|
|
王健伟-快速上手C++数据结构与算法（48讲）
* T$ P* t2 W; `├──images
5 r1 j6 A' J. M1 |4 e, U2 v6 a├──01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.md 16.64kb& H% z9 T) x; _
├──01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.mp3 17.81M* _9 b1 E A8 W) T
├──01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.pdf 1.75M
( V, h1 [: M3 i2 j: L├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.md 15.66kb u- B' U$ w8 v! [
├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.mp3 14.20M
5 E, V4 n( e- y' A I1 X5 \├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.pdf 2.64M, j' x' M; m6 W" v
├──03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.md 14.34kb
4 {7 y- f3 S# \$ y& g* b├──03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.mp3 11.40M
+ A+ Q5 {- w5 u" f2 }( S: V% i├──03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.pdf 2.17M8 |! J' `5 {, i! ?
├──04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.md 22.57kb
; |/ M5 @( @% t9 K3 Y; i8 Z├──04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.mp3 16.15M
) P, J& \. v. @5 v5 G; {$ }├──04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.pdf 2.66M
5 v; k( P- l; Q2 e├──05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.md 11.95kb
8 I, n/ e1 k" ]/ J├──05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.mp3 8.89M
/ y* ?- p) x/ _: [) c├──05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.pdf 920.31kb/ U: E+ U: t8 ?5 o7 z
├──06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.md 11.19kb
/ _4 d" x6 w7 ^7 j/ B* L├──06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.mp3 10.43M* o1 T( i9 ]' B8 ^" L# @% Y
├──06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.pdf 1.74M# h+ E8 \# z( M* {" s2 A% H
├──07｜静态链表：用一维数组表达的链表.md 16.63kb% g- s; O6 Y. t+ v2 T. I5 g
├──07｜静态链表：用一维数组表达的链表.mp3 8.76M$ b% ?) M L, t
├──07｜静态链表：用一维数组表达的链表.pdf 2.33M4 M& p0 D) u/ w" w8 ^+ ~2 C) d
├──08｜栈：如何实现数据的后进先出？.md 22.56kb
; Y8 ?0 n1 K4 W6 {* E2 t├──08｜栈：如何实现数据的后进先出？.mp3 13.17M
8 ~: F& D8 L* Y( J- l* e8 D├──08｜栈：如何实现数据的后进先出？.pdf 1.97M3 ^. X8 r2 N* Y: q
├──09｜队列：如何实现数据的先进先出？.md 23.85kb$ z1 h+ ]6 S4 Y6 g% |; P
├──09｜队列：如何实现数据的先进先出？.mp3 14.05M
- M0 l e! p% c0 o├──09｜队列：如何实现数据的先进先出？.pdf 2.04M
H- v: Z7 n R% |├──10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.md 17.28kb+ ?2 ~- m4 [7 m# ~
├──10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.mp3 22.53M9 n* _8 _) \4 w# B
├──10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.pdf 4.23M
: @0 b. j' P; Z' x. c2 `4 {9 o/ H├──11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.md 18.55kb
2 ~- |. H1 d, d4 \6 [) l+ Y├──11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.mp3 17.50M
4 j$ G' \: ~, e7 W├──11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.pdf 9.51M) G3 T2 e2 Q* s% G! @/ A
├──12｜二叉树：如何存储二叉树？.md 29.63kb- j. p D" d6 b" z
├──12｜二叉树：如何存储二叉树？.mp3 12.45M+ h; B" o9 p3 J/ b. K* _/ m
├──12｜二叉树：如何存储二叉树？.pdf 4.76M
+ @3 s) ~( ^7 s v├──13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.md 24.90kb* G# h7 ^. r0 }) H& t( Q+ F V
├──13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.mp3 14.14M0 |4 b& _1 r0 \! _; z6 E
├──13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.pdf 2.62M
: l/ J5 [- h6 Y/ F2 {, t├──14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.md 25.43kb3 C T0 {9 E4 _: k9 R) i! z
├──14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.mp3 16.29M
$ a5 \( S" i3 @% r: x t2 r├──14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.pdf 3.74M
U3 Y0 H2 `5 h6 G. }├──15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.md 24.71kb: F% w2 R/ d* C- d" j' b2 f
├──15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.mp3 24.53M, H+ T- q$ q. j2 M4 c& J8 d8 v
├──15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.pdf 5.19M( X( z! F: i/ y5 \
├──16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.md 15.50kb+ B) f; l; \- Y; z4 I3 Y8 E
├──16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.mp3 25.30M
8 \$ @6 w: Q u├──16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.pdf 3.05M: J4 v3 X9 s2 e2 e I' d
├──17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.md 11.29kb
L$ g2 d8 {2 {8 u├──17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.mp3 12.91M
; K# m4 p) }! }9 ?" l├──17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.pdf 2.14M5 f! w' T, P. X% v
├──18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.md 14.09kb# X! |/ F3 f5 s" B3 g8 b
├──18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.mp3 13.82M
) P( `, P0 g( X2 o├──18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.pdf 7.69M6 j& U" M# w! r) `+ M
├──19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.md 15.76kb
5 X* F, Y, h* D9 O8 _+ R├──19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.mp3 17.80M! e: D- A z4 f; v
├──19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.pdf 9.58M& Z; l7 U% f6 G6 \- X
├──20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.md 15.63kb& {. P# p* Z7 j) v5 s/ q
├──20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.mp3 16.81M
9 Q, K8 _$ F6 H! S7 o& K├──20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.pdf 14.20M+ ^; ~' e& F7 |/ U: [
├──21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.md 21.40kb
& U+ v* w( j" h/ R, {: Z├──21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.mp3 20.29M6 B7 h* o: ]9 D# s0 F& m; V# S
├──21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.pdf 3.84M- \9 b* Q, l3 u. k1 i
├──22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.md 23.09kb
! f- L2 u8 a! u& {├──22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.mp3 21.94M
4 }2 K6 h% {) j( K( [" a. D├──22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.pdf 7.37M! ?$ G" L3 O! e5 m" z# c( o
├──23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.md 14.96kb
C5 F5 p' ~7 W. i: F K# @2 _├──23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.mp3 17.99M4 {$ M, `* | q# z1 r
├──23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.pdf 6.83M8 q/ ]0 V9 i% r ~& f- j
├──24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.md 17.60kb+ t9 z6 | ` A% V) d7 @" s
├──24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.mp3 17.90M# s+ E; D/ O4 b/ @% C1 V
├──24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.pdf 3.33M
4 J7 j" z3 Y- N5 o @├──25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.md 12.23kb- L) }) r% A8 A# e
├──25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.mp3 13.53M
2 R0 a t `5 j├──25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.pdf 3.82M
. G0 e6 L, i" F4 a) M2 {4 X& Q├──26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.md 18.04kb& F+ Q# u( Z2 R+ M6 g
├──26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.mp3 17.30M
0 Q" W; j l/ H: t% j+ A% y├──26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.pdf 1.82M
, U% X O1 Y% @4 f) R├──27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.md 21.51kb# U7 ^3 B* V- \+ }7 k
├──27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.mp3 15.23M
: M0 @6 _0 e" [0 U, A% a3 Y; A├──27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.pdf 2.32M9 X( H: |/ S- K2 e6 { I6 N y. g
├──28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.md 16.98kb' L/ C+ O! e6 l" Q
├──28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.mp3 11.58M& c+ @/ h( ^, M+ Q4 b
├──28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.pdf 2.28M7 R: H3 `/ c& Y: W- z* z' W
├──29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.md 16.60kb
. k) T' \: G2 _! X5 G├──29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.mp3 20.33M! {; o! `% x4 V' P- t t
├──29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.pdf 2.95M
- N. w! g- U+ a0 ?├──30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.md 11.49kb' j3 g9 i5 Q% ~" Q; x! w$ t% p
├──30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.mp3 12.12M# O v& N( c) P
├──30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.pdf 2.31M6 {) }; I/ Z7 Y* s$ Z- F9 f
├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.md 11.80kb' z& }" b7 ^7 G. O1 n' A
├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.mp3 10.62M
0 \, @( X4 @3 X* } w8 H$ R├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.pdf 1.50M
5 j& b$ Y& b7 K4 O9 f" n├──32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.md 25.15kb; a8 Y& p$ f8 v
├──32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.mp3 20.90M3 Q) X* f2 q! @) Q# F
├──32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.pdf 4.08M
7 o$ i7 ~ w5 h% J├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.md 13.39kb
! \& l3 G; _, a4 U. j' K) g├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.mp3 15.41M* y0 P @, k- b2 G5 _
├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.pdf 1.63M. d# h5 F) J) g1 Z7 m
├──34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.md 11.27kb2 u# q" Q/ T Z, Y
├──34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.mp3 10.90M" U9 ^3 e* }9 Z \& B8 g' U
├──34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.pdf 2.10M
0 C+ S. C* m6 J9 U. p├──35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.md 8.14kb+ j/ P( I7 J/ r
├──35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.mp3 6.65M
9 }. @ A. a |% M4 T9 e+ N├──35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.pdf 2.39M
* P) Q# v% A% H: L7 l& T├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.md 15.39kb
- L2 u( c2 t) K. g$ y7 [├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.mp3 15.44M
3 x0 S, A' S' B2 T# F$ A' ~├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.pdf 1.50M8 b' _! |3 T" p0 T& m& y/ M M
├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.md 18.57kb* g/ I, u7 _$ ~2 m0 x/ E1 C$ ^8 m9 u
├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.mp3 16.74M+ R4 n! m2 D8 D5 J: V( o
├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.pdf 3.15M& Z% o; H( @7 o! s( C8 q
├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.md 14.67kb. s: ~9 f1 q" o% m+ r5 A
├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.mp3 11.28M
4 `( V+ u$ Z1 k& H4 t├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.pdf 5.04M
B8 j. ^. Z! W# V7 M├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.md 20.16kb
' i0 D1 M$ ?; D" t8 E: U0 H2 [! J├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.mp3 8.54M" d: j0 `, U' W3 c" H
├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.pdf 3.41M* G3 o* \. k8 w1 \! t
├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.md 10.37kb
, O- k f2 X1 N' {- {) s; Z5 n├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.mp3 24.48M5 ?" A: m3 W8 |0 p; s3 Z; c" R
├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.pdf 1.40M5 f; U7 y0 b2 l: i0 q+ T
├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.md 13.99kb) Y5 k+ p) Y! \- Z# m! R
├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.mp3 14.75M
& A+ U7 B, b+ j& [8 {* w4 n8 P├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.pdf 4.24M
( u" o& Q: l1 m/ T├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.md 14.97kb
" Y, a* G7 r8 t! Y# x├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.mp3 11.16M) S8 M9 M5 J5 L/ A+ N1 A. ^+ \! [
├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.pdf 2.45M& t8 _; r. v$ ^! c! I
├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.md 19.50kb) G# q* D9 W5 J1 h
├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.mp3 18.36M
5 d& D% e4 s9 ?├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.pdf 3.79M
/ n+ \( Z4 Q0 P' v├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.md 26.38kb _4 K- A c: M3 o- I- R% w# e
├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.mp3 20.52M6 i; [: z* y$ M
├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.pdf 2.92M
5 b0 ^/ I& \6 P3 U; t; h; x: v% g├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.md 12.20kb
, m, S# V- t# }" m# d% x├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.mp3 14.06M# H3 d2 q9 x4 m
├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.pdf 2.52M$ K( F" N" i. x* V Y; M
├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.md 17.14kb
0 a9 i4 B/ l- ? V9 X$ q( B├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.mp3 17.50M
& z4 |$ |2 ]" `5 K- h- o B├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.pdf 2.49M6 w6 ?" {' `9 O
├──47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.md 25.96kb
' I* i @/ l. K& R├──47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.mp3 24.37M# u* a+ ^: B( U0 t
├──47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.pdf 2.15M% P q. ]! s" ? b
├──48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.md 12.47kb4 |* [5 g* Y) B5 j/ J8 [7 V5 b2 Y
├──48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.mp3 13.06M1 `; B7 y ~. h4 K; J4 \
├──48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.pdf 2.57M
7 B! v+ P* J: |4 Z├──开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.md 10.61kb2 ]& o* u( G3 S- W
├──开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.mp3 11.38M
; m- k, u& z/ ?9 S& v5 N└──开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.pdf 2.37M8 U* |6 t! n9 L& v. X0 s. \7 }
, f; e7 o; r. T8 Y7 \7 ^5 ~, ?
0 R5 }, z0 l" j' W8 H% F1 N ]! i6 ?1 I, F4 u, X: U
6 P! k+ E9 R2 W7 A, o. w, ]. `8 h3 z
* H! o% ]( @# @* [4 T- {" C
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见) r# G# B( l( @( H
: [* C0 \- q- ?* Y
- p/ ^/ R. f/ R; P
2 o; _: L6 ?# B
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
[复制链接]
发表于 2023-7-2 11:45:01
