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万能的数据分析法则9 s) e. Z" y1 K' G* t8 p
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7 s7 I9 L2 u: G- c$ v, h| ├──[5870] 开篇词 技能决定下限,思维决定上限.md 22.34kb' M o; j) \2 [. t- d( U! B& a
| ├──[5871] 01 目标导向:如何走出取数的怪圈?.md 23.87kb1 m( o: ]% s; T' }; L% Z$ B. C
| ├──[5872] 02 客观严谨:事实+论证过程+观点,打造高水准分析.md 18.74kb
' x6 K$ I) V5 j7 r% _8 R/ `| ├──[5873] 03 指标思维:如何搞清楚各种不同的指标类型.md 25.88kb
; s" H& I* G* Q. y, u3 L| ├──[5874] 04 逻辑推理:招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么?.md 24.84kb$ l! I' a3 p1 S1 g3 a( n
| ├──[5875] 05 系统结构:跳出问题看问题,让你的分析直击关键.md 20.14kb
|5 R) D- n6 {- E. A9 w| ├──[5876] 06 懂业务:让你的分析结果与业务方、领导同频.md 16.81kb
2 l+ m2 u7 o0 }& Z| ├──[5877] 07 懂用户:数据分析+用户思维=精细化运营.md 20.70kb% e+ u2 \+ |; c! m0 W
| ├──[5878] 08 分析流程:业务数据分析的通用流程.md 21.21kb
" [: G3 p$ t( L; y/ Y) \| ├──[5879] 09 定义问题:怎么定义问题,打通分析思路?.md 19.05kb" \9 K8 b+ a- ~# F- j
| ├──[5880] 10 拆解问题:为什么总是拆解出一堆没用的数据?.md 16.82kb
6 m6 j# F$ J9 [" M1 K6 M+ F3 m: f| ├──[5881] 11 找出原因:问题原因那么多,哪条才是最关键.md 15.10kb
X1 N8 W: c- T: k+ X) f& B6 v| ├──[5882] 12 提出建议:什么才是有价值的建议?.md 13.47kb& v& @/ O. ]0 J L+ U$ |7 U
| ├──[5883] 13 报告撰写:怎样高效地写一份数据分析报告?.md 15.15kb
: @+ G! `5 @" |0 Q7 k| ├──[5884] 14 分析框架进阶:其他常见的分析流程(预测竞品用户数学建模).md 17.42kb3 @7 ]2 z: K. r- ~
| ├──[5885] 15 产品分析:如何将某功能的次日留存率提升 10%?.md 18.94kb B* Z \' n/ T/ X
| ├──[5886] 16 转化分析:如何提升产品的购买转化率?.md 16.71kb9 D& x7 I, g0 V, L/ d( t1 j6 D
| ├──[5887] 17 活动分析:如何分析活动效果并给出有效建议?.md 15.81kb3 N3 I7 W+ v2 w( v. }* Y
| ├──[5888] 18 用户增长:找出快速提升用户数的关键行为.md 14.89kb
" r- {5 O$ p4 {% r" d| ├──[5889] 19 AB 测试: AB 测试的效果评估和优化.md 15.95kb
8 Z+ x1 t- K7 w/ }! @) v- W; Y: c| ├──[5890] 彩蛋1 数据运营:如何搭建数据运营体系?.md 16.05kb
7 q6 t2 o5 M4 i0 W9 {+ t| ├──[5891] 彩蛋2 面试:业务数据分析师的面试指南.md 18.40kb
& G. Q$ ]* H+ A$ e, m0 G/ j/ G1 K| └──[5892] 结束语 深入业务,持续学习.md 6.73kb% D& ]0 c$ b& P3 E7 q% {+ C) h
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# F2 X! J' x4 j J├──[5888] 18 用户增长:找出快速提升用户数的关键行为.mp4 152.95M/ e' l* b" n6 G( O" a# `
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