7 c" L
| ├──1-21 hive索引
2 A; e9 }8 l A+ v! ^9 Y6 Q* o| | ├──01-今日内容说明 .mp4 16.21M! r5 ?1 e2 k6 C* R! R) N
| | ├──05-索引的基本介绍 .mp4 56.92M6 b7 y1 w; x& x2 K4 c8 b% u
| | ├──06-hive索引的分类_原始索引和行组索引 .mp4 76.30M2 h5 M q; t' `# v: D' H8 }
| | └──07-hive的所有分类_布隆过滤索引 .mp4 69.97M
3 s. E" K3 V+ O) f| ├──1-22 hive优化项目数据
: \) M" b; g7 b* W5 F' r5 X| | ├──02-hive的函数补充说明 .mp4 40.20M
7 e9 {) E. T v+ A) q7 @$ X+ ~| | ├──03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行) .mp4 58.56M* v, I6 `( D* }/ ^0 K5 [
| | ├──04-hive的相关的优化_小文件合并操作 .mp4 72.52M @; ?7 Z- f0 g0 p# Z2 e
| | ├──05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝 .mp4 41.34M) X; o: X# p0 j9 u. |$ t6 Q/ E
| | ├──06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜 .mp4 74.24M
; }4 I* Q2 J* }| | ├──07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜 .mp4 77.70M/ I' k; Y; T4 M% p% ~) e
| | ├──08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化 .mp4 52.21M
/ O( p0 |( [9 u* _1 N| | ├──09-hive的优化的总结说明 .mp4 50.92M
; O! M! b9 H* s6 r0 }+ M5 [& {| | └──10-上午内容的总结 .mp4 35.47M
2 J: Y" _: U, Q' c, ~. s| ├──1-23 学生出勤主题看板_需求分析
4 |$ G' \' @. v) h| | ├──11-学生出勤主题看板_需求分析(前四个) .mp4 199.44M
d! }3 O7 I; X4 g7 p @4 A" t- F. f8 {! A| | ├──12-学生出勤主题看板_需求分析(后四个) .mp4 122.72M
! s0 X5 D+ ~0 q# o% l" k| | ├──13-学生出勤主题看板_需求分析总结 .mp4 31.92M% t9 w# D, h( o1 ?* A: C( E3 l
| | └──14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作 .mp4 51.96M
+ k# A! M8 {2 |( g1 i| ├──1-24 学生出勤主题看板_建模 % U1 S) C8 e& n6 C# V* H! b U R
| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 16.26M, d C0 g4 I% i+ m
| | ├──15-学生出勤主题看板_建模分析操作 .mp4 96.63M/ c: P0 _) s1 N7 R# d" v* _
| | ├──16-学生出勤主题看板_建模操作 .mp4 114.28M. @7 N- k/ v3 e7 k7 f
| | ├──17-学生出勤主题看板_数据采集操作 .mp4 95.36M
G+ w; y" r# J" y6 ]8 T6 f| | └──18-今日总结 .mp4 70.08M
y$ a1 R+ }& u( O% ^| ├──1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理 ! K6 C+ E7 B7 V% ]& x% C J' l
| | ├──02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上 .mp4 85.60M
8 l& X4 a: H8 x| | ├──03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中 .mp4 94.81M
6 u4 i# g4 q7 J& `# h" U* w| | ├──04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下 .mp4 76.88M
# d: A( l! }- `& ^/ G& g| | ├──05-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_完整实现以及总结 .mp4 81.80M
1 Y3 H, L' V/ ~7 a7 l| | ├──06-学生出勤主题看板_DWM层(班级出勤人数表)_整体实现 .mp4 66.32M) Z4 `: I! M( B. o( ?% x
| | ├──07-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数信息表)_上 .mp4 148.95M
5 f/ r/ m8 C5 r+ x( ?+ r. K| | ├──08-上午内容的总结 .mp4 27.04M& e- [0 j# y& b# I1 f
| | ├──09-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_中 .mp4 57.66M
$ x% M2 C7 d, g! V| | ├──10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下 .mp4 45.04M' H4 H% _' A3 c( ]' X
| | ├──11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作 .mp4 134.47M2 o2 h: s6 V1 e9 m
| | ├──12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作 .mp4 69.22M
4 r6 @6 \1 B% } _$ L8 P/ h| | ├──13-学生出勤主题看板_DWM层(汇总表)_实现 .mp4 112.41M
6 x9 W5 x e, ]% h8 A1 L, q. x5 P| | └──14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作 .mp4 72.17M: B7 B# N+ _7 e) C+ e
| ├──1-26 finebi基本使用 : s e# [$ w9 E4 I* [# _
| | ├──15-商业BI基本介绍 .mp4 60.26M& f8 r8 D" n/ p3 B1 F" u; r
| | ├──16-finebi的安装操作 .mp4 44.01M9 K" `5 M2 H1 r, L9 q
| | ├──17-finebi的数据源以及数据准备工作 .mp4 61.47M
$ X8 X& j' ?3 |$ C( `$ F" T| | ├──18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建 .mp4 22.34M
, r" B# a; S/ s* R0 I5 P( n8 Z| | ├──19-finebi实现图表展示操作_上 .mp4 74.91M* |% W3 ^' i/ x2 C: Y5 v
| | ├──20-finebi实现图表展示操作_下 .mp4 49.09M
# }) Y U+ g, R| | └──21-今日总结 .mp4 14.11M# W. L0 d# L7 K- A; S$ S" }
| ├──1-27 Git应用 & Z! V6 V% w. W
| | ├──01-git的历史和SVN对比说明 .mp4 67.06M
8 {5 Z4 @7 s( Z| | ├──02-GIT的工作流程 .mp4 7.54M
: v$ j5 M$ B+ i0 Z9 ?/ \+ n| | ├──03-GIT的安装操作 .mp4 28.19M
6 U2 ]0 u( q; Y+ r* i, l7 n& F| | ├──04-git如何构建版本库 .mp4 12.13M0 P" S7 P1 |; _
| | ├──05-git基本操作_自己玩的流程 .mp4 37.33M& L! b, F4 G9 } f/ X; k3 R/ ~
| | ├──06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略) .mp4 18.37M
3 U& a3 \; v- M2 ^| | ├──07-git远程仓库的基本介绍 .mp4 40.58M
- r7 Y. i* _- `8 p2 E| | ├──08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令) .mp4 57.08M5 n3 d* O- f2 o8 @' I- k- i) q3 V
| | ├──09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端 .mp4 27.59M
3 S' D/ H! Z [' S9 E| | ├──10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发 .mp4 57.74M) z" g# r* y) b) v7 l6 F/ u
| | ├──11-git的分支管理_基本概念介绍 .mp4 54.72M* r7 i. G; M/ v) \& Y; o# e+ ]
| | ├──12-git的分支的管理_相关的操作 .mp4 29.50M2 [$ O0 m7 B$ g4 K, M8 `' i& ]( Q
| | └──13-git如何在IDEA中使用操作 .mp4 55.23M
' |/ H4 u. w+ H, y. s| ├──1-3 数据仓库 E1 Q6 Q8 C0 B, Y4 R" X1 Q
| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 20.96M
5 Z) j0 r" v( J. F| | ├──02-教育项目的数仓分层架构说明 .mp4 107.70M. U8 c$ Y$ F* Z1 `7 b2 ]
| | ├──10-数据仓库和数据集市基本介绍 .mp4 22.93M
7 p" X( z4 x! Z/ g| | ├──11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类 .mp4 80.05M; q: @ {6 G3 q- _( n! y
| | ├──12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷 .mp4 48.29M+ y7 d( ]( y$ B
| | ├──13-数仓建模的基本介绍 .mp4 74.03M
* H/ w5 _/ g) N# a/ q" K/ H8 D| | ├──14-事实表和维度表的基本介绍 .mp4 60.85M5 {& o% s! ]7 G* Z% H
| | ├──15-事实表和维度表的分类介绍 .mp4 119.19M( f# |4 p6 S" L% d* [# ^/ D% k
| | ├──16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念 .mp4 75.36M
& B+ F7 }: @9 c( f @" m2 Q, ~) s| | ├──17-维度建模的三种数仓发展模型图解 .mp4 65.70M
; H: w, z, D" @6 P0 e/ p8 m3 J6 S: || | ├──18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍 .mp4 86.37M
) q4 g' u$ ?5 m8 k6 `1 c| | └──19-今日总结 .mp4 49.93M( j, L; X6 K1 T
| ├──1-4 Hue操作HDFS,Hive
! T% k3 u5 ^# ~1 A3 x% X| | └──03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE .mp4 65.07M
0 r3 r3 p2 m$ f' W \5 A% L| ├──1-5 oozie基本使用 ! \! L9 A/ c- V" }, N- T0 f6 M8 Z
| | ├──04-oozie的基本介绍 .mp4 122.75M
! C4 x: Y& `2 X| | └──05-oozie的基本使用操作 .mp4 46.79M
$ Z$ m( |0 y; e+ ~| ├──1-6 sqoop相关操作 % }. P& M) M/ D, u. x: E0 p$ o$ z) a
| | ├──06-sqoop的基本介绍 .mp4 76.82M
/ l( I" i' o4 I& W6 H" n! u# t| | ├──07-sqoop的相关的操作_基本操作 .mp4 59.37M
1 u: y4 }/ O/ t: N7 X- y| | ├──08-上午内容的总结 .mp4 20.62M
8 ?; M& U j2 i; d6 E+ X' j9 W) M+ Q7 y| | ├──09-sqoop的相关的操作_全量导入到HDFS操作 .mp4 148.29M, F7 m, g8 ^: |
| | ├──10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作 .mp4 68.35M
, n+ n$ w1 t7 m6 I| | ├──11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作 .mp4 79.48M) r) t4 @2 Y1 q+ m
| | └──12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数 .mp4 57.63M1 n& h" a* b4 O7 n) ?* b
| ├──1-7 访问咨询主题看板_需求分析 0 I) @9 s" \" r
| | ├──13-访问咨询主题看板_需求分析(前四个) .mp4 112.73M e# ?) u& _ s y4 Q
| | ├──14-访问咨询主题看板_需求分析(后四个) .mp4 52.67M
j+ }1 E+ F h) j| | └──15-访问咨询主题看板_需求分析总结 .mp4 31.35M& m: i/ l! E) A8 l6 \
| ├──1-8 访问咨询主题看板_建模 - w E) D$ Z+ o& y8 W
| | ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4 28.48M+ R4 }; R. {, j! {2 R9 t7 O
| | ├──02-访问咨询主题看板_建模操作(前置说明) .mp4 139.68M5 T3 l# e7 |+ G
| | ├──03-访问咨询主题看板_建模操作 .mp4 95.06M, l8 W1 L9 w+ O' k* J1 f t& I+ Y
| | ├──16-访问咨询主题看板_业务数据准备工作 .mp4 35.48M. n$ q3 i' k6 M
| | ├──17-访问咨询主题看板_建模分析(前三层) .mp4 87.95M7 Q! @5 W' n$ E$ U
| | └──18-访问咨询主题看板_建模分析(后三层) .mp4 158.13M" Q' |! h8 \) t4 B- S
| └──1-9 访问咨询主题看板_hive优化
/ V# |) J" q. |' N| | ├──04-访问咨询主题看板_hive基础优化(上) .mp4 122.67M# V) i! `$ d1 ]1 z0 l, l
| | ├──04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下) .mp4 103.00M7 g0 ~4 W7 X! l
| | └──05-上午内容的总结 .mp4 43.27M) _4 ?+ R; L% w3 e
├──08、阶段八 大数据Spark技术栈 $ ?, d' V8 O" i2 Y: O
| └──第一章 PySpark . }9 y4 R; v/ x Z3 d8 X+ Q
| | ├──1-1 Spark概述 7 u* C; g5 y d
| | ├──1-10 RDD创建 , e! I" A7 W1 `5 P9 \
| | ├──1-11 RDD算子
- n- `% x- a' r1 U! _| | ├──1-12 Spark综合案例1
. B3 x% q. j% V3 e! ]1 G1 G* f| | ├──1-13 Spark缓存机制 ( v7 s2 X; y3 w
| | ├──1-14 Spark案例-IP地址查询 # O0 z7 Z: ~; n
| | ├──1-15 Spark累加器和广播变量 . r: k, T: r/ g0 a7 p7 B& P
| | ├──1-16 Spark内核调度
6 l4 o. F3 I+ R) ^6 n8 Z9 F| | ├──1-17 SparkSQL简介 ! G- K. H! O% i# p
| | ├──1-18 SparkSQL实操
0 q+ G( ~. N/ L+ l% M2 o/ Y| | ├──1-19 SparkHive
- h0 a( c' G6 g+ T| | ├──1-2 Spark简介 & s8 r8 `: x; h% ^2 ?# U
| | ├──1-20 SparkSQL底层执行原理 , i8 A _, v( n7 H
| | ├──1-21 Spark自定义函数
$ K# g$ q) i+ z8 [/ F3 e7 N( s- C, x| | ├──1-3 pyspark安装 3 h2 m! b- S8 p: a5 D) @# v5 B- K
| | ├──1-4 spark-standalone环境搭建 , [* {6 O i L& b9 Q0 |* T
| | ├──1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建
) Y7 X2 k8 u" @4 l| | ├──1-6 Spark单词统计 $ }6 f5 f* v1 B4 r( E
| | ├──1-7 SparkOnYarn
+ H6 M& x, y7 `2 d: n8 w| | ├──1-8 Spark关键概念
, G9 G1 S) L; A0 i| | └──1-9 RDD详解 5 t' P5 j7 z( R5 Y/ b( n% B8 z
├──09、阶段九 Spark综合项目 - s$ J' p8 Q. e& M- `
| └──第一章 一站式制造 A; k( F1 A# d
| | ├──1-1 项目介绍
/ B( q) C, ~ M8 U% Y r| | ├──1-10 DWS层构建
% b6 p, s' C, p7 B/ F4 _! N) P- X| | ├──1-11 项目回顾（一） & s l$ X- G4 `! N x& z' E, ^
| | ├──1-12 DWB层构建
; y) _. m' @" |8 }8 w T| | ├──1-13 项目回顾（二）
6 W9 @5 u \/ o4 T! z! y| | ├──1-14 ST层构建
6 }/ i' X0 d2 |5 ^0 }* H| | ├──1-15 AirFlow架构解析 ) D8 k0 W7 r+ e9 L" ^2 \
| | ├──1-16 AirFlow任务调度
, K: ~- l7 ]8 j/ a% X| | ├──1-17 Spark核心概念回顾 2 Z) T# c8 U- X" g0 e5 p
| | ├──1-18 Prometheus架构说明 , {( N" B6 h, d, u5 z
| | ├──1-19 监控插件安装
) [$ v, P5 N6 Q1 T# q* J| | ├──1-2 项目中docker使用 " a9 h( P3 n P, J: L
| | ├──1-20 Grafana使用
. `8 ?5 r* l! f2 g& [5 V, r% `| | ├──1-21 项目总结二
! j+ i$ a0 V8 O4 _5 p- X( O5 g| | ├──1-3 项目环境搭建
) `, H! D! `8 d7 {| | ├──1-4 项目数仓分层
- H( a; V- L% d2 M3 ~+ l7 Y| | ├──1-5 项目业务分析
* `1 N+ |% F7 B| | ├──1-6 sqoop数据采集
" X8 Y y( N3 `| | ├──1-7 python数据采集
& L) W0 d- P/ i| | ├──1-8 项目ODS层创建
8 V1 D9 p# n4 r| | └──1-9 DWD层构建 9 g1 b9 i( M9 @4 w) @4 G9 V
├──10、阶段十 java编程语言
( p8 `; s$ g# m9 n: r. {8 N0 ~| └──第一章 大数据java编程 7 H+ n/ @9 S1 j& X& a$ c; F7 Z- W9 R
| | ├──1-1 Java基础语法 0 D q% t* ?" S4 T7 g
| | ├──1-10 多线程
# L; ?# `( ^4 i: ?! R| | ├──1-11 maven & Y/ }$ }* U4 x K) b% A
| | ├──1-12 HDFS + |. ]$ z+ o) I8 t: D8 A) }+ s3 d
| | ├──1-13 MapReduce & H% C5 ^9 U( C/ u' d
| | ├──1-2 面向对象 7 \' z' ^; x& c! f2 S- y# K$ U
| | ├──1-3 java常用API " b+ o8 e% b8 n8 V# u
| | ├──1-4 集合
' O% f- W: H. l# ^| | ├──1-5 反射 , j f ~) M5 ?+ n9 W4 P# d. {) [) a
| | ├──1-6 lambda表达式 ' p6 e7 {- q( \; n" g3 Y/ k
| | ├──1-7 io流
4 K ~9 {. p! I( j! w| | ├──1-8 网络编程
2 p2 B' ]9 I4 M( m* l* q| | └──1-9 JDBC 2 L* W3 C; P. ~# @
├──11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
$ V& w R! q% O| ├──01、第一章 NoSQL-Redis " A( k3 n( Y/ T- T: P3 U7 V
| | ├──1-1 Redis的介绍与安装 * x! z0 { h% C( W# F5 t' g
| | ├──1-2 Redis的基本命令 * Q7 x ^6 G# s9 o+ J- Z5 [7 u
| | ├──1-3 Jedis 5 O0 w* a9 n" S+ P8 s% |
| | ├──1-4 数据存储设计与持久化 % l: Y) n, C7 k
| | ├──1-5 Redis架构
$ N. ] F' e' `) U. p( K' O7 B| | └──1-6 Redis高级
2 }) ~# ^1 j8 x| ├──02、第二章 NoSQL-kafka
, U: \1 w6 _# X. K| | ├──2-1 消息队列
+ Z* k1 |+ y1 o# Z| | ├──2-10 kafka原理
+ d' l D" f8 h1 F3 v| | ├──2-11 一次性语义
% o" g/ \; f8 A/ \7 W( w3 {) M| | ├──2-12 kafka监测
: O2 ?7 n; J& p0 c9 K| | ├──2-2 kafka简介
4 t* _# ]# J [2 }: A4 M| | ├──2-3 附录
+ N; [' l# ]6 f# Y7 \| | ├──2-4 kafka环境搭建 * ^; L0 Y$ A, f$ `/ g0 v8 _4 h* F1 o
| | ├──2-5 kafka的基本命令
' v2 y, t4 x* V3 \0 J3 H| | ├──2-6 kafka工具
{3 {- w3 }$ m| | ├──2-7 kafka API
. p4 P8 J& A( l7 V8 O0 o; F| | ├──2-8 消费分配策略
& w3 o4 Q4 k; t$ v, C| | └──2-9 存储机制
% O& C0 Z: u E1 a| ├──03、第三章 NoSQL-Hbase
& h$ Q" g1 x/ W# s- Y7 C! S+ O| | ├──3-1 Hbase简介与环境部署 k& O7 `9 p0 x& t% l& ^& @. f1 q7 }
| | ├──3-10 Phoenix 8 p; `4 H U7 W z
| | ├──3-11 二级索引
' |* ~% ^ c, m* _( a/ M; ^4 l7 t+ G| | ├──3-2 Hbase基本命令
, }4 o, F# t7 w1 ?- L, K| | ├──3-3 Hbase JavaAPI # j% H( @9 a' \' W
| | ├──3-4 Hbase原理 - b! o9 ?8 Y- B. h
| | ├──3-5 Hbase表设计
% @ k) d) B, ^ v' T| | ├──3-6 BulkLoad : @7 |( t: ~7 x* Z7 l
| | ├──3-7 协处理器
. V2 l6 e; E; r9 E3 X* a* s| | ├──3-8 Hbase优化 5 i: N9 x6 l: t/ ^& {. D. t
| | └──3-9 Hbase与其他组件的整合
6 X+ o7 J2 p+ O2 F! g% y| └──04、第四章 NoSQL-综合案例 5 L5 z- U5 O6 `$ N
| | ├──4-1 综合案例介绍
' Z4 z6 O8 V& G| | ├──4-2 Flume数据采集 ) @+ |8 S! {# m8 y' ]' f# o3 R
| | ├──4-3 离线分析
5 H7 |5 X) d4 Z/ s Z. [1 ?. \| | ├──4-4 实时计算 4 z9 d* Q, U. K: |) P3 ~3 N. x
| | └──4-5 可视化 + p0 t! D2 ~# M6 m& h2 I
├──12、阶段十二 面试强化就业加强课
: [& V$ m% ]6 Q ]* D0 Q# {| └──第一章 python+大数据面试加强 0 ~% S, l- [7 B5 `
| | └──1-1 面试加强 + E4 o1 S; ], E. ]3 }
├──13、阶段十三 大数据Flink技术栈
0 C( i4 V( [5 U7 v, w8 @6 e| ├──01、第一章 Flink基础
) j/ B- g H; n) P I3 G3 `| | ├──1-1 流式计算简介
2 n, _; O8 {. E0 u2 V: q# M| | ├──1-2 Flink简介
3 Q% V+ r1 |0 h| | ├──1-3 Flink环境部署 ; W$ x! Y7 ^ M- Q4 n) o- d+ ]- l
| | ├──1-4 Flink入门案例
0 {$ |" ~& _' k| | └──1-5 Flink架构体系
: n7 O4 L; h6 v8 H| ├──02、第二章 Flink流批一体API开发 + A; g( e2 ~4 Z- k1 D3 o) g
| | ├──2-1 流处理基本概念 9 V) m% K: r" V. R
| | ├──2-2 Flink的数据源
. ~: S2 _2 ~! w! c8 [, b; z+ M| | ├──2-3 Flink的转换算子
% T: \2 R: [& Y* J1 a8 H# l0 z| | ├──2-4 Flink的Sink操作 ! V" l* K: m- t* N6 v3 N
| | └──2-5 Flink与其他组件的整合
7 q1 A* f4 R$ x- b+ |, q| ├──03、第三章 Flink高级API开发
+ |$ {/ Q5 O; c' S( n" L n| | ├──3-1 四大基石Window
% h5 T! O( X( l7 A+ Z$ T! l| | ├──3-2 四大基石time 9 h% Z( ~4 w3 @
| | ├──3-3 四大基石state ) X6 k9 }3 {! V q! y* W+ ^- G6 l
| | └──3-4 四大基石checkpoint
. s, t6 g" q# Y% [! h( d+ n3 `| ├──04、第四章 Flink高级特性 # l2 h2 m# m8 Z: t0 l6 y* r
| | ├──4-1 异步io与两端递交
9 ]- D% L$ Y$ p. Q' Y+ x, p5 k| | ├──4-2 ProcessFunction API # N& o4 x7 n# {; ~4 Q
| | ├──4-3 双流join
: j3 g" U4 n* s3 U( Z. K| | └──4-4 数据类型和序列化
8 R4 r$ R8 v$ _9 || └──05、第五章 FlinkSQL 9 Y; i; f; M6 n& ^
| | ├──5-1 FlinkSQL简介
+ M& ^- i" e ^: ^- Q0 r& ?| | ├──5-2 FlinkSQL连接外部系统
5 D+ y; Y' o/ E/ M$ z| | ├──5-3 SQLClient 9 f8 V1 C$ [- y* y8 @2 U
| | ├──5-4 动态表
h' r I2 p4 u6 J1 N| | ├──5-5 FlinkSQL_窗口
3 j9 l! F% n; g5 ~| | ├──5-6 FlinkSQL_函数
3 a% `, n# g4 ]| | └──5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化 6 _" n1 x; t/ ?$ B9 P" ]# G
└──14、阶段十四 Flink综合项目
) P% \4 z3 s8 Q: V [; R/ X| ├──01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻
/ J% W: X! O! [; ]' m| | ├──1-1 车联网行业背景介绍 . Q+ q9 X( r, F; s6 S. H4 U7 c
| | ├──1-2 汽车行业和车辆类型 ( W; `1 a; R) q! Y
| | ├──1-3 车联网行业产业链
& V. f: q2 x) ?; Q| | ├──1-4 车联网技术选型 % |5 X3 d) d8 d8 L: ~6 ^
| | ├──1-5 车联网项目工程搭建 ; n' B- M w; t0 O5 v: r
| | └──1-6 上报数据的格式解析
$ H1 X1 x. u# Z4 j3 J# ]| ├──02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL 2 H8 r" I3 w( U$ d2 U
| | ├──2-1 数据推送到kafka . d( e4 `0 r6 o1 q% q0 N
| | ├──2-2 解析工具类走读 : P( t8 J5 F, S6 m
| | ├──2-3 实时ETL
: j* d8 n7 r2 g! A- \| | ├──2-4 数据积压与反压
( N5 Y: Z+ ~7 X2 F# H2 e| | └──2-5 过滤数据
G9 T7 F; ~4 c4 c$ B( B6 a/ P| ├──03、第三章 星途车联网-数据落地 # V/ n! i. ^& t5 v
| | ├──3-1 数据存储_hive / W/ E& U/ V4 k+ S) t. R
| | ├──3-2 数据存储_Hbase
: v, e4 v$ e( D9 k% ]$ R| | └──3-3 HBase调优
% ?/ I8 L* J3 Z" E, z| ├──04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
& K' z/ H. r0 P$ B! B! Z* j| | ├──4-1 Phoenix简介及常用命令
6 \3 V9 \( e9 \9 y- O0 t* a| | ├──4-2 HBase二级索引 1 O) i# ~/ E2 A- W5 Q
| | ├──4-3 车联网明细数据统计 5 `* x) @' j0 ^& l- _- L; U7 Z
| | └──4-4 Zeppelin简介及使用
6 \5 a% v9 c' R* N* U| ├──05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析 7 \- W4 r- \! p& V' @- Y) k
| | ├──5-1 驾驶行程业务逻辑 ' w3 s: ?+ ]) k5 y' h- _) v2 H; w7 b
| | └──5-2 驾驶行程指标分析 ' s* e5 u: L1 [2 O H
| ├──06、第六章 星途车联网-电子围栏分析 3 e3 Z) t8 @+ B6 q. v% j
| | ├──6-1 电子围栏简介
! @% @. }; ^1 t, H1 G% j| | ├──6-2 电子围栏分析步骤
1 s7 s; Q# Z8 J) j% C3 c| | └──6-3 电子围栏分析实现 1 x* F3 S5 S" s. E% `" d
| ├──07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析
+ G2 ~5 L+ m z( h| | ├──7-1 实时故障业务逻辑
9 h. }# o3 F5 X7 c) G| | └──7-2 实时故障分析实现 6 A& m: Y- Q7 V; r7 v9 m
| └──08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度 : I0 m2 \2 h3 G V& _" s3 Y
| | └──8-1 项目展示和任务调度 9 l5 r% o0 g# V* ~
) o' h/ D$ z6 m, e9 M$ x% B# ^
M3 T; Q) E+ o/ b, u( Z) Y1 T/ y
: l$ q2 x. b! N( X, r
4 e/ H6 v0 u- m/ R! |4 e2 g+ v4 [+ `: i& p
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6 p# Y$ {0 ~+ d3 j4 P; d. m' o! O3 @8 w' f. q# e) a
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发表于 2023-3-19 10:42:01
