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网盘截图5 x; G# z, H+ S# ^
# C% j+ T% ?- z) X1 x O+ ]! c: vPython Pandas数据分析(完结)
, x9 a P$ e0 B7 S6 w8 o├──{1}--课程介绍
% |# \8 Y/ C0 S7 u! x |8 {| ├──(1.3)--pandas学习手册（可从参考资料处下载） .pdf 401.60kb
1 U) \- z3 M5 g8 Y" z, I| ├──[1.1]--课程介绍~1 .mp4 70.37M
0 d7 v0 h) C3 M| └──[1.2]--Python、Pycharm安装~1 .mp4 69.72M
! e- k4 l l# T├──{2}--初识numpy
! r1 [( K8 c* @/ Z9 ` ^; k| ├──[2.1]--numpy安装及数据创建~1 .mp4 94.27M) \2 q7 I" F) ~6 _" p5 F9 F4 [% k0 G
| └──[2.2]--numpy索引和切片~1 .mp4 44.14M1 ^- S7 b u8 s5 z' q
├──{3}--初识pandas和量化交易 " d- o1 R% ?& `# a* f4 U+ T
| ├──[3.1]--pandas安装及数据创建的保存~1 .mp4 132.99M
4 R6 P8 n& S7 L# h$ e2 A| └──[3.2]--量化交易及AKshare介绍~1 .mp4 119.94M
: F3 w5 v2 V0 q├──{4}--股票季报数据获取及数据表检查
2 j+ b2 s5 @ ^6 o| ├──[4.1]--数据表查看~1 .mp4 90.30M
, H v1 ?+ l e| ├──[4.2]--数据提取~1 .mp4 85.31M
+ Y+ _/ G8 Q- q3 o8 k0 e3 R| ├──[4.3]--查看数据格式与空值~1 .mp4 46.39M
/ n; |4 N* K6 n# M1 C( g| ├──[4.4]--描述性统计及极值索引~1 .mp4 117.10M
; c( }, v; f0 m5 Q, w" f| └──[4.5]--查看唯一值及value~1 .mp4 49.17M. m5 i: }5 l; F, K. e" F& L
├──{5}--数据表清洗 + S1 L n+ i v! }( F$ ~
| ├──[5.10]--按索引排序~1 .mp4 42.03M
- L0 I* e3 X7 x' j| ├──[5.11]--重置行索引~1 .mp4 153.94M
$ x& ? W. H+ k0 j0 R/ E7 n- [| ├──[5.12]--练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表~1 .mp4 116.65M z; \7 J' A% e6 L' J' Z% e& s3 e9 @
| ├──[5.1]--更改行列标签名称~1 .mp4 48.54M) L5 O, X/ S( U$ ]0 _3 O n
| ├──[5.2]--设置行索引~1 .mp4 39.72M6 `: t4 O" z# L9 g: K1 q; p
| ├──[5.3]--值替换~1 .mp4 76.73M
( ?# S( X! j: _) G- W* I" o" h3 J" r| ├──[5.4]--删除特定的行、列~1 .mp4 62.15M6 K* Z' U( Q, h! k, q N3 j
| ├──[5.5]--删除空值~1 .mp4 32.86M: z h. E% p. L- _8 G }" Z. k9 f/ A
| ├──[5.6]--填充空值~1 .mp4 40.11M
7 P, \" _% G) ?; p| ├──[5.7]--数据格式转换~1 .mp4 65.35M! }7 R+ s8 {7 l
| ├──[5.8]--重复值查看及删除~1 .mp4 64.37M
( C2 T' v: {: w! \& t! @* ]| └──[5.9]--按值排序~1 .mp4 76.05M7 \) l: E G- w4 f2 z) D
├──{6}--数据预处理 , b1 K, m- r% F$ Y" U" ]9 s
| ├──[6.10]--给数据加上区间标签cut~1 .mp4 183.63M
3 S5 P, R" k1 C+ \, {| ├──[6.11]--给数据加上区间标签qcut~1 .mp4 100.95M
4 h$ ^4 w9 d1 X; D5 T/ d| ├──[6.12]--数据分组groupby~1 .mp4 123.32M
; O8 |# e' ^( ?! X1 T| ├──[6.13]--分类统计value_counts~1 .mp4 72.05M
/ L5 d* F3 m) l| ├──[6.14]--数据透视表pivot_table~1 .mp4 89.76M4 M" m* U& G7 I5 o( j' N5 Q# G
| ├──[6.1]--添加行~1 .mp4 19.00M: A6 y( j' z( a4 I" Q+ X9 k
| ├──[6.2]--添加列~1 .mp4 40.01M
0 s6 u$ I. ~5 _8 |8 H| ├──[6.3]--数组加工map~1 .mp4 65.75M: G4 i% ]: f0 O2 Y7 u2 N- P$ g# }
| ├──[6.4]--数据表加工apply~1 .mp4 51.35M
$ F! {% z: N8 s" k! p* @5 D| ├──[6.5]--匿名函数lambda~1 .mp4 73.70M; A" R: u# K& U9 \3 _
| ├──[6.6]--数据表加工transform~1 .mp4 120.27M/ c5 M0 l/ v$ d! J
| ├──[6.7]--数据表合并merge~1 .mp4 128.36M
! T- D; ?! W k! t7 L3 m' e* Z| ├──[6.8]--练习：封装函数通过股票代码汇总数据~1 .mp4 372.47M- l1 y6 c7 N G0 f
| └──[6.9]--数据表合并concat~1 .mp4 321.28M3 z$ k7 Z9 m9 q& [9 _: X
├──{7}--matplotlib可视化
9 Z% W2 i. `4 O; C" s. E: [& S| ├──[7.1]--可视化库的安装和导入~1 .mp4 76.28M% h$ @ |/ G2 h# D. `( @1 ?
| ├──[7.2]--画图数据处理及新增画布~1 .mp4 89.29M
$ a, T1 K0 L3 V+ d3 I7 z+ c4 {| ├──[7.3]--画条形图~1 .mp4 47.42M
5 `; }5 _* S( h, r# L, w| ├──[7.4]--画折线图~1 .mp4 38.81M M0 v1 E. F' E% v; A
| ├──[7.5]--画组合图~1 .mp4 35.70M) v' a' l. R4 B( B5 q
| ├──[7.6]--画图美化~1 .mp4 86.53M
2 q5 M# C7 a/ m- h( O6 ]! |) \| └──[7.7]--图片本地保存~1 .mp4 48.40M
/ e# f9 h' R' s! O7 D$ L# S└──{8}--课程回顾与展望
" U8 s, c" N6 X& k* f+ Q| └──[8.1]--课程回顾与展望 .mp4 64.12M
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发表于 2023-5-24 00:27:02
