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Python深度学习实战
6 N% }0 {" v% J├──01.开源项目介绍
$ J5 ^+ k5 W# U7 p; A| ├──1-1 课程简介 .mp4 12.11M) ] g' Q, ?9 P7 {6 ~
| ├──1-2 Mask-Rcnn开源项目简介 .mp4 40.08M. N' S$ w- Y& Z% u* _3 p
| ├──1-3 开源项目数据集 .mp4 23.40M
' J+ \9 I+ }5 }3 x, X0 ^2 I| └──1-4 参数配置 .mp4 62.20M- C. p; S; e: Z( |& v0 J2 g
├──02.MaskRcnn网络框架 1 M, e* w% B7 R% }- w$ |
| ├──2-1 FPN网络架构实现解读 .mp4 58.68M6 t5 v# X P7 X: V8 c8 w) F' o/ b
| ├──2-10 RoiPooling层的作用与目的 .mp4 36.93M
$ s/ C- u5 A, ]) L( O; B" _6 n| ├──2-11 RorAlign操作的效果 .mp4 27.42M0 t* L: t! R) z4 ^
| ├──2-12 整体框架回顾 .mp4 30.93M, c6 e' b$ H3 Y4 e7 |
| ├──2-2 FPN层特征提取原理解读 .mp4 44.46M& @5 a' K( D) G K2 V7 ^
| ├──2-3 生成框比例设置 .mp4 30.55M
/ W/ V0 p# v9 y1 S6 y2 b+ Q| ├──2-4 基于不同尺度特征图生成所有框 .mp4 33.37M! E( w% g, o7 z* A" I
| ├──2-5 RPN层的作用与实现解读 .mp4 30.56M* w; | S# Y1 G2 B S7 F- Z
| ├──2-6 候选框过滤方法 .mp4 15.75M+ d4 U6 \- h3 E% i# e
| ├──2-7 Proposal层实现方法 .mp4 33.06M
+ y: Z: T. B, e( M% n0 B, N. Y2 A( }7 j7 x| ├──2-8 DetectionTarget层的作用 .mp4 26.69M
7 p# S8 V& H$ O| └──2-9 正负样本选择与标签定义 .mp4 27.13M
& d J% ^ W0 z! I; y; Q2 @6 f├──03.MASK-RCNN框架 " S2 D# W! i) g! t7 {, H3 c8 ^
| ├──3-1 Labelme工具安装 .mp4 12.17M, g9 D% l4 t2 L) \. F) F) k9 b
| ├──3-2 使用labelme进行数据与标签标注 .mp4 22.20M/ W$ l* F9 A3 o) S! _+ U
| ├──3-3 完成训练数据准备工作 .mp4 24.90M: p8 m8 [ k# m5 c J
| ├──3-4 maskrcnn源码修改方法 .mp4 54.80M
. U. G Z8 x- j( [5 w- u( R| ├──3-5 基于标注数据训练所需任务 .mp4 33.44M
& k, u3 e. \# B5 j| └──3-6 测试与展示模块 .mp4 28.22M
# i) E3 x: z1 e+ F% h; c0 c├──04.人体姿态识别 ! J1 F1 F/ y% {* J
| ├──4-1 COCO数据集与人体姿态识别简介 .mp4 34.85M
4 ^1 N, ]% i8 W7 G- m9 K| ├──4-2 网络架构概述 .mp4 33.36M
0 N7 U2 _7 ^. P0 G, @7 L9 H1 X| └──4-3 流程与结果演示 .mp4 41.08M
" h q2 e, T Y* f c├──05.迁移学习与Resnet网络架构
5 ^" A* ^5 o9 x| ├──5-1 迁移学习的目标 .mp4 13.29M
* N3 H! T* {$ I1 ~7 N8 w| ├──5-2 迁移学习策略 .mp4 16.08M3 |- U5 K7 V. }4 G4 R) y; Y
| ├──5-3 Resnet原理 .mp4 60.19M7 k; N5 i' C- u% D1 U9 x
| ├──5-4 Resnet网络细节 .mp4 38.11M
; _) i( ]9 G2 o2 V0 B1 }| ├──5-5 Resnet基本处理操作 .mp4 25.70M, X \' ^7 b4 K% l
| ├──5-6 shortcut模块 .mp4 37.39M
8 g; t7 P5 p% E. O% o| ├──5-7 加载训练好的权重 .mp4 31.69M
' @5 X* T3 H0 c; S* s5 h| └──5-8 迁移学习效果对比 .mp4 42.61M
9 V$ C& ~* T- @/ M; O├──06.物体检测FasterRcnn 5 i' W4 a9 n+ `
| ├──6-1 物体检测概述 .mp4 42.57M1 l/ S; t$ j* W5 L! G5 B- ^
| ├──6-2 深度学习经典检测方法 .mp4 39.26M
( J4 j( d- @) Z6 {| ├──6-3 faster-rcnn概述 .mp4 31.13M1 x4 ~7 n5 }& o d+ a
| ├──6-4 论文解读 .mp4 79.82M
: j- ]' B8 E9 ~$ [| ├──6-5 RPN网络架构 .mp4 70.55M) l" c- p/ H+ t
| ├──6-6 损失函数定义 .mp4 101.14M: F( j+ g2 X- ~5 x" F( n
| └──6-7 网络细节 .mp4 80.13M
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. ]5 e; `0 ~; a7 L/ P' t
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( M _4 d0 S- o$ \! H/ `资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2023-5-30 00:54:01
