|
3 _8 i) m0 |1 D" ]% g+ c( [深度学习神经网络基础教程
) c: R; g9 r2 E├──CNN卷积神经网络基础 - N4 T& V! o: ~& Z" ^
| ├──1-卷积运算详解-1 .mp4 30.81M
9 k# _; ?3 K g- K% N6 r| ├──10-CIFAR100与VGG13实战-1 .mp4 13.99M
( ^" y: \, a* n& w! r| ├──11-CIFAR100与VGG13实战-2 .mp4 13.69M! s2 @" M7 a: \( B
| ├──12-CIFAR100与VGG13实战-3 .mp4 14.83M
" F& x: y# O9 S, O. K. a| ├──13-CIFAR100与VGG13实战-4 .mp4 10.40M( Y# ^+ s5 }% ~
| ├──14-经典卷积神经网络详解-1 .mp4 16.68M
# O1 y$ d) b m6 C9 M$ M$ c| ├──15-经典卷积神经网络详解-2 .mp4 13.17M
: s W8 n$ C' o2 ~3 [: g/ A+ w+ @| ├──17-BatchNorm-2 .mp4 30.27M% E( }9 p1 \( \ |
| ├──18-ResNet, DenseNet详解 .mp4 18.06M
7 s7 B5 B0 k) [$ s. f. l| ├──19-ResNet, DenseNet详解 .mp4 18.99M
' ~8 E! N; b, U- k) h: p| ├──2-卷积运算详解-2 .mp4 27.98M
& P+ L2 z0 W" y0 d6 @. C6 }4 S; b| ├──20-ResNet实战-1 .mp4 14.30M
* B8 k6 }3 v1 {8 L, a% j| ├──21-ResNet实战-2 .mp4 14.52M z- s6 |# }4 X! W i
| ├──22-ResNet实战-3 .mp4 15.11M
$ {. C+ G3 p" D g) x| ├──23-ResNet实战-4 .mp4 17.54M8 I, ^- \, @$ f: c
| ├──3-卷积运算详解-3 .mp4 28.37M
4 w" d9 I7 I' L9 q, w| ├──4-卷积运算详解-4 .mp4 21.91M
% ]* P6 |! S. r| ├──5-卷积神经网络图解-1 .mp4 36.88M
% y8 l8 V7 U" f5 O$ S. @| ├──6-卷积神经网络图解-2 .mp4 30.40M# Y0 s; {# G7 _& ^
| ├──7-卷积神经网络图解-3 .mp4 25.80M
7 C5 T! n: J: U. v| ├──8-卷积神经网络图解-4 .mp4 26.54M
2 Y) A% B0 j+ M* ]| └──9-池化与采样操作讲解 .mp4 17.02M H* }9 `# _) h5 k0 G0 `4 n$ O2 c$ R; Q! T
├──GAN对抗生成网络基础
+ f5 B" _% P' W. ^0 F| ├──1 数据的分布 .flv 17.67M& a4 X! `) S: k
| ├──10 GAN实战-2 .flv 33.53M, M! g! s$ p$ F( K2 \2 r5 N1 e5 F" \
| ├──11 WGAN实战-1 .flv 19.71M
% ?" T, f$ \+ q4 a5 Z+ D* h( Y| ├──12 WGAN实战-2 .flv 35.24M
4 k1 |2 g# ?0 o! U/ _| ├──2 画家的成长历程 .flv 29.46M
) W5 g) B2 k3 y6 m, U3 J( D| ├──3 生成对抗网络 .flv 25.78M7 o8 n0 n3 U! c/ q0 Z2 G9 _
| ├──4 纳什均衡-1 .flv 19.17M# H5 U( `8 P# l
| ├──5 纳什均衡-2 .flv 35.39M
( k: j) L, n& O# ~% O| ├──6 GAN训练难题 .flv 37.04M
2 y* H8 Q5 D3 K7 j5 Y8 d% r| ├──7 EM距离 .flv 19.16M
! ~+ A# `6 h) `7 @8 e, J: w| ├──8 WGAN-GP原理 .flv 30.63M
- G) T+ ?# y$ D* q6 L B& N6 {- v+ T1 W| └──9 GAN实战-1 .flv 16.82M
; c6 P( r' K! w- F├──RNN循环神经网络基础 $ D# B1 ~/ G/ C i' p
| ├──1. 课时1 时间序列介绍 .mp4 21.59M) I, e$ T( g8 b( s3 A
| ├──10. 课时10 RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸 .mp4 23.86M
4 Q( m: b$ j0 Z2 Y$ H6 h' K1 M| ├──11. 课时11 项目实战-情感分类问题 .mp4 33.45M+ u. B! |4 X* K, P. S
| ├──2. 课时2 循环神经网络基本原理-1 .mp4 13.68M: |1 V c$ ]$ [: Q8 l% Z2 j1 H
| ├──3. 课时3 循环神经网络基本原理-2 .mp4 16.30M3 U2 v9 `* N/ V+ ?# _
| ├──4. 课时4 循环神经网络中Layer使用-1 .mp4 16.04M
. C1 H6 M5 @: \| ├──5. 课时5 循环神经网络中Layer的使用-2 .mp4 14.44M
$ P: k: X* D6 P6 d m) j| ├──6. 课时6 项目实战-时间序列预测问题 .mp4 19.59M+ q4 ]0 |# r- }- w
| ├──7. 课时7 LSTM基本原理-1 .mp4 12.95M
; p e# @2 x2 `* B) l| ├──8. 课时8 LSTM基本原理-2 .mp4 16.19M
) X9 Z4 p2 B9 j/ W# n$ q5 Y| └──9. 课时9 LSTM中Layer的使用 .mp4 12.17M, @- I6 d- q8 E2 t( }
└──神经网络模型基础课件资料
+ q# P: t, n: b9 L4 [4 a| ├──CNN+RNN+GAN
+ z4 o& l' R2 k. E! {( `. @| | ├──课程安装软件-Ubuntu 18.04 8 K! J# T" g4 |# @+ { E
| | ├──课程安装软件-Win10
- t) T% I) X) l: X6 t| | ├──Deep-Learning-with-TensorFlow-book-master .zip 93.41M+ U& O/ y7 j+ \% y7 b7 p0 ?
| | └──源代码和PPT在Github下载 .txt 0.07kb
- _; a) U/ h9 x| └──Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials .zip 80.87M: s! D* Y) @+ O
( T: p9 H! P" `) S( D. j% f; S! S! i3 N. S
& A# ~( w: t! k4 }+ o6 X
4 K% l4 k1 Q' j/ A9 J; _1 N+ N2 y/ [ s4 N9 }0 w
资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
! E, s& _9 ^3 q8 {, N
) k* e2 r& G% \! C7 k; N
1 L8 s# ^2 n$ H
' |# |/ N/ h, j本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|