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课程目录:
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第1课 面向小白的统计学:描述性统计(均值,中位数,众数,方差,标准差,与常见的统计图表)
) N, R% \+ O- N# U: @/ z第2课 赌博设计:概率的基本概念,古典概型" G# @6 S' w9 T8 {2 h& m* f8 M7 t3 H, `
第3课 每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性3 N$ Z. e* B7 r4 y$ Z
第4课 啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布,均匀分布,正态分布)" j# Q r8 ^ k. Y
第5课 万事皆由分布掌握:多维随机变量及其分布8 q& T0 v( U4 l# L6 b
第5课 砖家的统计学:随机变量的期望,方差与协方差
$ y& x7 q2 s P1 D7 M第6课 上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布
2 A; M. _/ O* f9 \( ^+ l% D7 |8 @第8课 点数成金,从抽样推测规律之一:参数估计之点估计8 k. O1 h9 `5 ]* |! M: c- e
第9课 点数成金,从抽样推测规律之二:参数估计之区间估计
$ n1 F% X9 F2 C* G( |第10课 对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假设检验# N1 O8 p D8 Q" Q q
第11课 扔掉正态分布:秩和检验
" w/ n* X; K1 J/ a4 ?) n- z% r第12课 预测未来的技术:回归分析
3 i, t |! M4 U% f第13课 抓住表象背后那只手:方差分析
' a' R: P1 g u& K7 T第14课 沿着时间轴前进,预测电子商务业绩:时间序列分析简介
- I/ w8 o& g3 o l第15课 PageRank的背后:随机过程与马尔科夫链简介
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课程时间:
8 X1 t, |$ q1 R o( u
# B: d0 O# ], e4 y课程预计持续时间为17周。
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, H# f ?8 J: N' L0 J适合人群:+ j% ~: Z: b2 j4 K! v
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这是一门数学课程,适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士(例如IT人,业务人员等)补强数学基础,以更好地学习更高级的数据分析,数据挖掘,机器学习课程
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8 @; F0 B1 A) r) i% q! p- ~收获预期:6 k* I1 o1 M9 s% q
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可以大幅度提高学员的数学基础,使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单,得心应手。
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v2 X! `- u9 m! u' s资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见; L) ?3 [2 I4 m% G
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