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课程目录：2 c( f6 Q0 l5 u, a u. x: P# t$ t
4 ~: A9 B# w8 ?, ]& }9 o6 ~- I第1课 面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表）! s+ {$ i: N; v* j( r9 {) v
第2课 赌博设计：概率的基本概念，古典概型
3 k2 M9 K$ T8 C第3课 每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性
; y+ d, s9 j A, Y; b6 I第4课 啊！微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布）, j4 B! H1 O' E! k( O
第5课 万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布
q) n7 o) o6 N' `; ^第5课 砖家的统计学：随机变量的期望，方差与协方差
( V6 Y( v1 {. y& r O* A4 b第6课 上帝之手，统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布
# J% i y7 N5 K第8课 点数成金，从抽样推测规律之一：参数估计之点估计2 p* v/ ~. r) \8 _, N+ F% H1 Z$ k
第9课 点数成金，从抽样推测规律之二：参数估计之区间估计
& O6 d* h' E. z h- ^第10课 对或错？告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验5 G; T/ Y+ I3 _6 i/ \0 p
第11课 扔掉正态分布：秩和检验
0 E ?1 \, F- P第12课 预测未来的技术：回归分析
. u7 Z$ k( b2 E第13课 抓住表象背后那只手：方差分析2 C7 i7 s0 Z: k+ s8 k$ E. R4 j9 X
第14课 沿着时间轴前进，预测电子商务业绩：时间序列分析简介. E$ s, w7 s2 x; S: @ p
第15课 PageRank的背后：随机过程与马尔科夫链简介' K% K( f9 f) z6 d, n! {& z1 q
% M6 X& h7 Y5 Y* y" L/ L, b& ?" U课程时间：
1 p5 C8 v( Q3 b$ d) u1 Y! {( Z' Z7 Z( B
课程预计持续时间为17周。# {% ~& K5 ~ C l% i
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适合人群：
0 C5 {5 C) _+ X4 T* D- P6 i5 q1 u% L7 z& S- w# k! ?$ p1 A8 H2 ]
这是一门数学课程，适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士（例如IT人，业务人员等）补强数学基础，以更好地学习更高级的数据分析，数据挖掘，机器学习课程! N' C+ f5 |- K
! U" j8 [2 M) l3 j' j收获预期：: [& ~" U' B1 t5 i% G
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可以大幅度提高学员的数学基础，使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单，得心应手。
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& U8 R6 g1 J) I! A# n资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见6 {/ E9 q, q% ? r
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发表于 2023-4-10 11:24:01
