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从零开始学数据分析 P% {! r- U# p3 A/ A# @
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| ├──[4789] 开篇词 避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力.md 16.03kb
% g5 G% A3 I6 F4 f& Q| ├──[4790] 01 入行必备:数据处理的十大技巧.md 40.11kb0 v- y" C8 {$ p0 D ~
| ├──[4791] 02 如虎添翼:开源 OLAP 工具如何助力数据分析.md 24.39kb
+ [" j; f& I+ C/ H+ k# b| ├──[4792] 03 离线利器:大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧.md 36.46kb
: Q$ z3 O4 Y0 M7 X) m8 a| ├──[4793] 04 晋级之路:轻松掌握新星 Spark 的入门之道.md 37.39kb* [8 ~2 m5 j; z. F/ M* }* I$ [
| ├──[4794] 05 效率提升:如何通过邮件报表释放人力.md 20.53kb
+ u. f( Y- H0 \4 c| ├──[4795] 06 BI 平台:如何进行报表可视化开发.md 16.38kb6 v6 p3 E T$ u5 R
| ├──[4796] 07 实战演练:一小时搭建可视化 BI 数据平台.md 21.60kb
1 I0 X: r% @7 w" c1 G$ `3 P| ├──[4797] 08 数据平台:本机部署大数据平台工具及使用.md 25.49kb
0 p5 ]* q5 L8 d) {# k b| ├──[4798] 09 贯通业务:处理临时需求的正确姿势.md 13.88kb6 J+ |# \! Y. N) H
| ├──[4799] 10 问题诊断:定位数据异常的快速方法.md 14.03kb9 Q i6 q3 N- a
| ├──[4800] 11 精细运营:数据分析在用户运营中的运用.md 12.48kb; r4 Y4 e4 ~9 S
| ├──[4801] 12 产品迭代:巧用数据分析优化产品.md 15.81kb/ E; a: r+ B* r
| ├──[4802] 13 自我驱动:如何开展专题分析.md 14.85kb' o$ t' [5 [ ?! P* \% N4 P0 D
| ├──[4803] 14 经典案例:如何搭建信息流产品数据分析指标体系.md 18.25kb3 b$ I/ Y& t) J' b! [3 F
| ├──[4804] 15 黄金流量:如何完成首页入口资源位最大价值.md 11.65kb" d" @$ z# }8 v8 _
| ├──[4805] 16 业务提升:数据策略如何驱动业务增长.md 26.15kb
! l% I& B7 n/ t6 G7 j# c| ├──[4806] 17 科学验证:快速入门 AB 实验设计和评估.md 12.50kb
6 r) \) d$ S! S6 c; z| ├──[4807] 18 策略案例:抖音、快手策略推荐分析.md 10.49kb l" Y" ?9 m$ X8 b7 ^! R
| ├──[4808] 19 商业变现:流量的商业闭环分析.md 16.28kb% x" y4 L& W% v. S! @! ]0 b. A. `) P
| ├──[4809] 20 效率广告:迅速了解互联网广告的核心指标.md 12.58kb4 B6 H/ t0 V7 e! \3 R
| ├──[4810] 21 价值预估:拆解互联网公司价值数据量化模型.md 11.67kb* P, f" h6 E7 h4 j' j: h/ j
| ├──[4811] 22 提高效率:数据分析师知识构成及管理.md 13.16kb1 Z6 p/ ]9 O+ ^. |+ I q7 P& Q" }; ~
| ├──[4812] 23 简历优化:数据分析师简历要避免哪些问题.md 11.33kb
$ w; E$ }. r3 V) F3 W) `: W| ├──[4813] 24 最佳选择:巧妙选择公司及投递策略.md 15.26kb
9 n; A3 c7 V. @6 j' @. \+ \| ├──[4814] 25 良好开端:新人入职第一周的工作清单.md 12.09kb
, s2 C N. v; w8 i| └──[4815] 结束语 数据化的未来值得我们为之奋斗.md 6.64kb
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