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极客-机器学习训练营1期

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发表于 2023-10-26 08:51:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
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) I/ F. K8 L% \8 z, P6 m: t" x/ [# o; K, k& }& H9 ~# D
极客-机器学习训练营1期
0 N$ w6 E& q/ `├──00-开营仪式  " l# Z* ~1 ]& }' Y5 F! W) e
|   ├──第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师.pdf  886.17kb
4 ]- g5 v. k: m% ]1 j/ @& A! N|   └──开营直播_ev.mp4  349.72M
' U$ f* M7 t1 H: @  |% {6 o├──01-第01章:Python_R基础  
$ j4 }7 }& l/ x) G! l0 e|   ├──PythonR 基础 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4  459.71M
. t1 N$ }$ T, J& I7 H|   ├──PythonR 基础 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4  186.50M6 s% t/ v) j! Q$ y' u0 R& {( o
|   ├──PythonR 基础 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4  597.84M
( v: {% x  u( s& Y! X( q|   ├──PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev-笔记.PanD  0.09kb4 w9 C+ c) V! N; ]: ^8 l/ g
|   ├──PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4  235.65M$ v- D: O. j( {1 q3 o% v0 e
|   ├──PythonR 基础 · 第一讲 · 第一部分_ev.mp4  288.71M) Y- s/ k  R+ x; ~2 l& y3 ?
|   └──机器学习第零期-第1章.pdf  566.59kb
# |" _% |$ V0 g├──02-第02章:Python 性能调优指南  ( k+ P7 }/ G, M
|   ├──Python 性能调优指南 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  806.86M% G% l2 y  N! q' [4 X* `
|   ├──Python 性能调优指南 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  692.51M
2 h- L: Y0 k  C  j|   ├──第二章作业参考资料.zip  1.71kb
, y, V1 h9 F6 L3 `9 G|   ├──机器学习-第2章.pdf  628.82kb
' @0 \4 V, ?) Z1 Z, C|   └──作业.txt  0.91kb9 g8 X, v. U  W- b9 ]
├──03-第03章:PythonR 中的数据操作及可视化  
6 U5 s& v$ I3 x) F|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4  530.36M/ t: ?: K0 {$ T1 F" f
|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4  188.48M
( ?% v- l0 }7 v) [|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4  601.59M; J# u6 r* n+ A$ @
|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp4  163.50M7 m8 Y0 T1 @) c5 G
|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4  733.43M* B9 n  F6 M' P9 i
|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4  413.88M
7 u# x+ s. O1 c  N) E) U|   ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  852.02M1 f( Q5 {# r% {8 [
|   └──机器学习-第3章.pdf  453.96kb' `- }. e( ?) J3 J  X8 G
├──04-高等数学与线性代数加餐  2 D6 t( Q" ^: w' z( Q+ s" t  @
|   ├──高等数学与线性代数_ev.mp4  977.01M
$ R  }, m$ Z' f! b|   ├──机器学习-客户访谈与问卷调研加餐.pdf  467.07kb( }5 S! q+ Y/ w9 [  i( X3 X
|   ├──机器学习-数学加餐.pdf  568.09kb" F5 q( ~6 ^- w* E% ~
|   └──客户访谈与问卷调研_ev.mp4  139.19M% U8 e+ o( p. {
├──05-第04章:机器学习基本概念  7 c: P$ s+ H3 c2 ~
|   ├──机器学习-第4章.pdf  691.90kb
) E4 B) F. A! H+ K+ j|   ├──机器学习基本概念 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4  1.19G' o( \' B& `9 H* n; e5 R
|   ├──机器学习基本概念 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4  1.40G
' Z1 k. \( S' y' m1 N& [' b5 p|   ├──机器学习基本概念 · 第二讲 · 课前答疑_ev.mp4  562.68M1 f( R7 S' x, l0 R) [
|   ├──机器学习基本概念 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp4  1.05G
$ ?; R6 D$ C, B|   ├──机器学习基本概念 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4  995.01M1 k6 Y% E7 ~$ Y" k& B: R! b
|   ├──机器学习基本概念 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4  1.11G4 B( K3 ]* H* F& n8 C, |
|   ├──机器学习基本概念 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4  2.23G
! D# N2 \! ]7 A/ `+ Y+ ], b|   ├──机器学习基本概念 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4  1.15G. i8 k8 L9 z9 ^5 V" O) L9 i
|   ├──机器学习基本概念 · 第一讲 · 第三部分_ev.mp4  2.25M
8 E8 i! _6 ~4 ?9 M|   └──机器学习基本概念 · 第一讲 · 第一部分.mp4  1.65G
1 c/ t5 o+ c" O0 ~) z├──06-第05章:手撸机器学习算法  
: L8 ]8 e( [$ O! x6 e|   ├──机器学习-第5章.pdf  540.20kb6 G- a* X& H2 b- v
|   ├──手撸机器学习算法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  909.33M
/ C" }9 a6 E) ^4 s0 [|   └──手撸机器学习算法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  1.00G6 V% @. q3 e: h  Y9 }
├──07-第06章:经典机器学习算法及调优  " E2 y+ P0 a$ s' {
|   ├──ML_chapter7_dataset.zip  3.81M/ _2 @4 q! C9 H% e& V* B/ I
|   ├──机器学习-第6章.pdf  785.80kb. f' A- }; E- e, m- ?! q
|   ├──经典机器学习算法及调优 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  819.30M" d: j. ^/ D; _8 ^
|   ├──经典机器学习算法及调优 · 第三讲 · 直播完整版_ev.mp4  959.88M
& S; U& I8 K- E' t1 \7 y|   ├──经典机器学习算法及调优 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4  905.32M
: {' n& V( N3 @8 @. d6 x|   ├──经典机器学习算法及调优 · 第五讲 · 直播完整版_ev.mp4  821.37M% r8 p: w3 L- Y2 M
|   └──经典机器学习算法及调优 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  870.39M) L1 l/ _0 }( U6 `" L+ H
├──08-第07章:特征工程方法论  
) R, J  M; J0 v0 G2 K1 ^% g|   ├──机器学习-第7章.pdf  1.02M
! O2 ?8 S: l7 z- Q1 r8 O+ g5 \|   ├──特征工程方法论 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  987.42M
7 @; ?8 j0 C9 v3 y* S|   └──特征工程方法论 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  424.56M
) s' s' C8 x7 c+ j2 |6 ~├──09-第08章:集成学习方法  
9 \! n. r) b) P3 P|   ├──机器学习-第8章.pdf  655.42kb) w* ?# J# z( k0 f/ M' Z1 u1 Q+ s
|   ├──集成学习方法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  1.09G" D- B; I. W) }% M
|   └──集成学习方法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  1015.68M
; R) ~' i& P" y, W- ~' G├──10-第09章:深度学习基础及常见网络  
) j8 i( y# X, U: v! j|   ├──机器学习-第9章.pdf  1.46M+ |$ G1 p. y" |, h: D  f
|   ├──深度学习基础及常见网络 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  822.94M5 v' T" q6 o( c
|   ├──深度学习基础及常见网络 · 第三讲 · 直播完整版_ev.mp4  725.48M
3 @- G- ]) Z$ L4 P|   ├──深度学习基础及常见网络 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4  740.87M/ P1 ?  [2 y5 W/ m; F: r
|   └──深度学习基础及常见网络 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  764.66M
: F: o+ i: b! V" N2 ~├──11-第10章:PyTorch 基本语法  
; w1 m1 s; |/ P|   ├──PyTorch 基本语法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  815.25M; W4 b: N# }. t( B( n) ?
|   ├──PyTorch 基本语法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  811.66M
( ^: X5 f* Z5 h$ y+ @7 `|   └──机器学习-第10章.pdf  989.83kb$ ?# |, L1 D" |/ ~) [
├──12-第11章:神经网络训练方法  . v/ q3 e, Y" ?6 Y9 v
|   ├──机器学习-第11章.pdf  588.07kb3 s' b8 P5 |) F" Z8 F: H2 s
|   ├──神经网络训练方法· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  1.88G2 D9 ]3 O( ]8 d9 @* L
|   └──神经网络训练方法· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  1.00G
8 x2 n' `: l' S" l├──13-第12章:AutoML 介绍  
& [5 f6 [' L  Z( T/ ]6 }" t|   ├──AutoML 介绍· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  866.85M# }9 {0 P$ N" e6 C  [
|   ├──AutoML 介绍· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  629.82M- u( |; d  B2 [& q4 C2 O
|   └──机器学习-第12章.pdf  687.11kb
5 ]8 P9 C3 w6 k/ k' [4 g3 [├──14-第13章:Jax 简介  
5 U. o! R, x: r) M% l, z( {: h1 C|   ├──Jax 简介· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4  213.92M8 v; A0 N) s6 G( G- d
|   ├──Jax 简介· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4  574.73M. v8 V- H0 W- h9 ~7 l
|   └──机器学习-第13章.pdf  513.97kb
& q7 [$ }! g( S- B├──15-第14章:使用 Kubernetes 进行部署  ; H3 v; A+ j1 j7 Q3 d) K, ~( f
|   └──使用 Kubernetes 进行部署 · 直播完整版_ev.mp4  883.44M
, h: b1 l) V" |( `, R2 s└──17-加餐:机器学习进阶理论与战术  
2 Q' W- [3 Y( O  I|   ├──加餐:CUDA 与 Tensor RT_ev.mp4  884.20M
" A6 k3 @2 l3 |2 z) t4 l( `8 V|   ├──加餐:CV 的简单介绍_ev.mp4  601.24M9 x7 L% Q4 E0 z' l
|   ├──加餐:K8s及课程总结_ev.mp4  204.38M) _+ b: D% V* G, ]7 X
|   ├──加餐:NLP 与 RL 的简单介绍_ev.mp4  737.03M
/ y- K9 E( A; s) Y|   └──加餐:公理化概率体系_ev.mp4  344.09M7 L1 h& X7 I: ?- J. H
- A( m* R, o! H' I

% g+ w( j) H+ s1 Q! ]) ], F, D7 D- l4 _% T' d: Z" S: E
4 ^: y6 g8 t/ s+ U# u& s+ B' `
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真是难得给力的帖子啊。
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无回帖,不论坛,这才是人道。
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发表于 2023-10-26 08:39:46 | 显示全部楼层
我只是路过打酱油的。
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