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九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）
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课程内容
0 G$ C( d: Q; j) m├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M
3 i7 L8 T6 R1 ^1 A" l3 r* @├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M
) l% t- |, J- A& q* n5 O+ N5 W├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M, i' k c% S& L7 V$ Y
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M8 x" S k" O7 f/ g* c$ K
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M
3 w& w2 u. S1 l8 H├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M9 l6 E) [7 S$ R/ m0 Y4 M2 H- U* `2 I
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M
+ q- m! f, G. h" n2 E. F├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M, k) c5 ?; I ^0 `0 X5 N4 j1 y
├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G
- P5 d& g- `& H2 `6 [├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G
6 N" Z8 _+ `: M1 d7 t├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M
. [7 b9 r# r: k& ~) x5 Q5 w├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M
% a- R% l7 A2 r+ H1 x- b├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M
k, n6 g4 J7 _7 t$ d5 ~. u1 q├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M( |; J+ u; v u; B
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M. t, [6 c* J# j5 d( j, @! C
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M; ?7 m/ {0 F% {' h- T) h4 b
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M9 n- a9 k5 s/ V L2 I8 s
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M) A6 d* Z: f; X+ B3 O
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
/ [+ A8 D5 t: i' F! v/ o+ m% }% U├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M: G0 q) R+ ~* X7 W" ? J
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M# u% B8 e1 N* ^# g; R8 O4 u T' C
& e+ p- j) r# Z- _; n. i
4 G7 Q k$ I0 X& w# N3 l
) \, p) U) j9 G9 q# S( X; S6 Z* r' E) o3 Z2 {9 Q! O
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发表于 2023-7-22 03:09:01
