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【51CTO】OpenCV 特征提取与检测实战视频课程. v0 g' f! `& S f
├──01-概述.ts 30.04M/ P0 A) L- F6 J3 [7 j9 v
├──02-OpenCV3.1.0编译.ts 120.21M6 ?9 ~7 J( y8 l; M. f
├──03-Harris角点检测-01.ts 84.48M8 d# S: v5 V3 f% a+ Y. _
├──04-Harris角点检测-02.ts 89.03M
8 t; b, i5 c; R g& K├──05-Shi-Tomasi角点检测.ts 130.39M
+ ?" Y, T9 l, n( q1 l├──06-自定义角点检测器-01.ts 128.99M
( L, f# K! Q4 ~7 C' Z; ~├──07-自定义角点检测器-02.ts 87.50M
+ Q' l" N/ S: K0 f! g├──08-亚像素级别角点检测.ts 118.15M
( E# g3 H% i; x i├──09-SURF特征检测-01.ts 83.19M, V% v: x8 z) ?! x$ M5 A' [/ |
├──10-SURF特征检测-02.ts 79.26M
0 m3 n4 O$ s8 s: t, G/ H+ c├──11-SIFT特征检测-01.ts 104.13M' F4 ?. ^3 l2 c; m( G6 S! j
├──12-SIFT特征检测-02.ts 61.02M5 m- ^* O# b" ]! l t2 o; V
├──13-HOG特征检测-01.ts 71.92M" I! S0 _ e2 W3 K+ `
├──14-HOG特征检测-02.ts 97.23M
7 o; N" e9 X0 x+ v1 J& D" g# h( B├──15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts 75.54M
# n! @4 [2 E5 r1 q w├──16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts 71.34M3 v3 U) D0 q% z; t) o) r: E1 O: s
├──17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts 150.87M9 n$ o, f' e% K& b
├──18-积分图计算.ts 68.93M
( V9 q5 j+ T( O& y) {├──19-Haar特征.ts 63.62M4 u8 h0 t4 }9 \, Q0 `
├──20-特征描述子.ts 71.90M( a A% w, f; e9 r2 \
├──21-FLANN特征匹配.ts 93.87M* U8 v! I$ g/ _" t5 G% a* |
├──22-平面对象识别.ts 129.22M6 e5 K4 G, E! p2 R
├──23-AKAZE局部匹配-01.ts 84.27M
8 n' G- }; o2 \! `* y2 {. u├──24-AKAZE局部匹配-02.ts 108.48M6 Q. k5 x. F6 C$ ] x
├──25-Brisk特征检测与匹配.ts 102.78M
+ Q4 z5 I( d( g4 m2 f└──26-级联分类器 – 人脸检测.ts 103.23M
: f8 e1 U( e" u6 Y* }! ^
0 ~7 K/ z7 b# V$ O& w% Z7 n) \, V7 U
+ M/ `& i9 s. ^" ]" M) a$ M
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?$ @0 d8 x: l+ a& F/ ?资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2023-9-1 13:57:01
