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CDA数据分析就业班2023完结

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发表于 2023-4-12 14:03:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
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* L( x' \4 u% [% Q& k 140302zau88ule0ixiivaz.png ( M: J7 Z8 y7 h' [
教程目录:) t6 e, q) z9 }$ X0 O
CDA20220314期数据分析师脱产就业班
0 Z0 w& N+ K# r/ n) F% K├──20220314期数据分析业务部分录播课程  
- y1 G' k$ w: y7 y9 S- ]( X) @|   ├──课时001:0314开班典礼_ev.mp4  406.11M
2 M! n' y1 k% [/ |3 X& [|   ├──课时005:3.14.1 数据分析介绍_ev.mp4  135.66M
. {* T# w- R0 T3 F9 S|   ├──课时006:3.14.2 单元格格式_ev.mp4  151.40M5 v$ I1 b* j+ c- u9 T! c
|   ├──课时007:3.14.3 条件格式 _ev.mp4  151.35M& W) E$ y4 z0 O4 W
|   ├──课时008:3.14.4 常用函数_ev.mp4  159.85M
7 N! w% K1 w  [|   ├──课时009:3.14.5 透视表介绍_ev.mp4  164.64M, [- D" C. A9 n
|   ├──课时011:3.15.1 课后作业1讲解_ev.mp4  118.82M7 ?* M- M+ |4 z. l: C) G9 R8 W; ~
|   ├──课时012:3.15.2 透视表值显示方式_ev.mp4  170.27M$ l; r5 Q3 K: M. e# j: b( D
|   ├──课时013:3.15.3 图表介绍_ev.mp4  178.12M4 Q9 @0 L8 \5 k9 M- O* s6 G
|   ├──课时014:3.15.4 透视图与动态报表_ev.mp4  118.85M
0 X0 c8 n8 ~( O- j% {; F3 c|   ├──课时015:3.15.5 基本指标介绍_ev.mp4  119.63M
8 T' \! b4 {9 D( z|   ├──课时017:3.16.1 昨日作业与场景类指标_ev.mp4  173.57M( F0 _6 O' a% g/ i8 o6 r
|   ├──课时018:3.16.2 指标与漏斗图_ev.mp4  137.72M
* v8 ]- l) A# ^1 S& d+ n  v|   ├──课时019:3.16.3 场景指标应用_ev.mp4  134.08M
( J! t' i( j9 j1 F2 l: x& w|   ├──课时020:3.16.4 场景指标应用二_ev.mp4  118.34M
8 o7 d! a1 |+ y: O) c& c% M5 R|   ├──课时021:3.16.5 树状指标树_ev.mp4  120.61M, D" U3 ]: V; N) n
|   ├──课时023:3.17.1 杜邦分析仪讲解_ev.mp4  208.23M
6 Z3 g  l0 C5 o1 Z% s9 ^" f* V% f|   ├──课时024:3.17.2 动态日期表的制作_ev.mp4  139.62M
8 }- ?6 ~( K$ l|   ├──课时025:3.17.3 考勤表的制作_ev.mp4  86.87M% `9 d! F- _7 P. z
|   ├──课时026:3.17.4 帕累托分析介绍_ev.mp4  176.21M8 c+ N5 H) I- M
|   ├──课时028:3.18.1 活动评估案例讲解_ev.mp4  182.54M
2 b4 z4 Y+ \, F8 o2 R$ _; U|   ├──课时029:3.18.2 同期群分析介绍_ev.mp4  156.44M! e) _2 m  l- a5 E
|   ├──课时030:3.18.3 帕累托练习_ev.mp4  163.06M
; y$ f$ W& S! C8 ~|   ├──课时031:3.18.4 复购案例练习_ev.mp4  190.44M  L' c- x) X+ S
|   ├──课时032:3.18.5 零售报表需求介绍_ev.mp4  88.32M
# S0 @5 L/ X' ]! L|   ├──课时033:3.21.1 日常取数案例讲解_ev.mp4  160.70M! i# U/ L5 Z* Q
|   ├──课时034:3.21.2 分析思路介绍_ev.mp4  221.50M
, Y$ m, C' \: l: m9 L- ^$ j) `. l. y|   ├──课时035:3.21.3 零售案例分析框架讲解_ev.mp4  301.71M
% {, r4 i' i! S7 T4 ]/ P|   ├──课时036:3.21.4 零售案例分析框架讲解2_ev.mp4  227.72M
! u3 _+ k0 L7 F; |: ?3 y|   ├──课时038:3.22.1 RFM模型讲解_ev.mp4  145.63M9 u, M0 p4 E; v
|   ├──课时039:3.22.2 RFM模型练习_ev.mp4  139.38M
+ S% e% k# d  O: c% V$ P|   ├──课时040:3.22.3 用户价值模型讲解_ev.mp4  167.65M
0 z: ~1 F6 m( C% N& g! K|   ├──课时041:3.22.4 用户价值模型练习_ev.mp4  221.78M) L4 q" E5 J; U( A- z4 N
|   ├──课时042:3.22.5 报告撰写介绍_ev.mp4  100.95M
# Z( B3 p: l6 y) y/ E|   ├──课时043:3.23.1 商业报告撰写答疑_ev.mp4  170.10M
$ A0 h2 `" o1 O/ R) b# [|   ├──课时044:3.23.2 银行商业报告小组分享_ev.mp4  282.99M
# j) Q7 `( |* g+ m4 m, q+ c' q|   ├──课时045:3.24.1 数据治理与数据管理简介1_ev.mp4  113.64M
5 e# K% n  n) X, m9 B1 f|   ├──课时046:3.24.2 企业数据分析能力简介_ev.mp4  89.34M/ p5 r* ^% X1 q' m
|   ├──课时047:3.24.3 数据治理的组织框架_ev.mp4  160.80M8 z1 ]8 U8 V5 [$ |0 J9 C2 B
|   ├──课时048:3.24.4 企业架构与数据架构基础 _ev.mp4  107.78M2 a. O- _. f: n4 \# @  ~0 u6 o& h
|   ├──课时049:3.24.5 企业数据模型_ev.mp4  79.49M6 n* P1 P/ t5 r
|   ├──课时050:3.25.1 统计的基本概念_ev.mp4  114.60M' L  ^4 C- h, S$ l5 S) t8 Y
|   ├──课时051:3.25.2 数据的概括性度量_ev.mp4  156.37M
2 V; y. \  ~8 W# T7 R|   ├──课时052:3.25.3 数据的概括性度量2_ev.mp4  116.35M" _# U0 f* }9 z0 w0 N( R& x
|   ├──课时053:3.25.4 统计量及其抽样分布_ev.mp4  134.79M, m* f7 A1 w8 K8 L
|   ├──课时054:3.25.5 正态分布与T分布,卡方分布,F分布_ev.mp4  116.96M
6 Z! G- G' a8 ~5 F% n|   ├──课时055:3.28.1 表结构介绍_ev.mp4  72.97M) h  D; l1 Y: f+ k- |
|   ├──课时056:3.28.2 表合并内容介绍 _ev.mp4  75.72M8 U  Y+ z& w4 t. w0 L: `! c' i
|   ├──课时057:3.28.3 表合并练习_ev.mp4  67.33M
9 h) `: S# |2 d9 W6 l/ i  @& o% K|   ├──课时058:3.28.4 query基础操作_ev.mp4  92.49M
# I7 {* o# c' c  o! b|   ├──课时059:3.28.5 query中m函数介绍_ev.mp4  99.31M0 ]  w% R5 b8 j/ {0 D
|   ├──课时060:3.28.6 多维数据模型介绍_ev.mp4  66.19M
" G2 R0 N# \0 E1 u' D! u|   ├──课时061:3.28.7 power pivot_ev.mp4  52.07M
0 G4 T! D3 L9 h|   ├──课时062:3.29.1 多维数据模型类别说明1_ev.mp4  88.70M' l  t! C8 z  M
|   ├──课时063:3.29.2 多维数据模型类别说明2_ev.mp4  54.15M
7 P8 w6 D0 D. K. E|   ├──课时064:3.29.3 多维数据模型练习_ev.mp4  62.35M
9 ]+ \2 E( O5 m2 w|   ├──课时065:3.29.4 DAX表达式介绍_ev.mp4  97.16M
. x/ M+ O2 x2 P) ~|   ├──课时066:3.29.5 时间智能函数介绍_ev.mp4  123.67M" f) R# `) k. B% M
|   ├──课时067:3.29.6 分析思维梳理_ev.mp4  82.23M
( l/ h1 V: T4 X+ r% D|   ├──课时068:3.30.1 零售案例思路梳理_ev.mp4  51.35M
) O) O( W* K/ \4 t# }8 B$ `|   ├──课时069:3.30.2 零售案例实操_ev.mp4  61.85M
$ u& u) [. q! r! q6 W7 U& w1 L|   ├──课时070:3.30.3 power bi操作拓展_ev.mp4  66.84M0 {* C* y' G& ^0 q, i) l, W
|   ├──课时071:3.30.4 淘宝直通车案例背景介绍_ev.mp4  66.78M
9 x  a1 G1 B& C# o6 f|   ├──课时072:3.30.5 淘宝直通车思路梳理_ev.mp4  58.71M
. G3 v# Q: K+ i+ ]|   ├──课时073:3.30.6 淘宝直通车案例解析_ev.mp4  44.92M$ f" q3 I8 ^% H+ C; @
|   ├──课时074:3.30.7 淘宝直通车案例解析2_ev.mp4  124.72M1 X+ O- r% V$ y. G
|   ├──课时075:3.31.1 流量案例实操1_ev.mp4  74.24M& A+ K, d& G( e" m$ r% q
|   ├──课时076:3.31.2 流量案例实操2 _ev.mp4  90.63M% C! H" ^$ O8 D. Q; D5 _
|   ├──课时077:3.31.3 流量案例实操3 _ev.mp4  71.47M
" h- x' J4 ^, F0 }4 v|   ├──课时078:3.31.4 人力案例业务梳理_ev.mp4  55.50M
6 O, }8 M$ Q' i  t  \|   ├──课时079:3.31.5 人力模式设计思考 _ev.mp4  85.74M
) f( @' \# \6 k7 L9 [|   ├──课时080:3.31.6 人力案例报表实现_ev.mp4  86.24M$ d/ }9 R2 Y9 y! Z3 J
|   ├──课时081:4.1.1 餐饮案例背景介绍_ev.mp4  76.11M
& G+ M) x) j/ v5 @|   ├──课时082:4.1.2 餐饮案例思路梳理_ev.mp4  72.59M
% `, K( ?* q$ d1 P% S9 @" V|   ├──课时083:4.1.3 餐饮案例实操1_ev.mp4  96.68M
/ v# @$ f6 E, P+ s% m, I- K|   ├──课时084:4.1.4 餐饮案例实操2_ev.mp4  74.13M
8 N' A2 d. K* T. o' B7 t+ j9 p/ ]|   ├──课时085:4.1.5 餐饮案例实操3_ev.mp4  76.94M
, S2 _& ?9 y5 R. u( h1 X9 D) B- N|   ├──课时086:4.1.6 服装案例背景介绍_ev.mp4  181.41M
2 H) z5 u6 g6 ]|   ├──课时087:4.2.1 服装案例表间关系 _ev.mp4  84.72M
8 |8 N% ^$ e9 l9 @7 r|   ├──课时088:4.2.2 服装案例实操1_ev.mp4  79.49M
8 N2 X- Y# |$ N7 }: Z|   ├──课时089:4.2.3 服装案例实操2_ev.mp4  68.98M
5 a8 R/ g1 y% S|   ├──课时090:4.2.4 服装案例实操3_ev.mp4  66.63M! [5 Z6 i1 f! M' w3 g# X! W% c( S
|   ├──课时091:4.2.5 服装案例实操4_ev.mp4  85.82M" C' N  j6 D( J$ v/ k3 b" J8 k" {
|   ├──课时092:4.2.6 服装案例周报框架梳理_ev.mp4  64.12M5 r9 C% {1 O, y. k/ W1 ~1 b
|   ├──课时093:4.2.7 服装案例周报操作_ev.mp4  98.34M
0 l4 B7 O2 f# X7 V0 B|   ├──课时094:4.6.1 数据库相关概念_ev.mp4  108.49M
: U1 j. l+ v0 U* ?* W4 D|   ├──课时095:4.6.2 数据库的增删选查_ev.mp4  74.37M- ]1 U( {6 q3 f. z
|   ├──课时096:4.6.3 数据类型_ev.mp4  46.85M  I7 V/ O: e% A
|   ├──课时097:4.6.4 约束条件_ev.mp4  78.04M5 n9 L2 j  D# Q, G
|   ├──课时098:4.6.5 添加数据 _ev.mp4  121.56M
( v- N# x, p6 Q, h. \0 d|   ├──课时099:4.6.6 条件查询_ev.mp4  90.42M1 @: r" E+ X. c* z
|   ├──课时100: 4.6.7 空值查询_ev.mp4  48.39M& [& I& c' K* X+ o
|   ├──课时101:4.7.1 查询结果排序_ev.mp4  116.88M
  m2 m* t& C% s! N4 v|   ├──课时102:4.7.2 分组查询_ev.mp4  73.30M+ K  C; u2 I8 M% x
|   ├──课时103:4.7.3 多表查询_ev.mp4  52.05M
" H0 X' ]# q  h  k- D4 Y|   ├──课时104:4.7.4 连接查询_ev.mp4  96.44M7 }4 j' i% P% w
|   ├──课时105:4.7.5 合并查询_ev.mp4  87.34M
4 R& i" D! ]4 N# M8 R" B1 g|   ├──课时106:4.7.6 多表查询练习_ev.mp4  110.00M  G" U: O8 \4 }+ P% n/ H
|   ├──课时107:4.7.7 自连接_ev.mp4  69.48M
. n; q" \1 ^2 n3 P& [|   ├──课时108:4.8.1 标量子查询_ev.mp4  84.62M
2 r# q- H# ^. a5 Q' L+ V6 ~& Z/ H- ^( S|   ├──课时109:4.8.2 列子查询_ev.mp4  75.66M
0 Z; }" u: I* B|   ├──课时110:4.8.3 表子查询_ev.mp4  73.47M% ]( s4 r0 L+ @
|   ├──课时111:4.8.4 数学函数&字符串函数_ev.mp4  88.15M* _6 }! s& A# p
|   ├──课时112:4.8.5 日期时间函数_ev.mp4  89.53M( E* z0 |1 f. {
|   ├──课时113:4.8.6 逻辑函数_ev.mp4  67.34M6 x& N' v& i5 F9 v! I$ f
|   ├──课时114:4.8.7 开窗函数简介_ev.mp4  90.19M
* T* U. S, w+ R2 n& J|   ├──课时115:4.11.1 开窗函数与普通聚合函数_ev.mp4  112.55M
' Y6 y  X8 O& _, K" A|   ├──课时116:4.11.2 序号函数_ev.mp4  70.10M
! E0 o9 E" R& e% z|   ├──课时117:4.11.3 前后函数_ev.mp4  52.78M+ V, g6 V9 J" t
|   ├──课时118:4.11.4 开窗函数练习_ev.mp4  100.52M
) ~( p2 x0 m0 m5 f1 P1 i% X|   ├──课时119:4.11.5 案例数据准备与数据清洗_ev.mp4  85.53M& B- p' ~. q; F. \' _9 S
|   ├──课时120:4.11.6 流量指标分析_ev.mp4  106.59M+ X/ l& g8 K8 _. z5 O& ?9 h6 B
|   ├──课时121:4.11.7 面试题练习_ev.mp4  97.21M
: ]& W& G% z7 i- Z0 r# A5 Z|   ├──课时122:4.12.1 用户行为转化分析_ev.mp4  86.76M
- G/ |+ _, U$ D* R4 T) l# o$ X|   ├──课时123:4.12.2 行转列练习_ev.mp4  59.29M& V' f. P/ D1 Y$ t
|   ├──课时124:4.12.3 产品贡献定量分析_ev.mp4  70.45M5 b1 |+ K( R# M9 b, c7 f3 u
|   ├──课时125:4.12.4 用户价值分析_ev.mp4  104.59M
, h7 _5 ~* O$ v& Y  `; w" o|   ├──课时126:4.12.5 案例说明_ev.mp4  92.58M
1 N: ~, z0 K' Z+ l" R' A|   ├──课时127:4.12.6 地域销售概况分析_ev.mp4  70.04M7 o! Q0 J2 }) m( j
|   ├──课时128:4.12.7 用户留存分析和连续天数计算_ev.mp4  110.67M0 A1 w/ m8 M6 s, m) D' p7 U
|   ├──课时129:虚拟机与HIVE SQL安装过程录播_ev.mp4  78.29M! O; ?2 m  Z9 \8 y
|   ├──课时130:4.13.1 Linux操作系统与新建虚拟机_ev.mp4  168.60M
/ h( R1 E! J" R|   ├──课时131:4.13.2 安装Linux虚拟机_ev.mp4  163.35M6 M/ F) ]$ w( j2 m/ g, f
|   ├──课时132:4.13.3 Linux常用命令_ev.mp4  201.10M
2 j# W) S! p' {5 d2 U6 ]& q9 U4 t3 k|   ├──课时133:4.13.4 Linux文件系统_ev.mp4  190.15M
% y2 _& {6 ]& v9 c|   ├──课时134:4.13.5 ping与ssh 跨电脑数据推送_ev.mp4  192.57M! G4 |9 W. n. R7 w
|   ├──课时135:4.14.1 Mysql与HIVE对比_ev.mp4  192.07M2 d  m3 x4 a- C. r, K7 p
|   ├──课时136:4.14.2 Mysql与HIEV对比2_ev.mp4  190.01M
/ T8 m# L8 n/ E7 k& E; K|   ├──课时137:4.14.3 HIVE介绍_ev.mp4  191.45M1 {) j1 n) U- f( C1 c/ X$ ~6 U
|   ├──课时138:4.14.4 HIVE分布式存储的查询_ev.mp4  245.88M
: R9 e7 \3 `5 M& X3 R" _6 ~|   ├──课时139:4.14.5 HIVE应用示例_ev.mp4  130.08M
( Z% L4 [- {) G  y4 K|   ├──课时140:4.15.1 财务分析介绍1_ev.mp4  184.20M
1 R6 i8 R: V! |& X( g+ [' s|   ├──课时141:4.15.2 财务分析介绍2_ev.mp4  223.02M
% V8 [- c) N$ c' _8 k! A" a/ s7 f1 I|   ├──课时142:4.15.3 财务分析资产负债表_ev.mp4  165.47M
: E- t: A3 v8 }* D# ?% F/ C9 `' O|   ├──课时143:4.15.4 财务分析案例_ev.mp4  226.26M) i! W7 Z0 ~# _5 B$ M
|   ├──课时144:4.15.5 财务分析案例2_ev.mp4  106.04M3 ]* X9 o: h: g/ Y# ]. A3 [
|   ├──课时145:4.18.1 综合案例作业1_ev.mp4  121.46M$ F/ Q, f3 ]! Y
|   ├──课时146:4.18.2 综合案例作业2_ev.mp4  128.34M
# |6 Y- X8 S% z* e|   ├──课时147:4.18.3 综合案例作业3_ev.mp4  226.60M
4 O8 W: N& x. y|   ├──课时148:4.18.4 综合案例作业4_ev.mp4  161.08M7 A7 t' F% I9 U$ H5 B* [3 y
|   ├──课时149:4.18.5 综合案例作业5_ev.mp4  204.60M! b3 x9 m0 X" f1 u
|   ├──课时150:4.19.1 数据产品概述_ev.mp4  109.21M
: {: E( @/ [$ I: n. g- z2 V# x! ~|   ├──课时151:4.19.2 数据流通价值链_ev.mp4  113.64M; f" J* s3 E, H& R) T
|   ├──课时152:4.19.3 数据产品_ev.mp4  140.29M
4 I; a" \- O( d; x5 n3 U+ ~|   ├──课时153:4.19.4 数据产品类型_ev.mp4  65.46M4 h4 u: k$ v# @9 v9 q  G
|   ├──课时154:4.19.5 数据产品开发流程_ev.mp4  151.97M
& |' z; H- U4 ?: @- h|   ├──课时155:4.20.1 python简介_ev.mp4  144.10M
/ K5 o4 ^7 C3 `9 i+ n5 ^1 l|   ├──课时156:4.20.2 Markdown语法与代码语法_ev.mp4  150.00M
  H' f# g) ]7 M8 _! c7 L) [  x9 s! b|   ├──课时157:4.20.3 变量_ev.mp4  128.79M
! S2 K, B. }, @) g|   ├──课时158:4.20.4 数据类型_ev.mp4  189.41M5 y) c8 D8 y/ D5 M- c8 y$ C3 q
|   ├──课时159:4.20.5 字符串_ev.mp4  163.74M
' B' d) {. p; P3 e/ b! @|   ├──课时160:4.21.1 字符串的索引与常用方法_ev.mp4  166.52M3 K8 p7 ~4 b  }: ^: r) S
|   ├──课时161:4.21.2 字符串的格式化_ev.mp4  160.60M, w" q) N' c$ ~' N
|   ├──课时162:4.21.3 列表_ev.mp4  122.73M
2 `: j* u' f$ ]6 C6 \|   ├──课时163:4.21.4 元组_ev.mp4  173.75M
  e' i- X$ f* `|   ├──课时164:4.21.5 字典与集合_ev.mp4  143.00M% y+ a, u/ r! K' S
|   ├──课时166:4.22.1 昨日课后作业讲解_ev.mp4  136.99M8 \1 G( `  J1 J( l! e5 Z+ G
|   ├──课时167:4.22.2 条件控制_ev.mp4  114.67M: [; E- s/ @% U
|   ├──课时168:4.22.3 条件控制2_ev.mp4  68.75M
, o5 f7 F; Y" X+ u5 N. U|   ├──课时169:4.22.4 循环语句_ev.mp4  133.62M% G  y  r! l0 C5 v2 W
|   ├──课时170:4.22.5 函数_ev.mp4  140.75M
" |$ N- p5 C2 t7 q) D|   ├──课时171:4.22.6 自定义函数_ev.mp4  141.79M5 Q2 s4 _# X, [$ H7 n, Z" z  `7 i
|   ├──课时172:4.25.1 numpy的引入_ev.mp4  124.56M
& e7 U) |& b" U1 m! ~|   ├──课时173:4.25.2 Numpy多维数组_ev.mp4  180.06M
+ o: `, p  N% u( F, g( W: R4 Q$ X|   ├──课时174:4.25.3 Numpy数组变换_ev.mp4  158.89M
# S) J' j+ k9 \" R|   ├──课时175:4.25.4 Numpy数组运算_ev.mp4  126.31M) h  v' ?+ W0 E8 u- p& @0 @
|   ├──课时176:4.25.5 Numpy统计分析_ev.mp4  178.87M2 q" j8 @3 O+ j/ [( v% A# L
|   ├──课时177:4.26.1 Pandas的引入_ev.mp4  176.03M
9 p9 o' H1 [( `3 {|   ├──课时178:4.26.2 pandas中的dataframe_ev.mp4  144.04M# ]% X  d0 b+ F) T
|   ├──课时179:4.26.3 数据的加载和查看 _ev.mp4  228.47M7 g( F( n- L) ?  }0 p: G" A3 ]
|   ├──课时180:4.26.4 数据的索引和过滤_ev.mp4  135.06M% R* B) I/ E& h! @. g+ i. I0 l
|   ├──课时181:4.26.5 数据的增加和删除_ev.mp4  158.53M
9 F0 ]# G! x7 E' c3 O5 Q|   ├──课时184:4.27.1 缺失值和重复值的处理_ev.mp4  185.71M% Y2 y2 g; S7 u) F' B8 x
|   ├──课时185:4.27.2 算术运算和排序_ev.mp4  184.04M& {$ B( @& I8 d  V1 h
|   ├──课时186:4.27.3 统计和描述_ev.mp4  157.84M4 d" f' j! G) `4 n( w
|   ├──课时187:4.27.4 数据的合并和重塑_ev.mp4  229.63M
& s+ f! B. u- L|   ├──课时188:4.27.5  分组运算_ev.mp4  115.69M
$ r2 Q' X! f8 [( F3 t& U|   ├──课时189:4.28.1 时间序列处理_ev.mp4  235.16M
  _+ E6 c% D" H& p# y5 S|   ├──课时190:4.28.2 字符串序列_ev.mp4  132.62M
! n9 u% O6 J) h0 i% ^8 ?|   ├──课时191:4.28.3 谷歌数据清洗_ev.mp4  225.18M
9 _: ?" t  g2 O, y- J! R+ Q|   ├──课时192:4.28.4 matplotlib绘图基本流程_ev.mp4  190.10M) ~* C! {( V4 L3 S+ q9 w  C  f
|   ├──课时193:4.28.5 散点图和直方图绘制_ev.mp4  169.90M
; ]8 L# e  f6 e& M2 k|   ├──课时194:4.29.1 pandas和seaborn可视化 _ev.mp4  160.55M1 H! z" C% y" r. @) h# ~
|   ├──课时195:4.29.2 pyecharts可视化_ev.mp4  146.23M# H- z/ f+ P" Q1 x: x7 ^1 m$ D
|   ├──课时196:4.29.3 欧洲人口普查数据_ev.mp4  92.21M  u2 R# F1 @6 I$ T/ h
|   ├──课时197:4.29.4 气温数据分析_ev.mp4  142.04M
0 Z# B4 a3 ~" s1 q|   ├──课时198:4.29.5 气温数据分析2_ev.mp4  176.58M# l0 U& p% ]$ c  s: T* z
|   ├──课时199:4.29.6 拉钩网数据分析_ev.mp4  384.83M' T6 E' x! d9 W8 q( E, |8 h
|   ├──课时200:5.5.1 办公自动化1_拆分1000张Excel表_ev.mp4  116.75M
  v5 x4 W/ H, `4 p|   ├──课时201:5.5.2 办公自动化_1000张Excel汇总成1张_ev.mp4  139.45M: i& N0 d& D/ t8 x! L* h6 z& Z
|   ├──课时202:5.5.3 办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1_ev.mp4  174.13M
6 D2 V' c: b* l7 o/ Z|   ├──课时203:5.5.4 办公自动化_PDF操作2_ev.mp4  109.35M% U+ n; z' i7 @4 y0 y
|   ├──课时204:5.5.5 办公自动化_批量爬取数据_ev.mp4  223.39M# l( A" ]( [: I1 O4 t
|   ├──课时205:5.6.1 报表自动化_邮箱设置_ev.mp4  121.04M. F3 H5 {2 Z3 |/ q% A( E. B
|   ├──课时206:5.6.2 报表自动化_Python连接数据库1_ev.mp4  94.17M
" k: {$ Y" r# Z$ a0 I! o2 Y  u! c, y|   ├──课时207:5.6.3 Python连接数据库2_ev.mp4  66.00M9 J2 j" [/ c  K1 l
|   ├──课时208:5.6.4 Python操作Excel图表1_ev.mp4  94.21M
0 a' S# Y8 f- U/ w$ v  }; S& G|   ├──课时209:5.6.5 python操作Excel图表2_ev.mp4  105.83M2 f6 U' E2 ?" ?* S+ D0 {
|   ├──课时210:5.6.6 报表自动化_贷后日报自动发送1_ev.mp4  202.36M
* o* n0 D+ U% U5 B$ z|   ├──课时211:5.6.7 报表自动化_贷后日报自动发送2_ev.mp4  269.54M
' u, G5 H. O& Y9 ~|   ├──课时212:5.9.1 参数估计1_ev.mp4  99.65M5 U- R1 L7 l8 X% j  P, A6 W
|   ├──课时213:5.9.2 参数估计2_ev.mp4  157.91M
+ D# ^* a! Q6 R5 n( W. |, M" l|   ├──课时214:5.9.3 假设检验1_ev.mp4  120.67M
8 n2 d8 W5 ^; S& R2 {" o|   ├──课时215:5.9.4 假设检验2_ev.mp4  156.85M7 w! b$ d- Z6 Z: g( H5 F/ c& v
|   ├──课时216:5.9.5 假设检验2与相关分析_ev.mp4  110.03M  s2 @$ u3 m2 W, _( \4 \
|   ├──课时217:5.10.1 相关分析2与回归分析_ev.mp4  121.43M6 I% I% A6 n% k/ \  Q+ W
|   ├──课时218:5.10.2 多元线性回归_ev.mp4  139.44M
' \1 I" h; J' l# f( m! m/ v|   ├──课时219:5.10.3 多元线性回归的假设检验_ev.mp4  125.10M, E+ V  P% p- ]/ V; ^6 T; h- U
|   ├──课时220:5.10.4 线性回归分析流程与线性回归案例操作_ev.mp4  131.10M) i4 @0 D& S( i2 x6 _
|   ├──课时221:5.10.5 线性回归案例操作2_ev.mp4  125.07M
: t' H1 h9 ~3 H* ]# {|   ├──课时222:5.11.1 线性回归案例操作3_ev.mp4  151.65M
, @; c# t8 A+ T) l3 E% L: M5 {|   ├──课时223:5.11.2 线性回归案例操作4与逻辑回归简介_ev.mp4  161.91M
* @8 W" Q: f# i2 E5 f' Q|   ├──课时224:5.11.3 逻辑回归操作1_ev.mp4  135.27M1 v5 ?8 E3 {4 ?, E. p
|   ├──课时225:5.11.4 逻辑回归操作2和用户行为预测1_ev.mp4  164.59M' z; y/ x" J1 m2 `2 g# f1 o
|   ├──课时226:5.11.5 用户行为预测2_ev.mp4  111.14M3 m( K( K+ k8 n$ z; k2 p& ?& L
|   ├──课时227:5.11.6 销售对话分析数据产品_ev.mp4  45.21M
: B! E2 V# U/ a  @$ J|   ├──课时228:5.12.1 就业指导1_ev.mp4  108.31M$ q6 {7 N- U7 A- X3 `6 v
|   ├──课时229:5.12.2 就业指导2_ev.mp4  84.73M
& c0 i% n5 q) t9 h|   ├──课时230:5.12.3 就业指导3_ev.mp4  78.35M
; ]) a$ r0 ~0 {9 _|   ├──课时231:5.12.4 就业指导4_ev.mp4  82.24M% b% g$ j2 g! @8 k
|   ├──课时232:5.12.5 就业指导5_ev.mp4  212.19M
, E7 w1 N3 x; q/ u6 j0 D+ ^|   └──网页捕获_23-7-2022_165944_edu.cda.cn.jpeg  1.53M- R' f4 w: S! b
├──Excel前导预习课程  
8 e% A8 B* H. e0 y- C% t; \' o|   ├──Office安装包下载(说明).docx  11.89kb
) o) y& f3 ^' O* r/ f|   ├──任务4:EXCEL公式函数_ev.mp4  110.65M
2 A. E/ E$ \7 y% S, c6 {* F# b5 t|   ├──任务5:EXCEL数据透视表_ev.mp4  111.58M- b0 t! {  d8 N" A
|   ├──任务6:EXCEL基本图表_ev.mp4  114.59M
1 w) A" k& i( w+ @9 t|   └──预习视频-Excel部分文件(1).zip  935.03kb
6 [; s. y. b! M  O; i9 |├──MySQL预习视频  - u; U- V  n( K5 g* D0 t, k6 B: \
|   ├──MySQL8.0安装包.rar  443.23M5 ]1 S/ ?, O3 D( l' \/ ^! C
|   ├──课件.zip  827.30kb
, F) c6 h& {9 O; e' |5 l% t|   ├──任务3:1数据库概述_ev.mp4  18.38M* ~0 z0 ?% ?! J- O. W
|   ├──任务4:2数据定义_ev.mp4  61.19M
0 f* B  V) m, w0 g. |0 m# P|   ├──任务5:3数据操作_ev.mp4  26.15M
, b7 ^9 a2 l4 e& j5 G. ||   └──任务6:4数据查询_ev.mp4  53.59M
9 f3 u* Y5 g7 Q1 ]0 k├──Power BI 预习视频  
* R7 Y/ C8 a7 ]  a( \0 `8 G|   ├──PBIDesktopSetup_x64.exe  278.84M
* D2 _) {# ]. L: f) B2 o! X  u; A|   ├──Power BI预习课件.rar  8.95M* Y3 N2 t- e/ ^
|   ├──PowerBI安装包.rar  361.25M
( B) u; ~) b3 v& ||   ├──任务4:1、PBI工具介绍_ev.mp4  152.22M
+ ^* W5 a, j0 y  A% p/ y|   ├──任务5:2、DAX表达式_ev.mp4  50.41M$ C/ i9 ^# m4 h0 s1 M
|   ├──任务6:3、M函数_ev.mp4  58.43M
3 f4 ^! y+ d" b5 @, Z/ Z# t|   ├──任务7:4、爬取大气质量数据_ev.mp4  64.42M
. D5 T4 s: K3 k4 T|   └──任务8:5、进货分析_ev.mp4  78.15M4 V- B3 M$ H8 ], P6 @
├──python 基础视频补充  
! t, Z- \% _# T# U|   ├──课时01:1-面向对象编程 定义类 类属性的操作_ev.mp4  43.19M% Q- f" J( w& h  A& x" i( Q+ u
|   ├──课时02:2-通过对象调属性和方法_ev.mp4  32.89M
8 F. I4 I$ D+ X3 m" [  f2 K6 M, d|   ├──课时03:3.类属性和实例属性:类绑定方法_ev.mp4  62.93M$ l8 X! L! d8 J" w6 D; o
|   ├──课时04:4-继承和多态_ev.mp4  37.51M' p, x6 x7 _. Y; i
|   └──课时05:1-Python连接mysql数据库_ev.mp4  60.36M
: i( n5 [2 H! R, ]4 w: M├──Python 爬虫  
, q! P, i' P: K+ k|   ├──Python爬虫课件.zip  10.69M+ R& Z1 y$ x4 Y8 p4 }
|   ├──课时03:01.网络爬虫简介(一)_ev.mp4  46.21M) Y+ M2 R  ?. P  I5 C
|   ├──课时04:02.网络爬虫简介(二)_ev.mp4  49.21M
% {- Q$ n1 l9 H|   ├──课时05:03.爬虫的基本原理_ev.mp4  22.45M6 P- B" g) q- {2 v
|   ├──课时06:04.网页的构成与HTML_ev.mp4  58.30M
2 y! c% h7 l* j5 K+ H2 b  L|   ├──课时07:05.requests库的使用_ev.mp4  56.86M4 i1 z6 p& y# H; p9 z3 j) ]+ l
|   ├──课时08:06.响应状态码-构造url动态网址参数_ev.mp4  53.14M
2 W: }9 ~" B. P+ c|   ├──课时09:07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法_ev.mp4  39.70M& L2 ^  z( F& p5 o7 l7 o
|   ├──课时10:08.httpbin的使用_POST方法_ev.mp4  38.96M
  N  ~7 ]% r5 w0 X! s  ||   ├──课时11:09.利用post编写词霸翻译程序_ev.mp4  57.74M
; u8 e9 H) U* B|   ├──课时12:10.BeautifulSoup的基本介绍_ev.mp4  47.90M) F+ o2 }! S3 i$ U* I. ?
|   ├──课时13:11.find_all接口的详细使用_ev.mp4  50.58M. p! d+ k) F; I) a$ W* M
|   ├──课时14:12.find_all在真实网站中的使用例子_ev.mp4  66.20M% D9 @3 f: A# ~1 n2 i6 {# ?6 Z
|   ├──课时15:13.小说下载案例_ev.mp4  109.28M5 e9 T+ }" L$ f6 _6 i0 \
|   ├──课时16:14.小说下载案例后续_ev.mp4  72.61M
% u' h6 o2 H! }|   ├──课时17:15.爬取豆瓣电影短评信息并保存(一)_ev.mp4  76.16M: Y* q, Z- L! j0 C8 ~/ b: g/ B  i
|   ├──课时18:16.爬取豆瓣短评信息并保存(二)_ev.mp4  96.86M
+ X0 g8 U4 B" j) {) S|   ├──课时19:17.xpath语法_ev.mp4  49.07M
6 U6 k7 v  X/ b+ E1 Y|   ├──课时20:18.xpath语法在网站中的应用(一)_ev.mp4  60.20M
. r- K' F. T* c7 }|   ├──课时21:19.xpath语法在网站中的应用(二)_ev.mp4  45.80M* Z7 [1 f) M; s
|   ├──课时22:20.XPath函数拓展_ev.mp4  46.21M
2 O: U( \, ~) i# z|   ├──课时23:21.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(一)_ev.mp4  83.11M
/ [) w' x7 {0 D, ^|   ├──课时24:22.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(二)_ev.mp4  81.57M- h1 C- I) Z; |* c5 R
|   ├──课时25:23.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(三)_ev.mp4  119.34M
6 \# q6 i2 ^% m5 I|   ├──课时26:24.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(四)_ev.mp4  73.08M
/ `6 y3 Q+ g) X; d|   ├──课时27:25.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(五)_ev.mp4  32.63M: P% t* M: J) l: T( A
|   ├──课时28:26.爬虫数据库储存之Pandas操作Mysql_ev.mp4  99.08M
7 l$ t% Q% W4 P- E/ P- [; k. I/ i|   ├──课时29:27.Selenium自动化测试的介绍与安装_ev.mp4  54.33M2 U( }7 T9 R* F/ d
|   ├──课时30:28.Selenium中的元素定位_ev.mp4  62.98M
9 W+ \2 k, I; E|   ├──课时31:29.Selenium中的其他操作_ev.mp4  85.66M+ t0 p/ ?  P" O, Y! j& p: x
|   ├──课时32:30.Selenium中执行JavaScript代码_ev.mp4  54.35M
" h# k5 l8 h8 g0 p% W( i& v- d|   ├──课时33:31.案例:使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据(一)_ev.mp4  103.16M6 i3 q( M7 O5 n
|   ├──课时34:32.案例:使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据(二)_ev.mp4  90.62M8 c; o5 X% k+ @; T7 D% O1 x0 r( s
|   ├──课时35:33.案例:使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据(三)_ev.mp4  66.17M9 k  v0 X4 K& \! P
|   └──网页爬虫所需的 HTML 基础.docx  734.49kb
  V. X# R" x' g! T├──Python 助力办公自动化  
0 i  p0 W6 w3 g# R# M|   ├──00_Pandas基础.rar  87.67kb# E, K! l$ Y* w, X. R5 ]
|   ├──00_Python基础.rar  31.74kb( Q3 L/ C. `1 _$ U" \6 y$ p  W4 R
|   ├──01_更快系列_1张Excel表拆成1000张表.rar  1.47M; V! f" U: v+ T) c
|   ├──02_更快系列_1000张Excel表合并成1张表.rar  6.22M
/ u: A4 z7 U: L! ^1 R|   ├──03_更快系列_VLookup就是个弟弟.rar  165.85kb* D8 B( M6 C% d/ P0 F8 b
|   ├──04_更快系列_1000个哈姆雷特有1000封邮件.rar  27.99kb2 T. j3 ~2 y6 q6 j
|   ├──05_更快系列_1000个哈姆雷特签1000份合同.rar  861.47kb
( l6 O3 [" M. i|   ├──06_更快系列_何苦挨个复制粘贴Word的表格内容.rar  41.06kb) N+ m; ]- w( _; d8 v. C
|   ├──07_更快系列_何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容.rar  2.79M0 q0 S% _, }; \5 \0 j# J
|   ├──08_更快系列_何苦挨个复制粘贴网页的表格内容(基础版).rar  185.27kb
* n1 N8 S7 T" y: {|   ├──09_更快系列_批量填写Word表格.rar  141.86kb
5 g: F; I% ?2 l6 H& I) c0 v|   ├──10_更快系列_快速归类整理多层文件夹里的文件.rar  7.48M
* E' @2 D* q: Z8 T|   ├──11_更快系列_批量添加图片水印.rar  15.87M
/ m& \, e3 C3 G, F  _% k/ i0 b|   ├──12_更快系列_按页数批量拆分PDF.rar  9.56M
  e$ W2 }) @  b" B0 @! L|   ├──13_更快系列_批量合并PDF.rar  7.83M
$ T, e9 C  W2 Z- h/ [) N|   ├──14_更强系列_Python控制鼠标和键盘.rar  25.08kb# Q. w+ y0 p7 D8 {# R3 F! E! v
|   ├──15_更快系列_钉钉群机器人.rar  1.36M
$ L' Y) e1 V9 _, v( b( v$ t: S|   ├──课时01:Python基础-1_ev.mp4  91.32M
% ^5 `# j, _6 |2 L1 v|   ├──课时02:Python基础-2_ev.mp4  57.82M
" P! V- O1 h& _( @+ ]|   ├──课时03:Pandas基础-1_ev.mp4  90.41M
* u- K. M9 J  i0 c5 l' M|   ├──课时04:Pandas基础-2_ev.mp4  82.78M
8 ?9 L- j1 e; M4 }) g  ~; K+ k" {|   ├──课时05:案例一:1张Excel表拆分成1000张表_ev.mp4  51.72M# h% ]+ i/ a) b' b3 j7 ^& S
|   ├──课时06:案例二:1000张Excel表合并成1张表_ev.mp4  80.97M
+ V6 q9 \8 P0 Z- p|   ├──课时07:案例三:VLookup就是个弟弟_ev.mp4  64.74M* c4 c* ]0 V1 Q5 k- [: S) B  C
|   ├──课时08:案例四:1000个哈姆雷特有1000份合同_ev.mp4  126.79M
3 C- b$ [! V( e/ Z|   ├──课时09:案例五:何苦挨个复制粘贴Word的表格内容_ev.mp4  65.47M
: d8 D! S. Y; B' N. b8 O& W' E; B|   ├──课时10:案例六:何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容_ev.mp4  92.30M: G' U( ?# q' x- [
|   ├──课时11:案例七:1000个哈姆雷特有1000封邮件_ev.mp4  120.64M6 Q* v9 G- _: x1 i! ]
|   ├──课时12:案例八:网页表格自动复制_ev.mp4  56.33M1 i1 O: E8 h7 |4 i
|   ├──课时13:案例九:批量填写word表格_ev.mp4  73.09M
0 y6 Q+ _0 {) U7 e) a8 i1 s: A5 X: L|   ├──课时14:案例十整理文件夹文件_ev.mp4  56.28M8 X- ^8 @+ D- @0 d/ ]: {
|   ├──课时15:案例十一批量制作图片水印_ev.mp4  49.16M
% a1 h: o! |: ]6 D* {|   ├──课时16:案例十二按页数批量拆分PDF_ev.mp4  61.21M. `1 f, u: E. H- C2 A
|   ├──课时17:案例十三:批量合并PDF_ev.mp4  30.62M' j$ }% \+ @' T0 j
|   ├──课时18:案例十四:鼠标键盘动起来_ev.mp4  77.45M# _2 M9 t7 j$ W" G
|   └──课时19:案例十五:打造AI机器人_ev.mp4  39.79M
: ^: A9 s9 K$ G3 N; @( q3 `3 J├──何为数据产品经理  7 K9 C' c# y( y- Q* D/ `
|   ├──课时1:在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀_ev.mp4  58.85M) L) h# t4 B* M0 b1 ~) t# o! P4 ?
|   ├──课时2:从画图匠到数据运营专家的转行之路_ev.mp4  46.17M  @+ e' X2 r) k) k) y
|   └──课时3:何为数据产品经理?其在业务体系中发挥的作用!_ev.mp4  46.07M
: H0 p- }7 u$ Q3 o' P├──数字化运营  
9 s. S) H  o( P# d) _7 P) q- Y! i|   ├──课时02:1-1-1数据是怎么帮你完成业务的?_ev.mp4  23.43M) D/ T) \, k1 ?5 n0 ^
|   ├──课时03:1-1-2指标建模概述_ev.mp4  30.79M1 ]5 @8 W" ^' J, ^
|   ├──课时04:1-1-3常见的用户数据指标:日活&月活(1)_ev.mp4  22.29M
& S# ~( X1 `# h3 m1 b|   ├──课时05:1-1-4常见的用户数据指标:日活&月活(2)_ev.mp4  14.39M3 I; b" ^+ Z5 |! L7 D' T4 q
|   ├──课时06:1-1-5常见的用户数据指标:新增用户_ev.mp4  41.51M$ d( I& h' y. q8 i8 p: I' l5 A
|   ├──课时07:1-1-6常见的用户数据指标:用户留存_ev.mp4  31.51M
" z9 F4 n9 k5 m( Q|   ├──课时08:1-1-7常见的行为数据指标_ev.mp4  24.81M  e! @5 g6 @3 G+ d9 h* Z' J
|   ├──课时09:1-1-8常用的业务数据指标_ev.mp4  26.28M
% c3 W* u$ s2 O. |6 J. T|   ├──课时10:1-1-9课堂练习:数据指标概念考察_ev.mp4  38.30M7 [  E3 X, \' G' F
|   ├──课时11:1-1-10北极星指标_ev.mp4  11.41M
! u5 s! Y! V; G  l$ z|   ├──课时12:1-1-11如何选择北极星指标_ev.mp4  34.13M
. W' j/ ]* F1 R2 \  d  C|   ├──课时13:1-1-12数据采集:埋点_ev.mp4  41.69M
( j; _+ E& Q$ p, ]8 @' ?2 e. U4 v|   ├──课时14:2-1-1埋点相关概念_ev.mp4  25.03M$ T8 q: Q4 F( n9 }3 d% {
|   ├──课时15:2-1-2案例:某Feed流产品的数据采集历程(1)_ev.mp4  31.85M+ l7 K8 |, u! Y$ M7 f
|   ├──课时16:2-1-3案例:某Feed流产品的数据采集历程(2)_ev.mp4  39.72M7 k  |4 e3 }5 p& C
|   ├──课时17:2-1-4全埋点_ev.mp4  22.69M/ O4 M6 K/ {- ?
|   ├──课时18:2-1-5竞品数据采集_ev.mp4  33.05M
+ Q% H5 V) N* k0 h|   ├──课时19:2-1-6课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计(1)_ev.mp4  34.15M
* S& Q0 s/ A/ n! `% o3 A+ @|   ├──课时20:2-1-7课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计(2)_ev.mp4  65.31M" G9 y5 e0 W% P1 o5 H" k9 L
|   ├──课时21:2-1-8数据工具概述_ev.mp4  41.53M
+ p" ~3 w9 a3 F$ o|   ├──课时22:2-1-9如何选择合适的数据工具_ev.mp4  18.45M
  b0 |  F1 _0 w1 @3 }& |4 u|   ├──课时23:2-1-10常见的数据分析“套路”_ev.mp4  18.13M
1 O& c4 V6 {3 v- s# L|   ├──课时24:3-1-1借助Excel进行数据处理(1)_ev.mp4  69.38M
& x: v  B9 T  ]- w|   ├──课时25:3-1-2借助Excel进行数据处理(2)_ev.mp4  62.09M
; R( I$ ^' K0 h( u2 M  A4 X9 ]|   ├──课时26:3-1-3借助Excel进行数据处理(3)_ev.mp4  30.44M/ o) }) J& ?5 f8 R
|   ├──课时27:3-1-4数据分析概述_ev.mp4  39.25M
  k4 L% t" O0 u|   ├──课时28:3-1-5数据分析的价值_ev.mp4  14.04M
( a; I4 ^5 R$ h' h1 {) `) Y|   ├──课时29:3-1-6常用的数据分析方法:对比分析_ev.mp4  36.92M
* U8 N9 a3 X& h2 j|   ├──课时30:3-1-7常用的数据分析方法:多维度拆解_ev.mp4  18.56M1 v. e% [. Q% |7 n4 X+ {
|   ├──课时31:3-1-8案例:数据涨跌异动如何处理?_ev.mp4  43.86M
: e& c" V, C! i: H( @; `- G0 G5 f|   ├──课时32:3-1-9案例:浏览量狂涨_ev.mp4  24.97M
9 y% y3 ~- V$ i5 L. ?6 U, G% L8 R|   ├──课时33:3-1-10常用的数据分析方法:漏斗观察_ev.mp4  33.34M
: |, F: F8 J$ A# E. U|   ├──课时34:3-1-11如何评估渠道质量?_ev.mp4  19.80M
) j7 d! e/ y9 b, `3 d|   ├──课时35:3-1-12常用的数据分析方法:分布分析_ev.mp4  13.99M4 o3 {7 }. |. V8 Z! w6 j8 J. y
|   ├──课时36:3-1-13常用的数据分析方法:用户留存_ev.mp4  21.00M. T6 {; K, n" G; t0 P4 m" {+ r
|   ├──课时37:4-1-1一个功能上线后,如何评估其价值?_ev.mp4  39.61M
2 s( Y+ n) v& t, K/ |6 }( K% z- c|   ├──课时38:4-1-2常用的数据分析方法:用户画像_ev.mp4  38.38M5 U' D& b# b  D0 r
|   ├──课时39:4-1-3标签从哪儿来?_ev.mp4  16.34M
. D) E5 d7 Z' V8 |) o1 |9 S& F|   ├──课时40:4-1-4高质量拉新_ev.mp4  43.41M
; R) j$ J  b3 W9 {# d8 J3 z|   ├──课时41:4-1-5常用的数据分析方法:归因查找_ev.mp4  26.64M
" ?" p$ M/ c( ^8 U5 h. c|   ├──课时42:4-1-6精准运营推送(1)_ev.mp4  19.02M2 a7 h7 a9 d: i" {) _" K/ X
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( B1 I; K# X2 U. P6 T$ B|   ├──课时45:4-1-9如何查出谁在薅羊毛?_ev.mp4  25.47M4 v5 ]3 s) F! O
|   ├──课时46:4-1-10案例:分析某陌生人社交产品情况(1)_ev.mp4  49.48M
: W+ U+ Q2 D, ^; w1 U$ `|   ├──课时47:4-1-11案例:分析某陌生人社交产品情况(2)_ev.mp4  22.36M- ?* e; l% X. S" c8 p9 E4 |, `
|   ├──课时48:4-1-12案例:分析某陌生人社交产品情况(3)_ev.mp4  40.94M
6 o. b+ r. L4 d0 s5 {9 }|   ├──课时49:4-1-13案例:分析某陌生人社交产品情况(4)_ev.mp4  22.06M" b* b4 a( }2 ]7 F
|   ├──课时50:4-1-14数据分析的常见误区_ev.mp4  36.78M
3 c# o) H% F) r|   ├──课时51:5-1-1案例:抖音看见音乐计划概述_ev.mp4  41.47M
/ n: K+ f1 |* ||   ├──课时52:5-1-2案例:活动业务流程梳理_ev.mp4  15.01M- J. Q0 L$ C; Q8 \3 H  M
|   ├──课时53:5-1-3案例:了解活动目的及核心事件_ev.mp4  41.45M
7 j' T! y4 n* g! b3 P  ]|   ├──课时54:5-1-4案例:活动指标监控体系搭建(1)_ev.mp4  44.85M
* L% h% v) z& L3 |! z|   ├──课时55:5-1-5案例:活动指标监控体系搭建(2)_ev.mp4  52.15M) w! Z5 w1 V' ~+ T2 [
|   ├──课时56:5-1-6案例:活动亮点及建议_ev.mp4  29.80M
$ d; T) |* B" j/ W7 p5 \/ t* T' X. `|   └──数据运营课件.zip  75.07M
: }8 f6 v/ i; W( i5 y├──业务前台人员数据思维训练营  # m  K; H$ l/ H: M- Z
|   ├──任务1:1.认知用户价值_ev.mp4  125.90M1 J5 `2 J0 L0 O* ~1 ^/ {6 D, Q6 d
|   ├──任务2:2.创造客户价值_ev.mp4  108.47M. D4 |6 E& P3 ^9 R$ a1 h- E- F
|   ├──任务3:3.传播客户价值_ev.mp4  104.48M. G2 l& V% V6 C" o1 h+ Z
|   └──任务4:4.交付客户价值_ev.mp4  84.58M9 S; |& w, J; K, E! P5 C
└──资料  
7 F7 K5 v4 E$ _- J- R: e|   ├──CDA20220314  
0 }/ W/ @0 k8 G! N2 i3 y- D& n9 f|   |   ├──excel预习  
4 Q# W9 C% Y$ |9 k6 v' R7 _. b|   |   ├──课件  " k- b2 ~* o7 S
|   |   ├──20220314期数据分析脱产就业班课表.xlsx  12.37kb
" c& W4 k( p% w% _5 u4 p|   |   └──CDA数据分析0314就业班开班典礼.pdf  963.98kb( B# F: T7 B& T3 ?; c* Q6 D
|   └──excel学习资料  
# ]3 c0 P3 e' j/ U( y; a|   |   ├──3、数据分析必备的43个Excel函数.pdf  322.86kb
8 \  j4 H2 n% T5 s/ t4 `4 [- q% K2 M|   |   └──函数宝典.xls  2.22M3 Q/ T2 ?/ i  o- S: }+ R
2 U, ]+ `$ ^; y5 Y2 S+ m

) s% N+ O* l6 a* T, Q  n
+ k8 }5 n/ R$ F  q, |0 P2 Z3 ~/ t+ P# S
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激动人心,无法言表!
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发表于 2023-4-12 13:42:03 | 显示全部楼层
感谢楼主分享,谢谢
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java我来看一下
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