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网盘截图8 M' E! S8 |% l
" C; z4 z+ l, N3 [* }7 h. e5 ePython Pandas数据分析(完结)9 P* x) j5 i2 s1 N9 S& D2 T
├──{1}--课程介绍
( Z) x u1 H( ]* D) K# U| ├──(1.3)--pandas学习手册（可从参考资料处下载） .pdf 401.60kb
/ V; u4 X' E! ]1 b, S| ├──[1.1]--课程介绍~1 .mp4 70.37M# w8 c- ]$ I6 p5 R% z& r: S
| └──[1.2]--Python、Pycharm安装~1 .mp4 69.72M* u- ]8 r U3 w3 t7 ~
├──{2}--初识numpy
+ S9 n- |* E( H; k| ├──[2.1]--numpy安装及数据创建~1 .mp4 94.27M
3 l3 ]: g, B' `! z9 ~' y: w| └──[2.2]--numpy索引和切片~1 .mp4 44.14M
9 R5 ~, M5 f! \& n: R├──{3}--初识pandas和量化交易 ) ^3 K s3 e( X# s
| ├──[3.1]--pandas安装及数据创建的保存~1 .mp4 132.99M1 S h6 b* ^ [+ t
| └──[3.2]--量化交易及AKshare介绍~1 .mp4 119.94M
5 L. I6 g3 y! ~, X& h├──{4}--股票季报数据获取及数据表检查
+ |3 t. R- p; V- Q( d# A" T# q( Y| ├──[4.1]--数据表查看~1 .mp4 90.30M7 s' B! o: I3 q- @" G3 P/ Q$ o" y
| ├──[4.2]--数据提取~1 .mp4 85.31M
6 E, C" o4 H+ X# s& {| ├──[4.3]--查看数据格式与空值~1 .mp4 46.39M9 r# y, B% O* B5 G' P+ \# J
| ├──[4.4]--描述性统计及极值索引~1 .mp4 117.10M
+ H, _# L$ y; E/ [8 d o| └──[4.5]--查看唯一值及value~1 .mp4 49.17M: e0 q! B# s4 {2 ~
├──{5}--数据表清洗
* I, j/ Q: ?2 C/ x6 _, || ├──[5.10]--按索引排序~1 .mp4 42.03M& ^7 X( z: ^' c2 [. ~1 }
| ├──[5.11]--重置行索引~1 .mp4 153.94M+ L1 j3 ~" d: L. z: a9 G1 I) m3 W
| ├──[5.12]--练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表~1 .mp4 116.65M3 o5 V- \3 w; e" m& F' L( z# F
| ├──[5.1]--更改行列标签名称~1 .mp4 48.54M
8 k) q5 c" l7 P4 J; o| ├──[5.2]--设置行索引~1 .mp4 39.72M
' E, G4 j# D/ C' t| ├──[5.3]--值替换~1 .mp4 76.73M7 U9 W+ p- ?) f
| ├──[5.4]--删除特定的行、列~1 .mp4 62.15M, ?2 i2 A/ j- H0 d& B& ^
| ├──[5.5]--删除空值~1 .mp4 32.86M
. v0 M$ m7 T9 f5 \+ {4 {| ├──[5.6]--填充空值~1 .mp4 40.11M, x" u7 ]3 P& s# R/ p' v
| ├──[5.7]--数据格式转换~1 .mp4 65.35M
; B2 F$ ^+ ` F- x; B4 D+ c* ^| ├──[5.8]--重复值查看及删除~1 .mp4 64.37M9 t6 {2 o" e* W- N- i1 e
| └──[5.9]--按值排序~1 .mp4 76.05M3 ]0 Y4 }) N* B- ~5 ?4 X
├──{6}--数据预处理 / A+ S" A% \7 m' q8 Q) w
| ├──[6.10]--给数据加上区间标签cut~1 .mp4 183.63M* ]+ m% h9 I5 `/ ^$ j
| ├──[6.11]--给数据加上区间标签qcut~1 .mp4 100.95M0 }" b/ v% F: D/ f! s
| ├──[6.12]--数据分组groupby~1 .mp4 123.32M
2 l5 ?3 g8 m. k/ H$ O1 Z# A, k| ├──[6.13]--分类统计value_counts~1 .mp4 72.05M
8 v7 m% g+ V: Z' {| ├──[6.14]--数据透视表pivot_table~1 .mp4 89.76M
) G) k" u6 [! l' e5 C8 Y| ├──[6.1]--添加行~1 .mp4 19.00M/ b d/ n0 ]$ N: Y' q7 A
| ├──[6.2]--添加列~1 .mp4 40.01M& s0 Y* B; X1 `5 w9 }. I
| ├──[6.3]--数组加工map~1 .mp4 65.75M
: f9 x- ~2 ]- T: |0 p D* e/ U| ├──[6.4]--数据表加工apply~1 .mp4 51.35M
X; d7 _$ ]1 M& k s5 R) L1 |. d| ├──[6.5]--匿名函数lambda~1 .mp4 73.70M
* K) ^! |5 W# V# x- i+ e1 Z$ z| ├──[6.6]--数据表加工transform~1 .mp4 120.27M
* j& T* J9 ?! `| ├──[6.7]--数据表合并merge~1 .mp4 128.36M# s+ S7 ?. z) \: ~ }
| ├──[6.8]--练习：封装函数通过股票代码汇总数据~1 .mp4 372.47M0 k# [# P/ v% V+ V9 y
| └──[6.9]--数据表合并concat~1 .mp4 321.28M: J9 J' X% {, {1 D" [
├──{7}--matplotlib可视化
6 W" x) O( z, V! J* C1 ^| ├──[7.1]--可视化库的安装和导入~1 .mp4 76.28M2 }) b5 \# @! }! A8 u1 x5 Z* c
| ├──[7.2]--画图数据处理及新增画布~1 .mp4 89.29M, {1 n; ~# Z. y* w. j4 d3 [
| ├──[7.3]--画条形图~1 .mp4 47.42M4 o, P, e0 Z$ \; Z% Z/ u; E
| ├──[7.4]--画折线图~1 .mp4 38.81M
4 |- V4 N* O5 p; w| ├──[7.5]--画组合图~1 .mp4 35.70M
( Y% Q7 y& ]! [+ d| ├──[7.6]--画图美化~1 .mp4 86.53M) v) N$ l, P6 _# @- M' }0 q# R) f
| └──[7.7]--图片本地保存~1 .mp4 48.40M
. I& q f: Z. A% e└──{8}--课程回顾与展望
( d1 m. {, W" ~# F, \| └──[8.1]--课程回顾与展望 .mp4 64.12M
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$ J, V& h8 E. V( n8 L2 T$ x资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见0 w' U- [+ o6 \! v& ^, R: L. `
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发表于 2023-5-24 00:27:02
