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===============课程目录===============
) N, Y# C( _% [% T& C. B- l+ ~(1)\课程准备阶段% `5 n! f1 U( | R5 S0 \2 K
├─(2) 1-1 课程准备.mp4. C% o' S, r0 ^8 l7 Z
├─(3) 2-1 课程内容.mp4
; N3 N0 j- ?/ {- l& v├─(4) 2-10 案例4：像素读取写入.mp4
6 @2 A: [' @) U- Y! r2 i├─(5) 2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
7 p6 K" y+ Y r├─(6) 2-12 tensorflow运算原理.mp4! [, T. D5 a& i/ m9 B* {$ @
├─(7) 2-13 常量变量四则运算.mp4
. G# N6 H/ w3 f, y; D├─(8) 2-14 矩阵基础1.mp44 u: H# ^" c4 o
├─(9) 2-15 矩阵基础2.mp4
- ]+ \7 o1 t# H├─(10) 2-16 矩阵基础3.mp4
3 x6 }! j( z+ j├─(11) 2-17 numpy模块使用.mp4
# t( d4 A8 b; a├─(12) 2-18 matplotlib模块的使用.mp4
, }! E, o! U J$ P" ?├─(13) 2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4
" C0 Z- W- _# }) C4 Y0 J├─(14) 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
: m# R9 X: h2 B" x8 D. B3 ^. n9 h/ \├─(15) 2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4. r2 j4 U7 S% P) D$ f
├─(16) 2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4
) x* m% t1 e* U2 p5 q├─(17) 2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
) w+ `' }% j; T" h# v( E9 T├─(18) 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
; H, o' w: I9 G5 \. b, w0 H├─(19) 2-4 测试案例helloWorld.mp4
/ z7 k$ G! \- |$ ^6 @├─(20) 2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4
3 ]# I3 S6 Q, i% w$ U. |├─(21) 2-6 Opencv模块组织结构.mp4
8 s5 ~8 K9 i. `3 b7 _% M* [# @├─(22) 2-7 案例2：图片写入.mp4" r, C1 N( U! @' C
├─(23) 2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
1 [7 x h' @& {$ `$ k4 N- f├─(24) 2-9 像素操作基础.mp4! |* L7 y3 K1 O9 L! c/ _
├─(25) 3-1 本章介绍.mp4
" X) b$ K, o! ~- Q├─(26) 3-10 图片缩放.mp4
3 J& V* v* H# j├─(27) 3-11 图片仿射变换.mp44 e1 X6 p" p8 b; y0 m
├─(28) 3-12 图片旋转.mp41 @9 x+ [0 j" F6 M+ d- |1 G. t) p
├─(29) 3-13 图片几何变换小结.mp4. B, J1 h7 W! ]0 y6 h6 A0 K5 F
├─(30) 3-2 图片缩放1.mp4- W8 X+ b( K) [
├─(31) 3-3 图片缩放2.mp4
3 s$ F( ^( n. G├─(32) 3-4 图片缩放3.mp4
, p6 d. j$ m0 z. l( x├─(33) 3-5 图片剪切.mp45 |7 |$ d2 R Y2 E- ?
├─(34) 3-6 图片位移1.mp4! Z" c; O! j+ [" Z M4 _; H7 V" A
├─(35) 3-7 图片移位2.mp4
/ ]0 ~5 K3 B# C6 _' f; t, N- L├─(36) 3-8 图片移位3.mp4
W6 N( b; C! U/ |├─(37) 3-9 图片镜像.mp4
& J1 o/ J2 p5 L/ S9 o├─(38) 4-1 图像特效介绍.mp4
* r- D7 x; |! F4 r( d9 ?├─(39) 4-10 边缘检测2.mp4
, I) q7 @1 H, i├─(40) 4-11 浮雕效果.mp4, i- P4 G! I: U2 ]2 r
├─(41) 4-12 颜色映射.mp4% e9 @1 R, K( f( M8 b6 m
├─(42) 4-13 油画特效.mp4
# ^/ Q4 Q+ X% z' g9 u: n├─(43) 4-14 图像特效小结.mp4
7 r7 S0 l9 V u! Q├─(44) 4-15 线段绘制.mp43 _. ~+ Q" A# ~! N
├─(45) 4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
. W# [0 m$ ?% ~9 ?* @- x& Y0 Y1 w├─(46) 4-17 文字图片绘制.mp4
9 s* Y8 j7 k0 u0 L+ t- M2 d" e├─(47) 4-2 图像灰度处理1.mp44 J. S' M2 N/ |* T
├─(48) 4-3 图像灰度处理2.mp4
: c' |; X9 s8 S4 a3 A1 ^├─(49) 4-4 算法优化.mp4, J2 Z2 p/ B* a/ o" j) ?
├─(50) 4-5 颜色反转.mp40 O/ x# P" `4 h) n" o
├─(51) 4-6 马赛克.mp4
) ^" i8 x5 i# Q- V5 O+ j├─(52) 4-7 毛玻璃.mp44 _8 K/ Z8 j3 \- n4 u2 ^7 D
├─(53) 4-8 图片融合.mp4+ t2 [* o9 i" h l3 }- d
├─(54) 4-9 边缘检测1.mp47 y3 U8 Z3 |2 M/ F
├─(55) 5-1 美化效果章节介绍.mp4* h3 i; p5 e* s: t9 v
├─(56) 5-10 磨皮美白.mp4
8 n2 x, s5 L. w( G& e; X├─(57) 5-11 高斯均值滤波.mp4
, i' e- u. T: v: f+ a# T├─(58) 5-12 中值滤波.mp4
- @5 Q, b7 @5 ^& [7 [2 N C+ o├─(59) 5-13 图像美化章节小结.mp4- r1 V9 N' ^% c) n: t: b6 o6 V( q
├─(60) 5-2 彩色图片直方图.mp4 q# ~! ^# p& D& s, k2 p% F9 M; f
├─(61) 5-3 直方图均衡化.mp4
' g9 w( j7 r+ q5 U! P2 F├─(62) 5-4 图片修补.mp4
# M: R2 F6 ?" y0 d- \( X8 h( \├─(63) 5-5 灰度直方图源码.mp4
% ?3 V4 P+ |; U# w2 A├─(64) 5-6 彩色直方图源码.mp4
! ~) Y; _& X$ D: N8 Z) _├─(65) 5-7 灰度直方图均衡化.mp40 K' H2 W3 g: t5 D0 y6 h8 R
├─(66) 5-8 彩色直方图均衡化.mp4
" y5 g* l# c2 u: \9 k. J# `' K8 D├─(67) 5-9 亮度增强.mp4
- L! |% I& C4 z) W1 w├─(68) 6-1 机器学习章节介绍.mp4
" n8 u1 X- R" N9 C├─(69) 6-10 SVM支持向量机1.mp45 @1 L7 L9 q+ C6 l- B7 c
├─(70) 6-11 SVM支持向量机2.mp4% U/ R7 Q1 D) k0 f/ a% k7 D
├─(71) 6-12 SVM小结.mp45 Z) W6 h3 g- p0 E! K
├─(72) 6-13 Hog特征1.mp4
9 T- P# Q" `1 l0 S3 I├─(73) 6-14 Hog特征2.mp42 v7 u' h( {; y; }
├─(74) 6-15 Hog特征3.mp4
* {, X6 ^8 S$ w3 L├─(75) 6-16 Hog特征4.mp43 ^" z" a; b+ k( x4 l2 _* }& P
├─(76) 6-17 Hog小结.mp4
. d3 T& k I, M( }, J+ o├─(77) 6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp41 H! R0 w" _+ Z, _; \
├─(78) 6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
' K. q, s. h' C. M" ~├─(79) 6-2 视频分解图片.mp4
6 @ Y+ i; p$ P g, _├─(80) 6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4$ s# Z& q9 y3 ~+ k9 P2 |, P' S6 A
├─(81) 6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4; [& \% ]! _; P0 m
├─(82) 6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4) \8 @! {! X- O; o, T
├─(83) 6-23 机器学习小结.mp4
- I1 n. d, x/ _6 L├─(84) 6-3 图片合成视频.mp4) e* D1 N' U, Y5 n. R# Z3 U
├─(85) 6-4 Haar特征1.mp42 W' s# B# I$ Z8 G/ a
├─(86) 6-5 Haar特征2.mp4. @3 C7 W9 ^ @- k) ?
├─(87) 6-6 Haar特征3.mp4' e7 ^8 M9 K; Y6 B7 B; D; y3 S0 X
├─(88) 6-7 adaboost分类器1.mp4- D# X8 x# F, ^' o/ e
├─(89) 6-8 adaboost分类器2.mp4
) ?# u+ ~# Z: b/ m# u├─(90) 6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
" ]3 o' Y) p! K! R├─(91) 7-1 章节介绍.mp4
* r6 n* X) ?6 v0 r├─(92) 7-10 knn数字识别8.mp4
+ H$ ^# C6 ~% v. m( e) a6 u* e├─(93) 7-11 knn数字识别9.mp4% C1 X* F( P# B1 g5 i% C d
├─(94) 7-12 knn数字识别10.mp4
( l: s4 R6 s# B* y├─(95) 7-13 cnn实现手写数字识别1.mp43 Q6 w, @* O5 Y+ v7 G9 E
├─(96) 7-14 cnn实现手写数字识别2.mp40 Q* x. ? U7 j" Z& ]4 m% x
├─(97) 7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
5 p8 g, b& N9 { n7 T├─(98) 7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4: k( s5 x4 K0 }, S
├─(99) 7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
' j0 p! X% v! U7 P├─(100) 7-18 cnn实现手写数字识别6.mp41 F: Z& y% k, d
├─(101) 7-19 数字识别小结.mp4
! o# @! v8 A R├─(102) 7-2 样本介绍.mp44 s8 K. }5 W! L ~
├─(103) 7-3 knn数字识别1.mp4; M. q8 M7 A1 l% u* z
├─(104) 7-4 knn数字识别2.mp45 m6 N( Y2 C; h2 D
├─(105) 7-5 knn数字识别3.mp4
0 r+ H4 U$ H- P0 l% t├─(106) 7-6 knn数字识别4.mp4
* L1 u) C, j! H% O# [& ^# O├─(107) 7-7 knn数字识别5.mp4
* x) m% G! J! M1 w6 b9 N. k, v5 b├─(108) 7-8 knn数字识别6.mp4. o5 ^, u6 t$ E# b- D: z
├─(109) 7-9 knn数字识别7.mp4
0 x/ ~7 ]- Z/ c& C/ J" w' y├─(110) 8-1 章节介绍.mp4
q2 G$ b& C" T0 D; ~5 m. m( c├─(111) 8-2 最简单的图片爬虫.mp4
4 }* h" U, `; z( p7 N( U' B├─(112) 8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4
4 u* \- W6 `# o7 o/ I├─(113) 8-4 OpenCV预处理.mp4
! y! u9 D1 |* d% ]├─(114) 8-5 神经网络训练识别1.mp4" i1 Y& y, B) B! m; o. R
├─(115) 8-6 神经网络训练识别2.mp4
' J# a2 E [; W, [├─(116) 8-7 神经网络训练识别3.mp4
. a2 z6 |( N$ `# y, u- ?; m; W# o├─(117) 8-8 神经网络训练识别4.mp47 B6 }9 R; P- e) D) `1 T W* W
├─(118) 8-9 mp4
3 A# ~5 M5 c& j: E├─(119) 9-1 所有课程收尾.mp4
5 [# S5 c% G. Z7 O$ v( o# Y3 N课程配套源码.zip
& Q* G, c+ u/ b; @9 d# I( s# j. W) z# W( Y9 C; {' I% N/ h
' r& q" Z! F( W' X4 ?/ z+ S
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J# h: i$ I7 C6 n L资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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8 q6 j+ ` i/ n( N4 h7 f" D; W7 v& C
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发表于 2023-11-2 01:18:01
