Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化 基于真实数据解决实际场景难

飘荡的风

===============课程介绍===============

5 S0 y0 S- U; X深入数据分析：我们将深入研究Python中的数据处理工具和技术，包括数据清洗、转换、统计分析和机器学习。您将学会如何从复杂的数据集中提取有价值的信息，并进行深入的数据探索。

高级可视化技巧：课程将教授您如何使用Python的可视化库创建引人入胜的图表和可视化。您将了解如何有效地传达数据见解，以便支持决策制定和故事叙述。

实际场景挑战：我们将以真实数据为基础，模拟各种实际场景的挑战。您将面临不同领域的数据问题，从金融到健康，从市场营销到社交媒体，以便全面掌握数据解决问题的技能。

/ }, h: b8 |4 P/ J4 j7 x- u适合对象：

1 [: @$ P' `8 z3 l本课程适合数据分析师、数据科学家、业务分析师以及任何对数据处理和可视化感兴趣的人员。无论您是初学者还是有经验的数据专业人员，本课程都将提供您所需的知识和技能。
' e' i  n2 {( S5 b( I" F
# N0 U" E# a/ G& A1 p; q7 L===============课程目录===============
- N  ]. O* j0 r$ e4 t  {6 v

(1)\数据处理第八章；目录中文件数:1个
├─第八章.rar
(2)\第一课；目录中文件数:12个
  V% N9 Y: w2 m, p6 G( z4 M├─1.1 数据类型.mp4
├─1.2 列表.mp4
├─1.3 字典.mp4
8 S& g3 T8 C9 m1 ~├─1.4 集合和条件语句.mp4
├─1.5 循环语句上.mp4
├─1.6 循环语句下.mp4
/ f# m8 \$ U' Z2 V5 d; @├─1.7 函数编写上.mp4
- @5 ?$ c" `2 |9 f* l├─1.8 函数编写下.mp4
: y4 d6 R6 ^, {) O% u├─Python数据处理实战之第1课.html
├─Python数据处理实战之第1课.ipynb
├─数据处理实战第一课 Python基础.pdf
├─第一章作业.docx
1 ~, G0 x9 J* _(3)\第七课；目录中文件数:6个
├─7.1 时间序列数据.mp4
├─7.2 数据抽样.mp4
├─7.3 移动窗口相关函数.mp4
" ^) A. v% a3 }4 C. v* _├─7.4 数据形状重塑列转行.mp4
8 c3 {: W! P# L9 m1 O8 Q' {├─7.5 数据形状重塑行转列.mp4
" [" z2 z" D8 `├─第七课 数据其他相关操作.pdf
(4)\第三课；目录中文件数:2个
├─作业.docx
├─第三课 数据处理之文件交互.pdf
% g7 U3 J( k2 T; {1 v8 }3 p) O(5)\第九课；目录中文件数:7个
├─9.1 重复值处理.mp4
; R, o$ m3 w: o6 @├─9.2 缺失值处理.mp4
7 a% i8 B  e# _+ ?7 B+ U; ^; I4 D5 o├─9.3 异常值判断.mp4
6 @& |. d1 ]4 h2 t├─9.4 异常值处理.mp4
├─9.5 数据分箱处理.mp4
├─9.6 数据分箱操作.mp4
├─第九课 数据清洗.pdf
(6)\第二课；目录中文件数:7个
: e9 s7 A" a5 U" V/ O: l├─2.1 文件读取之csv文件.mp4
% {8 J' s0 b( g- J4 ^├─2.2 文件读取之json格式.mp4
├─2.3 指标计算.mp4
: S& A* {; R  I; Z5 w% p$ ~5 d0 L├─2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
$ x$ \+ c6 A9 v1 o2 P├─2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
├─2.6 pandas数据结构.mp4
6 h/ a+ y2 p2 C* P0 D! o├─第二课 数据处理之常用工具.pdf
3 K# `5 t( C4 k8 u0 U: V(7)\第五课；目录中文件数:8个
├─5.1 日期型数据处理.mp4
├─5.2 字符串数据处理.mp4
6 Z( [2 V8 {, D8 y; X0 a) d├─5.3 高阶函数运用上.mp4
( V9 h3 \# X3 F" b" f) Y├─5.4 高阶函数运用下.mp4
├─5.5 简单函数数据变换.mp4
5 l& [4 J" l9 E# l. @) {├─5.6 数据标准化.mp4
├─第五章作业.docx
3 W: B1 ]) i; o4 p5 H4 |- _├─第五课 数据转换.pdf
  s1 |  k8 U5 Y+ v(8)\第六课；目录中文件数:6个
9 m- ?, ]: }- l& V: l) E. @) J% \- U( F├─6.1 数据基本运算.mp4
├─6.2 数据分组计算.mp4
* P8 s6 A% i. B- L5 L├─6.3 聚合函数agg使用.mp4
├─6.4 apply函数使用.mp4
$ B3 L. \5 k( w' w├─6.5 透视图和交叉表.mp4
├─第六课 数据统计分析和计算.pdf
(9)\第十章；目录中文件数:9个
├─10.1 字段扩充上.mp4
├─10.1 字段扩充下.mp4
├─10.2 属性规约.mp4
) M$ y7 G. W$ L0 v; |$ t  V; d& o+ `2 @├─10.3 数据量纲级处理.mp4
3 X- h+ C" I- f& h) I+ ?! f├─10.4 数据缺失填补上.mp4
├─10.4 数据缺失填补下.mp4
1 ]% ]: v( l: O2 O+ G6 N' ^├─10.5 哑变量处理.mp4
' \. Q1 N1 ^; v+ \+ A* n- u% `) U├─第十课 特征工程之scikit-learn.pdf
8 `: i3 t- _/ q7 |, X├─第十课.rar
(10)\第四课；目录中文件数:7个
1 R& M, }3 G5 B$ |! d├─4.1 数据筛选.mp4
├─4.2 数据增加和删除.mp4
├─4.3 数据修改和查找.mp4
, {% {% Q0 P! v* I0 X1 S3 t6 T├─4.4 数据整理.mp4
# ?3 N$ i4 T% |) N5 ~( Z% A├─4.5 层次化索引.mp4
├─第四章作业.docx
├─第四课 数据表操作.pdf
$ a% E, ^$ z4 a/ a* G8 f(11)\课程导读；目录中文件数:0个
(12)\数据处理第八章\第八章；目录中文件数:6个
+ L9 U- x& b; s├─8.1 折线图.mp4
- a/ e* Q. ?- ]& b1 L├─8.2 为图表添加元素.mp4
├─8.3 柱状图和直方图.mp4
├─8.4 饼图和箱线图.mp4
" t, ]) c9 p6 z# c* G* [├─8.5 散点图.mp4
( s; P7 n: X( \├─第八课 常用统计图形输出.pdf
# r' z* M- D- `0 P" _- p$ ~* h(13)\第七课\作业；目录中文件数:5个
% b+ L/ J' d8 C% X3 ~├─Industry_GDP.xlsx
8 i3 r0 Q8 t) i4 p├─Prod_Trade.xlsx
├─zhj_user_app_info.csv
├─国民经济核算季度数据.xlsx
, E6 d1 F: g: Z$ H2 V" a- u( c2 u├─第七章作业.docx
( i0 @$ [3 [/ i$ p(14)\第七课\数据和代码；目录中文件数:6个
├─hs_300.xlsx
2 F) {; W: o: W8 F├─loan details.csv
├─Master_Loan_Summary.csv
├─pew.csv
! o' b7 u+ h7 ?├─sales_details.csv
6 C# Z6 T0 ]5 i0 m├─数据处理之数据其他操作.html
(15)\第三课\数据和代码；目录中文件数:11个
8 ~8 F# ?9 S; F6 C+ A2 m├─APP.txt
9 l' ^' s- Y" v' `├─base.csv
( c: w( ~4 q6 x* J' P" D├─creditcue.csv
├─customer_table.csv
├─data.txt
2 _: s0 x, T+ H├─equipment_1.txt
" z' V' `$ w, e4 _# W. {├─meal_order_detail.xlsx
├─sales.csv
├─sample.xlsx
1 V* n: Q# I; n* g7 ^8 i+ {├─农户户主基本信息全.xls
├─数据处理之文件交互.html
(16)\第三课\视频；目录中文件数:5个
. W7 G' D$ D9 @  P├─3.1 csv文件读写.mp4
4 \& R, m" S) G" b) U, e├─3.2 Excel文件读写.mp4
( s- [6 [1 J' L6 j3 f├─3.3 数据库文件读取.mp4
' l4 l' N% ]1 E9 |├─3.4 数据库文件保存.mp4
├─3.5 txt文件保存.mp4
(17)\第九课\作业；目录中文件数:2个
+ o5 M1 d" B% D" m2 e- r/ B├─Titanic.csv
├─第九章作业.docx
(18)\第九课\数据和代码；目录中文件数:3个
├─air_data.csv
├─customer.csv
/ A3 ~  F6 j* K* V3 J+ K  j├─第九章  数据清洗.html
% v$ Z- O* m, n5 Y2 t+ P(19)\第二课\数据和代码；目录中文件数:7个
├─contest_ext_crd_is_creditcue.csv
├─EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv
├─sample1.json
├─sample2.json
9 ]2 k" x! D7 b+ e& J- p! {$ G2 {├─sample3.json
├─数据处理之常用工具.html
├─第二章作业.docx
# o7 C9 z, N+ J! r(20)\第五课\数据和代码；目录中文件数:6个
├─churn_analysis_raw.csv
0 \) K; j. U$ h% C├─MotorcycleData.csv
8 a8 Y# \( y3 d├─城投承销总榜.xlsx
; F* Y1 w; s* C├─客户流失数据字段.docx
# V, r) q1 R8 R: D- y├─数据处理之数据转换.ipynb
├─朝阳医院2018年销售数据.xlsx
(21)\第六课\作业；目录中文件数:3个
├─data.xlsx
, ^( h0 ~/ |. s! l├─results.xlsx
' w7 D3 p$ r) m: l0 X# q( _1 R9 I' Q├─第六章作业.docx
& q5 @; g0 O9 R, H: Y5 `$ @(22)\第六课\前三章作业答案；目录中文件数:4个
├─作业说明.txt
├─第一章答案.py
1 p: f* a$ [9 U" J% [* m$ ?├─第三章作业答案.py
├─第二章.py
" n7 t7 s# e* Z(23)\第六课\数据和代码；目录中文件数:4个
! r$ L3 j1 Q0 k9 a( s7 _├─churn_analysis_raw.csv
├─contest_ext.csv
├─客户流失数据字段.docx
├─数据处理之统计分析与计算.html
/ a; t! _! P# m" S- l: f(24)\第十章\作业和数据；目录中文件数:5个
) m1 H6 K+ `! `% g├─air_data.csv
├─loan details.csv
├─PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv
├─Titanic.csv
├─第十章.docx
(25)\第十章\数据和代码；目录中文件数:6个
├─basic_info.csv
├─churn_analysis_raw.csv
( y, M9 {* n) a& ^- c& y( Y├─PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv
: c! ]; u7 k6 \; p6 |├─train.csv
: }$ N+ p8 d% \/ D! W2 t├─客户流失数据字段.docx
├─第十章  特征工程之scikit-learn.html
. ]$ v# O2 g: }(26)\第十章\第七章到第八章答案；目录中文件数:2个
├─第七章作业答案.html
5 R6 ^# M% I8 p$ v4 i├─第八章作业.html
(27)\第四课\作业数据；目录中文件数:0个
. |6 |% C+ b! C3 ?8 ]+ p+ J5 V(28)\第四课\数据和代码；目录中文件数:5个
! z$ D/ o+ y% Y% q' c' E+ J6 `. G├─loan_details.csv
$ h, D; ], B) a  i├─time_series_19-covid-Confirmed.csv
├─time_series_19-covid-Deaths.csv
. T" P5 m/ y0 k8 W├─time_series_19-covid-Recovered.csv
2 A0 i7 F: U* R& u2 }. \+ D5 A' `├─数据处理之数据表操作.html
  N9 Z3 K" c( }' p: ~8 m& d; D(29)\课程导读\炼数成金数据处理；目录中文件数:2个
├─课程前期导读.mp4
├─课程导读.pptx
. x% h& Q9 c4 V' }, ]/ A7 h" l(30)\数据处理第八章\第八章\作业；目录中文件数:3个
" n, f2 ]! G+ @" T├─air_data.csv
4 m) l" \. Z/ U' [, p% T. w├─Titanic.csv
├─第八章作业.docx
* F# m, F5 c! Z, H9 h(31)\数据处理第八章\第八章\数据和代码；目录中文件数:3个
├─churn_analysis_raw.csv
( a( n) t& O4 _' w" _* T& j├─常用统计图形输出.html
├─绘图选项.docx
(32)\数据处理第八章\第八章\第四章到第六章作业答案；目录中文件数:3个
0 R% p% h. T0 h, }- n├─作业答案.py
├─第五章作业答案.py
├─第六章作业.html
- Q& R, P5 ?4 `# n7 P! K- i' |: }* _(33)\第三课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
$ T3 ?) c5 M5 d4 ^9 q1 w$ n; P├─数据处理之文件交互-checkpoint.ipynb
(34)\第九课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
8 G# r) R$ b7 s0 [├─第九章  数据清洗-checkpoint.ipynb
(35)\第五课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
) q7 n' A4 X8 e2 j├─数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb
├─数据清洗实战-checkpoint.ipynb
(36)\第六课\作业\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
├─第六章作业-checkpoint.ipynb
" ~8 W. S# |6 F; P* F(37)\第十章\作业和数据\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
* F3 h, V% m7 _! e7 L; G├─第十章作业-checkpoint.ipynb
(38)\第十章\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─电商交易数据分析-checkpoint.ipynb
& F7 w4 p$ a& j4 H/ W$ |4 @: x├─第十章  特征工程之scikit-learn-checkpoint.ipynb
; o0 x& O- g3 p8 w5 ~3 [% A6 ^(39)\第四课\作业数据\json数据；目录中文件数:0个
/ |6 M6 h9 {* u(40)\第四课\作业数据\SARS；目录中文件数:21个
├─2003-3-17.csv
├─2003-3-18.csv
/ q8 z$ M+ ?! D1 h9 f. W! Z├─2003-3-19.csv
7 i0 r( K) o+ H6 A├─2003-3-20.csv
- U1 q3 l1 V  Z) c& a├─2003-3-21.csv
1 u5 F* x6 B, l0 _├─2003-3-22.csv
" @  l7 l" O, h- S& c' @; W├─2003-3-24.csv
9 A! ], l; i# I) S. l$ S7 x, \├─2003-3-25.csv
$ J( G. u5 e& d. s3 n! h; Q├─2003-3-26.csv
3 r. B+ w$ ~- s" J( Y├─2003-3-27.csv
├─2003-3-28.csv
# o9 s/ `: v2 P4 E├─2003-3-29.csv
├─2003-3-31.csv
" K+ m, x& Q( D+ T├─2003-4-1.csv
- J7 t9 ?% T& W# e7 g├─2003-4-2.csv
: J2 c. i: t; Q* e% v4 Y├─2003-4-3.csv
├─2003-4-4.csv
5 m9 x/ |) L. i" U+ k) w├─2003-4-5.csv
├─2003-4-7.csv
6 T! @( r2 V2 k├─2003-4-8.csv
1 l5 F1 Z; b9 k; E1 }├─2003-4-9.csv
(41)\第四课\作业数据\人口；目录中文件数:3个
9 @5 O# s' Y8 T├─乡村人口(万人).csv
4 W- _8 e, j8 a% g& x├─城镇人口(万人).csv
├─年末常住人口(万人).csv
& u+ C& l' Y4 p) I7 C; c(42)\第四课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─数据准备-checkpoint.ipynb
& [" E5 ]# o. \$ W& W2 D├─数据处理之数据表操作-checkpoint.ipynb
# m, W' j- X0 t3 X. ?(43)\第四课\数据和代码\csse_covid_19_daily_reports；目录中文件数:30个
7 m/ c" j& M! _( o/ K├─01-22-2020.csv
! y$ L6 r  N3 _. P+ P! F3 s. I8 j5 v├─01-23-2020.csv
├─01-24-2020.csv
5 V* p( _4 r2 k0 c$ [# c├─01-25-2020.csv
├─01-26-2020.csv
+ d9 Z/ o1 O: B8 R: v# I9 B├─01-27-2020.csv
├─01-28-2020.csv
├─01-29-2020.csv
# b' Y' `0 I* u, u: f├─01-30-2020.csv
' H/ `2 f( s# c; w├─01-31-2020.csv
├─02-01-2020.csv
1 q* q$ d( o: `: F7 }├─02-02-2020.csv
' J! y2 B1 n+ l# [├─02-03-2020.csv
) K% S  `% K; Y& A├─02-04-2020.csv
├─02-05-2020.csv
├─02-06-2020.csv
├─02-07-2020.csv
% X) }+ `  j& r5 e9 |% a├─02-08-2020.csv
├─02-09-2020.csv
├─02-10-2020.csv
├─02-11-2020.csv
├─02-12-2020.csv
├─02-13-2020.csv
( z9 o, r  S- ^. |% t├─02-14-2020.csv
├─02-15-2020.csv
/ }% ]4 l, g) q( L├─02-16-2020.csv
: C. R6 F! I8 y# v- Y' A3 W  E├─02-17-2020.csv
├─02-18-2020.csv
" ?+ ]- z; j& N% W% O$ B) T├─02-19-2020.csv
# Y% y: T3 a7 y6 B* z7 c( o& y├─02-20-2020.csv
% S2 `2 f, t3 g9 F+ t; }7 m(44)\课程导读\炼数成金数据处理\第一课；目录中文件数:1个
+ B1 e3 r" o0 u1 I: P├─数据处理实战第一课 Python基础.pptx
(45)\数据处理第八章\第八章\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─Matplotlib绘图-checkpoint.ipynb
├─常用统计图形输出-checkpoint.ipynb
(46)\第四课\作业数据\json数据\464153902892191744；目录中文件数:5个
├─45eb666686434997855814f704fa131e.txt
├─5dcf56ac5b4445aca5de0f6a0bde0f1b.txt
├─7f3ac057ef9c408abab4cbfe9017ef6a.txt
├─8c62b1ceb2054645848d8c206587ac5f.txt
├─edd185e410a4435591ed89bf4ac70a49.txt
(47)\第四课\作业数据\json数据\464179736944316416；目录中文件数:1个
# {# C: v; `9 Q2 j% W' W+ j* _├─8b6a42d3f0af4b00bf1805ee1e61d5da.txt
- L# K+ L; x# C- b(48)\第四课\作业数据\json数据\491417952747261952；目录中文件数:3个
1 i* f4 L. C: |; s1 D/ A4 n0 n; J├─01d33ed755ff4dc2973d730c1e37b8e9.txt
├─cf1f27d4ba4a43dcb0486b0f8d6e1476.txt
├─fb64993319914252a5ec99012c287ba0.txt
6 K0 Y4 ^5 l# u9 H1 o* m(49)\课程导读\炼数成金数据处理\第一课\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─Python基础之编程基础-checkpoint.ipynb
├─Python数据处理实战之第1课-checkpoint.ipynb
  @1 {9 l# R7 Q1 H; t; b% V4 W* l' t

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