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极客-机器学习训练营1期

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发表于 2023-10-26 08:51:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
085102len27521k7lzv4ek.png - z! n7 C% W8 [! K3 b! Z" r: e/ k
! W- a) q$ z% s% ?3 O% Q: @) a% s
极客-机器学习训练营1期: {( p* |2 e* E: c' L
├──00-开营仪式  / {# D& U. g8 ~  e. P4 ]# o
|   ├──第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师.pdf  886.17kb, i6 W# L4 x! W0 Q) V( `% ?
|   └──开营直播_ev.mp4  349.72M
- W3 U5 c+ y2 x+ N8 H5 U" x├──01-第01章:Python_R基础  : z0 Y- m& Q* `" ~  q2 w
|   ├──PythonR 基础 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4  459.71M
/ H2 }; L9 a  D5 Q* p: K. I, g/ f+ s0 X' p|   ├──PythonR 基础 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4  186.50M
6 ^+ C2 m, g7 c|   ├──PythonR 基础 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4  597.84M
5 c6 K0 t- d- ^5 d5 X4 T) s|   ├──PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev-笔记.PanD  0.09kb& i6 s. I9 D( g# g, g  I8 Z, M
|   ├──PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4  235.65M; L) p( p! E" [
|   ├──PythonR 基础 · 第一讲 · 第一部分_ev.mp4  288.71M4 P8 P: S: `. x' R$ a; ]0 @
|   └──机器学习第零期-第1章.pdf  566.59kb
% I. l: F: a2 q├──02-第02章:Python 性能调优指南  0 k/ z1 D9 U1 l+ i9 P: [  @6 o
|   ├──Python 性能调优指南 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  806.86M
2 i9 }. Z" ~2 O$ R- w* N9 `|   ├──Python 性能调优指南 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  692.51M
* D7 j( h/ d$ J* }|   ├──第二章作业参考资料.zip  1.71kb
1 v5 h! n, k) [6 ?|   ├──机器学习-第2章.pdf  628.82kb4 o' [6 `7 o, s/ b& `1 z1 F# O
|   └──作业.txt  0.91kb
% \1 W5 ~/ U/ [* t# w5 a3 p├──03-第03章:PythonR 中的数据操作及可视化  
) h) R4 c; M' Y. H. x0 q5 N! N|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4  530.36M
2 Z/ e" v3 D7 k7 \4 r|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4  188.48M/ a" U" W# I' H5 ]
|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4  601.59M
$ l% k  p0 P, J& c" [; I; H|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp4  163.50M
! t: ~7 j* u3 D|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4  733.43M& Y. ]% m3 n7 s" u6 O9 c
|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4  413.88M
- x, L1 G; p  h" C2 R' L$ n) x|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  852.02M: C7 P  n+ Q0 H1 z1 W
|   └──机器学习-第3章.pdf  453.96kb
6 t) K) O  v4 }( P& q├──04-高等数学与线性代数加餐    g! w  B$ f, n" k/ t' r$ s' A
|   ├──高等数学与线性代数_ev.mp4  977.01M1 {! Q6 O- G# p0 r
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, c. g6 w3 D" d|   ├──机器学习-数学加餐.pdf  568.09kb" F: i4 o. ^4 `
|   └──客户访谈与问卷调研_ev.mp4  139.19M' Z4 O6 z3 x- G( d; h% ?$ o& ^
├──05-第04章:机器学习基本概念  & C# E" S, L' P- w
|   ├──机器学习-第4章.pdf  691.90kb
5 C/ d) g% V9 N. a|   ├──机器学习基本概念 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4  1.19G* G5 H4 _$ V% @- }1 E8 ~7 ~7 c
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|   ├──机器学习基本概念 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp4  1.05G
, P, O$ C' j  |0 p1 ]7 m) x% ^|   ├──机器学习基本概念 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4  995.01M
& o- {' C! G0 c; S9 r' F0 d% a|   ├──机器学习基本概念 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4  1.11G
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. J0 }, y1 F1 D* ]* P|   ├──机器学习基本概念 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4  1.15G
2 p3 s1 ^5 v7 t2 F9 f9 t& J8 W5 P|   ├──机器学习基本概念 · 第一讲 · 第三部分_ev.mp4  2.25M. [" ^3 B2 a6 v
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7 A1 t( @! p- [% t7 u├──06-第05章:手撸机器学习算法  
2 s( y; g, e! t6 x2 ]# d|   ├──机器学习-第5章.pdf  540.20kb
- k- [" E$ Z% r! x4 y# ^2 S* N|   ├──手撸机器学习算法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  909.33M
8 m8 D3 D5 |. V4 ]  w0 a2 D|   └──手撸机器学习算法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  1.00G1 t2 ~* x- `& \: l( L+ U
├──07-第06章:经典机器学习算法及调优  
" i( @3 C! q! L0 o- {- R) [/ X, O8 ^|   ├──ML_chapter7_dataset.zip  3.81M
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- [6 X0 r/ U6 {├──08-第07章:特征工程方法论  
8 l& s3 S& |; Z# _# J|   ├──机器学习-第7章.pdf  1.02M
. y5 \1 x' F2 ]" @! f7 m* s4 b|   ├──特征工程方法论 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  987.42M
* j- a; v  S& }  s0 d; W: E|   └──特征工程方法论 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  424.56M
( [5 n! ?( ~9 Y7 \├──09-第08章:集成学习方法  
) M* p5 a* c+ o) q6 {, `4 A|   ├──机器学习-第8章.pdf  655.42kb
. u$ Y, I* S2 F1 P0 p4 w|   ├──集成学习方法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  1.09G
2 q+ C5 E% N/ @3 F9 @9 i, p: w  m|   └──集成学习方法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  1015.68M. g9 |. `8 k# F, l) C. {7 [) k
├──10-第09章:深度学习基础及常见网络  8 B8 Z: w: z& E  M0 q
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! G, u* y! W( f* z1 \|   ├──深度学习基础及常见网络 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  822.94M
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|   └──深度学习基础及常见网络 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  764.66M
+ Q$ w" B, @1 v  D2 R4 ~├──11-第10章:PyTorch 基本语法  ) \6 {3 ]8 f6 j* G2 s
|   ├──PyTorch 基本语法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  815.25M
. B( B* e- C+ \, U* G|   ├──PyTorch 基本语法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  811.66M6 ^( c: s: y  L
|   └──机器学习-第10章.pdf  989.83kb! z" t& Q6 L7 F' T8 `' \; ]
├──12-第11章:神经网络训练方法  
2 Q  ]8 [/ R* ~% L) G|   ├──机器学习-第11章.pdf  588.07kb
- f. v; u4 ~4 K2 c  P|   ├──神经网络训练方法· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  1.88G
4 ~7 Y) @/ G" j" _: A# r|   └──神经网络训练方法· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  1.00G
( ^9 q0 D, j& m7 F0 x$ b├──13-第12章:AutoML 介绍  : L" t; `2 b2 k7 f
|   ├──AutoML 介绍· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  866.85M4 _. P8 d( \4 _4 n. A/ [- s
|   ├──AutoML 介绍· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  629.82M
6 O* M4 u8 a  g% Z|   └──机器学习-第12章.pdf  687.11kb
! h" R0 J& I) ?0 b/ l% P9 [% z├──14-第13章:Jax 简介  
9 ~, Q8 O8 j/ [* n6 n|   ├──Jax 简介· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  213.92M
9 e# H& f9 ]+ _+ j+ q|   ├──Jax 简介· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  574.73M7 W* g: |0 Q8 z1 k4 Z! m/ e
|   └──机器学习-第13章.pdf  513.97kb7 a, ?, k% X+ E8 k% ]  ^9 g
├──15-第14章:使用 Kubernetes 进行部署  
; r; Q) Z/ k! _' i) S  l|   └──使用 Kubernetes 进行部署 · 直播完整版_ev.mp4  883.44M* c) K( b+ o+ o
└──17-加餐:机器学习进阶理论与战术  
" j- m/ C, k5 b7 _* B|   ├──加餐:CUDA 与 Tensor RT_ev.mp4  884.20M4 {) x4 u4 @! q2 k& i" |
|   ├──加餐:CV 的简单介绍_ev.mp4  601.24M
; M# T& i0 x4 l. ?4 d|   ├──加餐:K8s及课程总结_ev.mp4  204.38M
0 ^0 G( y: h- D  d|   ├──加餐:NLP 与 RL 的简单介绍_ev.mp4  737.03M
! V2 b! C: _" Y3 q+ P|   └──加餐:公理化概率体系_ev.mp4  344.09M: L$ y* Z4 C3 l
( z4 f! {# J8 w5 z: [9 H% o8 [

' R: y. y9 z' _9 p* z
$ @+ \5 j* N1 d) ]8 Q1 G8 R& h' @# `1 Q$ [& s+ \/ u9 b
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真是难得给力的帖子啊。
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无回帖,不论坛,这才是人道。
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我只是路过打酱油的。
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