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王健伟-快速上手C++数据结构与算法（48讲）
3 }$ H9 y# s! T' O7 v5 t, x* C├──images 9 N& L' [+ E! N* k$ R
├──01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.md 16.64kb* X% A7 A% g" C5 h% H
├──01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.mp3 17.81M# s' j2 p/ d2 Q( k" d* H7 U- O
├──01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.pdf 1.75M
8 A8 P2 H7 Y/ W& _0 V/ d; f├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.md 15.66kb- _2 r7 B$ W1 A* h
├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.mp3 14.20M2 L& Z( p0 J( L9 D5 x. L2 r3 j
├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.pdf 2.64M
. P% F( E$ ~5 E/ G0 I% c. {├──03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.md 14.34kb$ U- ^7 m1 y/ K" m: i$ z0 N1 Q
├──03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.mp3 11.40M
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9 l+ H' c5 a8 Q4 n0 i8 F; A├──04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.md 22.57kb
: s. ~# I1 }, S& d/ p! y├──04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.mp3 16.15M) W/ c$ N5 ?! c( x [2 u
├──04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.pdf 2.66M- t4 \$ c7 Y! C/ S
├──05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.md 11.95kb/ g; n# H/ X3 i4 F* \
├──05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.mp3 8.89M
" _* K4 G5 @" D L, {├──05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.pdf 920.31kb
, f$ f. V- Q/ s├──06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.md 11.19kb
1 [* s( o t, R" M/ g A, G├──06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.mp3 10.43M, {6 o# c" C+ d+ Q$ G
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- V) V& ~0 H& D* Y├──07｜静态链表：用一维数组表达的链表.md 16.63kb
& l6 a. s4 d5 @7 Z% H! \; H├──07｜静态链表：用一维数组表达的链表.mp3 8.76M
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├──08｜栈：如何实现数据的后进先出？.md 22.56kb% U0 E3 Y. L) V5 l: O& n
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4 [/ F" \- ^6 h6 p) ^% D, n5 X├──09｜队列：如何实现数据的先进先出？.md 23.85kb
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├──10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.md 17.28kb
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├──11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.md 18.55kb, w( K! _6 B$ e6 ]6 u
├──11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.mp3 17.50M
& e7 X, d: k3 N+ z5 n G8 P& a7 w) Z├──11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.pdf 9.51M
# O; X9 l! Z+ R* S p├──12｜二叉树：如何存储二叉树？.md 29.63kb
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6 t R8 @1 I( v5 d# @7 v# A* r├──12｜二叉树：如何存储二叉树？.pdf 4.76M4 {$ |( l7 ^8 Z. r
├──13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.md 24.90kb
( O6 {5 F' a: T" H" P$ H6 C. V├──13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.mp3 14.14M. Y9 ], t/ K" l! f/ H
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: F1 a; k/ e- O7 ~! d├──14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.md 25.43kb: D, _ o2 [" S# x# P3 R) r3 p
├──14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.mp3 16.29M# ]; x% o0 o) q5 x6 B F
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├──15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.md 24.71kb8 U* n' g+ r, }* a) k$ G" C! x/ l( v
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├──16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.md 15.50kb
* l5 z7 {- r5 c& }├──16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.mp3 25.30M
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├──17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.md 11.29kb5 {, O8 f' F h9 [/ S& a( _
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8 i+ U- Z: E* }5 L4 L├──18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.md 14.09kb& w6 i; y- y* k9 o5 {" j4 r
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9 Z) Y: n% H; \) A T├──19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.md 15.76kb' q* ^' A, O ^0 x5 i
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! x( _9 e' W+ e! v: s├──19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.pdf 9.58M$ L7 [* [+ N! }
├──20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.md 15.63kb
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" \, `! |2 A$ N0 s├──20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.pdf 14.20M7 Z; s. ]0 {, K* E! s! N4 R
├──21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.md 21.40kb
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├──22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.md 23.09kb( D9 o+ L: s7 Y: u; {9 u6 W& n) U
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! W( \8 R3 N5 D/ ?9 [├──23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.md 14.96kb
& T- p) V5 `+ |$ t6 A1 q├──23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.mp3 17.99M
: `* J& f% a5 N/ I1 ^( \( \├──23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.pdf 6.83M
1 @* c1 X! {& V. d: s. Y├──24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.md 17.60kb
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├──25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.md 12.23kb0 y' M$ \& y2 W0 s
├──25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.mp3 13.53M+ f+ a, D, i, s, w. P
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├──26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.md 18.04kb* \9 ^1 j2 E2 D& [
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├──27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.md 21.51kb+ F' W2 e# ]# |6 o$ e! F! @8 p4 A
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# r' J/ [. M0 g8 F├──28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.md 16.98kb( q! m6 q7 e5 C
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├──29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.md 16.60kb
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├──30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.md 11.49kb
& N4 q. V! I8 z7 x" m├──30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.mp3 12.12M
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8 ^- q$ f! @- i: y' T y+ y/ E├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.md 11.80kb8 t, x6 L% z, @
├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.mp3 10.62M
( W$ l( C. m/ }& t├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.pdf 1.50M
% f: T# K" b1 c1 M/ I├──32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.md 25.15kb
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' m7 O# w/ V7 Z7 L. G├──32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.pdf 4.08M# {) g/ }& S7 C8 j' ?
├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.md 13.39kb
* n/ \* O/ [+ Y├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.mp3 15.41M
7 Z$ }/ [- v! w2 L├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.pdf 1.63M2 w4 n6 M! @5 v( u% R7 U* D; W
├──34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.md 11.27kb: h* {$ j( o8 {$ u4 I9 F3 |
├──34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.mp3 10.90M
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├──35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.md 8.14kb# j! Y+ x; g* O' C
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8 ~5 O3 d5 X" d! N' u├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.md 15.39kb% u! L& w8 B3 k' E1 |- ?: J5 w
├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.mp3 15.44M
0 w; C4 s, s. h; \0 E1 J+ `├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.pdf 1.50M
1 G! {* F3 T$ S; i3 K/ I├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.md 18.57kb0 f+ Z1 B: i, z3 F: l, X
├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.mp3 16.74M- P% r; ?6 {8 \5 E- n u0 T
├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.pdf 3.15M: N: _% I4 i# Y& Y
├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.md 14.67kb
3 x3 x% u' g5 V- e7 H; O# z/ Y├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.mp3 11.28M
3 P! {5 Y4 y; v9 T8 D# J├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.pdf 5.04M
k8 ~% O3 k+ Q" L$ B- D- E# C; p├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.md 20.16kb
7 ]$ a( f' x; k; I/ u" n t├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.mp3 8.54M
. V; d" Y8 @+ N5 J& Z3 X├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.pdf 3.41M
m! Y( w) k) \* U1 U├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.md 10.37kb" {- l! H. h, _( ]: V9 g
├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.mp3 24.48M
5 Q- c0 v( B: N$ t m├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.pdf 1.40M, V5 l! v% i' m8 b+ f9 L
├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.md 13.99kb+ |" y! T5 `/ i3 U. L
├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.mp3 14.75M# e! E% o- Z3 \9 Z
├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.pdf 4.24M
* w( J, G, p0 s: t9 \7 Z- C0 I├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.md 14.97kb1 K' [ y! P# Q; {( I Q
├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.mp3 11.16M! _% ?8 v$ v `
├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.pdf 2.45M: i4 o! `9 S% n1 O( _' J
├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.md 19.50kb- ?. e' p+ H- a# F! I0 T @
├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.mp3 18.36M
( J. W6 v) O7 x├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.pdf 3.79M) E: C& w& ?$ k# f
├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.md 26.38kb
8 L2 ]+ |8 n2 T├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.mp3 20.52M
# I/ ]$ ]8 A" f- n# z├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.pdf 2.92M# @( w/ v" h. V4 q
├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.md 12.20kb
9 _) r5 S0 \$ A; W# i2 U. ]- G├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.mp3 14.06M5 a7 E4 [! O; X1 d
├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.pdf 2.52M
4 F( O: J% _+ P1 l6 S├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.md 17.14kb
+ g1 v0 @0 ]% [8 h" V: M├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.mp3 17.50M
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+ N; L: n, C* T% u4 D├──47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.md 25.96kb
# I5 E8 Z4 i2 k# S3 o: S├──47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.mp3 24.37M
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├──48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.md 12.47kb
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├──开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.md 10.61kb
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发表于 2023-7-2 11:45:01
