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深度学习基础课 [+ Y3 p `( m4 X3 I
├──01.深度学习要解决的问题.mp4 20.96M1 {* c. Z$ c$ b0 c+ C% e
├──02.深度学习应用领域.mp4 58.45M& V# h/ v3 T" K0 {9 M) q
├──03.计算机视觉任务.mp4 19.49M
. [ g, @7 A5 R# L7 K( o8 Y├──04.视觉任务中遇到的问题.mp4 36.98M) M$ R2 }4 J& C4 R. Q. ~
├──05.得分函数.mp4 19.11M0 b& a0 c& [1 a0 c: d1 l$ j# [
├──06.损失函数的作用.mp4 32.59M
5 K V0 J7 `* ^8 F" u├──07.前向传播整体流程.mp4 38.46M$ P0 a! i$ }4 E- u8 D
├──08.梯度下降通俗解释（以线性回归算法为例，神经网络也是如此）.mp4 20.56M
6 q. ~, e+ U& B" u( p├──09.参数更新方法.mp4 25.80M
9 H8 D& x5 P: U5 O2 d1 C* o! T├──10.优化参数设置.mp4 26.75M9 }* V) B5 G' x' @9 e7 N4 a+ e
├──11.返向传播计算方法.mp4 24.79M: J9 _$ {1 ~4 \, t/ B9 ^' W
├──12.神经网络整体架构.mp4 31.40M+ x" H2 g; K9 F6 X
├──13.神经网络架构细节.mp4 43.75M m4 }1 S4 ~. b( ~( }7 g
├──14. 神经元个数对结果的影响.mp4 41.85M
( U% y" k7 ^3 f3 g! ^+ j├──15.正则化与激活函数.mp4 26.73M
3 C" b* j( Q4 l* g2 l├──16.神经网络过拟合解决方法.mp4 36.74M: }# \1 Y# L8 K0 A, u6 B
├──17.神经网络整体框架概述.mp4 23.26M
: L( K% h( `: D9 L& p├──18.参数初始化操作.mp4 43.15M
, Q, E1 @' s( U├──19.矩阵向量转换.mp4 32.17M% U+ ^( I& w2 H& M
├──20.向量反变换.mp4 35.44M
3 y* o5 z! I5 \, V) S4 T& x* p% m |├──21.完成前向传播模块.mp4 35.15M: { x% @7 Z- q) r1 T1 K
├──22.损失函数定义.mp4 36.24M
+ {# N' n C- U% f7 Q! H* \├──23.准备反向传播迭代.mp4 30.38M7 k* \4 b( o {: I2 S P7 h7 g
├──24.差异项计算.mp4 42.78M
' b0 a8 Y1 \. L, U4 P2 @4 X├──25.逐层计算.mp4 38.62M
: X9 F* J+ K% o0 l9 ^├──26.完成全部迭代更新模块.mp4 58.53M
' @& n1 k$ S* t( c4 E$ y* o├──27.手写字体识别数据集.mp4 39.55M
- z( ~* ^; L: J& G├──28.算法代码错误修正.mp4 53.91M
, V( }/ N9 h* C( p7 X5 K6 H* V├──29.模型优化结果展示.mp4 48.93M
C7 e ]2 J% W- a# }' W6 X' D$ x├──30.测试效果可视化展示.mp4 56.72M
+ ^$ e7 K% ] S└──配套资料(代码+课件).rar 10.32M: C+ z( T- e7 m6 Y. D6 y! L- @$ Y
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7 v3 }5 |9 ]5 m) U$ g/ _2 E资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见3 U$ M) J1 ?3 p. D
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发表于 2023-5-29 00:48:01
