|
大数据技术之Hive on Spark调优
$ `+ k' T6 W ?" s- j S* h├──视频
7 l. f- _) n' ^! `" O9 s" P* e' l| ├──01_课程介绍 .mp4 12.00M5 v8 B! V4 @, @% L
| ├──02_基础情况说明 .mp4 21.71M
# L! g5 F1 t, w$ T/ Y| ├──03_集群的配置和规划 .mp4 33.19M
4 m9 |& a, X9 {| ├──04_Yarn的配置 .mp4 57.23M# X; P7 Y1 w9 V2 M
| ├──05_Spark的配置的说明 .mp4 19.58M4 t" E7 t4 D1 o, o6 t) o/ f7 ~
| ├──06_Spark中Executor的配置 .mp4 43.69M$ n2 c) K- O% t& E0 ]! r: X- @
| ├──07_Spark中Executor的个数配置 .mp4 62.36M
- W g% A/ @, m% ]6 Y d| ├──08_Spark中driver的配置 .mp4 11.03M) ~* `' D3 T) v" M3 P% x, g" {# B
| ├──09_Spark配置的案例实操 .mp4 35.69M
! d# ^& @. j- V8 G| ├──10_Hive的执行计划 .mp4 53.32M: M+ P1 q6 H3 n- [. j
| ├──11_启动进程 .mp4 15.87M7 l/ a4 f5 ?; B* l0 r
| ├──12_分组聚合优化的原理 .mp4 72.74M
# F' Y( L4 ]3 ?' E3 o H| ├──13_分组聚合优化的实操 .mp4 54.00M5 ?7 }& U. M, E, f7 P1 ]% n
| ├──14_Join优化的说明 .mp4 110.44M$ e' ~1 I+ `/ k
| ├──15_MapJoin的优化实操 .mp4 85.68M
. Y i, N/ u: M3 R1 Y| ├──16_Sort_Bucket_Join实操 .mp4 72.64M8 L$ d$ u/ P! I% T' S
| ├──17_数据倾斜的优化说明 .mp4 23.60M) a5 a$ X4 v' s/ O: {( R/ v8 f
| ├──18_分组聚合优化的方案 .mp4 32.50M7 r4 n+ O) o1 I4 ^7 O
| ├──19_分组聚合优化的实操 .mp4 69.50M4 R. }% H' `% T4 q& z
| ├──20_Join倾斜的说明 .mp4 41.99M' p. d: d, M- S$ n' {/ l/ ] T
| ├──21_Join倾斜实操1 .mp4 37.08M( J4 @ a0 i X+ f
| ├──22_Join倾斜实操2 .mp4 45.79M
/ e' Q4 G5 j/ r) H1 G& X: g| ├──23_并行度说明 .mp4 28.70M
G+ Y& Y. T0 H3 G* r# W' L" ~| ├──24_Map端并行度的说明 .mp4 13.99M
) M/ ~ Y; J; `5 k9 S3 ?| ├──25_Reduce端并行度的说明 .mp4 98.64M# {, ]& {. \' X0 O
| └──26_小文件和其他优化 .mp4 45.46M
6 \2 G, \) g. W& ?+ r├──笔记 .zip 1.62M
( v5 k9 K5 n) L; o. w( j└──资料 .zip 5.11G8 z! ~5 H) n% _3 Q3 x
) q9 u+ p& [3 [. y( g0 f
9 W- k+ V) a/ Y: A* i6 }
' j5 N) D# I5 u8 S" ]
. p9 V5 V3 x) W
, M3 {9 ~# E+ z9 a! n资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
9 o; g0 U6 q& U4 B g: ^8 C& Y- f; c: x: A
3 j/ K: t1 H z3 s+ T4 h
4 ^* R7 F6 E- C& W, I0 A0 L; `本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|