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Python Pandas数据分析(完结)

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( p& U* p5 E. W7 h  R3 j' \. a 002702i4fkh6fknnrb6j6k.png
! w/ P3 B; d: V: b8 T9 yPython Pandas数据分析(完结)* i8 E" s  g6 i# W: Y
├──{1}--课程介绍  
: _; c5 @' _; {2 t/ S8 ~|   ├──(1.3)--pandas学习手册(可从参考资料处下载) .pdf  401.60kb
) y. y; O1 T/ M6 F|   ├──[1.1]--课程介绍~1 .mp4  70.37M
* s$ O8 w0 z) \6 l|   └──[1.2]--Python、Pycharm安装~1 .mp4  69.72M1 E; _& r6 e  q- b
├──{2}--初识numpy  
( ^' v  i# N  i. i, |8 `1 ?|   ├──[2.1]--numpy安装及数据创建~1 .mp4  94.27M5 |) H1 |: F6 E
|   └──[2.2]--numpy索引和切片~1 .mp4  44.14M
  z+ l3 F6 D: }0 T1 n3 V, _├──{3}--初识pandas和量化交易  " `# h1 ^8 N. Y4 M. U8 F/ ?
|   ├──[3.1]--pandas安装及数据创建的保存~1 .mp4  132.99M
+ }% F; Q; i8 M, e1 u|   └──[3.2]--量化交易及AKshare介绍~1 .mp4  119.94M% p& A1 S! L; E0 _. q  E
├──{4}--股票季报数据获取及数据表检查  
% P9 a/ \$ B2 _|   ├──[4.1]--数据表查看~1 .mp4  90.30M
7 v2 \# v7 }. I3 k$ F|   ├──[4.2]--数据提取~1 .mp4  85.31M0 z( Y7 V% y$ W5 C' P
|   ├──[4.3]--查看数据格式与空值~1 .mp4  46.39M! [5 U% B* _$ J' o! x5 H
|   ├──[4.4]--描述性统计及极值索引~1 .mp4  117.10M
5 B& H& I/ T) ]8 B, t' U|   └──[4.5]--查看唯一值及value~1 .mp4  49.17M
. i7 t- ^5 r6 R( U) ^) [├──{5}--数据表清洗  - b# w! ]' f4 u2 e( [
|   ├──[5.10]--按索引排序~1 .mp4  42.03M; }  t3 Y1 |$ v* Z5 w, ?
|   ├──[5.11]--重置行索引~1 .mp4  153.94M
  P' @2 z: [( w. T3 ^, w: F|   ├──[5.12]--练习:封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表~1 .mp4  116.65M& ?8 v6 x% G* b  _
|   ├──[5.1]--更改行列标签名称~1 .mp4  48.54M
: m% O( ?# M1 \- Z/ l7 `' ~2 E|   ├──[5.2]--设置行索引~1 .mp4  39.72M  h4 [  W" I& M
|   ├──[5.3]--值替换~1 .mp4  76.73M- {- E# _( W, K  c& s% E3 k& u5 S
|   ├──[5.4]--删除特定的行、列~1 .mp4  62.15M
3 [$ _: h* }; H3 l|   ├──[5.5]--删除空值~1 .mp4  32.86M6 h5 n1 R7 x: K( x  b* \* B' x
|   ├──[5.6]--填充空值~1 .mp4  40.11M
4 A- E* G/ o5 N' }( c! }  k|   ├──[5.7]--数据格式转换~1 .mp4  65.35M# Z; z! W% \& Q3 n
|   ├──[5.8]--重复值查看及删除~1 .mp4  64.37M
0 F* Y( ], w: _. a|   └──[5.9]--按值排序~1 .mp4  76.05M
0 n4 \$ l0 \3 g( S; o1 q├──{6}--数据预处理  : i+ Z/ O+ Y' S' x' G- h
|   ├──[6.10]--给数据加上区间标签cut~1 .mp4  183.63M, d  V- w8 K) i- N! N  y# V
|   ├──[6.11]--给数据加上区间标签qcut~1 .mp4  100.95M! z. R0 ~4 {7 j8 C
|   ├──[6.12]--数据分组groupby~1 .mp4  123.32M
, q$ g  Y- P6 B& o  k# X, k' i|   ├──[6.13]--分类统计value_counts~1 .mp4  72.05M( B! X, u( Z- r; e& g
|   ├──[6.14]--数据透视表pivot_table~1 .mp4  89.76M
- a! Q! V) c- P/ ^' j( b|   ├──[6.1]--添加行~1 .mp4  19.00M
" Y  Q7 z6 ?: B8 ^3 u! b/ E5 J8 n|   ├──[6.2]--添加列~1 .mp4  40.01M
/ L% D2 T$ k$ `8 Q3 f|   ├──[6.3]--数组加工map~1 .mp4  65.75M% }1 T+ ~* U: Y4 p6 r  K' y
|   ├──[6.4]--数据表加工apply~1 .mp4  51.35M7 F& F' G' I- H' L
|   ├──[6.5]--匿名函数lambda~1 .mp4  73.70M4 f- |  i  o3 p' {% {+ ^
|   ├──[6.6]--数据表加工transform~1 .mp4  120.27M" Q' S6 F; q" l5 X9 K7 v
|   ├──[6.7]--数据表合并merge~1 .mp4  128.36M; ~4 ^# s9 o6 z
|   ├──[6.8]--练习:封装函数通过股票代码汇总数据~1 .mp4  372.47M* i4 S- Y/ C% l" e3 t3 I. ^
|   └──[6.9]--数据表合并concat~1 .mp4  321.28M
+ Z. C( H/ E! f. h3 B$ [6 L% D. z9 p+ ~├──{7}--matplotlib可视化  
8 p9 R8 }' x0 y* X|   ├──[7.1]--可视化库的安装和导入~1 .mp4  76.28M
4 r, l' w9 f& I% B- d* O+ |- e2 m|   ├──[7.2]--画图数据处理及新增画布~1 .mp4  89.29M
; [" r1 h$ [3 H; C7 P- m: ||   ├──[7.3]--画条形图~1 .mp4  47.42M
/ l* o2 {( F3 S" m: d% R|   ├──[7.4]--画折线图~1 .mp4  38.81M
; R# V7 J" i6 N; \2 b  o8 ^|   ├──[7.5]--画组合图~1 .mp4  35.70M0 A* w3 O8 Z) x& K, D; H
|   ├──[7.6]--画图美化~1 .mp4  86.53M9 U; e" @1 j8 w
|   └──[7.7]--图片本地保存~1 .mp4  48.40M
" l. `8 U- _/ l6 ^└──{8}--课程回顾与展望  
& @3 o3 ^) G6 o" u. r& m6 w) m|   └──[8.1]--课程回顾与展望 .mp4  64.12M
# T. y0 w0 M+ ?$ ]9 Z  S0 {# ^  n* r  {# g, R  K. M
. R: f( ?/ {( `' k. S) |

& @) u: b: y; u+ A9 }$ {" z3 o
) B- P  \3 s7 ]' l4 E
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发表于 2023-5-23 23:49:27 | 显示全部楼层
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2023-6-14 09:08:53 | 显示全部楼层
    想看------------------
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    发表于 2023-6-25 10:03:06 | 显示全部楼层
    it视频教程给力
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    发表于 2023-7-1 22:30:44 | 显示全部楼层
    高清啊 点赞
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    发表于 2023-7-11 10:34:09 | 显示全部楼层
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