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——/10、Python数据分析与可视化/0 Q- N4 J/ k: w1 K
├──1-1 numpy介绍.mp4 9.33M$ g( ^* A3 y) G+ [7 X S
├──1-10 线性代数.mp4 23.07M+ k, Q' Q5 |( i# K
├──1-11 pandas索引.mp4 25.65M d' _/ j' w+ s/ e% x
├──1-12 pandas DataFrame.mp4 32.72M
0 M f/ t) u- N8 |1 Q; {├──1-13 pandas DataFrame常见操作.mp4 10.66M- N0 s& o% e/ o! A# `* \1 k1 L" W
├──1-14 DataFrame的基本功能.mp4 23.11M5 x& `/ a) n* k& W' S* s" F
├──1-15 pandas的统计操作.mp4 16.83M. M7 I% p- |5 `. _# _
├──1-16 读取和导出csv文件.mp4 32.04M- b7 A6 W0 C) {; ]' i
├──1-17 excel文件的读取和导出.mp4 14.92M
0 Y" H& c6 F1 @├──1-18 matplotlib.mp4 25.41M
7 s5 q5 m1 g+ I0 X8 V7 _3 D├──1-19 matplotlib绘制多图.mp4 6.75M. X( r+ c- f: X
├──1-2 numpy入门.mp4 14.43M
6 ~2 w6 i) _1 l8 L9 S3 P# ]) j├──1-20 标记颜色和线型.mp4 16.12M. x( p5 ?# R6 x7 ~' Q
├──1-21 标签和图例网格线.mp4 10.57M& x9 ~; s8 p; y1 s: i p$ K8 o
├──1-22 同一张图绘制sinx cosx.mp4 10.55M( T( c w) b2 o7 N. c" q5 ?2 O
├──1-23 matplotlib绘制折线图柱形图.mp4 35.56M. f Q6 T3 o) K4 H
├──1-24 matplotlib绘制饼图.mp4 7.00M+ J: r/ q" y% h: D. C' X8 @4 E
├──1-25 pandas绘图.mp4 15.52M
4 j$ ~7 a' p7 Q1 m+ Z7 b; C├──1-26 pandas绘制饼图.mp4 13.65M
+ r. t6 B- o1 D0 F% k9 ^2 V5 Z├──1-27 pandas绘制直方图.mp4 5.16M
$ M. f. N+ _3 o1 [- u+ K! G├──1-28 seaborn入门.mp4 10.66M# T+ [( K" C v. J
├──1-29 seaborn绘制热力图.mp4 16.72M
9 Y6 I+ p' |9 f8 e6 {1 m├──1-3 数据类型.mp4 21.75M
d$ T* N, w. B! y5 J! \0 f1 q& b├──1-30 设置图形显示效果.mp4 36.49M; i L3 C5 Z5 j- G2 z
├──1-31 调色.mp4 20.64M
6 d( X2 | P! C├──1-4 数组运算.mp4 8.47M
v* S3 \, G* W6 I o% h├──1-5 numpy数组操作.mp4 50.59M% }/ e$ B% _1 o d+ j* W2 u
├──1-6 截取矩形数组.mp4 9.62M
5 n2 d) P' C. e6 o I4 G├──1-7 numpy的常用函数.mp4 21.17M
- j M3 m. O! u1 V# c' W├──1-8 数学方法.mp4 13.45M
* m0 u$ Y/ k% d' R├──1-9 二维数组数学运算.mp4 19.51M
+ `+ a; Z% A: ~0 J% b5 P6 e& n2 W├──2-1 CPI指数.mp4 45.83M7 ~. l) w1 \# @2 |& M' Y0 W
├──2-10 三大需求对经济的拉动可视化分析.mp4 27.88M' P3 E& ]. v7 a" q% ]
├──2-2 根据CPI指数分析通货膨胀.mp4 11.62M! Z$ p6 {! t/ ]$ {6 q) t0 j
├──2-3 货币供应量.mp4 28.36M6 ?. F9 X; t% p3 y; a
├──2-4 货币供应量数据的获取.mp4 33.06M5 i& P: x% t$ s" \0 u! G* w9 m
├──2-5 货币供应量数据清洗.mp4 41.42M
/ K/ k9 {- W1 _# u8 O├──2-6 金融危机对货币供应量的影响.mp4 93.52M
# `8 [& R- W; N& O8 A1 x7 B├──2-7 货币供应量和GDP数据的获取和清洗.mp4 61.11M3 a' ]) z& M4 I g( ]) U. n
├──2-8 货币供应量和GDP可视化.mp4 20.00M- s5 ^& @0 w8 ^3 q; a9 |2 o0 Z6 j6 K
├──2-9 三大需求对GDP的拉动数据获取并清洗.mp4 19.83M
$ z; O! _% y6 T5 U; {# k├──3-1 上证指数数据获取.mp4 30.15M; ^ L9 ]" @+ U w. T
├──3-10 k线图绘制.mp4 29.15M( Z5 q- z7 l0 H: h5 U M
├──3-11 成交量绘制.mp4 16.20M" g* L1 C" K6 g# U5 _7 J
├──3-2 上证指数可视化.mp4 9.57M& s3 P2 s; M# D. ?% ^' t
├──3-3 成交量的可视化.mp4 25.35M
/ _8 P" v) Y# |; n ?8 H; s├──3-4 均线分析.mp4 28.22M1 o) T- w1 B9 F# ^% K# S! F9 h
├──3-5 日收益率分析.mp4 14.73M
5 S) y! y3 E8 X; D├──3-6 多只股票数据的获取.mp4 30.95M3 k( z A/ \. H; r3 z! \
├──3-7 多只股票相关性分析.mp4 19.03M/ e( _9 u: I# |5 A3 V
├──3-8 散点图看相关性.mp4 14.25M
9 c+ y" }% S, ~├──3-9 k线图基础知识.mp4 42.29M! g7 c: P5 m$ x
├──4-1 pyechars环境搭建.mp4 21.18M
& \0 O+ V3 V( D' [( G* U, Q├──4-2 公司行情数据获取.mp4 16.74M5 Q7 N* p0 W- f6 X: y5 |# Z6 L
├──4-3 上市公司详情数据清洗.mp4 42.64M0 W8 m3 }6 A5 E/ X
├──4-4 生成上市公司全国分布地图.mp4 32.75M
" j; c& F+ C% X3 G$ @7 ~/ N2 z├──4-5 全国上市公司柱状图.mp4 3.27M
2 @! V! {4 y8 a2 x7 [3 [$ }├──4-6 上市公司省份柱状图标注.mp4 16.12M
" D9 u9 ]8 e$ _├──4-7 上市公司总资产分布情况.mp4 15.45M! ^3 z3 V: V5 Q0 U
└──4-8 词云统计.mp4 47.18M
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3 \# d. b" P0 A/ F3 X4 z* J
- X$ h; W4 R9 i$ N2 _资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2023-7-19 17:36:02
