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300分钟吃透分布式缓存
2 S3 u, D: H: w) G9 w4 q├──文档 5 r; Y( s$ S/ ]0 p# C* [
| ├──[160] 第01讲：业务数据访问性能太低怎么办？.md 16.00kb
X) l9 _9 N+ O7 c; y| ├──[161] 第02讲：如何根据业务来选择缓存模式和组件？.md 23.77kb
: J* ^* A; r8 }2 g/ \" V% O! ^| ├──[162] 第03讲：设计缓存架构时需要考量哪些因素？.md 24.56kb1 z6 S- X4 c( y& V
| ├──[163] 第04讲：缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？.md 39.77kb
' y v T5 _2 m| ├──[164] 第05讲：缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？.md 12.42kb+ d3 ^& d& T! z- K
| ├──[165] 第06讲：Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对？.md 19.38kb* ]! a& ]( f- O% o4 l5 R* R
| ├──[166] 第07讲：MC为何是应用最广泛的缓存组件？.md 16.60kb
* B9 N+ J/ w& W' `1 I+ Z! ~ m. B) x| ├──[167] 第08讲：MC系统架构是如何布局的？.md 18.55kb
# A6 e: w) |, y' y4 p- f0 d| ├──[168] 第09讲：MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？.md 29.05kb W# ]7 J( K# w! O5 i7 q, z% k
| ├──[169] 第10讲：MC是怎么定位key的.md 15.02kb
" l6 \# Y1 b( n| ├──[170] 第11讲：MC如何淘汰冷key和失效key.md 23.65kb
# v6 n0 ?' _5 @| ├──[171] 第12讲：为何MC能长期维持高性能读写？.md 21.26kb' E. g. `: w7 L
| ├──[172] 第13讲：如何完整学习MC协议及优化client访问？.md 30.41kb
( {' `' n" T, x9 \2 A% B. ?' u1 R| ├──[173] 第14讲：大数据时代，MC如何应对新的常见问题？.md 30.81kb/ Q& I- E: E9 t$ _9 [
| ├──[174] 第15讲：如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy？.md 38.50kb
& z7 |, l2 Z) ?| ├──[175] 第16讲：常用的缓存组件Redi是如何运行的？.md 25.12kb
' R& F' G' X# h3 G; f9 }# E# m5 O| ├──[176] 第17讲：如何理解、选择并使用Redi的核心数据类型？.md 39.48kb, j, x7 j4 s; {" H3 t
| ├──[177] 第18讲：Redi协议的请求和响应有哪些“套路”可循？.md 23.09kb
- ]' m8 x8 ?/ L L, T| ├──[199] 第19讲：Redi系统架构中各个处理模块是干什么的？.md 14.08kb6 Z1 V) |- e$ \$ L. [( m& `& b( u
| ├──[200] 第20讲：Redi如何处理文件事件和时间事件？.md 20.58kb
0 Z/ h- @8 b& D% a# [. H9 w( B4 x% W| ├──[201] 第21讲：Redi读取请求数据后，如何进行协议解析和处理.md 9.47kb
/ A- D% U6 Y9 I8 E a| ├──[202] 第22讲：怎么认识和应用Redi内部数据结构？.md 36.30kb
9 I9 H7 J4 N# [- G| ├──[203] 第23讲：Redi是如何淘汰key的？.md 18.41kb9 V: l5 F; P% @& X# R- S+ D9 e& j7 } @
| ├──[204] 第24讲：Redi崩溃后，如何进行数据恢复的？.md 23.10kb
7 w; }; z- ^) L8 y4 \| ├──[205] 第25讲： Redi是如何处理容易超时的系统调用的？.md 12.27kb; y" t7 c: F5 M- U1 B( @. K- M
| ├──[206] 第26讲：如何大幅成倍提升Redi处理性能？.md 11.80kb! X7 n. S. f: O4 W* N
| ├──[207] 第27讲：Redi是如何进行主从复制的？.md 12.77kb) n% v! |, H! i4 E- R/ S
| ├──[208] 第28讲：如何构建一个高性能、易扩展的Redi集群？.md 43.16kb# v' t5 L. z: Q' I7 y/ k
| ├──[209] 第29讲：从容应对亿级QPS访问，Redi还缺少什么？.md 25.72kb
/ a0 ^4 q1 x" l9 E- F) L4 || ├──[210] 第30讲：面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？.md 32.21kb
6 x- H% ]8 A1 b2 `9 o| ├──[211] 第31讲：如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？.md 27.25kb/ g8 I6 J& f0 `; X9 L' V" t, D
| ├──[212] 第32讲：一个典型的分布式缓存系统是什么样的？.md 12.37kb* ^; _" [3 f4 W& F9 O" \' _
| ├──[213] 第33讲：如何为秒杀系统设计缓存体系？.md 17.55kb6 B3 m9 i8 \2 }# Q* R
| ├──[214] 第34讲：如何为海量计数场景设计缓存体系？.md 23.71kb
) A* \& ]' \5 T( X3 v| ├──[215] 第35讲：如何为社交feed场景设计缓存体系？.md 31.47kb
& {# I# R0 Z* V, }' s# k| └──[59] 开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？.md 18.42kb
* c' G' Y* M4 u: \├──[160] 第01讲：业务数据访问性能太低怎么办？.mp4 48.21M8 H7 S ~1 X: d- U
├──[161] 第02讲：如何根据业务来选择缓存模式和组件？.mp4 80.61M$ l$ H7 i! l. W* g4 p9 C$ O
├──[162] 第03讲：设计缓存架构时需要考量哪些因素？.mp4 91.76M+ L: }8 x: s, M
├──[163] 第04讲：缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？.mp4 174.89M- _. Z2 j+ U7 }5 x+ T
├──[164] 第05讲：缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？.mp4 41.76M% s8 G! V& ?& y" n& o
├──[165] 第06讲：Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对？.mp4 86.69M* n0 G) [' H. @9 x# D
├──[166] 第07讲：MC为何是应用最广泛的缓存组件？.mp4 72.51M
( e- f$ Z0 u& D3 H8 m├──[167] 第08讲：MC系统架构是如何布局的？.mp4 95.41M5 h* Z3 k, [7 c$ v2 ^' z5 ?( |
├──[168] 第09讲：MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？.mp4 161.51M
4 } F" A. {$ h, C) E- K) r├──[169] 第10讲：MC是怎么定位key的.mp4 75.33M' u7 M. p( g( s( d& n
├──[170] 第11讲：MC如何淘汰冷key和失效key.mp4 139.74M
6 W* O8 D9 T/ {. ^├──[171] 第12讲：为何MC能长期维持高性能读写？.mp4 146.96M0 [" s L& ^* w( Z2 n
├──[172] 第13讲：如何完整学习MC协议及优化client访问？.mp4 105.29M X1 _) V" l" j) ]
├──[173] 第14讲：大数据时代，MC如何应对新的常见问题？.mp4 311.79M2 O8 g, Q$ }2 V1 F0 B; }
├──[174] 第15讲：如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy？.mp4 337.30M2 x1 b; l$ C9 E" K w& j" T# g' [, B
├──[175] 第16讲：常用的缓存组件Redi是如何运行的？.mp4 138.03M& V2 p0 r8 j. c! e) q* @
├──[176] 第17讲：如何理解、选择并使用Redi的核心数据类型？.mp4 233.18M% m9 S: V5 ~( k% w6 m7 l1 [# F
├──[177] 第18讲：Redi协议的请求和响应有哪些“套路”可循？.mp4 160.46M
$ d) T$ a' w! K& o├──[199] 第19讲：Redi系统架构中各个处理模块是干什么的？.mp4 104.92M5 W8 i& A) _- C5 k1 h9 O
├──[200] 第20讲：Redi如何处理文件事件和时间事件？.mp4 161.80M! f- b- c) f# h3 U# G
├──[201] 第21讲：Redi读取请求数据后，如何进行协议解析和处理.mp4 37.19M2 k- H. O' V% t: U- W$ _
├──[202] 第22讲：怎么认识和应用Redi内部数据结构？.mp4 319.82M
* t5 c: w' b* v# N4 l3 x├──[203] 第23讲：Redi是如何淘汰key的？.mp4 171.42M
5 L E, X6 H2 h! u+ F6 d├──[204] 第24讲：Redi崩溃后，如何进行数据恢复的？.mp4 176.89M" E4 h! [, j4 a0 T' y
├──[205] 第25讲： Redi是如何处理容易超时的系统调用的？.mp4 62.14M: E- L! X$ w7 l4 a' K7 i3 x2 {. f6 i
├──[206] 第26讲：如何大幅成倍提升Redi处理性能？.mp4 126.14M2 {, @7 W; q' |1 s x m4 U( `
├──[207] 第27讲：Redi是如何进行主从复制的？.mp4 177.05M
* \3 S7 G4 ?7 h* N├──[208] 第28讲：如何构建一个高性能、易扩展的Redi集群？.mp4 358.19M! i& I2 r/ \' i- P. J/ c- O8 T' K
├──[209] 第29讲：从容应对亿级QPS访问，Redi还缺少什么？.mp4 189.84M
- u; t, Q8 R6 {0 {: ?( @├──[210] 第30讲：面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？.mp4 229.68M
9 v2 e( E. c% L$ X5 \├──[211] 第31讲：如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？.mp4 223.09M
4 I1 X6 }5 X0 s9 p( @3 K. @├──[212] 第32讲：一个典型的分布式缓存系统是什么样的？.mp4 159.22M
# h2 t; Q2 F( ]9 |3 `├──[213] 第33讲：如何为秒杀系统设计缓存体系？.mp4 121.63M e+ E4 h6 s6 k7 K( @- t
├──[214] 第34讲：如何为海量计数场景设计缓存体系？.mp4 91.18M
/ ?1 V' v7 f' z$ ?+ o3 `├──[215] 第35讲：如何为社交feed场景设计缓存体系？.mp4 329.16M
. l8 R+ z+ }1 `; ~8 O, ?+ i% \└──[59] 开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？.mp4 90.05M: a. \& d @1 a" N% J, g
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7 t; F- x& y! T1 @: H$ ]# T; {资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见7 E9 Q. \8 ?' B
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发表于 2023-12-5 10:24:01
