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0到1高并发仿斗鱼直播平台实战\2 |" ^0 s& [- b Z: ~5 z. J! r
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# [" s9 ^9 x+ S% Q \1-课程介绍\
9 u2 K. ?) T! K6 S7 q, g) t, u \1-1 课程介绍.mp4
1 G6 D7 a) M, C- w; j" f \1-2 课程技术栈介绍.mp4
! |, `& ]3 V7 x8 D1 _ \2-高并发场景下项目基础架构搭建\, X' A- x' Q4 |
\2-1 本章介绍.mp4" j# C+ B# j7 a5 z$ s n" h
\2-10 本章总结.mp4
7 r2 o6 [2 O o, z4 n7 s# a0 W+ n \2-2 微服务架构设计篇(一)常见的微服务架构模式有哪些?.mp4. Q2 o# z8 |: F* D) x# ~
\2-3 微服务架构设计篇(二)SpringCloud ,Dubbo,SpringCloudAlibaba怎么选?.mp4
' f0 w* @- J5 U4 C. {0 z9 t2 L \2-4 微服务架构设计篇(三)直播业务下的微服务架构设计.mp44 q/ i% ^" j' K$ X/ B5 j
\2-5 -1 基础环境准备(一)(Redis,Mysql,Rocketmq,Nacos)基础环境安装.mp4. K( r( a8 |! y9 j( A! j
\2-6 -2 基础环境准备(一)(Redis,Mysql,Rocketmq,Nacos)基础环境安装.mp4
) S, Z& v3 O. S' C: D6 J \2-7 基础环境准备(二)初识Docker容器技术及使用技巧.mp4
. _- k) G) G2 s! m4 \" g \2-8 Docker底层原理讲解.mp4
5 L( r$ `% O7 K6 t \2-9 基于Maven搭建直播项目的微服务骨架.mp4( M4 M) {/ P( J7 l F! V I4 c
\3-高并发场景中的用户服务中台-设计分析篇\2 R- C$ E0 X4 i; f; C4 b6 S
\3-1 本章介绍.mp4
( ]$ Y1 g+ m4 e# h( I5 J: k' E \3-10 Dubbo服务调用原理剖析.mp46 g+ P* v- e4 L2 V- v' h
\3-11 本章总结.mp44 }0 h% z+ o& L8 j7 C
\3-2 QPS 从0到10w+ 的用户中台的架构是如何演变的?.mp4
( h3 K& a# }& z5 w% k: | \3-3 高并发下的用户中台场景分析.mp40 [1 i3 s4 [+ i" M1 t4 i
\3-4 怎样设计用户中台的基本功能?选用HTTP还是RPC远程调用?.mp4
9 g( x ]: { ? \3-5 对比不同的RPC开源框架我们为何选择Dubbo?.mp4
; D3 W9 ?1 Q1 [# ]; o5 l+ X% \ \3-6 -1 Dubbo实战讲解.mp4
# G& W) z/ l0 y) x* H W1 F \3-7 -2 Dubbo实战讲解.mp4
4 j+ E/ A! ?: i+ I, F0 F \3-8 -1 Dubbo服务暴露原理深入剖析.mp4. x& {+ @, X0 B# _7 C
\3-9 -2 Dubbo服务暴露原理深入剖析.mp4
: y/ C$ o+ l5 f6 M! U: u5 q \4-高并发场景中的用户服务中台-数据存储与实战篇\
( _- J; M1 K9 A; B \4-1 本章介绍.mp4
4 P; g+ J3 q/ M& g: G \4-10 .mp4
5 B' ], J f' `) B/ n7 P \4-11 分布式缓存Redis的引入(上).mp4
8 Q# d7 c1 v2 M0 O' w+ n \4-12 分布式缓存Redis的引入(下).mp4. ? h8 E7 }& T( ]
\4-13 高并发下的用户查询如何提速?.mp4; H1 L! G {# m0 z3 }
\4-14 缓存的过期时间如何设计更为合适?.mp4
( G7 X7 j" m2 j" w! P \4-15 如何解决高并发场景下的缓存和数据库之间数据一致性问题.mp4: b4 w- q( J: w; y0 k
\4-16 -1 .mp4
( h* D7 J5 ^$ Z$ _- k% h8 C5 Z( d \4-17 -2.mp4
+ i2 o; A+ D$ O& S5 n2 U" S% d \4-18 高并发下的分布式ID如何生成?.mp4
- \! O2 o2 I0 k: S \4-19 分布式id生成器-本地id段的设计讲解.mp4 M) h) Y P! U$ I* T
\4-2 用户数据在数据库中如何存储更高效?.mp4
$ J5 o8 k# T( r; B \4-20 分布式id生成器-分布式场景下的id段抢占.mp4. j! t" t) F6 o' @
\4-21 分布式id生成器-本地id段的刷新机制实现.mp4
" C* c; z" w+ Y+ b+ \ G Z" E \4-22 分布式id生成器-无序id的生成.mp4
& l9 J# t* V" S: G) V \4-23 分布式id生成器-无序id生成逻辑的优化.mp4
- t: e1 m: X$ [7 O4 Y- Q& S5 h' I \4-24 本章总结.mp4
! F+ m. H" u$ \% }+ M. g" C \4-3 亿级用户量规模下如何实现MySQL分库分表?.mp4# m6 B4 S4 M% i# A. d
\4-4 .mp47 b7 [5 g) K2 G
\4-5 .mp49 {$ m0 d' i% c) c" N/ N
\4-6 .mp4
; W- o$ `! M1 ^ \4-7 .mp4: ^/ f: Z. ~# x" ?* B% _8 E5 w
\4-8 -1.mp4
+ `+ r3 |& k3 T* F \4-9 -2 .mp4
: g' _* t9 B* U, i0 q) s) u7 z \5-高并发场景中的用户服务中台-用户标签实战篇\
1 M6 P0 ]. o) J3 |7 ~ \5-1 APP产品中常用的用户标签是什么?-.mp4 P3 b Q6 A: f: x" P! j) n" ]
\5-2 几种用户标签的实现方案对比.mp4
+ L8 R5 x6 w( _: n+ k \5-3 标签系统的核心实现--位运算.mp4
/ }) Q9 Y8 U8 `8 K z+ P \5-4 一起动手实现用户标签系统-底层标签读写组件的实现.mp42 S* O4 d% k8 }/ Q! l
\5-5 一起动手实现标签系统-接口的测试.mp4
. g8 f* ^! C& `5 Z7 _7 r/ f5 p( t \5-6 引入ShardingJDBC分库分表配置标签记录表.mp4
, k* T$ @) P t; f \5-7 分布式并发场景下用户标签接口的优化以及初始化问题.mp4
0 E+ i0 i( F' I' | \5-8 用户标签引入Redis缓存.mp4, v+ J, {( `' n8 [
\5-9 用户标签加入Redis后的接口测试.mp4
6 ]. O$ u$ {2 ?+ |# {: D' Z \6-高并发场景中的用户服务中台-应用落地篇\( K; Z% k% Z/ `
\6-1 本章内容介绍.mp4, u; E' U, ?2 p( V. G- _
\6-10 引入Gateway网关.mp4
0 z% |6 V, H9 Q+ q \6-11 用户中台压力测试.mp4
/ q: v$ E4 a- _( t3 c6 M4 f J \6-12 UI界面设计讲解.mp4( ^: a8 U- V+ l6 ^
\6-13 前端登录框功能的讲解.mp4& P7 f( ~5 c/ [" K
\6-14 .mp4: F5 F6 i3 {2 m% F
\6-15 登录注册流程完善--短信验证流程.mp4
5 g7 Z; h4 U( q; O" Q! y \6-16 登录注册流程完善--手机号登录注册后台功能(上).mp4( U \9 O4 O ^) A: W7 z
\6-17 登录注册流程完善--手机号登录注册后台功能(下).mp4* d* s- I6 U; C3 b3 g( u+ g% t
\6-18 用户手机号注册登录RPC接口测试.mp4; n; r i% x8 u0 L: c" n, W
\6-19 登录注册-前后端接口打通.mp4- g1 {5 o# O2 ^2 p4 h9 u
\6-2 SpringBoot应用的Docker容器化部署.mp4& {4 d( \8 Z; t: N) Q4 D# m
\6-20 第三方短信发送功能实现.mp4* @2 N! w! x9 d& J2 h* a
\6-22 网关过滤器接入鉴权校验.mp4
% R% X+ H! _6 F9 F* u- r/ U4 F. C. u \6-23 网关鉴权认证的测试.mp4
+ S: p: }5 ]$ N. _, ] \6-25 本章总结.mp4( c: n4 i1 r" p! _
\6-3 Docker镜像仓库的讲解.mp4* r" K8 h) }5 v5 u( ^, p4 }8 c8 Q/ h
\6-4 服务日志的规范化.mp4
% F0 ?) r$ _+ p \6-5 -1 如何实现容器内引入arthus插件.mp4 `8 i6 }$ @0 L; ]
\6-6 -2 引入Nacos配置中心,实现动态化配置管理.mp44 p0 N" f" y9 [- ?3 p4 ~
\6-7 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层,实现Nacos配置数据源(上).mp41 h. @, K. k" E4 x0 [, b9 n8 A
\6-8 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层,实现Nacos配置数据源(下).mp4& g4 R* g2 C2 v( g/ L) Z# C8 E
\6-9 Docker-Compose容器集群化管理的介绍.mp4
& h# B& G& j8 v \7-高并发场景中的即时通讯系统-分析落地篇\
9 @5 Z9 V `$ z& J' p7 e. s& s" x \7-1 本章介绍.mp4
6 a: F e; d# A8 Y: t) [ \7-2 即时通讯系统的历史演变介绍.mp4
: Z a* t; _+ i$ j+ m" o \7-3 直播业务下的im架构设计.mp4
9 {4 U& G% t5 p' J* n \7-4 WebSocket和TCP长连接详解与性能对比.mp4
8 `( {" I9 J" X; N9 S# D5 f \7-5 网络的三种IO模型介绍.mp4: F$ Z9 ~" I( f O4 v5 D
\7-6 BIO服务端与客户端消息发送实战.mp4
# h" Y. q/ h) h \7-7 如何使用异步设计思路改善BIO代码?.mp4
8 @ n& t7 Q7 Q. P- }/ j+ R \7-8 NIO代码实战讲解.mp4
2 w& c0 ]5 K) s. {: H/ c. p \7-9 Selector底层的Epoll模型深入剖析.mp4
- I3 b1 V8 T5 v( T% E
9 t( O' s9 G$ n( i% ]7 T3 T* k' H, `0 w# W0 |2 g
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