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深兰交大算法培训班第4期

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发表于 2023-10-10 03:27:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
深兰交大算法培训班第四期0 x" V* U" ~. L6 @+ s, G
├──第四期视频  
% Y6 n2 |+ Y0 H- ~: R8 v8 D|   ├──2020.11.16 python基础1.1_ev.mp4  131.89M
) @4 K, v0 R9 `* Q|   ├──2020.11.16 python基础1.2_ev.mp4  118.16M, P& b5 w! g2 B5 [5 E$ F
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|   ├──2020.11.17 Python基础2.2_ev.mp4  134.80M9 f1 h/ v% T9 h( h9 y; u2 ^  l  m1 ~0 s
|   ├──2020.11.18 Python基础3_ev.mp4  129.43M7 T3 b) w1 y% k* @1 `5 k8 ]6 E% I
|   ├──2020.11.18 补充 栈的函数调用时讨论_ev.mp4  22.72M5 H& ]" w8 u/ W' f" B* D' J
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|   ├──2020.11.23 IOU作业检查,线性回归、逻辑回归、求解仿射矩阵_ev.mp4  446.29M# s9 K* n, F# }) E0 s+ I
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: V  z- f+ S" A, v" ]|   ├──2020.11.25 逻辑回归作业讲解,四项评估指标,AUGMENTPARSER_ev.mp4  249.57M
. c0 U% ^5 q! A  U7 Q$ f|   ├──2020.11.26 NUMPY基础,MNIST解析,COSINE学习率,ONEHOT,DATASET,DATALOADER_ev.mp4  977.67M
# d2 ]0 l( C% C7 F|   ├──2020.11.27.1 ONEHOT,DATASET打乱,COSINE学习率_ev.mp4  393.13M. D  V# h) s8 u7 w
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3 I: w9 N4 y( r! w0 \; K& K/ z$ h, s3 V|   ├──2020.12.02-1 MAKEFILE_ev.mp4  188.12M. V2 ]0 \* N; }% \
|   ├──2020.12.02-2 ADAM优化器、SGD优化器,RELU,封装抽象LAYER、MODEL、PARAMETER、OPTIMIZER_ev.mp4  929.24M
3 g" y, j- O1 H9 C2 b5 [+ j|   ├──2020.12.03 再次讲解封装LAYER、MODEL、PARAMETER,LABELSMOOTHING_ev.mp4  810.85M+ p4 k* S) S& A/ X/ D: o
|   ├──2020.12.04 SIGMOID、SOFTMAX、CROSSENTROPY溢出问题,BP讲解_ev.mp4  304.10M
7 r1 {( m3 f: `, N/ A|   ├──2020.12.07-1 BP复习总结,经验分享。权重初始化_ev.mp4  699.08M
' v" E, d# L3 m; [* d" m9 u|   ├──2020.12.07-2 卷积原理,CNN原理_ev.mp4  630.56M
1 K5 S3 c, L. {8 C. v* f|   ├──2020.12.08 CNN实现.GEMM和WINOGRAD_ev.mp4  560.56M8 `  o  B3 j, N2 x: ?  j
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7 e, G" R0 Z( B) t; W! ~|   ├──2020.12.10-2 OpenCV视频操作,仿射,透视_ev.mp4  441.40M
( C3 K' g5 B- _5 H* J7 q|   ├──2020.12.11-1 OpenCV窗口鼠标操作_ev.mp4  473.98M
9 W1 ?2 S6 u3 S" V* W|   ├──2020.12.11-2 Makefile工程配置,VSCode调试配置_ev.mp4  584.72M
; K8 E' U/ K8 X+ _|   ├──2020.12.13 拓展讲课.BP的复习_ev.mp4  664.53M) H: {8 n! y; h" d( V& s8 x! I0 b
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" I  d" c0 c& Z' e|   ├──2020.12.16-3 c++基础2_ev.mp4  116.86M; D9 O& S& k0 C1 C
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1 v& f7 z' D+ B* w* a7 S|   ├──2020.12.21-2 Pytorch初探_ev.mp4  195.25M' Y7 ?+ J- {2 q/ K9 l" V
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/ Z, D; _4 Q  X4 @  c5 V|   ├──2021.01.05-2 torch中交叉熵和Loss_ev.mp4  681.34M; K4 `: N* \- t# B2 Z: V5 }+ G
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|   ├──2021.01.06-2 torchvision.transforms增广、PILImage、Albumentations_ev.mp4  936.05M
5 }% I% _$ m2 x/ m3 B2 H# L8 a, Z|   ├──2021.01.07-1 nn.init初始化_ev.mp4  545.46M
& N& t1 n1 B+ R|   ├──2021.01.07-2 写个分类器_ev.mp4  369.57M
8 F8 e, |& Z6 }# W7 g! p" q5 g|   ├──2021.01.08-1 c++、Class、Vector、装饰器复习_ev.mp4  626.65M% ~! B; [: y9 z  U% O
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( @, {; g% p1 A$ L4 d; k|   ├──2021.01.29-1 pca.numpy实现及sklearn使用_ev.mp4  110.48M
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. w4 u# f7 A7 W1 ^$ ?|   ├──2021.02.02-1 (拓展知识)GAN系列_ev.mp4  86.62M
2 `" M) l, r3 |/ A6 n. e|   ├──2021.02.02-2 c++编译链接过程,写so,调用OpenCV_ev.mp4  392.68M
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, O7 ~/ L8 l" N$ r6 P0 k0 X" m$ D|   ├──2021.02.23-2 YoloV5使用和背景介绍DDP等_ev.mp4  856.95M9 I) w1 ~) u& C, A
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! D% c! j, p& z|   ├──2021.02.25-1 ROC曲线意义.circleLoss公式推导_ev.mp4  169.85M8 v4 U0 u9 \+ `
|   ├──2021.02.25-2 Anchor的自动学习实现,图像预处理增广_ev.mp4  551.76M
4 p, B; W- R5 T3 W7 I0 C: F|   ├──2021.02.26 warpAffine仿射变换,双线性插值,总结_ev.mp4  773.84M
/ E! b2 ]# A. ||   ├──2021.03.01-1 Yolov5Dataset部分1_ev.mp4  812.55M
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+ S/ v+ s5 A) N% q|   ├──2021.03.01-3 Yolov5Dataset部分2_ev.mp4  638.67M2 E9 ?2 u1 z6 ]! F9 |$ f7 o1 t& _
|   ├──2021.03.02 Dataset完善,Model基本模块实现_ev.mp4  1.20G, s) [1 X/ B) e  |: m
|   ├──2021.03.03-1 Yolov5模型部分复现_ev.mp4  643.10M9 d" u% P- W9 T6 @6 i
|   ├──2021.03.03-2 mobilenetv3代码调试.mobilenet手写数字识别_ev.mp4  83.30M
% C7 G3 E6 T& {- E) D* M|   ├──2021.03.04 head部分计算loss复现_ev.mp4  631.40M0 Z& s$ |! X  }; z2 i
|   ├──2021.03.05-1 YoloV5复现之loss计算部分2_ev.mp4  617.24M: c2 q4 q, ^- |: M8 u
|   ├──2021.03.05-2 人脸识别具体流程_ev.mp4  152.95M9 y+ q, |% t" e$ ?8 D/ I
|   ├──2021.03.08-1 DDP讲解使用_ev.mp4  813.14M
' X! j1 f: f/ T|   ├──2021.03.08-2 Makefile和CUDA以及GridDImBlockDim_ev.mp4  636.38M9 ?' @8 I* m* H9 H( A- }. n1 a" X
|   ├──2021.03.09-1 RingAllReduct和CUDA_ev.mp4  445.43M# }& z0 \; }  H) B5 Q9 o, i+ i
|   ├──2021.03.09-2 CUDA和WarpAffine_ev.mp4  531.05M
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' G/ [5 _( W0 x" A6 n|   ├──2021.03.10-2 TensorRT的简单CNN搭建_ev.mp4  807.50M) Q' \4 q2 l6 `& g  ?4 g& t* V
|   ├──2021.03.11-1 TensorRT的Image分类之ONNX解析器_ev.mp4  64.50M
- d6 o* f, r0 Y# K; d# J/ {|   ├──2021.03.11-2 Onnx解析器以及配置_ev.mp4  485.48M
7 \5 r3 e* @8 K|   ├──2021.03.11-3 TensorRT的ImageNet分类的具体推理实现_ev.mp4  781.39M. }7 q: O# Z, r( |* ~2 m. g3 d
|   ├──2021.03.12-1 TensorRT框架使用_ev.mp4  546.59M
' E  o6 t8 r! u: m* r& M|   ├──2021.03.12-2 TensorRT_INT8和总结_ev.mp4  286.05M+ }9 f, H; s% R) v; ^9 a# e
|   ├──2021.03.15-1 tensorRT插件_ev.mp4  294.91M2 M1 [- ?4 H/ J2 i* h1 y
|   ├──2021.03.16-.3 C++推理2,宏的学习_ev.mp4  938.89M# [% A- X. [, j1 U# R0 {6 t
|   ├──2021.03.16-1 yolov5复现python上推理_ev.mp4  577.64M: ?! f( K  k. f& [
|   ├──2021.03.16-2 C++推理1_ev.mp4  300.32M
% M% a9 D9 `$ Q0 v# `. a" D|   ├──2021.03.17-1 yolov5_cuda推理1_ev.mp4  422.15M
1 F$ v, h6 d% i! O( @1 D- P1 j|   ├──2021.03.17-2 flask技术应用_ev.mp4  113.09M" G$ i8 w0 \( l4 j* M- z7 K
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7 F8 }0 r; P/ W' }3 h|   ├──2021.03.18-2 pybind11和c++多线程、线程池_ev.mp4  1.63G
- v# j+ s. K8 G|   ├──2021.03.19-1 C++HTTP服务器,PYTHON线程池加速处理,总结_ev.mp4  738.62M) F4 {) w  _6 K# j, ~3 L
|   ├──2021.03.19-2 总结CUDA、TENSORRT等_ev.mp4  651.23M7 \9 }5 u" v. ^
|   ├──2021.03.22-1 动态图、FASTERRCNN_ev.mp4  768.20M
9 n: E" _2 y) m) I3 x6 |- f' V. C|   ├──2021.03.22-2 FASTERRCNN_ev.mp4  616.76M
( e+ k* \; n8 K" Q3 o  m|   ├──2021.03.23 CUBLAS的矩阵乘法_ev.mp4  1.12G
1 i& s: o$ e/ i& \|   ├──2021.03.24-1 综合讨论了解,目标跟踪、实例分割_ev.mp4  608.26M5 G4 b4 W- Y7 }2 A; O8 G
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|   ├──2021.06.19-2 Makefile和C++复习_ev.mp4  1001.05M
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  • TA的每日心情
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    发表于 2023-10-26 06:42:47 | 显示全部楼层
    好好学习 天天向上
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    发表于 2023-11-7 07:35:34 | 显示全部楼层
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    发表于 2023-11-17 21:44:20 | 显示全部楼层
    66666,很棒
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    发表于 2023-11-20 07:48:40 | 显示全部楼层
    资源很不错
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    发表于 2023-11-24 23:07:18 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2023-12-19 16:33:48 | 显示全部楼层
    it视频教程给力
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    发表于 2024-1-5 19:25:49 | 显示全部楼层
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