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——/10、Python数据分析与可视化/
" X* F7 ? ?# ~/ I7 x0 ^, J├──1-1 numpy介绍.mp4 9.33M
9 M5 U" X9 \2 t1 O$ s5 k├──1-10 线性代数.mp4 23.07M) n4 G8 t) @: l) k. E
├──1-11 pandas索引.mp4 25.65M
& S9 U3 K# k& z, R* T3 P├──1-12 pandas DataFrame.mp4 32.72M4 v* [4 _ Y( x5 ~9 \# K
├──1-13 pandas DataFrame常见操作.mp4 10.66M
% o8 z3 e( g5 r├──1-14 DataFrame的基本功能.mp4 23.11M6 C" G* r3 u3 j ^) _" ~
├──1-15 pandas的统计操作.mp4 16.83M
; T9 ], X! E) ^2 E X├──1-16 读取和导出csv文件.mp4 32.04M8 {9 }4 }/ k+ U- R" b6 p
├──1-17 excel文件的读取和导出.mp4 14.92M2 k) V) d6 F$ ?6 C0 u
├──1-18 matplotlib.mp4 25.41M' @8 m3 ?! b/ K6 c. |
├──1-19 matplotlib绘制多图.mp4 6.75M
5 t$ q6 b) K T- f. o# x├──1-2 numpy入门.mp4 14.43M# D2 _3 _; y' Y! V
├──1-20 标记颜色和线型.mp4 16.12M
$ }/ o, |1 Q6 r# `6 J├──1-21 标签和图例网格线.mp4 10.57M4 i ?) o; D' Y% w; t) N: N# m
├──1-22 同一张图绘制sinx cosx.mp4 10.55M
7 {5 T& `" i) u" ~# [! B0 d7 w% F5 S├──1-23 matplotlib绘制折线图柱形图.mp4 35.56M) V1 w5 z ^" J% y
├──1-24 matplotlib绘制饼图.mp4 7.00M
( F y' h9 Z/ R1 `├──1-25 pandas绘图.mp4 15.52M- w( ?% E: c Z! I7 z% @1 x
├──1-26 pandas绘制饼图.mp4 13.65M
$ `' k- V& R9 ]7 X+ N% k├──1-27 pandas绘制直方图.mp4 5.16M& j" A1 ]& q9 |( B5 @
├──1-28 seaborn入门.mp4 10.66M
6 Q1 t2 m9 e' _+ K% e+ _3 p├──1-29 seaborn绘制热力图.mp4 16.72M
+ ^: a/ o5 Y7 i├──1-3 数据类型.mp4 21.75M! ~1 E1 L7 y3 H; A
├──1-30 设置图形显示效果.mp4 36.49M% ?% N4 C) t9 ^# M9 `" P! j# n0 O
├──1-31 调色.mp4 20.64M& @/ B: H! w$ ?" ~& x
├──1-4 数组运算.mp4 8.47M; ^+ x4 z, Y& c: F1 c8 \) r; U
├──1-5 numpy数组操作.mp4 50.59M
$ f0 u6 h$ r1 p7 {$ Q/ _5 a3 M├──1-6 截取矩形数组.mp4 9.62M y2 L/ G a. ?2 o/ n
├──1-7 numpy的常用函数.mp4 21.17M
9 b) M9 I/ v7 O+ a9 J! J├──1-8 数学方法.mp4 13.45M
$ {8 Q: z; |; I2 M% {: l. W; Z+ h├──1-9 二维数组数学运算.mp4 19.51M
( t7 r$ z$ L3 [6 e├──2-1 CPI指数.mp4 45.83M
) s' A/ Q- p3 |, @" ?( k* u├──2-10 三大需求对经济的拉动可视化分析.mp4 27.88M! d q0 E0 g7 s( P
├──2-2 根据CPI指数分析通货膨胀.mp4 11.62M2 ^- E- R S5 L. Q
├──2-3 货币供应量.mp4 28.36M4 |) W9 W' t; g
├──2-4 货币供应量数据的获取.mp4 33.06M+ ~' a; H' _ `" Q, y- m
├──2-5 货币供应量数据清洗.mp4 41.42M6 ] E1 `3 x) f7 D' N5 Q
├──2-6 金融危机对货币供应量的影响.mp4 93.52M1 l6 J o3 k, b) K
├──2-7 货币供应量和GDP数据的获取和清洗.mp4 61.11M
& ~4 p9 O: o0 x4 V+ H: m5 f├──2-8 货币供应量和GDP可视化.mp4 20.00M1 L, @* M8 e# Q$ j' l
├──2-9 三大需求对GDP的拉动数据获取并清洗.mp4 19.83M
' o! Q) P% A& |├──3-1 上证指数数据获取.mp4 30.15M
) e4 c+ _, X) ?( |0 j& k7 C1 ^' r# c2 Z├──3-10 k线图绘制.mp4 29.15M
9 ]/ F/ V: A$ o% s/ ?├──3-11 成交量绘制.mp4 16.20M: O1 a, O* K: Z% m+ I
├──3-2 上证指数可视化.mp4 9.57M
( n" b2 S$ c" ~' _' k* L! Y# A├──3-3 成交量的可视化.mp4 25.35M
9 C. d* V8 z$ \├──3-4 均线分析.mp4 28.22M" c9 v' ]/ K: \) @2 N J/ g
├──3-5 日收益率分析.mp4 14.73M
& u7 T2 W p/ e" p├──3-6 多只股票数据的获取.mp4 30.95M
. M# u1 R! @1 }├──3-7 多只股票相关性分析.mp4 19.03M1 Q* j$ q6 r/ _
├──3-8 散点图看相关性.mp4 14.25M
, z7 F( ^% L H g6 c├──3-9 k线图基础知识.mp4 42.29M
. S+ O$ b1 e- j) o# ~├──4-1 pyechars环境搭建.mp4 21.18M" s# H" g3 M- A
├──4-2 公司行情数据获取.mp4 16.74M6 X/ g8 L8 H6 F8 \( `2 l
├──4-3 上市公司详情数据清洗.mp4 42.64M
8 V; |6 q- h7 c├──4-4 生成上市公司全国分布地图.mp4 32.75M5 a3 f; S7 e* X
├──4-5 全国上市公司柱状图.mp4 3.27M7 \4 l2 L) D+ w) l0 D- W6 V
├──4-6 上市公司省份柱状图标注.mp4 16.12M
2 m1 I0 X- Y: C+ j├──4-7 上市公司总资产分布情况.mp4 15.45M& Q* @6 W$ D8 _ _& B, u
└──4-8 词云统计.mp4 47.18M9 ]1 ~) }* Y& B
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$ ]5 ]) K- b! E* h0 O. F9 i资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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6 ^/ z( c! R( R, F1 U/ y# H
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发表于 2023-7-19 17:36:02
