Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化 基于真实数据解决实际场景难

飘荡的风

===============课程介绍===============

深入数据分析：我们将深入研究Python中的数据处理工具和技术，包括数据清洗、转换、统计分析和机器学习。您将学会如何从复杂的数据集中提取有价值的信息，并进行深入的数据探索。
5 {3 r7 t, S/ r/ G/ R* Q8 _
" x# c( u* U6 ~/ H; W/ e高级可视化技巧：课程将教授您如何使用Python的可视化库创建引人入胜的图表和可视化。您将了解如何有效地传达数据见解，以便支持决策制定和故事叙述。

实际场景挑战：我们将以真实数据为基础，模拟各种实际场景的挑战。您将面临不同领域的数据问题，从金融到健康，从市场营销到社交媒体，以便全面掌握数据解决问题的技能。
5 G, d; d/ g" U- ]
6 _2 K5 c  U8 ^# w+ k- K, ~适合对象：
! O6 c/ ]  N: X' k, K# q# m$ q" z9 d
本课程适合数据分析师、数据科学家、业务分析师以及任何对数据处理和可视化感兴趣的人员。无论您是初学者还是有经验的数据专业人员，本课程都将提供您所需的知识和技能。

$ P5 M; H9 \* `) u: o3 |- E& x===============课程目录===============

- e4 b3 T. r- P+ \+ p' F+ e
; S, T1 x% P+ n+ c(1)\数据处理第八章；目录中文件数:1个
5 `" ]: _+ k  ]  P% c+ l# s├─第八章.rar
(2)\第一课；目录中文件数:12个
2 b& T  q+ g8 Q6 m1 a├─1.1 数据类型.mp4
├─1.2 列表.mp4
├─1.3 字典.mp4
0 J2 Q! M+ |2 B( |) H6 r! o├─1.4 集合和条件语句.mp4
├─1.5 循环语句上.mp4
├─1.6 循环语句下.mp4
├─1.7 函数编写上.mp4
# Y) O5 f; X' J1 m/ }0 L├─1.8 函数编写下.mp4
├─Python数据处理实战之第1课.html
├─Python数据处理实战之第1课.ipynb
( @) |2 ]' Y6 f* v├─数据处理实战第一课 Python基础.pdf
├─第一章作业.docx
(3)\第七课；目录中文件数:6个
9 L: T% F0 b1 a├─7.1 时间序列数据.mp4
) I, o0 h9 u  `! B# w+ L├─7.2 数据抽样.mp4
├─7.3 移动窗口相关函数.mp4
$ `# j" n$ n1 d├─7.4 数据形状重塑列转行.mp4
3 T9 c$ L! Q7 `2 X4 O8 j" \. c- u├─7.5 数据形状重塑行转列.mp4
├─第七课 数据其他相关操作.pdf
(4)\第三课；目录中文件数:2个
* N" B5 S/ @$ f, m! E├─作业.docx
% u6 e) P& K- e1 H3 {├─第三课 数据处理之文件交互.pdf
7 j3 c; k8 X  h* f( c6 R. q(5)\第九课；目录中文件数:7个
├─9.1 重复值处理.mp4
├─9.2 缺失值处理.mp4
├─9.3 异常值判断.mp4
8 @* h6 ]2 i; j- O: h) k/ e9 K  q# B├─9.4 异常值处理.mp4
5 |* W' r2 ?* X$ S1 c0 j) Q├─9.5 数据分箱处理.mp4
. l' c# D8 t/ J0 j7 a. e  }+ \├─9.6 数据分箱操作.mp4
- ~+ K: D. _  {# P0 c- T5 U├─第九课 数据清洗.pdf
(6)\第二课；目录中文件数:7个
* S6 G/ o$ t; U/ M5 H0 W├─2.1 文件读取之csv文件.mp4
├─2.2 文件读取之json格式.mp4
+ [5 v+ x# o  y- y7 L4 N├─2.3 指标计算.mp4
├─2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
! X2 I" ^5 F7 D& `├─2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
2 v# v3 A* m' h0 |3 C  ]2 {6 ]├─2.6 pandas数据结构.mp4
0 `* [5 Q4 q% e" T* |( y├─第二课 数据处理之常用工具.pdf
(7)\第五课；目录中文件数:8个
4 j, K  A! g' O8 q: U├─5.1 日期型数据处理.mp4
├─5.2 字符串数据处理.mp4
├─5.3 高阶函数运用上.mp4
├─5.4 高阶函数运用下.mp4
├─5.5 简单函数数据变换.mp4
. t* ]9 R) _. `! U$ G├─5.6 数据标准化.mp4
├─第五章作业.docx
├─第五课 数据转换.pdf
3 [, I1 |0 p5 Y$ W- H. M(8)\第六课；目录中文件数:6个
5 u$ Q) y  M0 M: e8 R7 _: P3 X1 L├─6.1 数据基本运算.mp4
6 k0 _4 d: X( O( ^# W$ u├─6.2 数据分组计算.mp4
├─6.3 聚合函数agg使用.mp4
7 `% d# w& f" ?6 a├─6.4 apply函数使用.mp4
0 j4 l4 x! b; h) M) X4 V8 g├─6.5 透视图和交叉表.mp4
; y# d" m4 m" y) x2 Z4 d; m8 c8 `├─第六课 数据统计分析和计算.pdf
(9)\第十章；目录中文件数:9个
1 u1 x7 O# J) U. ]1 r├─10.1 字段扩充上.mp4
├─10.1 字段扩充下.mp4
% Q% Z' U1 t. a* f& v9 Y├─10.2 属性规约.mp4
├─10.3 数据量纲级处理.mp4
. ^, H. k# ]3 r8 p+ W" a├─10.4 数据缺失填补上.mp4
% _1 \: ?* `, y# H/ f) S├─10.4 数据缺失填补下.mp4
& m" O. d7 q. d; Q& u├─10.5 哑变量处理.mp4
├─第十课 特征工程之scikit-learn.pdf
├─第十课.rar
* }0 j4 x% R# Y7 P9 [(10)\第四课；目录中文件数:7个
├─4.1 数据筛选.mp4
├─4.2 数据增加和删除.mp4
├─4.3 数据修改和查找.mp4
├─4.4 数据整理.mp4
/ @( q. A3 z# k├─4.5 层次化索引.mp4
3 d" N2 f8 E5 M4 X├─第四章作业.docx
├─第四课 数据表操作.pdf
(11)\课程导读；目录中文件数:0个
0 U  M/ y% K) B& m(12)\数据处理第八章\第八章；目录中文件数:6个
2 M( Z' Z( S. {/ G/ s7 c; S* e├─8.1 折线图.mp4
5 ^( v2 K  W+ |0 v" J; Y( b├─8.2 为图表添加元素.mp4
1 W; H1 D! {: N+ v8 ^& h% n├─8.3 柱状图和直方图.mp4
( x  o- z7 ]" G* r├─8.4 饼图和箱线图.mp4
, q  d& |' [: D( F% V; j├─8.5 散点图.mp4
├─第八课 常用统计图形输出.pdf
(13)\第七课\作业；目录中文件数:5个
' r5 A; R- H5 b: t8 k) c├─Industry_GDP.xlsx
├─Prod_Trade.xlsx
. v3 W! k1 r8 w9 O% F8 r├─zhj_user_app_info.csv
├─国民经济核算季度数据.xlsx
├─第七章作业.docx
+ j# i3 f" J. v5 T(14)\第七课\数据和代码；目录中文件数:6个
' @  l8 w  j4 I" r: |0 m, |; c├─hs_300.xlsx
5 \$ S; `, M8 Z, d# w2 m├─loan details.csv
2 H, A) S( M  u├─Master_Loan_Summary.csv
6 |2 D" c( k+ G) x; Z├─pew.csv
├─sales_details.csv
├─数据处理之数据其他操作.html
9 s6 K4 _' S$ d1 E6 i( Z. m(15)\第三课\数据和代码；目录中文件数:11个
├─APP.txt
├─base.csv
9 a0 y2 P- e/ p├─creditcue.csv
├─customer_table.csv
├─data.txt
├─equipment_1.txt
) v: e! U0 c$ a4 N├─meal_order_detail.xlsx
├─sales.csv
  k1 u" h8 k/ `├─sample.xlsx
) S) G' e3 Y8 x% x9 F2 ^6 _├─农户户主基本信息全.xls
├─数据处理之文件交互.html
(16)\第三课\视频；目录中文件数:5个
├─3.1 csv文件读写.mp4
├─3.2 Excel文件读写.mp4
├─3.3 数据库文件读取.mp4
% R5 @- S; e9 F6 `├─3.4 数据库文件保存.mp4
2 ~0 O% y: L8 u. q0 k├─3.5 txt文件保存.mp4
(17)\第九课\作业；目录中文件数:2个
├─Titanic.csv
├─第九章作业.docx
" Z6 P0 S) j7 M4 p9 h: U; Y. D+ G(18)\第九课\数据和代码；目录中文件数:3个
├─air_data.csv
├─customer.csv
8 m. G& e" h! {# W9 _├─第九章  数据清洗.html
(19)\第二课\数据和代码；目录中文件数:7个
! i8 t$ f  L. B├─contest_ext_crd_is_creditcue.csv
├─EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv
3 P. I, G! P5 z5 l- e& q( ~" z├─sample1.json
├─sample2.json
├─sample3.json
9 _% z8 Q8 T4 d1 g├─数据处理之常用工具.html
' Z# d, }3 }4 z$ z├─第二章作业.docx
2 p- O) T2 a* h0 K4 p, @(20)\第五课\数据和代码；目录中文件数:6个
├─churn_analysis_raw.csv
1 D% J' e6 i* {; r  u├─MotorcycleData.csv
├─城投承销总榜.xlsx
" k- Q8 `9 }: c├─客户流失数据字段.docx
! p( }/ e, i/ V├─数据处理之数据转换.ipynb
1 \4 B* \$ D5 P6 M├─朝阳医院2018年销售数据.xlsx
(21)\第六课\作业；目录中文件数:3个
├─data.xlsx
! S6 \: D- l( o├─results.xlsx
├─第六章作业.docx
# Z9 ]* y$ E) T- C$ e4 J(22)\第六课\前三章作业答案；目录中文件数:4个
% E4 v* ]) n! p1 n/ }) {2 R* l5 |├─作业说明.txt
8 R# @# v9 ~) m├─第一章答案.py
├─第三章作业答案.py
; ^! _0 @" P$ A; h0 d4 ^├─第二章.py
2 T/ Q" t- F/ F  N(23)\第六课\数据和代码；目录中文件数:4个
├─churn_analysis_raw.csv
) e' d" \$ x; o0 l, H0 O├─contest_ext.csv
" c1 V9 D7 L3 d- a0 i: M, P├─客户流失数据字段.docx
├─数据处理之统计分析与计算.html
(24)\第十章\作业和数据；目录中文件数:5个
5 o# b0 G- a% c├─air_data.csv
: E" k- ?6 i6 |4 m$ j. K1 V( W├─loan details.csv
1 \/ _$ ?9 O4 F7 z/ i$ `8 l├─PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv
/ d7 \. [/ i+ J) z├─Titanic.csv
├─第十章.docx
(25)\第十章\数据和代码；目录中文件数:6个
├─basic_info.csv
. D; H, b' p7 j  S3 @; R├─churn_analysis_raw.csv
# z/ A+ ?' S" |! Z3 Z$ J9 }- Q, d├─PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv
' H/ ^+ H1 I2 t% H' z├─train.csv
. d+ Q* i* a0 J  Q+ I$ W├─客户流失数据字段.docx
├─第十章  特征工程之scikit-learn.html
(26)\第十章\第七章到第八章答案；目录中文件数:2个
# e/ L; L$ F& ^2 U; {4 w├─第七章作业答案.html
├─第八章作业.html
% u! w9 @  _: t8 r3 W- z1 ]/ X(27)\第四课\作业数据；目录中文件数:0个
(28)\第四课\数据和代码；目录中文件数:5个
├─loan_details.csv
1 _) a9 t- D% d├─time_series_19-covid-Confirmed.csv
├─time_series_19-covid-Deaths.csv
7 v7 A9 Z( r4 \6 x7 g/ I├─time_series_19-covid-Recovered.csv
├─数据处理之数据表操作.html
& E% Z0 U; I7 s/ {9 ?! \+ e(29)\课程导读\炼数成金数据处理；目录中文件数:2个
├─课程前期导读.mp4
├─课程导读.pptx
, o; Z$ v! D8 \. e(30)\数据处理第八章\第八章\作业；目录中文件数:3个
├─air_data.csv
├─Titanic.csv
0 j! |3 n, k. L- g: w( k3 s├─第八章作业.docx
! r% @# B8 j# p! e* h8 ]6 h7 f7 h(31)\数据处理第八章\第八章\数据和代码；目录中文件数:3个
├─churn_analysis_raw.csv
├─常用统计图形输出.html
) q: c, G6 |4 c4 b. u. c9 \5 I├─绘图选项.docx
- G9 v) y% ^0 W2 `. @1 s% W) U; d  w(32)\数据处理第八章\第八章\第四章到第六章作业答案；目录中文件数:3个
6 C3 e1 K' ?- }5 W  q$ `& A├─作业答案.py
├─第五章作业答案.py
# A; T; j/ q4 t6 c+ ^+ _, s├─第六章作业.html
(33)\第三课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
├─数据处理之文件交互-checkpoint.ipynb
(34)\第九课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
├─第九章  数据清洗-checkpoint.ipynb
(35)\第五课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb
3 A" V6 i# @4 g; F. v├─数据清洗实战-checkpoint.ipynb
(36)\第六课\作业\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
├─第六章作业-checkpoint.ipynb
9 O9 t% o+ F- [6 u9 `3 V(37)\第十章\作业和数据\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
( Y3 T! B' W8 ]: O; u! o% v├─第十章作业-checkpoint.ipynb
(38)\第十章\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
/ [% ?2 p) u% l9 h├─电商交易数据分析-checkpoint.ipynb
# U! }; w5 b3 x% n0 E2 [9 [" X& P: H├─第十章  特征工程之scikit-learn-checkpoint.ipynb
  @$ c% ]7 C% Y# n! }(39)\第四课\作业数据\json数据；目录中文件数:0个
0 v0 h. @9 |% d- Q, v! Y/ B7 E& U5 \(40)\第四课\作业数据\SARS；目录中文件数:21个
/ E' J  d5 ^/ _. \; k  s2 k├─2003-3-17.csv
. v5 x% B1 ]% C2 l; U├─2003-3-18.csv
├─2003-3-19.csv
├─2003-3-20.csv
4 l7 I& ?- g1 U$ d├─2003-3-21.csv
5 v: g  k# z$ u4 O" ~8 P  z8 E/ p4 a├─2003-3-22.csv
├─2003-3-24.csv
, \: }, N, d2 L! f├─2003-3-25.csv
$ D  y, f& D" [3 s" n+ X' @- {) ~  A├─2003-3-26.csv
├─2003-3-27.csv
├─2003-3-28.csv
. S6 \' Z7 A+ O: p% ~2 e- H├─2003-3-29.csv
7 l6 x+ D8 V+ D* B7 n8 d( M2 Z├─2003-3-31.csv
* P1 V: U: s: p+ \  I: g├─2003-4-1.csv
├─2003-4-2.csv
8 R* ~' T! j) T: j/ p9 }3 D├─2003-4-3.csv
3 C6 _- o6 U, z, x; D4 I' `├─2003-4-4.csv
├─2003-4-5.csv
3 n& |& b0 T1 X' U! b, i├─2003-4-7.csv
├─2003-4-8.csv
├─2003-4-9.csv
(41)\第四课\作业数据\人口；目录中文件数:3个
├─乡村人口(万人).csv
8 i" r1 T1 [! }5 T* X$ s├─城镇人口(万人).csv
├─年末常住人口(万人).csv
( _# X6 h7 h: T8 {(42)\第四课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─数据准备-checkpoint.ipynb
0 N" I6 y( T# m$ e: T( b+ L2 b, {├─数据处理之数据表操作-checkpoint.ipynb
(43)\第四课\数据和代码\csse_covid_19_daily_reports；目录中文件数:30个
" \) `, u/ o9 g" y! e├─01-22-2020.csv
* ^; B5 }: ]- g: T, U├─01-23-2020.csv
├─01-24-2020.csv
$ ~$ u# k/ Q# f* o- f├─01-25-2020.csv
├─01-26-2020.csv
├─01-27-2020.csv
8 ~( T, F5 [& i6 M7 z6 d' t$ c3 k├─01-28-2020.csv
├─01-29-2020.csv
( V3 w- D2 J% T* D; w3 S# Q- t├─01-30-2020.csv
├─01-31-2020.csv
├─02-01-2020.csv
├─02-02-2020.csv
$ x" v6 @# \8 D  Y├─02-03-2020.csv
├─02-04-2020.csv
├─02-05-2020.csv
6 C( |# Y  N) `# X- B6 _& C├─02-06-2020.csv
! d  E7 g" E* {7 a% ~├─02-07-2020.csv
├─02-08-2020.csv
2 \; A( ^! S+ Q, F├─02-09-2020.csv
├─02-10-2020.csv
. ^. ?+ W" r' R/ p5 N2 K├─02-11-2020.csv
├─02-12-2020.csv
7 h0 _& Y; h" ~# K4 f├─02-13-2020.csv
# I' [9 ^$ u: A5 ?  w- b! ]) F├─02-14-2020.csv
3 o, ]  j% c% x1 Z+ e( A; `" I├─02-15-2020.csv
6 s+ V% V; c! A├─02-16-2020.csv
├─02-17-2020.csv
├─02-18-2020.csv
( h/ _( K6 W' c8 G4 v( \├─02-19-2020.csv
  b3 X, C1 E1 G2 [0 m$ d% Z├─02-20-2020.csv
$ j% d, K5 n; R1 F0 \! o(44)\课程导读\炼数成金数据处理\第一课；目录中文件数:1个
( o8 t8 V1 g" U! @, _( O0 x, W# h% Z├─数据处理实战第一课 Python基础.pptx
(45)\数据处理第八章\第八章\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─Matplotlib绘图-checkpoint.ipynb
├─常用统计图形输出-checkpoint.ipynb
(46)\第四课\作业数据\json数据\464153902892191744；目录中文件数:5个
% M0 E9 `" N" m8 X' U  U7 w) J├─45eb666686434997855814f704fa131e.txt
├─5dcf56ac5b4445aca5de0f6a0bde0f1b.txt
├─7f3ac057ef9c408abab4cbfe9017ef6a.txt
├─8c62b1ceb2054645848d8c206587ac5f.txt
├─edd185e410a4435591ed89bf4ac70a49.txt
(47)\第四课\作业数据\json数据\464179736944316416；目录中文件数:1个
├─8b6a42d3f0af4b00bf1805ee1e61d5da.txt
5 J& w3 P% U" H# ~3 P(48)\第四课\作业数据\json数据\491417952747261952；目录中文件数:3个
3 h3 ]+ i2 W) q% W├─01d33ed755ff4dc2973d730c1e37b8e9.txt
9 ~9 f; ?& }( S, a. \/ @) Q( t├─cf1f27d4ba4a43dcb0486b0f8d6e1476.txt
├─fb64993319914252a5ec99012c287ba0.txt
(49)\课程导读\炼数成金数据处理\第一课\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─Python基础之编程基础-checkpoint.ipynb
. ^7 K/ _" r, }5 X├─Python数据处理实战之第1课-checkpoint.ipynb

. p* J" _  C! c9 [
7 K4 Q3 L% ^, l. e1 T资源下载地址和密码（百度云盘）：

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* B" R: H6 {1 z( Y; f

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