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大厂Python深度学习视频教程
! `' V; [6 H4 t├──课件源码Python深度学习物体实战 5 O* G0 F. t7 Z2 W% ~0 x' W
| └──MASK-RCNN
7 I" T0 B* ? w9 F6 M+ [| | ├──第六章：物体检测-faster-rcnn 6 d( y# Z0 F3 `6 F5 V3 \- @) }1 ?
| | ├──f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat 0.07kb+ r; V3 S2 T' s7 W1 Y; F2 O9 P4 @
| | └──mask-rcnn.pdf 898.30kb) F. ^, k3 C5 ]3 a% T$ `% h
├──1-1 课程简介.mp4 12.11M
0 U7 k( l; R4 ^ K0 \├──1-2 Mask-Rcnn开源项目简介.mp4 40.08M
+ E' |$ x, Q3 g! ~4 z├──1-3 开源项目数据集.mp4 23.40M
& N1 E. e( j. F% c$ s├──1-4 参数配置.mp4 62.20M
9 ?# a6 U: P; J" {5 k7 g├──2-1 FPN网络架构实现解读.mp4 58.68M# n$ t% U( k; V% x! K$ i" b
├──2-10 RoiPooling层的作用与目的.mp4 36.93M
3 M* ?) k2 p( q1 o5 o) x" E5 R├──2-11 RorAlign操作的效果.mp4 27.42M
& [' P; j0 F* G4 K5 {( B├──2-12 整体框架回顾.mp4 30.93M2 J; @- x, ]7 g$ r
├──2-2 FPN层特征提取原理解读.mp4 44.46M
: q8 A3 H; \6 \4 y, A├──2-3 生成框比例设置.mp4 30.55M y8 t' r/ _" s9 ]4 f1 }
├──2-4 基于不同尺度特征图生成所有框.mp4 33.37M
/ ~* r0 K- [" C) n4 Z$ C* U├──2-5 RPN层的作用与实现解读.mp4 30.56M
/ X- P" M1 d% Y: X! v1 R) T- j9 t- ]├──2-6 候选框过滤方法.mp4 15.75M
4 x. N r6 c, H3 A) C( P, v├──2-7 Proposal层实现方法.mp4 33.06M: t6 n: q' L0 q/ F3 d
├──2-8 DetectionTarget层的作用.mp4 26.69M( h. u! u% r0 d, A" u
├──2-9 正负样本选择与标签定义.mp4 27.13M
: X+ H4 h7 q1 |3 T: y, n2 D' ]/ ?├──3-1 Labelme工具安装.mp4 12.17M
# u! k; w3 H4 G" @├──3-2 使用labelme进行数据与标签标注.mp4 22.20M
" ]9 o8 d6 ~, r2 z0 E# ^' @4 Y├──3-3 完成训练数据准备工作.mp4 24.90M" P% j: P1 |) p1 W2 l
├──3-4 maskrcnn源码修改方法.mp4 54.80M
) Z* K0 ]; I" ]* b1 A9 x├──3-5 基于标注数据训练所需任务.mp4 33.44M/ O. ~; K B0 @/ ?+ \0 @
├──3-6 测试与展示模块.mp4 22.38M
* G& n7 V' K- B2 [4 q- m├──4-1 COCO数据集与人体姿态识别简介.mp4 28.78M6 h+ @# {: w& N
├──4-2 网络架构概述.mp4 23.37M
* r9 t& d4 O# \2 }9 L├──4-3 流程与结果演示.mp4 41.38M
. V9 ^( x' l; R/ W5 x) x' r) b├──5-1 迁移学习的目标.mp4 7.31M. R+ f: @) s) _' G; I; X
├──5-2 迁移学习策略.mp4 9.88M* K9 r9 Z* ~' M
├──5-3 Resnet原理.mp4 48.12M
+ m6 B# @8 o; U├──5-4 Resnet网络细节.mp4 20.91M
9 K" N D/ [. V6 x├──5-5 Resnet基本处理操作.mp4 19.96M
C4 ^! t: ~" V9 F1 b4 j- H, P" i├──5-6 shortcut模块.mp4 28.25M' n# O) o: t3 ]9 C# o
├──5-7 加载训练好的权重.mp4 24.01M6 d) I5 H' }; n+ }; _# d
├──5-8 迁移学习效果对比.mp4 32.85M
- x: T+ C9 @. D├──6-1 物体检测概述.mp4 42.57M7 a) v% _ `4 \* N; C
├──6-2 深度学习经典检测方法.mp4 39.26M
7 U2 z% m' }2 b5 N+ u( [├──6-3 faster-rcnn概述.mp4 31.13M
/ J0 b. W- v* {├──6-4 论文解读.mp4 79.82M! W; i& [" a8 {! z* V
├──6-5 RPN网络架构.mp4 70.55M
& k$ g( k& {& F1 l6 b├──6-6 损失函数定义.mp4 83.03M
9 q* B2 ]8 \8 r1 _7 O└──6-7 网络细节.mp4 80.13M1 [- A4 R- P- U) X }
1 Q5 O. F- i) Y1 h0 @
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! [1 B1 h @4 X" V资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见+ a. ^0 A; B7 X! r: `
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发表于 2023-11-12 22:30:01
