NLP实战高手课

祥玉博古

NLP实战高手课
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01丨課程介紹.mp4[203.89M]02丨内容綜述.mp4[449.68M]03丨AI概覽：宣傳片外的人工智能.mp4[831.02M]04丨AI項目流程：從實驗到落地.mp4[980.65M]05丨NLP領域簡介：NLP基本任務及研究方向.mp4[597.71M]06丨NLP應用：智能問答系統.mp4[397.25M]07丨NLP應用：文本校對系統.mp4[258.20M]08丨NLP的學習方法：如何在AI爆炸時代快速上手學習？.mp4[455.99M]09丨深度學習框架：選擇合适的深度學習框架？10丨深度學習與硬件：CPU.mp4[1.42G]11丨深度學習與硬件：GPU.mp4[401.70M]12丨深度學習與硬件：TPU.mp4[359.36M]13丨AI項目部署：基本原則.mp4[147.03M]14丨AI項目部署：框架選擇.mp4[211.81M]15丨AI項目部署：微服務簡介.mp4[265.17M]16丨統計學基礎：随機性是如何改變數據拟合的本質的？.mp4[437.88M]17丨神經網絡基礎：神經網絡還是複合函數.mp4[333.07M]18丨神經網絡基礎：訓練神經網絡.mp4[338.65M]19丨神經網絡基礎：神經網絡的基礎構成.mp4[676.95M]20丨Embedding簡介.mp4[258.05M]21丨RNN簡介：馬爾可夫過程和隐馬爾可夫過程.mp4[270.16M]22丨RNN簡介：RNN和LSTM.mp4[626.94M]23丨CNN：卷積神經網絡是什麽？.mp4[248.95M]24丨環境部署：如何構建簡單的深度學習環境？.mp4[871.99M]25丨PyTorch簡介：Tensor和相關咚
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