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王健伟-快速上手C++数据结构与算法(48讲)- m* a& n$ N8 l' g; a
├──images - Q. z6 g# ^ n1 Q$ I; P
├──01|编程环境:工欲善其事,必先利其器.md 16.64kb
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- H4 Q+ a9 b% j├──01|编程环境:工欲善其事,必先利其器.pdf 1.75M
2 Z& W: s) }- q' f├──02|顺序表(上):如何实现快速地随机访问?.md 15.66kb, K( J) r; N! P M
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/ e; N9 u4 G. r- r5 i├──03|顺序表(下):常用操作合集与复杂度分析.md 14.34kb4 Q1 A( C5 z$ e& N) z
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/ |' ]8 W; W6 |4 w4 x# {, `' |' n├──03|顺序表(下):常用操作合集与复杂度分析.pdf 2.17M9 W1 y+ M3 q O$ w
├──04|单链表:如何通过指针提升插入、删除数据的速度?.md 22.57kb
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6 u, @( |, w5 h4 _6 I( A* e├──05|双链表:搜索链表中节点的速度还可以更快吗?.md 11.95kb0 i* ]0 D. x+ N
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; r" q7 A: c2 ^7 c6 b8 ^6 m7 l├──06|循环链表:如何更方便地寻找数据?.md 11.19kb8 p2 c/ A7 O- ^2 @
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├──07|静态链表:用一维数组表达的链表.md 16.63kb9 J7 F3 H# _' r/ [
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, j( b) n/ Q5 F/ C! ?% ^, I1 u├──07|静态链表:用一维数组表达的链表.pdf 2.33M
7 M: c- G& B2 D" N2 o2 O: ^" P├──08|栈:如何实现数据的后进先出?.md 22.56kb
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+ q1 A& z/ Y# p) C2 {, o├──09|队列:如何实现数据的先进先出?.md 23.85kb
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0 v! Q8 N, w7 ]7 z├──10|二叉树:二叉树到底长什么样子?.md 17.28kb0 { {* U4 n, b3 E: F- E. Y6 B
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# K" V2 Y3 e$ K0 A* G├──11|二叉树:深度优先和广度优先遍历是什么?.md 18.55kb
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! a$ o3 d* g: y' [+ ^├──12|二叉树:如何存储二叉树?.md 29.63kb9 O1 Q) G! `% k0 C
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├──13|线索二叉树:如何线索化二叉树以提升访问速度?.md 24.90kb
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- k% e* d8 G( }5 i├──14|二叉查找树(BST):查找速度你最行.md 25.43kb5 |8 ^% M, W- [& \9 @- W
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/ O& y) _" n, q H1 } B+ p├──15|平衡二叉树(AVL):平衡如此重要,怎么做到的?.md 24.71kb
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# h/ q9 F* ?+ u* M1 {* `├──16|平衡二叉树(AVL):节点删除后的平衡性调整.md 15.50kb
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; s* E8 v, ^5 Q* F3 u4 E├──17|红黑(R-B)树:和平衡二叉树有什么不同?.md 11.29kb
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├──18|红黑(R-B)树:节点插入后的平衡性调整.md 14.09kb4 u! D! a# Z* G7 s, I* k; l
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w8 g( M% k3 i+ W7 U4 R6 x/ ^/ {% \├──19|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(一).md 15.76kb" u' c: [% g, }% ^% n
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: g ], U! V6 j1 @! G5 I5 _: C├──20|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(二).md 15.63kb8 e# M1 b& Q0 j
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$ W8 t) m2 h0 \) M$ u├──21|哈夫曼(Huffman)树:将数据压缩后再传输更省带宽.md 21.40kb: O5 ~) d7 o9 L0 R+ W
├──21|哈夫曼(Huffman)树:将数据压缩后再传输更省带宽.mp3 20.29M
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# O/ f- E: I$ \, v1 m2 ? V2 t├──22|树、森林、二叉树:相互之间的转换.md 23.09kb
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├──23|图:如何用图表达错综复杂的数据?.md 14.96kb+ ~ Z) \1 c) D" o3 ]4 Q( x: H X1 o
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├──24|图的存储(上):邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同?.md 17.60kb
# f" w0 g! w" j/ v├──24|图的存储(上):邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同?.mp3 17.90M+ Y' g1 O* x) k+ p# A4 z) Y* o
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% v9 ?1 z/ Z# i& u├──25|图的存储(下):为什么我们还需要邻接多重表和边集数组?.md 12.23kb
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; n" A# h; z" f├──26|图:深度优先遍历(DFS)与广度优先遍历(BFS).md 18.04kb4 Z4 h1 P& Q- {* ^4 O/ k4 Y
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├──27|最小生成树:如何用普里姆(Prim)算法解决修路费用最少的问题?.md 21.51kb
: V, P5 @/ V+ [2 z7 N k+ K├──27|最小生成树:如何用普里姆(Prim)算法解决修路费用最少的问题?.mp3 15.23M
$ @. ], w+ U& n9 r) C├──27|最小生成树:如何用普里姆(Prim)算法解决修路费用最少的问题?.pdf 2.32M
2 ^. I2 ^$ g$ O% U6 i; D! f( f2 i. u├──28|最小生成树:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法与修路费用最少的问题?.md 16.98kb
+ Y' \9 f5 k+ t: V( n+ @├──28|最小生成树:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法与修路费用最少的问题?.mp3 11.58M3 y; m! t2 f" M# K* Y' X. s0 K+ ?
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├──29|最短路径:迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与选择最节省时间的行走路线问题.md 16.60kb \5 R, T. \# {0 l
├──29|最短路径:迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与选择最节省时间的行走路线问题.mp3 20.33M
- g1 `* q2 }3 g; ]+ V├──29|最短路径:迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与选择最节省时间的行走路线问题.pdf 2.95M( i' E0 X2 }+ _' L4 A
├──30|最短路径:弗洛伊德(Floyd)算法与乘车费用最少的问题.md 11.49kb
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I) A$ v) j& R7 `# c0 }% T├──31|图的应用:如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序?.md 11.80kb5 }5 Q6 F% Q/ A# r
├──31|图的应用:如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序?.mp3 10.62M9 m) z7 F% u g% I7 y0 p
├──31|图的应用:如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序?.pdf 1.50M
8 }3 I0 b% e/ @% f: n6 `├──32|图的应用:如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间?.md 25.15kb% d. c( C/ D4 [& Y% J R! R
├──32|图的应用:如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间?.mp3 20.90M
( K X2 K/ w. G├──32|图的应用:如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间?.pdf 4.08M: z( D7 n7 E x* S& f( J
├──33|直接插入排序:为什么数据越有序,排序速度越快?.md 13.39kb
+ Q, ^$ t4 V7 m N/ r/ p├──33|直接插入排序:为什么数据越有序,排序速度越快?.mp3 15.41M6 }' ^! J7 c# c- c8 S
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* |+ ^- m. D1 K" `$ Y9 ?├──34|希尔排序:通过部分有序逼近全局有序.md 11.27kb7 n8 T( P' n9 l( |
├──34|希尔排序:通过部分有序逼近全局有序.mp3 10.90M
( l' N# M+ y% v) Y2 A7 j, m: v6 y├──34|希尔排序:通过部分有序逼近全局有序.pdf 2.10M
7 H# S1 {4 T+ U& E) J├──35|冒泡排序:大数下沉,小数上浮.md 8.14kb
! B/ v* Y$ ?; A& }& e├──35|冒泡排序:大数下沉,小数上浮.mp3 6.65M; m! X& i1 U: C; O' W- R4 g
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├──36|快速排序:如何通过基准元素改进冒泡排序?.md 15.39kb. J0 D0 z9 o) k- y6 `' e
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├──37|简单选择排序与堆排序:多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.md 18.57kb7 R( z5 N4 z$ f. C6 u
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2 w3 J! Q2 |& u2 B6 |- A├──38|归并排序:将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.md 14.67kb$ n; [4 d( O/ _) Y! b* f
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├──39|串的顺序和链式存储结构:定长数组与动态数组.md 20.16kb. R0 t1 l: { N0 j( g% y2 ^$ X6 u
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7 E. a) z# N4 F2 [3 p├──40|串的朴素模式匹配算法:暴力但容易理解.md 10.37kb
, y4 B4 J1 I# r* b8 P├──40|串的朴素模式匹配算法:暴力但容易理解.mp3 24.48M
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: o; r" I" y4 H% S1 V" x7 x├──41|串的KMP模式匹配算法观察:理解困难.md 13.99kb
0 S% D5 |0 n% k& j: u├──41|串的KMP模式匹配算法观察:理解困难.mp3 14.75M% t% U, J5 [. g' w8 |2 S* Z/ R+ E8 _
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├──42|串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析:代码实现简单.md 14.97kb
_ h8 v4 G( L1 T% g5 Z1 E& J7 T├──42|串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析:代码实现简单.mp3 11.16M
( p# F7 ` L0 @9 j├──42|串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析:代码实现简单.pdf 2.45M9 w! p! n! c6 L+ b; E7 [
├──43|串的KMP模式匹配算法之改进:通过优化代码解决多次重复比较问题.md 19.50kb6 n0 @2 z+ \' W7 A1 ?
├──43|串的KMP模式匹配算法之改进:通过优化代码解决多次重复比较问题.mp3 18.36M0 j6 ?! Y4 v, b0 H% A5 F7 P
├──43|串的KMP模式匹配算法之改进:通过优化代码解决多次重复比较问题.pdf 3.79M5 g, Z8 h* X' g) a$ G
├──44|跳表:为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树?.md 26.38kb
H1 h% |& e2 q f, i9 ^& z├──44|跳表:为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树?.mp3 20.52M4 h& a- D5 [+ P8 @! G6 T
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├──45|哈希表与哈希算法:哈希表适合用在什么样的情景?.md 12.20kb! Y# z o6 [* X* J U
├──45|哈希表与哈希算法:哈希表适合用在什么样的情景?.mp3 14.06M
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, J1 o3 s" H1 \$ S% {( M7 f├──46|哈希表与哈希算法:字符串的MD5值是通过哈希算法得到的?.md 17.14kb3 V6 A; Z) S$ ^
├──46|哈希表与哈希算法:字符串的MD5值是通过哈希算法得到的?.mp3 17.50M
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├──47|多路查找树:B树在数据库中的应用.md 25.96kb+ X# P" C2 v0 j# c& H# @
├──47|多路查找树:B树在数据库中的应用.mp3 24.37M
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/ d5 l; t, E8 \% Z: y! Z' c: Z0 |├──48|多路查找树:B+树的插入与删除操作详解.md 12.47kb
: g8 q0 I$ c: n) G6 J& H├──48|多路查找树:B+树的插入与删除操作详解.mp3 13.06M* V1 `- f7 F) M+ r
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) n4 F2 z+ W# \* F4 w├──开篇词|学习数据结构与算法,也可以是件小事.md 10.61kb& a% Y" j( B1 ]* o; I# r* I% \) Z
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