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大数据运维实战

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大数据运维实战
/ l6 T, ?$ p4 L" v) u├──[3075] 开篇词:掌握大数据,把握未来.mp4  131.16M
6 Q6 J2 G+ ]3 W" |2 o├──[3076] 第01讲:大话 Hadoop 生态圈.mp4  337.37M
! ?9 f  i/ ^6 h) H* N/ V! n├──[3077] 第02讲:Hadoop 发行版选型和伪分布式平台的构建.mp4  426.04M, G8 u, }: L6 I& M
├──[3078] 第03讲:自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用(上).mp4  191.25M3 p" C7 }$ [6 y  \( N2 X
├──[3079] 第05讲:手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群(上).mp4  278.21M* z0 B, }5 }) d; F
├──[3080] 第07讲:通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用(上).mp4  335.39M
4 H5 U+ R- u& B0 q, i├──[3081] 第09讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发(上).mp4  228.52M# m+ ^$ v7 e' }
├──[3082] 第11讲:HDFS 组件运行机制剖析及 HDFS Shell 的使用.mp4  336.93M
3 t7 G" _: P$ t  ^- z+ H) u. s├──[3083] 第12讲:Hadoop 分布式资源管理器 Yarn、MR 运行机制剖析.mp4  185.15M
1 B( t4 e% O) J4 n; k+ B├──[3084] 第13讲:Spark Standalone 模式的构建以及 Spark 与 Yarn 的整合.mp4  243.97M
& b6 p5 K& q( T* `! G+ I( W! [- @├──[3085] 第14讲:HBae 与 Hadoop 的整合应用实践.mp4  319.00M: p9 r0 m* E3 G7 i) F
├──[3086] 第15讲:Flink Standalone、Flink on Yarn 集群构建与应用场景.mp4  218.69M8 V6 ^$ s. v" t  K0 J
├──[3087] 第16讲:轻量级日志收集工具 Filebeat 应用案例.mp4  170.86M8 \# q2 s; h2 f1 d
├──[3088] 第17讲:日志收集、分析过滤工具 Logtah 应用实战.mp4  235.38M/ O# N0 s* M1 z1 l  i
├──[3089] 第18讲:Elaticearch 应用架构的实现与调优.mp4  263.93M
% ^! i2 K& W4 I+ Q2 o2 x: _├──[3090] 第19讲:Kafka 应用场景、集群容量规划、架构设计应用案例.mp4  243.73M
3 P+ ]/ X9 \! ]: S8 Y5 F0 @├──[3091] 第20讲:日均数据量 30 亿的 Filebeat+Kafka+Mirrormaker 跨机房实时日志传送案例.mp4  211.99M/ T4 P+ E; p( s1 Y( G' T
├──[3092] 第21讲:Filebeat+Kafka+Logtah+Elaticearch 构建可视化日志分析系统.mp4  169.78M# t% l2 k6 t& L- c
├──[3093] 第22讲:通过 Ganglia 实现对 HDFS、Yarn、Spark 运行状态监控.mp4  192.90M
8 B& A& X5 N/ P- L├──[3094] 第23讲:Namenode、Datanode、Nodemanager 等服务状态监控策略.mp4  260.26M
- z5 j. A+ ^3 Q: f: q  K" Z8 C├──[3095] 第24讲:通过 Kafka Eagle 实现对 Kafka 消息队列的监控.mp4  129.00M
* i" k' Q- ?! K/ X7 ~2 c) e. e: `├──[3096] 第25讲:Yarn 资源调度 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配置选型.mp4  167.56M
1 ~6 Y- {, I- [" e4 I├──[3097] 第26讲:HDFS 存储权限 ACL 控制策略以及与系统权限整合应用.mp4  150.62M
8 N# v# W3 D: X9 E* R3 P├──[3098] 第27讲:Yarn、HDFS、Kafka 内存调优策略以及性能瓶颈.mp4  214.17M
! F* A2 O/ ^( P1 [. ?0 k3 E2 I├──[3099] 第28讲:Hadoop 平台常见故障汇总以及操作系统性能调优.mp4  166.18M
7 h) E! c0 t: m( G├──[3100] 第29讲:大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划.mp4  192.53M
) G, F7 j0 [# i+ U- X" m$ Z$ l- q├──[3101] 第30讲:Hadoop 跨集群数据迁移应用实践.mp4  121.51M
% h' |6 z3 |& q3 {5 D+ J% T├──[3163] 第04讲:自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用(下).mp4  275.70M
9 j8 }9 ]$ H! v├──[3208] 第06讲:手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群(下).mp4  200.90M
9 ^& C6 W' J; ]7 W' W, U  w5 ^├──[3337] 第08讲:通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用(下).mp4  227.42M" {5 O. P& [" l$ O$ E
├──[3338] 第10讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发(下).mp4  202.97M! c4 W) U5 j) y
├──[4445] 结语:大数据运维,大有作为.mp4  57.05M
1 Y$ C! W" b( p2 Q2 G% W6 U3 }: b! V5 c' p# m/ g! ?8 }
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    发表于 2023-10-6 18:52:28 | 显示全部楼层
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    发表于 2023-10-24 12:46:37 | 显示全部楼层
    不错 支持一个了
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  • TA的每日心情
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