|
|
! a. ^( h% W7 B' i' Q8 |' \* ~
网盘截图：# c5 M7 r+ Z; N: n& A8 C4 f8 v
: k& t9 h! ~ d, Q. a" ]教程目录：% _& t, S8 y7 N& g; _
CDA20220314期数据分析师脱产就业班
6 f* R) @2 M# g! V├──20220314期数据分析业务部分录播课程 0 Y: [9 k* @, D
| ├──课时001：0314开班典礼_ev.mp4 406.11M) d5 ~/ u" A1 u; @9 l& _
| ├──课时005：3.14.1 数据分析介绍_ev.mp4 135.66M
5 c" s# ?# B1 x5 _! l# J| ├──课时006：3.14.2 单元格格式_ev.mp4 151.40M
& B- j- z' A/ a$ D$ w/ g| ├──课时007：3.14.3 条件格式 _ev.mp4 151.35M" e" |7 D; j' z. M9 P& N8 `4 ], g3 B
| ├──课时008：3.14.4 常用函数_ev.mp4 159.85M9 \1 Y0 y/ O3 F% ]
| ├──课时009：3.14.5 透视表介绍_ev.mp4 164.64M" x& w/ ~5 l7 C
| ├──课时011：3.15.1 课后作业1讲解_ev.mp4 118.82M8 z- I) W1 ?) w- o) g: P1 k
| ├──课时012：3.15.2 透视表值显示方式_ev.mp4 170.27M
9 ^/ ^5 ^7 C8 \) B/ t* J6 i| ├──课时013：3.15.3 图表介绍_ev.mp4 178.12M8 l% z" R( q6 e- D0 |7 J4 I
| ├──课时014：3.15.4 透视图与动态报表_ev.mp4 118.85M5 a3 u0 |! f! @. Z- J, U) S9 r7 u
| ├──课时015：3.15.5 基本指标介绍_ev.mp4 119.63M
/ Z7 H. z* H& h& \| ├──课时017：3.16.1 昨日作业与场景类指标_ev.mp4 173.57M
7 q5 S6 g- ^" r9 }| ├──课时018：3.16.2 指标与漏斗图_ev.mp4 137.72M1 |# C- O! E6 w
| ├──课时019：3.16.3 场景指标应用_ev.mp4 134.08M
8 z& R, _3 p: n/ V" S| ├──课时020：3.16.4 场景指标应用二_ev.mp4 118.34M ^& h: F/ g$ S- t. E/ @
| ├──课时021：3.16.5 树状指标树_ev.mp4 120.61M: M- z, M# F* r# N3 {! D& ^* m
| ├──课时023：3.17.1 杜邦分析仪讲解_ev.mp4 208.23M
) ~7 G# w; P- m5 y| ├──课时024：3.17.2 动态日期表的制作_ev.mp4 139.62M' }3 u1 |% Y5 G7 i4 ~/ j, m" y
| ├──课时025：3.17.3 考勤表的制作_ev.mp4 86.87M
- n, s/ c" m h+ `$ `; v, f3 o9 a9 X| ├──课时026：3.17.4 帕累托分析介绍_ev.mp4 176.21M
# f I+ y- O" V3 K/ O2 j7 D7 g| ├──课时028：3.18.1 活动评估案例讲解_ev.mp4 182.54M
5 ?6 ^1 S& t3 `- n1 j. B| ├──课时029：3.18.2 同期群分析介绍_ev.mp4 156.44M, \+ l! s- Q" W3 U1 h
| ├──课时030：3.18.3 帕累托练习_ev.mp4 163.06M
) v& `. K5 V8 s; ~% d| ├──课时031：3.18.4 复购案例练习_ev.mp4 190.44M" k# X+ n, s7 Q( @
| ├──课时032：3.18.5 零售报表需求介绍_ev.mp4 88.32M
% x9 W9 v! \7 t3 _| ├──课时033：3.21.1 日常取数案例讲解_ev.mp4 160.70M0 n2 X4 H% Z" L, p( h P2 U
| ├──课时034：3.21.2 分析思路介绍_ev.mp4 221.50M0 U! u- }- g% y. a
| ├──课时035：3.21.3 零售案例分析框架讲解_ev.mp4 301.71M
" I- B* D2 l( }| ├──课时036：3.21.4 零售案例分析框架讲解2_ev.mp4 227.72M
& ]5 H1 _1 w( N! P4 h9 }, F" n| ├──课时038：3.22.1 RFM模型讲解_ev.mp4 145.63M+ v" P- T" f7 `2 O5 o
| ├──课时039：3.22.2 RFM模型练习_ev.mp4 139.38M9 V9 K& h/ Y# _, t5 b
| ├──课时040：3.22.3 用户价值模型讲解_ev.mp4 167.65M0 @( ~2 ?9 C9 ~5 c" x: X
| ├──课时041：3.22.4 用户价值模型练习_ev.mp4 221.78M
* C/ i% x/ z4 P6 j| ├──课时042：3.22.5 报告撰写介绍_ev.mp4 100.95M
- X4 Z$ Q* _; ~: k| ├──课时043：3.23.1 商业报告撰写答疑_ev.mp4 170.10M/ A9 r7 t8 L* F1 Q D% x6 G" B1 t
| ├──课时044：3.23.2 银行商业报告小组分享_ev.mp4 282.99M
5 W0 u6 G+ Z! Q5 f| ├──课时045：3.24.1 数据治理与数据管理简介1_ev.mp4 113.64M
9 ?- i) ~) a& ^ P9 f5 X| ├──课时046：3.24.2 企业数据分析能力简介_ev.mp4 89.34M% I5 d: U; m- \6 z# f! y' w
| ├──课时047：3.24.3 数据治理的组织框架_ev.mp4 160.80M
+ Z' h! p0 j' ^# R7 U) M2 D| ├──课时048：3.24.4 企业架构与数据架构基础 _ev.mp4 107.78M. h. C& {, }0 G; H0 V
| ├──课时049：3.24.5 企业数据模型_ev.mp4 79.49M
* I7 Z6 I* L) e! i9 _| ├──课时050：3.25.1 统计的基本概念_ev.mp4 114.60M
) ^3 \+ E- [+ X8 l% x# z| ├──课时051：3.25.2 数据的概括性度量_ev.mp4 156.37M
! Q8 e: u7 S0 e8 j% k$ {+ O f3 @| ├──课时052：3.25.3 数据的概括性度量2_ev.mp4 116.35M6 ` |7 N& e1 w% e
| ├──课时053：3.25.4 统计量及其抽样分布_ev.mp4 134.79M$ P2 p' V @" o! N H! ?2 s* R
| ├──课时054：3.25.5 正态分布与T分布,卡方分布,F分布_ev.mp4 116.96M
" |0 n* U* i0 p2 Z4 i7 o) T6 F% _| ├──课时055：3.28.1 表结构介绍_ev.mp4 72.97M5 }, ]% Q0 k8 w
| ├──课时056：3.28.2 表合并内容介绍 _ev.mp4 75.72M G, e8 J" R o9 G
| ├──课时057：3.28.3 表合并练习_ev.mp4 67.33M
9 \: X6 t+ P2 Q: p- O ~| ├──课时058：3.28.4 query基础操作_ev.mp4 92.49M7 J" l. t+ L0 V9 q
| ├──课时059：3.28.5 query中m函数介绍_ev.mp4 99.31M, t8 q' h# A& f' E9 V. {2 s9 D
| ├──课时060：3.28.6 多维数据模型介绍_ev.mp4 66.19M
9 D2 w4 i4 Z) J' F5 |& x( Q7 `| ├──课时061：3.28.7 power pivot_ev.mp4 52.07M
& U# `& i/ o5 `, o# A7 K L| ├──课时062：3.29.1 多维数据模型类别说明1_ev.mp4 88.70M( g, M5 T3 {7 h9 f; `
| ├──课时063：3.29.2 多维数据模型类别说明2_ev.mp4 54.15M
; m2 n& c% q5 V' o7 r! R| ├──课时064：3.29.3 多维数据模型练习_ev.mp4 62.35M
) R9 p! _1 F$ V f| ├──课时065：3.29.4 DAX表达式介绍_ev.mp4 97.16M' n' u% x: B1 O9 m1 N9 ]* t0 \
| ├──课时066：3.29.5 时间智能函数介绍_ev.mp4 123.67M( P4 {6 F% h+ t# O
| ├──课时067：3.29.6 分析思维梳理_ev.mp4 82.23M
; \" V& ^+ ?5 b+ Z3 X| ├──课时068：3.30.1 零售案例思路梳理_ev.mp4 51.35M
4 G% S: P% f4 h% I5 |6 C3 J" n+ q| ├──课时069：3.30.2 零售案例实操_ev.mp4 61.85M
$ h) M: j: Z' |9 u, K5 J| ├──课时070：3.30.3 power bi操作拓展_ev.mp4 66.84M
0 n9 P8 U% M; A# r* u| ├──课时071：3.30.4 淘宝直通车案例背景介绍_ev.mp4 66.78M
3 q& E3 S$ M- Z| ├──课时072：3.30.5 淘宝直通车思路梳理_ev.mp4 58.71M
9 R4 m9 u' o6 \4 v% k; h4 [| ├──课时073：3.30.6 淘宝直通车案例解析_ev.mp4 44.92M/ J; c9 c/ S4 ^% ~) l2 x
| ├──课时074：3.30.7 淘宝直通车案例解析2_ev.mp4 124.72M
" @1 l, i# o+ N) h9 m, F2 _) F- Z- x| ├──课时075：3.31.1 流量案例实操1_ev.mp4 74.24M
' e- N! E' D0 w& n| ├──课时076：3.31.2 流量案例实操2 _ev.mp4 90.63M
$ I8 k7 m" t4 y+ s* Y$ N' ^5 ]| ├──课时077：3.31.3 流量案例实操3 _ev.mp4 71.47M- ]9 Z) r+ a4 {1 Z1 a, w- a# U9 ~
| ├──课时078：3.31.4 人力案例业务梳理_ev.mp4 55.50M
7 S7 D A( L+ B' N- L J| ├──课时079：3.31.5 人力模式设计思考 _ev.mp4 85.74M3 {9 K" n2 W5 a3 v3 f
| ├──课时080：3.31.6 人力案例报表实现_ev.mp4 86.24M% v$ ^& E' E7 N, M
| ├──课时081：4.1.1 餐饮案例背景介绍_ev.mp4 76.11M* t5 u8 `! i8 O8 a
| ├──课时082：4.1.2 餐饮案例思路梳理_ev.mp4 72.59M
7 L, V1 M. \& @, c+ ~| ├──课时083：4.1.3 餐饮案例实操1_ev.mp4 96.68M
0 s J& E' x+ Q& ]9 z0 g% H7 f| ├──课时084：4.1.4 餐饮案例实操2_ev.mp4 74.13M8 P3 p- }3 C4 J* k8 }; `' S
| ├──课时085：4.1.5 餐饮案例实操3_ev.mp4 76.94M3 H8 |+ J* i8 h
| ├──课时086：4.1.6 服装案例背景介绍_ev.mp4 181.41M
, E5 U% x$ l; K, Q9 Z+ x {| ├──课时087：4.2.1 服装案例表间关系 _ev.mp4 84.72M
# a5 h7 S: \7 P# J| ├──课时088：4.2.2 服装案例实操1_ev.mp4 79.49M3 z! M0 B/ s6 ~; H
| ├──课时089：4.2.3 服装案例实操2_ev.mp4 68.98M6 l, k3 Y. ^5 Q; E5 F, \
| ├──课时090：4.2.4 服装案例实操3_ev.mp4 66.63M! n2 x+ G" `) K0 r4 P- z o- [. S5 @) a
| ├──课时091：4.2.5 服装案例实操4_ev.mp4 85.82M
, X: z J* a8 K! }| ├──课时092：4.2.6 服装案例周报框架梳理_ev.mp4 64.12M% _5 p, v ^3 F+ w1 @3 c0 j6 N* i
| ├──课时093：4.2.7 服装案例周报操作_ev.mp4 98.34M
; U% r7 [' b+ b+ b( s1 M' R2 l& u| ├──课时094：4.6.1 数据库相关概念_ev.mp4 108.49M
" y" T; P& z. N1 M- Q| ├──课时095：4.6.2 数据库的增删选查_ev.mp4 74.37M! g+ m: _* @; ?. I
| ├──课时096：4.6.3 数据类型_ev.mp4 46.85M
! ?1 V* i b- Z/ h# P7 I| ├──课时097：4.6.4 约束条件_ev.mp4 78.04M
3 F: S9 G7 z1 i& A/ X) D| ├──课时098：4.6.5 添加数据 _ev.mp4 121.56M
6 [1 n& o" |" n R| ├──课时099：4.6.6 条件查询_ev.mp4 90.42M
( a9 K ?% z5 G0 q| ├──课时100： 4.6.7 空值查询_ev.mp4 48.39M+ I% J: @ V0 C
| ├──课时101：4.7.1 查询结果排序_ev.mp4 116.88M
% d, F9 s' P9 n9 [| ├──课时102：4.7.2 分组查询_ev.mp4 73.30M
8 c5 a/ _1 w9 E/ g. S| ├──课时103：4.7.3 多表查询_ev.mp4 52.05M
6 @4 h. {. ?( }. L) W| ├──课时104：4.7.4 连接查询_ev.mp4 96.44M; l- e* M3 {, b5 \1 Q: u% V
| ├──课时105：4.7.5 合并查询_ev.mp4 87.34M
& z3 z% w; N7 e' E* _| ├──课时106：4.7.6 多表查询练习_ev.mp4 110.00M
) x, m# ~4 H3 \! S! P7 b9 B! [7 G4 E9 l| ├──课时107：4.7.7 自连接_ev.mp4 69.48M( J1 F6 b/ g% Q5 Y3 b0 ^; o
| ├──课时108：4.8.1 标量子查询_ev.mp4 84.62M
# e7 @% A! l P4 r| ├──课时109：4.8.2 列子查询_ev.mp4 75.66M
% W2 r( \" g# c| ├──课时110：4.8.3 表子查询_ev.mp4 73.47M9 D X/ D0 l8 }8 M' X0 y/ M
| ├──课时111：4.8.4 数学函数&字符串函数_ev.mp4 88.15M
; ~7 I3 d: j D5 f( q7 `2 N| ├──课时112：4.8.5 日期时间函数_ev.mp4 89.53M
! ~# N8 e" _* w% t| ├──课时113：4.8.6 逻辑函数_ev.mp4 67.34M
7 R& ]5 _% }. J( R" }+ U- R| ├──课时114：4.8.7 开窗函数简介_ev.mp4 90.19M# u7 L% I# [. B* n7 m6 z& Z
| ├──课时115：4.11.1 开窗函数与普通聚合函数_ev.mp4 112.55M
' @, S& c5 l# l. a0 q; H8 `4 Q| ├──课时116：4.11.2 序号函数_ev.mp4 70.10M
+ x. }7 g( @/ |$ ~| ├──课时117：4.11.3 前后函数_ev.mp4 52.78M
( U4 V: l% V' I% m. Y) T9 n; e( o" F| ├──课时118：4.11.4 开窗函数练习_ev.mp4 100.52M
- ?+ ^1 r* a; Z+ N| ├──课时119：4.11.5 案例数据准备与数据清洗_ev.mp4 85.53M L! K" D: p% @& s5 y1 k+ `
| ├──课时120：4.11.6 流量指标分析_ev.mp4 106.59M
) `, G; I9 \4 ]" S' f2 s6 s& H" g| ├──课时121：4.11.7 面试题练习_ev.mp4 97.21M5 B" n6 e* _7 O2 k7 D
| ├──课时122：4.12.1 用户行为转化分析_ev.mp4 86.76M `5 Z9 A7 C7 g5 `" _
| ├──课时123：4.12.2 行转列练习_ev.mp4 59.29M- S3 K2 k" s0 ?$ k7 D1 J
| ├──课时124：4.12.3 产品贡献定量分析_ev.mp4 70.45M
, f6 e( F& W7 y/ Y1 r| ├──课时125：4.12.4 用户价值分析_ev.mp4 104.59M1 \, N3 L4 I$ O; d9 g
| ├──课时126：4.12.5 案例说明_ev.mp4 92.58M& @& a1 ^4 d% [) e3 |" l
| ├──课时127：4.12.6 地域销售概况分析_ev.mp4 70.04M. t9 m# g' M9 e
| ├──课时128：4.12.7 用户留存分析和连续天数计算_ev.mp4 110.67M
2 Y; B& a( ~/ @% ?6 y/ P| ├──课时129：虚拟机与HIVE SQL安装过程录播_ev.mp4 78.29M$ ]4 V0 C% s$ V5 b% s
| ├──课时130：4.13.1 Linux操作系统与新建虚拟机_ev.mp4 168.60M
0 U+ a; Y% }9 T" m/ b% P' P7 X+ ?| ├──课时131：4.13.2 安装Linux虚拟机_ev.mp4 163.35M% N2 Y' @- R, H& ~
| ├──课时132：4.13.3 Linux常用命令_ev.mp4 201.10M3 x0 Q5 D; P" m: F- T0 e8 g
| ├──课时133：4.13.4 Linux文件系统_ev.mp4 190.15M
/ Y& y( ]$ Q8 Q1 [* V) B+ x5 Y| ├──课时134：4.13.5 ping与ssh 跨电脑数据推送_ev.mp4 192.57M
$ o6 J# ~0 V! }0 \3 @0 r: d| ├──课时135：4.14.1 Mysql与HIVE对比_ev.mp4 192.07M8 a9 m7 c, d% t) C+ k
| ├──课时136：4.14.2 Mysql与HIEV对比2_ev.mp4 190.01M
$ E0 e& J9 S4 s1 Y$ r- x8 P4 p3 J' U| ├──课时137：4.14.3 HIVE介绍_ev.mp4 191.45M( [9 ?9 n8 m% F0 {: c) P6 X* y
| ├──课时138：4.14.4 HIVE分布式存储的查询_ev.mp4 245.88M
8 O8 `0 w# z) N7 ^| ├──课时139：4.14.5 HIVE应用示例_ev.mp4 130.08M" N8 w, O! ]2 a7 t1 M
| ├──课时140：4.15.1 财务分析介绍1_ev.mp4 184.20M
5 _% E: B7 u" |1 e, m0 C| ├──课时141：4.15.2 财务分析介绍2_ev.mp4 223.02M
* ]$ @$ q6 t# `8 {! {5 Y# [- K| ├──课时142：4.15.3 财务分析资产负债表_ev.mp4 165.47M# G5 B- E7 M1 M! Z; e) F0 D; d
| ├──课时143：4.15.4 财务分析案例_ev.mp4 226.26M
( V: X2 e. k: ?- h( S| ├──课时144：4.15.5 财务分析案例2_ev.mp4 106.04M
# p" U$ o# N w| ├──课时145：4.18.1 综合案例作业1_ev.mp4 121.46M' ~0 E+ k3 j. K
| ├──课时146：4.18.2 综合案例作业2_ev.mp4 128.34M& k3 ]5 e2 d/ Q+ b& p* ~+ S
| ├──课时147：4.18.3 综合案例作业3_ev.mp4 226.60M
8 f4 n6 U- s# `7 f" ~| ├──课时148：4.18.4 综合案例作业4_ev.mp4 161.08M
- A$ l8 s: I& d. D| ├──课时149：4.18.5 综合案例作业5_ev.mp4 204.60M
1 S3 y( f7 L9 B| ├──课时150：4.19.1 数据产品概述_ev.mp4 109.21M* y! H, ~: m/ A! y* C2 y
| ├──课时151：4.19.2 数据流通价值链_ev.mp4 113.64M
9 U* _. b' E a$ R| ├──课时152：4.19.3 数据产品_ev.mp4 140.29M
+ L9 F# k2 U0 M: Z# H1 b| ├──课时153：4.19.4 数据产品类型_ev.mp4 65.46M
+ [7 T/ A0 ^2 {0 s: d6 f| ├──课时154：4.19.5 数据产品开发流程_ev.mp4 151.97M/ U; I. A, j, o) _* S
| ├──课时155：4.20.1 python简介_ev.mp4 144.10M) I8 P% h) C+ L0 {9 v% m
| ├──课时156：4.20.2 Markdown语法与代码语法_ev.mp4 150.00M* m9 g) C+ T7 W) D$ y5 {) G$ n
| ├──课时157：4.20.3 变量_ev.mp4 128.79M( ?, p, _4 a4 | q# b- F
| ├──课时158：4.20.4 数据类型_ev.mp4 189.41M- y: H3 H, d$ a! y# D3 d
| ├──课时159：4.20.5 字符串_ev.mp4 163.74M! Q! S+ m) Y5 A% ~' {
| ├──课时160：4.21.1 字符串的索引与常用方法_ev.mp4 166.52M a% ?5 E$ U8 n5 H6 L- T- N. `3 b: [
| ├──课时161：4.21.2 字符串的格式化_ev.mp4 160.60M
( R% G3 U1 d# h. U6 \4 U| ├──课时162：4.21.3 列表_ev.mp4 122.73M! m( V9 r+ ]+ D. b% U, W8 C
| ├──课时163：4.21.4 元组_ev.mp4 173.75M+ T' ?- z: f% C0 t7 R3 B; p
| ├──课时164：4.21.5 字典与集合_ev.mp4 143.00M
( z. q* N" m1 z P, j| ├──课时166：4.22.1 昨日课后作业讲解_ev.mp4 136.99M
/ Z% F+ z6 @) ]% p4 b+ D. X| ├──课时167：4.22.2 条件控制_ev.mp4 114.67M7 @6 x, V4 T, e# p+ s& U
| ├──课时168：4.22.3 条件控制2_ev.mp4 68.75M8 ?+ g9 Q3 T' v( u
| ├──课时169：4.22.4 循环语句_ev.mp4 133.62M! v$ \0 J e2 X2 b3 g g$ [' n% a
| ├──课时170：4.22.5 函数_ev.mp4 140.75M+ s M; ?3 p3 D+ }7 M8 _. t5 m. j/ f
| ├──课时171：4.22.6 自定义函数_ev.mp4 141.79M
2 B4 H/ B0 F( d+ K" y| ├──课时172：4.25.1 numpy的引入_ev.mp4 124.56M! o7 B, W# P3 l6 N e
| ├──课时173：4.25.2 Numpy多维数组_ev.mp4 180.06M
; ^: v' c2 v' `5 W, i| ├──课时174：4.25.3 Numpy数组变换_ev.mp4 158.89M
5 i& \1 B) T/ Z* y6 p| ├──课时175：4.25.4 Numpy数组运算_ev.mp4 126.31M% _2 _; p" m( }& d8 l; x9 c
| ├──课时176：4.25.5 Numpy统计分析_ev.mp4 178.87M
/ h, L/ R$ h/ X( `| ├──课时177：4.26.1 Pandas的引入_ev.mp4 176.03M5 H4 \; f+ e' f
| ├──课时178：4.26.2 pandas中的dataframe_ev.mp4 144.04M
8 x- Z9 c) \- r4 y4 u/ i6 E/ P| ├──课时179：4.26.3 数据的加载和查看 _ev.mp4 228.47M
! X6 V7 {- ~/ J! O$ \| ├──课时180：4.26.4 数据的索引和过滤_ev.mp4 135.06M
. _& D% f" H( E5 m& C| ├──课时181：4.26.5 数据的增加和删除_ev.mp4 158.53M
1 J, g+ F1 w3 l/ ~# k5 k$ {| ├──课时184：4.27.1 缺失值和重复值的处理_ev.mp4 185.71M
* v t, |8 q* P! A# [| ├──课时185：4.27.2 算术运算和排序_ev.mp4 184.04M# m @9 x' ~5 F m0 \$ A' ~
| ├──课时186：4.27.3 统计和描述_ev.mp4 157.84M$ Z- G0 k8 ~) x
| ├──课时187：4.27.4 数据的合并和重塑_ev.mp4 229.63M2 u. d0 Q. k5 y7 C4 L- d3 Q' f5 J
| ├──课时188：4.27.5 分组运算_ev.mp4 115.69M
# Q" R7 a! F4 H| ├──课时189：4.28.1 时间序列处理_ev.mp4 235.16M$ k5 \" l6 ]8 l+ ?( ~9 X
| ├──课时190：4.28.2 字符串序列_ev.mp4 132.62M4 [8 l3 m3 w6 D, J; C( V2 Y& |
| ├──课时191：4.28.3 谷歌数据清洗_ev.mp4 225.18M
a9 x& L4 ~( {/ Z- f| ├──课时192：4.28.4 matplotlib绘图基本流程_ev.mp4 190.10M
* S, l% {0 {2 t1 Q5 q; Q| ├──课时193：4.28.5 散点图和直方图绘制_ev.mp4 169.90M; `/ I5 Q3 _' T$ i
| ├──课时194：4.29.1 pandas和seaborn可视化 _ev.mp4 160.55M
f+ j- t7 [% _! B| ├──课时195：4.29.2 pyecharts可视化_ev.mp4 146.23M
- @, g/ @+ f$ K* c% r| ├──课时196：4.29.3 欧洲人口普查数据_ev.mp4 92.21M4 g: Q: t/ K1 a! p Q$ \/ u
| ├──课时197：4.29.4 气温数据分析_ev.mp4 142.04M4 r* f: X$ D$ Y
| ├──课时198：4.29.5 气温数据分析2_ev.mp4 176.58M
* y- i8 ], K& d B. l/ i) C| ├──课时199：4.29.6 拉钩网数据分析_ev.mp4 384.83M
3 ^' {$ D" c# r! x| ├──课时200：5.5.1 办公自动化1_拆分1000张Excel表_ev.mp4 116.75M
. e$ N: S# n; V* T- || ├──课时201：5.5.2 办公自动化_1000张Excel汇总成1张_ev.mp4 139.45M
& m6 q* a' d$ I8 q- {3 v' k| ├──课时202：5.5.3 办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1_ev.mp4 174.13M+ T; }: a; U7 r+ c, m
| ├──课时203：5.5.4 办公自动化_PDF操作2_ev.mp4 109.35M, G# \: _7 h, S; ]+ W" `, e
| ├──课时204：5.5.5 办公自动化_批量爬取数据_ev.mp4 223.39M0 D$ E1 O H1 Q
| ├──课时205：5.6.1 报表自动化_邮箱设置_ev.mp4 121.04M7 `% K- L$ Q* D+ a, h1 i5 I$ k* s
| ├──课时206：5.6.2 报表自动化_Python连接数据库1_ev.mp4 94.17M
" X! D V* B" S# ^' z* A# z| ├──课时207：5.6.3 Python连接数据库2_ev.mp4 66.00M
$ a; E+ f8 b+ O$ E2 q z, ]6 p| ├──课时208：5.6.4 Python操作Excel图表1_ev.mp4 94.21M
* S0 g/ m* b$ Z| ├──课时209：5.6.5 python操作Excel图表2_ev.mp4 105.83M
* W" @( D/ r4 ]# g& f* [0 Y| ├──课时210：5.6.6 报表自动化_贷后日报自动发送1_ev.mp4 202.36M1 F9 L8 G2 L8 n I) U6 F; W$ ~
| ├──课时211：5.6.7 报表自动化_贷后日报自动发送2_ev.mp4 269.54M' H) M2 g1 F# i9 R* w+ ?) j2 S
| ├──课时212：5.9.1 参数估计1_ev.mp4 99.65M: E1 B- a# v z4 v
| ├──课时213：5.9.2 参数估计2_ev.mp4 157.91M
$ D5 B! r( U4 b8 S2 A; J| ├──课时214：5.9.3 假设检验1_ev.mp4 120.67M
$ Q4 }6 j" h/ m| ├──课时215：5.9.4 假设检验2_ev.mp4 156.85M8 Y) b, t' }0 K& t6 _
| ├──课时216：5.9.5 假设检验2与相关分析_ev.mp4 110.03M
* S2 `$ x3 p/ r; G. W| ├──课时217：5.10.1 相关分析2与回归分析_ev.mp4 121.43M
. ~" y. l/ d9 U7 g; s: X0 ^$ R| ├──课时218：5.10.2 多元线性回归_ev.mp4 139.44M
1 N A: R. {! W& S- ]9 E& b" B" L `| ├──课时219：5.10.3 多元线性回归的假设检验_ev.mp4 125.10M
' [* R' y+ M; T* w [. t% x* O| ├──课时220：5.10.4 线性回归分析流程与线性回归案例操作_ev.mp4 131.10M
q* s; J+ R' z| ├──课时221：5.10.5 线性回归案例操作2_ev.mp4 125.07M
: l0 R. w' S m" l7 C4 H+ Y- ~| ├──课时222：5.11.1 线性回归案例操作3_ev.mp4 151.65M* b4 B6 O( Q0 C3 n# J+ b& _6 x
| ├──课时223：5.11.2 线性回归案例操作4与逻辑回归简介_ev.mp4 161.91M
- J% W& J0 ?2 v( q| ├──课时224：5.11.3 逻辑回归操作1_ev.mp4 135.27M
0 B- h) e. L3 Q5 b1 K" o; ]% h| ├──课时225：5.11.4 逻辑回归操作2和用户行为预测1_ev.mp4 164.59M0 n: [/ }3 h6 h- J
| ├──课时226：5.11.5 用户行为预测2_ev.mp4 111.14M
* i, m8 n9 C" I( j$ Y' @| ├──课时227：5.11.6 销售对话分析数据产品_ev.mp4 45.21M
% l) } v. x6 o; W& n| ├──课时228：5.12.1 就业指导1_ev.mp4 108.31M4 g! T5 J; ?* ~% g8 A$ f" S
| ├──课时229：5.12.2 就业指导2_ev.mp4 84.73M
! Q6 ?9 f2 c* A6 U7 @. I| ├──课时230：5.12.3 就业指导3_ev.mp4 78.35M2 W3 c4 L, p2 d$ F' Q Y
| ├──课时231：5.12.4 就业指导4_ev.mp4 82.24M
" Y) S; Q' E: c5 F8 M+ ~1 t| ├──课时232：5.12.5 就业指导5_ev.mp4 212.19M
5 V9 e2 a {" f! X$ G| └──网页捕获_23-7-2022_165944_edu.cda.cn.jpeg 1.53M
! \ G; e. O9 u: t├──Excel前导预习课程 ( E8 J! O7 ^8 y' Y
| ├──Office安装包下载(说明).docx 11.89kb n- {) j4 C3 _0 I
| ├──任务4：EXCEL公式函数_ev.mp4 110.65M
& v' A! M- J! v9 Z! H| ├──任务5：EXCEL数据透视表_ev.mp4 111.58M
V; a* h3 i, M% Z| ├──任务6：EXCEL基本图表_ev.mp4 114.59M o' u* p3 a9 |% `3 t
| └──预习视频-Excel部分文件(1).zip 935.03kb* Z6 E, ~' ^/ `) T
├──MySQL预习视频 1 \' p" z) W, y6 M- N+ f
| ├──MySQL8.0安装包.rar 443.23M9 U7 a) o% }; A
| ├──课件.zip 827.30kb1 B5 _7 j. L) q% e
| ├──任务3：1数据库概述_ev.mp4 18.38M. z- o6 p. p D
| ├──任务4：2数据定义_ev.mp4 61.19M
' L5 ]6 ]* y) k# F2 T: ]| ├──任务5：3数据操作_ev.mp4 26.15M
2 m% Y2 E6 e h* W; u$ v5 Q V| └──任务6：4数据查询_ev.mp4 53.59M" L; z/ P6 K+ X. h
├──Power BI 预习视频
# K7 I9 B9 H! Y5 t1 Q; J| ├──PBIDesktopSetup_x64.exe 278.84M
# {% c$ T2 C# [| ├──Power BI预习课件.rar 8.95M
; A* E+ M% r; k2 g8 U& k| ├──PowerBI安装包.rar 361.25M
- `7 L) F& k* P4 \' W. _| ├──任务4：1、PBI工具介绍_ev.mp4 152.22M/ y, X+ G7 [2 s n
| ├──任务5：2、DAX表达式_ev.mp4 50.41M
0 f3 I8 A" y9 w| ├──任务6：3、M函数_ev.mp4 58.43M
0 C$ P" t" z D: A5 u' T| ├──任务7：4、爬取大气质量数据_ev.mp4 64.42M
7 }. V! Y% x! A# K| └──任务8：5、进货分析_ev.mp4 78.15M
) ]) Z I* W5 Y3 ?" j1 x7 v \: G├──python 基础视频补充
! d; G9 n' {7 b| ├──课时01：1-面向对象编程 定义类 类属性的操作_ev.mp4 43.19M
$ ?/ q2 R7 h2 Q" L| ├──课时02：2-通过对象调属性和方法_ev.mp4 32.89M
2 h+ e% e0 _# [& [( E# d k3 ]* _| ├──课时03：3.类属性和实例属性：类绑定方法_ev.mp4 62.93M% l/ v! E' X1 B* D& y- B: f& b
| ├──课时04：4-继承和多态_ev.mp4 37.51M
, D3 q* q. o) M+ z| └──课时05：1-Python连接mysql数据库_ev.mp4 60.36M
* Y( R: O) E' b" W# ^' K├──Python 爬虫
0 e- T5 T9 K5 B| ├──Python爬虫课件.zip 10.69M+ |* ^2 o8 A$ |; y- n7 @2 Z1 _
| ├──课时03：01.网络爬虫简介（一）_ev.mp4 46.21M
( Z1 |. Q9 b8 j$ R, a7 n) ]# u| ├──课时04：02.网络爬虫简介（二）_ev.mp4 49.21M
5 d4 O6 ]! o0 b) n% W% E| ├──课时05：03.爬虫的基本原理_ev.mp4 22.45M3 z, j- r) j3 I/ [
| ├──课时06：04.网页的构成与HTML_ev.mp4 58.30M
0 o+ a/ X! {! {6 v| ├──课时07：05.requests库的使用_ev.mp4 56.86M
# l5 X, }: U+ ^/ {+ ~* i* I| ├──课时08：06.响应状态码-构造url动态网址参数_ev.mp4 53.14M
3 d0 R- [% |4 O O- P8 _| ├──课时09：07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法_ev.mp4 39.70M
7 x0 Q6 C. Z" @9 [| ├──课时10：08.httpbin的使用_POST方法_ev.mp4 38.96M0 W+ S5 i0 ?$ z3 ]! _9 R
| ├──课时11：09.利用post编写词霸翻译程序_ev.mp4 57.74M
9 V4 V1 A) R f' V" A5 H- O) }4 b0 @| ├──课时12：10.BeautifulSoup的基本介绍_ev.mp4 47.90M
3 t+ Y1 a, b! L8 |9 L6 d% M3 p| ├──课时13：11.find_all接口的详细使用_ev.mp4 50.58M0 c. ^5 }4 M2 @4 u) q" q1 V+ w
| ├──课时14：12.find_all在真实网站中的使用例子_ev.mp4 66.20M6 s5 ?' q% \! V% l
| ├──课时15：13.小说下载案例_ev.mp4 109.28M
5 B. C1 f. M$ R# F| ├──课时16：14.小说下载案例后续_ev.mp4 72.61M. [. e) d9 B$ I( q. U6 k7 t+ s
| ├──课时17：15.爬取豆瓣电影短评信息并保存（一）_ev.mp4 76.16M7 ^/ h* q9 x& k2 U g( b
| ├──课时18：16.爬取豆瓣短评信息并保存（二）_ev.mp4 96.86M, R+ P* Q# k4 N, K& Y) T
| ├──课时19：17.xpath语法_ev.mp4 49.07M1 M) p. q4 a- E/ |9 C% W
| ├──课时20：18.xpath语法在网站中的应用（一）_ev.mp4 60.20M& N3 r: i' r G1 o* A. P
| ├──课时21：19.xpath语法在网站中的应用（二）_ev.mp4 45.80M7 J9 Y7 A9 q7 F8 C' L0 T2 L
| ├──课时22：20.XPath函数拓展_ev.mp4 46.21M, l6 \7 t" G; o) F. u$ @* P
| ├──课时23：21.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（一）_ev.mp4 83.11M
, g6 R2 e9 G3 @/ [; [- W| ├──课时24：22.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（二）_ev.mp4 81.57M# `) u6 v* k; _+ ]) x$ p
| ├──课时25：23.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（三）_ev.mp4 119.34M: t( B2 o; P% [2 Y5 J& u
| ├──课时26：24.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（四）_ev.mp4 73.08M
/ J: E$ l: W9 K5 \ N| ├──课时27：25.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（五）_ev.mp4 32.63M
9 h" }! |0 p( m, R* ] \| ├──课时28：26.爬虫数据库储存之Pandas操作Mysql_ev.mp4 99.08M
' u7 F7 e7 j' e) S1 M4 Y: p| ├──课时29：27.Selenium自动化测试的介绍与安装_ev.mp4 54.33M
" i3 F3 ], `+ z) _# ~6 _; b| ├──课时30：28.Selenium中的元素定位_ev.mp4 62.98M
+ @' y5 b# a* `* j9 h3 || ├──课时31：29.Selenium中的其他操作_ev.mp4 85.66M
1 F4 J8 ?8 E, a* F0 s) H| ├──课时32：30.Selenium中执行JavaScript代码_ev.mp4 54.35M" _4 M9 _$ `0 M7 \. ?0 o
| ├──课时33：31.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（一）_ev.mp4 103.16M) p1 L' f) ]! u
| ├──课时34：32.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（二）_ev.mp4 90.62M5 }$ r6 i2 q% [3 H2 l2 C
| ├──课时35：33.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（三）_ev.mp4 66.17M
+ a0 ~* l! p- [ ^9 G2 V| └──网页爬虫所需的 HTML 基础.docx 734.49kb
, S" ^% X X* {% s* M! w1 w$ B; |8 _├──Python 助力办公自动化
, [2 I% o8 `+ O& E2 }| ├──00_Pandas基础.rar 87.67kb9 @4 @9 C8 B( e5 ~& ?4 X
| ├──00_Python基础.rar 31.74kb+ k5 O2 [ x9 @9 ?! l
| ├──01_更快系列_1张Excel表拆成1000张表.rar 1.47M
8 J/ E' h& \) Q% Y9 F) \| ├──02_更快系列_1000张Excel表合并成1张表.rar 6.22M& ]: V0 ~! U! r
| ├──03_更快系列_VLookup就是个弟弟.rar 165.85kb
V+ k) Z" Z) v( e' }& T* n| ├──04_更快系列_1000个哈姆雷特有1000封邮件.rar 27.99kb
0 K4 C1 |3 S, k& |' D| ├──05_更快系列_1000个哈姆雷特签1000份合同.rar 861.47kb
2 t+ ]7 W5 `6 ~+ F7 u( k| ├──06_更快系列_何苦挨个复制粘贴Word的表格内容.rar 41.06kb" v) v I/ Z8 z, Y. T
| ├──07_更快系列_何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容.rar 2.79M
' f3 t. B- Y T! j( ~| ├──08_更快系列_何苦挨个复制粘贴网页的表格内容（基础版）.rar 185.27kb% F2 ` h' A0 j* C/ `$ Q
| ├──09_更快系列_批量填写Word表格.rar 141.86kb
Y- \. G4 p# ?& U1 d' y4 J| ├──10_更快系列_快速归类整理多层文件夹里的文件.rar 7.48M
0 O( R1 D6 Y. S% d5 s| ├──11_更快系列_批量添加图片水印.rar 15.87M `' X) y1 a* Y
| ├──12_更快系列_按页数批量拆分PDF.rar 9.56M
, n' m( e: j* B' H1 I5 w2 V| ├──13_更快系列_批量合并PDF.rar 7.83M
5 Y$ s; _7 E( g1 W, s9 g$ Q$ \| ├──14_更强系列_Python控制鼠标和键盘.rar 25.08kb0 t- H* j+ l2 i- Z D* i/ R
| ├──15_更快系列_钉钉群机器人.rar 1.36M
7 i. B2 i/ o1 V* d| ├──课时01：Python基础-1_ev.mp4 91.32M/ r. s8 |! y% S
| ├──课时02：Python基础-2_ev.mp4 57.82M
" F6 e+ O/ ]; w5 {8 f: l: O; ^| ├──课时03：Pandas基础-1_ev.mp4 90.41M
3 d3 G5 V- C: K| ├──课时04：Pandas基础-2_ev.mp4 82.78M
9 i3 [9 ?! [- B' @8 F+ o| ├──课时05：案例一：1张Excel表拆分成1000张表_ev.mp4 51.72M# `! @4 @% M! L
| ├──课时06：案例二：1000张Excel表合并成1张表_ev.mp4 80.97M! q0 G* s. {4 B6 [9 r1 f8 m6 p. e( m
| ├──课时07：案例三：VLookup就是个弟弟_ev.mp4 64.74M
* K7 S* J0 z4 \1 t| ├──课时08：案例四：1000个哈姆雷特有1000份合同_ev.mp4 126.79M
1 B( t1 a( Z, A8 F$ ]| ├──课时09：案例五：何苦挨个复制粘贴Word的表格内容_ev.mp4 65.47M( G# X) h. K& F% y8 x
| ├──课时10：案例六：何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容_ev.mp4 92.30M
4 R1 X2 s1 y8 b5 J- F( C3 L| ├──课时11：案例七：1000个哈姆雷特有1000封邮件_ev.mp4 120.64M
% i# Y: u0 i5 K4 u% ^| ├──课时12：案例八：网页表格自动复制_ev.mp4 56.33M6 O" y9 p s( K% n
| ├──课时13：案例九：批量填写word表格_ev.mp4 73.09M
0 I; Q) N* Z# ?* a' V8 n| ├──课时14：案例十整理文件夹文件_ev.mp4 56.28M* E) [" `8 E+ B. _
| ├──课时15：案例十一批量制作图片水印_ev.mp4 49.16M
5 c+ k3 U6 u& @| ├──课时16：案例十二按页数批量拆分PDF_ev.mp4 61.21M2 e; k9 O% ~. ?% ]# ]
| ├──课时17：案例十三：批量合并PDF_ev.mp4 30.62M+ n) c3 U0 ?- ^3 V; |! K' o
| ├──课时18：案例十四：鼠标键盘动起来_ev.mp4 77.45M
6 o* x; M# ~' A4 L& L- N| └──课时19：案例十五：打造AI机器人_ev.mp4 39.79M
+ h! ^9 p7 B. R$ I1 \├──何为数据产品经理 5 V7 {: T2 l) z4 A0 ^: U* j/ r
| ├──课时1：在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀_ev.mp4 58.85M
" U- G7 \6 n1 p& `, z, L" }0 D/ F, W| ├──课时2：从画图匠到数据运营专家的转行之路_ev.mp4 46.17M
: k* t2 u4 K( m0 _& V| └──课时3：何为数据产品经理？其在业务体系中发挥的作用！_ev.mp4 46.07M, F( A4 j0 l, }$ \1 b" ~
├──数字化运营 - `$ z+ \* n4 _/ R, M- b3 e: S& z6 ]
| ├──课时02：1-1-1数据是怎么帮你完成业务的？_ev.mp4 23.43M7 f, t: n, d# N4 B. o$ Q& l
| ├──课时03：1-1-2指标建模概述_ev.mp4 30.79M* Y% Q2 u; F9 [1 u( G! z, s6 J
| ├──课时04：1-1-3常见的用户数据指标：日活&月活（1）_ev.mp4 22.29M1 A6 E8 F* \3 _0 ~
| ├──课时05：1-1-4常见的用户数据指标：日活&月活（2）_ev.mp4 14.39M; z7 {* ]" w* c( v$ m4 B7 Z
| ├──课时06：1-1-5常见的用户数据指标：新增用户_ev.mp4 41.51M
- ^+ K. L! j! ]$ H+ K. u| ├──课时07：1-1-6常见的用户数据指标：用户留存_ev.mp4 31.51M
- S' A, C; Z4 ]4 J0 r% ~, F8 B5 r| ├──课时08：1-1-7常见的行为数据指标_ev.mp4 24.81M( m7 b4 G2 \9 \' r* R F5 H' R
| ├──课时09：1-1-8常用的业务数据指标_ev.mp4 26.28M W, N/ D& L: x9 m3 X g" R
| ├──课时10：1-1-9课堂练习：数据指标概念考察_ev.mp4 38.30M
7 J% ^; `! W+ i6 \/ N| ├──课时11：1-1-10北极星指标_ev.mp4 11.41M
' n* Z3 U, }6 M| ├──课时12：1-1-11如何选择北极星指标_ev.mp4 34.13M5 g. A- h1 f/ e) a' ?1 y1 K' n- w
| ├──课时13：1-1-12数据采集：埋点_ev.mp4 41.69M5 q' w- y# r+ W- I5 K* J
| ├──课时14：2-1-1埋点相关概念_ev.mp4 25.03M
0 `8 x! \8 `3 R! q" \* ]9 q| ├──课时15：2-1-2案例：某Feed流产品的数据采集历程（1）_ev.mp4 31.85M
x C* c5 E1 v( || ├──课时16：2-1-3案例：某Feed流产品的数据采集历程（2）_ev.mp4 39.72M
. i F$ E7 h1 y| ├──课时17：2-1-4全埋点_ev.mp4 22.69M- v' ^- T3 f9 t* A, L6 V' U$ U
| ├──课时18：2-1-5竞品数据采集_ev.mp4 33.05M
0 v1 U; Z( W9 ~) D) j| ├──课时19：2-1-6课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（1）_ev.mp4 34.15M
: ]1 o: F" A% {9 B| ├──课时20：2-1-7课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（2）_ev.mp4 65.31M1 |" u+ H3 X8 x: z8 L3 t0 O
| ├──课时21：2-1-8数据工具概述_ev.mp4 41.53M8 l; y( e `& z8 j- t' h
| ├──课时22：2-1-9如何选择合适的数据工具_ev.mp4 18.45M
% W6 ?0 w6 ? u- l5 I| ├──课时23：2-1-10常见的数据分析“套路”_ev.mp4 18.13M# S6 g9 z2 T0 |; ~, J
| ├──课时24：3-1-1借助Excel进行数据处理（1）_ev.mp4 69.38M2 v7 W5 j0 Q. ~1 }0 H, g& b
| ├──课时25：3-1-2借助Excel进行数据处理（2）_ev.mp4 62.09M4 |3 w3 Q) j8 K6 W! E6 [
| ├──课时26：3-1-3借助Excel进行数据处理（3）_ev.mp4 30.44M8 p6 j; F; A8 X2 j
| ├──课时27：3-1-4数据分析概述_ev.mp4 39.25M
, t4 K7 Z& x* l. S$ H| ├──课时28：3-1-5数据分析的价值_ev.mp4 14.04M6 Q8 u, C& _7 |0 z8 _0 S
| ├──课时29：3-1-6常用的数据分析方法：对比分析_ev.mp4 36.92M' K2 \& k3 g4 _ p+ a
| ├──课时30：3-1-7常用的数据分析方法：多维度拆解_ev.mp4 18.56M
$ l1 {, U4 z' o$ y5 i& L& ^6 v| ├──课时31：3-1-8案例：数据涨跌异动如何处理？_ev.mp4 43.86M. x9 r; ]1 L; M' g3 \
| ├──课时32：3-1-9案例：浏览量狂涨_ev.mp4 24.97M z5 o& p; t' z/ c
| ├──课时33：3-1-10常用的数据分析方法：漏斗观察_ev.mp4 33.34M
P W. l( A; N- F| ├──课时34：3-1-11如何评估渠道质量？_ev.mp4 19.80M
! b0 d( F# y. n( @/ y| ├──课时35：3-1-12常用的数据分析方法：分布分析_ev.mp4 13.99M' ?% n% p" L3 R
| ├──课时36：3-1-13常用的数据分析方法：用户留存_ev.mp4 21.00M# B& z7 d) f7 g( }# F% ~5 b
| ├──课时37：4-1-1一个功能上线后，如何评估其价值？_ev.mp4 39.61M( H0 [7 T; F. P9 ]9 m ^; D P
| ├──课时38：4-1-2常用的数据分析方法：用户画像_ev.mp4 38.38M
; O& v2 X4 ?' |( N# L| ├──课时39：4-1-3标签从哪儿来？_ev.mp4 16.34M
( |: l4 o# R% ^2 W7 W| ├──课时40：4-1-4高质量拉新_ev.mp4 43.41M. P O) F. V9 K* l! ?, t
| ├──课时41：4-1-5常用的数据分析方法：归因查找_ev.mp4 26.64M
: N t# g( V& C; C| ├──课时42：4-1-6精准运营推送（1）_ev.mp4 19.02M5 _ r/ ?8 h" Z6 T+ j7 y' u
| ├──课时43：4-1-7精准运营推送（2）_ev.mp4 16.45M
2 I: R- \% n7 A* U. r| ├──课时44：4-1-8常用的数据分析方法：路径挖掘_ev.mp4 15.04M
! q: |% I: y w, h| ├──课时45：4-1-9如何查出谁在薅羊毛？_ev.mp4 25.47M7 M* n) q7 }. z, \- m" k- ^1 S
| ├──课时46：4-1-10案例：分析某陌生人社交产品情况（1）_ev.mp4 49.48M
2 q" x' T1 E0 {9 G8 ~6 p) }* F| ├──课时47：4-1-11案例：分析某陌生人社交产品情况（2）_ev.mp4 22.36M# x0 s2 S+ Y% `% V- \
| ├──课时48：4-1-12案例：分析某陌生人社交产品情况（3）_ev.mp4 40.94M( M3 _) J% x! ~: ^4 o. M
| ├──课时49：4-1-13案例：分析某陌生人社交产品情况（4）_ev.mp4 22.06M1 S) Z2 U5 j' I* W% f# C( }
| ├──课时50：4-1-14数据分析的常见误区_ev.mp4 36.78M/ N4 z _/ u" X; N! h1 g
| ├──课时51：5-1-1案例：抖音看见音乐计划概述_ev.mp4 41.47M' D7 v8 o& K* X* v) n4 T
| ├──课时52：5-1-2案例：活动业务流程梳理_ev.mp4 15.01M
& a3 X2 `: L* k( m+ M5 |* _1 v| ├──课时53：5-1-3案例：了解活动目的及核心事件_ev.mp4 41.45M
- p9 o& E7 q4 Y& K5 @& N| ├──课时54：5-1-4案例：活动指标监控体系搭建（1）_ev.mp4 44.85M
N* W5 a, Q, l, R5 }| ├──课时55：5-1-5案例：活动指标监控体系搭建（2）_ev.mp4 52.15M
1 i8 c* ]$ V& ?: e; s| ├──课时56：5-1-6案例：活动亮点及建议_ev.mp4 29.80M: D7 t1 @* |4 G) H
| └──数据运营课件.zip 75.07M3 |4 c# Q0 }* \6 I7 i! T
├──业务前台人员数据思维训练营
- ?& \# |1 c e1 e% o5 n7 j( K| ├──任务1：1.认知用户价值_ev.mp4 125.90M J h8 s3 s8 U% P
| ├──任务2：2.创造客户价值_ev.mp4 108.47M
4 n, F4 l$ U* D2 T0 N| ├──任务3：3.传播客户价值_ev.mp4 104.48M
9 R3 k8 G' i# S, D| └──任务4：4.交付客户价值_ev.mp4 84.58M
* H3 G2 R$ G+ ]* A9 F$ O9 u6 x2 {└──资料
& }' u6 f* B) K" X; M G| ├──CDA20220314 0 Z* i2 V F' f
| | ├──excel预习 - _( E+ P# W/ f8 A7 [4 R8 H+ b! L! r
| | ├──课件 7 r: O+ \, u1 |
| | ├──20220314期数据分析脱产就业班课表.xlsx 12.37kb0 a( K* y/ N2 v8 p
| | └──CDA数据分析0314就业班开班典礼.pdf 963.98kb: p% t" C" O# d0 s7 \. Z) U2 W
| └──excel学习资料
" j6 V; F) F% C! R- ~- ~| | ├──3、数据分析必备的43个Excel函数.pdf 322.86kb
$ ^* A1 \6 B7 w* A( j' k| | └──函数宝典.xls 2.22M! x, x [% J o/ U8 f4 c; d
( S7 J1 j# F8 P1 Q4 V
* A7 w$ i! [% Y& k* K
7 L5 X2 ~1 ^9 ^) N9 I( L! y8 a1 n {: L' d
: L$ _$ ]9 o: i8 z M9 {1 _
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见% t& |# c) F4 G5 ^2 a8 L4 ]
' N% }0 V& w" E0 s& d [! B4 Q: r# b
* I/ d( t. a7 u, R% {
8 J2 w2 M. F5 h2 P4 {+ Z7 H9 e本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
[复制链接]
发表于 2023-4-12 14:03:01
