|
|
% [$ t+ n- G; p0 h1 J
深度学习神经网络基础教程2 l) W/ L2 H; a, Q: f1 e1 U
├──CNN卷积神经网络基础 & k8 A, d0 E4 `. B
| ├──1-卷积运算详解-1 .mp4 30.81M
* A5 s1 ^, T3 O2 E) F5 i) x$ D| ├──10-CIFAR100与VGG13实战-1 .mp4 13.99M
" N! Z- y( D. \# _4 m/ C4 E8 t6 F| ├──11-CIFAR100与VGG13实战-2 .mp4 13.69M
0 J' r+ @" ^: d5 m7 L2 K# ?| ├──12-CIFAR100与VGG13实战-3 .mp4 14.83M0 A9 f3 G% D- X/ D
| ├──13-CIFAR100与VGG13实战-4 .mp4 10.40M& }% }7 z. Y3 G1 _4 y: J$ b
| ├──14-经典卷积神经网络详解-1 .mp4 16.68M
) L% \- _! ?1 J- _$ o| ├──15-经典卷积神经网络详解-2 .mp4 13.17M( F- }# f# w! h, t2 P3 u# q; U
| ├──17-BatchNorm-2 .mp4 30.27M# `. U0 d* P0 k5 O0 M
| ├──18-ResNet, DenseNet详解 .mp4 18.06M+ \/ w$ I0 c4 K; x; K* F& A
| ├──19-ResNet, DenseNet详解 .mp4 18.99M/ d. U& @* _6 ]$ H7 v( o2 q' b1 O
| ├──2-卷积运算详解-2 .mp4 27.98M
- a7 K% b6 Y' C {. c| ├──20-ResNet实战-1 .mp4 14.30M
% p/ x. [! S+ V" j7 g3 p| ├──21-ResNet实战-2 .mp4 14.52M6 J: H/ k$ y# R$ U
| ├──22-ResNet实战-3 .mp4 15.11M8 L" u0 O. Q' {5 e
| ├──23-ResNet实战-4 .mp4 17.54M
" }3 u; }* C6 M8 l( Y$ K. M4 `1 c| ├──3-卷积运算详解-3 .mp4 28.37M
0 p- o9 p4 Y4 | T- G| ├──4-卷积运算详解-4 .mp4 21.91M7 R: k! F {3 s8 s) H9 W$ Y
| ├──5-卷积神经网络图解-1 .mp4 36.88M# x4 Z* ~8 H& d5 X: f/ g
| ├──6-卷积神经网络图解-2 .mp4 30.40M3 ~* L3 D i2 j! ^8 E) p$ x/ e
| ├──7-卷积神经网络图解-3 .mp4 25.80M
5 Q6 A- y5 J2 t: T. W+ H7 F% p| ├──8-卷积神经网络图解-4 .mp4 26.54M
- A( _2 [$ ^4 `* U( p! E| └──9-池化与采样操作讲解 .mp4 17.02M
/ ^6 M- W2 I3 p" Q% e+ V├──GAN对抗生成网络基础
" l" q" f$ r) X) G' K| ├──1 数据的分布 .flv 17.67M, l' f( z, l U# S
| ├──10 GAN实战-2 .flv 33.53M
5 V& M4 H I, J, o; H o| ├──11 WGAN实战-1 .flv 19.71M g: R/ K! u2 J9 X
| ├──12 WGAN实战-2 .flv 35.24M$ D1 C" ]* b% Q$ D" t
| ├──2 画家的成长历程 .flv 29.46M% x7 R0 u* r! x5 w3 ?
| ├──3 生成对抗网络 .flv 25.78M+ R+ ^5 g/ k" s5 d
| ├──4 纳什均衡-1 .flv 19.17M
" t+ _5 S6 @& N2 F. m) g- O| ├──5 纳什均衡-2 .flv 35.39M
( v! J% {, \/ ]# L| ├──6 GAN训练难题 .flv 37.04M8 d4 u3 ^ g0 J3 ]& I) r5 u6 v
| ├──7 EM距离 .flv 19.16M7 l9 P% J# q/ L2 y/ [- a$ [5 e! Y
| ├──8 WGAN-GP原理 .flv 30.63M
) P2 ]: p8 X" i, I| └──9 GAN实战-1 .flv 16.82M5 ~- u" O2 ?, c3 n h
├──RNN循环神经网络基础
1 V: {0 |$ \5 ~8 t5 \5 M4 k| ├──1. 课时1 时间序列介绍 .mp4 21.59M# s+ P' o. m2 C! e! s% n
| ├──10. 课时10 RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸 .mp4 23.86M
% z# J3 A' B. `1 i- F3 `6 [| ├──11. 课时11 项目实战-情感分类问题 .mp4 33.45M1 k8 Q8 c/ O W5 S5 _/ C
| ├──2. 课时2 循环神经网络基本原理-1 .mp4 13.68M3 w6 y8 f; Y! q: n+ G. G( A. L" ]
| ├──3. 课时3 循环神经网络基本原理-2 .mp4 16.30M& L. t5 I% A, r' u; W1 k3 b
| ├──4. 课时4 循环神经网络中Layer使用-1 .mp4 16.04M3 K! `3 a2 o, V; z) }/ h
| ├──5. 课时5 循环神经网络中Layer的使用-2 .mp4 14.44M/ b3 l* `) p3 [4 m, A5 |
| ├──6. 课时6 项目实战-时间序列预测问题 .mp4 19.59M) Z7 r) j5 U5 O( k6 y
| ├──7. 课时7 LSTM基本原理-1 .mp4 12.95M
: J' s* v" U7 b5 H7 \ l' B| ├──8. 课时8 LSTM基本原理-2 .mp4 16.19M
% J; }" Y! @4 i6 y0 h| └──9. 课时9 LSTM中Layer的使用 .mp4 12.17M m# L6 P8 K. f" m$ s
└──神经网络模型基础课件资料
( F' [8 Y" q4 ^$ ~: ]6 s2 s| ├──CNN+RNN+GAN
' w, N# }& ^, q$ z f| | ├──课程安装软件-Ubuntu 18.04
& _6 L6 L4 A& z( q. Y @, V| | ├──课程安装软件-Win10
2 y& C; V: f) |8 Y" h( S! l' ~| | ├──Deep-Learning-with-TensorFlow-book-master .zip 93.41M5 L+ y2 G5 n$ x$ g' v: _: t
| | └──源代码和PPT在Github下载 .txt 0.07kb7 H1 Y: M. c2 H1 [6 v* j
| └──Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials .zip 80.87M' m2 h7 o5 c* I: x# f
) G, j4 C# C. y: d# K' i, U3 n9 G! o' t7 s
/ x; p5 p2 E* x% A, t/ g! r
7 _% q* p( _/ I4 w$ x. M+ s
3 G* N2 T& l( T/ G& i" {8 d资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
1 J3 v. c& E' P9 F0 [. P& ~' ~5 [5 q0 Q* b3 R% P) }
( g4 C1 l Z8 P4 J5 h' j& O* ^7 E. Y" ~9 R; |
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
[复制链接]
发表于 2023-3-30 10:39:01
