|
深兰交大算法培训班第四期$ X4 b Y, l! Z: y; e7 [/ h6 g
├──第四期视频 , H: S% I; X$ k3 I& [
| ├──2020.11.16 python基础1.1_ev.mp4 131.89M
% J7 e: w! _4 p: }4 u3 \| ├──2020.11.16 python基础1.2_ev.mp4 118.16M$ t# i3 t( }' h! N6 S* j
| ├──2020.11.17 Python基础2.1_ev.mp4 166.00M4 J) f8 {& C9 P- ~
| ├──2020.11.17 Python基础2.2_ev.mp4 134.80M( D& h1 V' L/ G5 y9 W
| ├──2020.11.18 Python基础3_ev.mp4 129.43M+ C+ @1 y6 I; x* q
| ├──2020.11.18 补充 栈的函数调用时讨论_ev.mp4 22.72M3 Q/ a8 k! j. X* Q$ C! C4 |: I
| ├──2020.11.19 python基础4_ev.mp4 173.30M9 E2 t. Y+ W" J( Y. |) i- }( J
| ├──2020.11.20 Python基础_生成器_迭代器_类_ev.mp4 194.81M
6 _' [: n9 R8 W* K( e| ├──2020.11.20下午类property_ev.mp4 218.01M; ~7 v% ?* v7 r
| ├──2020.11.23 IOU作业检查,线性回归、逻辑回归、求解仿射矩阵_ev.mp4 446.29M
M7 r. D! ]0 T/ Y3 L| ├──2020.11.24 梯度下降、牛顿法、二分法求平方根,求透视变换矩阵,矩阵求导_ev.mp4 510.83M
! `3 `( n5 h5 T| ├──2020.11.25 逻辑回归作业讲解,四项评估指标,AUGMENTPARSER_ev.mp4 249.57M
( M3 ~$ j$ S6 B7 W# b c& Q( [& D N# O| ├──2020.11.26 NUMPY基础,MNIST解析,COSINE学习率,ONEHOT,DATASET,DATALOADER_ev.mp4 977.67M
9 E2 P; w8 e& f& ]% _) D- @2 ~% E| ├──2020.11.27.1 ONEHOT,DATASET打乱,COSINE学习率_ev.mp4 393.13M- @& Y! V; T6 W$ M1 U
| ├──2020.11.27.2 MNIST解析,二进制,逻辑回归完整训练,ARGUMENTPARSER_ev.mp4 588.22M3 i5 d$ E5 w* e3 S6 ^3 m6 H, O7 C
| ├──2020.11.30-1 RECALL、ACCURACY等四种指标,训练流程定义名称_ev.mp4 424.05M4 ]" B; N0 M8 n( {, \
| ├──2020.11.30-2 C++ DOCKER VSCODE配置,VIM使用,LINUX指令使用_ev.mp4 282.12M
5 Z& e, _4 P: r) c2 D| ├──2020.12.01-1 G++和MAKEFILE_ev.mp4 19.62M8 R2 `! v& d# k
| ├──2020.12.01-2 G++和MAKEFILE_ev.mp4 611.87M
& r) P: B9 u; ~/ L| ├──2020.12.02-1 MAKEFILE_ev.mp4 188.12M5 f% ^0 k* `+ C' a9 Y
| ├──2020.12.02-2 ADAM优化器、SGD优化器,RELU,封装抽象LAYER、MODEL、PARAMETER、OPTIMIZER_ev.mp4 929.24M) |! R G, s4 N8 v% D' ]2 Y
| ├──2020.12.03 再次讲解封装LAYER、MODEL、PARAMETER,LABELSMOOTHING_ev.mp4 810.85M
* [7 W6 V+ ?+ N- ]| ├──2020.12.04 SIGMOID、SOFTMAX、CROSSENTROPY溢出问题,BP讲解_ev.mp4 304.10M% B+ \* J; W9 T( z4 u3 h
| ├──2020.12.07-1 BP复习总结,经验分享。权重初始化_ev.mp4 699.08M
7 H7 v3 Y6 y9 x* N) J3 S| ├──2020.12.07-2 卷积原理,CNN原理_ev.mp4 630.56M
* X" n+ F7 W0 ?8 [| ├──2020.12.08 CNN实现.GEMM和WINOGRAD_ev.mp4 560.56M
2 s( k3 i: B$ N# g+ m( }| ├──2020.12.10-1 OpenCV基础,图像编解码、绘图_ev.mp4 558.37M4 S$ G% J, `5 Y
| ├──2020.12.10-2 OpenCV视频操作,仿射,透视_ev.mp4 441.40M1 T' ^. {! m! X
| ├──2020.12.11-1 OpenCV窗口鼠标操作_ev.mp4 473.98M5 ]6 Y7 ?* R: N V' G
| ├──2020.12.11-2 Makefile工程配置,VSCode调试配置_ev.mp4 584.72M/ H" @* S4 z6 W% p% Y
| ├──2020.12.13 拓展讲课.BP的复习_ev.mp4 664.53M% |: X1 e$ ? x- ?; n
| ├──2020.12.14 MTCNN细节,PNet_ev.mp4 1.09G h, N6 M9 A- Z2 h# }4 j
| ├──2020.12.15-1 opencv源代码编译_ev.mp4 417.93M* Q% n. f D4 C
| ├──2020.12.15-2 拓展讲课.MTCNN讲解_ev.mp4 381.15M7 Q$ l8 q- l. a* d4 [. i# Q1 z# ^
| ├──2020.12.16-1 C++基础_ev.mp4 168.00M3 r: |* ^- H( X8 W. K
| ├──2020.12.16-2 C++介绍,内存原理,IEEEfloat、整数内存布局_ev.mp4 484.84M7 A8 i" e: f* ]- N3 I; ]1 k
| ├──2020.12.16-3 c++基础2_ev.mp4 116.86M
+ M r4 v6 |, f2 a6 \| ├──2020.12.17-1 c++基础,struct,构造析构,namespace-1_ev.mp4 320.71M% t% \; p$ o, c1 r2 O( o
| ├──2020.12.17-2 c++基础,struct,构造析构,namespace-2_ev.mp4 33.97M
" E2 d5 ]" n- C" F| ├──2020.12.17-3 c++基础,struct,构造析构,namespace.MTCNN讲解_ev.mp4 893.92M4 b) [0 M2 K) s6 N: n: E k+ m
| ├──2020.12.18-1 c++复习课程(张鹏)_ev.mp4 173.89M' S3 S/ }8 Y$ t( G0 A0 v: I
| ├──2020.12.18-2 MTCNN封装编写讲解_ev.mp4 736.43M
) Z+ Z; p k* T1 m4 k| ├──2020.12.20 拓展讲课.Crop的讲解_ev.mp4 556.22M0 A" ]5 Z: Z! y/ u& u2 M" s
| ├──2020.12.21-1 MTCNN讨论_ev.mp4 588.49M
: G2 u6 w8 H- A, n z4 d; y5 X| ├──2020.12.21-2 Pytorch初探_ev.mp4 195.25M8 M, m3 C& F, V& \) v, T1 s3 {
| ├──2020.12.21-3 Pytorch初探_ev.mp4 218.77M/ K d3 J! k# {! F5 b% _7 y3 g" a
| ├──2020.12.22 c++编程作业和数组的讲解_ev.mp4 96.68M
; A2 C, t+ g! P5 w {| ├──2020.12.23 MTCNN使用Pytorch训练橙子讲解_ev.mp4 771.16M
# S; Q: I @. `2 }5 M| ├──2020.12.24-1 平安果,BP复习_ev.mp4 260.91M
8 _. q$ f1 f- J4 Z0 d( @2 w: v" Y| ├──2020.12.24-2 BN学习_ev.mp4 278.59M
7 t5 b' j4 T- _, |/ H| ├──2020.12.26 MTCNN复习课程_ev.mp4 80.00M/ X% I7 e# R- y; C$ L7 n; S9 x
| ├──2020.12.28-1 MTCNN复习.python多进程_ev.mp4 218.86M. `9 Q7 ~7 ^1 b
| ├──2020.12.28-2 Pytorch基础1_ev.mp4 689.95M0 p! l" p1 ]4 g1 I' f
| ├──2020.12.29-1 python多进程.进程锁_ev.mp4 124.56M
6 a+ H. |; b8 M7 J; G1 @3 a9 x| ├──2020.12.29-2 Pytorch基础2.torch模块方法_ev.mp4 844.23M
9 ^$ _/ e& _3 v5 X% w| ├──2020.12.30 python多进程.进程通信_ev.mp4 138.23M
4 k# w2 e7 |) z% N2 s| ├──2020.12.31-1 pytorch基础知识点_ev.mp4 169.93M% v, W# u9 _" {3 ]( G
| ├──2020.12.31-2 c++基础_向量(vector)_ev.mp4 156.68M6 u/ K% u" ^! l1 x# ]
| ├──2020.12.31-3 Pytorch基础3,torch.nn模块改_ev.mp4 173.08M
( g0 l/ r1 y, D! k0 ?7 ^& R| ├──2021.01.04-1 python多进程_多生产者多消费者问题_进程池_ev.mp4 311.53M+ ^" X U% ^5 f
| ├──2021.01.04-2 Pytorch基础之torch.nn_ev.mp4 843.67M
- q8 H5 E0 A- }5 q% O| ├──2021.01.05-1 python多线程_ev.mp4 102.09M
( D; o& f. G" @8 A" E7 I3 e| ├──2021.01.05-2 torch中交叉熵和Loss_ev.mp4 681.34M/ F- p5 w& Q4 I
| ├──2021.01.06-1 使用c++实现学生信息管理系统_ev.mp4 165.87M6 M7 O! \( o& E
| ├──2021.01.06-2 torchvision.transforms增广、PILImage、Albumentations_ev.mp4 936.05M
5 [% V6 T. N& `. T0 i; Q3 j| ├──2021.01.07-1 nn.init初始化_ev.mp4 545.46M
+ g) A8 n! {( V9 y| ├──2021.01.07-2 写个分类器_ev.mp4 369.57M
/ A! S6 g8 S, K* h| ├──2021.01.08-1 c++、Class、Vector、装饰器复习_ev.mp4 626.65M* c3 h* f2 k. a6 q2 Z
| ├──2021.01.08-2 装饰器、CIFAR10数据集_ev.mp4 133.16M
! y" y- L; A Q% S" T: {( n| ├──2021.01.08-3 训练CIFAR10,2种增广和自己写数据集。ONNX简介_ev.mp4 381.59M% s$ i9 C1 \" m+ R+ [9 K
| ├──2021.01.09 SSH、SCP、SCREEN指令使用_ev.mp4 299.85M
7 @. F# w& ~6 Q+ Q| ├──2021.01.11-1 ResNet讲解_ev.mp4 842.44M, l1 I3 @( H& ^ F2 L
| ├──2021.01.11-2 总结ResNet_ev.mp4 161.00M r& M! i0 C8 L( \. b. \
| ├──2021.01.12-1 ResNet18.50实现和训练_ev.mp4 752.48M# A( ]5 @( D, \
| ├──2021.01.12-2 python_logging的使用_ev.mp4 165.88M) l/ I% h) F! S( x) R
| ├──2021.01.13 logger_argparse_ev.mp4 137.15M6 a: d- L4 Y0 [+ U7 D
| ├──2021.01.14 c++的list用法_ev.mp4 261.90M
x2 E3 |( d3 b+ Z) G| ├──2021.01.15-1 ResNeXt讲解_ev.mp4 737.89M
( f. d0 X& _8 w| ├──2021.01.15-2 ResNeXt训练和高斯核绘制_ev.mp4 683.86M5 y% B4 o7 `, |9 N: Q2 b6 O, g
| ├──2021.01.18-1 哈希表的搭建流程_ev.mp4 145.50M
: o7 P7 s3 N3 H& A$ l0 |* x1 p| ├──2021.01.18-2 检测器初探FocalLoss_ev.mp4 1.03G! W6 u8 F7 [$ N
| ├──2021.01.19-1 visdom_ev.mp4 192.22M
1 r1 t L4 |5 }: m) O2 I6 P8 d| ├──2021.01.19-2 hashMap复习.cosine距离_ev.mp4 105.89M
& P! n* F* }: c| ├──2021.01.20-1 AmSoftmax基本理论讲解_ev.mp4 78.40M
4 c' i# q7 Q( X# L| ├──2021.01.20-2 CAM_ev.mp4 147.71M, X: W1 s/ w2 g0 \
| ├──2021.01.21-1 AmSoftmax代码实现_ev.mp4 148.55M3 ?# w2 y0 b; E' m4 X* N+ w
| ├──2021.01.21-2 检测器细节,head初始化_ev.mp4 845.36M
( i; p# A; l" @" L/ f5 U| ├──2021.01.22-1 检测器.偏移.宽高_ev.mp4 1.10G
% B( ~; n) f: b6 ]| ├──2021.01.22-2 GradCAM_ev.mp4 239.73M
+ I" A- T5 I4 R' j| ├──2021.01.25-1 余弦距离.角度距离.arcsoftmax_ev.mp4 232.39M8 y! @$ l, z& N' A
| ├──2021.01.25-2 检测器、GIoU_ev.mp4 996.18M
( P* {+ _, w# d6 Y' g| ├──2021.01.26-1 降维.及数学铺垫_ev.mp4 93.92M
, k, b4 P5 r; [& u0 H| ├──2021.01.26-2 CenterLoss_ev.mp4 132.50M0 P/ s$ h" A5 x
| ├──2021.01.26-3 检测器.alb增广_ev.mp4 928.09M* T2 x5 {4 C& Q& M
| ├──2021.01.28-1 降维之PCA数学推导_ev.mp4 115.29M
' }8 h$ a' M) ?/ v| ├──2021.01.28-2 tripletloss的原理及其实现_ev.mp4 204.14M
7 s4 `/ A; X* z: f/ p% D| ├──2021.01.28-3 检测器代码讲解1_ev.mp4 177.23M+ A7 r+ i+ A, R; V; E0 V
| ├──2021.01.28-4 检测器代码讲解2_ev.mp4 364.01M
3 M4 X+ B4 q. w( w& x3 g* }5 m1 x| ├──2021.01.29-1 pca.numpy实现及sklearn使用_ev.mp4 110.48M! X8 V+ ^. ?8 Y2 a! O# D5 k+ A
| ├──2021.01.29-2 circleLoss_ev.mp4 398.96M
( x% z0 _5 a; ~& e| ├──2021.02.02-1 (拓展知识)GAN系列_ev.mp4 86.62M
1 o/ t# i7 w$ C8 n( P9 Y| ├──2021.02.02-2 c++编译链接过程,写so,调用OpenCV_ev.mp4 392.68M
1 Z: H/ r% m" Q0 n6 l| ├──2021.02.05-1 mobileNet_ev.mp4 219.74M
1 s; X+ \5 f: t/ ~! q6 ?7 ~' Y| ├──2021.02.05-2 anchor基本概念_ev.mp4 667.79M- Y. l$ z9 r* A7 j6 Q* L* u' [
| ├──2021.02.22-1 mAP指标计算1_ev.mp4 612.37M
% E1 t, H) {1 _3 k6 Q& S9 H+ p- b| ├──2021.02.22-2 mobileNetV3代码复现_ev.mp4 417.85M: T$ g9 E" s% H) g, A8 a% P' L
| ├──2021.02.22-3 mAP指标计算2_ev.mp4 823.81M. k+ \8 w# O* b( W
| ├──2021.02.23-1 mobileNetV3代码复现.ROC_ev.mp4 392.48M# `- [4 y6 L9 s3 d: O) m0 }2 b1 W" v
| ├──2021.02.23-2 YoloV5使用和背景介绍DDP等_ev.mp4 856.95M
$ h* K" `, E' K9 z# M. j| ├──2021.02.24-1 ROC曲线绘制_ev.mp4 317.78M
; {3 ~, c: l4 ~2 } H5 N| ├──2021.02.24-2 KMeans和anchor的自动学习_ev.mp4 603.45M' C3 p7 }6 Q- N1 e; D/ u6 Y
| ├──2021.02.25-1 ROC曲线意义.circleLoss公式推导_ev.mp4 169.85M
) B% e: b( C; Y9 d# F| ├──2021.02.25-2 Anchor的自动学习实现,图像预处理增广_ev.mp4 551.76M
8 N; T: W* w1 [- R9 G0 A| ├──2021.02.26 warpAffine仿射变换,双线性插值,总结_ev.mp4 773.84M: ?0 D6 b1 A# }' d/ s; c
| ├──2021.03.01-1 Yolov5Dataset部分1_ev.mp4 812.55M
8 H# Z( k% p! \ z; U/ j7 G9 h/ c| ├──2021.03.01-2 余弦与欧式_人脸验证与识别_人脸识别推理的流程_ev.mp4 346.25M7 {$ A* Z! d5 V$ C) {" I
| ├──2021.03.01-3 Yolov5Dataset部分2_ev.mp4 638.67M F. O6 S& _. d7 Q! x
| ├──2021.03.02 Dataset完善,Model基本模块实现_ev.mp4 1.20G
; P' y! v8 g$ }3 F& a| ├──2021.03.03-1 Yolov5模型部分复现_ev.mp4 643.10M
4 D* Y6 R) X- U3 |" @. ~, r+ h- b| ├──2021.03.03-2 mobilenetv3代码调试.mobilenet手写数字识别_ev.mp4 83.30M# ?3 G. h" a$ ^2 R
| ├──2021.03.04 head部分计算loss复现_ev.mp4 631.40M3 u. C" W) e6 A3 W
| ├──2021.03.05-1 YoloV5复现之loss计算部分2_ev.mp4 617.24M) C+ R5 w' x# X- ?0 Z$ i% z
| ├──2021.03.05-2 人脸识别具体流程_ev.mp4 152.95M
2 U8 {& j. {; x" K| ├──2021.03.08-1 DDP讲解使用_ev.mp4 813.14M
2 x4 V; p* W% E% L8 B| ├──2021.03.08-2 Makefile和CUDA以及GridDImBlockDim_ev.mp4 636.38M; O' A' P( S7 Y
| ├──2021.03.09-1 RingAllReduct和CUDA_ev.mp4 445.43M
; k8 z6 R6 e7 ]9 j0 Q| ├──2021.03.09-2 CUDA和WarpAffine_ev.mp4 531.05M
3 x- j" o/ A3 b& L$ r' N| ├──2021.03.10-1 cudaStream和event的使用_ev.mp4 572.38M3 r; J4 ]; S8 y [9 Y
| ├──2021.03.10-2 TensorRT的简单CNN搭建_ev.mp4 807.50M
' x4 ^: _8 L" F$ y4 q l, f# N6 n- N| ├──2021.03.11-1 TensorRT的Image分类之ONNX解析器_ev.mp4 64.50M
% c* x. x/ J/ o5 r) t| ├──2021.03.11-2 Onnx解析器以及配置_ev.mp4 485.48M
( j: @" j4 w3 H| ├──2021.03.11-3 TensorRT的ImageNet分类的具体推理实现_ev.mp4 781.39M! N4 m1 u$ |# y2 A( @+ I
| ├──2021.03.12-1 TensorRT框架使用_ev.mp4 546.59M
& ^4 \/ v, Z# C) F) F| ├──2021.03.12-2 TensorRT_INT8和总结_ev.mp4 286.05M
' J! q2 X6 g8 r1 T3 ^4 E1 M% y/ Q" y| ├──2021.03.15-1 tensorRT插件_ev.mp4 294.91M
- b' g* w: L+ V6 U| ├──2021.03.16-.3 C++推理2,宏的学习_ev.mp4 938.89M, k/ q0 D( B* W4 h) \0 F
| ├──2021.03.16-1 yolov5复现python上推理_ev.mp4 577.64M
' p" W# H. v4 w: R C( M8 n7 i| ├──2021.03.16-2 C++推理1_ev.mp4 300.32M
: V0 n. R! v( [7 r* g9 f| ├──2021.03.17-1 yolov5_cuda推理1_ev.mp4 422.15M
2 L$ ?, R4 |, |, T6 z( d! ~5 }| ├──2021.03.17-2 flask技术应用_ev.mp4 113.09M0 q4 z! N% P4 n# V [- U/ ]: [
| ├──2021.03.17-3 YoloV5.CUDA推理2_ev.mp4 583.97M$ M. B7 C+ \* m2 Q2 ~: Q( |4 {- u
| ├──2021.03.18-1 YoloV5后处理部分实现_ev.mp4 514.52M
' @2 _1 Z# b/ a' z& i" P( {3 F U/ m| ├──2021.03.18-2 pybind11和c++多线程、线程池_ev.mp4 1.63G8 g K% ]3 m+ | v
| ├──2021.03.19-1 C++HTTP服务器,PYTHON线程池加速处理,总结_ev.mp4 738.62M
2 x0 R2 {% O6 o/ ~7 R| ├──2021.03.19-2 总结CUDA、TENSORRT等_ev.mp4 651.23M
: M3 c2 x( b# A| ├──2021.03.22-1 动态图、FASTERRCNN_ev.mp4 768.20M( H+ @: O' l: a. _
| ├──2021.03.22-2 FASTERRCNN_ev.mp4 616.76M% L* V# r& {4 C) y2 r) M& T8 z
| ├──2021.03.23 CUBLAS的矩阵乘法_ev.mp4 1.12G* F: C+ w; l& S- y( v( Y( Q
| ├──2021.03.24-1 综合讨论了解,目标跟踪、实例分割_ev.mp4 608.26M
- Y3 T: N8 p; u& X A+ _8 {| ├──2021.03.24-2 综合讨论_ev.mp4 1.00G }. j7 F( [$ X# |7 D; T& [
| ├──2021.03.29-1 DEEPSORT和卡尔曼滤波介绍_ev.mp4 499.64M9 P: K2 h: X# I* p
| ├──2021.03.29-2 DEEPSORT和卡尔曼滤波实现_ev.mp4 1.94G
/ Y3 A& @# |1 q# r( i% p/ P6 R| ├──2021.06.19-1 Cuda驱动和运行_ev.mp4 414.75M5 d* a. I {6 ?! f
| ├──2021.06.19-2 Makefile和C++复习_ev.mp4 1001.05M
% {4 [: ~! p- J| ├──2021.06.27-1 CUDA核函数以及LAYOUT设计_ev.mp4 274.37M
% K, J, ], C$ V! O+ N4 r$ g, u! l6 u9 d| ├──2021.06.27-2 stream和warpaffine_ev.mp4 1004.68M
. {+ |8 E! A- c/ H q6 X& J5 ^| ├──2021.06.27-3 warpaffine和yolodecode_ev.mp4 387.17M4 W1 n5 C/ l$ V1 m; i9 V* _( }
| ├──2021.07.07 CUDA线程束和内存模型_ev.mp4 179.13M8 w, x$ R$ R+ Z) A4 i0 [
| ├──2021.07.18-1 离散傅里叶变换的应用原理,1D2D-DFT,离散余弦变换压缩原理,哈夫曼编码,JPEG压缩流程,H264文件构成、IPB帧、封装与编码、NALU、RTP、RTSP_ev.mp4 267.38M
( G1 ]8 G3 D$ t8 Z7 u' L7 `- H| ├──2021.07.18-2 代码方面,CUVID流程讲解、查找NALU、FFMPEG的使用_ev.mp4 176.90M( X# t( {# C; W# R1 ?$ ~ h: C
| ├──2021.08.25 CUDA Python training Recording_ev.mp4 162.01M8 |% }" I/ ?# Z; q
| └──ROC曲线绘制BUG解决_ev.mp4 33.00M
$ ]" e6 L* }. |; c0 \. _5 @└──第四期资料.rar 3.35G5 w' w1 a7 c+ ^# s: z0 z- C
4 p: [: R7 h, S& x8 e! U" G$ |1 T% x d* u/ l$ x2 h6 `
" S h- S: a5 z4 U; [
0 {. t6 i: L& b* O" e5 G% N8 d e2 z4 z8 D: _, H+ ^
资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见1 F. s' ]& R, `9 M5 s
' ^3 B8 Q2 ~$ E
" J& a( J. V: p. Y. n3 }
9 C# s8 y: d, o: b本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|