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百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期: p! D" F, ~3 m @% y
├──01.绪论 .mp4 10.60M
! [$ a8 P: {; f5 C: z├──02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序 .mp4 29.69M
+ ]4 b# v% r! ~3 N) o: h├──03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序 .mp4 27.04M
8 \3 B9 Q9 {4 u; S F3 B├──04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口 .mp4 21.32M; {3 {& F( c. D: f
├──05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针 .mp4 27.71M
v' g& a: P7 |* b4 p, K5 L├──06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归 .mp4 20.32M4 J1 m" l3 \% k' c9 T/ b2 q/ W
├──07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树 .mp4 24.09M9 }9 Q" `, k. i D! c* |3 I) N
├──08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念 .mp4 7.38M
) ^$ ?: D5 v0 D9 S1 b2 c+ l P! p├──09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题 .mp4 16.89M
" P& \1 I& G6 u├──10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导 .mp4 37.02M
^' `0 b, R& _3 d# f7 q3 D├──11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM .mp4 24.51M
. [7 H/ t0 v( w* Y; f! i├──12.Week2【学习支持向量机】P5核函数 .mp4 23.63M
0 o$ }8 C9 [" f├──13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法 .mp4 41.56M( M8 D7 l! [ T6 g' @( [$ r" x
├──14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法 .mp4 56.44M
. [/ ^" \. F# s ~; P) K4 Y├──15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索 .mp4 45.27M3 M8 C2 e9 X) c- i$ W
├──16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表 .mp4 21.86M
- S* r4 i; H c' I- m- K$ T1 e2 C├──17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA .mp4 42.01M
$ A4 ^4 M8 r3 p├──18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means .mp4 37.53M. f. i; ^# [/ r7 Y# P( u7 c& Z
├──19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点 .mp4 59.31M
7 C: f* }( v @, z├──20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点 .mp4 51.58M) b. y& ?: J( x# G
├──21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点 .mp4 22.22M
6 K. f; P% I/ o/ D├──22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列 .mp4 32.10M
9 W4 M6 v c# g8 z3 V) @6 k* g├──23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍 .mp4 27.08M6 E. U U+ W0 t& z/ T5 P
├──23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备 .mp4 33.68M
; l" R3 Z/ G" z1 Z& J2 y# e# w├──24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法 .mp4 39.88M0 d, V( ?# Q' f8 Y
├──24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析 .mp4 38.76M1 R9 S S( x b: n: I
├──25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念 .mp4 24.84M
, g W8 k& P' o& D t( e" R├──25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理 .mp4 78.21M
- d# {) `; O" s" m$ t├──26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍 .mp4 31.34M
! B( ?5 O1 H2 B& J y├──26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现 .mp4 70.24M e6 t5 i. r! `
├──27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS .mp4 34.88M
# ~% ~3 R. M6 u: Z├──27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证 .mp4 77.61M; e* \+ [: R5 n4 F3 Z4 o2 j! ]6 l8 J
├──28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径 .mp4 32.96M- u4 p& ?% C1 o
├──28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门 .mp4 71.65M
$ O' W" j- a8 r, V& O├──29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树 .mp4 25.95M
" f; ?1 b2 q$ F9 {/ r8 E# E├──29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介 .mp4 73.13M
* q* S/ _$ E- u# [├──30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历 .mp4 24.59M% w( ]8 f) |# ^8 F& I. E
├──30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建 .mp4 108.23M
* y0 e9 ^3 s6 O7 ~ N% X├──31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树 .mp4 35.88M
, V# `6 o" u/ f. _├──31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证 .mp4 47.23M
/ P/ R# a7 K& { K* C8 B+ \├──32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数 .mp4 9.20M) N$ T" I* b( G, V4 H
├──32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升 .mp4 103.95M
( e9 V3 `4 W% i5 o├──33.Week5【前向神经网络】P2前向传播 .mp4 14.05M; J6 ]& O9 x- J# B2 x& `
├──33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合 .mp4 70.73M9 @ I' @8 ?! d s
├──34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用 .mp4 6.53M
0 k, M2 U: w2 ]3 ^) o4 v├──35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1 .mp4 20.55M0 Q/ n' ^! s+ W7 k
├──36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2 .mp4 57.35M8 |2 ]( O& Q& h2 Z, ~2 X
├──37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶) .mp4 38.55M
. Q) b. @$ C# n) d1 o7 {├──38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围) .mp4 66.27M5 Y8 M4 S" B1 W3 B$ l4 h
├──39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题) .mp4 18.30M( N7 R7 m% [" t1 Y8 u
├──40.Week5【数据结构和算法】01背包问题 .mp4 47.05M J9 k6 J. V/ O: Y: @. @
├──41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例） .mp4 36.41M
' P! c6 w* F5 z) e$ O/ _├──42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题) .mp4 27.30M4 F; b4 w4 S# ]9 f. |, ]
├──43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 300题) .mp4 24.12M0 Z/ y. K3 i0 I# I
├──44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN .mp4 22.47M
$ U# F; }1 y" [, q+ @& S├──45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM .mp4 11.63M
. s F( _2 a3 D) h8 B- R7 D├──46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法 .mp4 25.66M
7 b9 a" H' R9 J8 H0 C├──47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法 .mp4 26.23M
: |& O. H' B- k├──48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题 .mp4 37.45M5 T: I+ }5 C$ d# U6 W0 j1 r
├──49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题 .mp4 11.66M
6 |# X* H& _% L# c) j B├──50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识 .mp4 20.54M; j5 o! I" ]' V5 J2 r3 p, g
├──51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分 .mp4 26.77M
6 p3 b. [6 q/ k2 D% I0 R# j3 o├──52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点 .mp4 33.79M: ]3 r+ d$ L/ y* E& \9 ]5 T
├──53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法 .mp4 20.03M6 P- _3 C, q' B1 _7 X8 Z- m
├──54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化 .mp4 11.12M
( Z% V5 y+ |: w& t: J! x) B; P├──README .md 0.10kb
0 b. R( {% n5 Q: M└──资料 .zip 2.29kb0 @ \# k5 S% q k' }& B
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发表于 2023-6-6 10:09:01
