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大厂Python深度学习视频教程
: e6 m1 n- G$ u' T4 N- p├──课件源码Python深度学习物体实战
5 R7 E" K! q6 y7 t| └──MASK-RCNN 8 y( O, I) Z2 D% |
| | ├──第六章：物体检测-faster-rcnn ) [- E4 i5 H& O4 W9 n
| | ├──f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat 0.07kb, E, n. e( X0 |7 w5 x3 ^& `4 J
| | └──mask-rcnn.pdf 898.30kb
2 f9 J( z9 W) B, q% t├──1-1 课程简介.mp4 12.11M4 @4 S& W- @* b& {$ C
├──1-2 Mask-Rcnn开源项目简介.mp4 40.08M! _5 q' E* _4 j# U5 U/ x
├──1-3 开源项目数据集.mp4 23.40M
9 x' i9 M0 n) _6 D% B6 S├──1-4 参数配置.mp4 62.20M
6 `. Q- L: d& U! O$ U, S+ U├──2-1 FPN网络架构实现解读.mp4 58.68M9 }* q& m- q! k, g
├──2-10 RoiPooling层的作用与目的.mp4 36.93M0 t* L! C( J3 i/ e' i% Y! M! @; X
├──2-11 RorAlign操作的效果.mp4 27.42M f, i! _3 _) }: ~6 x. j
├──2-12 整体框架回顾.mp4 30.93M7 A4 l6 j& Z# x1 _4 I
├──2-2 FPN层特征提取原理解读.mp4 44.46M
3 F0 y& u! |+ W4 h7 r├──2-3 生成框比例设置.mp4 30.55M6 q) ^& _& L0 [" f+ K" X; K5 p; q- g
├──2-4 基于不同尺度特征图生成所有框.mp4 33.37M
: U( D; B" ]: k6 {7 ?. d/ j2 z├──2-5 RPN层的作用与实现解读.mp4 30.56M
$ w1 G% @/ w( p& w3 O1 t/ B├──2-6 候选框过滤方法.mp4 15.75M _* A0 j# r: y- Q6 t
├──2-7 Proposal层实现方法.mp4 33.06M3 j0 R! _/ `! y6 K3 Q+ k+ P: L$ S
├──2-8 DetectionTarget层的作用.mp4 26.69M4 B+ R6 D, m3 `! E* @2 b8 q4 I6 f) g
├──2-9 正负样本选择与标签定义.mp4 27.13M
. p7 t: J% z: j/ a├──3-1 Labelme工具安装.mp4 12.17M7 N: Z* \7 T. ~2 s' ~5 Y
├──3-2 使用labelme进行数据与标签标注.mp4 22.20M& s" u* @. r5 V S' J
├──3-3 完成训练数据准备工作.mp4 24.90M" y2 ^* j% k' q0 u& D4 m
├──3-4 maskrcnn源码修改方法.mp4 54.80M
# k+ x2 ]* Z: C* _6 Q# g├──3-5 基于标注数据训练所需任务.mp4 33.44M+ Q8 X$ n+ W7 A/ B3 G
├──3-6 测试与展示模块.mp4 22.38M
* f3 Y9 z: G* W ^├──4-1 COCO数据集与人体姿态识别简介.mp4 28.78M
9 f( X0 m; U1 K2 C├──4-2 网络架构概述.mp4 23.37M
. m! [; v" o! h8 |6 H├──4-3 流程与结果演示.mp4 41.38M+ y+ C- z* t7 y* H7 F' K/ ]
├──5-1 迁移学习的目标.mp4 7.31M
3 ]. b7 x, t( H- _ `/ J; v* v. Z. o! u├──5-2 迁移学习策略.mp4 9.88M q' Q5 C# K/ U8 x' c
├──5-3 Resnet原理.mp4 48.12M
; \; p& w5 x8 X6 ?" C! ]( ~. k A├──5-4 Resnet网络细节.mp4 20.91M
) I6 @! I8 f) }) ~- g9 ~├──5-5 Resnet基本处理操作.mp4 19.96M
9 d4 H9 u$ F/ h3 ?0 @0 ?$ ~├──5-6 shortcut模块.mp4 28.25M
) @( `1 t# \& B$ h9 [├──5-7 加载训练好的权重.mp4 24.01M# |0 r) K5 ^8 a9 }# M- y1 m
├──5-8 迁移学习效果对比.mp4 32.85M
1 E' O \; y& _+ G" {& c U+ H├──6-1 物体检测概述.mp4 42.57M
" E; K. w6 k/ u├──6-2 深度学习经典检测方法.mp4 39.26M7 @3 i3 h7 l8 B0 m
├──6-3 faster-rcnn概述.mp4 31.13M
) G( x$ ^$ v; W* Q) x, K) {├──6-4 论文解读.mp4 79.82M& G, m$ @- v2 p0 W3 }+ ^6 z
├──6-5 RPN网络架构.mp4 70.55M
D$ n, m, _5 \, Z3 _) u: s' y├──6-6 损失函数定义.mp4 83.03M
5 i; I4 Z2 z* d- i, W└──6-7 网络细节.mp4 80.13M8 x) p: q) A. {4 j4 f# W, p
5 E, Q( N' ]7 ?$ D8 m. V8 D7 A1 C% |, P' y& g, w) ^7 y
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! Y( V* L* E6 c2 B( C) d资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2023-11-12 22:30:01
