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BitTiger机器学习课程：基础与搭建项目视频课程' A- J( s/ R: O X: Z) Q2 c
: ? c/ Q* S. u$ ^% M- ~# q7 E) A$ R
5 N: v# p( r; K1 h2 W6 C课程内容：* c' `8 y5 k$ E0 c* t1 B% x
├──2. 第一模块：理论课 \) |8 z0 Z$ y/ L/ S# ?. h
| ├──1. 本节内容安排 .mp4 4.33M
: i5 K& w8 V. q2 w7 ~( a| ├──10. 过拟合和交叉验证 .mp4 51.28M) \+ x0 y) [! ~2 h; O
| ├──11. 总结 .mp4 5.38M$ K" w% E( h6 X
| ├──12. 第一模块作业.html 0.14kb
" M2 `7 e& n5 ^- S& @| ├──13. 第一模块作业解析 .mp4 25.64M- r$ t5 Y( X! H3 S
| ├──2. 课程总体框架 .mp4 53.16M6 S2 K' w5 \0 S
| ├──3. 机器学习基本概念：数据和模型（第一节） .mp4 53.81M
+ Z& ~2 K2 X' D0 @: W| ├──4. 机器学习基本概念：数据和模型（第二节） .mp4 64.41M+ W' y( O) c# V! g9 F
| ├──5. 机器学习基本概念：数据和模型（第三节） .mp4 54.81M
1 F* l% k8 F, H| ├──6. 基本模型：逻辑回归（第一节） .mp4 75.86M# L1 ^8 \& m) S# Z
| ├──7. 基本模型：逻辑回归（第二节） .mp4 79.50M, X0 r0 ^! F' G$ q: D9 d z0 C
| ├──8. 基本模型：K-均值 .mp4 51.15M+ V+ D* Z( m m( h% u% d P- O7 Z" }) T
| └──9. 性能指标 .mp4 35.33M
! p0 T% S: b* i├──3. 第一模块：实战课 & `# \9 S- b8 [8 Q
| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
7 h5 ?4 P( z/ E, G) Y G/ l| ├──1.1 Github代码下载.html 0.14kb
8 N" R# t# c3 C. `| ├──10. 数据清洗示例 .mp4 240.14M
4 B1 L w& Q. X* ]: e| ├──2. 本节内容安排 .mp4 7.52M
3 {% J0 z+ C) B| ├──3. Jupyter Notebook安装.html 0.74kb3 n* v* Y% b5 v
| ├──4. 环境配置 .mp4 26.13M9 J' x" p- I( v
| ├──5. 基本Python操作和Numpy（第一节） .mp4 128.99M( [% P% O3 b8 C; Y( Q
| ├──5.1 全面的Numpy教程.html 0.10kb
# f6 Y5 I w/ [& ?' n( K+ M/ A% S| ├──6. 基本Python操作和Numpy（第二节） .mp4 129.74M
, Z f+ v2 {1 m' u y9 M| ├──7. Scikit-learn介绍 .mp4 295.56M) i; w, I& w" z6 V+ u
| ├──8. 运行逻辑回归（第一节） .mp4 62.70M0 H+ M" k' M/ l4 P/ V! [1 ~
| └──9. 运行逻辑回归（第二节） .mp4 301.33M! Y" f- o- O& _ o' K1 e k4 Y( E
├──4. 第一模块：项目课 $ M2 p$ Q) t* b
| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
' a1 }! r' G# B0 V2 i! P, B. P| ├──1.1 Github代码下载.html 0.15kb
1 E3 J6 ]9 T+ K7 v9 V1 C| ├──2. Python教程介绍 .mp4 157.62M
8 V1 m9 c& K) A* R- T' O! ]1 P| ├──3. Numpy .mp4 136.44M
8 Q- I4 H8 F* w5 L| └──4. Pandas .mp4 231.32M J) O9 A5 B5 ~; a2 b4 a
├──5. 第二模块：理论课
, U5 ~1 Z( q& T% d| ├──1. 本节内容安排 .mp4 3.76M
% `, i7 g6 i7 y. p6 B| ├──10. 随机森林（第二节） .mp4 19.58M" k7 R- i4 _' e. M* a
| ├──11. 支持向量机（第一节） .mp4 25.59M( ^/ J, o& s, G5 }6 r9 S
| ├──12. 支持向量机（第二节） .mp4 44.97M
5 a' P) b3 \ ]% b| ├──13. 支持向量机（第三节） .mp4 53.95M
& R( w: f4 H1 q, G3 {; ]1 {1 t| ├──14. 支持向量机（第四节） .mp4 36.83M
5 t, U' _! W# C" X" D% g, f| ├──15. 支持向量机（第五节） .mp4 30.77M
- `' K# e- B# K| ├──16. 第二模块作业.html 0.14kb
, P |3 [8 Z' U/ I. ^: g| ├──17. 第二模块作业解析 .mp4 38.01M" B) h1 Q; ], C( q' R, y4 L ~' i
| ├──2. 决策树 .mp4 20.96M' u b/ y4 p. A* C3 J! y
| ├──3. 决策树的算法 .mp4 32.57M2 }2 n9 U: v2 Y
| ├──4. 节点拆分 .mp4 37.30M% p3 _2 W8 p: E% A6 x1 S
| ├──5. 决策树的步骤和总结 .mp4 18.79M' ?0 e4 l2 F6 a
| ├──6. 权衡偏差和方差（第一节） .mp4 29.94M: G" e6 U: D+ C$ Q) I+ J9 d
| ├──7. 权衡偏差和方差（第二节） .mp4 28.34M9 D+ H0 n- @# [
| ├──8. 权衡偏差和方差（第三节） .mp4 41.42M y! H" i: `2 z' |" y
| └──9. 随机森林（第一节） .mp4 40.94M7 d$ ^$ I+ b; Z1 g
├──6. 第二模块：实战课
$ U( d5 N0 g$ |! ]9 |+ J( Q| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb: N, Y5 T/ Q& Z3 R! X' M
| ├──1.1 Github代码下载.html 0.14kb
1 K/ z, ?# J, A% ~7 H| ├──10. 随机森林（第二节） .mp4 92.48M
( a# I; v V9 u' g| ├──11. 随机森林（第三节） .mp4 58.80M0 n& J) K" t3 H/ w; A* p
| ├──12. 随机森林（第四节） .mp4 35.62M/ h" Z4 v' K8 L% {3 D
| ├──13. 支持向量机（第一节） .mp4 52.98M
+ P8 e5 Z, w$ ~. ?3 e: P6 R0 g| ├──14. 支持向量机（第二节） .mp4 67.87M
4 \' y7 p7 ~ ^8 Q+ Q) k5 Q& U+ t| ├──15. 支持向量机（第三节） .mp4 147.10M
! q7 j1 T0 G8 [1 i| ├──15.1 视频中显示的scikit-learn文档（英文）.html 0.13kb
# b+ {2 @: l; |/ ?0 E| ├──16. 支持向量机（第四节） .mp4 77.78M
( ?/ J/ d0 f9 y4 F| ├──17. 支持向量机（第五节） .mp4 56.38M2 p: H& |( U m4 E( y
| ├──2. 本节内容安排 .mp4 6.32M
/ I# h; M( D) ^, N+ k0 Y# Q0 E| ├──3. 自助法（第一节） .mp4 108.68M
6 k# ~/ m- L8 T6 ^7 y| ├──4. 自助法（第二节） .mp4 95.07M
# r: g f" b0 ?; O| ├──5. 自助法（第三节） .mp4 64.72M
h' X/ k4 ?. e. L| ├──6. 单节点树（第一节） .mp4 82.54M- I+ E' d8 f- @6 D/ @; c* i! e6 _
| ├──7. 单节点树（第二节） .mp4 56.85M
% \7 N* c: n Y" E8 j* T| ├──8. 单节点树（第三节） .mp4 98.51M6 m+ p2 T8 P2 l; L! W
| ├──8.1 Decision Stump 简单介绍.html 0.12kb
3 `: B4 U) ~- C# [& E, l d| └──9. 随机森林（第一节） .mp4 126.49M' D+ E. }& q4 d& f
├──7. 第二模块：项目课
9 {$ ?" I. K! X! F! k* F7 O* A| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb m0 c# b, H0 o' Y+ N
| ├──1.1 Github代码下载.html 0.15kb
' ^! l/ W# e. {$ `4 w| ├──10. 尝试自己进行编程.html 0.22kb
6 [9 T1 Z# {3 g$ q; J4 U1 W/ K| ├──2. 开始搭建推荐系统项目.html 0.34kb
3 Y1 w2 E! i& L! T. A9 m| ├──3. 项目介绍（第一节） .mp4 69.66M; G$ M U! E4 f
| ├──4. 项目介绍（第二节） .mp4 84.66M
9 S! A' j4 H& g3 d+ b, i y| ├──5. 项目实现具体细节（第一节） .mp4 113.54M
/ o) w0 |4 t( Y0 a| ├──6. 项目实现具体细节（第二节） .mp4 108.46M
$ _: a" |# |8 a. }| ├──7. 代码框架介绍（main.py） .mp4 53.55M
& `# q1 P/ Q3 n$ P7 O- q| ├──8. 代码框架介绍（README, Preprocessing） .mp4 62.83M3 ~! |0 l/ C& h1 B
| └──9. 代码框架介绍（Databaseinterface.py, Webserver.py） .mp4 59.47M
* V% j9 M) p7 J& A├──8. 第三模块：理论课 " Z9 Q7 K' c3 y8 p; k/ C) X
| ├──1. 本节内容安排 .mp4 5.14M
1 L) N7 ^0 o1 [* _5 h. A/ F" C| ├──10. 基于内容的过滤（第三节） .mp4 12.32M
5 \8 W- x- G4 L| ├──11. 基于用户的协同过滤（第一节） .mp4 36.01M0 q3 [- k1 {+ F. [! E
| ├──12. 基于用户的协同过滤（第二节） .mp4 32.87M
) ]' B! `( f3 v( H: z# m| ├──13. 基于用户的协同过滤（第三节） .mp4 13.75M' h' P) X; ?1 T+ D) k6 Y7 }8 A
| ├──14. 基于商品的协同过滤（第一节） .mp4 13.74M
9 [8 R, b( O( X% u| ├──15. 基于商品的协同过滤（第二节） .mp4 10.81M; A2 T# ?8 z F5 g' S, L: o
| ├──16. 矩阵因式分解的协同过滤（第一节） .mp4 52.17M
9 q1 x7 t# H! W& j| ├──17. 矩阵因式分解的协同过滤（第二节） .mp4 17.40M
! o% V+ A3 I D7 ~+ L| ├──18. 推荐系统的评估 .mp4 14.13M
, l8 U# r" x) ~$ O0 w4 K| ├──2. 推荐系统介绍（第一节） .mp4 40.72M
% [5 I5 U2 h* F! w0 ~| ├──3. 推荐系统介绍（第二节） .mp4 31.73M$ p* F/ T' S* N
| ├──4. 几种推荐的方式 .mp4 26.12M1 G5 J* a* j4 N( Y
| ├──5. 推荐系统算法的输入和输出 .mp4 18.75M2 E' [9 J# E9 u+ R
| ├──6. 显式响应和隐式响应 .mp4 27.11M. d7 n& u* W- v5 l u
| ├──7. 信任、新颖、多样性和商业化 .mp4 11.25M
0 }3 b$ [5 v: F& h8 l| ├──8. 基于内容的过滤（第一节） .mp4 33.67M
9 D+ C( e& Q" B E! N; J" p| └──9. 基于内容的过滤（第二节） .mp4 40.28M
* o, A7 ]) l! G, ^├──9. 第三模块：实战课 / _4 j: H' p- [% l! H5 o# t
| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb, `! r% S* d7 a# q
| ├──1.1 Github代码下载.html 0.14kb3 }2 A9 `) }" Q4 s f
| ├──10. 奇异值分解（第二节） .mp4 61.05M1 ~' G) e6 G/ L* I3 [% `% ^; {
| ├──11. 矩阵因式分解的随机梯度下降 .mp4 55.50M ?0 N5 W: Y1 F1 m8 T
| ├──12. 随机梯度下降的优化过程 .mp4 109.16M+ a% i2 ?2 ^( |/ z5 a+ j( o
| ├──2. 本节内容安排 .mp4 6.83M8 I, a: b/ p P$ g/ |! l m
| ├──3. 玩具问题及基本设置（第一节） .mp4 88.17M
2 S9 p q/ u d4 B' l. o| ├──4. 玩具问题及基本设置（第二节） .mp4 122.08M/ c7 y; E- a0 A" q
| ├──5. 预测（第一节） .mp4 57.55M
8 G$ Q4 B7 Q4 Z2 k| ├──6. 预测（第二节） .mp4 92.44M' A0 l |$ K3 k% s% Q/ }& w
| ├──7. 提升基准模型（第一节） .mp4 132.73M
/ O6 M) A: Q1 Y- _$ u! w" C| ├──8. 提升基准模型（第二节） .mp4 99.62M
1 f( S2 q4 ?) @+ L- || └──9. 奇异值分解（第一节） .mp4 125.96M
" a6 A( y: J! W# Y f7 d- T├──10. 第三模块：项目课
; _* W9 ?: t7 U4 a| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb1 E* N4 \8 L5 P8 y& d9 o `8 U
| ├──1.1 Github代码下载.html 0.16kb8 N- L ]- O* F: \! a$ _
| ├──2. 本节内容安排 .mp4 84.07M
. N8 R0 @0 ^- x+ L+ U6 Q- l5 L+ {| ├──3. Main.py和Webserver.py .mp4 149.81M
0 W$ g6 M; r5 d| ├──4. RecEngine.py .mp4 164.88M
3 q2 Q/ c" r' \| ├──5. RecEngine.py、UserAnalyzer.py和Ranker.py .mp4 110.86M9 g' C T. }" l5 X$ i4 k
| ├──6. Learners（第一节） .mp4 150.68M
% Q" d& \/ L9 i+ I+ O| ├──7. Learners（第二节） .mp4 163.85M
6 L' n2 [ B1 v- u) @$ d| ├──8. Models（第一节） .mp4 163.36M& _" S7 C7 K4 N2 J) N+ T8 J' t; R
| └──9. Models（第二节） .mp4 189.19M
$ E, ?/ l1 p- s* e' i( F4 g5 R w$ {: M, g5 x
( W' @! x) [6 |* `0 W' T; e& X' k# P- Y" j
8 F; s+ `7 c0 o5 V资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见! T& b+ Z# m& c1 W. P; j
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发表于 2023-9-28 01:21:02
