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HM-Python+大数据年度钻石会员阶段14更新完结

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发表于 2023-3-19 10:42:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
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$ Z1 D- M* p. Q; N6 i. ~& L 104202lh2kk6glptroopkk.png 9 l  @# t+ w# M" j$ K
Python+大数据 主课程课程目录:
. M" C* G7 b* f- }& L, Z7 z0 h: X├──01、阶段一 Python大数据开发基础  0 C4 O- c% P! p1 a9 Z/ e
|   ├──01、第一章 大数据介绍及开发环境  1 Z. r) t) N' U+ C4 T
|   |   ├──1-1 大数据介绍  , c- }- f' _2 C1 v+ `
|   |   ├──1-2 linux介绍及虚拟机网络配置  
6 e/ _( d8 n$ V& R) i! U|   |   └──1-3 linux目录介绍  6 q+ p& \- d% y8 ^
|   ├──02、第二章 linux命令  
+ O. R  _( E3 ~|   |   ├──2-1 linux命令(一)  
( V* a9 n, U% B|   |   ├──2-2 vim编辑器的使用  
: q% i* H# a3 o2 o, z7 h+ {6 h|   |   └──2-3 linux命令(二)  
! z1 {- |: a( U' W|   ├──03、第三章 MySQL数据库  + p+ Q" a$ g* E! x9 O
|   |   ├──3-1 mysql和datagrip的介绍  . `. \" C( W: z! c0 O% e5 |
|   |   ├──3-2 数据定义语言的使用  
! ^6 j8 `2 S  ?6 m# g, V, p0 u8 ||   |   ├──3-3 数据操作语言的使用  1 o- r" ?# H8 @; W  Y
|   |   ├──3-4 数据库约束  
; ?4 i/ m- p2 Z8 Y|   |   ├──3-5 数据库查询  4 o1 u' o( n3 U/ |, ?) r) Y
|   |   ├──3-6 运算与排序  
- R' g7 Q, v7 m( j+ Z, _% J, ]|   |   ├──3-7 函数,分组和二次过滤  % c$ ]/ w$ ?3 v" z9 Q. z$ }
|   |   ├──3-8 数据库的多种连接查询  
1 H0 E& D2 i7 E|   |   └──3-9 数据库练习回顾  
5 |; p! [5 M8 S1 _& `/ B% o- g, V, P|   ├──04、第四章 excel的使用  ' d  C  W1 H1 h. J
|   |   └──4-1 excel的相关操作  
) a4 Q! s) E, ?( W$ ]|   ├──05、第五章 kettle的使用  
- P; g% `5 ]1 _) [|   |   └──5-1 kettle的使用  
5 \- w. I1 r* t4 t|   ├──06、第六章 数据分析及可视化  + V7 B( S& l& j8 C, J7 B
|   |   ├──6-1 finebi的初步使用  ; u5 E9 T) U) X
|   |   ├──6-2 集团分析项目  # g3 O' i# C: [( G
|   |   └──6-3 数据抽取和统计分析  
" l& q+ ]8 n' B2 o|   ├──07、第七章 大数据框架与数仓基础  
* F  k6 |/ h( ^  X|   |   ├──7-1 Hadoop的介绍,配置和集群的使用  ( ]: R7 A, q0 s# v
|   |   ├──7-2 hdfs的介绍,使用和特特点  
3 b5 C! {- E& P( o! L* L|   |   ├──7-3 数据仓库的介绍  
  v, i1 j+ A% O|   |   ├──7-4 数据仓库的基本使用  
& O0 V+ S5 u5 F0 Q( F- `|   |   └──7-5 作业讲解  
: A7 a$ G, s& l9 m' {$ @/ ^|   └──08、第八章 数仓实战项目  
+ J  c1 d7 R3 i& z, u|   |   ├──8-1 数仓实战之滴滴出行  
0 [7 `7 C1 S) e6 Z, J* p1 Z|   |   ├──8-2 数仓实战之智能电商分析平台(一)  
9 y7 k7 e+ g7 p- b9 u|   |   ├──8-3 数仓实战之智能电商分析平台(二)  % u4 o3 l& d" J' V7 V
|   |   ├──8-4 flume的介绍和使用  
' o3 t; u* L. O: E+ Q3 T|   |   └──8-5 数仓实战之智能电商分析平台(三)  $ ^' K2 z4 ?0 f: t( p4 j
├──02、阶段二 Python基础编程  
+ s; w$ k7 L% e/ S6 y' O|   ├──01、第一章 Python基础语法  5 t% S5 Y3 \( W
|   |   ├──1-1 Python概述  
2 `" I# Y' j- |4 a2 ?|   |   ├──1-10 while循环  
2 d3 w  Z; j3 ^% P3 i9 c% v: P|   |   ├──1-11 while循环嵌套  + u0 ]3 m& Y) R- r  s3 A$ @- O
|   |   ├──1-12 for循环  
" P& \4 R3 E! i8 E, a# G|   |   ├──1-13 循环else  
$ d4 {$ _$ V8 j) P% f|   |   ├──1-14 字符串定义、切片  
6 v" B3 z' |* Y7 [' t1 Z' L+ s% ~|   |   ├──1-15 字符串查找、替换、合并  
7 Z6 R8 g" M7 [. o  e|   |   ├──1-16 字符串删除、判断  / S1 m8 x* P% D; O# m
|   |   ├──1-17 列表定义  
+ S, w! P0 k% H9 z  t  m|   |   ├──1-18 列表的操作使用  3 K  v+ x. [$ L. I; n% t
|   |   ├──1-19 元组定义使用  2 o' C% K* c1 j+ ^! ~, q7 j, W+ [
|   |   ├──1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置  % u0 s/ c, B5 Q) s4 Y
|   |   ├──1-20 字典定义使用  # O9 X/ f- _( n8 t4 [) f
|   |   ├──1-21 集合定义使用  
) `( j3 P$ f5 t- G3 D& u% J) T|   |   ├──1-22 公共方法与推导式  8 t6 [) {+ N/ |4 l+ r& R
|   |   ├──1-23 函数基本使用  
' h7 G7 N2 R+ {& r8 P" {  {|   |   ├──1-24 函数作用域  7 M, F# `+ L3 e$ W1 T$ U) d
|   |   ├──1-25 总结复习  
& H9 m: x# P6 r' k# C  e% x% c|   |   ├──1-26 不定长参数与组包拆包  % p$ E' w2 G$ w' `# z
|   |   ├──1-27 引用类型  
' q. q. j$ z7 n" a3 ]|   |   ├──1-28 案例-学员管理系统  
7 Z- A" `1 ]( U. z$ ~|   |   ├──1-29 递归与复习  4 k7 e' \& L& R
|   |   ├──1-3 Python变量与注释  
: I# q9 A* K7 W8 Y|   |   ├──1-30 文件基本操作  
/ |' U7 M* x8 C/ C|   |   ├──1-31 文件操作案例  
1 G8 G! l: m- W4 P|   |   ├──1-4 变量使用与debug工具  9 G/ q3 `- _) k! v: d% r* R
|   |   ├──1-5 Python格式化输出  & P8 o  k. M4 A: A: ~2 x
|   |   ├──1-6 输入与类型转化  3 P: H2 ~- z+ b+ H$ s/ e
|   |   ├──1-7 Python运算符  
* G6 d7 Y5 e) }: s|   |   ├──1-8 Python分支语句  & ]0 K* L; m. f
|   |   └──1-9 分支总结与复习  
, w3 Z5 b: K! [: E/ Z& g& B2 f$ h$ K|   └──02、第二章 Python面向对象编程  
! b: A& }) s$ `" S|   |   ├──2-1 类定义与初始化  0 `9 u% r  ^' `( n+ r! e# T
|   |   ├──2-10 Python模块与包  
" N5 O) _3 R, y! i8 a0 l2 F|   |   ├──2-11 学员管理系统-面向对象版本  , S; f! y. p/ M% r  g) P
|   |   ├──2-2 总结与复习  2 M2 p$ u+ ~" [2 @
|   |   ├──2-3 示例属性操作  
0 E# n7 q- y* ^9 w( I6 R|   |   ├──2-4 魔法方法  
% K3 q+ Z* D2 X|   |   ├──2-5 面向对象案例  9 t, q- l  c% R7 U
|   |   ├──2-6 面向对象封装与继承  
/ o# f8 V, Y. b/ |" `|   |   ├──2-7 面向对象多态  2 m% x; W. C; ^- G0 u; T. k$ k2 z! K
|   |   ├──2-8 类属性方法  
0 v' T! J: a- t5 }. N6 |& k6 r|   |   └──2-9 Python异常处理  
4 o) j- Q7 a' e7 s. @- E0 r% e( _├──03、阶段三 Python进阶编程  
, L! _3 a2 Q* D. c1 a# R9 Z( f+ k|   ├──01、第一章 多任务编程-进程  % ^% V0 ^! ^! ^9 W3 Z
|   |   ├──1-1 多任务的介绍  
: O+ _; d% r4 B|   |   ├──1-2 多进程的使用  $ m8 O7 w3 N6 O6 z% C
|   |   ├──1-3 进程执行带有参数的任务  
1 {3 v! U! I. M4 h# V. I6 i: S|   |   └──1-4 进程的注意点  8 r" K9 @5 B% ?% o5 w# W  B" p4 v
|   ├──02、第二章 多任务编程-线程  
' z2 w' o% j2 I% Q- S# O|   |   ├──2-1 多线程的使用  9 j( ?; _+ H' p& o  ~% o
|   |   ├──2-2 多进程的使用  
0 P2 X/ w, Z& _- E- d& ~|   |   ├──2-3 线程的注意点  - c+ _4 w' _& J* P- }
|   |   └──2-4 进程和线程对比  ; P+ U( B. i" b
|   ├──03、第三章 网络编程  
$ f: ^) I5 g0 \, ~4 H|   |   ├──3-1 socket的介绍  
4 U& m% U$ x8 U3 m* H|   |   ├──3-2 TCP客户端程序开发  
* G. c0 o; s0 {# t|   |   └──3-3 多任务版TCP服务端程序开发  
0 f0 x. z8 Y! t6 \|   ├──04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器  - b" c. O+ m' Y+ L$ Z
|   |   ├──4-1 HTTP协议  5 k$ ~4 x2 v  v5 C5 t4 a- Q
|   |   ├──4-2 查看HTTP协议的通信过程  
& o# M9 X  y0 a) A- m: P$ s# s1 C8 [; a|   |   ├──4-3 搭建Python自带静态Web服务器  
2 o2 P8 S8 `( B- ^/ [9 c6 R|   |   └──4-4 静态Web服务器-面向对象开发  
5 j6 t  {% G# E* G# U" A3 \6 z4 Q, U|   ├──05、第五章 html+css基础    R* s" x* f" G, r
|   |   ├──5-1 html的介绍  
7 f7 L6 q- h" M0 G1 d, J0 u+ K* N( a|   |   ├──5-2 初识常用的html标签  7 O4 b% ^- N' z; `) z$ E
|   |   ├──5-3 资源路径  
1 k5 `5 W0 A. j% @9 A- a3 O9 Q|   |   ├──5-4 css的介绍  
& I! S/ A9 b* X4 u5 k|   |   └──5-5 css选择器  . @0 X3 Z% O- `7 l3 F4 I
|   ├──06、第六章 JavaScript  4 q& T5 d. b7 d4 l' L0 n* t
|   |   ├──6-1 JavaScript的介绍  
0 `5 Z4 N6 o! ^/ ~. U  k|   |   ├──6-2 变量和数据类型  1 S, R, b& ~9 Z' L* V
|   |   ├──6-3 函数定义和调用  
% m' G6 j* U! l- v# h% @|   |   ├──6-4 条件语句  2 n" V, c0 @5 V6 o- b$ r# A7 z6 [
|   |   ├──6-5 数组及操作方法    X1 \) v% b6 t! \( `
|   |   ├──6-6 循环语句  ; l3 b0 x8 T4 K9 E# f3 @, h
|   |   └──6-7 字符串拼接  6 [! _* g& _# A! l
|   ├──07、第七章 jQuery  
& t) W" J: F. _4 K  v( D; Y|   |   ├──7-1 jQuery的介绍  
( F- g6 K* A( I* Y/ b|   |   ├──7-2 jQuery选择器  
" A; w' l0 F7 k% \7 t0 b' q|   |   ├──7-3 选择集过滤  ) O0 H( ?8 _0 d$ O  L- |
|   |   ├──7-4 获取和设置元素内容  . d9 ?, i0 H  W/ V; F1 ?
|   |   ├──7-5 jQuery事件  
: J) y( I8 i- T0 Z) P0 m/ o|   |   ├──7-6 JavaScript对象  4 T6 p# o9 k2 Q4 Y( g% }1 a5 q4 k/ u9 l
|   |   ├──7-7 json  
' g: z  S. Y# e|   |   ├──7-8 ajax  
1 r# C# F; z3 B|   |   └──7-9 综合案例  ' w8 q' G) X3 W. X- M9 X6 h" P
|   ├──08、第八章 闭包和装饰器  
1 H6 u# c7 s. Y) V- G7 h|   |   ├──8-1 闭包  
% K1 Y7 b/ W# V- q+ }|   |   ├──8-2 装饰器  5 M- R; _3 w3 h7 t) r
|   |   ├──8-3 装饰器的使用  
; \6 ^" C2 D4 M|   |   └──8-4 通用装饰器的使用  0 E3 l! ^* q& O* B' u
|   ├──09、第九章 正则表达式  
3 J! Y) f* g7 s: Q) ?|   |   ├──9-1 with语句  
9 K& x) m( d# V2 C- |  n|   |   ├──9-2 深拷贝和浅拷贝  2 y  o! P2 ?9 N) A
|   |   ├──9-3 re的模块介绍  & e3 ^% ]; A& n
|   |   ├──9-4 匹配单个字符  ' J) z) a" F6 M7 V
|   |   └──9-5 匹配多个字符  $ `% Y2 A3 I4 p; a
|   ├──10、第十章 mini-Web  9 f/ R. K/ T+ h4 H( W  t
|   |   ├──10-1 Web应用概述  
4 _( k1 T, F- v9 L9 _/ V& q|   |   ├──10-2 应用程序开发  ) D7 D/ N& H4 G- s, ]8 M
|   |   ├──10-3 路由列表功能开发  1 @8 S# k: n* s; Q. h
|   |   └──10-4 logging日志  
0 R- n6 M, d% ?) F1 f0 F* ]|   └──11、第十一章 数据埋点  
9 ]/ O- N( C) b5 X* _# _! H|   |   ├──11-1 埋点形式  8 y' E6 B  H) A7 W% Y4 B1 y
|   |   ├──11-2 埋点方案  . C( r- b8 d+ F! j! {4 x! V
|   |   └──11-3 埋点实践  ' z- Q% ~: k4 z% O9 m# [- S: T$ S
├──04、阶段四 SQL  6 F$ C  G$ ~0 L+ q3 |
|   ├──01、第一章 窗口函数  
" T5 ~3 C% W# l  g6 B+ {8 b- N|   |   ├──1-1 窗口函数简介与基本用法  
) @8 I$ Y& _6 r, E& n" G|   |   ├──1-2 OVER(PARTITION BY)  " m. G0 Z: @: N8 U, o
|   |   ├──1-3 排序函数  # ~8 Y( N# L( `/ E: ~1 l
|   |   ├──1-4 window frames 自定义窗口  
8 I6 c* n8 v( F5 Y) H|   |   ├──1-5 分析函数  3 u) @4 e) F, ~) B( a! R5 O
|   |   ├──1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY  ; @- ]5 \2 U8 M9 a' A9 Y
|   |   └──1-7 窗口函数避坑指南  ; G6 v* u6 d3 `: k; B5 {+ X& h
|   └──02、第二章 数据报表  + ^. T8 ]& a, K
|   |   ├──2-1 数据介绍  9 E( P, ?# V4 t
|   |   ├──2-2 使用SQL进行数据汇总  + ]1 o' l% e1 E7 @9 o8 y
|   |   ├──2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组  
! |& t' u+ r9 G: M|   |   ├──2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式  , y# |. y5 P! b/ ^9 \8 D2 J
|   |   ├──2-5 计算多个指标  ' V8 E9 m. \8 R# B6 e
|   |   └──2-6 分组对比  
- \: A1 l# y: Z├──05、阶段五 Python数据处理与分析实战  
: r: l9 S" j/ \% A$ X! `|   ├──01、第一章 Python 数据分析简介  
, k) b" {* A9 z5 i& G& q8 J. o|   |   ├──1-1 Python 数据分析环境搭建  9 M- w( _8 B& b/ e4 r
|   |   └──1-2 Python 数据分析简介  
6 o4 G, q4 ^% B! Z# ^|   ├──02、第二章 Pandas快速入门  / N6 Y4 o. c$ u; Q% Y& c. H
|   |   ├──2-1 Pandas快速入门  . [, R( y/ o4 A: l" o% ?% q3 c
|   |   ├──2-2 Series 和 Dataframe  , A8 ]- Z" [4 p0 `+ Q1 I3 z" C
|   |   ├──2-3 Dataframe 增删改  : r: ~) N  q# r* r& @7 u8 n
|   |   ├──2-4 Dataframe 查询  5 F) T' [2 x) k5 f) P# H
|   |   └──2-5 租房数据分析示例  
6 k& C1 X8 {- B+ d) u$ K; ]$ e: X|   ├──03、第三章 pandas数据清洗  - M  E' u) k/ X6 h
|   |   ├──3-1 数据组合-concat  . A  p/ d% Z% H$ P: b/ U& a
|   |   ├──3-2 数据组合-merge  8 ]+ u4 |, M" ?; ?  a: e: A8 X
|   |   ├──3-3 缺失值处理  ( G0 o' g- V- n3 e# i! D
|   |   ├──3-4 数据整理  6 l5 S! q9 |* g! j4 e# f
|   |   └──3-5 Pandas 数据类型  " N$ I' U0 e2 S8 _. N1 c. F
|   ├──04、第四章 pandas数据处理  7 y* s1 g' \2 T+ F5 ]& ^
|   |   ├──4-1 Apply自定义函数  
# \- m# t; F- Q3 @# u( L|   |   ├──4-2 数据分组操作  
% ?5 W% t4 C$ @4 V! O* |0 B& f% d. v2 }|   |   ├──4-3 数据分组操作-透视  + T% r7 [. ]. r3 Y5 p$ r% b
|   |   ├──4-4 数据分组操作-会员数据分析 1  8 n9 U- \" p( \. E% z9 V
|   |   ├──4-5 数据分组操作-会员数据分析 2  
7 L' D/ P/ o0 r) p5 d; X; p# X+ B" \|   |   ├──4-6 Dataframe 数据类型  
" V, L& X( T$ g|   |   └──4-7 Dataframe 数据类型案例  ' h$ j1 i0 E  _, |
|   ├──05、第五章 Python数据可视化  
6 f2 O% D( I# t: Y|   |   ├──5-1 Matplotlib 绘图  
) K  A! W, T; q& }. X1 |) _& H|   |   ├──5-2 Pandas 绘图  4 R& {7 K6 q, i( N5 ]* w) }
|   |   ├──5-3 Seaborn 绘图  
+ y, Z- C4 ?, s2 f1 d|   |   └──5-4 Pyecharts 绘图  / }* s" a  D3 h/ m: W
|   └──06、第六章 pandas综合案例  
8 K! F- r6 k' K7 t  }" l|   |   ├──6-1 案例1  Appstore 数据分析  7 t  ~7 a( |- J( ~
|   |   ├──6-2 案例2 优衣库销售数据分析  5 I& |, v5 ^; l( i
|   |   └──6-3 案例3 RFM 用户分群1  ' ~/ R) u" I9 X/ I
├──06、阶段六 Hadoop生态体系  ) U0 o; }6 G6 v5 U8 i
|   ├──01、第一章 linux  % d: D) v4 t4 v
|   |   ├──1-1 linux环境搭建  2 n$ B  W" N* P9 p# t$ S
|   |   ├──1-2 linux文件系统    T( B# p, ?3 G8 K+ n! \7 z, b
|   |   ├──1-3 vi编辑器  - y+ A" V. Y6 Z- T! T% q/ P$ E
|   |   ├──1-4 linux用户与权限  
7 Z8 P# H- M7 {& X|   |   ├──1-5 大数据集群环境搭建  
0 @, N8 @6 o* T+ L|   |   ├──1-6 linux软件安装方式  
. p" x( x0 v" |; h4 b8 l|   |   └──1-7 shell  9 O3 B+ x) Z: @" G0 ?
|   ├──02、第二章 Zookeeper  
2 B1 \" n* _2 Z+ ]' V4 C|   |   ├──2-1 大数据导论    e* \! {/ u1 v" J! H
|   |   └──2-2 Zookeeper  
! B, b9 W/ K8 w5 H" r( ]|   ├──03、第三章 Hadoop  7 Q9 d( l+ L" L/ `
|   |   ├──3-1 hadoop简介  5 n$ ?6 j9 \# ?7 g; \4 Z6 D  J
|   |   ├──3-2 hadoop环境搭建  5 _- B, [* {+ ]4 z$ o8 U& G2 t5 H
|   |   ├──3-3 Hadoop_HDFS  
3 P6 l, S1 ?5 T- g3 p|   |   ├──3-4 Hadoop_MapReduce  1 [1 s8 N, e9 [2 t4 |
|   |   ├──3-5 Hadoop_YARN  
, J' Z+ ^9 l, x3 m. Z- E3 N* d- f|   |   └──3-6 Hadoop_HA  
; a+ f7 q- b3 P2 R|   └──04、第四章 Hive  
# U; u* g% u% Y& @" B, d6 @! m|   |   ├──4-1 数据仓库介绍  1 @% L7 L5 ~. {9 G9 E
|   |   ├──4-2 Hive介绍和安装  
+ s3 n' W5 ^. y0 W3 k" T1 X|   |   ├──4-3 Hive_DDL语法  
" N" V. M$ k# k. b; B" m|   |   ├──4-4 Hive_DML语法  
# C) E' g' F) V|   |   ├──4-5 Hive_DQL语法  / ]8 x' Q1 o4 C/ e
|   |   ├──4-6 Hive其他功能介绍  
" r% a1 I9 x2 y( S6 b2 I|   |   ├──4-7 Hive函数高阶应用  
4 {$ [, p. A) F) \! j|   |   ├──4-8 Hive窗口函数  : p& W) x5 u7 o) U4 d. p
|   |   └──4-9 Hive调优  
, K, Q. h( D5 m/ ~1 v6 M4 R├──07、阶段七 离线数仓项目-知行教育  8 z$ {, r6 b3 e# A  F8 R
|   ├──1-1 知行教育数仓项目介绍  4 i! E6 l& y- [/ |0 i, J9 e6 x
|   |   ├──01-教育项目的基本介绍 .mp4  62.29M
- F/ s) J, s! s+ U0 ~. a6 t|   |   ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4  26.83M
. N: x$ z$ g7 X+ X( i3 V& J|   |   ├──02-教育项目的架构流程说明 .mp4  124.58M2 P5 w' d/ f! z9 c' W6 ]' ]
|   |   └──02-教育项目的业务流程 .mp4  72.99M/ y# L: c6 v# y$ v8 o) l5 ?! u
|   ├──1-10 访问咨询主题看板_数据清洗  3 l! X7 ~" s- e( W6 ?% v2 m
|   |   ├──06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常 .mp4  153.87M: H/ _% m" K# D, C: V6 W! X: q5 l
|   |   ├──07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换) .mp4  34.52M
( N. g" {5 B( r: ]$ X* a9 b|   |   ├──08-访问咨询主题看板_数据清洗转换(转换解决) .mp4  53.26M
  O, D1 a5 r' G# s6 f|   |   └──09-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(最终实现) .mp4  75.30M2 B( ~6 y" o+ C5 d9 ^
|   ├──1-11 访问咨询主题看板_数据分析    n! U0 B$ x6 k! _
|   |   ├──10-访问咨询主题看板_数据分析(总访问量统计) .mp4  85.00M
" p" w2 U& f4 i/ I- M  o8 U|   |   ├──11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面) .mp4  32.83M# u$ z) s$ Y+ x6 m7 E
|   |   └──12-访问咨询主题看板_数据分析(咨询量统计) .mp4  74.52M/ J1 l) O+ I$ y
|   ├──1-12 访问咨询主题看板_数据导出  
7 f  f% M2 e- y7 V7 T. E! w; N|   |   ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4  23.99M
0 |5 q/ G3 l0 ]. ^" J$ f8 K|   |   ├──13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出) .mp4  86.97M
2 D9 O- w9 h8 v' D|   |   ├──14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量) .mp4  107.09M0 F& J" T* e2 y* F
|   |   └──15-今日总结 .mp4  36.32M
, p9 _& [$ Y% W3 |; Z) D|   ├──1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗  : s5 Y0 m1 V0 G+ F7 D
|   |   ├──02-访问咨询主题看板_新增数据模拟 .mp4  48.60M- n: N! s7 M! b
|   |   ├──03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解) .mp4  125.05M
! i5 t  r8 e& _9 a% h2 w, N|   |   ├──04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写 .mp4  103.29M2 F2 T7 K- C2 N( ?
|   |   ├──05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作 .mp4  32.01M# p$ D% H( Y3 W, [
|   |   ├──06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置) .mp4  47.55M
* c7 Y" E0 V- f  N7 h& N4 t* k|   |   └──07-访问咨询主题看板_增量数据清洗转换操作 .mp4  127.15M
3 F  p; n( _* \8 P; o1 |5 s& D|   ├──1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析  0 y& F  G* n+ j  U9 V
|   |   ├──08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上) .mp4  74.27M
" ^7 O0 @7 f5 D/ q9 Q1 C|   |   ├──09-上午内容的总结 .mp4  38.73M
. S" s; a% r% ]  @8 q6 X|   |   ├──10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决) .mp4  107.45M
* v+ O* p9 N+ ]|   |   ├──11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试) .mp4  119.49M) C% y' O1 ]- ?
|   |   └──12-访问咨询主题看板_增量数据导出操作 .mp4  96.39M
) Z  A* I# }4 x|   ├──1-15 意向用户主题看板_需求分析  
) Q% N* K+ M$ T' {: r$ @|   |   ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4  27.23M5 k& ~: g9 u' Q8 D5 l1 H0 J, p
|   |   ├──13-意向用户主题看板_需求分析(前三个) .mp4  135.78M
" ~8 S1 I. N% A7 i|   |   ├──14-意向用户主题看板_需求分析(后三个) .mp4  97.76M
0 @7 G* P: c: b; M" z! y|   |   ├──15-意向用户主题看板_需求分析总结 .mp4  99.52M! j: d9 t9 J6 M! z4 y
|   |   ├──16-意向用户主题看板_业务数据准备 .mp4  55.98M
3 f$ h' e& |' z6 y1 r+ a|   |   └──17-今日总结 .mp4  35.71M3 U( I- G  a* m3 L, |8 m
|   ├──1-16 意向用户主题看板_建模分析  
- R: w2 D+ K" ?+ T, R5 p! S0 L|   |   ├──02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD) .mp4  119.33M5 e0 e! c$ I0 [' Y* M. l
|   |   └──03-意向用户主题看板_建模分析(后三层) .mp4  108.74M
2 d0 A+ H9 T) X+ V' W4 W* L, f3 @. }, q|   ├──1-17 分桶表  " @2 e9 E. [" O* p% m% N
|   |   ├──04-分桶表的基本介绍以及作用说明 .mp4  106.01M
3 W8 ^- x5 K, z|   |   ├──05-分桶表的作用_抽样函数的说明 .mp4  54.00M. [3 h* ^0 x+ \; m) X
|   |   ├──06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join .mp4  42.80M4 e8 Y3 z0 V+ w) l) k
|   |   ├──07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join .mp4  104.21M
' `+ F3 h: P* O3 _|   |   ├──08-上午内容总结 .mp4  38.10M5 E# `  t/ \* P5 `# y. C
|   |   └──09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMB join操作 .mp4  72.16M
( E( _" L: Z! V. t  [, i- i# a|   ├──1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗  
) G$ C. L: _4 a- r, c|   |   ├──10-意向用户主题看板_建模操作 .mp4  118.43M
. A& V7 g- l, @|   |   ├──11-意向用户主题看板_数据采集(DIM) .mp4  94.13M0 Y8 f2 A# t4 X, [  P; v* |
|   |   ├──12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层) .mp4  151.17M" m' |/ b( k' G" W
|   |   └──13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划) .mp4  190.24M
0 z  _( D$ V3 f5 j; b|   ├──1-19 意向用户主题看板_DWM层数据处理  # Y( y: @7 `( d  O$ d. V
|   |   ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4  35.62M9 ?2 ?3 o. p- d) \
|   |   ├──14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现) .mp4  91.33M
4 o" j" E- D0 b, l2 F  q|   |   ├──15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试) .mp4  100.46M
8 _1 i. x9 e. |- y' n$ U|   |   ├──16-意向用户主题看板_DWM层数据生产(最终实现) .mp4  14.99M
0 v7 U2 s* j8 D% C' ]  J|   |   ├──17-意向用户主题看板_DWS层数据生成操作 .mp4  92.94M
2 X* i6 u$ l5 y' C|   |   └──18-意向用户主题看板_DWS层数据导出操作 .mp4  187.94M9 Y4 d. H; i4 |3 r1 W. M
|   ├──1-2 项目环境搭建  
5 ~' a8 `9 L# @2 S0 a|   |   ├──03-cloudera manager的基本介绍 .mp4  75.47M" v- W" V' @4 `
|   |   ├──04-cloudera manager的架构以及功能描述 .mp4  56.30M
' q8 G2 _; L  H+ G3 b|   |   ├──05-教育项目的环境初始化工作 .mp4  104.05M$ V: Y: n4 J9 i2 ~, ~+ L. x3 g# j
|   |   ├──06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作 .mp4  27.25M
/ k' M+ @$ ^: J. A|   |   ├──07-教育项目的环境注意事项 .mp4  57.80M+ w) U6 ~( f$ U8 C
|   |   ├──08-教育项目_数据仓库的基本概念 .mp4  46.45M
2 {3 w7 W5 d7 [4 P- y|   |   └──09-上午内容的总结 .mp4  46.09M
* a, M% Q9 p( @3 g|   ├──1-20 拉链表  , H+ }1 N2 r5 Q% `4 L- ]+ ^" l" J. D
|   |   ├──02-拉链表的实现流程分析(上) .mp4  131.52M: M/ Z4 t3 M, \7 l7 E5 w5 D4 c
|   |   ├──03-拉链表的实现流程分析(下) .mp4  140.52M) A  j5 n! U) U  z( Y& p( J3 {: y
|   |   └──04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明 .mp4  51.53M* R! v( x) |: G- m5 C7 c" L
|   ├──1-21 hive索引  
2 A; e9 }8 l  A+ v! ^9 Y6 Q* o|   |   ├──01-今日内容说明 .mp4  16.21M! r5 ?1 e2 k6 C* R! R) N
|   |   ├──05-索引的基本介绍 .mp4  56.92M6 b7 y1 w; x& x2 K4 c8 b% u
|   |   ├──06-hive索引的分类_原始索引和行组索引 .mp4  76.30M2 h5 M  q; t' `# v: D' H8 }
|   |   └──07-hive的所有分类_布隆过滤索引 .mp4  69.97M
3 s. E" K3 V+ O) f|   ├──1-22 hive优化项目数据  
: \) M" b; g7 b* W5 F' r5 X|   |   ├──02-hive的函数补充说明 .mp4  40.20M
7 e9 {) E. T  v+ A) q7 @$ X+ ~|   |   ├──03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行) .mp4  58.56M* v, I6 `( D* }/ ^0 K5 [
|   |   ├──04-hive的相关的优化_小文件合并操作 .mp4  72.52M  @; ?7 Z- f0 g0 p# Z2 e
|   |   ├──05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝 .mp4  41.34M) X; o: X# p0 j9 u. |$ t6 Q/ E
|   |   ├──06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜 .mp4  74.24M
; }4 I* Q2 J* }|   |   ├──07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜 .mp4  77.70M/ I' k; Y; T4 M% p% ~) e
|   |   ├──08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化 .mp4  52.21M
/ O( p0 |( [9 u* _1 N|   |   ├──09-hive的优化的总结说明 .mp4  50.92M
; O! M! b9 H* s6 r0 }+ M5 [& {|   |   └──10-上午内容的总结 .mp4  35.47M
2 J: Y" _: U, Q' c, ~. s|   ├──1-23 学生出勤主题看板_需求分析  
4 |$ G' \' @. v) h|   |   ├──11-学生出勤主题看板_需求分析(前四个) .mp4  199.44M
  d! }3 O7 I; X4 g7 p  @4 A" t- F. f8 {! A|   |   ├──12-学生出勤主题看板_需求分析(后四个) .mp4  122.72M
! s0 X5 D+ ~0 q# o% l" k|   |   ├──13-学生出勤主题看板_需求分析总结 .mp4  31.92M% t9 w# D, h( o1 ?* A: C( E3 l
|   |   └──14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作 .mp4  51.96M
+ k# A! M8 {2 |( g1 i|   ├──1-24 学生出勤主题看板_建模  % U1 S) C8 e& n6 C# V* H! b  U  R
|   |   ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4  16.26M, d  C0 g4 I% i+ m
|   |   ├──15-学生出勤主题看板_建模分析操作 .mp4  96.63M/ c: P0 _) s1 N7 R# d" v* _
|   |   ├──16-学生出勤主题看板_建模操作 .mp4  114.28M. @7 N- k/ v3 e7 k7 f
|   |   ├──17-学生出勤主题看板_数据采集操作 .mp4  95.36M
  G+ w; y" r# J" y6 ]8 T6 f|   |   └──18-今日总结 .mp4  70.08M
  y$ a1 R+ }& u( O% ^|   ├──1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理  ! K6 C+ E7 B7 V% ]& x% C  J' l
|   |   ├──02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上 .mp4  85.60M
8 l& X4 a: H8 x|   |   ├──03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中 .mp4  94.81M
6 u4 i# g4 q7 J& `# h" U* w|   |   ├──04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下 .mp4  76.88M
# d: A( l! }- `& ^/ G& g|   |   ├──05-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_完整实现以及总结 .mp4  81.80M
1 Y3 H, L' V/ ~7 a7 l|   |   ├──06-学生出勤主题看板_DWM层(班级出勤人数表)_整体实现 .mp4  66.32M) Z4 `: I! M( B. o( ?% x
|   |   ├──07-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数信息表)_上 .mp4  148.95M
5 f/ r/ m8 C5 r+ x( ?+ r. K|   |   ├──08-上午内容的总结 .mp4  27.04M& e- [0 j# y& b# I1 f
|   |   ├──09-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_中 .mp4  57.66M
$ x% M2 C7 d, g! V|   |   ├──10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下 .mp4  45.04M' H4 H% _' A3 c( ]' X
|   |   ├──11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作 .mp4  134.47M2 o2 h: s6 V1 e9 m
|   |   ├──12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作 .mp4  69.22M
4 r6 @6 \1 B% }  _$ L8 P/ h|   |   ├──13-学生出勤主题看板_DWM层(汇总表)_实现 .mp4  112.41M
6 x9 W5 x  e, ]% h8 A1 L, q. x5 P|   |   └──14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作 .mp4  72.17M: B7 B# N+ _7 e) C+ e
|   ├──1-26 finebi基本使用  : s  e# [$ w9 E4 I* [# _
|   |   ├──15-商业BI基本介绍 .mp4  60.26M& f8 r8 D" n/ p3 B1 F" u; r
|   |   ├──16-finebi的安装操作 .mp4  44.01M9 K" `5 M2 H1 r, L9 q
|   |   ├──17-finebi的数据源以及数据准备工作 .mp4  61.47M
$ X8 X& j' ?3 |$ C( `$ F" T|   |   ├──18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建 .mp4  22.34M
, r" B# a; S/ s* R0 I5 P( n8 Z|   |   ├──19-finebi实现图表展示操作_上 .mp4  74.91M* |% W3 ^' i/ x2 C: Y5 v
|   |   ├──20-finebi实现图表展示操作_下 .mp4  49.09M
# }) Y  U+ g, R|   |   └──21-今日总结 .mp4  14.11M# W. L0 d# L7 K- A; S$ S" }
|   ├──1-27 Git应用  & Z! V6 V% w. W
|   |   ├──01-git的历史和SVN对比说明 .mp4  67.06M
8 {5 Z4 @7 s( Z|   |   ├──02-GIT的工作流程 .mp4  7.54M
: v$ j5 M$ B+ i0 Z9 ?/ \+ n|   |   ├──03-GIT的安装操作 .mp4  28.19M
6 U2 ]0 u( q; Y+ r* i, l7 n& F|   |   ├──04-git如何构建版本库 .mp4  12.13M0 P" S7 P1 |; _
|   |   ├──05-git基本操作_自己玩的流程 .mp4  37.33M& L! b, F4 G9 }  f/ X; k3 R/ ~
|   |   ├──06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略) .mp4  18.37M
3 U& a3 \; v- M2 ^|   |   ├──07-git远程仓库的基本介绍 .mp4  40.58M
- r7 Y. i* _- `8 p2 E|   |   ├──08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令) .mp4  57.08M5 n3 d* O- f2 o8 @' I- k- i) q3 V
|   |   ├──09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端 .mp4  27.59M
3 S' D/ H! Z  [' S9 E|   |   ├──10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发 .mp4  57.74M) z" g# r* y) b) v7 l6 F/ u
|   |   ├──11-git的分支管理_基本概念介绍 .mp4  54.72M* r7 i. G; M/ v) \& Y; o# e+ ]
|   |   ├──12-git的分支的管理_相关的操作 .mp4  29.50M2 [$ O0 m7 B$ g4 K, M8 `' i& ]( Q
|   |   └──13-git如何在IDEA中使用操作 .mp4  55.23M
' |/ H4 u. w+ H, y. s|   ├──1-3 数据仓库    E1 Q6 Q8 C0 B, Y4 R" X1 Q
|   |   ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4  20.96M
5 Z) j0 r" v( J. F|   |   ├──02-教育项目的数仓分层架构说明 .mp4  107.70M. U8 c$ Y$ F* Z1 `7 b2 ]
|   |   ├──10-数据仓库和数据集市基本介绍 .mp4  22.93M
7 p" X( z4 x! Z/ g|   |   ├──11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类 .mp4  80.05M; q: @  {6 G3 q- _( n! y
|   |   ├──12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷 .mp4  48.29M+ y7 d( ]( y$ B
|   |   ├──13-数仓建模的基本介绍 .mp4  74.03M
* H/ w5 _/ g) N# a/ q" K/ H8 D|   |   ├──14-事实表和维度表的基本介绍 .mp4  60.85M5 {& o% s! ]7 G* Z% H
|   |   ├──15-事实表和维度表的分类介绍 .mp4  119.19M( f# |4 p6 S" L% d* [# ^/ D% k
|   |   ├──16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念 .mp4  75.36M
& B+ F7 }: @9 c( f  @" m2 Q, ~) s|   |   ├──17-维度建模的三种数仓发展模型图解 .mp4  65.70M
; H: w, z, D" @6 P0 e/ p8 m3 J6 S: ||   |   ├──18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍 .mp4  86.37M
) q4 g' u$ ?5 m8 k6 `1 c|   |   └──19-今日总结 .mp4  49.93M( j, L; X6 K1 T
|   ├──1-4 Hue操作HDFS,Hive  
! T% k3 u5 ^# ~1 A3 x% X|   |   └──03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE .mp4  65.07M
0 r3 r3 p2 m$ f' W  \5 A% L|   ├──1-5 oozie基本使用  ! \! L9 A/ c- V" }, N- T0 f6 M8 Z
|   |   ├──04-oozie的基本介绍 .mp4  122.75M
! C4 x: Y& `2 X|   |   └──05-oozie的基本使用操作 .mp4  46.79M
$ Z$ m( |0 y; e+ ~|   ├──1-6 sqoop相关操作  % }. P& M) M/ D, u. x: E0 p$ o$ z) a
|   |   ├──06-sqoop的基本介绍 .mp4  76.82M
/ l( I" i' o4 I& W6 H" n! u# t|   |   ├──07-sqoop的相关的操作_基本操作 .mp4  59.37M
1 u: y4 }/ O/ t: N7 X- y|   |   ├──08-上午内容的总结 .mp4  20.62M
8 ?; M& U  j2 i; d6 E+ X' j9 W) M+ Q7 y|   |   ├──09-sqoop的相关的操作_全量导入到HDFS操作 .mp4  148.29M, F7 m, g8 ^: |
|   |   ├──10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作 .mp4  68.35M
, n+ n$ w1 t7 m6 I|   |   ├──11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作 .mp4  79.48M) r) t4 @2 Y1 q+ m
|   |   └──12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数 .mp4  57.63M1 n& h" a* b4 O7 n) ?* b
|   ├──1-7 访问咨询主题看板_需求分析  0 I) @9 s" \" r
|   |   ├──13-访问咨询主题看板_需求分析(前四个) .mp4  112.73M  e# ?) u& _  s  y4 Q
|   |   ├──14-访问咨询主题看板_需求分析(后四个) .mp4  52.67M
  j+ }1 E+ F  h) j|   |   └──15-访问咨询主题看板_需求分析总结 .mp4  31.35M& m: i/ l! E) A8 l6 \
|   ├──1-8 访问咨询主题看板_建模  - w  E) D$ Z+ o& y8 W
|   |   ├──01-课前回顾和今日内容 .mp4  28.48M+ R4 }; R. {, j! {2 R9 t7 O
|   |   ├──02-访问咨询主题看板_建模操作(前置说明) .mp4  139.68M5 T3 l# e7 |+ G
|   |   ├──03-访问咨询主题看板_建模操作 .mp4  95.06M, l8 W1 L9 w+ O' k* J1 f  t& I+ Y
|   |   ├──16-访问咨询主题看板_业务数据准备工作 .mp4  35.48M. n$ q3 i' k6 M
|   |   ├──17-访问咨询主题看板_建模分析(前三层) .mp4  87.95M7 Q! @5 W' n$ E$ U
|   |   └──18-访问咨询主题看板_建模分析(后三层) .mp4  158.13M" Q' |! h8 \) t4 B- S
|   └──1-9 访问咨询主题看板_hive优化  
/ V# |) J" q. |' N|   |   ├──04-访问咨询主题看板_hive基础优化(上) .mp4  122.67M# V) i! `$ d1 ]1 z0 l, l
|   |   ├──04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下) .mp4  103.00M7 g0 ~4 W7 X! l
|   |   └──05-上午内容的总结 .mp4  43.27M) _4 ?+ R; L% w3 e
├──08、阶段八 大数据Spark技术栈  $ ?, d' V8 O" i2 Y: O
|   └──第一章 PySpark  . }9 y4 R; v/ x  Z3 d8 X+ Q
|   |   ├──1-1 Spark概述  7 u* C; g5 y  d
|   |   ├──1-10 RDD创建  , e! I" A7 W1 `5 P9 \
|   |   ├──1-11 RDD算子  
- n- `% x- a' r1 U! _|   |   ├──1-12 Spark综合案例1  
. B3 x% q. j% V3 e! ]1 G1 G* f|   |   ├──1-13 Spark缓存机制  ( v7 s2 X; y3 w
|   |   ├──1-14 Spark案例-IP地址查询  # O0 z7 Z: ~; n
|   |   ├──1-15 Spark累加器和广播变量  . r: k, T: r/ g0 a7 p7 B& P
|   |   ├──1-16 Spark内核调度  
6 l4 o. F3 I+ R) ^6 n8 Z9 F|   |   ├──1-17 SparkSQL简介  ! G- K. H! O% i# p
|   |   ├──1-18 SparkSQL实操  
0 q+ G( ~. N/ L+ l% M2 o/ Y|   |   ├──1-19 SparkHive  
- h0 a( c' G6 g+ T|   |   ├──1-2 Spark简介  & s8 r8 `: x; h% ^2 ?# U
|   |   ├──1-20 SparkSQL底层执行原理  , i8 A  _, v( n7 H
|   |   ├──1-21 Spark自定义函数  
$ K# g$ q) i+ z8 [/ F3 e7 N( s- C, x|   |   ├──1-3 pyspark安装  3 h2 m! b- S8 p: a5 D) @# v5 B- K
|   |   ├──1-4 spark-standalone环境搭建  , [* {6 O  i  L& b9 Q0 |* T
|   |   ├──1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建  
) Y7 X2 k8 u" @4 l|   |   ├──1-6 Spark单词统计  $ }6 f5 f* v1 B4 r( E
|   |   ├──1-7 SparkOnYarn  
+ H6 M& x, y7 `2 d: n8 w|   |   ├──1-8 Spark关键概念  
, G9 G1 S) L; A0 i|   |   └──1-9 RDD详解  5 t' P5 j7 z( R5 Y/ b( n% B8 z
├──09、阶段九 Spark综合项目  - s$ J' p8 Q. e& M- `
|   └──第一章 一站式制造    A; k( F1 A# d
|   |   ├──1-1 项目介绍  
/ B( q) C, ~  M8 U% Y  r|   |   ├──1-10 DWS层构建  
% b6 p, s' C, p7 B/ F4 _! N) P- X|   |   ├──1-11 项目回顾(一)  & s  l$ X- G4 `! N  x& z' E, ^
|   |   ├──1-12 DWB层构建  
; y) _. m' @" |8 }8 w  T|   |   ├──1-13 项目回顾(二)  
6 W9 @5 u  \/ o4 T! z! y|   |   ├──1-14 ST层构建  
6 }/ i' X0 d2 |5 ^0 }* H|   |   ├──1-15 AirFlow架构解析  ) D8 k0 W7 r+ e9 L" ^2 \
|   |   ├──1-16 AirFlow任务调度  
, K: ~- l7 ]8 j/ a% X|   |   ├──1-17 Spark核心概念回顾  2 Z) T# c8 U- X" g0 e5 p
|   |   ├──1-18 Prometheus架构说明  , {( N" B6 h, d, u5 z
|   |   ├──1-19 监控插件安装  
) [$ v, P5 N6 Q1 T# q* J|   |   ├──1-2 项目中docker使用  " a9 h( P3 n  P, J: L
|   |   ├──1-20 Grafana使用  
. `8 ?5 r* l! f2 g& [5 V, r% `|   |   ├──1-21 项目总结二  
! j+ i$ a0 V8 O4 _5 p- X( O5 g|   |   ├──1-3 项目环境搭建  
) `, H! D! `8 d7 {|   |   ├──1-4 项目数仓分层  
- H( a; V- L% d2 M3 ~+ l7 Y|   |   ├──1-5 项目业务分析  
* `1 N+ |% F7 B|   |   ├──1-6 sqoop数据采集  
" X8 Y  y( N3 `|   |   ├──1-7 python数据采集  
& L) W0 d- P/ i|   |   ├──1-8 项目ODS层创建  
8 V1 D9 p# n4 r|   |   └──1-9 DWD层构建  9 g1 b9 i( M9 @4 w) @4 G9 V
├──10、阶段十 java编程语言  
( p8 `; s$ g# m9 n: r. {8 N0 ~|   └──第一章 大数据java编程  7 H+ n/ @9 S1 j& X& a$ c; F7 Z- W9 R
|   |   ├──1-1 Java基础语法  0 D  q% t* ?" S4 T7 g
|   |   ├──1-10 多线程  
# L; ?# `( ^4 i: ?! R|   |   ├──1-11 maven  & Y/ }$ }* U4 x  K) b% A
|   |   ├──1-12 HDFS  + |. ]$ z+ o) I8 t: D8 A) }+ s3 d
|   |   ├──1-13 MapReduce  & H% C5 ^9 U( C/ u' d
|   |   ├──1-2 面向对象  7 \' z' ^; x& c! f2 S- y# K$ U
|   |   ├──1-3 java常用API  " b+ o8 e% b8 n8 V# u
|   |   ├──1-4 集合  
' O% f- W: H. l# ^|   |   ├──1-5 反射  , j  f  ~) M5 ?+ n9 W4 P# d. {) [) a
|   |   ├──1-6 lambda表达式  ' p6 e7 {- q( \; n" g3 Y/ k
|   |   ├──1-7 io流  
4 K  ~9 {. p! I( j! w|   |   ├──1-8 网络编程  
2 p2 B' ]9 I4 M( m* l* q|   |   └──1-9 JDBC  2 L* W3 C; P. ~# @
├──11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术  
$ V& w  R! q% O|   ├──01、第一章 NoSQL-Redis  " A( k3 n( Y/ T- T: P3 U7 V
|   |   ├──1-1 Redis的介绍与安装  * x! z0 {  h% C( W# F5 t' g
|   |   ├──1-2 Redis的基本命令  * Q7 x  ^6 G# s9 o+ J- Z5 [7 u
|   |   ├──1-3 Jedis  5 O0 w* a9 n" S+ P8 s% |
|   |   ├──1-4 数据存储设计与持久化  % l: Y) n, C7 k
|   |   ├──1-5 Redis架构  
$ N. ]  F' e' `) U. p( K' O7 B|   |   └──1-6 Redis高级  
2 }) ~# ^1 j8 x|   ├──02、第二章 NoSQL-kafka  
, U: \1 w6 _# X. K|   |   ├──2-1 消息队列  
+ Z* k1 |+ y1 o# Z|   |   ├──2-10 kafka原理  
+ d' l  D" f8 h1 F3 v|   |   ├──2-11 一次性语义  
% o" g/ \; f8 A/ \7 W( w3 {) M|   |   ├──2-12 kafka监测  
: O2 ?7 n; J& p0 c9 K|   |   ├──2-2 kafka简介  
4 t* _# ]# J  [2 }: A4 M|   |   ├──2-3 附录  
+ N; [' l# ]6 f# Y7 \|   |   ├──2-4 kafka环境搭建  * ^; L0 Y$ A, f$ `/ g0 v8 _4 h* F1 o
|   |   ├──2-5 kafka的基本命令  
' v2 y, t4 x* V3 \0 J3 H|   |   ├──2-6 kafka工具  
  {3 {- w3 }$ m|   |   ├──2-7 kafka API  
. p4 P8 J& A( l7 V8 O0 o; F|   |   ├──2-8 消费分配策略  
& w3 o4 Q4 k; t$ v, C|   |   └──2-9 存储机制  
% O& C0 Z: u  E1 a|   ├──03、第三章 NoSQL-Hbase  
& h$ Q" g1 x/ W# s- Y7 C! S+ O|   |   ├──3-1 Hbase简介与环境部署    k& O7 `9 p0 x& t% l& ^& @. f1 q7 }
|   |   ├──3-10 Phoenix  8 p; `4 H  U7 W  z
|   |   ├──3-11 二级索引  
' |* ~% ^  c, m* _( a/ M; ^4 l7 t+ G|   |   ├──3-2 Hbase基本命令  
, }4 o, F# t7 w1 ?- L, K|   |   ├──3-3 Hbase JavaAPI  # j% H( @9 a' \' W
|   |   ├──3-4 Hbase原理  - b! o9 ?8 Y- B. h
|   |   ├──3-5 Hbase表设计  
% @  k) d) B, ^  v' T|   |   ├──3-6 BulkLoad  : @7 |( t: ~7 x* Z7 l
|   |   ├──3-7 协处理器  
. V2 l6 e; E; r9 E3 X* a* s|   |   ├──3-8 Hbase优化  5 i: N9 x6 l: t/ ^& {. D. t
|   |   └──3-9 Hbase与其他组件的整合  
6 X+ o7 J2 p+ O2 F! g% y|   └──04、第四章 NoSQL-综合案例  5 L5 z- U5 O6 `$ N
|   |   ├──4-1 综合案例介绍  
' Z4 z6 O8 V& G|   |   ├──4-2 Flume数据采集  ) @+ |8 S! {# m8 y' ]' f# o3 R
|   |   ├──4-3 离线分析  
5 H7 |5 X) d4 Z/ s  Z. [1 ?. \|   |   ├──4-4 实时计算  4 z9 d* Q, U. K: |) P3 ~3 N. x
|   |   └──4-5 可视化  + p0 t! D2 ~# M6 m& h2 I
├──12、阶段十二 面试强化就业加强课  
: [& V$ m% ]6 Q  ]* D0 Q# {|   └──第一章 python+大数据面试加强  0 ~% S, l- [7 B5 `
|   |   └──1-1 面试加强  + E4 o1 S; ], E. ]3 }
├──13、阶段十三 大数据Flink技术栈  
0 C( i4 V( [5 U7 v, w8 @6 e|   ├──01、第一章 Flink基础  
) j/ B- g  H; n) P  I3 G3 `|   |   ├──1-1 流式计算简介  
2 n, _; O8 {. E0 u2 V: q# M|   |   ├──1-2 Flink简介  
3 Q% V+ r1 |0 h|   |   ├──1-3 Flink环境部署  ; W$ x! Y7 ^  M- Q4 n) o- d+ ]- l
|   |   ├──1-4 Flink入门案例  
0 {$ |" ~& _' k|   |   └──1-5 Flink架构体系  
: n7 O4 L; h6 v8 H|   ├──02、第二章 Flink流批一体API开发  + A; g( e2 ~4 Z- k1 D3 o) g
|   |   ├──2-1 流处理基本概念  9 V) m% K: r" V. R
|   |   ├──2-2 Flink的数据源  
. ~: S2 _2 ~! w! c8 [, b; z+ M|   |   ├──2-3 Flink的转换算子  
% T: \2 R: [& Y* J1 a8 H# l0 z|   |   ├──2-4 Flink的Sink操作  ! V" l* K: m- t* N6 v3 N
|   |   └──2-5 Flink与其他组件的整合  
7 q1 A* f4 R$ x- b+ |, q|   ├──03、第三章 Flink高级API开发  
+ |$ {/ Q5 O; c' S( n" L  n|   |   ├──3-1 四大基石Window  
% h5 T! O( X( l7 A+ Z$ T! l|   |   ├──3-2 四大基石time  9 h% Z( ~4 w3 @
|   |   ├──3-3 四大基石state  ) X6 k9 }3 {! V  q! y* W+ ^- G6 l
|   |   └──3-4 四大基石checkpoint  
. s, t6 g" q# Y% [! h( d+ n3 `|   ├──04、第四章 Flink高级特性  # l2 h2 m# m8 Z: t0 l6 y* r
|   |   ├──4-1 异步io与两端递交  
9 ]- D% L$ Y$ p. Q' Y+ x, p5 k|   |   ├──4-2 ProcessFunction API  # N& o4 x7 n# {; ~4 Q
|   |   ├──4-3 双流join  
: j3 g" U4 n* s3 U( Z. K|   |   └──4-4 数据类型和序列化  
8 R4 r$ R8 v$ _9 ||   └──05、第五章 FlinkSQL  9 Y; i; f; M6 n& ^
|   |   ├──5-1 FlinkSQL简介  
+ M& ^- i" e  ^: ^- Q0 r& ?|   |   ├──5-2 FlinkSQL连接外部系统  
5 D+ y; Y' o/ E/ M$ z|   |   ├──5-3 SQLClient  9 f8 V1 C$ [- y* y8 @2 U
|   |   ├──5-4 动态表  
  h' r  I2 p4 u6 J1 N|   |   ├──5-5 FlinkSQL_窗口  
3 j9 l! F% n; g5 ~|   |   ├──5-6 FlinkSQL_函数  
3 a% `, n# g4 ]|   |   └──5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化  6 _" n1 x; t/ ?$ B9 P" ]# G
└──14、阶段十四 Flink综合项目  
) P% \4 z3 s8 Q: V  [; R/ X|   ├──01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻  
/ J% W: X! O! [; ]' m|   |   ├──1-1 车联网行业背景介绍  . Q+ q9 X( r, F; s6 S. H4 U7 c
|   |   ├──1-2 汽车行业和车辆类型  ( W; `1 a; R) q! Y
|   |   ├──1-3 车联网行业产业链  
& V. f: q2 x) ?; Q|   |   ├──1-4 车联网技术选型  % |5 X3 d) d8 d8 L: ~6 ^
|   |   ├──1-5 车联网项目工程搭建  ; n' B- M  w; t0 O5 v: r
|   |   └──1-6 上报数据的格式解析  
$ H1 X1 x. u# Z4 j3 J# ]|   ├──02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL  2 H8 r" I3 w( U$ d2 U
|   |   ├──2-1 数据推送到kafka  . d( e4 `0 r6 o1 q% q0 N
|   |   ├──2-2 解析工具类走读  : P( t8 J5 F, S6 m
|   |   ├──2-3 实时ETL  
: j* d8 n7 r2 g! A- \|   |   ├──2-4 数据积压与反压  
( N5 Y: Z+ ~7 X2 F# H2 e|   |   └──2-5 过滤数据  
  G9 T7 F; ~4 c4 c$ B( B6 a/ P|   ├──03、第三章 星途车联网-数据落地  # V/ n! i. ^& t5 v
|   |   ├──3-1 数据存储_hive  / W/ E& U/ V4 k+ S) t. R
|   |   ├──3-2 数据存储_Hbase  
: v, e4 v$ e( D9 k% ]$ R|   |   └──3-3 HBase调优  
% ?/ I8 L* J3 Z" E, z|   ├──04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询  
& K' z/ H. r0 P$ B! B! Z* j|   |   ├──4-1 Phoenix简介及常用命令  
6 \3 V9 \( e9 \9 y- O0 t* a|   |   ├──4-2 HBase二级索引  1 O) i# ~/ E2 A- W5 Q
|   |   ├──4-3 车联网明细数据统计  5 `* x) @' j0 ^& l- _- L; U7 Z
|   |   └──4-4 Zeppelin简介及使用  
6 \5 a% v9 c' R* N* U|   ├──05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析  7 \- W4 r- \! p& V' @- Y) k
|   |   ├──5-1 驾驶行程业务逻辑  ' w3 s: ?+ ]) k5 y' h- _) v2 H; w7 b
|   |   └──5-2 驾驶行程指标分析  ' s* e5 u: L1 [2 O  H
|   ├──06、第六章 星途车联网-电子围栏分析  3 e3 Z) t8 @+ B6 q. v% j
|   |   ├──6-1 电子围栏简介  
! @% @. }; ^1 t, H1 G% j|   |   ├──6-2 电子围栏分析步骤  
1 s7 s; Q# Z8 J) j% C3 c|   |   └──6-3 电子围栏分析实现  1 x* F3 S5 S" s. E% `" d
|   ├──07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析  
+ G2 ~5 L+ m  z( h|   |   ├──7-1 实时故障业务逻辑  
9 h. }# o3 F5 X7 c) G|   |   └──7-2 实时故障分析实现  6 A& m: Y- Q7 V; r7 v9 m
|   └──08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度  : I0 m2 \2 h3 G  V& _" s3 Y
|   |   └──8-1 项目展示和任务调度  9 l5 r% o0 g# V* ~
) o' h/ D$ z6 m, e9 M$ x% B# ^

  M3 T; Q) E+ o/ b, u( Z) Y1 T/ y
: l$ q2 x. b! N( X, r
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