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BitTiger机器学习课程：基础与搭建项目视频课程8 {9 Q# B. o+ u& D
6 |$ L. V1 ?6 I1 e) O
" [& h) b, C9 Y# `课程内容：
8 X. j( B& j- ^7 g├──2. 第一模块：理论课 8 i, L. y" D1 D* A9 a1 P& M
| ├──1. 本节内容安排 .mp4 4.33M" J: N+ p' I( Y1 g3 @) u
| ├──10. 过拟合和交叉验证 .mp4 51.28M# s: j6 S e0 X$ E+ |; o+ W) Q
| ├──11. 总结 .mp4 5.38M
; z% v5 g$ K: P% _| ├──12. 第一模块作业.html 0.14kb. b, M% D; ^/ d3 G
| ├──13. 第一模块作业解析 .mp4 25.64M( N4 |" ~" S k+ L
| ├──2. 课程总体框架 .mp4 53.16M& V9 k; L5 }) D# p1 b* f
| ├──3. 机器学习基本概念：数据和模型（第一节） .mp4 53.81M
, [, W2 a5 @2 I- W3 [| ├──4. 机器学习基本概念：数据和模型（第二节） .mp4 64.41M
" |* n% t. {% G: x, J| ├──5. 机器学习基本概念：数据和模型（第三节） .mp4 54.81M
! S6 M8 Q4 A" i3 G Z8 v| ├──6. 基本模型：逻辑回归（第一节） .mp4 75.86M
8 S) g# d" X& }: d$ X- O| ├──7. 基本模型：逻辑回归（第二节） .mp4 79.50M
: j; a+ n) E( W! R/ a0 a( d0 R5 j* w| ├──8. 基本模型：K-均值 .mp4 51.15M3 J* O9 o& T+ @% l
| └──9. 性能指标 .mp4 35.33M
7 R) T0 [6 t1 s; y, d& @ h- U├──3. 第一模块：实战课
9 S% t) Z$ W& l| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb" p5 m8 R2 a! E% m/ J5 c
| ├──1.1 Github代码下载.html 0.14kb
3 d/ f7 z+ \# ]6 W) X$ S! j& l| ├──10. 数据清洗示例 .mp4 240.14M
' E( i4 V& T# A# ^| ├──2. 本节内容安排 .mp4 7.52M
% S. c; R* X8 || ├──3. Jupyter Notebook安装.html 0.74kb6 B# i4 I! r1 a7 b
| ├──4. 环境配置 .mp4 26.13M3 ~5 v7 M$ y' V. _
| ├──5. 基本Python操作和Numpy（第一节） .mp4 128.99M$ X/ z9 a7 i! z) ^- {
| ├──5.1 全面的Numpy教程.html 0.10kb% n+ I4 Y1 y; q& a: p; M, I
| ├──6. 基本Python操作和Numpy（第二节） .mp4 129.74M' N) W# J% H9 ?/ p
| ├──7. Scikit-learn介绍 .mp4 295.56M/ A6 ^; B) M% ?4 k6 P# F5 P
| ├──8. 运行逻辑回归（第一节） .mp4 62.70M
0 `/ v- b% _4 p- ^; O! P6 b| └──9. 运行逻辑回归（第二节） .mp4 301.33M
/ s, q. l+ K& `+ W y├──4. 第一模块：项目课
/ p+ t: @: o1 `$ I| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
5 w' A7 U& U0 j, F: C| ├──1.1 Github代码下载.html 0.15kb
o. [3 v; Z$ I) I2 {4 v3 n' r| ├──2. Python教程介绍 .mp4 157.62M- U! @9 ?0 P1 K* ~+ K
| ├──3. Numpy .mp4 136.44M" N/ {: a% ^# f& I1 \
| └──4. Pandas .mp4 231.32M
8 X4 R/ V! J* s5 k├──5. 第二模块：理论课 8 X( N5 P- ^) U* S
| ├──1. 本节内容安排 .mp4 3.76M& T7 i" l! h6 |2 K2 A: W
| ├──10. 随机森林（第二节） .mp4 19.58M
; f9 r# @. p. F b8 v| ├──11. 支持向量机（第一节） .mp4 25.59M4 W) l' J2 K7 ?2 {9 |- X
| ├──12. 支持向量机（第二节） .mp4 44.97M# W$ p; T$ T$ H4 u9 G! T$ @
| ├──13. 支持向量机（第三节） .mp4 53.95M5 G7 t3 s& @5 B. Y, i' i5 j
| ├──14. 支持向量机（第四节） .mp4 36.83M
( A& U5 _( {% R9 }& s w% E ]| ├──15. 支持向量机（第五节） .mp4 30.77M: ^) `" i2 G/ Q& ]) e8 Y3 T
| ├──16. 第二模块作业.html 0.14kb |7 {5 L& o. ^' \' Q6 w
| ├──17. 第二模块作业解析 .mp4 38.01M
. g& t- J# d+ Z+ n8 y| ├──2. 决策树 .mp4 20.96M! H0 q, a- @/ K9 Q1 f! z# A
| ├──3. 决策树的算法 .mp4 32.57M
! w( A" B) Q* P! Z% ]5 T| ├──4. 节点拆分 .mp4 37.30M: Z7 |5 s- _% |7 q
| ├──5. 决策树的步骤和总结 .mp4 18.79M
9 r7 J( {5 G# o8 ~+ R| ├──6. 权衡偏差和方差（第一节） .mp4 29.94M
! L7 c" n& C2 P: O Q| ├──7. 权衡偏差和方差（第二节） .mp4 28.34M0 C6 M9 o9 A- l
| ├──8. 权衡偏差和方差（第三节） .mp4 41.42M
1 J/ h( J$ e5 f6 m* V. R2 X( B! _| └──9. 随机森林（第一节） .mp4 40.94M
) Q- Z* E ?. Q( H0 N' f5 s: O' @! k, V├──6. 第二模块：实战课 ! s, C+ o& z; o. o8 i8 {
| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb; d6 n6 \+ ^: Y8 N# i3 o/ Q
| ├──1.1 Github代码下载.html 0.14kb O- |! g' [+ C2 N
| ├──10. 随机森林（第二节） .mp4 92.48M
4 d& D% ~* ^! u% r| ├──11. 随机森林（第三节） .mp4 58.80M- D) N* H6 r% `. m
| ├──12. 随机森林（第四节） .mp4 35.62M6 e. U1 x) }: q
| ├──13. 支持向量机（第一节） .mp4 52.98M
Y& n6 K! ?4 e1 q7 y| ├──14. 支持向量机（第二节） .mp4 67.87M
6 B2 u3 e5 L% I! S1 w8 m| ├──15. 支持向量机（第三节） .mp4 147.10M
7 W+ M+ }* @. Y$ P4 {4 e$ }| ├──15.1 视频中显示的scikit-learn文档（英文）.html 0.13kb; z8 U3 t g9 Z- v( q) P5 S0 F
| ├──16. 支持向量机（第四节） .mp4 77.78M
+ E# t% K. D5 J" G$ m& o: i| ├──17. 支持向量机（第五节） .mp4 56.38M: n4 w' z; z+ m( a" O# `
| ├──2. 本节内容安排 .mp4 6.32M2 f+ j: V `: n% F3 _! U- b
| ├──3. 自助法（第一节） .mp4 108.68M
1 B7 B/ ^2 z6 {) v| ├──4. 自助法（第二节） .mp4 95.07M
- v+ {* f2 |: x5 k, T| ├──5. 自助法（第三节） .mp4 64.72M2 J. ]* U% G: c. m# h5 V
| ├──6. 单节点树（第一节） .mp4 82.54M R; Y( P9 Y+ @0 y2 S( W* v) H
| ├──7. 单节点树（第二节） .mp4 56.85M$ b4 |5 Y# p7 o4 A( e5 P4 z
| ├──8. 单节点树（第三节） .mp4 98.51M; }5 S$ }3 Q* {$ s
| ├──8.1 Decision Stump 简单介绍.html 0.12kb
) d @$ ?8 P- ~7 b* O| └──9. 随机森林（第一节） .mp4 126.49M, K" \. r& o: y z w
├──7. 第二模块：项目课 l6 u- N3 v+ i. b
| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb. e! ]# j! W; L" ^4 {, y2 U2 V9 X Y1 T
| ├──1.1 Github代码下载.html 0.15kb& `- F7 }+ L' F: E7 i ~
| ├──10. 尝试自己进行编程.html 0.22kb5 F. f5 L- K" z/ J d8 V
| ├──2. 开始搭建推荐系统项目.html 0.34kb
7 R6 F K/ N5 X9 d9 H| ├──3. 项目介绍（第一节） .mp4 69.66M
" a' b3 H, u/ o, k& G3 W/ }| ├──4. 项目介绍（第二节） .mp4 84.66M
. n: H1 P' B0 X2 u: U| ├──5. 项目实现具体细节（第一节） .mp4 113.54M5 N- q4 q6 g' K
| ├──6. 项目实现具体细节（第二节） .mp4 108.46M6 ~0 J; i0 ?1 |# t
| ├──7. 代码框架介绍（main.py） .mp4 53.55M
+ [2 J6 t1 S! @ |3 m! c| ├──8. 代码框架介绍（README, Preprocessing） .mp4 62.83M
. d( L. H; j0 x2 E+ {6 X% R| └──9. 代码框架介绍（Databaseinterface.py, Webserver.py） .mp4 59.47M* K: j4 \. }$ `- q1 {5 F
├──8. 第三模块：理论课 / ^- v% ]* V4 T$ V0 R9 P) P
| ├──1. 本节内容安排 .mp4 5.14M
) {# n& ]8 x q/ I| ├──10. 基于内容的过滤（第三节） .mp4 12.32M
6 k. P1 d& n9 }2 X) X| ├──11. 基于用户的协同过滤（第一节） .mp4 36.01M% a) V/ a* w2 o
| ├──12. 基于用户的协同过滤（第二节） .mp4 32.87M
) [7 B+ j& W* q' F9 o6 p| ├──13. 基于用户的协同过滤（第三节） .mp4 13.75M
# Y# [( T0 r& [/ U| ├──14. 基于商品的协同过滤（第一节） .mp4 13.74M. f1 t/ k0 Z; x( b8 s
| ├──15. 基于商品的协同过滤（第二节） .mp4 10.81M
9 q6 z& ?% [# [. q| ├──16. 矩阵因式分解的协同过滤（第一节） .mp4 52.17M
; g, J2 D" q+ w# I| ├──17. 矩阵因式分解的协同过滤（第二节） .mp4 17.40M
6 u7 V% N: G8 Y* S# U! a| ├──18. 推荐系统的评估 .mp4 14.13M
) R$ D1 G6 \- V% h% z( m$ e| ├──2. 推荐系统介绍（第一节） .mp4 40.72M1 L1 k/ O9 S6 p6 P$ ~) W
| ├──3. 推荐系统介绍（第二节） .mp4 31.73M6 N L' q8 o7 x) ^7 \8 n: h2 d
| ├──4. 几种推荐的方式 .mp4 26.12M
' e' G1 v: z* H/ T1 y$ z| ├──5. 推荐系统算法的输入和输出 .mp4 18.75M; j1 f0 z- `+ N, `& V
| ├──6. 显式响应和隐式响应 .mp4 27.11M/ k" j8 \- s5 ?6 c
| ├──7. 信任、新颖、多样性和商业化 .mp4 11.25M
8 j& X! t, `2 Z8 T( s n| ├──8. 基于内容的过滤（第一节） .mp4 33.67M+ B0 q( T6 x: R4 m5 R. v/ K0 D
| └──9. 基于内容的过滤（第二节） .mp4 40.28M
6 v- D' B: W6 f0 K# ^% O* @├──9. 第三模块：实战课
1 A3 z, c, o& K( o| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
- w' j% Z# W7 L [" e7 G| ├──1.1 Github代码下载.html 0.14kb& ?0 I2 o- j6 z# X
| ├──10. 奇异值分解（第二节） .mp4 61.05M @+ k9 R- p2 k
| ├──11. 矩阵因式分解的随机梯度下降 .mp4 55.50M
5 ?+ O* [5 w& v& O. e| ├──12. 随机梯度下降的优化过程 .mp4 109.16M
3 W* A' [! L$ }1 H| ├──2. 本节内容安排 .mp4 6.83M
! U3 n( R7 B. @5 c C S| ├──3. 玩具问题及基本设置（第一节） .mp4 88.17M
) x! e* G0 N8 @' K( r- a+ T5 V| ├──4. 玩具问题及基本设置（第二节） .mp4 122.08M! Z4 v" ~$ `% I7 H7 M/ v
| ├──5. 预测（第一节） .mp4 57.55M4 d* g0 }, S' D3 c0 z3 ]4 B
| ├──6. 预测（第二节） .mp4 92.44M
" _" V" s5 m$ K8 v0 j) _| ├──7. 提升基准模型（第一节） .mp4 132.73M
4 A; T D- ^3 h5 l| ├──8. 提升基准模型（第二节） .mp4 99.62M2 C5 |. j' N" P
| └──9. 奇异值分解（第一节） .mp4 125.96M% K0 h+ X' K- W8 H0 y+ D0 ~
├──10. 第三模块：项目课
" D) X- }2 @) a| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
! F U$ l' h4 X5 v+ A4 z& T| ├──1.1 Github代码下载.html 0.16kb
* L+ _# A* p! ^; ^ c$ j| ├──2. 本节内容安排 .mp4 84.07M
. S* K U5 g9 z| ├──3. Main.py和Webserver.py .mp4 149.81M% O1 o" {; b9 `; ?: E; m# {: ~
| ├──4. RecEngine.py .mp4 164.88M
7 [: ]+ N; _' m7 C$ Z% y| ├──5. RecEngine.py、UserAnalyzer.py和Ranker.py .mp4 110.86M
# B% r. L% T" v- Z8 c| ├──6. Learners（第一节） .mp4 150.68M* @& w% w* U( q. I0 J
| ├──7. Learners（第二节） .mp4 163.85M Q# O0 B9 l0 M0 |1 t! Q
| ├──8. Models（第一节） .mp4 163.36M$ r" }4 J. H5 u: l( V, L
| └──9. Models（第二节） .mp4 189.19M, q5 q( u6 S, ]/ r1 D; y m
1 f" L j0 N; p( M8 K' ^0 Z0 b; [3 w) ]1 R
. ^+ O; A' q$ B- ?9 h" j. M
$ o6 B8 l! G: N资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见( Q( O# n& U8 X/ t5 \0 a4 p" d
! J) H0 I) V: o/ I: p
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. q, w, x* G# l# P( m9 D: Y# p G/ e本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
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发表于 2023-9-28 01:21:02
