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深度学习论文精讲-BERT模型
( i9 Y# G9 B, D) a% S├──1. 课程介绍.mp4 36.90M
& Y8 {; _+ D, k' O7 `├──2. 1-论文讲解思路概述.mp4 14.77M
# ^* a1 D4 C9 V! o2 l) ^/ S9 G" s├──3. 2-BERT模型摘要概述.mp4 32.28M
, _, a% `$ y. y% [( A├──4. 3-模型在NLP领域应用效果.mp4 33.56M
% Z3 M. H7 h4 M├──5. 4-预训练模型的作用.mp4 18.43M5 |' x, g9 L. z& H% ^9 F3 m
├──6. 5-输入数据特殊编码字符解析.mp4 43.88M
% v# d$ F6 {5 \% K" [: W) X. C├──7. 6-向量特征编码方法.mp4 24.65M5 S' l* x4 f) l& B9 [2 B
├──8. 7-BERT模型训练策略.mp4 42.95M t+ _- O; Y2 z" i
└──9. 8-论文总结分析.mp4 76.41M2 \+ ]: M+ {0 O4 X- J! F) X& I
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3 J+ _* C# G1 W# [" m/ v' Q' ?$ G. U, [% v- ^, @
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