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5 q6 h, R! k/ |! ^' ?│ │ ├── 39-全量表建表.mp48 L0 w$ P% \- m
│ │ ├── 4-数仓架构01.mp4
$ T; u7 `: l. J3 g│ │ ├── 40-json数据第一种建表方式.mp4
5 f2 T3 O! O5 M/ B9 R│ │ ├── 41-hive复杂数据类型回顾.mp4
( E4 ]/ U! U7 ^│ │ ├── 42-json数据第二种建表方式.mp4# `( M1 M$ \9 c9 F! W
│ │ ├── 43-ods层部分表字段不显示问题.mp4$ c! p8 E( f) j8 a' ~, r
│ │ ├── 44-增量表建表.mp4+ j2 U7 ?# X% ^+ e F
│ │ ├── 45-ods层数据加载脚本.mp4
( K4 J# g7 g% G: a│ │ ├── 46-dim层设计要点.mp4. a9 p' [7 R1 D% a' O$ n7 Q J4 F
│ │ ├── 47-小区维度表建表.mp47 u8 R9 i7 _5 H! G
│ │ ├── 48-小区维度表数据加载.mp4" q( e, {; W3 @; c
│ │ ├── 49-机构维度表建表和数据加载.mp4
8 w2 F3 @4 `' Z3 E" |) Z- J│ │ ├── 5-数仓架构02.mp4
6 m/ }' B: }" u6 O5 H8 i│ │ ├── 50-地区维度表建表和数据加载.mp4
8 j* o4 {; m& b5 ^. I│ │ ├── 51-快递员维度表建表.mp4, F3 K/ ]9 N7 j4 z1 q6 C
│ │ ├── 52-快递员维度表数据加载.mp4
9 r" |) v7 k8 b' x _ ]0 o3 ]│ │ ├── 53-班次维度表建表和数据加载.mp4* ~& i E# S; [' [
│ │ ├── 54-司机维度表建表和数据加载.mp4
% ]/ M% M6 T) D* u9 T; }9 T) m5 R│ │ ├── 55-卡车维度表建表和数据加载.mp4: ^* J5 ^; o b0 w7 g P
│ │ ├── 56-用户维度表建表和首日数据加载.mp48 X" W& S: g4 I, |/ E4 h
│ │ ├── 57-用户维度表每日数据加载.mp45 A& \' {) ^! z, D5 X+ x _8 Z! U8 ?
│ │ ├── 58-用户地址维度表建表和首日加载.mp4
3 |, M% y) l2 q│ │ ├── 59-用户地址表每日数据加载.mp45 S- S5 I/ M- R/ D- M5 q- p. o9 `
│ │ ├── 6-数据仓库建模的意义.mp4
2 ~ e9 t S4 Z7 k2 J! j$ W [9 w│ │ ├── 60-dim层首日数据加载脚本.mp4
( V+ T3 j6 G: _& R+ V│ │ ├── 61-dim层每日数据加载脚本.mp4
6 X3 N- p0 u: M) L) u! w$ e) H│ │ ├── 62-dwd层设计要点.mp4" z7 K& S. O/ h; c8 U
│ │ ├── 63-下单事实建表.mp4
8 y7 h5 F) E3 \* I│ │ ├── 64-下单事实表数据加载逻辑.mp40 u B1 ^; t2 K( }; u
│ │ ├── 65-下单事实表首日数据加载.mp4
) c. N2 \' B+ H' H│ │ ├── 66-下单事实表每日数据加载.mp4
/ M7 ~3 n! Z# T, c& u, K' l3 [│ │ ├── 67-交易域运单累积快照事实表建表和首日加载.mp4
8 E; H6 Y0 \) {/ T+ F9 K│ │ ├── 68-运单累积快照事实表每日数据加载.mp4
3 I( L! U: d- \│ │ ├── 69-取消运单事实表建表和首日数据加载.mp4
/ h6 n% J' s6 o4 G" [- b; p5 C│ │ ├── 7-ER模型介绍01.mp4
; a4 t% o( a# h, e│ │ ├── 70-取消运单事实表每日数据加载.mp44 H# R' |- V) W% y1 O# [
│ │ ├── 71-支付成功事实表建表和首日数据加载.mp49 t7 }/ n3 @2 C) A
│ │ ├── 72-支付成功事实表每日数据加载.mp4& E- ?8 Y2 i" `1 g! i! ?$ g& A9 M+ I
│ │ ├── 73-揽收事实表建表和首日数据加载.mp4& @5 }' F0 a" w7 g- T" A- o
│ │ ├── 74-揽收事实表每日数据加载.mp4
+ T# E4 [6 |# v( v! o3 f│ │ ├── 75-发单事实表建表和首日数据加载.mp4! @% T; ?$ A/ f0 c, d" A( R8 e
│ │ ├── 76-发单事实表每日数据加载.mp4, r4 e6 n2 P z! Y3 Y% g* P; K
│ │ ├── 77-转运完成事实表建表和首日加载.mp43 l& ?- W) D( _/ I4 R% e2 A
│ │ ├── 78-转运完成事实表每日数据加载.mp40 p) f* U' C7 k# ^* Y
│ │ ├── 79-派送成功事实表建表和首日加载.mp4
# y( ]: @) B' Y! c1 c3 l1 I$ y│ │ ├── 8-ER模型介绍02.mp4
7 e8 t! {8 Y4 W3 y6 C│ │ ├── 80-派送成功事实表每日数据加载.mp4
q: U2 t# D: u7 X│ │ ├── 81-签收事实表建表和首日加载.mp4
. `0 f1 O+ j% b│ │ ├── 82-签收事实表每日数据加载.mp4
) B& i: E$ u& |$ I% V4 P│ │ ├── 83-运输完成事实表建表和首日加载.mp4
0 [2 @$ e2 ?" Q% E│ │ ├── 84-运输完成事实表每日数据加载.mp4) i1 p+ X4 B- _" f/ R( u
│ │ ├── 85-入库事实表建表和首日加载.mp4% C# L/ W/ z' G: a9 [
│ │ ├── 86-入库事实表每日数据加载.mp4
1 Q' X" k9 K6 s│ │ ├── 87-分拣事实表建表和数据加载.mp4) R a' r7 N3 y
│ │ ├── 88-出库事实表建表和数据加载.mp4
0 g, W" R6 L j│ │ ├── 89-dwd首日数据加载脚本.mp4
$ j" \4 _) `. e! L' b│ │ ├── 9-维度模型介绍.mp4
( }- ~! r7 ]/ Z# A. w1 V+ C6 T│ │ ├── 90-dwd每日数据加载脚本.mp4' I3 K; a- b& |7 Z5 {/ p! e/ T1 `
│ │ ├── 91-指标体系回顾.mp4
; L* F7 p0 u. i1 v│ │ ├── 92-dws建表逻辑.mp4$ q' N; R5 g3 }( L
│ │ ├── 93-机构货物类型下单最近1日汇总表.mp4: h6 ^) i8 M( N. v0 f
│ │ ├── 94-转运站粒度揽收最近1日汇总表首日数据加载.mp4' |2 t* S# F& m( ~& x# E; I
│ │ ├── 95-转运站粒度揽收最近1日汇总表每日数据加载.mp4
, K: ^7 g3 w# {; k4 U) W/ w9 Z│ │ ├── 96-发单最近1日汇总表.mp4; O/ G. \4 t. z# `
│ │ ├── 97-机构卡车类别运输最近1日汇总表.mp4
7 V$ c- d: I, ]0 g/ z│ │ ├── 98-转运站粒度派生成功最近1日汇总表.mp4
5 `* y7 h: ^! a1 C# `│ │ └── 99-机构粒度分拣最近1日汇总表.mp40 r- E! Q$ Z* W) N% p
│ ├── 笔记.zip
5 F$ v2 C) q" [: J0 p0 f/ [│ ├── 代码.zip$ Z6 i& |9 \% x4 U; I; R
│ ├── 物流离线数仓项目官网介绍.txt$ a5 P' r2 I8 E/ D
│ └── 资料.zip
7 ~7 s) k4 c) e4 W1 Q: k: {& U3 E" p8 Q7 x├── 尚硅谷大数据项目之物流数仓-3实时/
- C, Q3 g E+ {3 `* ]: P6 }" N4 W│ ├── 视频/" I! ]* E& Q4 F
│ │ ├── 100_DWS_抽取操作Clickhouse的工具类.mp47 d# ^ F' m6 h5 r# ~
│ │ ├── 101_DWS_通用的给问号占位符赋值方法.mp4
3 `; C$ f6 U) Y│ │ ├── 102_DWS_物化视图以及常用聚合函数组合符.mp4
+ x, |( M( F' z' p│ │ ├── 103_DWS_在CK中创建基础表以及物化视图.mp4
7 }, y# z. r! B6 v& s) a│ │ ├── 104_DWS_将流中数据写到CK表整体测试.mp4# C; |* R5 w* Y. b2 C/ T
│ │ ├── 105_DWS_机构粒度分拣聚合统计总结.mp49 e& r; `, J1 g& \, {
│ │ ├── 106_DWS_货物类型粒度订单聚合统计思路分析.mp4
' @" E, I, d( Y# r, R' `" r! i│ │ ├── 107_DWS_货物类型粒度订单聚合统计代码实现.mp4/ X7 g# C! }9 h1 C/ L& m' h& W
│ │ ├── 108_DWS_货物类型粒度订单聚合统计写到CK测试.mp4
3 p' j- J, b; _8 v9 t% L' y$ z│ │ ├── 109_DWS_机构粒度订单聚合统计思路分析.mp42 d8 W/ s" e+ ]$ K, w
│ │ ├── 10_ODS_使用FlinkCDC读取MySQL数据基本实现.mp4, X8 A- R+ ^+ h3 }
│ │ ├── 110_DWS_机构粒度订单聚合统计代码实现.mp4* N9 y3 c" |# u; z
│ │ ├── 111_DWS_机构粒度订单聚合统计写到CK测试.mp4* u! T7 j# R; }! W6 ~2 ~1 ~
│ │ ├── 112_DWS_物流域转运完成实现以及Watermark触发定时器执行问题.mp44 f9 e# p- n4 v* P/ K' I; _! T
│ │ ├── 113_DWS_物流域发单数统计整体实现.mp42 O9 I, c) `( m( Q; r( F: i
│ │ ├── 114_DWS_物流域机构粒度派送成功聚合统计整体实现.mp45 ^" a5 v/ ^+ x: A/ s* m% b
│ │ ├── 115_DWS_物流域机构粒度揽收聚合统计整体实现.mp4' c+ X5 Q0 N4 g" N' M1 H
│ │ ├── 116_DWS_物流域运输完成统计思路分析.mp4 y$ a& B! g3 m* P5 W
│ │ ├── 117_DWS_物流域运输完成统计开发思路分析.mp4# V2 \8 I; ]! a0 Y" O- O9 k
│ │ ├── 118_DWS_物流域运输完成聚合代码实现.mp4
0 T5 h; I$ q) ?│ │ ├── 119_DWS_物流域运输完成统计维度关联实现.mp4( M# j5 f3 T A4 }
│ │ ├── 11_ODS_封装获取执行环境的方法.mp4. D0 F+ S" D$ z6 r
│ │ ├── 120_DWS_物流域运输完成统计测试.mp4
( p# d. |+ a2 Y5 v6 O) b3 O" K│ │ ├── 121_ADS需求分析.mp45 M& g! {/ S3 |& F: v
│ │ ├── 122_ADS_Spring开发基本概念介绍.mp4
6 X& W4 @, y6 X+ F5 ] p1 m# _# x│ │ ├── 123_ADS_SpringBoot开发环境搭建.mp41 q! f" A) g% Y, Y- a7 |( M
│ │ ├── 124_ADS_Sugar申请.mp4
( M1 q. j, Q8 [ S) d│ │ ├── 125_ADS_文档和指标体系对应关系.mp4# d' R' o$ ~" _/ x; h: B) P
│ │ ├── 126_ADS_当日下单总金额Mapper层代码开发.mp4) Z. [ \2 Y0 r: z- X% y6 C9 L
│ │ ├── 127_ADS_当日下单总金额Service以及Controller层代码开发.mp4+ e# y+ A( S' _+ T7 W4 {
│ │ ├── 128_ADS_内网穿透介绍以及在Sugar上展示总金额.mp4, v9 F6 c1 `' [) x) w7 S
│ │ ├── 129_ADS_当日省份分拣数统计整体实现.mp42 m" E. k+ S* T, ]0 b, p( o6 e
│ │ ├── 12_ODS_封装获取MySqlSource的方法.mp4
" R' G& d" S( z- C. w│ │ ├── 130_ADS_当日下单总金额执行流程分析.mp4
: \5 e+ R2 ]* v5 }9 I4 W│ │ ├── 131_ADS_当日下单总金额实时展示.mp4/ v' k) d/ f9 j2 \% r8 p
│ │ ├── 132_ADS_打包部署前的环境准备.mp4
8 l' F1 F( Z: m$ F+ ?9 I1 O- H│ │ ├── 133_ADS_打包部署到服务器整体测试.mp4
3 k$ [$ g7 g/ y+ ?│ │ ├── 134_ADS_物流实时数仓总结.mp4
5 H& H6 B; T/ }- S% A, t$ K$ k│ │ ├── 13_ODS_读取数据并进行ETL操作.mp4
2 K% m5 b z% U/ V│ │ ├── 14_ODS_将流的数据写到kafka主题中.mp4, Q Z2 e6 M1 r8 p, j$ ] W) S
│ │ ├── 15_ODS_在ODS主类中抽取流程实现方法.mp4& \# i: C! q x/ v. h
│ │ ├── 16_ODS_ODS整体测试以及问题解决.mp4
: k% y, p: U( {/ Y5 e9 R│ │ ├── 17_DIM_DIM层基本实现思路分析.mp4' f4 j" W% ]# {! ]3 ?
│ │ ├── 18_DIM_配置表的准备.mp4) M5 L3 e% P8 v0 K
│ │ ├── 19_DIM_开发思路分析.mp4- o( j7 l; n9 a4 e- J6 m) z. O
│ │ ├── 1_课程介绍.mp4; z% i& i6 L; \: g" P
│ │ ├── 20_DIM_从kafka主题中读取数据.mp49 B! |4 C# u3 }3 M' M
│ │ ├── 21_DIM_类型转换以及属性过滤.mp4* s' X3 M: M2 \
│ │ ├── 22_DIM_使用FlinkCDC读取配置表数据.mp4
- y! U [5 l0 b9 G2 t* d2 k│ │ ├── 23_DIM_HbaseAPI介绍.mp4
( T+ X; d! m4 ]: n$ \; L1 w! @│ │ ├── 24_DIM_封装Hbase工具类并提供建表方法.mp44 x# o) W5 K0 D( A, n9 ?, j
│ │ ├── 25_DIM_hbase维度表的提取创建.mp41 W" q S9 C" l1 r
│ │ ├── 26_DIM_广播配置流.mp4+ [4 B) S) y+ C6 ^
│ │ ├── 27_DIM_关联两条流并抽取专门的类处理流中数据.mp4. @* j' X. J0 d; B- o
│ │ ├── 28_DIM_处理广播流数据.mp4# s: E* a$ ^9 U1 B' @
│ │ ├── 29_DIM_通过Debug方式调试广播流处理流程.mp4! N7 y5 P# q! d9 W- C
│ │ ├── 2_基础_数仓相关概念.mp4
- A" j' b% |: `( I V r│ │ ├── 30_DIM_处理主流数据基本实现以及字段过滤.mp4
" a q& }* R) z& Y# N) y- |" T│ │ ├── 31_DIM_处理主流数据补充字段.mp4
( k5 G: M- f* Z│ │ ├── 32_DIM_在open方法中预加载配置信息.mp4
o; {0 G4 z" B9 R0 u│ │ ├── 33_DIM_封装向Hbase写入数据的方法.mp4" G: C1 n1 s( P; T* [
│ │ ├── 34_DIM_将维度数据写到Hbase表中代码实现.mp4
6 T) l- Z, m$ e I, p& O│ │ ├── 35_DIM_维度数据写到Hbase测试以及Kafka一致性问题说明.mp46 m+ F5 [% V% `
│ │ ├── 36_DIM_维度处理总结.mp4
8 m" ~0 l- ~, d4 C/ \│ │ ├── 37_DIM_维度处理执行流程总结.mp42 l4 i6 u& G# y/ z& m
│ │ ├── 38_DWD_需求分析.mp4
1 e. |5 D, { g0 L│ │ ├── 39_DWD_运单业务分流分析.mp4
0 t7 r/ A, j# K" U7 w( J$ ?! B0 y│ │ ├── 3_基础_实时架构以及和离线架构的对比.mp4( ^1 M' @( p; W( Y* E+ A. r) k
│ │ ├── 40_DWD_分区、分组、分流以及FlinkCDC采集数据时间问题.mp4
1 e1 u2 k8 d+ E! o│ │ ├── 41_DWD_开发思路分析.mp4
; D3 ?6 Q% z: K- l│ │ ├── 42_DWD_运单业务对应的事实表实体类准备.mp4
( i) v+ `8 n7 u) A1 c) H0 x- j# k0 c│ │ ├── 43_DWD_从kafka主题中读取数据.mp4
3 l' c% P6 {* @( W, [) b0 @7 Y6 _# B/ c. [│ │ ├── 44_DWD_按照order_id分组以及标签创建泛型擦除问题.mp4
1 H4 y; q1 v& I6 [, i. O4 n│ │ ├── 45_DWD_运单和明细关联思路分析.mp46 E6 u5 i$ l* ?+ U1 G* T5 ^3 ?
│ │ ├── 46_DWD_状态的声明以及初始化.mp4
, z5 d- i9 G& Y' z, p│ │ ├── 47_DWD_订单明细数据分流的处理.mp4
. @* r. i+ d- ]9 Z│ │ ├── 48_DWD_订单数据分流的处理.mp4 T, {5 c( h$ ~0 Z: }
│ │ ├── 49_DWD_将不同流的数据写到kafka主题.mp4/ z4 x3 a! z- L! f- O( ?3 F# N
│ │ ├── 4_基础_建模理论.mp4+ @% L1 e, \& J
│ │ ├── 50_DWD_订单业务相关事实表整体测试.mp4: t" Q7 U! A- s( S" G7 [
│ │ ├── 51_DWD_物流域运输完成事实表需求分析.mp4
3 {6 @ e/ W! [" T$ x. j│ │ ├── 52_DWD_开发思路分析.mp4
$ N+ s3 [) H6 z# R# q8 H% c( ~* ]( T│ │ ├── 53_DWD_从kafka主题中读取数据.mp4
) u' K6 w) q7 \│ │ ├── 54_DWD_过滤出运输完成数据.mp46 I$ ^/ J- e4 Q2 S, J7 D4 h% Q* e
│ │ ├── 55_DWD_对过滤出的数据进行时间处理以及脱敏.mp4
1 t4 h) C, t1 @$ ]' ~: K- e2 X│ │ ├── 56_DWD_运输完成事实表测试以及总结.mp4
, h$ N( V' t) t2 C$ o+ ?, m│ │ ├── 57_DWD_中转业务流程分流思路分析.mp4% K. b3 V* ]1 _
│ │ ├── 58_DWD_中转域相关实体类封装.mp4
7 v3 L( [/ o3 p7 B6 w│ │ ├── 59_DWD_构造者设计模式.mp4
, N# _: I/ j! N9 [5 |& r│ │ ├── 5_基础_数仓构建流程.mp4# M# W9 V# X8 v
│ │ ├── 60_DWD_中转域事实表开发思路分析.mp4* \! u' t+ X( S' E
│ │ ├── 61_DWD_从kafka主题中读取中转数据.mp4
. t/ p. ^6 R$ M│ │ ├── 62_DWD_将入库数据放到主流.mp4
5 a9 n! N& @+ W4 t* c│ │ ├── 63_DWD_将分拣数据放到分拣侧输出流.mp4
* c X" v0 E' d; G2 _( {8 g│ │ ├── 64_DWD_将出库数据放到出库侧输出流.mp4
$ x" s7 u7 U! [0 @) i8 R│ │ ├── 65_DWD_中转域相关事实表测试.mp4: |, Q3 X2 _4 x+ t
│ │ ├── 66_DWS_DWS介绍.mp4
% q, u* ~3 @! D2 U│ │ ├── 67_DWS_中转域机构粒度分拣聚合统计思路分析.mp43 o3 a* ]0 U0 r) Y% m. |( j
│ │ ├── 68_DWS_机构粒度分拣聚合开发思路分析.mp4
7 K: {3 |. _6 i* z) `( J│ │ ├── 69_DWS_从kafka主题中读取分拣数据.mp48 i- v# q, v. \' j$ ~, j. c9 o
│ │ ├── 6_基础_前置组件准备.mp4 J5 b9 b; S/ D: `3 W- b% R8 _
│ │ ├── 70_DWS_将流中数据转换为分拣统计实体类.mp4. B6 _, e& |1 J( b" Y2 ~% B, w
│ │ ├── 71_DWS_Builder注解导致构造方法失效问题说明.mp4
m$ O2 q4 {9 i% [0 d│ │ ├── 72_DWS_Watermark的指定以及事件时间字段提取.mp4
; r! o2 w- `6 a0 _ _' K( k│ │ ├── 73_DWS_开窗思路分析.mp43 J6 l4 a7 k) Z1 x; h" M `
│ │ ├── 74_DWS_滚动时间窗口底层源码分析.mp4
. E1 N& i$ y& Z/ S0 S ?/ L9 @7 T2 d│ │ ├── 75_DWS_开启一天窗口偏移问题解决.mp4
: j$ C8 X7 |& w _) a2 z9 T) K│ │ ├── 76_DWS_自定义触发器.mp4
* H' L% W, c: ]6 Z) R2 S' X, b│ │ ├── 77_DWS_聚合计算.mp4
! T. ]/ q+ s! u C6 s/ d6 U│ │ ├── 78_DWS_聚合测试.mp4" I0 ]+ @! r6 C6 N
│ │ ├── 79_DWS_封装根据主键获取维度数据的方法.mp4, K' s; F4 f M4 p5 n, V
│ │ ├── 7_ODS_IDEA开发环境搭建.mp4
y" S M1 X. ~) G, f2 Y. i: ^$ e│ │ ├── 80_DWS_补充主键属性.mp41 d1 R) o, x" c* P
│ │ ├── 81_DWS_封装根据外键获取维度数据的方法.mp4
) A2 o5 K( f: M+ v% W│ │ ├── 82_DWS_维度关联基本实现.mp4
1 O+ \' g# a C- a│ │ ├── 83_DWS_旁路缓存思路分析.mp41 Q8 ^) D. f4 D, _( p$ i
│ │ ├── 84_DWS_封装获取Jedis的工具类.mp4
) V/ G2 n4 _; Q% j! N2 W; A│ │ ├── 85_DWS_旁路缓存思路再次梳理.mp4
* H4 | ?+ R# f4 X% n- ?- X│ │ ├── 86_DWS_旁路缓存代码实现.mp4
+ Q1 X0 e9 C& O$ B│ │ ├── 87_DWS_旁路缓存优化测试.mp4( M" g, b& }6 t) O! q
│ │ ├── 88_DWS_封装从Redis中清除缓存数据的方法.mp4
2 {9 V. G/ m: @9 I" q' ?6 y│ │ ├── 89_DWS_清除缓存流程分析.mp4: q6 i( C3 `: c
│ │ ├── 8_ODS_开发思路分析.mp45 W# |# G& Q# s/ q8 B
│ │ ├── 90_DWS_在配置表中补充外键字段以及主流数据处理流程回顾.mp4
2 _+ v' \9 r* I5 w% c│ │ ├── 91_DWS_处理主流数据时传递清除Redis缓存需要的数据.mp4
i! o/ _7 O4 {│ │ ├── 92_DWS_DimSinkFunction中清除Redis缓存代码以及测试.mp4
, k! f3 u9 g. [6 ?1 z/ e│ │ ├── 93_DWS_同步和异步介绍.mp4
. [* C5 F# C. q* z; |( C* i1 ?% u│ │ ├── 94_DWS_封装获取线程池对象的工具类.mp41 B0 G3 q$ u0 p; `7 H# D( g" J
│ │ ├── 95_DWS_异步维度关联的实现.mp4
6 T, e! ~% M4 Z: V7 X* b4 @! K3 W3 _│ │ ├── 96_DWS_抽取发送请求进行维度关联的类以及模板方法设计模式.mp4
* z _1 n% s' ~0 f│ │ ├── 97_DWS_关联机构表获取城市id.mp4* |, F* g M U: _ Q7 R8 T6 L: R
│ │ ├── 98_DWS_关联地区维度表获取相关维度.mp4
+ P5 t. Z8 O1 E4 {: _│ │ ├── 99_DWS_将流中数据写到CK基本实现.mp4
# l A2 Q) V+ s" a) U' t│ │ └── 9_ODS_环境准备以及检查点设置.mp4
7 ~- \$ \; S) _; r" B│ ├── 笔记.zip
$ x0 X6 j8 }2 l; _7 v4 J& i│ ├── 代码.zip, g" u/ p* t0 q3 S6 @* G
│ └── 资料.zip1 ^1 i( ?+ Y( c
% G, X' `( E0 v" k' Q2 M. z; I K3 k. G0 W& e- g
0 U4 ]7 D' s5 ^; V% X& N$ m K- @. v" U7 ^1 d
" ~% w' h1 A7 L# ~* K1 R5 h
* @2 G: ]2 X( r& o) y资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见& w: a+ c! @6 B$ [: j
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* c7 z5 u5 S: W( M+ r* @ D' V" F7 x
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发表于 2023-7-2 18:27:02
