|
|
* L& V1 W; a9 W" e; V, M网盘截图：
/ L# e! r' o4 ?7 I; c$ v$ Y. z
2 W; X" g$ I3 G6 b- b5 M1 M
教程目录：
) t( d5 G$ ~7 OCDA20220314期数据分析师脱产就业班/ v3 e9 C) b) w' u
├──20220314期数据分析业务部分录播课程
( u6 q) f6 g; D| ├──课时001：0314开班典礼_ev.mp4 406.11M
! D% B$ G: ]' z( W2 I) || ├──课时005：3.14.1 数据分析介绍_ev.mp4 135.66M
2 j) m, Q5 c7 \) b: A/ ?| ├──课时006：3.14.2 单元格格式_ev.mp4 151.40M
0 s7 g2 T% O( f x4 F- G! r( z| ├──课时007：3.14.3 条件格式 _ev.mp4 151.35M
* {! H8 c) x6 ~0 T0 d; j5 Y. H5 j$ M| ├──课时008：3.14.4 常用函数_ev.mp4 159.85M
" [ W8 b) k/ a3 M5 o" R& }2 P| ├──课时009：3.14.5 透视表介绍_ev.mp4 164.64M6 g: k* M+ w) }" i( c. U3 q7 @
| ├──课时011：3.15.1 课后作业1讲解_ev.mp4 118.82M/ a! H0 d! r, w2 J) T; Q
| ├──课时012：3.15.2 透视表值显示方式_ev.mp4 170.27M
+ E/ y; V9 I7 k- A+ x! j5 N1 k+ @) ~! [| ├──课时013：3.15.3 图表介绍_ev.mp4 178.12M( _$ w( [) p6 S t) h* T9 o8 n
| ├──课时014：3.15.4 透视图与动态报表_ev.mp4 118.85M
& {# \& a P7 b0 C6 g, W% [; T| ├──课时015：3.15.5 基本指标介绍_ev.mp4 119.63M
# p8 I- W& K* Z/ _1 [2 @% ^| ├──课时017：3.16.1 昨日作业与场景类指标_ev.mp4 173.57M, x# |# D) R5 ~" c
| ├──课时018：3.16.2 指标与漏斗图_ev.mp4 137.72M
; b; {7 q5 L4 h! S| ├──课时019：3.16.3 场景指标应用_ev.mp4 134.08M: |! b2 w; Q) `% D9 t; ~. n' P
| ├──课时020：3.16.4 场景指标应用二_ev.mp4 118.34M
% L1 l! I1 S2 P6 ? R* {| ├──课时021：3.16.5 树状指标树_ev.mp4 120.61M
/ Z2 w2 r0 J z' }: ^! }| ├──课时023：3.17.1 杜邦分析仪讲解_ev.mp4 208.23M) x9 M; D" P4 @4 a0 M% B
| ├──课时024：3.17.2 动态日期表的制作_ev.mp4 139.62M. ^ L' U5 D+ g9 H( V
| ├──课时025：3.17.3 考勤表的制作_ev.mp4 86.87M
" g5 [; a0 g3 \' N| ├──课时026：3.17.4 帕累托分析介绍_ev.mp4 176.21M
. @% T f9 s' I# V: U! e| ├──课时028：3.18.1 活动评估案例讲解_ev.mp4 182.54M
( m; d5 s) Q, f8 [( S* ~2 _" a| ├──课时029：3.18.2 同期群分析介绍_ev.mp4 156.44M
5 G4 d2 \2 }3 \6 G" R6 a4 i8 }| ├──课时030：3.18.3 帕累托练习_ev.mp4 163.06M/ L1 W5 @- q' ?, ~3 ?7 A& U
| ├──课时031：3.18.4 复购案例练习_ev.mp4 190.44M
6 R! s7 l/ z: h+ k& J| ├──课时032：3.18.5 零售报表需求介绍_ev.mp4 88.32M
, G$ c6 O& S# B$ ?| ├──课时033：3.21.1 日常取数案例讲解_ev.mp4 160.70M
: T' @1 j6 D& V$ S9 q7 f2 j F| ├──课时034：3.21.2 分析思路介绍_ev.mp4 221.50M0 y, }( \3 H; L, g2 u; I& N- A" g! U
| ├──课时035：3.21.3 零售案例分析框架讲解_ev.mp4 301.71M' N+ O ], ]. I6 o0 W
| ├──课时036：3.21.4 零售案例分析框架讲解2_ev.mp4 227.72M
, B/ \# Z x& i2 |& q% Z| ├──课时038：3.22.1 RFM模型讲解_ev.mp4 145.63M$ }! V; W; w) @# [( p/ x6 ^+ {
| ├──课时039：3.22.2 RFM模型练习_ev.mp4 139.38M
& W0 `: [- y9 t7 f| ├──课时040：3.22.3 用户价值模型讲解_ev.mp4 167.65M
/ p' }& ~( [4 H$ v$ s; `' ~# I* V| ├──课时041：3.22.4 用户价值模型练习_ev.mp4 221.78M
. U7 z$ [9 g: w# d) G| ├──课时042：3.22.5 报告撰写介绍_ev.mp4 100.95M
) S3 H) ^/ f; P4 C. O+ p' n| ├──课时043：3.23.1 商业报告撰写答疑_ev.mp4 170.10M; A" h, S2 q1 P4 r- H
| ├──课时044：3.23.2 银行商业报告小组分享_ev.mp4 282.99M
0 }. _' _4 n" x# v+ c4 A1 x| ├──课时045：3.24.1 数据治理与数据管理简介1_ev.mp4 113.64M
5 R9 Q4 r6 V. a7 G| ├──课时046：3.24.2 企业数据分析能力简介_ev.mp4 89.34M
: }8 t9 X! i6 X| ├──课时047：3.24.3 数据治理的组织框架_ev.mp4 160.80M
8 f: D. C; Y( F1 r' t" r4 k E| ├──课时048：3.24.4 企业架构与数据架构基础 _ev.mp4 107.78M
9 N# M8 [5 y+ y+ g5 T' h| ├──课时049：3.24.5 企业数据模型_ev.mp4 79.49M( a/ H5 P; U! P
| ├──课时050：3.25.1 统计的基本概念_ev.mp4 114.60M
8 i3 P& n% B( l/ U* T/ W; s$ A| ├──课时051：3.25.2 数据的概括性度量_ev.mp4 156.37M
, M9 J6 |* z5 I9 }| ├──课时052：3.25.3 数据的概括性度量2_ev.mp4 116.35M5 }1 m" g( t. M; y
| ├──课时053：3.25.4 统计量及其抽样分布_ev.mp4 134.79M
3 Q H6 K6 Z6 V9 Z4 l8 G| ├──课时054：3.25.5 正态分布与T分布,卡方分布,F分布_ev.mp4 116.96M: B+ [; b+ w" D+ t( W" m
| ├──课时055：3.28.1 表结构介绍_ev.mp4 72.97M
0 Y1 M$ ^# }7 h3 F* ]* d3 C, g| ├──课时056：3.28.2 表合并内容介绍 _ev.mp4 75.72M
; E; f# c" E& K2 M9 @ e| ├──课时057：3.28.3 表合并练习_ev.mp4 67.33M6 {1 E5 H2 L1 c
| ├──课时058：3.28.4 query基础操作_ev.mp4 92.49M
& h2 g) |/ D" V| ├──课时059：3.28.5 query中m函数介绍_ev.mp4 99.31M- g! y: C0 L$ w# N4 r. j$ m5 s3 K+ V
| ├──课时060：3.28.6 多维数据模型介绍_ev.mp4 66.19M
2 A/ q6 I# Y. Y| ├──课时061：3.28.7 power pivot_ev.mp4 52.07M& v5 r3 Z7 w1 h; {
| ├──课时062：3.29.1 多维数据模型类别说明1_ev.mp4 88.70M. W& g- N5 M5 l! g7 M1 t) P
| ├──课时063：3.29.2 多维数据模型类别说明2_ev.mp4 54.15M
# I. ~1 b; ?& R# ^* n, P- z| ├──课时064：3.29.3 多维数据模型练习_ev.mp4 62.35M
) q. X/ L2 E7 F. T: u; K: {| ├──课时065：3.29.4 DAX表达式介绍_ev.mp4 97.16M
Z" G0 R. C* q- O| ├──课时066：3.29.5 时间智能函数介绍_ev.mp4 123.67M
* ~: M5 C$ P# U+ e0 p6 H, y) I3 b| ├──课时067：3.29.6 分析思维梳理_ev.mp4 82.23M3 @$ ?) _' m3 K( h6 u0 E& N0 b' `. r: O: S
| ├──课时068：3.30.1 零售案例思路梳理_ev.mp4 51.35M
4 w& ]. l) d3 p$ \& S% Y9 ?| ├──课时069：3.30.2 零售案例实操_ev.mp4 61.85M
) ~- }& I+ d1 c0 U8 L. R. x, ^| ├──课时070：3.30.3 power bi操作拓展_ev.mp4 66.84M0 l3 m Y' a1 S8 c0 u5 ?
| ├──课时071：3.30.4 淘宝直通车案例背景介绍_ev.mp4 66.78M% J7 I4 N# A% f2 l/ E: K, E& o
| ├──课时072：3.30.5 淘宝直通车思路梳理_ev.mp4 58.71M
* X( J/ l, Q+ W9 O| ├──课时073：3.30.6 淘宝直通车案例解析_ev.mp4 44.92M
6 f% T0 w1 x6 |4 S| ├──课时074：3.30.7 淘宝直通车案例解析2_ev.mp4 124.72M
* j7 U0 {4 ]% c. r u, N5 s/ L: e| ├──课时075：3.31.1 流量案例实操1_ev.mp4 74.24M# m6 O+ M$ M1 T7 B; J* x
| ├──课时076：3.31.2 流量案例实操2 _ev.mp4 90.63M, S* f! V9 S/ Y+ X2 b
| ├──课时077：3.31.3 流量案例实操3 _ev.mp4 71.47M
2 Z2 ^; O. ]( M5 `/ M/ T| ├──课时078：3.31.4 人力案例业务梳理_ev.mp4 55.50M9 Y0 x( b% }# U" N! I- ]$ L
| ├──课时079：3.31.5 人力模式设计思考 _ev.mp4 85.74M" X( m/ |) ]4 ?0 M9 I8 x
| ├──课时080：3.31.6 人力案例报表实现_ev.mp4 86.24M! X% m. u" ]) w: I5 a( W' J8 v1 d
| ├──课时081：4.1.1 餐饮案例背景介绍_ev.mp4 76.11M; P% c, v D; F' R9 c4 ~9 n) Q
| ├──课时082：4.1.2 餐饮案例思路梳理_ev.mp4 72.59M
# X% }) W3 [& q0 K| ├──课时083：4.1.3 餐饮案例实操1_ev.mp4 96.68M
- s, v* Z+ q8 E, S| ├──课时084：4.1.4 餐饮案例实操2_ev.mp4 74.13M
) m0 ~7 }7 f! H: R| ├──课时085：4.1.5 餐饮案例实操3_ev.mp4 76.94M
* B# T" h4 ^2 Q& U& e1 n4 [5 h| ├──课时086：4.1.6 服装案例背景介绍_ev.mp4 181.41M
; s6 R4 f4 t" N6 \2 W2 w| ├──课时087：4.2.1 服装案例表间关系 _ev.mp4 84.72M
9 n4 r$ T' O+ f, \# K| ├──课时088：4.2.2 服装案例实操1_ev.mp4 79.49M. X3 U5 S3 a- w/ T
| ├──课时089：4.2.3 服装案例实操2_ev.mp4 68.98M
- N8 w; h7 O" X& W( i d| ├──课时090：4.2.4 服装案例实操3_ev.mp4 66.63M
5 f H+ H- N& n- l+ R( L| ├──课时091：4.2.5 服装案例实操4_ev.mp4 85.82M
: K. p* a. H2 I7 L| ├──课时092：4.2.6 服装案例周报框架梳理_ev.mp4 64.12M9 Z5 ]: _9 d2 Q
| ├──课时093：4.2.7 服装案例周报操作_ev.mp4 98.34M, K% y6 [. M# S* s1 A7 T C F
| ├──课时094：4.6.1 数据库相关概念_ev.mp4 108.49M
- Q; r- |% X' k. ~$ T| ├──课时095：4.6.2 数据库的增删选查_ev.mp4 74.37M
9 L* `& \) c0 T2 q' @; [| ├──课时096：4.6.3 数据类型_ev.mp4 46.85M
2 J0 N1 K& e5 W K| ├──课时097：4.6.4 约束条件_ev.mp4 78.04M4 s+ S0 P7 I' S9 I9 T8 u
| ├──课时098：4.6.5 添加数据 _ev.mp4 121.56M
& ]' s8 p" z: `/ P( C| ├──课时099：4.6.6 条件查询_ev.mp4 90.42M
+ P) i, a! Z. s: K| ├──课时100： 4.6.7 空值查询_ev.mp4 48.39M$ E1 e' h+ Z' z- \1 F- s- E7 q
| ├──课时101：4.7.1 查询结果排序_ev.mp4 116.88M
! k& U5 Z2 ~+ T1 V4 {- `' n H| ├──课时102：4.7.2 分组查询_ev.mp4 73.30M, S; k9 i& w/ t$ x+ n+ I
| ├──课时103：4.7.3 多表查询_ev.mp4 52.05M
. _7 S/ z& O2 I. w5 s| ├──课时104：4.7.4 连接查询_ev.mp4 96.44M, I$ ?8 [: x3 y$ M1 o% l9 f
| ├──课时105：4.7.5 合并查询_ev.mp4 87.34M
' Z8 R% E+ G" f# T; v% I1 l| ├──课时106：4.7.6 多表查询练习_ev.mp4 110.00M4 |. z5 Y' }; P
| ├──课时107：4.7.7 自连接_ev.mp4 69.48M
a- s8 p0 u. {| ├──课时108：4.8.1 标量子查询_ev.mp4 84.62M, O5 h/ {2 B6 f/ p0 d/ j2 f
| ├──课时109：4.8.2 列子查询_ev.mp4 75.66M
9 B/ B1 l; T( ]- q% c( o3 j4 Q| ├──课时110：4.8.3 表子查询_ev.mp4 73.47M
7 g8 \' n' ?* I. b, h6 e| ├──课时111：4.8.4 数学函数&字符串函数_ev.mp4 88.15M
9 S' Z& J7 |- B ~% h1 z; ]| ├──课时112：4.8.5 日期时间函数_ev.mp4 89.53M8 ~# E- g1 k d$ X$ e# ^2 F( h
| ├──课时113：4.8.6 逻辑函数_ev.mp4 67.34M& l4 q. v. I+ Q
| ├──课时114：4.8.7 开窗函数简介_ev.mp4 90.19M* K1 F- }, L9 B' v+ k% s+ j
| ├──课时115：4.11.1 开窗函数与普通聚合函数_ev.mp4 112.55M
2 H0 _4 Z) t9 u, s `| ├──课时116：4.11.2 序号函数_ev.mp4 70.10M y. T: @7 H* a$ o+ c2 {7 R4 T
| ├──课时117：4.11.3 前后函数_ev.mp4 52.78M
% G2 O k5 _4 Z; X/ u& |- || ├──课时118：4.11.4 开窗函数练习_ev.mp4 100.52M# v4 h6 b) z. g) S, t
| ├──课时119：4.11.5 案例数据准备与数据清洗_ev.mp4 85.53M- s4 D% |1 f( { V+ Z
| ├──课时120：4.11.6 流量指标分析_ev.mp4 106.59M
8 C) B" v0 ~3 f$ P" @0 ?| ├──课时121：4.11.7 面试题练习_ev.mp4 97.21M* j; [( P& j4 i
| ├──课时122：4.12.1 用户行为转化分析_ev.mp4 86.76M- L) r+ T9 }/ \8 \0 \
| ├──课时123：4.12.2 行转列练习_ev.mp4 59.29M7 \+ L8 v9 U- q, _3 Z
| ├──课时124：4.12.3 产品贡献定量分析_ev.mp4 70.45M; H% m2 ]4 T. Q; b
| ├──课时125：4.12.4 用户价值分析_ev.mp4 104.59M( b1 o1 M2 L( G0 G7 o
| ├──课时126：4.12.5 案例说明_ev.mp4 92.58M. J, J% N0 }' g
| ├──课时127：4.12.6 地域销售概况分析_ev.mp4 70.04M
9 {% n8 J: S7 R2 a5 K2 Q& I| ├──课时128：4.12.7 用户留存分析和连续天数计算_ev.mp4 110.67M) q3 { Y5 ~9 ~/ S. q% K: z' w3 t
| ├──课时129：虚拟机与HIVE SQL安装过程录播_ev.mp4 78.29M
1 i& d7 j( e- w: O% T! X| ├──课时130：4.13.1 Linux操作系统与新建虚拟机_ev.mp4 168.60M
3 L$ [/ u9 b; z+ a. C. @| ├──课时131：4.13.2 安装Linux虚拟机_ev.mp4 163.35M
# z' y4 }; m& ~| ├──课时132：4.13.3 Linux常用命令_ev.mp4 201.10M
1 X% ]" O& d0 ]; r) b! E| ├──课时133：4.13.4 Linux文件系统_ev.mp4 190.15M
, Z/ q8 X. `4 O; {| ├──课时134：4.13.5 ping与ssh 跨电脑数据推送_ev.mp4 192.57M6 Y0 I7 _% I4 q2 y( |
| ├──课时135：4.14.1 Mysql与HIVE对比_ev.mp4 192.07M/ n. H8 x: I. V A
| ├──课时136：4.14.2 Mysql与HIEV对比2_ev.mp4 190.01M9 B3 K" K) v+ z, U9 J: x
| ├──课时137：4.14.3 HIVE介绍_ev.mp4 191.45M
) r: p# m6 w7 k9 G1 P, s0 v| ├──课时138：4.14.4 HIVE分布式存储的查询_ev.mp4 245.88M
" K% o: C( S- T4 [2 e* p; l) j2 a| ├──课时139：4.14.5 HIVE应用示例_ev.mp4 130.08M+ s E$ n0 g% e6 V8 b4 ~9 f+ `
| ├──课时140：4.15.1 财务分析介绍1_ev.mp4 184.20M
0 k- M2 l- o2 ]; D5 d4 q" O1 b| ├──课时141：4.15.2 财务分析介绍2_ev.mp4 223.02M2 C, @# k# w" p- k6 {
| ├──课时142：4.15.3 财务分析资产负债表_ev.mp4 165.47M
6 z* p) q5 I7 P# ?| ├──课时143：4.15.4 财务分析案例_ev.mp4 226.26M# k' I6 |: ~& J1 R
| ├──课时144：4.15.5 财务分析案例2_ev.mp4 106.04M
, S0 W. Q: O/ Y| ├──课时145：4.18.1 综合案例作业1_ev.mp4 121.46M
- A$ N4 x: Y4 K2 g0 ]! X, i" w6 \| ├──课时146：4.18.2 综合案例作业2_ev.mp4 128.34M" |4 p9 p8 w/ K( k f
| ├──课时147：4.18.3 综合案例作业3_ev.mp4 226.60M
3 L+ b; `2 A3 ?6 ^, a0 H5 J| ├──课时148：4.18.4 综合案例作业4_ev.mp4 161.08M8 {* }7 A3 l3 z; e% {* `" ~9 b9 t
| ├──课时149：4.18.5 综合案例作业5_ev.mp4 204.60M
2 ^5 o$ Z/ N( |5 D. o| ├──课时150：4.19.1 数据产品概述_ev.mp4 109.21M: c5 z& b% M4 X- S: d
| ├──课时151：4.19.2 数据流通价值链_ev.mp4 113.64M
$ W5 ?0 {4 n t| ├──课时152：4.19.3 数据产品_ev.mp4 140.29M
' |+ U6 Y9 v/ _% P/ w| ├──课时153：4.19.4 数据产品类型_ev.mp4 65.46M4 [1 f' x3 y4 k$ \ f7 A
| ├──课时154：4.19.5 数据产品开发流程_ev.mp4 151.97M
% d' O* G3 v/ |+ w| ├──课时155：4.20.1 python简介_ev.mp4 144.10M' d8 [" |# D0 {
| ├──课时156：4.20.2 Markdown语法与代码语法_ev.mp4 150.00M3 d4 |& m# F' B
| ├──课时157：4.20.3 变量_ev.mp4 128.79M) W3 e0 s3 P2 ?; w' U% c3 v# _
| ├──课时158：4.20.4 数据类型_ev.mp4 189.41M I, Q# U8 ?/ u1 t* V: H: f/ E6 K
| ├──课时159：4.20.5 字符串_ev.mp4 163.74M& O+ B A$ F% Z, g5 t0 r* }
| ├──课时160：4.21.1 字符串的索引与常用方法_ev.mp4 166.52M
$ y/ ^3 p' h2 [" }1 x| ├──课时161：4.21.2 字符串的格式化_ev.mp4 160.60M0 H- _$ L5 z( g1 k ~
| ├──课时162：4.21.3 列表_ev.mp4 122.73M
& v7 |$ V+ Q% H" \5 s, G% F" L2 @| ├──课时163：4.21.4 元组_ev.mp4 173.75M( T3 }( |2 o6 Q2 k2 Q/ u
| ├──课时164：4.21.5 字典与集合_ev.mp4 143.00M" s; {1 P3 h6 \0 ]
| ├──课时166：4.22.1 昨日课后作业讲解_ev.mp4 136.99M. R7 x* ]. o% l* J+ |# r8 d
| ├──课时167：4.22.2 条件控制_ev.mp4 114.67M
1 M! R( Y: [: w: d5 l| ├──课时168：4.22.3 条件控制2_ev.mp4 68.75M C& [& c& o" i
| ├──课时169：4.22.4 循环语句_ev.mp4 133.62M. Z8 N9 H9 \* y2 i1 ? m
| ├──课时170：4.22.5 函数_ev.mp4 140.75M
7 X; O0 M; V( R1 Q9 Z) U| ├──课时171：4.22.6 自定义函数_ev.mp4 141.79M
* E5 C, h v: A| ├──课时172：4.25.1 numpy的引入_ev.mp4 124.56M
( D4 X+ K' S* Z8 {7 I, a| ├──课时173：4.25.2 Numpy多维数组_ev.mp4 180.06M. s) L; [4 W8 c' w: Q. j( m) o [
| ├──课时174：4.25.3 Numpy数组变换_ev.mp4 158.89M
3 }$ H$ H' S# Q8 r5 j5 G8 W| ├──课时175：4.25.4 Numpy数组运算_ev.mp4 126.31M" {$ q3 S! C i3 @/ w& r9 }# h2 s
| ├──课时176：4.25.5 Numpy统计分析_ev.mp4 178.87M
# ] R# k4 \) J' ], ?* J1 F| ├──课时177：4.26.1 Pandas的引入_ev.mp4 176.03M
6 e: Q' U- e$ ?/ T5 C* z4 ^1 q3 F& x| ├──课时178：4.26.2 pandas中的dataframe_ev.mp4 144.04M9 Z, e+ I* l! d# `. |5 V$ _" f! k
| ├──课时179：4.26.3 数据的加载和查看 _ev.mp4 228.47M
7 C& k0 {0 `* p' Z! b, i# H# m! h. b) h| ├──课时180：4.26.4 数据的索引和过滤_ev.mp4 135.06M" Y3 f' L5 ~# U# D/ d) m. r2 v
| ├──课时181：4.26.5 数据的增加和删除_ev.mp4 158.53M6 v7 P- B. V% Z- V) J( n
| ├──课时184：4.27.1 缺失值和重复值的处理_ev.mp4 185.71M
- c$ \- [# W }& c/ S| ├──课时185：4.27.2 算术运算和排序_ev.mp4 184.04M3 e3 p. p4 M5 P: u6 ?. ]# o
| ├──课时186：4.27.3 统计和描述_ev.mp4 157.84M
+ X8 A6 C. z8 V6 C+ Z3 p' k8 p| ├──课时187：4.27.4 数据的合并和重塑_ev.mp4 229.63M
4 Y7 [; K' f2 F5 q9 d) N0 u6 j8 M| ├──课时188：4.27.5 分组运算_ev.mp4 115.69M/ K5 f _% Z' Z( f) F* U: | ^( r
| ├──课时189：4.28.1 时间序列处理_ev.mp4 235.16M
' z: w# N# h, [$ j2 k2 X" S! t| ├──课时190：4.28.2 字符串序列_ev.mp4 132.62M
/ d& Y1 Q3 Z1 T. C| ├──课时191：4.28.3 谷歌数据清洗_ev.mp4 225.18M9 o# U$ F+ N/ X# J- s+ r; U, B
| ├──课时192：4.28.4 matplotlib绘图基本流程_ev.mp4 190.10M
* P3 B+ u4 s( n# y. m| ├──课时193：4.28.5 散点图和直方图绘制_ev.mp4 169.90M* g4 N0 T6 j0 A% s( U6 X) l, v
| ├──课时194：4.29.1 pandas和seaborn可视化 _ev.mp4 160.55M7 l( J# A& l: [5 V, v
| ├──课时195：4.29.2 pyecharts可视化_ev.mp4 146.23M
' H# S. ~* ^& Z$ o( Q( R: N| ├──课时196：4.29.3 欧洲人口普查数据_ev.mp4 92.21M
# v8 p5 Z; l- X, x1 Z9 a6 Y| ├──课时197：4.29.4 气温数据分析_ev.mp4 142.04M
7 `7 S* i- m% l- }. C" _| ├──课时198：4.29.5 气温数据分析2_ev.mp4 176.58M5 \& N/ c% ]3 F( c2 q) {5 s1 G
| ├──课时199：4.29.6 拉钩网数据分析_ev.mp4 384.83M
0 l2 n9 P. y( O6 N9 l5 {| ├──课时200：5.5.1 办公自动化1_拆分1000张Excel表_ev.mp4 116.75M3 F- I4 L `7 |. m' c$ I
| ├──课时201：5.5.2 办公自动化_1000张Excel汇总成1张_ev.mp4 139.45M7 u# k$ P" I5 Q$ p0 V U6 z
| ├──课时202：5.5.3 办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1_ev.mp4 174.13M
9 h4 b2 \) S/ P& C/ n8 K& `" I6 @8 C| ├──课时203：5.5.4 办公自动化_PDF操作2_ev.mp4 109.35M9 L% M# e, R3 O/ c
| ├──课时204：5.5.5 办公自动化_批量爬取数据_ev.mp4 223.39M
; t! P" J k# i2 v| ├──课时205：5.6.1 报表自动化_邮箱设置_ev.mp4 121.04M
8 [. A: C @4 C% V/ |5 P/ z| ├──课时206：5.6.2 报表自动化_Python连接数据库1_ev.mp4 94.17M/ ^; M7 o9 x/ t4 K7 @+ W- ?
| ├──课时207：5.6.3 Python连接数据库2_ev.mp4 66.00M5 W! d7 n9 ^6 m/ H/ R9 w
| ├──课时208：5.6.4 Python操作Excel图表1_ev.mp4 94.21M+ i D, o- L9 @6 o8 D
| ├──课时209：5.6.5 python操作Excel图表2_ev.mp4 105.83M: s) U/ _9 e+ N+ j- W% y) {( a1 c
| ├──课时210：5.6.6 报表自动化_贷后日报自动发送1_ev.mp4 202.36M. x* E% w- T0 K9 q, }) D0 `
| ├──课时211：5.6.7 报表自动化_贷后日报自动发送2_ev.mp4 269.54M
) J) ]" K$ e. \3 r4 t( R9 Z| ├──课时212：5.9.1 参数估计1_ev.mp4 99.65M+ Z# v2 O% |$ ?3 m7 l0 G6 I
| ├──课时213：5.9.2 参数估计2_ev.mp4 157.91M
) [6 L# @1 E: h$ z* I: e( p2 s| ├──课时214：5.9.3 假设检验1_ev.mp4 120.67M
0 c/ h. E" @$ u3 h" A, E+ q/ k: R| ├──课时215：5.9.4 假设检验2_ev.mp4 156.85M; Q( T' H' f- L- d. K. M
| ├──课时216：5.9.5 假设检验2与相关分析_ev.mp4 110.03M+ f( O; {3 B+ W9 C6 g/ g
| ├──课时217：5.10.1 相关分析2与回归分析_ev.mp4 121.43M+ e% j$ r: p7 ]8 t' x7 i" C( r
| ├──课时218：5.10.2 多元线性回归_ev.mp4 139.44M
4 L2 r" i. @ V3 d- Y| ├──课时219：5.10.3 多元线性回归的假设检验_ev.mp4 125.10M
4 S: R1 ?' R7 C! e# w| ├──课时220：5.10.4 线性回归分析流程与线性回归案例操作_ev.mp4 131.10M7 c0 m- v9 _1 B# b; T$ u* t/ n' N/ p
| ├──课时221：5.10.5 线性回归案例操作2_ev.mp4 125.07M1 p# O& j: w+ P$ W: D2 Z0 b& n
| ├──课时222：5.11.1 线性回归案例操作3_ev.mp4 151.65M9 Z* Z! M& u8 i9 L
| ├──课时223：5.11.2 线性回归案例操作4与逻辑回归简介_ev.mp4 161.91M S2 \" ?3 v( M" C' p) x! q4 b* o
| ├──课时224：5.11.3 逻辑回归操作1_ev.mp4 135.27M" m. n& I4 C0 C- @+ ~
| ├──课时225：5.11.4 逻辑回归操作2和用户行为预测1_ev.mp4 164.59M
3 k# ]! J: N$ v| ├──课时226：5.11.5 用户行为预测2_ev.mp4 111.14M: V+ {6 {) J) p. |0 m1 ~
| ├──课时227：5.11.6 销售对话分析数据产品_ev.mp4 45.21M
! I& i6 E* G* T) J$ P| ├──课时228：5.12.1 就业指导1_ev.mp4 108.31M W0 A+ H. k, Y1 D* ]8 `( j4 Z
| ├──课时229：5.12.2 就业指导2_ev.mp4 84.73M
+ U/ |6 _) }2 k; \+ O| ├──课时230：5.12.3 就业指导3_ev.mp4 78.35M
8 o6 E9 O5 |2 |& Z( R| ├──课时231：5.12.4 就业指导4_ev.mp4 82.24M& s# g+ k; B: ]# \' ^7 m( i
| ├──课时232：5.12.5 就业指导5_ev.mp4 212.19M4 Y! k/ y) N$ S' o, D
| └──网页捕获_23-7-2022_165944_edu.cda.cn.jpeg 1.53M6 Y$ r8 E- r. O
├──Excel前导预习课程 & q8 x3 f! E4 k# T
| ├──Office安装包下载(说明).docx 11.89kb' _6 V: e6 x, S9 M
| ├──任务4：EXCEL公式函数_ev.mp4 110.65M8 c+ p4 S$ k; E z7 o, p
| ├──任务5：EXCEL数据透视表_ev.mp4 111.58M
4 H/ K( i8 {+ v" C+ j# x+ J| ├──任务6：EXCEL基本图表_ev.mp4 114.59M9 \; Y$ t/ W8 h4 a( ^3 v0 a
| └──预习视频-Excel部分文件(1).zip 935.03kb
- w) D$ w9 h B2 k2 n4 m. x├──MySQL预习视频 y8 y1 A4 [5 O3 E! c$ M
| ├──MySQL8.0安装包.rar 443.23M
! m* _- z, I9 f" m| ├──课件.zip 827.30kb
0 `5 K# j. H' J+ [. z| ├──任务3：1数据库概述_ev.mp4 18.38M
, [/ }- u- F5 T| ├──任务4：2数据定义_ev.mp4 61.19M5 g- b [* l4 w B) H# I$ L
| ├──任务5：3数据操作_ev.mp4 26.15M0 t2 x5 w2 j" A5 T# _; m
| └──任务6：4数据查询_ev.mp4 53.59M: u! V+ M! ~8 `6 o: @+ P
├──Power BI 预习视频
: Q0 \) S% z5 Y& _| ├──PBIDesktopSetup_x64.exe 278.84M9 O7 K2 F3 K9 j5 W% @7 I
| ├──Power BI预习课件.rar 8.95M, h! O8 U* t* w9 E! G
| ├──PowerBI安装包.rar 361.25M2 w% A2 k" n8 m. i1 Z
| ├──任务4：1、PBI工具介绍_ev.mp4 152.22M
J! N+ c" Z5 M Q& `) V' O# G| ├──任务5：2、DAX表达式_ev.mp4 50.41M
, O, M4 E* J ?$ s$ i% K| ├──任务6：3、M函数_ev.mp4 58.43M
! O' Z/ Z4 X' d, a- t- u| ├──任务7：4、爬取大气质量数据_ev.mp4 64.42M
# W0 C$ D. |! B" b z& W| └──任务8：5、进货分析_ev.mp4 78.15M# S$ G0 S4 s6 ?8 N2 p W) H1 A
├──python 基础视频补充 % A$ l& ~) S- b8 Y9 N/ H
| ├──课时01：1-面向对象编程 定义类 类属性的操作_ev.mp4 43.19M- V. Z0 r+ r+ ]8 o1 y6 K0 y. F) Q
| ├──课时02：2-通过对象调属性和方法_ev.mp4 32.89M, |& k7 f& X9 ]9 F2 [
| ├──课时03：3.类属性和实例属性：类绑定方法_ev.mp4 62.93M5 A" \5 `, h7 n) ?) ?' Z4 F" x1 v! k
| ├──课时04：4-继承和多态_ev.mp4 37.51M
$ }: G C& r9 {+ V) P6 y3 r# P| └──课时05：1-Python连接mysql数据库_ev.mp4 60.36M' ^8 [# m3 C9 p) u2 V
├──Python 爬虫 & L2 N! y5 X/ ~0 ~ E
| ├──Python爬虫课件.zip 10.69M
1 z- _3 Y( B+ ?# V+ x# }| ├──课时03：01.网络爬虫简介（一）_ev.mp4 46.21M: ^! \3 y/ v I1 }, n/ t0 A6 s& T; A
| ├──课时04：02.网络爬虫简介（二）_ev.mp4 49.21M
" N P/ `& l, t5 u. n+ N' R/ g| ├──课时05：03.爬虫的基本原理_ev.mp4 22.45M
) h {0 W3 d. v3 }| ├──课时06：04.网页的构成与HTML_ev.mp4 58.30M
; |2 M" J5 K; P7 m1 g6 q| ├──课时07：05.requests库的使用_ev.mp4 56.86M9 N- W/ C3 N Y6 K1 d
| ├──课时08：06.响应状态码-构造url动态网址参数_ev.mp4 53.14M: G; V7 h" i! p5 {5 `! m& t- @
| ├──课时09：07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法_ev.mp4 39.70M
% ~) s1 [5 c! z6 F| ├──课时10：08.httpbin的使用_POST方法_ev.mp4 38.96M' p7 [/ B2 q! Q/ q+ o$ ?
| ├──课时11：09.利用post编写词霸翻译程序_ev.mp4 57.74M+ ~1 v" H, [) @. {
| ├──课时12：10.BeautifulSoup的基本介绍_ev.mp4 47.90M
1 ^6 }0 {5 X3 P/ f; B5 u! L/ J; \| ├──课时13：11.find_all接口的详细使用_ev.mp4 50.58M
' I8 M7 P; L5 l! J| ├──课时14：12.find_all在真实网站中的使用例子_ev.mp4 66.20M" m$ H0 K U$ Z4 g- E2 n! m1 m
| ├──课时15：13.小说下载案例_ev.mp4 109.28M5 \* R4 F, w0 ^% u3 E
| ├──课时16：14.小说下载案例后续_ev.mp4 72.61M
' X. Q0 ?* _) Z& J| ├──课时17：15.爬取豆瓣电影短评信息并保存（一）_ev.mp4 76.16M% Y3 [0 K+ S' n! ~# ]6 v
| ├──课时18：16.爬取豆瓣短评信息并保存（二）_ev.mp4 96.86M. L$ ]$ t r1 I
| ├──课时19：17.xpath语法_ev.mp4 49.07M
9 V) w3 K# h7 ?8 {3 m& ?| ├──课时20：18.xpath语法在网站中的应用（一）_ev.mp4 60.20M$ W/ F; C. ?) A G$ A" n
| ├──课时21：19.xpath语法在网站中的应用（二）_ev.mp4 45.80M
+ T0 ] p7 \" e* [5 y) K F* ?4 E| ├──课时22：20.XPath函数拓展_ev.mp4 46.21M
- w' V* ]8 k* D| ├──课时23：21.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（一）_ev.mp4 83.11M/ y2 U" U* g6 O$ y) y8 r; ]
| ├──课时24：22.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（二）_ev.mp4 81.57M0 |9 h' V- X% c$ @! b# i1 d* ]
| ├──课时25：23.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（三）_ev.mp4 119.34M" b" P* E, p" H$ P T- r$ D
| ├──课时26：24.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（四）_ev.mp4 73.08M
$ A$ N; @1 a& _ I| ├──课时27：25.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（五）_ev.mp4 32.63M* v! x* M1 ^1 ~, M ~/ ?2 J9 l7 ?
| ├──课时28：26.爬虫数据库储存之Pandas操作Mysql_ev.mp4 99.08M
; K. U6 R' @- |5 s| ├──课时29：27.Selenium自动化测试的介绍与安装_ev.mp4 54.33M0 q+ o$ ~( M6 n* b7 ]% h. {. U
| ├──课时30：28.Selenium中的元素定位_ev.mp4 62.98M
- @4 F/ A, y, m+ Y I' W0 H" f| ├──课时31：29.Selenium中的其他操作_ev.mp4 85.66M( `; w! m# V1 W/ }2 `4 |
| ├──课时32：30.Selenium中执行JavaScript代码_ev.mp4 54.35M
7 y& I5 H8 f) v7 X, [| ├──课时33：31.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（一）_ev.mp4 103.16M; Q/ I" n! b% L2 ?
| ├──课时34：32.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（二）_ev.mp4 90.62M
# ^( K. \ ]! Z& V1 b| ├──课时35：33.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（三）_ev.mp4 66.17M
$ L; \" w ]% X! R) J- w/ u- N| └──网页爬虫所需的 HTML 基础.docx 734.49kb* @2 N4 b4 ]9 u
├──Python 助力办公自动化
: n5 f. `1 v! [' p/ b" p4 @| ├──00_Pandas基础.rar 87.67kb3 g/ Y) i7 M+ C% V6 p7 Z6 j. F" R
| ├──00_Python基础.rar 31.74kb
* L" z8 Y9 _, F6 R2 f| ├──01_更快系列_1张Excel表拆成1000张表.rar 1.47M7 y; T1 `+ I: I: M2 }
| ├──02_更快系列_1000张Excel表合并成1张表.rar 6.22M, z; B$ ?4 w8 d& o: l A' J, E
| ├──03_更快系列_VLookup就是个弟弟.rar 165.85kb, {; a4 V0 Y9 D" ~) I l1 N
| ├──04_更快系列_1000个哈姆雷特有1000封邮件.rar 27.99kb, D. r0 y( h- o5 s8 A, z6 k
| ├──05_更快系列_1000个哈姆雷特签1000份合同.rar 861.47kb8 m! e& ?! e. \: M" g( J; p
| ├──06_更快系列_何苦挨个复制粘贴Word的表格内容.rar 41.06kb
" X7 @7 ~7 e' k- d: z) n8 Y| ├──07_更快系列_何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容.rar 2.79M
( t3 o4 P, W* E$ ^7 u; ^& F. L' F( e| ├──08_更快系列_何苦挨个复制粘贴网页的表格内容（基础版）.rar 185.27kb% b. W+ w7 d( x6 |) L
| ├──09_更快系列_批量填写Word表格.rar 141.86kb0 p7 j2 y! H* |* ]
| ├──10_更快系列_快速归类整理多层文件夹里的文件.rar 7.48M
& l1 x T: O7 f6 j9 v* I| ├──11_更快系列_批量添加图片水印.rar 15.87M
; B. F1 k( H5 o0 y/ F) b, P| ├──12_更快系列_按页数批量拆分PDF.rar 9.56M
% \' I# q6 y& o* T| ├──13_更快系列_批量合并PDF.rar 7.83M
% N3 x6 K: P m3 e; h| ├──14_更强系列_Python控制鼠标和键盘.rar 25.08kb0 e6 s1 J3 r3 h5 Y2 {( I! e
| ├──15_更快系列_钉钉群机器人.rar 1.36M4 I5 }+ q, e0 h* W
| ├──课时01：Python基础-1_ev.mp4 91.32M$ j8 w' E c' G
| ├──课时02：Python基础-2_ev.mp4 57.82M2 \' U6 _4 t5 l9 d' }
| ├──课时03：Pandas基础-1_ev.mp4 90.41M
3 O# q- |$ J) s| ├──课时04：Pandas基础-2_ev.mp4 82.78M6 Y! j- X4 H% d$ ~4 ^# {+ b
| ├──课时05：案例一：1张Excel表拆分成1000张表_ev.mp4 51.72M
# _3 s( u/ o% M' S4 A| ├──课时06：案例二：1000张Excel表合并成1张表_ev.mp4 80.97M
5 W# S2 b; M2 K) k8 _| ├──课时07：案例三：VLookup就是个弟弟_ev.mp4 64.74M
8 v8 R6 f7 A4 L" ]2 V' G| ├──课时08：案例四：1000个哈姆雷特有1000份合同_ev.mp4 126.79M$ b/ X- ^/ a3 o$ ^6 b) B5 U
| ├──课时09：案例五：何苦挨个复制粘贴Word的表格内容_ev.mp4 65.47M3 P0 \1 h( C9 N' r" s& X; ^
| ├──课时10：案例六：何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容_ev.mp4 92.30M, [3 {5 V2 w7 F* ]9 x7 f/ h
| ├──课时11：案例七：1000个哈姆雷特有1000封邮件_ev.mp4 120.64M$ r6 c( e0 K9 F0 Z1 k& h/ O3 t
| ├──课时12：案例八：网页表格自动复制_ev.mp4 56.33M
# x3 N! {8 e/ ]1 c| ├──课时13：案例九：批量填写word表格_ev.mp4 73.09M9 Y; d- F3 M3 i! Z0 l
| ├──课时14：案例十整理文件夹文件_ev.mp4 56.28M0 Z# ^5 w" |" j+ i i
| ├──课时15：案例十一批量制作图片水印_ev.mp4 49.16M
7 W( N ^, E5 D* V1 i| ├──课时16：案例十二按页数批量拆分PDF_ev.mp4 61.21M
# i4 a$ O. K: B D3 ]0 d0 m c$ B| ├──课时17：案例十三：批量合并PDF_ev.mp4 30.62M
" ^6 g! k. r/ t| ├──课时18：案例十四：鼠标键盘动起来_ev.mp4 77.45M
$ y S- K, D4 P# c& C8 e, _| └──课时19：案例十五：打造AI机器人_ev.mp4 39.79M
, o2 y5 A: o- I- r8 } a├──何为数据产品经理
0 |8 y, i+ @) z1 M0 H" N$ [| ├──课时1：在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀_ev.mp4 58.85M
- F* I" O3 V+ e K: t# S9 N| ├──课时2：从画图匠到数据运营专家的转行之路_ev.mp4 46.17M
- a# N2 b) k4 b8 O| └──课时3：何为数据产品经理？其在业务体系中发挥的作用！_ev.mp4 46.07M
4 j- R3 i8 n6 q; O├──数字化运营 ; e5 O0 ~6 ^) g3 R( r+ y' O
| ├──课时02：1-1-1数据是怎么帮你完成业务的？_ev.mp4 23.43M
" D+ L1 Z) R3 a8 ~$ p| ├──课时03：1-1-2指标建模概述_ev.mp4 30.79M& a( {7 Q/ A( n+ G9 e* [
| ├──课时04：1-1-3常见的用户数据指标：日活&月活（1）_ev.mp4 22.29M
^8 P8 c ?+ y1 z) v0 M( z# _4 I| ├──课时05：1-1-4常见的用户数据指标：日活&月活（2）_ev.mp4 14.39M/ O- l- C' R( z" E" S) r; T
| ├──课时06：1-1-5常见的用户数据指标：新增用户_ev.mp4 41.51M
* f/ Z, H R! P# ?| ├──课时07：1-1-6常见的用户数据指标：用户留存_ev.mp4 31.51M
- M) J) j( `8 [7 }6 ~| ├──课时08：1-1-7常见的行为数据指标_ev.mp4 24.81M
6 e& P' |9 u& G' w| ├──课时09：1-1-8常用的业务数据指标_ev.mp4 26.28M1 G( w2 i; w0 a3 P& ]0 D
| ├──课时10：1-1-9课堂练习：数据指标概念考察_ev.mp4 38.30M& m2 i; X; Q) Q$ Y$ D1 P
| ├──课时11：1-1-10北极星指标_ev.mp4 11.41M
8 w, n; A! j' k" e| ├──课时12：1-1-11如何选择北极星指标_ev.mp4 34.13M
- k: |! E# u6 q1 Y, S. P& c% U( k) y| ├──课时13：1-1-12数据采集：埋点_ev.mp4 41.69M
# j( Z. }6 `% p: H4 T: A| ├──课时14：2-1-1埋点相关概念_ev.mp4 25.03M; [$ d) y' s7 b# J: I3 Y2 L4 H* H$ ]
| ├──课时15：2-1-2案例：某Feed流产品的数据采集历程（1）_ev.mp4 31.85M
+ X4 ^* E% r7 E( Y* n; `| ├──课时16：2-1-3案例：某Feed流产品的数据采集历程（2）_ev.mp4 39.72M) p* I1 z: n0 e) E
| ├──课时17：2-1-4全埋点_ev.mp4 22.69M Q2 y# R8 e/ g& { S6 t0 V
| ├──课时18：2-1-5竞品数据采集_ev.mp4 33.05M% i" j, k4 U) F8 o0 W: w
| ├──课时19：2-1-6课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（1）_ev.mp4 34.15M
: q: K# G4 }- w3 D| ├──课时20：2-1-7课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（2）_ev.mp4 65.31M
: e" x- J# P% Y- ~' F| ├──课时21：2-1-8数据工具概述_ev.mp4 41.53M" y5 `- B' G1 K( i& ?+ i
| ├──课时22：2-1-9如何选择合适的数据工具_ev.mp4 18.45M
d( y* Z; f& j% v6 ? c" H| ├──课时23：2-1-10常见的数据分析“套路”_ev.mp4 18.13M
1 N7 ^3 k# a& s* A| ├──课时24：3-1-1借助Excel进行数据处理（1）_ev.mp4 69.38M
; ], {% l: U) F2 W' E| ├──课时25：3-1-2借助Excel进行数据处理（2）_ev.mp4 62.09M
+ X Y" r S' U! J2 D$ z| ├──课时26：3-1-3借助Excel进行数据处理（3）_ev.mp4 30.44M
' \4 b% r- _; S# ^+ b| ├──课时27：3-1-4数据分析概述_ev.mp4 39.25M
4 o* c& V7 N' l: Z/ F! E; A| ├──课时28：3-1-5数据分析的价值_ev.mp4 14.04M
' K6 }6 o) {9 e( \6 S; P| ├──课时29：3-1-6常用的数据分析方法：对比分析_ev.mp4 36.92M
6 h" m t5 x8 K B0 p6 e) X| ├──课时30：3-1-7常用的数据分析方法：多维度拆解_ev.mp4 18.56M
; X# U6 }# Q% X| ├──课时31：3-1-8案例：数据涨跌异动如何处理？_ev.mp4 43.86M
, F% k8 n( E9 p {, X& ~/ ~! a' R| ├──课时32：3-1-9案例：浏览量狂涨_ev.mp4 24.97M; @1 |* [4 A# k
| ├──课时33：3-1-10常用的数据分析方法：漏斗观察_ev.mp4 33.34M+ B- B6 v) U( `, q
| ├──课时34：3-1-11如何评估渠道质量？_ev.mp4 19.80M7 V; O+ h6 f$ [+ [% v
| ├──课时35：3-1-12常用的数据分析方法：分布分析_ev.mp4 13.99M
) ^0 P" c- ]( D) N| ├──课时36：3-1-13常用的数据分析方法：用户留存_ev.mp4 21.00M% G f- m1 A; _9 K4 O/ b2 M
| ├──课时37：4-1-1一个功能上线后，如何评估其价值？_ev.mp4 39.61M0 D. F* ], [0 P) n7 t5 P
| ├──课时38：4-1-2常用的数据分析方法：用户画像_ev.mp4 38.38M& I% z% w9 v4 p9 v0 d
| ├──课时39：4-1-3标签从哪儿来？_ev.mp4 16.34M3 B; \! y1 h4 y$ n" b" |0 Y
| ├──课时40：4-1-4高质量拉新_ev.mp4 43.41M
: \; e( D( B/ m: ~| ├──课时41：4-1-5常用的数据分析方法：归因查找_ev.mp4 26.64M4 ]2 y& D0 e4 r
| ├──课时42：4-1-6精准运营推送（1）_ev.mp4 19.02M
! Q* ]! Q9 K3 S a, a| ├──课时43：4-1-7精准运营推送（2）_ev.mp4 16.45M
" D! y+ E [1 c( L, o6 q| ├──课时44：4-1-8常用的数据分析方法：路径挖掘_ev.mp4 15.04M
S+ [9 c. D2 q6 I| ├──课时45：4-1-9如何查出谁在薅羊毛？_ev.mp4 25.47M" b5 }3 t" e+ c$ l' g
| ├──课时46：4-1-10案例：分析某陌生人社交产品情况（1）_ev.mp4 49.48M5 s8 V& L. Q: Y% G; j! d
| ├──课时47：4-1-11案例：分析某陌生人社交产品情况（2）_ev.mp4 22.36M
) ~) e% ^& g, m' b* [| ├──课时48：4-1-12案例：分析某陌生人社交产品情况（3）_ev.mp4 40.94M3 D; A. [: }2 h
| ├──课时49：4-1-13案例：分析某陌生人社交产品情况（4）_ev.mp4 22.06M3 ]5 z1 K2 i& J" V
| ├──课时50：4-1-14数据分析的常见误区_ev.mp4 36.78M
B& p1 |6 a( P7 D/ [0 m. ~* O| ├──课时51：5-1-1案例：抖音看见音乐计划概述_ev.mp4 41.47M& O$ k& \' {! T
| ├──课时52：5-1-2案例：活动业务流程梳理_ev.mp4 15.01M
V1 ^, u/ \" Z [' X| ├──课时53：5-1-3案例：了解活动目的及核心事件_ev.mp4 41.45M7 }, e1 H& @4 t8 Z# p9 }* D% z7 X
| ├──课时54：5-1-4案例：活动指标监控体系搭建（1）_ev.mp4 44.85M
' p- p5 b$ }2 O8 ^! I! }| ├──课时55：5-1-5案例：活动指标监控体系搭建（2）_ev.mp4 52.15M
8 B3 D; p" ]# j* i| ├──课时56：5-1-6案例：活动亮点及建议_ev.mp4 29.80M) m8 w4 q9 V8 C( Z9 N% ]
| └──数据运营课件.zip 75.07M; n) d) p9 i. q. C
├──业务前台人员数据思维训练营 5 n1 ~0 m* X# k
| ├──任务1：1.认知用户价值_ev.mp4 125.90M4 ?* D) i$ y& N, M8 q* w' T
| ├──任务2：2.创造客户价值_ev.mp4 108.47M2 i+ Q8 L/ C/ V* P
| ├──任务3：3.传播客户价值_ev.mp4 104.48M; L% l R& r7 q* E/ V. u4 Z; D6 J
| └──任务4：4.交付客户价值_ev.mp4 84.58M
1 g% ~' g5 V+ `& x* R└──资料
~2 ]0 h# J6 \| ├──CDA20220314 , y4 @: e* L0 x
| | ├──excel预习 ( {9 q6 i. B8 a( N4 B' x
| | ├──课件
+ C K- f# x+ g, \! w| | ├──20220314期数据分析脱产就业班课表.xlsx 12.37kb
5 o7 R: f: f& P2 {# f9 y) O| | └──CDA数据分析0314就业班开班典礼.pdf 963.98kb0 @( s. ~8 H4 q' D4 I
| └──excel学习资料
# U0 r; J1 t5 y8 F W| | ├──3、数据分析必备的43个Excel函数.pdf 322.86kb
3 Q" N1 Q# Z# h l5 S* N| | └──函数宝典.xls 2.22M% f; n& |5 L0 l P0 Y: K
7 p! x3 E3 b* _, @6 N) s2 d
+ J3 _6 Q% c6 @1 O) n( \& L; e( C# ^- v9 T- K. E3 E& u1 A
2 w0 \2 ^. p7 z1 s5 Y# a3 M9 M5 l# o, m% R4 A+ s
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
1 Q. R" [) h2 K- y- G+ {6 ]7 T3 D- b) X/ S* z
0 i5 Q* _# V* x8 ]' K" f; ~; s+ p# L/ E$ l1 A3 C. W u, E
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
[复制链接]
发表于 2023-4-12 14:03:01
