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九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）) b1 u2 i; M; z8 E9 S
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0 i( \* F, k, C4 i$ x( I课程内容) I3 l- b2 K( Z4 ^# B
├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M5 Z. W3 a1 |1 p: I9 A
├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M
x$ o) G+ N0 P, c7 L& o: n) A* f├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M! e7 e D4 X. B; X; G# |) p
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M: f7 }) x# g: i: l, b" q+ D5 h
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M6 }$ F& q! {' ]7 i. u, h) a
├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M
" x; E& q6 r2 E0 _1 j! L0 i├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M
2 L- N) m* b! v9 V0 M9 w' d% b* S) N├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M
" _ k7 S* ]$ d4 @8 ?) [├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G
( w( ^) e6 u4 H8 T├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G
7 w2 N5 T6 E$ m├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M! \4 d/ b9 z+ s6 h. r
├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M$ x( n O( E* p' ~
├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M* Q) v* p4 V' `9 S6 M" G) H$ J+ [
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M# o; g; c: t: o% \; g
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M+ {" c/ U: Q5 ]. ]* I, ~- e; G9 b
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M$ S ?" A! [3 R D2 G1 M/ L% s
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M) Z8 m3 e1 T) Z* u
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M% c$ Q& _/ R# V8 K# {( |. e6 R E+ v" k
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
4 X% e, C0 P/ G0 q3 L3 g5 m├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M
: `# {% f# \5 Q8 z! z/ h6 M4 i└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见- G4 A. q p- K5 i& y
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发表于 2023-7-22 03:09:01
