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深兰交大算法培训班第四期
. N& z6 x4 D6 l) B+ g6 ?├──第四期视频
& i: {2 P" h2 r5 U6 [| ├──2020.11.16 python基础1.1_ev.mp4 131.89M
2 m* w; o0 f- j1 z| ├──2020.11.16 python基础1.2_ev.mp4 118.16M
1 V/ b# n% I' ]4 ?| ├──2020.11.17 Python基础2.1_ev.mp4 166.00M
: m p; j8 h. p. v| ├──2020.11.17 Python基础2.2_ev.mp4 134.80M6 W! \! V- q, K! T% K m
| ├──2020.11.18 Python基础3_ev.mp4 129.43M8 }9 m5 `3 [) ]' Q/ i
| ├──2020.11.18 补充 栈的函数调用时讨论_ev.mp4 22.72M
' M) M" m/ T( O% J| ├──2020.11.19 python基础4_ev.mp4 173.30M
* j# y1 ?( p/ F- u7 O: h H' b( N| ├──2020.11.20 Python基础_生成器_迭代器_类_ev.mp4 194.81M
; I6 l! M: g. w" U% H| ├──2020.11.20下午类property_ev.mp4 218.01M3 k% M8 `% G& @8 b p U5 E* q* w) r
| ├──2020.11.23 IOU作业检查，线性回归、逻辑回归、求解仿射矩阵_ev.mp4 446.29M
/ Y& R" F$ Q% G| ├──2020.11.24 梯度下降、牛顿法、二分法求平方根，求透视变换矩阵，矩阵求导_ev.mp4 510.83M
. \% i. m& j7 H- g2 x. M3 Z) b6 m| ├──2020.11.25 逻辑回归作业讲解，四项评估指标，AUGMENTPARSER_ev.mp4 249.57M
9 L2 S2 T: S, Z& t+ m| ├──2020.11.26 NUMPY基础，MNIST解析，COSINE学习率，ONEHOT，DATASET，DATALOADER_ev.mp4 977.67M
9 o' k. J: E" I, s% V/ w4 }' L( ]| ├──2020.11.27.1 ONEHOT，DATASET打乱，COSINE学习率_ev.mp4 393.13M
% N7 P4 W9 ~, r( E/ {( E8 d| ├──2020.11.27.2 MNIST解析，二进制，逻辑回归完整训练，ARGUMENTPARSER_ev.mp4 588.22M
3 K/ g, ]$ n4 o; K. {| ├──2020.11.30-1 RECALL、ACCURACY等四种指标，训练流程定义名称_ev.mp4 424.05M6 W+ O' b4 E6 K4 X6 b, z
| ├──2020.11.30-2 C++ DOCKER VSCODE配置，VIM使用，LINUX指令使用_ev.mp4 282.12M
# s4 S! e+ x: m! B- u| ├──2020.12.01-1 G++和MAKEFILE_ev.mp4 19.62M- H7 I5 T" [0 b9 |5 h% ]# `8 @
| ├──2020.12.01-2 G++和MAKEFILE_ev.mp4 611.87M
& P8 N$ K& @; m7 Q+ x$ x' n$ p| ├──2020.12.02-1 MAKEFILE_ev.mp4 188.12M& S6 }, x3 `& a9 D7 X; L J' M: H
| ├──2020.12.02-2 ADAM优化器、SGD优化器，RELU，封装抽象LAYER、MODEL、PARAMETER、OPTIMIZER_ev.mp4 929.24M
6 X" b0 T( @: d5 n8 i8 C; d- i| ├──2020.12.03 再次讲解封装LAYER、MODEL、PARAMETER，LABELSMOOTHING_ev.mp4 810.85M; Q; c/ L: Q, Y
| ├──2020.12.04 SIGMOID、SOFTMAX、CROSSENTROPY溢出问题，BP讲解_ev.mp4 304.10M
( E% R: q" _: g% i) K3 ]| ├──2020.12.07-1 BP复习总结，经验分享。权重初始化_ev.mp4 699.08M
% l4 w. y* Y( o+ J ]7 z$ X9 Y. }6 `* ~| ├──2020.12.07-2 卷积原理，CNN原理_ev.mp4 630.56M
/ p& v7 G! g& B$ i# d| ├──2020.12.08 CNN实现.GEMM和WINOGRAD_ev.mp4 560.56M$ X5 G* ~" ~& _0 F. O
| ├──2020.12.10-1 OpenCV基础，图像编解码、绘图_ev.mp4 558.37M
. Z, x1 E+ x$ m6 N* W| ├──2020.12.10-2 OpenCV视频操作，仿射，透视_ev.mp4 441.40M6 M: t" o' m) j/ c
| ├──2020.12.11-1 OpenCV窗口鼠标操作_ev.mp4 473.98M# g3 T v) g* `' | _6 {- V
| ├──2020.12.11-2 Makefile工程配置，VSCode调试配置_ev.mp4 584.72M" ]$ |0 T/ {+ D# d! A4 E
| ├──2020.12.13 拓展讲课.BP的复习_ev.mp4 664.53M
) M# ^8 Z! \4 ^0 ~" W7 X8 U| ├──2020.12.14 MTCNN细节，PNet_ev.mp4 1.09G
% N! E+ Y1 l# e/ j| ├──2020.12.15-1 opencv源代码编译_ev.mp4 417.93M
1 a; D! g4 p6 S/ ~| ├──2020.12.15-2 拓展讲课.MTCNN讲解_ev.mp4 381.15M
5 x4 @& F5 K& A L, ]0 y| ├──2020.12.16-1 C++基础_ev.mp4 168.00M
% `3 \+ s7 T: J' i* L& ]| ├──2020.12.16-2 C++介绍，内存原理，IEEEfloat、整数内存布局_ev.mp4 484.84M
* t& c$ q: C2 O r; o' e8 P| ├──2020.12.16-3 c++基础2_ev.mp4 116.86M
+ p% z* V4 B& W# i I5 \3 B| ├──2020.12.17-1 c++基础，struct，构造析构，namespace-1_ev.mp4 320.71M
( A, D1 f& |( m6 f9 L6 G2 w1 E; s| ├──2020.12.17-2 c++基础，struct，构造析构，namespace-2_ev.mp4 33.97M
! I' d+ z: e v! L E" N| ├──2020.12.17-3 c++基础，struct，构造析构，namespace.MTCNN讲解_ev.mp4 893.92M
2 |/ j3 F+ x. M8 e| ├──2020.12.18-1 c++复习课程（张鹏）_ev.mp4 173.89M/ b; o4 _3 p' N6 V/ k. _
| ├──2020.12.18-2 MTCNN封装编写讲解_ev.mp4 736.43M: L% S- j6 N0 A. h9 J! `- e4 ]# S
| ├──2020.12.20 拓展讲课.Crop的讲解_ev.mp4 556.22M
0 y& Q: G% j, i! V: Z| ├──2020.12.21-1 MTCNN讨论_ev.mp4 588.49M
& Y* K& |8 k8 U" v9 K0 i# _| ├──2020.12.21-2 Pytorch初探_ev.mp4 195.25M
z8 M; E" d7 Z% f% O" k( d4 l| ├──2020.12.21-3 Pytorch初探_ev.mp4 218.77M' v5 ~9 |; z9 m5 u
| ├──2020.12.22 c++编程作业和数组的讲解_ev.mp4 96.68M6 h1 w0 P7 u0 z6 w, u; a
| ├──2020.12.23 MTCNN使用Pytorch训练橙子讲解_ev.mp4 771.16M
" n2 w+ ~0 B8 G8 u9 h2 p3 _| ├──2020.12.24-1 平安果，BP复习_ev.mp4 260.91M
; z# i0 J y7 }, V, F$ p" }| ├──2020.12.24-2 BN学习_ev.mp4 278.59M
% v0 h. Q- R9 Q5 X. G| ├──2020.12.26 MTCNN复习课程_ev.mp4 80.00M- J" K% K+ @+ [% R' c
| ├──2020.12.28-1 MTCNN复习.python多进程_ev.mp4 218.86M- c+ w+ u r# O2 `
| ├──2020.12.28-2 Pytorch基础1_ev.mp4 689.95M
: n9 ?+ s& L' n4 _1 q5 X) ^| ├──2020.12.29-1 python多进程.进程锁_ev.mp4 124.56M
, h: X* R% [; l# B0 ?8 i4 S. M| ├──2020.12.29-2 Pytorch基础2.torch模块方法_ev.mp4 844.23M
# z* _2 n9 t: ` v" \" W6 w, h| ├──2020.12.30 python多进程.进程通信_ev.mp4 138.23M& h0 d* c" ^7 R) g, y: D9 N9 c
| ├──2020.12.31-1 pytorch基础知识点_ev.mp4 169.93M8 S. I' l0 L8 y/ k8 M% u
| ├──2020.12.31-2 c++基础_向量(vector)_ev.mp4 156.68M# Y0 H0 o9 P% H2 f `0 p" J
| ├──2020.12.31-3 Pytorch基础3，torch.nn模块改_ev.mp4 173.08M
* h, w5 w0 |% e5 g. i3 G. y| ├──2021.01.04-1 python多进程_多生产者多消费者问题_进程池_ev.mp4 311.53M! h5 }( e& ~/ u- x1 k
| ├──2021.01.04-2 Pytorch基础之torch.nn_ev.mp4 843.67M" G/ a [, T+ p" v) X: S3 {( C+ N# R
| ├──2021.01.05-1 python多线程_ev.mp4 102.09M/ q) w& k! `; r
| ├──2021.01.05-2 torch中交叉熵和Loss_ev.mp4 681.34M
! f0 b" N; h, A2 U9 w% T| ├──2021.01.06-1 使用c++实现学生信息管理系统_ev.mp4 165.87M, E# X' Z/ r/ T3 j' c
| ├──2021.01.06-2 torchvision.transforms增广、PILImage、Albumentations_ev.mp4 936.05M
) {- v& M- b4 h& D| ├──2021.01.07-1 nn.init初始化_ev.mp4 545.46M8 n* G+ ~: ^- Z3 r C
| ├──2021.01.07-2 写个分类器_ev.mp4 369.57M8 \* y9 d0 R3 w4 z3 O
| ├──2021.01.08-1 c++、Class、Vector、装饰器复习_ev.mp4 626.65M
7 S8 b9 |' i. ?5 Q( O4 ~4 c3 ]| ├──2021.01.08-2 装饰器、CIFAR10数据集_ev.mp4 133.16M+ r5 d* K- t" `+ h
| ├──2021.01.08-3 训练CIFAR10，2种增广和自己写数据集。ONNX简介_ev.mp4 381.59M2 u" \% C7 [. d# ?' N# T+ z7 e l
| ├──2021.01.09 SSH、SCP、SCREEN指令使用_ev.mp4 299.85M
6 \# H; c( N6 g0 Z* y| ├──2021.01.11-1 ResNet讲解_ev.mp4 842.44M( E+ j/ H) h4 c {2 q
| ├──2021.01.11-2 总结ResNet_ev.mp4 161.00M
( v8 P! z, c$ Z6 C: Y& u| ├──2021.01.12-1 ResNet18.50实现和训练_ev.mp4 752.48M C1 m' D8 |( E
| ├──2021.01.12-2 python_logging的使用_ev.mp4 165.88M
: K: Y4 Z2 w- q1 O9 Z$ c: t| ├──2021.01.13 logger_argparse_ev.mp4 137.15M8 i5 R* j2 O( [5 b2 I k
| ├──2021.01.14 c++的list用法_ev.mp4 261.90M$ l8 c0 \2 Q! `# W- y7 t
| ├──2021.01.15-1 ResNeXt讲解_ev.mp4 737.89M7 h1 @9 T1 {& P2 @ ^
| ├──2021.01.15-2 ResNeXt训练和高斯核绘制_ev.mp4 683.86M! f& v3 V' \: j) e1 {8 D
| ├──2021.01.18-1 哈希表的搭建流程_ev.mp4 145.50M! x4 `# H+ s* Q
| ├──2021.01.18-2 检测器初探FocalLoss_ev.mp4 1.03G
5 m! E- ?! ]6 q/ k+ E5 || ├──2021.01.19-1 visdom_ev.mp4 192.22M4 g7 ?3 [7 v4 f! w) J
| ├──2021.01.19-2 hashMap复习.cosine距离_ev.mp4 105.89M; u, F5 ~0 I$ L) C0 A3 _
| ├──2021.01.20-1 AmSoftmax基本理论讲解_ev.mp4 78.40M3 ]9 S( i- ^! \4 b5 ]$ i' i
| ├──2021.01.20-2 CAM_ev.mp4 147.71M5 K' }- a: h) p" {
| ├──2021.01.21-1 AmSoftmax代码实现_ev.mp4 148.55M
/ M" f( W' y) I: Y; Z| ├──2021.01.21-2 检测器细节，head初始化_ev.mp4 845.36M
& O% M7 U) K8 X; }: C/ {& p: a4 k% P| ├──2021.01.22-1 检测器.偏移.宽高_ev.mp4 1.10G+ ], N; e" C5 m: v7 e1 p" s
| ├──2021.01.22-2 GradCAM_ev.mp4 239.73M
1 b3 D, x" t' p" r6 Z| ├──2021.01.25-1 余弦距离.角度距离.arcsoftmax_ev.mp4 232.39M
0 R! v Q* t! c% k| ├──2021.01.25-2 检测器、GIoU_ev.mp4 996.18M- d; v; M- u' i0 W/ U! f
| ├──2021.01.26-1 降维.及数学铺垫_ev.mp4 93.92M0 t4 M% Q+ j) _/ n5 T7 Z6 J
| ├──2021.01.26-2 CenterLoss_ev.mp4 132.50M
1 x6 g2 ~, o0 N! r4 }# _$ s| ├──2021.01.26-3 检测器.alb增广_ev.mp4 928.09M
$ {6 z$ I* v5 ~* t; t' V| ├──2021.01.28-1 降维之PCA数学推导_ev.mp4 115.29M
/ Q, m$ X- S3 y3 c| ├──2021.01.28-2 tripletloss的原理及其实现_ev.mp4 204.14M$ D0 U) }; D$ `% ?) G6 z
| ├──2021.01.28-3 检测器代码讲解1_ev.mp4 177.23M
& X4 l6 r# ~+ ~5 o| ├──2021.01.28-4 检测器代码讲解2_ev.mp4 364.01M
7 Y/ j+ U% N) j( q# X/ k| ├──2021.01.29-1 pca.numpy实现及sklearn使用_ev.mp4 110.48M3 x- Z& Q) |; W. {* B
| ├──2021.01.29-2 circleLoss_ev.mp4 398.96M- _" f3 k6 i, t+ l
| ├──2021.02.02-1 (拓展知识)GAN系列_ev.mp4 86.62M
" j$ [5 d% v" Z7 R3 u8 @| ├──2021.02.02-2 c++编译链接过程，写so，调用OpenCV_ev.mp4 392.68M
% l2 ?' S, f. N m" q* || ├──2021.02.05-1 mobileNet_ev.mp4 219.74M
9 a+ t7 j4 L7 B k2 Q U) D| ├──2021.02.05-2 anchor基本概念_ev.mp4 667.79M2 G8 l4 N+ L! c Z) D% L
| ├──2021.02.22-1 mAP指标计算1_ev.mp4 612.37M' E& W9 T/ Q& J6 @- V; O
| ├──2021.02.22-2 mobileNetV3代码复现_ev.mp4 417.85M
$ u, R' u/ h, a9 I- N| ├──2021.02.22-3 mAP指标计算2_ev.mp4 823.81M; |8 X; O' O. Y) X. W7 D# h
| ├──2021.02.23-1 mobileNetV3代码复现.ROC_ev.mp4 392.48M
+ u$ h; P- F1 R| ├──2021.02.23-2 YoloV5使用和背景介绍DDP等_ev.mp4 856.95M7 m8 g+ M0 }$ K
| ├──2021.02.24-1 ROC曲线绘制_ev.mp4 317.78M
. u+ |7 q$ h# f+ j| ├──2021.02.24-2 KMeans和anchor的自动学习_ev.mp4 603.45M
. t A; U( d) s; d5 h| ├──2021.02.25-1 ROC曲线意义.circleLoss公式推导_ev.mp4 169.85M) v7 _. R" l; Y3 e q3 }1 J
| ├──2021.02.25-2 Anchor的自动学习实现，图像预处理增广_ev.mp4 551.76M: R- [6 }+ S- @( l
| ├──2021.02.26 warpAffine仿射变换，双线性插值，总结_ev.mp4 773.84M
2 h" C4 N3 h; ?* n- x8 \| ├──2021.03.01-1 Yolov5Dataset部分1_ev.mp4 812.55M& F/ d, ^4 ?7 o/ T0 U
| ├──2021.03.01-2 余弦与欧式_人脸验证与识别_人脸识别推理的流程_ev.mp4 346.25M
/ Q3 H9 X; ^: b$ y. }| ├──2021.03.01-3 Yolov5Dataset部分2_ev.mp4 638.67M) z- w( @3 R& n/ c" y) V0 U+ M% Z
| ├──2021.03.02 Dataset完善，Model基本模块实现_ev.mp4 1.20G
1 b. r: V4 v$ K2 q9 _, m| ├──2021.03.03-1 Yolov5模型部分复现_ev.mp4 643.10M5 u2 b, g) g: P5 a7 J
| ├──2021.03.03-2 mobilenetv3代码调试.mobilenet手写数字识别_ev.mp4 83.30M
) F. U' n" |4 ?& ^6 z5 R; f+ B) t| ├──2021.03.04 head部分计算loss复现_ev.mp4 631.40M
5 Z; R( l- m+ t1 O& [| ├──2021.03.05-1 YoloV5复现之loss计算部分2_ev.mp4 617.24M' i$ \; T+ o7 q; w$ y; x/ W( G
| ├──2021.03.05-2 人脸识别具体流程_ev.mp4 152.95M
% F3 t" W$ A& N5 E3 ]% D( V G4 I* s| ├──2021.03.08-1 DDP讲解使用_ev.mp4 813.14M
& {$ G: t- a: y| ├──2021.03.08-2 Makefile和CUDA以及GridDImBlockDim_ev.mp4 636.38M
: S8 Z; \$ C1 ^/ @| ├──2021.03.09-1 RingAllReduct和CUDA_ev.mp4 445.43M
4 T$ D4 a- Z" _" L$ ]| ├──2021.03.09-2 CUDA和WarpAffine_ev.mp4 531.05M
$ z0 J r. m8 G* d$ o) L| ├──2021.03.10-1 cudaStream和event的使用_ev.mp4 572.38M
" Q! d0 {4 u( z+ m# T% @8 p| ├──2021.03.10-2 TensorRT的简单CNN搭建_ev.mp4 807.50M& f5 v/ [* @1 Q' C A
| ├──2021.03.11-1 TensorRT的Image分类之ONNX解析器_ev.mp4 64.50M
/ r- S# }0 Y6 f3 {8 f( D& G8 i| ├──2021.03.11-2 Onnx解析器以及配置_ev.mp4 485.48M( ?" V! P8 z; n! H, r
| ├──2021.03.11-3 TensorRT的ImageNet分类的具体推理实现_ev.mp4 781.39M! s e* v, }4 ^5 _1 v0 v$ M! r
| ├──2021.03.12-1 TensorRT框架使用_ev.mp4 546.59M; L+ V8 A h& A
| ├──2021.03.12-2 TensorRT_INT8和总结_ev.mp4 286.05M
* E. s; j4 M& J2 u$ H, `9 b| ├──2021.03.15-1 tensorRT插件_ev.mp4 294.91M7 w' t0 a/ j) m& C7 A
| ├──2021.03.16-.3 C++推理2，宏的学习_ev.mp4 938.89M. @8 k+ q* b# p. |0 f3 X9 H% M% J
| ├──2021.03.16-1 yolov5复现python上推理_ev.mp4 577.64M
: F( w8 p6 Y5 p" c" {# r| ├──2021.03.16-2 C++推理1_ev.mp4 300.32M4 `1 C. }* R9 |
| ├──2021.03.17-1 yolov5_cuda推理1_ev.mp4 422.15M4 Y/ `/ I7 k' f" Y+ K: c( g3 B, n
| ├──2021.03.17-2 flask技术应用_ev.mp4 113.09M
/ _0 \3 m$ s* a/ V5 @5 u0 M$ r* A| ├──2021.03.17-3 YoloV5.CUDA推理2_ev.mp4 583.97M) I G" U( u! s7 F+ ]( Y
| ├──2021.03.18-1 YoloV5后处理部分实现_ev.mp4 514.52M
4 B! ~) {) l7 P6 E| ├──2021.03.18-2 pybind11和c++多线程、线程池_ev.mp4 1.63G
2 E. x2 X) n5 M7 S| ├──2021.03.19-1 C++HTTP服务器，PYTHON线程池加速处理，总结_ev.mp4 738.62M
+ C3 o! k8 i/ Q9 f( p5 K9 L& Q. w| ├──2021.03.19-2 总结CUDA、TENSORRT等_ev.mp4 651.23M
3 K3 S8 ~; Q! L& u( O$ Z8 D| ├──2021.03.22-1 动态图、FASTERRCNN_ev.mp4 768.20M
1 p9 U3 p( m3 n7 p/ B# g' R6 h| ├──2021.03.22-2 FASTERRCNN_ev.mp4 616.76M# j' M7 Z# v) M( ?0 P
| ├──2021.03.23 CUBLAS的矩阵乘法_ev.mp4 1.12G
9 c7 n) ~' Q" }8 S0 D, _2 `$ D| ├──2021.03.24-1 综合讨论了解，目标跟踪、实例分割_ev.mp4 608.26M
+ u% K' m$ u9 F, c+ }3 L/ G: J& g| ├──2021.03.24-2 综合讨论_ev.mp4 1.00G
+ N, Q- y8 O( c4 ]6 Z| ├──2021.03.29-1 DEEPSORT和卡尔曼滤波介绍_ev.mp4 499.64M( ]. [9 u2 ~) G! ]( l4 C
| ├──2021.03.29-2 DEEPSORT和卡尔曼滤波实现_ev.mp4 1.94G
+ r& ]1 P: C, J5 u- x1 e* K- _| ├──2021.06.19-1 Cuda驱动和运行_ev.mp4 414.75M% c2 o1 V1 I' v+ c3 ?
| ├──2021.06.19-2 Makefile和C++复习_ev.mp4 1001.05M8 i2 b3 x) f$ z( P; R4 V N# `" s
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发表于 2023-10-10 03:27:01
好好学习。。。666
