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│ ├── 4.视频/
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│ │ ├── 102-机构货物类型粒度下单最近N日汇总表.mp4
: K3 x& L- q0 T│ │ ├── 103-转运站粒度揽收最近N日汇总表.mp49 Q& T+ Z) a- y: J% d
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+ @, k4 E$ E, I│ │ ├── 105-班次粒度运输最近N日汇总表.mp4+ Q& _* j; H; o' Z% f) H
│ │ ├── 106-班次粒度运输最近N日汇总表城市获取问题.mp4
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: L7 L3 t4 w Z0 c│ │ ├── 108-转运站粒度分拣最近N日汇总表.mp4
! @/ O. X5 y( I8 D9 [+ e. M│ │ ├── 109-dws nd表数据加载脚本.mp4
* g0 s. o1 h# t! M) A/ u│ │ ├── 11-事务型事实表设计流程.mp4
" i7 S, @) J# d3 o% I: e @, q. _) C│ │ ├── 110-发单历史至今汇总表.mp4
& @/ t, z' e; x5 D' K9 s│ │ ├── 111-转运完成历史至今汇总表.mp4
5 ]6 Q) P" p" e; _) d│ │ ├── 112-dws td表首日数据加载脚本.mp4
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│ │ ├── 6-数据仓库建模的意义.mp40 h' z) z4 V7 ?1 |2 L& Z2 F! u
│ │ ├── 60-dim层首日数据加载脚本.mp4
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* j g- w# h9 \! ^# k2 J│ │ ├── 62-dwd层设计要点.mp4! t& P+ H [: Z+ B! E% c
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# o* B$ w; d% U0 N7 I7 p│ │ ├── 72-支付成功事实表每日数据加载.mp4
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0 \/ H/ _0 W3 k" A│ ├── 视频/
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; w0 P/ H% D& R- u│ │ ├── 108-转运站粒度分拣最近N日汇总表.mp4
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6 t( m) Y+ i6 ~& s│ │ ├── 22-多值属性.mp42 R4 H6 A. _, a5 o/ K0 d
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│ │ ├── 35-hive中文乱码问题.mp4% v1 V$ s: r7 [4 L
│ │ ├── 36-datagrip使用.mp4. A3 Q# X0 M& ]$ a% g
│ │ ├── 37-模拟生成数据.mp43 \; s( I0 | W$ I2 |: P z
│ │ ├── 38-ods层设计要点.mp4& N% A M. e2 [$ A, @: ~$ }
│ │ ├── 39-全量表建表.mp4! W7 ~1 m* r0 F- z
│ │ ├── 4-数仓架构01.mp45 c) O1 F" g1 b' M# ~" y8 a
│ │ ├── 40-json数据第一种建表方式.mp4- u" F& k3 @" F# u5 b
│ │ ├── 41-hive复杂数据类型回顾.mp4
7 }4 B9 G3 j4 f* H9 B5 R9 o2 r# L│ │ ├── 42-json数据第二种建表方式.mp4
$ J r" w$ }: s5 H5 `9 \1 G9 Y│ │ ├── 43-ods层部分表字段不显示问题.mp44 V* ?* Y7 F+ S t
│ │ ├── 44-增量表建表.mp4; Z# Z) r/ H, b& ]6 y4 ^2 J
│ │ ├── 45-ods层数据加载脚本.mp4
6 `2 D4 \# C$ i5 @3 D│ │ ├── 46-dim层设计要点.mp4
' P' f8 M( C+ w1 N8 M& h│ │ ├── 47-小区维度表建表.mp44 n+ p6 Q4 {, r/ ^' k( @
│ │ ├── 48-小区维度表数据加载.mp4, b$ f+ J Q4 d5 B
│ │ ├── 49-机构维度表建表和数据加载.mp4
, e( e( i. G- M+ k3 \% C# C6 y│ │ ├── 5-数仓架构02.mp4- B) h! F: Q* b2 j
│ │ ├── 50-地区维度表建表和数据加载.mp4
7 s/ A, z8 z: a& j│ │ ├── 51-快递员维度表建表.mp4
8 P& t) h$ W) r( {- W# g# M0 b│ │ ├── 52-快递员维度表数据加载.mp4! J* R' h: A$ K N
│ │ ├── 53-班次维度表建表和数据加载.mp43 R# C `# g$ }9 y, z
│ │ ├── 54-司机维度表建表和数据加载.mp4
* X+ M$ r4 b& E: s* t│ │ ├── 55-卡车维度表建表和数据加载.mp43 M s- o7 s$ d; d* w- f, X
│ │ ├── 56-用户维度表建表和首日数据加载.mp4
' z$ U$ ?* [% S2 |│ │ ├── 57-用户维度表每日数据加载.mp4' d7 L$ Q5 ?0 Q3 _4 [. H0 ~
│ │ ├── 58-用户地址维度表建表和首日加载.mp49 N* n" f9 r, j! B# ?2 z( o0 B8 ^
│ │ ├── 59-用户地址表每日数据加载.mp4) A7 I/ s1 k' V& U# @
│ │ ├── 6-数据仓库建模的意义.mp4" m# V* r! k. a* @" P! z* m
│ │ ├── 60-dim层首日数据加载脚本.mp4
" s* B( _5 s$ H. A5 \4 V│ │ ├── 61-dim层每日数据加载脚本.mp4
& Z) G+ ~6 Q# q% l' @, ]│ │ ├── 62-dwd层设计要点.mp4
; G3 |7 v% a. K│ │ ├── 63-下单事实建表.mp4: ?. c4 z! r# X9 ]9 x% f$ R6 ]( u. \
│ │ ├── 64-下单事实表数据加载逻辑.mp4
- V1 R5 z9 M( w8 G- p│ │ ├── 65-下单事实表首日数据加载.mp4% H& j2 N3 {$ n2 T/ v
│ │ ├── 66-下单事实表每日数据加载.mp41 D+ P- j' \& s* U3 J, Z2 [
│ │ ├── 67-交易域运单累积快照事实表建表和首日加载.mp4- A9 h8 w4 h! P3 T* @0 \6 w& d
│ │ ├── 68-运单累积快照事实表每日数据加载.mp4
. Z5 q4 _0 d! q; |( R9 H9 R│ │ ├── 69-取消运单事实表建表和首日数据加载.mp4
& l% u! i6 [! r# h( V6 n│ │ ├── 7-ER模型介绍01.mp49 d9 p; \$ z- k# ?
│ │ ├── 70-取消运单事实表每日数据加载.mp49 O# c, l$ I- o }- d" M6 Z' j
│ │ ├── 71-支付成功事实表建表和首日数据加载.mp41 a$ X" M1 y. E2 ^) Y
│ │ ├── 72-支付成功事实表每日数据加载.mp4
% P& b/ d& l: N│ │ ├── 73-揽收事实表建表和首日数据加载.mp4
" L* B" m) j; L! z& M│ │ ├── 74-揽收事实表每日数据加载.mp4
8 O* K! u y1 c: }+ p│ │ ├── 75-发单事实表建表和首日数据加载.mp4
8 N5 L1 E- F- p1 D2 |$ q5 |; d│ │ ├── 76-发单事实表每日数据加载.mp4
4 C" m0 o2 e; U8 i4 e0 X│ │ ├── 77-转运完成事实表建表和首日加载.mp41 k+ M c' e- f0 N, p6 e& n
│ │ ├── 78-转运完成事实表每日数据加载.mp4
& _* }1 u. W1 x9 l! W0 O; L/ H│ │ ├── 79-派送成功事实表建表和首日加载.mp41 A) v) W! {! ]0 R! w) e! Q r3 X; I+ q
│ │ ├── 8-ER模型介绍02.mp4, }+ \: u. e7 F: u6 @( D
│ │ ├── 80-派送成功事实表每日数据加载.mp4. ~( G; I0 j! i2 v
│ │ ├── 81-签收事实表建表和首日加载.mp4
1 f/ j( r: @! a- K) N; P+ L" i│ │ ├── 82-签收事实表每日数据加载.mp4 |; X |9 ]4 I! m
│ │ ├── 83-运输完成事实表建表和首日加载.mp4
5 x; F$ a$ L& e# W│ │ ├── 84-运输完成事实表每日数据加载.mp4
7 [+ ?* u) q6 P: }0 U│ │ ├── 85-入库事实表建表和首日加载.mp48 S+ h* Q* v5 Y3 w0 d9 B
│ │ ├── 86-入库事实表每日数据加载.mp4$ u/ C/ }2 f+ e7 T
│ │ ├── 87-分拣事实表建表和数据加载.mp4! n; }7 @+ ]4 C& a/ X0 n3 ^( }5 c
│ │ ├── 88-出库事实表建表和数据加载.mp4
& }7 @5 f+ \0 S4 j6 V( E2 L6 d│ │ ├── 89-dwd首日数据加载脚本.mp4
# _, m& N# N) r. C; a1 ?5 ~│ │ ├── 9-维度模型介绍.mp4
/ b* l6 C" Q: K│ │ ├── 90-dwd每日数据加载脚本.mp4; N& z" n) q1 T% |" }. a
│ │ ├── 91-指标体系回顾.mp4
0 ?) B$ G" o3 O K' \ M, N│ │ ├── 92-dws建表逻辑.mp4- g1 e- K& j/ o9 ?7 f& S6 B
│ │ ├── 93-机构货物类型下单最近1日汇总表.mp4
( x- P" b' G b/ u│ │ ├── 94-转运站粒度揽收最近1日汇总表首日数据加载.mp4
, k! T* V4 d. r1 X7 Z& H│ │ ├── 95-转运站粒度揽收最近1日汇总表每日数据加载.mp4/ j, G/ @" z4 E: S' ^: k
│ │ ├── 96-发单最近1日汇总表.mp42 z* |; X1 n5 x3 Y: ?! t8 A E
│ │ ├── 97-机构卡车类别运输最近1日汇总表.mp4) @5 b" s( M/ a, O5 l1 P
│ │ ├── 98-转运站粒度派生成功最近1日汇总表.mp4; c) F+ Z, B* |' Q8 K2 H
│ │ └── 99-机构粒度分拣最近1日汇总表.mp42 K! {. z- i0 O" a2 x
│ ├── 笔记.zip. v$ q9 L: b3 S# l
│ ├── 代码.zip/ ?$ I" x6 X7 S D9 P
│ ├── 物流离线数仓项目官网介绍.txt
1 |& ]0 p, D$ v6 P│ └── 资料.zip
; r/ g. X2 l1 l# s+ R4 D& q├── 尚硅谷大数据项目之物流数仓-3实时/
3 I, C- P. N) { m C3 d) F│ ├── 视频/) h& `, C( F: n. ]; C
│ │ ├── 100_DWS_抽取操作Clickhouse的工具类.mp4
/ K( O, v- V: D+ J1 V│ │ ├── 101_DWS_通用的给问号占位符赋值方法.mp4
; s, ^- ?# ?% S& o5 k│ │ ├── 102_DWS_物化视图以及常用聚合函数组合符.mp4
/ L( Z8 s3 d- y, D│ │ ├── 103_DWS_在CK中创建基础表以及物化视图.mp48 P) L- t% G! S! J" r
│ │ ├── 104_DWS_将流中数据写到CK表整体测试.mp4( d3 `1 I2 N# E. S7 S3 C, }6 y
│ │ ├── 105_DWS_机构粒度分拣聚合统计总结.mp41 `1 F8 n' q6 x) m: c% x, N4 D
│ │ ├── 106_DWS_货物类型粒度订单聚合统计思路分析.mp4; s4 }4 M2 A7 J- d0 E' N7 b! E# C
│ │ ├── 107_DWS_货物类型粒度订单聚合统计代码实现.mp4
6 s J2 B5 [% x8 d* z! S│ │ ├── 108_DWS_货物类型粒度订单聚合统计写到CK测试.mp46 o8 k) i1 A2 x1 P ?
│ │ ├── 109_DWS_机构粒度订单聚合统计思路分析.mp41 p! U9 p( ?. p2 B" L0 ?
│ │ ├── 10_ODS_使用FlinkCDC读取MySQL数据基本实现.mp4
' Y! j5 z* h- |/ }│ │ ├── 110_DWS_机构粒度订单聚合统计代码实现.mp40 i3 O5 j3 I Z8 `
│ │ ├── 111_DWS_机构粒度订单聚合统计写到CK测试.mp4
. j" }; K1 r0 a1 b1 U2 [% d│ │ ├── 112_DWS_物流域转运完成实现以及Watermark触发定时器执行问题.mp49 w9 l A) E- v# D* z
│ │ ├── 113_DWS_物流域发单数统计整体实现.mp4# e6 D% G. a- D8 F: @$ l# o r# ^
│ │ ├── 114_DWS_物流域机构粒度派送成功聚合统计整体实现.mp4
; {$ ]' `0 V3 K! U, |: K4 p│ │ ├── 115_DWS_物流域机构粒度揽收聚合统计整体实现.mp4( o: ~3 Q8 K F- |6 C6 t
│ │ ├── 116_DWS_物流域运输完成统计思路分析.mp4& `* d) v! q" d7 D( n2 f
│ │ ├── 117_DWS_物流域运输完成统计开发思路分析.mp4
% I+ \# E/ z8 i- b6 l* L│ │ ├── 118_DWS_物流域运输完成聚合代码实现.mp4
5 F- L4 X8 W X- M) x│ │ ├── 119_DWS_物流域运输完成统计维度关联实现.mp4 ]9 L8 R( J+ K8 D
│ │ ├── 11_ODS_封装获取执行环境的方法.mp4
9 J7 h) K. x+ P* U8 g│ │ ├── 120_DWS_物流域运输完成统计测试.mp40 v- T' E( o2 Z* I* O0 C
│ │ ├── 121_ADS需求分析.mp4
2 p4 ]4 C: ]* G8 h- u│ │ ├── 122_ADS_Spring开发基本概念介绍.mp41 U5 `( F( L" j& @. [; G; l, ~. p
│ │ ├── 123_ADS_SpringBoot开发环境搭建.mp4
1 \0 ~+ h( A$ x0 N& D│ │ ├── 124_ADS_Sugar申请.mp47 b/ S' m$ Y' ~6 l' ~/ B4 k8 ?
│ │ ├── 125_ADS_文档和指标体系对应关系.mp4
& t) a. V) [3 g2 i/ W│ │ ├── 126_ADS_当日下单总金额Mapper层代码开发.mp4
: } ^( I' A& n, E9 x│ │ ├── 127_ADS_当日下单总金额Service以及Controller层代码开发.mp4- ~5 [& V: z5 G. P: C0 P ^4 y+ ~
│ │ ├── 128_ADS_内网穿透介绍以及在Sugar上展示总金额.mp4
5 u& e& R% N- |4 @( l _│ │ ├── 129_ADS_当日省份分拣数统计整体实现.mp4
' Q$ c. O8 |5 e+ P│ │ ├── 12_ODS_封装获取MySqlSource的方法.mp4% {& y0 U: R* n6 I- f% y2 x
│ │ ├── 130_ADS_当日下单总金额执行流程分析.mp4( a0 b" F1 n' }' i- \% f
│ │ ├── 131_ADS_当日下单总金额实时展示.mp4
0 R( |* z. h* M! Z2 K│ │ ├── 132_ADS_打包部署前的环境准备.mp4
! ], T# h7 K5 B# H│ │ ├── 133_ADS_打包部署到服务器整体测试.mp4/ X6 \3 r1 q! B, ~, O+ o
│ │ ├── 134_ADS_物流实时数仓总结.mp4$ K, l' g0 ^" `+ s1 E9 C
│ │ ├── 13_ODS_读取数据并进行ETL操作.mp4
: A/ F8 z; S9 N% j- s; S│ │ ├── 14_ODS_将流的数据写到kafka主题中.mp4
6 x8 [" R) q( ?) P│ │ ├── 15_ODS_在ODS主类中抽取流程实现方法.mp4
6 b" t, i" y" ^, H│ │ ├── 16_ODS_ODS整体测试以及问题解决.mp4
3 h$ V! R6 j/ k) {│ │ ├── 17_DIM_DIM层基本实现思路分析.mp4
# E! N( X' ?4 w; V) V9 c│ │ ├── 18_DIM_配置表的准备.mp44 e$ {( e/ G# J; \' }; C
│ │ ├── 19_DIM_开发思路分析.mp4
: `' s% J" b0 O8 }│ │ ├── 1_课程介绍.mp4
% G# K; X H/ p9 v. j' L' i6 c│ │ ├── 20_DIM_从kafka主题中读取数据.mp4& U8 M9 O4 j" k: p3 A4 t
│ │ ├── 21_DIM_类型转换以及属性过滤.mp4
6 V) P: k$ h, g u│ │ ├── 22_DIM_使用FlinkCDC读取配置表数据.mp4
7 l- K2 [8 d0 F3 ~$ q│ │ ├── 23_DIM_HbaseAPI介绍.mp4% J! e* h2 A O
│ │ ├── 24_DIM_封装Hbase工具类并提供建表方法.mp4
3 d1 g" e5 q$ |* }3 X: P│ │ ├── 25_DIM_hbase维度表的提取创建.mp4: Y \3 J* E" V! h6 _" l; E$ d N
│ │ ├── 26_DIM_广播配置流.mp4
# H" D6 y9 w$ A R, Q│ │ ├── 27_DIM_关联两条流并抽取专门的类处理流中数据.mp4
6 E+ k% [; D) V2 M5 h6 m* \ a6 R│ │ ├── 28_DIM_处理广播流数据.mp46 T1 B3 B( u6 e% k4 q: W6 ?5 B7 h6 ]
│ │ ├── 29_DIM_通过Debug方式调试广播流处理流程.mp4! a2 X1 e0 \) m! T4 M
│ │ ├── 2_基础_数仓相关概念.mp4
" q3 L, c/ v1 Q: g. h7 V│ │ ├── 30_DIM_处理主流数据基本实现以及字段过滤.mp4
- Q4 V9 W t$ p4 `│ │ ├── 31_DIM_处理主流数据补充字段.mp45 p9 @8 L5 C$ r0 x/ _
│ │ ├── 32_DIM_在open方法中预加载配置信息.mp41 T$ D7 o1 e/ g5 x) d- Z7 P+ V
│ │ ├── 33_DIM_封装向Hbase写入数据的方法.mp42 j8 u& z) H/ A9 M% R7 E' a4 m( G
│ │ ├── 34_DIM_将维度数据写到Hbase表中代码实现.mp4- k. N0 o" m- A$ v
│ │ ├── 35_DIM_维度数据写到Hbase测试以及Kafka一致性问题说明.mp41 \( D6 c4 r @, d2 x( V
│ │ ├── 36_DIM_维度处理总结.mp4 y% [; o7 C n
│ │ ├── 37_DIM_维度处理执行流程总结.mp4
3 F/ s9 [0 j1 h8 h7 \3 y. Y│ │ ├── 38_DWD_需求分析.mp44 U% O4 j% e9 Y/ l7 Q
│ │ ├── 39_DWD_运单业务分流分析.mp49 k. X+ R( t) A
│ │ ├── 3_基础_实时架构以及和离线架构的对比.mp4
+ a7 G- I6 D- u│ │ ├── 40_DWD_分区、分组、分流以及FlinkCDC采集数据时间问题.mp4
4 v' m L$ a0 g. |│ │ ├── 41_DWD_开发思路分析.mp4
1 l# K' ]+ i6 @. {. Y( p│ │ ├── 42_DWD_运单业务对应的事实表实体类准备.mp4
8 ?! Q: Z1 z ?+ N% p+ p- Q0 E! q│ │ ├── 43_DWD_从kafka主题中读取数据.mp4) g: C& a' R' ~6 G
│ │ ├── 44_DWD_按照order_id分组以及标签创建泛型擦除问题.mp4$ I1 o* S" M1 I0 V
│ │ ├── 45_DWD_运单和明细关联思路分析.mp4' j7 `$ f7 r. J
│ │ ├── 46_DWD_状态的声明以及初始化.mp4
& p# E' s g! y. A v9 w3 k/ I│ │ ├── 47_DWD_订单明细数据分流的处理.mp4' u o8 Z8 n1 o" V! ~
│ │ ├── 48_DWD_订单数据分流的处理.mp4( l' r5 B7 x, W4 d" M; T$ @5 V: A/ h
│ │ ├── 49_DWD_将不同流的数据写到kafka主题.mp4$ M5 _1 [, l7 d7 W1 g8 ~( t) {
│ │ ├── 4_基础_建模理论.mp4
K- Q) s9 ?# W& R7 R+ Q3 e! e│ │ ├── 50_DWD_订单业务相关事实表整体测试.mp4. \/ M i' Z5 Y) r1 I
│ │ ├── 51_DWD_物流域运输完成事实表需求分析.mp4$ h! F3 a% i% r' H, N" L; M- S
│ │ ├── 52_DWD_开发思路分析.mp4, T, \8 h( ?% E- o; \
│ │ ├── 53_DWD_从kafka主题中读取数据.mp4
$ ]0 }5 T8 d3 l3 q# b* f│ │ ├── 54_DWD_过滤出运输完成数据.mp4
* A7 k" x" K+ K, R│ │ ├── 55_DWD_对过滤出的数据进行时间处理以及脱敏.mp48 \6 P4 P& ~2 O1 p
│ │ ├── 56_DWD_运输完成事实表测试以及总结.mp4
# q" @. M4 o- A/ E2 z7 @2 d& z│ │ ├── 57_DWD_中转业务流程分流思路分析.mp4
) J) `7 X8 `+ o4 U+ ?│ │ ├── 58_DWD_中转域相关实体类封装.mp4
; |& r o7 @" O( E│ │ ├── 59_DWD_构造者设计模式.mp46 A9 H( `- F. o
│ │ ├── 5_基础_数仓构建流程.mp4 f/ e, E9 u3 `
│ │ ├── 60_DWD_中转域事实表开发思路分析.mp49 y9 N8 o; h8 v; W* p2 b
│ │ ├── 61_DWD_从kafka主题中读取中转数据.mp4
! l. [! H* u7 [2 R│ │ ├── 62_DWD_将入库数据放到主流.mp4: E8 E# E- Y: D
│ │ ├── 63_DWD_将分拣数据放到分拣侧输出流.mp4+ b F& S. }& Q" x6 D
│ │ ├── 64_DWD_将出库数据放到出库侧输出流.mp46 G* s0 h* a9 }, z& u
│ │ ├── 65_DWD_中转域相关事实表测试.mp4& B9 f- M' m. f6 I2 `8 D* G) S
│ │ ├── 66_DWS_DWS介绍.mp43 m. G! l1 H# H( ~( q' {
│ │ ├── 67_DWS_中转域机构粒度分拣聚合统计思路分析.mp4
; u4 e. d! ~) S8 Q7 Z! W& Y' v1 N│ │ ├── 68_DWS_机构粒度分拣聚合开发思路分析.mp4
1 L0 ~& U4 N# W. z│ │ ├── 69_DWS_从kafka主题中读取分拣数据.mp4
% X" b% m# v3 J' @6 n; A│ │ ├── 6_基础_前置组件准备.mp4
3 t. P- p( G. r1 u+ v% \+ q│ │ ├── 70_DWS_将流中数据转换为分拣统计实体类.mp45 H) k( H8 r2 b' `$ s
│ │ ├── 71_DWS_Builder注解导致构造方法失效问题说明.mp4
7 C0 k2 ^ E( t* P5 ]8 C c8 o& i3 L│ │ ├── 72_DWS_Watermark的指定以及事件时间字段提取.mp45 \3 | k: g5 H( y k, A" o* \
│ │ ├── 73_DWS_开窗思路分析.mp4
/ J9 o8 O' W1 H! H' i│ │ ├── 74_DWS_滚动时间窗口底层源码分析.mp4
9 ?% h5 k1 y5 s2 k& Y% y│ │ ├── 75_DWS_开启一天窗口偏移问题解决.mp4$ N$ ^/ _' x4 P' j7 ]# ^# Z& F& D
│ │ ├── 76_DWS_自定义触发器.mp48 x( b; G. K9 z9 E- _
│ │ ├── 77_DWS_聚合计算.mp4( y% |2 E( ^3 m+ K* I
│ │ ├── 78_DWS_聚合测试.mp4+ }0 v' l4 ]9 s
│ │ ├── 79_DWS_封装根据主键获取维度数据的方法.mp4
$ R; ^6 B: h; Y0 S0 Y0 a│ │ ├── 7_ODS_IDEA开发环境搭建.mp4( |( ~1 A/ K+ \$ M1 m1 _
│ │ ├── 80_DWS_补充主键属性.mp4
" C/ R9 |2 K( J; J$ S│ │ ├── 81_DWS_封装根据外键获取维度数据的方法.mp4
& q9 c+ l7 }& t) l│ │ ├── 82_DWS_维度关联基本实现.mp4
. y# B: E9 b8 l( s1 N+ r│ │ ├── 83_DWS_旁路缓存思路分析.mp4( Q2 l! _: H' z2 ?7 H. t1 r @, ~- `
│ │ ├── 84_DWS_封装获取Jedis的工具类.mp4% b* J q. \1 y3 L. B2 l8 R
│ │ ├── 85_DWS_旁路缓存思路再次梳理.mp4
. H6 W! v: H4 U0 A: d$ [/ h" k0 ?│ │ ├── 86_DWS_旁路缓存代码实现.mp4
, N' n4 x, l$ c│ │ ├── 87_DWS_旁路缓存优化测试.mp4
' B# X1 ~- e; H& h7 Q- I│ │ ├── 88_DWS_封装从Redis中清除缓存数据的方法.mp46 D _( M P9 N9 s) T
│ │ ├── 89_DWS_清除缓存流程分析.mp4; H9 J* k, `# }! U
│ │ ├── 8_ODS_开发思路分析.mp42 q, v& ~+ |/ b( F1 h
│ │ ├── 90_DWS_在配置表中补充外键字段以及主流数据处理流程回顾.mp4
; r" S9 Q& W8 V/ V/ U* ?│ │ ├── 91_DWS_处理主流数据时传递清除Redis缓存需要的数据.mp4& h' Y" o& v, L. b+ O: b8 n" V
│ │ ├── 92_DWS_DimSinkFunction中清除Redis缓存代码以及测试.mp4
/ o9 ]. Y5 M0 _" p/ ?9 n2 v│ │ ├── 93_DWS_同步和异步介绍.mp4
# q- q9 U/ f! F; f1 O* L. J A│ │ ├── 94_DWS_封装获取线程池对象的工具类.mp4& l& b8 |2 V. r
│ │ ├── 95_DWS_异步维度关联的实现.mp4) v, _: b9 w8 c
│ │ ├── 96_DWS_抽取发送请求进行维度关联的类以及模板方法设计模式.mp45 b" ~+ l- B& I3 K" ?
│ │ ├── 97_DWS_关联机构表获取城市id.mp4
1 ^ l4 Z- C3 U8 M2 s" E& ]│ │ ├── 98_DWS_关联地区维度表获取相关维度.mp4
: U8 B6 ]8 Z) N, u│ │ ├── 99_DWS_将流中数据写到CK基本实现.mp4
! r4 M& G& d" O) q│ │ └── 9_ODS_环境准备以及检查点设置.mp4- `- P& i; @' Q% m6 ?8 ~
│ ├── 笔记.zip4 [$ x9 R; [8 p* t6 w, O) h
│ ├── 代码.zip" }7 @# Y8 q0 U0 f0 @- M* _
│ └── 资料.zip( R+ s/ L* W$ B$ r7 d8 p( ~* q% r2 v6 z
- @5 ]$ D: M6 @8 m2 F5 u ]. n6 I
( n) l+ ]; } t# W' ?4 }
! I. v1 I8 j, X5 B6 R- {; a- g( ?3 m K1 ?0 u
H% _# y8 G5 c( z9 n0 s6 Y
9 _% ^" y! J ^$ u' h+ r5 T
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a& Y+ F" X7 f. C
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发表于 2023-7-2 18:27:02
