|
|
& W5 i& z! z- _4 W: |3 H' [) x% v0 u& n
百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期, m$ k4 _1 v0 U& U# d8 z/ K3 s
├──01.绪论 .mp4 10.60M
8 _' r/ Z/ t5 X2 q1 M. M3 @6 ]├──02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序 .mp4 29.69M
# U4 R2 Z( U: N( m1 u$ ~├──03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序 .mp4 27.04M) }/ {' p( J; U$ m$ ]9 ~
├──04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口 .mp4 21.32M4 E' N* X" I0 V2 @- Y& G9 M0 V
├──05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针 .mp4 27.71M; _1 {) A" D& \; W; Q7 g
├──06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归 .mp4 20.32M
( C# ^; i4 y9 g( e& c├──07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树 .mp4 24.09M5 N. f9 {6 X J( U! k1 y$ {
├──08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念 .mp4 7.38M9 q# E% F- a5 l [% V
├──09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题 .mp4 16.89M+ X9 l5 v6 e g9 \
├──10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导 .mp4 37.02M" v" W. a3 U z
├──11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM .mp4 24.51M
1 a/ d% I) Q% C [( D) @3 n. ?├──12.Week2【学习支持向量机】P5核函数 .mp4 23.63M! f' v7 q& ~: A" J6 v9 ^5 Z
├──13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法 .mp4 41.56M
6 j! m; |$ t" d$ B3 K' T├──14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法 .mp4 56.44M- R1 f. `0 t8 s, l( m$ F6 s
├──15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索 .mp4 45.27M. G4 ]6 K$ k# S& d% `
├──16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表 .mp4 21.86M+ K7 F |1 f5 m- W" K+ y
├──17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA .mp4 42.01M) z' P" V x1 i8 b! P+ u
├──18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means .mp4 37.53M
# O( ~$ o+ b7 e9 P, w# I: Y k├──19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点 .mp4 59.31M
" K3 v+ d( t, D" h$ h; b9 c6 i5 t├──20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点 .mp4 51.58M
4 C# `. W* t# m: Z. t├──21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点 .mp4 22.22M
0 _1 u- ]( E& q├──22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列 .mp4 32.10M( O& l& G4 L5 c
├──23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍 .mp4 27.08M P7 S! K0 W" z; Z( U
├──23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备 .mp4 33.68M
$ E; Z3 e( l$ Z, k├──24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法 .mp4 39.88M3 p G; |& e& y) g: [8 T/ C/ {3 x/ o" U
├──24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析 .mp4 38.76M
5 V7 a+ {1 ^7 Y$ X1 e: c├──25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念 .mp4 24.84M
. ^% v: \3 i8 c, J├──25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理 .mp4 78.21M
I, s! Y/ f' h; @├──26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍 .mp4 31.34M/ w: N# x6 I. y3 P% |2 E+ I
├──26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现 .mp4 70.24M: ? @4 t& {. n8 M
├──27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS .mp4 34.88M
+ \+ G6 ^! o/ Z/ e! q├──27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证 .mp4 77.61M
, Z( V! r% X r6 C1 x6 r├──28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径 .mp4 32.96M
J$ W3 R4 H2 h. `0 U- C├──28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门 .mp4 71.65M: P1 N9 g) @: `6 M9 p3 u8 Q2 B
├──29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树 .mp4 25.95M. H' l+ g4 X, z% H, p
├──29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介 .mp4 73.13M
7 ^# v( O0 w; H2 u& Z F4 M* w├──30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历 .mp4 24.59M2 t2 z% C# K& y) F, h
├──30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建 .mp4 108.23M
: y) f6 C& _# V. p5 K├──31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树 .mp4 35.88M* O2 q8 r9 t2 A( Y+ h( ~2 j* z! F6 U
├──31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证 .mp4 47.23M
& @, E! c* M+ \" C" j├──32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数 .mp4 9.20M0 a' ` _" I1 h4 Y! L
├──32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升 .mp4 103.95M
! A* m- d- B3 n! r$ W0 [6 P$ M6 p├──33.Week5【前向神经网络】P2前向传播 .mp4 14.05M
; Q/ C; l0 A1 K4 h8 [9 O- S├──33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合 .mp4 70.73M, {4 k, a$ W& t. A- S C4 r* k s
├──34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用 .mp4 6.53M; l/ \3 d0 f9 w" _
├──35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1 .mp4 20.55M: l3 V( S' g" I$ n/ ]% X5 o
├──36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2 .mp4 57.35M
: O# n' x- O9 n; i$ Y" I├──37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶) .mp4 38.55M" d, k: \& k3 [) O8 c1 o6 M
├──38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围) .mp4 66.27M+ y, J5 a% a0 y, I5 l8 ?
├──39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题) .mp4 18.30M' ]9 S/ p: Q, h) G7 p
├──40.Week5【数据结构和算法】01背包问题 .mp4 47.05M, @- G+ V2 ~4 Y, ?! L) d
├──41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例） .mp4 36.41M
; S9 d' T* \4 B; j├──42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题) .mp4 27.30M
: ~7 T5 x; G8 k1 M% C├──43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 300题) .mp4 24.12M
; T; E) L# Y6 G) D, m├──44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN .mp4 22.47M
! N+ E" T- y+ ?├──45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM .mp4 11.63M6 \! H4 p5 x4 a/ q4 {$ x. q( g: m0 v
├──46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法 .mp4 25.66M' E; b2 t* x# z, ?( N
├──47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法 .mp4 26.23M$ c# w+ d- W) ^; h1 {
├──48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题 .mp4 37.45M+ s; c0 T: Y2 b. d7 `
├──49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题 .mp4 11.66M
8 G5 l) ~; a: P9 E1 _2 h0 _; q├──50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识 .mp4 20.54M
1 m# d! o; S) N0 g- c' p5 V├──51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分 .mp4 26.77M
( q- ` h; `3 h4 B/ j) p/ k2 B2 \2 O├──52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点 .mp4 33.79M
0 W$ f" b: k# v) C3 q( d├──53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法 .mp4 20.03M
2 o) H7 P( Q: b6 o├──54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化 .mp4 11.12M; ^& M3 Y% k( @9 m
├──README .md 0.10kb
; G7 S4 d C! Z- B C1 ^8 g└──资料 .zip 2.29kb: ^4 n! h2 X) [; U
9 L( |9 D% H2 J$ s
9 |% L4 X4 h' y5 l2 \6 `
( d0 f$ b7 |% t
$ T0 r) j: z M, Q, c9 i
$ ^' F; U6 h4 a资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
( U G- A( o( v" Y0 b5 U$ o. X. |2 U2 |
9 p( `$ B# o5 s! A n4 A' U1 I
' K! J; v3 v* _/ K) U% w6 \本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
[复制链接]
发表于 2023-6-6 10:09:01
