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大数据技术之Hive on Spark调优* \3 F" d9 u3 Y( {5 f$ a9 ~: [6 f. D
├──视频
' ~- R/ Y: b1 u- V+ F5 A& A2 ^| ├──01_课程介绍 .mp4 12.00M
p" j, u9 f" N| ├──02_基础情况说明 .mp4 21.71M
1 G1 g& m* S9 C4 w$ Z- ?# S; {| ├──03_集群的配置和规划 .mp4 33.19M
1 l# ]' |, H1 A| ├──04_Yarn的配置 .mp4 57.23M
6 E8 x9 i$ g, _: V. B$ p| ├──05_Spark的配置的说明 .mp4 19.58M
2 z2 d( \; L4 m| ├──06_Spark中Executor的配置 .mp4 43.69M
3 o: G1 z( f9 w: G| ├──07_Spark中Executor的个数配置 .mp4 62.36M# ^4 h E4 q! w, n5 U1 }$ |
| ├──08_Spark中driver的配置 .mp4 11.03M" W6 A6 r: ^7 @, y0 ~+ \
| ├──09_Spark配置的案例实操 .mp4 35.69M$ O7 ^7 j: L F" L
| ├──10_Hive的执行计划 .mp4 53.32M
5 g3 ?( R1 u9 b: G2 b% \! y# W7 |9 z| ├──11_启动进程 .mp4 15.87M( k( f" Y3 f7 ^8 u0 _: |% X# F
| ├──12_分组聚合优化的原理 .mp4 72.74M) j, a6 k) l: j# \1 s1 p- m
| ├──13_分组聚合优化的实操 .mp4 54.00M
* N; F) S! R6 o2 V/ A' ^| ├──14_Join优化的说明 .mp4 110.44M
5 }% T4 t0 r1 v" [( g| ├──15_MapJoin的优化实操 .mp4 85.68M
d/ g, g8 g/ J. m3 d7 C* _, A| ├──16_Sort_Bucket_Join实操 .mp4 72.64M
8 ~2 E8 H( q& o0 J| ├──17_数据倾斜的优化说明 .mp4 23.60M
& l! a0 ~, V9 [; z. q| ├──18_分组聚合优化的方案 .mp4 32.50M. u- R4 `8 i: O1 w+ T6 c, \' u D q
| ├──19_分组聚合优化的实操 .mp4 69.50M( S$ @3 I- `! c' b2 p
| ├──20_Join倾斜的说明 .mp4 41.99M
& h$ A6 ?9 z, [2 A% i| ├──21_Join倾斜实操1 .mp4 37.08M) R0 H: N8 _+ V
| ├──22_Join倾斜实操2 .mp4 45.79M
' D" r5 y/ n% S| ├──23_并行度说明 .mp4 28.70M
% H5 L+ v6 ~4 R0 Q! ^| ├──24_Map端并行度的说明 .mp4 13.99M
+ S/ @7 D$ ?# N% ~9 c& ?0 O* Y9 }| ├──25_Reduce端并行度的说明 .mp4 98.64M% G8 @+ s+ W9 c; z5 V4 P
| └──26_小文件和其他优化 .mp4 45.46M
, I4 T" ~) z5 Y5 n4 n4 j* f/ `& n% {├──笔记 .zip 1.62M
$ Q$ f! }6 J, H8 j l1 T2 B/ @└──资料 .zip 5.11G
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! b3 Y% ?1 c1 p9 p* s, J; l, x+ _: t. U: g
+ T. n/ z) X7 _9 \3 q5 S2 k
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. a* o# ]! ]# } O: M资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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