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课程目录：% W6 P+ u: `( V1 ]2 j0 |
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第1课 面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表）
* v( s, s/ f7 L7 G/ |, }第2课 赌博设计：概率的基本概念，古典概型
# h4 Y9 ~. ], d3 U: f3 O# ]第3课 每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性
7 v% I: Z# |" X6 p" b5 U第4课 啊！微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布）5 r, D7 c3 E2 S9 `8 e: c8 y
第5课 万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布6 z( q9 J2 n6 z/ o
第5课 砖家的统计学：随机变量的期望，方差与协方差% H$ C/ B" r* c- s) ^ o
第6课 上帝之手，统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布
% I; N* R; [, h% J5 _- B第8课 点数成金，从抽样推测规律之一：参数估计之点估计 Z0 I$ Y* u- M9 R6 }
第9课 点数成金，从抽样推测规律之二：参数估计之区间估计0 d) ]" x. N6 x& _
第10课 对或错？告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验: U% a( Y3 Q4 ^; H$ L5 g
第11课 扔掉正态分布：秩和检验
5 Z, e' |" v. k! l1 y1 K1 V, o第12课 预测未来的技术：回归分析
+ n! ~7 Y' {9 u: S k$ A) [, S$ X! q第13课 抓住表象背后那只手：方差分析
2 H% [( y4 e# Z3 U1 L8 h$ G第14课 沿着时间轴前进，预测电子商务业绩：时间序列分析简介& ]2 `: `/ w7 d6 t
第15课 PageRank的背后：随机过程与马尔科夫链简介
1 m4 g, h7 Y- x8 t j+ [2 f7 N8 ` N8 C7 e+ k
课程时间：. k* @# W* S" S- w! a1 ]
; R+ A( v. f( ]# L课程预计持续时间为17周。 h) f% ^9 h/ D' a+ N
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适合人群：! b( s, s( u: p" ~
0 t# n# L% z8 j% _1 I: a这是一门数学课程，适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士（例如IT人，业务人员等）补强数学基础，以更好地学习更高级的数据分析，数据挖掘，机器学习课程
7 H* v; w+ `( I% L1 ]0 ~9 ]) A( W; N9 a+ e2 q
收获预期：
6 }$ ~$ K2 ^1 e9 M0 _* H( G7 ^) X
, m3 ~/ [1 S: _# F5 Y可以大幅度提高学员的数学基础，使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单，得心应手。0 B: K6 i9 _: n0 C: _1 l) L6 q
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" |& p1 u2 ~ n) o6 a资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见# r2 p" W, c! B
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发表于 2023-4-10 11:24:01
