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300分钟吃透分布式缓存
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! S$ \7 |) ?& ^. k| ├──[160] 第01讲：业务数据访问性能太低怎么办？.md 16.00kb5 }/ M. ^4 u! w9 j$ V0 {) i2 S
| ├──[161] 第02讲：如何根据业务来选择缓存模式和组件？.md 23.77kb1 {( z9 M; j+ B# I) `. q' H, u! \
| ├──[162] 第03讲：设计缓存架构时需要考量哪些因素？.md 24.56kb
: ?+ W" \! a$ a$ `" E! R; n| ├──[163] 第04讲：缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？.md 39.77kb
5 K0 {7 T# r, u| ├──[164] 第05讲：缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？.md 12.42kb1 ]8 R C% }/ N6 V9 O# s: f
| ├──[165] 第06讲：Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对？.md 19.38kb/ v% r) T, u; \
| ├──[166] 第07讲：MC为何是应用最广泛的缓存组件？.md 16.60kb
. \" K/ l$ t. p; u| ├──[167] 第08讲：MC系统架构是如何布局的？.md 18.55kb
& x- }$ j! B6 k1 O" h& e Z| ├──[168] 第09讲：MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？.md 29.05kb
; r P- ^& Z% ^# C: w& r| ├──[169] 第10讲：MC是怎么定位key的.md 15.02kb4 W4 d" L& d6 H( v6 \
| ├──[170] 第11讲：MC如何淘汰冷key和失效key.md 23.65kb
' _$ G; v( J4 _/ a( T# j| ├──[171] 第12讲：为何MC能长期维持高性能读写？.md 21.26kb
" @0 U8 M- r$ L( M3 L. Q! ~| ├──[172] 第13讲：如何完整学习MC协议及优化client访问？.md 30.41kb
9 ~ F8 E+ c( C) j) d; n( O| ├──[173] 第14讲：大数据时代，MC如何应对新的常见问题？.md 30.81kb
) i. X( }( ]9 C8 _, A" d7 n| ├──[174] 第15讲：如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy？.md 38.50kb' H' t8 R9 |' V# ^ K
| ├──[175] 第16讲：常用的缓存组件Redi是如何运行的？.md 25.12kb( s. P- s0 z& [$ J, M
| ├──[176] 第17讲：如何理解、选择并使用Redi的核心数据类型？.md 39.48kb
9 j5 B+ o. T% u, R/ y! d% r| ├──[177] 第18讲：Redi协议的请求和响应有哪些“套路”可循？.md 23.09kb
2 ^6 r6 C5 A& g, U| ├──[199] 第19讲：Redi系统架构中各个处理模块是干什么的？.md 14.08kb* K9 i0 _$ L% S
| ├──[200] 第20讲：Redi如何处理文件事件和时间事件？.md 20.58kb
+ T& F5 l" M5 u" T! a7 v. x| ├──[201] 第21讲：Redi读取请求数据后，如何进行协议解析和处理.md 9.47kb
. `' I' \$ \. {9 |% k| ├──[202] 第22讲：怎么认识和应用Redi内部数据结构？.md 36.30kb9 R2 c1 N5 }- d4 ^3 S$ E6 v
| ├──[203] 第23讲：Redi是如何淘汰key的？.md 18.41kb
& v2 v0 R+ p5 y3 _" H| ├──[204] 第24讲：Redi崩溃后，如何进行数据恢复的？.md 23.10kb
- m9 v# J$ I: H) G| ├──[205] 第25讲： Redi是如何处理容易超时的系统调用的？.md 12.27kb
8 O& q+ Y7 T) s- _| ├──[206] 第26讲：如何大幅成倍提升Redi处理性能？.md 11.80kb' `+ X T1 q9 ?" q& z
| ├──[207] 第27讲：Redi是如何进行主从复制的？.md 12.77kb4 K3 ?4 K" a7 c6 H7 N
| ├──[208] 第28讲：如何构建一个高性能、易扩展的Redi集群？.md 43.16kb$ V3 {. M+ D5 [, s0 b2 t
| ├──[209] 第29讲：从容应对亿级QPS访问，Redi还缺少什么？.md 25.72kb
8 x K# C: i( m2 B| ├──[210] 第30讲：面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？.md 32.21kb
5 t) V4 `! b L& h| ├──[211] 第31讲：如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？.md 27.25kb
/ L# C# s% J" Q% S+ S8 e| ├──[212] 第32讲：一个典型的分布式缓存系统是什么样的？.md 12.37kb; Z3 ?4 G1 t! Y6 i0 u
| ├──[213] 第33讲：如何为秒杀系统设计缓存体系？.md 17.55kb, G# M2 Z; \) o7 ? ^2 n* n6 p
| ├──[214] 第34讲：如何为海量计数场景设计缓存体系？.md 23.71kb# O" W7 W' ]& d5 c
| ├──[215] 第35讲：如何为社交feed场景设计缓存体系？.md 31.47kb
" W( o8 I( s* m$ z% L2 ~8 M! x( N| └──[59] 开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？.md 18.42kb
/ |! \3 t, v# e3 B├──[160] 第01讲：业务数据访问性能太低怎么办？.mp4 48.21M
' m5 e) A1 p$ E2 x; I/ d. B├──[161] 第02讲：如何根据业务来选择缓存模式和组件？.mp4 80.61M
: D6 G$ E4 O8 _: S9 ~├──[162] 第03讲：设计缓存架构时需要考量哪些因素？.mp4 91.76M, p. x: i/ t8 L* W! S& a
├──[163] 第04讲：缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？.mp4 174.89M
4 F2 e8 q& z( q8 W) p, [├──[164] 第05讲：缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？.mp4 41.76M. ?+ b% c0 Q. S0 C) x
├──[165] 第06讲：Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对？.mp4 86.69M9 D, G' `8 [# t; f+ W5 R B
├──[166] 第07讲：MC为何是应用最广泛的缓存组件？.mp4 72.51M
+ Q, {: U; ?9 [+ E+ h! C9 j├──[167] 第08讲：MC系统架构是如何布局的？.mp4 95.41M
. X6 Y" w! n) h0 a3 s├──[168] 第09讲：MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？.mp4 161.51M& t- A: ^3 Q. n$ r. O; a" o w4 A4 \
├──[169] 第10讲：MC是怎么定位key的.mp4 75.33M# l9 A" r" D5 u& X0 O' |' H9 Y
├──[170] 第11讲：MC如何淘汰冷key和失效key.mp4 139.74M
8 F! [9 Q" a- [! E. u _. R1 j! V& M├──[171] 第12讲：为何MC能长期维持高性能读写？.mp4 146.96M
7 Q: W) l/ O5 C3 V. d7 x1 m' i├──[172] 第13讲：如何完整学习MC协议及优化client访问？.mp4 105.29M3 i6 Z: U3 W! t3 F. r' i# i- ]) c
├──[173] 第14讲：大数据时代，MC如何应对新的常见问题？.mp4 311.79M
8 e# `- @, }9 z- S/ Z2 ?├──[174] 第15讲：如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy？.mp4 337.30M: q$ R' R8 c1 u M
├──[175] 第16讲：常用的缓存组件Redi是如何运行的？.mp4 138.03M
3 X/ ~, T2 m/ v( Y├──[176] 第17讲：如何理解、选择并使用Redi的核心数据类型？.mp4 233.18M, `4 d1 M3 W" t1 D
├──[177] 第18讲：Redi协议的请求和响应有哪些“套路”可循？.mp4 160.46M0 B" M# n& h; q: l. |1 m# [: B
├──[199] 第19讲：Redi系统架构中各个处理模块是干什么的？.mp4 104.92M/ B: q( |) R2 `/ |. y7 T
├──[200] 第20讲：Redi如何处理文件事件和时间事件？.mp4 161.80M
) l% w1 k x; _8 k0 ?1 ^├──[201] 第21讲：Redi读取请求数据后，如何进行协议解析和处理.mp4 37.19M2 a3 _+ t8 v& F( u" g% |2 t- |
├──[202] 第22讲：怎么认识和应用Redi内部数据结构？.mp4 319.82M/ \: ]/ ~5 U& A2 Y* Q- {& Q: b0 X
├──[203] 第23讲：Redi是如何淘汰key的？.mp4 171.42M( c6 S2 A& H3 Q0 t
├──[204] 第24讲：Redi崩溃后，如何进行数据恢复的？.mp4 176.89M. f: t0 w P! `4 |0 Q9 ^
├──[205] 第25讲： Redi是如何处理容易超时的系统调用的？.mp4 62.14M
6 W( v% B# X5 H; N% h├──[206] 第26讲：如何大幅成倍提升Redi处理性能？.mp4 126.14M
9 W( V* c* W% J. D4 ?$ ^├──[207] 第27讲：Redi是如何进行主从复制的？.mp4 177.05M' y, L2 Y! i& {6 q9 K% s
├──[208] 第28讲：如何构建一个高性能、易扩展的Redi集群？.mp4 358.19M' @( r2 n4 d9 t1 Y2 ?
├──[209] 第29讲：从容应对亿级QPS访问，Redi还缺少什么？.mp4 189.84M# j3 E/ _4 Q0 E
├──[210] 第30讲：面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？.mp4 229.68M
9 }+ D. A8 T) C( g+ d├──[211] 第31讲：如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？.mp4 223.09M
, B% d. S3 F+ \, S├──[212] 第32讲：一个典型的分布式缓存系统是什么样的？.mp4 159.22M
* O5 P: Y) k2 h' {- |. C- [├──[213] 第33讲：如何为秒杀系统设计缓存体系？.mp4 121.63M
9 w$ ?) r% \- ^$ C; N├──[214] 第34讲：如何为海量计数场景设计缓存体系？.mp4 91.18M
. n/ Y1 d3 s& n" }2 [7 ]6 R+ ~$ a K├──[215] 第35讲：如何为社交feed场景设计缓存体系？.mp4 329.16M
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发表于 2023-12-5 10:24:01
