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===============课程介绍===============0 d6 V; U. E" m7 h
' }6 a$ x: e- |% r深入数据分析：我们将深入研究Python中的数据处理工具和技术，包括数据清洗、转换、统计分析和机器学习。您将学会如何从复杂的数据集中提取有价值的信息，并进行深入的数据探索。5 X q$ w( w. a8 Q/ u( c# Y
f) m) s/ q7 `1 V" w1 M: |; W
高级可视化技巧：课程将教授您如何使用Python的可视化库创建引人入胜的图表和可视化。您将了解如何有效地传达数据见解，以便支持决策制定和故事叙述。5 J6 ~ g- T* E" z2 c
. v* C- ~& b7 i5 N6 M: S
实际场景挑战：我们将以真实数据为基础，模拟各种实际场景的挑战。您将面临不同领域的数据问题，从金融到健康，从市场营销到社交媒体，以便全面掌握数据解决问题的技能。 B0 d& {2 r4 Q
: o1 M$ | l) |4 e+ {* O
适合对象：
% e5 \; K1 G* G. J* x) Z7 ~. i, t. E# O8 B" j
本课程适合数据分析师、数据科学家、业务分析师以及任何对数据处理和可视化感兴趣的人员。无论您是初学者还是有经验的数据专业人员，本课程都将提供您所需的知识和技能。
, L6 ~$ v; a% l3 ^' ~
3 Q5 @ t1 u( L===============课程目录===============
" u' c [( T) _& W9 x9 i- s2 L0 c
+ A8 F% F! P/ U7 i4 d7 s9 t7 v, y(1)\数据处理第八章；目录中文件数:1个+ P' t2 Y' L( N% O- p1 E5 g
├─第八章.rar# K+ {. Y% X$ L# B9 j2 }5 h
(2)\第一课；目录中文件数:12个# a* B3 ^" W- j0 r# z1 I
├─1.1 数据类型.mp4
: }8 M" j7 V3 \4 C% o) {) O2 D F├─1.2 列表.mp4, q/ M' H/ q, I: x
├─1.3 字典.mp49 U9 q/ |+ d( q! w7 i1 \2 B
├─1.4 集合和条件语句.mp4
1 F( l) `- q" j. ?+ \# Y├─1.5 循环语句上.mp4
8 h% n$ J7 |1 `. N├─1.6 循环语句下.mp4
/ G7 r/ \9 s+ s' I. H5 f: A├─1.7 函数编写上.mp4
& L# u/ V- d. a" u% M├─1.8 函数编写下.mp4* i; h0 M9 G0 J
├─Python数据处理实战之第1课.html
# J& z& z: s" l6 Y: k+ G9 m# R├─Python数据处理实战之第1课.ipynb
7 q, ]9 a0 M& r, E# i├─数据处理实战第一课 Python基础.pdf
! N2 B7 ^( ~: ~- \, O├─第一章作业.docx
2 x* A5 ~ ?( ^" t(3)\第七课；目录中文件数:6个
5 q( I' K$ C, ?- H& I* ?' @, ^; m├─7.1 时间序列数据.mp4
7 H9 l1 {$ c0 u8 Z* ^$ F/ a├─7.2 数据抽样.mp4
8 P) l- r; u0 P* v├─7.3 移动窗口相关函数.mp4
3 |: {% c c, n4 T$ B# t├─7.4 数据形状重塑列转行.mp4
4 W* A2 W3 D# i) U/ I- v* x& [├─7.5 数据形状重塑行转列.mp4
# w4 Y$ F& p# M( v& M├─第七课 数据其他相关操作.pdf
( C# G2 A' q# a. `' S: K(4)\第三课；目录中文件数:2个% F: j. y& M, `" a: _
├─作业.docx
$ U4 h3 ^9 Y. S/ v1 x( e├─第三课 数据处理之文件交互.pdf* u; A! `# \9 G! V+ u; c
(5)\第九课；目录中文件数:7个
/ \3 `0 A0 l, x- l3 ?├─9.1 重复值处理.mp4$ Z+ e P8 A; b6 j
├─9.2 缺失值处理.mp44 D- q. `! y: C( r( t ]% q- I
├─9.3 异常值判断.mp45 A, N, ?0 S4 n' Z! s8 t. K8 i
├─9.4 异常值处理.mp43 g, T6 N$ G8 W
├─9.5 数据分箱处理.mp4: X- k1 `2 W1 h
├─9.6 数据分箱操作.mp4, o' o) ]( Q' N+ `% i2 ]. `
├─第九课 数据清洗.pdf
/ }+ L1 p5 x( \. |5 D(6)\第二课；目录中文件数:7个
. ^0 E0 S! M' @! e& L9 T2 G4 Z├─2.1 文件读取之csv文件.mp4 c( K p! l, [6 K- p
├─2.2 文件读取之json格式.mp4
. L" w7 d6 l3 }/ K6 o5 w├─2.3 指标计算.mp4 d8 O0 x/ p/ X: ? W
├─2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4+ w3 d% Z0 Z$ c1 M, Q
├─2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
5 J, u' M+ M& j1 f6 G7 n├─2.6 pandas数据结构.mp4
5 R5 Y- P4 k B' s├─第二课 数据处理之常用工具.pdf
8 l5 y* @* H$ c& Y2 o& l(7)\第五课；目录中文件数:8个
: f* ~( _. U+ B3 @├─5.1 日期型数据处理.mp43 @! F. C6 Z: s$ S0 f* p+ \
├─5.2 字符串数据处理.mp4
4 `1 g" l2 N7 K. S; L3 w, u├─5.3 高阶函数运用上.mp4
: n4 [/ {, O2 h$ `' m├─5.4 高阶函数运用下.mp4
' R6 e- x+ Y, Z6 c├─5.5 简单函数数据变换.mp42 f/ X* v- Y7 x; f
├─5.6 数据标准化.mp4- P5 O5 |/ T8 M; o9 M1 _
├─第五章作业.docx
+ Q, c$ D' C! K, n& c├─第五课 数据转换.pdf; D/ ?3 z1 r$ {
(8)\第六课；目录中文件数:6个
# V" i1 f9 v9 O├─6.1 数据基本运算.mp4
|0 j, b K: r" Y% m├─6.2 数据分组计算.mp4
& ]: e: F& L; ~, b( P8 `$ I├─6.3 聚合函数agg使用.mp4# f% H" [0 Q( C4 \8 b& V/ y" y, D
├─6.4 apply函数使用.mp43 ^3 F4 F# ^7 `6 G. w/ |
├─6.5 透视图和交叉表.mp4
( V Z! ]3 K+ H' c' G1 F$ i├─第六课 数据统计分析和计算.pdf& S5 G9 K4 J! `8 m9 P
(9)\第十章；目录中文件数:9个
d3 V. W; m7 f1 \├─10.1 字段扩充上.mp4
6 _# T( u/ k" D" [: b' N├─10.1 字段扩充下.mp4
6 x; b5 }( `8 R0 M├─10.2 属性规约.mp4
5 w/ Q0 ~9 S: Y6 D├─10.3 数据量纲级处理.mp4, R7 [5 _- [/ ` D
├─10.4 数据缺失填补上.mp4. h7 Z! T/ X& o1 [# P3 b9 l- W
├─10.4 数据缺失填补下.mp47 J% T3 a- O( M7 f- ~4 ^* a: B& ^
├─10.5 哑变量处理.mp4
4 Y6 ^& L) @+ Q5 Q2 X├─第十课 特征工程之scikit-learn.pdf% O! _- }. Y7 }* F6 V7 m
├─第十课.rar! \$ n' K- l( Y+ d
(10)\第四课；目录中文件数:7个, p; z1 C) P+ Y* c) I
├─4.1 数据筛选.mp4
0 ~5 |! W( ~6 l+ f7 }9 h. j/ K5 P├─4.2 数据增加和删除.mp4
# B- p# i2 E/ A├─4.3 数据修改和查找.mp4" m3 W) w: e" S7 m, Q& ^ ^
├─4.4 数据整理.mp4
5 c3 T6 l/ ^+ o0 k├─4.5 层次化索引.mp4" F0 h9 l( z+ a9 ~+ b
├─第四章作业.docx. }$ z$ E; n* c) X2 C# i' m/ ~
├─第四课 数据表操作.pdf6 h/ Z1 B- {7 N3 P( u9 K
(11)\课程导读；目录中文件数:0个 v! n5 H% I5 v/ H5 H
(12)\数据处理第八章\第八章；目录中文件数:6个
+ W0 P! r6 o9 }" A B. Y, I├─8.1 折线图.mp4$ A4 ~5 d9 a& R% s
├─8.2 为图表添加元素.mp4$ s4 x2 x+ ^, b/ e- ^6 _
├─8.3 柱状图和直方图.mp4
" U7 D E5 m4 |( z8 ?& F├─8.4 饼图和箱线图.mp42 l# T5 H( |. e4 [# Z! G+ Z/ W$ O3 q
├─8.5 散点图.mp4
! P; g/ T* d3 F├─第八课 常用统计图形输出.pdf
! H/ k4 x! \0 n. d- X& w- J0 x' O(13)\第七课\作业；目录中文件数:5个: T7 O) Z: E. a" y
├─Industry_GDP.xlsx0 F( J% x) n# s3 }4 r* i2 p- \" n
├─Prod_Trade.xlsx. F6 C- r; k1 Q. N) C* A3 G: k
├─zhj_user_app_info.csv
$ m( `# `: m3 b& m7 x├─国民经济核算季度数据.xlsx8 w- l2 i" ?/ I6 G4 m
├─第七章作业.docx7 h) y+ q0 t% F1 W$ V& W+ p
(14)\第七课\数据和代码；目录中文件数:6个% O+ m% k4 P p* s
├─hs_300.xlsx: h1 v& R9 G6 W) p; s
├─loan details.csv4 N& k |* \3 z
├─Master_Loan_Summary.csv1 F# f! L% m5 `4 f; k9 @( p1 q
├─pew.csv2 P/ |5 I. b! W* @
├─sales_details.csv
) V# @! [+ C# L+ N! B├─数据处理之数据其他操作.html* O4 s% U7 ?6 A
(15)\第三课\数据和代码；目录中文件数:11个; _# i! ]! A( k
├─APP.txt) H D5 R1 h- C3 @( a1 T% z
├─base.csv
8 f8 `6 H9 [9 I├─creditcue.csv
+ f* V' F$ C: [# `├─customer_table.csv
( x: C) H; z% c├─data.txt
9 I: O( \: `2 _, s$ p2 r+ n D; e( U├─equipment_1.txt3 o+ Y1 Z4 ~$ k
├─meal_order_detail.xlsx
2 o- O r$ |/ k) A7 d; ^├─sales.csv% Y2 C7 W9 J* i! E( `' L
├─sample.xlsx- i% `( y% w C {' Y
├─农户户主基本信息全.xls- O3 h0 L {5 C" @( W
├─数据处理之文件交互.html0 h" t- @' ?, W; i
(16)\第三课\视频；目录中文件数:5个: J: P4 T+ @2 K8 Q* L+ r" a: E3 y
├─3.1 csv文件读写.mp4( W5 W! L+ Q9 Z: T
├─3.2 Excel文件读写.mp4+ e& k; O8 S) L
├─3.3 数据库文件读取.mp47 ~- X- ]# s6 q; p7 c
├─3.4 数据库文件保存.mp4
/ ?7 n @0 g) a├─3.5 txt文件保存.mp40 c8 u. A# x1 y2 ]
(17)\第九课\作业；目录中文件数:2个
0 I. a3 r: F0 ]6 x/ I+ l8 @├─Titanic.csv+ ? ]3 Z, u) `# Z7 \+ }8 v
├─第九章作业.docx
1 |2 P) s% G, F( t7 [(18)\第九课\数据和代码；目录中文件数:3个% v- G( V5 k8 a8 y" Y9 p
├─air_data.csv" G& o7 B, v5 G7 S/ Z6 N! c
├─customer.csv; Z% v) J2 F& A' d/ F6 C
├─第九章 数据清洗.html5 T# O! l" V" B
(19)\第二课\数据和代码；目录中文件数:7个
) j! X' c. e/ w; e6 l├─contest_ext_crd_is_creditcue.csv
) t* E! E g& L& E) y) k& K├─EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv$ \) l5 X+ h3 t, q3 t# P! n- w8 ^
├─sample1.json
- ~- x& \" g [9 }! n$ j% M: q0 e' p├─sample2.json' e: e' F/ }& l5 ~. i
├─sample3.json
. T, E0 Y2 r# T├─数据处理之常用工具.html
) S) I; Z* U6 I: K" O6 i$ l├─第二章作业.docx* a" `' Q) b. [: ^0 {/ W) u
(20)\第五课\数据和代码；目录中文件数:6个$ T' M7 } r% n2 [
├─churn_analysis_raw.csv( j( T/ e, z* e+ D3 @2 `
├─MotorcycleData.csv
7 a2 m2 A4 n$ g9 q W9 |4 L3 m/ O├─城投承销总榜.xlsx
: B9 N, Q, F; D8 ?% O* i( ^├─客户流失数据字段.docx" s+ y, d x' H7 w
├─数据处理之数据转换.ipynb
9 N0 J/ L$ m6 V A+ U, b% r├─朝阳医院2018年销售数据.xlsx
; a4 ~/ L! G. @$ ]9 Q+ z6 t6 \! m; O(21)\第六课\作业；目录中文件数:3个/ J( I* O7 l/ a/ Y6 W
├─data.xlsx
. \( e% W) w! c7 H8 y7 a9 |3 q8 K# X├─results.xlsx8 J3 z: ?5 v8 R$ V( R! ]- |
├─第六章作业.docx( ^5 B, Y8 A- z5 y
(22)\第六课\前三章作业答案；目录中文件数:4个
1 q4 ?8 o/ G c1 P├─作业说明.txt
. n" ]# R2 i% n* V1 |3 F├─第一章答案.py
! |: d4 z( R, R4 e# r├─第三章作业答案.py) P! _% u0 s4 j3 k$ S2 I
├─第二章.py
6 n6 k- Z/ y& ^; l# }* F(23)\第六课\数据和代码；目录中文件数:4个
5 [7 `- U4 ?2 z$ [& F) G' G3 v# Z├─churn_analysis_raw.csv
0 ^3 R9 t% N" M' w1 }├─contest_ext.csv
" i" p( G2 h# u) C├─客户流失数据字段.docx
3 {* l( }, V; W+ a: k$ T$ `9 j/ G$ l├─数据处理之统计分析与计算.html
. [9 G; R& ^+ S(24)\第十章\作业和数据；目录中文件数:5个# L4 Q6 x# T0 Q) e
├─air_data.csv
7 ?/ b* R k7 ]$ O1 B/ G├─loan details.csv
4 L* V; o9 }3 g" q! r/ u7 P( ?├─PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv/ L2 Q/ W* c3 T) U8 z2 w6 @! ~
├─Titanic.csv
) P3 k% ?$ P' Z- [: u6 }, {0 d' b├─第十章.docx6 h4 {; y2 `- O; }- T5 I! w b, Z
(25)\第十章\数据和代码；目录中文件数:6个" z% f# \" e9 ]* N4 T+ r
├─basic_info.csv
9 B& |# n( H% K) S" }' [; \├─churn_analysis_raw.csv
2 p' X* M# U. q0 x, V├─PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv
& L V# |4 U; B! p. C% m. Z├─train.csv
/ J# q+ `/ N h├─客户流失数据字段.docx
- M7 V+ ?. a+ H6 Q" L' `├─第十章 特征工程之scikit-learn.html- r, G$ v+ p" ~* H' Q+ C' W
(26)\第十章\第七章到第八章答案；目录中文件数:2个
% i) F. g5 F' _. _3 O% j├─第七章作业答案.html
0 b/ e+ S z: I% t' r├─第八章作业.html
% i% w. a. H. w; b# h y% a(27)\第四课\作业数据；目录中文件数:0个) y+ @/ c% L% y5 L# d1 _
(28)\第四课\数据和代码；目录中文件数:5个& U/ [* M. _) s9 B! u y1 B' [
├─loan_details.csv
m, y1 X7 v2 Y" i$ Q7 u+ f8 n3 k0 Q1 `* }├─time_series_19-covid-Confirmed.csv2 x% a# z. G2 U7 e0 u0 t* c( U) l
├─time_series_19-covid-Deaths.csv( ~5 q" f# U) t( Z* d2 V2 r5 d
├─time_series_19-covid-Recovered.csv- z, x# K4 J& |+ a/ n% J- L
├─数据处理之数据表操作.html( c1 v- \& A% S! w/ T
(29)\课程导读\炼数成金数据处理；目录中文件数:2个
4 W: ?' m4 m+ b3 v0 H1 B9 K+ G├─课程前期导读.mp47 y6 p) L/ o: b9 Z
├─课程导读.pptx
2 g6 G5 z' ]2 |2 n(30)\数据处理第八章\第八章\作业；目录中文件数:3个
5 a! A+ N: V9 K% B├─air_data.csv8 ^$ [! e& `' Y' q# U
├─Titanic.csv
' t5 _2 P. n- e7 f├─第八章作业.docx
" v+ v9 ^' V" Z7 U% D8 ^(31)\数据处理第八章\第八章\数据和代码；目录中文件数:3个7 N- k0 J% J# t) K
├─churn_analysis_raw.csv" ^# Y6 C) L! _5 T5 T1 Y$ L- n
├─常用统计图形输出.html
0 d% I( s3 l- i. K├─绘图选项.docx
5 A, [% K, @5 S2 p, S- T# y5 o(32)\数据处理第八章\第八章\第四章到第六章作业答案；目录中文件数:3个
# ?, M" i% |: K; X, N& B+ y├─作业答案.py6 D" ?4 S9 B* W6 u. {: _7 X6 c! v
├─第五章作业答案.py. t' f5 U) x2 h( M7 C4 e
├─第六章作业.html
( w) m( B* t. Q8 C* {4 R(33)\第三课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
3 m" D) Q( x& D1 J4 H├─数据处理之文件交互-checkpoint.ipynb
% y6 ], o0 T2 r& N(34)\第九课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个: z& |2 l2 E$ D5 t" }
├─第九章 数据清洗-checkpoint.ipynb! K Z4 s7 Q$ [
(35)\第五课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个4 t8 q( v) E% K ^' |
├─数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb: Q8 W7 q9 S6 C6 i$ r7 f
├─数据清洗实战-checkpoint.ipynb
( T" C) |! ]5 o" J9 d, m0 b4 [* B(36)\第六课\作业\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个7 q, M9 \: g0 e9 L+ Q
├─第六章作业-checkpoint.ipynb
; X7 x8 b9 ~! [! `(37)\第十章\作业和数据\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个 Q/ \0 ?) w$ h" Z% _/ R
├─第十章作业-checkpoint.ipynb* N/ o8 u! v* A( k. ~2 I' N7 ?+ B
(38)\第十章\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个/ w( V# `( ^) X( p' E$ R+ c& A1 ~
├─电商交易数据分析-checkpoint.ipynb3 f2 F4 ?/ A9 v' j0 _' B6 G
├─第十章 特征工程之scikit-learn-checkpoint.ipynb
0 Y3 R. H0 c# b4 ~(39)\第四课\作业数据\json数据；目录中文件数:0个
' h& J* ^; U4 R+ R& f(40)\第四课\作业数据\SARS；目录中文件数:21个
, F3 k9 n" @/ d: m├─2003-3-17.csv) \6 T J3 ~5 w4 y( K5 ]) o7 f
├─2003-3-18.csv/ I/ z9 g+ D7 T! g x9 `
├─2003-3-19.csv; F7 r4 Z) T+ O# {3 n6 S% \
├─2003-3-20.csv
$ p6 c& u) _. H' Y* U- l├─2003-3-21.csv
0 J3 p9 j! \6 s6 n$ e5 U( w├─2003-3-22.csv
4 B0 C+ @) l$ A c0 c' \8 T├─2003-3-24.csv
$ ?! P$ g6 X7 W/ C├─2003-3-25.csv) e6 G) T; D- ?$ y% |& Y# C
├─2003-3-26.csv
9 k! P4 ~6 ^* K7 e├─2003-3-27.csv3 y4 i W' e5 ~
├─2003-3-28.csv+ V9 g) a/ q5 l1 j* F$ ^# a
├─2003-3-29.csv
! S* {$ r5 m& N0 r├─2003-3-31.csv
! g5 V4 i: k+ Z4 ?% f: @& |├─2003-4-1.csv# a. }! T" y1 v; ?+ E/ }! }# Y9 l4 n
├─2003-4-2.csv7 a2 `- q( `: K5 S7 I
├─2003-4-3.csv% f: S5 E( W, @% o8 Q9 Y4 \
├─2003-4-4.csv5 _$ E0 z* E' Q; j+ Q4 ]
├─2003-4-5.csv; _- ]" [1 D9 j
├─2003-4-7.csv) `+ U4 r& B% `
├─2003-4-8.csv
1 z7 E( z8 P' p2 p├─2003-4-9.csv
7 Z4 t8 `) S9 _1 [: l1 u4 c(41)\第四课\作业数据\人口；目录中文件数:3个: ?! J, I+ k W4 Q# S4 F3 L
├─乡村人口(万人).csv0 s/ c* O, D& z& h
├─城镇人口(万人).csv
+ o- j- C: w! u├─年末常住人口(万人).csv, [8 `1 H2 a# `& s) J5 y% Y
(42)\第四课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个* { C( X$ ]6 j" {( ~
├─数据准备-checkpoint.ipynb3 w( ?7 d1 N5 d, ~
├─数据处理之数据表操作-checkpoint.ipynb
6 `7 L1 \* v6 J(43)\第四课\数据和代码\csse_covid_19_daily_reports；目录中文件数:30个7 ^3 d( o( F+ S$ |% K- L* m- |$ K: q
├─01-22-2020.csv4 l% t" l9 f, x3 R# d) g
├─01-23-2020.csv5 A0 c6 s: b1 x6 `; ]
├─01-24-2020.csv8 n5 m/ L1 ]6 K
├─01-25-2020.csv! s( g5 c$ p2 f, H$ E0 q+ [ N* V6 w
├─01-26-2020.csv5 o2 Y2 `! ?4 u d0 e; x7 h! @( R
├─01-27-2020.csv
6 V. G& d1 U2 p. ^├─01-28-2020.csv" j8 ~; G7 S6 f: }2 X2 h- b+ a
├─01-29-2020.csv: q: A$ \! s1 n4 d: J+ y
├─01-30-2020.csv
% S0 r4 r" `9 z├─01-31-2020.csv5 N3 q6 N0 e7 D
├─02-01-2020.csv
3 W1 n3 I# y* t# N) L0 m* a2 R7 C├─02-02-2020.csv5 E7 `( W4 s. `- a
├─02-03-2020.csv
3 y0 u& W; \/ ^' q& L% O├─02-04-2020.csv
( O& q% {8 `5 u├─02-05-2020.csv
8 r2 |5 W1 Z! {+ J% B├─02-06-2020.csv2 K% P" W" O! d* \2 I9 ~+ v
├─02-07-2020.csv
( e! N- T0 @( H0 T├─02-08-2020.csv1 _$ u; O3 V: o, U8 J1 G
├─02-09-2020.csv# g0 x( n& Z" ]
├─02-10-2020.csv$ b2 h# Z& `% N5 N' ^1 T& H
├─02-11-2020.csv/ y& h% W: A/ c; [
├─02-12-2020.csv/ G% N( z3 W* H* L
├─02-13-2020.csv
4 d& i5 v5 }; Z/ f├─02-14-2020.csv
( p2 G* \9 y( Q+ z: N W2 ?0 p! z├─02-15-2020.csv- g, M6 n) F; n" J' I+ Q+ a r
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发表于 2023-9-24 13:45:01
