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% F* e, `- m+ q+ e& q6 _5 s. I8 S资源目录：: o" N: o1 @' l
1-1课程介绍; h* _+ ]9 l# u3 L
1-2代码与项目介绍+ J ]4 ?! k6 f2 `# J
2-1图像卷积
# M* V* w' k' V1 O( {- k3 H3 f* ~2-2卷积和步长的巧妙配合
' \! y# T: }! K$ P. B2-3人工卷积核产生的效果8 N9 H$ s8 d6 L
2-4Yolov4里的卷积例子; `; @2 d$ e$ p: N! D
2-5最大池化操作" N- ?! q7 o1 p! A# H
2-6全连接层讲解
4 k" P( X% q# l) t$ Y8 H1 I: |2 m S2-7卷积神经网络VGG16_01: M! y' x2 m5 r
2-8卷积神经网络VGG16_02
' k3 G, n" m% i1 C/ B0 s, K2-13YOLOV4里的one-hot编码/ F- q9 M* |% J3 o; W
2-14softmax原理和计算) R% F" E4 P: h0 H# m' r
2-15sigmod和代替softmax3 }/ F6 O/ ?) i8 Q" E0 f( G' M
2-16BN操作017 m8 W! P( H+ \6 ~, u
2-17BN操作02
9 _; o. w' A% ?& v# `( h2-18激活函数原理和作用
5 e- r: A: c7 z; K4 W2-91X1卷积核的用处01+ X" o; Z2 V$ \# \' M9 c
2-101X1卷积核的用处02
9 N; Z! X' [' G" q, g* r2-111X1卷积核的用处03
) m. g g: Y. Y% k, a6 B2-121X1卷积核的用处04（yolo中的1X1预测思想）
7 B/ W5 k6 U! |$ f. r J3-1YOLOV3网络结构回顾01 m ?. ^9 b2 Z9 d% A0 F& T! m
3-2YOLOV3网络结构回顾02
5 @/ ]+ c& V, D" z0 A3-3YOLOV3网络结构回顾03" T3 T7 x) Q. L8 w0 m' K
3-4强大的模型可视化工具netron
0 _" U1 G! y. i& B/ n% i0 O8 d; i& u. ]3-5YOLOV4网络结构backbone
+ ~2 S" |2 F+ N- J3-6YOLOV4网络结构Neck
) X$ `6 k- V. w: v3-7YOLO网格思想
( Y) n/ \1 V5 u1 o, Y2 @! L' |3-8先验框anchors原理# V( V9 l- S9 \1 F0 B0 C _. y6 B
3-9头部DECODE
/ e6 t0 F; }1 C5 W2 C. x3-10YOLO头部总结; g4 X" X, x+ H1 \# X. z% j
3-11从零写代码backbone构建01
' D; p# i7 r- D3-12从零写代码backbone构建02
$ i' D- o' u5 K8 U, F3-13从零写代码Neck构建01) [- Q! X4 }4 X6 A0 w
3-14从零写代码Neck构建02
0 }# g1 a' Y Y1 U- B3-15从零写代码头部Decode01
; N3 C2 T6 _6 Z/ ]6 \, n3-16从零写代码头部Decode02
- B1 t& l1 I1 T L- K; g8 H3-17代码解读模型推断部分( a. M8 F. t+ W( c P9 @
3-18代码解读使用yolo.cfg解析方式构造网络01% o- I; |# c' Y, k+ \( M
3-19代码解读使用yolo.cfg解析方式构造网络02, S, b J( D4 n# z/ x2 \, P
4-1模型训练超参部分讲解
; g$ n7 r& y2 t2 l9 Y4-2训练整体流程& F9 ]& t* ^- k, Q4 Y
4-3模型训练build_target原理解析01
9 ^4 a% H+ i- \+ Y; K6 z! Y( N1 t4-4模型训练build_target原理解析02
' l% w) t7 h p( N6 S4-5模型训练build_target原理解析037 H- L6 V- Q" @# n* M" ]
4-6损失函数原理解析01
! ]4 p# K- Y5 o# ~( O* @4-7损失函数原理解析02/ F# U' e4 ^; t6 V' T
4-8从零写代码build_target训练核心函数01
5 L' a2 ^; e+ d; ^3 M4-9从零写代码build_target训练核心函数02
9 A& z% g1 ?& v- K4-10从零写代码build_target训练核心函数03
. e% Q& Z1 I5 J4 I4-11从零写代码训练部分基础函数 G2 D+ O/ l% `9 Q: I$ W8 w9 |
4-12从零写代码CIOU计算
) s- }3 J( r4 Z! }/ p6 d2 S4-13从零写代码损失函数计算: z! M6 Z$ _# c; u* V
4-14代码解读基于PyTorch的模型训练01+ _) I- j/ f% D0 j! z% @* C# e
4-15代码解读基于PyTorch的模型训练02
9 q; ^8 j" |8 ] ^5 H0 j% K& T4-16代码解读基于PyTorch的模型训练03
$ _: Y6 w( W# o7 x* ` G: a; K, c5-1项目实战总体介绍
! ]; Y3 i+ r8 Z! o7 n5-2权重裁剪技巧（模型训练必备知识）
% f6 W/ T+ h/ \( W1 \0 u# B" i q9 q5 x5-3代码实战pytorch权重裁剪01: o2 k0 ~, Q. [7 X
5-4代码实战pytorch权重裁剪02
& D5 Y% B$ u5 r5-5代码实战训练数据集制作
4 f# O; { I$ @2 B, L5-6tensorboardX训练可视化工具使用
( k, N' u3 h9 K& }( R6 n; X# X! ^5-7map和准确召回率计算工具使用
( V6 P4 x: t* W; p" Z5-8项目效果展示
- _! G9 ?% L. e# T; |+ g% O& z5-9YOLOV4调参总结1 }& M) V# A& u Z
G/ {1 }4 S3 i" y2 s
: k5 N9 x( p3 b0 @. e' M V1 u- O+ G, W
8 Z; \, M' d) n& ?% J, d
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见3 w5 o' ~5 N2 U- B+ @& H5 l
6 g F5 f" s7 a( o9 j4 ^( j. L
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$ Y7 ~% V- \! f, ~$ n0 N本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
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发表于 2023-12-5 10:33:01
