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OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程

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171802xf9socdnd8dbzfvv.jpg # B" _4 W4 k. x2 z  q3 e; M% j* ^2 j
课程目录:0 }+ U8 A! @- g( A
OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程
# w( t1 m$ p2 J) ^( m- X6 e3 o/ J├──03.图像加载与保存.mp4  121.40M% Q+ V' u( Z9 r/ a
├──04.认识Mat对象.mp4  157.71M
* B' K3 b$ s% l: _├──05.Mat对象创建与使用.mp4  109.18M# ~7 @' ~" C7 l2 I4 N3 y: A+ c
├──06.遍历与访问每个像素.mp4  102.71M. [- K4 z* ]/ W% }/ d2 ^0 M/ ?
├──07.图像算术操作.mp4  196.04M6 j3 P8 H/ z  T5 q$ l
├──08.图像位操作.mp4  176.60M
3 {4 g# @& b0 ~2 d' s# y7 L├──09像素信息统计.mp4  189.12M7 e  B, K0 p! b) r5 m( G
├──10.图形绘制与填充.mp4  204.18M+ {4 }$ R: q. g2 o5 C3 T
├──11.图像通道合并与分离.mp4  210.82M* \5 u3 E( D7 S! j2 R* W8 f+ Z
├──12.图像直方图统计.mp4  204.99M
8 k2 p+ t7 j( n& m: b├──13.图像直方图均衡化.mp4  123.15M% f) @" |- _" b0 d
├──14.图像直方图相似比较.mp4  48.73M3 N  r* I: _- s9 O+ ~5 ~1 K
├──15.图像查找表与颜色表.mp4  122.02M. a* l0 T. E  L9 W' r7 I1 k1 l* D
├──16.图像卷积.mp4  182.65M
1 e9 j7 Q# ?( {, L* `: d& f├──17.卷积边缘处理.mp4  102.76M
0 g. N' T1 F. Z' F. i! }. L+ [1 H├──18.图像模糊.mp4  155.17M' \! ~+ h# Z: h' A
├──19.自定义滤波.mp4  136.05M
/ v! H  ^. E: @" Q2 Y1 K0 p# }$ C├──20.图像梯度.mp4  190.72M9 [; H. S+ B7 f# r7 R9 S
├──21.图像边缘发现.mp4  169.19M6 s* j0 S$ T* a. M* o! Z- H' [
├──22.USM锐化.mp4  120.54M% Z* @! h7 X, p
├──23.图像噪声.mp4  169.80M
6 m! `* h. y+ w) q3 E  s; [" x1 x├──24.图像去噪声.mp4  179.27M
- W6 y) t7 K# U# e) R& q# ~├──25.边缘保留滤波.mp4  225.32M
3 i9 U) |5 x( C* r8 _1 E, b├──26.边缘提取.mp4  173.90M
/ H$ j5 s& E& p0 }├──27.二值图像概念.mp4  185.21M
/ G7 k' ]' I5 \8 C& X8 o├──28.全局阈值.mp4  146.46M* J# b% I; z$ Q1 F+ ?5 t+ M
├──29.自适应阈值.mp4  75.34M
, F1 u! {1 d- n6 d% G1 `+ \/ X2 f7 K├──30.连通组件扫描.mp4  144.74M9 W  ^& w" u0 g& P9 P
├──31.带统计信息的联通组件扫描.mp4  209.90M( I, c5 r. ~8 p# q2 ?, P: Q+ b$ C
├──33.图像轮廓计算.mp4  203.23M
5 \9 F0 [5 v; x  ~: }: n├──34轮廓匹配.mp4  180.31M" y# C3 [$ w8 {
├──35.轮廓逼近与拟合.mp4  226.19M
2 [  n! W# a& V  U├──36.霍夫直线检测.mp4  214.75M" z! a3 D; M# _9 ?4 O7 H
├──37.直线类型与线段.mp4  86.33M8 @2 ^; K& L! O* N# t- |
├──38.霍夫圆检测.mp4  200.35M
- M) `# R# Q. T$ j$ Y+ A9 m( s% f├──39.圆像形态学操作-腐蚀与膨胀.mp4  155.30M" h$ V& K7 s2 ^6 y& ]
├──40.开闭操作.mp4  143.20M
! H; }, k# T7 }6 `+ \├──41.形态学梯度.mp4  144.90M, g9 p- l9 ^- O9 s% k) @. d# ^
├──42.更多形态学操作.mp4  150.22M
0 f$ A4 D; U0 F" t' N, G├──43.图像分析  案例实战一.mp4  248.96M9 [2 h- ]2 {5 r; T& X
├──44.视频读写.mp4  237.65M2 o$ D, }$ R0 p3 f0 A
├──45.图像色彩空间转换.mp4  187.27M4 `) |0 T; `- {
├──46.直方图反向投影.mp4  160.77M
3 O  b0 {) S9 ^! @$ H) k. A3 ~3 V├──47.Harris角点检测.mp4  152.42M
- [4 s$ a1 Q2 W2 r├──48.shi-tomasi角点检测.mp4  91.42M; r. r( K7 O+ a
├──49.基于颜色的对象跟踪.mp4  179.28M
0 c$ k/ ^+ S& l4 K4 |5 m├──50.背景分析.mp4  235.13M9 H2 U( z) ?* y) {* O
├──51.光流分析-光流法原理.mp4  117.17M1 L2 e, C& \0 R& x5 v4 L
├──52.光流法-代码演示.mp4  150.67M
- @: Z, N* r$ Y. z├──53.稀疏光流分析-绘制跟踪.mp4  117.55M
4 A7 Q, n& t! E: H% x: Y0 W# _├──54.光流分析之稠密光流法.mp4  154.85M( @5 ~( J! [2 M
├──55基于均值迁移的视频分析.mp4  207.28M2 l) J) D0 q) a3 g! Z/ c
├──56.自适应均值迁移与课程总结.mp4  71.13M
* V; g9 X- J6 g0 c3 \- f/ c└──资料.zip  29.01M
" a% Y5 b' e/ t2 d4 W; k' Y& t
( f% Z, D7 p8 g, K9 M! w: U
7 N- @  I( p$ M* e! x  l$ b+ a, V
0 \9 u4 ~' @- E! A: R; Z5 T3 V) ~" a% X9 i2 E  r
% g7 s! G# e" C+ [
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' m/ _7 o) K$ o5 p

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真是难得给力的帖子啊。
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    学习学习啦
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