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万能的数据分析法则: T, \ ], l; i2 ?
├──文档 0 Q9 |# f' u! [$ r
| ├──[5870] 开篇词 技能决定下限，思维决定上限.md 22.34kb
. M1 P q* C8 z| ├──[5871] 01 目标导向：如何走出取数的怪圈？.md 23.87kb6 w4 U. V7 X/ B4 ]7 j
| ├──[5872] 02 客观严谨：事实+论证过程+观点，打造高水准分析.md 18.74kb
/ R! L Y& ?+ i8 N7 H8 g| ├──[5873] 03 指标思维：如何搞清楚各种不同的指标类型.md 25.88kb
$ i) d: s9 T3 w- i9 S% T| ├──[5874] 04 逻辑推理：招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么？.md 24.84kb# q6 ^( J+ W. p' g7 y# l8 ^
| ├──[5875] 05 系统结构：跳出问题看问题，让你的分析直击关键.md 20.14kb0 F4 k( o/ e$ J0 M& b& L
| ├──[5876] 06 懂业务：让你的分析结果与业务方、领导同频.md 16.81kb; Q4 r. u x0 ]+ f
| ├──[5877] 07 懂用户：数据分析+用户思维=精细化运营.md 20.70kb2 j: a' f5 b" S( g' |) ^
| ├──[5878] 08 分析流程：业务数据分析的通用流程.md 21.21kb+ I; ?/ q+ N. e
| ├──[5879] 09 定义问题：怎么定义问题，打通分析思路？.md 19.05kb7 u5 r& ?. b' i0 b+ @, _
| ├──[5880] 10 拆解问题：为什么总是拆解出一堆没用的数据？.md 16.82kb
, k8 ?& N9 A% ~- _$ P2 b4 K9 l| ├──[5881] 11 找出原因：问题原因那么多，哪条才是最关键.md 15.10kb
3 s7 l) q! e% ]0 u$ h| ├──[5882] 12 提出建议：什么才是有价值的建议？.md 13.47kb
/ S+ h. I1 S: |1 z" D| ├──[5883] 13 报告撰写：怎样高效地写一份数据分析报告？.md 15.15kb- _9 R' `/ l3 I2 P, G
| ├──[5884] 14 分析框架进阶：其他常见的分析流程（预测竞品用户数学建模）.md 17.42kb
7 ` U. j) c2 Y! b4 _7 J) E| ├──[5885] 15 产品分析：如何将某功能的次日留存率提升 10%？.md 18.94kb0 c, Y) u/ `0 T- U, c: `% ]
| ├──[5886] 16 转化分析：如何提升产品的购买转化率？.md 16.71kb% q0 Q$ A. E( z6 L, s
| ├──[5887] 17 活动分析：如何分析活动效果并给出有效建议？.md 15.81kb6 V6 o% w) t7 F; Z6 T
| ├──[5888] 18 用户增长：找出快速提升用户数的关键行为.md 14.89kb
3 x" O! ^% E4 K# g1 a2 v| ├──[5889] 19 AB 测试： AB 测试的效果评估和优化.md 15.95kb
. V I8 F U4 X4 V7 O* n: ~| ├──[5890] 彩蛋1 数据运营：如何搭建数据运营体系？.md 16.05kb
% g! X( W6 x6 H| ├──[5891] 彩蛋2 面试：业务数据分析师的面试指南.md 18.40kb& \) Z8 j( w2 [/ Y. i! h. o: l
| └──[5892] 结束语 深入业务，持续学习.md 6.73kb
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发表于 2023-9-8 11:18:01
