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大数据运维实战
. I, ~- Q, l5 N: U% r├──[3075] 开篇词：掌握大数据，把握未来.mp4 131.16M) Y e+ T; H) a3 N
├──[3076] 第01讲：大话 Hadoop 生态圈.mp4 337.37M& Q5 i9 q0 S! Q( ?+ U# a
├──[3077] 第02讲：Hadoop 发行版选型和伪分布式平台的构建.mp4 426.04M2 l5 N( a9 f l' ~+ u. q+ D4 ]3 g
├──[3078] 第03讲：自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用（上）.mp4 191.25M
$ S: c5 b" x! q O- O$ ^├──[3079] 第05讲：手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（上）.mp4 278.21M3 u# n5 j6 h! ?( m) c' F0 ?+ ~
├──[3080] 第07讲：通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用（上）.mp4 335.39M6 ^2 t S5 m0 \# q3 A
├──[3081] 第09讲：如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发（上）.mp4 228.52M
" R$ b9 w+ t: x$ `/ J; E. Q9 t├──[3082] 第11讲：HDFS 组件运行机制剖析及 HDFS Shell 的使用.mp4 336.93M6 [& l: E+ y W3 j
├──[3083] 第12讲：Hadoop 分布式资源管理器 Yarn、MR 运行机制剖析.mp4 185.15M
4 V% z, `7 K2 e. x4 J& l4 M2 B├──[3084] 第13讲：Spark Standalone 模式的构建以及 Spark 与 Yarn 的整合.mp4 243.97M
' J1 \! s" u. @( z├──[3085] 第14讲：HBae 与 Hadoop 的整合应用实践.mp4 319.00M( }5 V1 s, g0 c) U& e
├──[3086] 第15讲：Flink Standalone、Flink on Yarn 集群构建与应用场景.mp4 218.69M' f! ]0 ]0 `- X' D7 J
├──[3087] 第16讲：轻量级日志收集工具 Filebeat 应用案例.mp4 170.86M
# J8 ?% T$ S' j7 ^+ D├──[3088] 第17讲：日志收集、分析过滤工具 Logtah 应用实战.mp4 235.38M
( t: R. U5 I" @ M├──[3089] 第18讲：Elaticearch 应用架构的实现与调优.mp4 263.93M4 z5 N- a1 z" P& f0 H$ I
├──[3090] 第19讲：Kafka 应用场景、集群容量规划、架构设计应用案例.mp4 243.73M
) p) ~% e3 ~* A, P├──[3091] 第20讲：日均数据量 30 亿的 Filebeat+Kafka+Mirrormaker 跨机房实时日志传送案例.mp4 211.99M
6 o$ I1 u% h2 H├──[3092] 第21讲：Filebeat+Kafka+Logtah+Elaticearch 构建可视化日志分析系统.mp4 169.78M
+ u7 ?) E/ N0 l+ s' H├──[3093] 第22讲：通过 Ganglia 实现对 HDFS、Yarn、Spark 运行状态监控.mp4 192.90M
3 m! K7 x/ l/ O; j( Y7 ?├──[3094] 第23讲：Namenode、Datanode、Nodemanager 等服务状态监控策略.mp4 260.26M" P; f& d0 y6 I% F/ ~& @* f, _
├──[3095] 第24讲：通过 Kafka Eagle 实现对 Kafka 消息队列的监控.mp4 129.00M. z+ S4 G! F5 l, o* M
├──[3096] 第25讲：Yarn 资源调度 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配置选型.mp4 167.56M
$ p9 n2 v7 s( L( R0 g├──[3097] 第26讲：HDFS 存储权限 ACL 控制策略以及与系统权限整合应用.mp4 150.62M I% {6 y( B2 Q9 K6 t B+ l+ F( k! F
├──[3098] 第27讲：Yarn、HDFS、Kafka 内存调优策略以及性能瓶颈.mp4 214.17M
6 @3 S5 l. Q6 X! f├──[3099] 第28讲：Hadoop 平台常见故障汇总以及操作系统性能调优.mp4 166.18M3 R! a& D, o# @7 B" ^" O: G8 R6 o* {
├──[3100] 第29讲：大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划.mp4 192.53M
% s: ?1 c" Z& V" l& T$ a1 E├──[3101] 第30讲：Hadoop 跨集群数据迁移应用实践.mp4 121.51M
) B9 }6 I7 T; L├──[3163] 第04讲：自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用（下）.mp4 275.70M, e4 q( v1 F3 u/ x$ }$ F' K$ f; |7 w
├──[3208] 第06讲：手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（下）.mp4 200.90M
( u; D" m+ ^/ V4 O/ `* H├──[3337] 第08讲：通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用（下）.mp4 227.42M
* c" ~. X4 |" ], E- m├──[3338] 第10讲：如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发（下）.mp4 202.97M
5 l% E- H& U9 `$ A├──[4445] 结语：大数据运维，大有作为.mp4 57.05M& ?/ u% R3 x' p% J
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发表于 2023-8-1 14:27:01
