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BitTiger机器学习课程：基础与搭建项目视频课程
; r" k& f/ O$ A8 x+ `. f7 j1 T
! j" Y8 W, ^' _. _& x$ f! `( ~: K
# t* K8 ?4 E! a- w" h. ~
课程内容：9 S) x! e6 @6 X9 U0 t5 O& f) A
├──2. 第一模块：理论课 ( A1 q6 @* y. F7 f% h+ @# E
| ├──1. 本节内容安排 .mp4 4.33M% M2 U8 ~" J& \1 l& X" {: w( T5 |0 S
| ├──10. 过拟合和交叉验证 .mp4 51.28M6 U3 `2 K; O) q9 _8 ]$ D3 e
| ├──11. 总结 .mp4 5.38M
7 ~- q& m0 J" ~! ?6 d* M$ y| ├──12. 第一模块作业.html 0.14kb5 [& x$ n" ^* j: @( ^8 S; Z6 \: Q
| ├──13. 第一模块作业解析 .mp4 25.64M4 H! l1 J$ t r4 e
| ├──2. 课程总体框架 .mp4 53.16M
0 K1 V8 C) C- W6 {* B| ├──3. 机器学习基本概念：数据和模型（第一节） .mp4 53.81M
$ y3 |) T. t% ?; r' j. j| ├──4. 机器学习基本概念：数据和模型（第二节） .mp4 64.41M
5 i+ q- H9 l0 J/ || ├──5. 机器学习基本概念：数据和模型（第三节） .mp4 54.81M
1 N: i6 x, p' g| ├──6. 基本模型：逻辑回归（第一节） .mp4 75.86M
9 j+ d2 \+ N5 n| ├──7. 基本模型：逻辑回归（第二节） .mp4 79.50M
, b/ C9 B0 U, b) t| ├──8. 基本模型：K-均值 .mp4 51.15M4 H g! z/ o) Y6 J
| └──9. 性能指标 .mp4 35.33M
: ?7 q! u. j8 B: \+ g2 H4 C8 M1 H4 L├──3. 第一模块：实战课 & e) `' L: m* p
| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
. \) A3 w& |7 e' @- |8 F8 v$ Y5 H" K| ├──1.1 Github代码下载.html 0.14kb, Y& m4 A% n4 H5 P0 o
| ├──10. 数据清洗示例 .mp4 240.14M
8 T$ Q6 J' E5 ~4 U+ O| ├──2. 本节内容安排 .mp4 7.52M5 K5 H6 j) b% A% G: J# J [
| ├──3. Jupyter Notebook安装.html 0.74kb: O; Y m0 A, x. K1 J- X( D
| ├──4. 环境配置 .mp4 26.13M6 F* R( v/ {& W6 Q# z( A
| ├──5. 基本Python操作和Numpy（第一节） .mp4 128.99M9 f% T" d7 f/ b6 f; X* W% u( d
| ├──5.1 全面的Numpy教程.html 0.10kb
6 F; K9 N4 N' f| ├──6. 基本Python操作和Numpy（第二节） .mp4 129.74M
& p; S3 r- G2 G. ?. p2 M| ├──7. Scikit-learn介绍 .mp4 295.56M E. X% ]! p0 z$ N
| ├──8. 运行逻辑回归（第一节） .mp4 62.70M
+ L- {/ |2 V7 ^& `| └──9. 运行逻辑回归（第二节） .mp4 301.33M
) q! M% `1 M: }├──4. 第一模块：项目课 # W( d- z; u v5 M2 L O% i+ l
| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
5 ?0 {+ c' A( L* _! x1 v| ├──1.1 Github代码下载.html 0.15kb) O1 G, K; l! Q) y
| ├──2. Python教程介绍 .mp4 157.62M
4 {- n( d4 G9 {2 k+ \9 K5 _2 q| ├──3. Numpy .mp4 136.44M" O5 \' R' |: U, l$ v- e6 Z
| └──4. Pandas .mp4 231.32M
Q3 g r/ Z0 Z├──5. 第二模块：理论课 & H2 Y& I6 f1 ?8 s2 I% e: m: K
| ├──1. 本节内容安排 .mp4 3.76M0 y4 o V9 L, I3 o& d
| ├──10. 随机森林（第二节） .mp4 19.58M. Z6 ]9 p4 ]8 |; ?- y
| ├──11. 支持向量机（第一节） .mp4 25.59M
0 Y' ^% _# }% q/ n y* C6 H| ├──12. 支持向量机（第二节） .mp4 44.97M
& C. g# z/ H: A4 O" L: O5 e| ├──13. 支持向量机（第三节） .mp4 53.95M( x: D7 _+ G- M$ d8 J) M0 \/ j; w2 T9 _
| ├──14. 支持向量机（第四节） .mp4 36.83M
' K3 _ E0 H W- G* p* O| ├──15. 支持向量机（第五节） .mp4 30.77M- e; U" r# Z+ l8 i6 L- D
| ├──16. 第二模块作业.html 0.14kb
7 {# J: R$ E" }# H| ├──17. 第二模块作业解析 .mp4 38.01M, I+ I7 d& S, ]- x
| ├──2. 决策树 .mp4 20.96M
6 x9 W6 \9 k& b( g( e. `! G| ├──3. 决策树的算法 .mp4 32.57M+ C0 ^) N5 ?' f7 A2 V x* I
| ├──4. 节点拆分 .mp4 37.30M
$ `9 D' H9 I, [# || ├──5. 决策树的步骤和总结 .mp4 18.79M: l/ e9 x2 o6 c! h& y
| ├──6. 权衡偏差和方差（第一节） .mp4 29.94M
0 g! S( d6 W! U6 _6 d8 t6 @( I, w' \/ V| ├──7. 权衡偏差和方差（第二节） .mp4 28.34M
, l2 s1 e/ E; B+ A| ├──8. 权衡偏差和方差（第三节） .mp4 41.42M
) Y2 x5 O! B. s2 b| └──9. 随机森林（第一节） .mp4 40.94M+ X5 g- |. \1 K: a( g, M# A- n
├──6. 第二模块：实战课
! b- |2 g" }5 C' R| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb; y9 D' Z3 t9 o# H! {# T& ?
| ├──1.1 Github代码下载.html 0.14kb+ L- n; V3 k7 S$ e0 R: R' L
| ├──10. 随机森林（第二节） .mp4 92.48M! v& l( w8 H+ f$ Q) z9 C
| ├──11. 随机森林（第三节） .mp4 58.80M. ]! z0 m, ]6 i/ z4 ~! f" o) @8 @
| ├──12. 随机森林（第四节） .mp4 35.62M/ h) ?7 \( E S5 w3 X
| ├──13. 支持向量机（第一节） .mp4 52.98M
0 F* D/ q1 z$ m% V! `! @) i| ├──14. 支持向量机（第二节） .mp4 67.87M
2 y- }9 O5 w6 c4 j0 d: T| ├──15. 支持向量机（第三节） .mp4 147.10M: s+ l/ X9 H% G9 d
| ├──15.1 视频中显示的scikit-learn文档（英文）.html 0.13kb0 r& j8 `. r2 D' G" j8 P% m
| ├──16. 支持向量机（第四节） .mp4 77.78M$ G, q; M9 C9 u, w2 Q
| ├──17. 支持向量机（第五节） .mp4 56.38M0 |! H) u5 |. _
| ├──2. 本节内容安排 .mp4 6.32M0 I' o. j7 J0 P8 n% _5 p( p0 S3 M
| ├──3. 自助法（第一节） .mp4 108.68M% M% w5 ]0 }$ t. M1 j; n
| ├──4. 自助法（第二节） .mp4 95.07M
9 h% q/ i2 [, ?# V a; Y| ├──5. 自助法（第三节） .mp4 64.72M' v3 x7 C- ^& A9 H6 p: l! Y
| ├──6. 单节点树（第一节） .mp4 82.54M6 J) K1 j7 y1 K. E
| ├──7. 单节点树（第二节） .mp4 56.85M
+ t- P8 ^5 N$ G1 Z| ├──8. 单节点树（第三节） .mp4 98.51M
3 G, p5 r) G; Y. p/ x* a| ├──8.1 Decision Stump 简单介绍.html 0.12kb* Q) P1 J3 k3 k- e
| └──9. 随机森林（第一节） .mp4 126.49M( B0 K9 o) m* M# S2 `3 Z
├──7. 第二模块：项目课
7 u% X' d N& P| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
5 G2 G: ?: i2 q4 ?, A" c. L8 c| ├──1.1 Github代码下载.html 0.15kb
0 R% V4 l# K! v: J# L* c* W9 H| ├──10. 尝试自己进行编程.html 0.22kb
x) r9 k D, V. h6 s% l| ├──2. 开始搭建推荐系统项目.html 0.34kb! I$ T% d$ G; |$ q+ B9 }! h
| ├──3. 项目介绍（第一节） .mp4 69.66M
g y% W: X2 ^/ K) L' i) x& b; ~| ├──4. 项目介绍（第二节） .mp4 84.66M) y8 K! z7 `2 p2 i9 o2 s; {3 U
| ├──5. 项目实现具体细节（第一节） .mp4 113.54M0 p! P3 c) P7 L" T `0 ~, }# C
| ├──6. 项目实现具体细节（第二节） .mp4 108.46M
' |! ^; D; e' b: X. ^0 H$ e# p' E| ├──7. 代码框架介绍（main.py） .mp4 53.55M8 \( ?$ z* ?7 f( n" O
| ├──8. 代码框架介绍（README, Preprocessing） .mp4 62.83M4 e# t+ J p! S& m
| └──9. 代码框架介绍（Databaseinterface.py, Webserver.py） .mp4 59.47M$ @4 f; R8 ~! X8 L' F3 Q9 h9 b
├──8. 第三模块：理论课 , P6 {# t" F7 w" E1 Q9 Q
| ├──1. 本节内容安排 .mp4 5.14M
. W2 |% ]4 {( w# w+ t( m) ` _| ├──10. 基于内容的过滤（第三节） .mp4 12.32M
+ Q9 F! ^* s+ z8 ~| ├──11. 基于用户的协同过滤（第一节） .mp4 36.01M0 u B5 z6 g( |' s; G5 W
| ├──12. 基于用户的协同过滤（第二节） .mp4 32.87M+ R# v( S( o+ V2 T
| ├──13. 基于用户的协同过滤（第三节） .mp4 13.75M
' ~' o. o' G- n+ U/ _& q| ├──14. 基于商品的协同过滤（第一节） .mp4 13.74M7 m) Q3 Y9 K7 h: q% Y- |: X
| ├──15. 基于商品的协同过滤（第二节） .mp4 10.81M
, u" [) h$ h# x6 A6 W: d| ├──16. 矩阵因式分解的协同过滤（第一节） .mp4 52.17M
' b8 b6 m8 ~+ j- |, o+ J| ├──17. 矩阵因式分解的协同过滤（第二节） .mp4 17.40M8 c* [, b: w4 R! V' F4 H) u
| ├──18. 推荐系统的评估 .mp4 14.13M
Y1 ?8 l9 u7 p. C| ├──2. 推荐系统介绍（第一节） .mp4 40.72M9 T8 S/ Z5 Q: j; J& w! `
| ├──3. 推荐系统介绍（第二节） .mp4 31.73M, U9 M" z( e4 p+ N9 j7 l' V
| ├──4. 几种推荐的方式 .mp4 26.12M
& z1 w4 [, T, c! Z4 A$ B/ U| ├──5. 推荐系统算法的输入和输出 .mp4 18.75M+ u( A, q% }- ]! K v+ }
| ├──6. 显式响应和隐式响应 .mp4 27.11M4 Z! W4 h2 `! O( _4 Z
| ├──7. 信任、新颖、多样性和商业化 .mp4 11.25M; b% `, x- C$ A6 h* o6 z
| ├──8. 基于内容的过滤（第一节） .mp4 33.67M
( h2 K) g. E) t( {| └──9. 基于内容的过滤（第二节） .mp4 40.28M: {& F% o4 X4 ~/ { t% ]2 z4 ~
├──9. 第三模块：实战课 / l" r8 b" ^- k p9 z7 {0 v
| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
5 z3 U' k1 n' [# ^| ├──1.1 Github代码下载.html 0.14kb
1 X+ c4 Z* W/ x8 @| ├──10. 奇异值分解（第二节） .mp4 61.05M
2 y3 c$ w# B/ D: H" d; S| ├──11. 矩阵因式分解的随机梯度下降 .mp4 55.50M6 X! b, L0 r7 J4 ^
| ├──12. 随机梯度下降的优化过程 .mp4 109.16M
3 o! \" f+ b+ j' T" N| ├──2. 本节内容安排 .mp4 6.83M
" h' x* k$ F. V7 @: h" a; B4 k| ├──3. 玩具问题及基本设置（第一节） .mp4 88.17M
, q. `% y7 u( m& ]' L }| ├──4. 玩具问题及基本设置（第二节） .mp4 122.08M
8 T) G% k2 [! K| ├──5. 预测（第一节） .mp4 57.55M, N" R+ A; R- u8 p' v8 ?
| ├──6. 预测（第二节） .mp4 92.44M
. \" D% J1 B9 q! W$ ^ [" o| ├──7. 提升基准模型（第一节） .mp4 132.73M5 I' P& z* r. B5 b* L8 V1 K8 _
| ├──8. 提升基准模型（第二节） .mp4 99.62M3 N! p8 c3 G, Y9 ~/ {
| └──9. 奇异值分解（第一节） .mp4 125.96M
' e, s5 U6 r9 J8 O# ^├──10. 第三模块：项目课 & V% A- d* s9 I2 d$ B
| ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
4 I3 ^/ w3 }% B" s1 e| ├──1.1 Github代码下载.html 0.16kb
. E" D8 b. ~, a" z| ├──2. 本节内容安排 .mp4 84.07M1 T$ i" }: x0 \5 Q. H. o
| ├──3. Main.py和Webserver.py .mp4 149.81M5 D( V* T2 s) V% T" C
| ├──4. RecEngine.py .mp4 164.88M! u: N% T/ O/ O7 i8 C
| ├──5. RecEngine.py、UserAnalyzer.py和Ranker.py .mp4 110.86M
* x7 {+ v/ q; ?+ Z1 x' d| ├──6. Learners（第一节） .mp4 150.68M
! T3 X/ f1 M7 J$ i/ Y| ├──7. Learners（第二节） .mp4 163.85M
1 x- v& i6 s( [, f+ [" _| ├──8. Models（第一节） .mp4 163.36M
' O2 b9 c, t _3 H| └──9. Models（第二节） .mp4 189.19M7 L: g$ S, F7 T
2 N; b) G7 |6 K& C: k4 K0 v y# A) U# B7 V
# f; K2 K+ _1 M8 E
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发表于 2023-9-28 01:21:02
