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王健伟-快速上手C++数据结构与算法（48讲）
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( s* D8 s4 E0 {9 a3 {, R" u) z5 ]├──01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.md 16.64kb2 s6 N' N0 a- y6 A, |% ^3 l6 q
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├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.md 15.66kb$ {# } ?9 N6 m9 D- ]: i
├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.mp3 14.20M
' { j4 Y( V' f, w) a├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.pdf 2.64M% X, [! q6 ~7 G6 c
├──03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.md 14.34kb
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1 b& J& y7 B' f2 @' q' J1 f& W├──04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.md 22.57kb
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├──05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.md 11.95kb2 E) g. N$ X. q/ {
├──05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.mp3 8.89M, ^3 b( d/ X" ? m2 E. l. v7 _8 G$ K! Z
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├──06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.md 11.19kb
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├──07｜静态链表：用一维数组表达的链表.md 16.63kb
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├──08｜栈：如何实现数据的后进先出？.md 22.56kb
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! ] `6 Z a5 n$ N/ ^# S! T$ S$ I4 s V├──09｜队列：如何实现数据的先进先出？.md 23.85kb
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├──10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.md 17.28kb
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3 l% o( H0 ^% j- T; M3 v f1 j$ Q├──11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.md 18.55kb
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├──12｜二叉树：如何存储二叉树？.md 29.63kb! `, u5 m5 p& t: s2 c$ a8 N; _0 a
├──12｜二叉树：如何存储二叉树？.mp3 12.45M
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├──13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.md 24.90kb3 J( W* g# \" e5 t( c0 O
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├──14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.md 25.43kb
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5 i( K( S; Q* t. v y├──15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.md 24.71kb! Q, J; N8 g5 e& } H
├──15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.mp3 24.53M
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. R/ T/ E' C2 e4 f7 y3 W% g├──16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.md 15.50kb% n$ }# y F5 r. A6 L
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/ y. H+ S. A$ \9 }% U1 g7 O2 o, a& n4 \├──17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.md 11.29kb
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├──18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.md 14.09kb
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├──19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.md 15.76kb9 K z) D% _% V! W
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! f. m& F6 x# X0 _( b├──20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.md 15.63kb
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6 D& @6 M. b4 M% ~6 z6 {├──21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.md 21.40kb
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3 \& }- ]4 z" U* P/ n, g; ]├──22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.md 23.09kb
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├──23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.md 14.96kb
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: f: x" Z" L% F9 V, a├──24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.md 17.60kb
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├──25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.md 12.23kb
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- H2 E9 f, H. j0 F├──26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.md 18.04kb
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├──27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.md 21.51kb* y3 H) E1 @" a; O. Q
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├──28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.md 16.98kb
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├──29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.md 16.60kb! O6 U) B! l. W' P* J# \2 b
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) X1 q5 W* Z0 N p/ t* X" M├──30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.md 11.49kb" s% v2 q7 G; J+ ]. `- o$ u1 `
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├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.md 11.80kb
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`1 z. D q1 \# T9 j* L├──32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.md 25.15kb
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$ i& O/ I1 Y( p$ _. i( b├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.md 13.39kb
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├──34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.md 11.27kb# `% W7 w1 h% {( N$ T
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$ o, O$ i$ f8 G! j- V├──35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.md 8.14kb4 |" Y ], S+ d( Q7 q" ^: @
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2 b5 i" t J/ L0 X├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.md 15.39kb
3 k$ z! P' }6 _- j- e├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.mp3 15.44M
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├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.md 18.57kb6 K; }6 }: e) u% S
├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.mp3 16.74M
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4 W( s" o# ]' \ x% f4 |├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.md 14.67kb
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2 B! y9 ^+ p7 y. n. W1 C7 W├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.md 20.16kb- w% H1 L0 Q, w& \
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├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.md 10.37kb
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├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.md 13.99kb# I' U- {7 d, M. @* y
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├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.md 14.97kb
9 }2 w ^7 m; P0 D9 H4 g+ s├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.mp3 11.16M" N4 ~% H8 d5 x
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├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.md 19.50kb
4 ~, G" |2 t- Z' V9 A: b+ b, D% i├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.mp3 18.36M
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7 D. ^6 p2 K, u* C7 `├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.md 26.38kb
8 E. a( v% W* @( m! P0 `& M├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.mp3 20.52M* A. c2 E& l( Z) p
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├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.md 12.20kb
: j; {7 s; k1 c7 J% g3 t├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.mp3 14.06M
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├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.md 17.14kb3 y$ K1 S' D3 n, g& Y7 v
├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.mp3 17.50M5 W; M4 T" H! t# J3 Y
├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.pdf 2.49M
e/ a, ^: {; r/ v├──47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.md 25.96kb
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, |8 l! I# O# z$ E7 w' d& z6 t├──48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.md 12.47kb
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├──开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.md 10.61kb2 Y5 B0 E5 C: \: J' i, w% [
├──开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.mp3 11.38M1 d5 R' f" n* w2 j4 a
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发表于 2023-7-2 11:45:01
