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AQF量化金融分析零基础入门到精通系统视频教程 193课 附课件、源码 适合系统学习
2 H+ F1 _6 w ?; w7 V" C├──000.配套资料（课件、源码） : Q: E6 x; h+ X* e2 `
| ├──01.课件.zip 46.42M
( i+ K8 `: e) k% ]; p9 X% r| └──02.源码.zip 11.48M5 k) j6 o* _8 t6 e/ t
├──001.AQF核心课程知识体系介绍.mp4 252.57M
1 e6 z# p/ D4 o/ n5 b├──002.量化策略的python实现和回测.mp4 72.36M7 T1 v6 F/ T8 v j5 |( x
├──003.结合代码的编程整体介绍.mp4 118.83M- w& P6 c1 K9 P: |9 Y) I& B
├──004.量化投资背景及决策流程.mp4 216.13M
2 S% q* c& T% G$ M4 ~6 C5 W├──005.量化择时.mp4 246.14M9 E0 A' _* S9 |9 b4 C2 y
├──006.量化择时& 动量及反转策略.mp4 214.49M
$ J( p, D- J7 f& u9 I! a, M+ W├──007.结构型基金套利.mp4 164.17M, S$ w0 Z9 A" K5 H) e8 V
├──008.行业轮动与相对价值.mp4 96.77M
+ N8 k3 Q0 Y; D2 v& y├──009.市场中性和多因子.mp4 227.03M: M& V' H/ H& L; B
├──010.事件驱动.mp4 73.93M
% c! W, I1 x% y- ?4 t+ E├──011.CTA_1.mp4 105.41M
" f; ^: K# T. g7 W5 X- C. a( ]6 f. k├──012.CTA_2.mp4 144.75M
8 \: c6 V; M* e0 Q( o├──013.CTA_3（TD模型）.mp4 38.70M
/ t2 r, m1 \! u' j7 R- \1 `5 ]├──014.CTA_4.mp4 147.38M# }9 }& R) |& {1 w9 g9 U0 `( G
├──015.统计套利_低风险套利.mp4 264.63M2 u+ n6 _. D! z: V5 p" A
├──016.大数据和舆情分析.mp4 121.92M
. K7 q8 ]* I/ D4 U├──017.机器学习.mp4 150.12M T) k. ]8 n) j! e/ O
├──018.高频交易和期权交易.mp4 119.67M
( R! `* y, Q; |5 |! R$ j├──019.其他策略和策略注意点.mp4 161.50M6 ~; e4 `! l7 s: }7 Q
├──020.Python语言环境搭建.mp4 278.78M
, [) S: @6 H X├──021.python数字运算and jupyter介绍.mp4 188.84M5 w0 S, z- _. Z2 R+ \
├──022.字符串.mp4 148.22M
. W6 \2 b" ]- S; R/ Z├──023.Python运算符.mp4 78.08M
8 G( [) `" f+ o! |├──024.Tuple和List.mp4 57.77M7 D0 S: j, d5 B8 a3 y' d( E& ~
├──025.字典.mp4 129.68M9 f6 E1 W' [) m4 G# M1 u
├──026.字符串格式化.mp4 192.20M
3 o+ S Z6 a/ H# {# {9 g, s├──027.控制结构_For循环.mp4 175.58M, x- z; i: m" C) h. J
├──028.控制结构_If条件判断.mp4 136.16M
- l9 y" h' s+ C5 A! ~; F2 r├──029.控制结构_While循环.mp4 61.07M
' d- h8 [5 c% r├──030.控制结构_Break&Continue.mp4 127.39M$ k& `2 \$ n) O2 k! _
├──031.控制结构_异常处理.mp4 114.00M
9 o! W/ I% {5 e. w4 m7 b4 e├──032.函数_质数函数.mp4 120.78M
( A. T7 \0 P2 y├──033.函数_参数设置.mp4 121.97M3 n- z" y; D, i* H* y/ d% U8 r
├──034.函数_不定长参数Lambda.mp4 102.48M" B4 D6 i- W7 I! _) n
├──035.全局变量和局部变量.mp4 71.47M9 v4 x9 H7 c% ^) p
├──036.模块.mp4 130.60M2 w+ v U) x( v
├──037.Python当中的重要函数.mp4 225.50M
8 l$ k" q, o* f" }+ ?├──038.Numpy基础_1.mp4 162.00M0 t* J; a4 a; T: Q0 } H. P! Q
├──039.Numpy基础_2.mp4 148.82M1 k+ z: W2 A% R4 F- \
├──040.Numpy基础_3.mp4 192.37M
4 w* V" {" o. O9 w3 }├──041.Numpy基础_4.mp4 202.46M3 r, A, r. c' ]: w1 o
├──042.Numpy_5.练习.mp4 140.20M
" O4 y1 |) v, i' ?/ Y├──043.Pandas_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4 59.60M3 y7 m+ |- n- `2 a/ Y" j' S# M
├──044.Pandas_2.Series介绍.mp4 76.87M) }3 x2 B3 v3 P. g3 B D
├──045.Pandas_3.DataFrame的构建.mp4 67.53M
4 D! X% U* F2 c' B├──046.Pandas_4.DataFrame的选择操作.mp4 43.98M
& s7 D1 _ F! U├──047.Pandas_5.DataFrame的修改操作.mp4 210.54M
; L- I5 {7 S5 M# l, a1 M6 D4 B├──048.Pandas_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4 75.50M7 a. N- v1 U9 |' ]5 g7 d
├──049.Pandas_7.Group操作.mp4 119.75M
: m8 R* u& B- p) \* v" ~├──050.Pandas_8.Concat_Join.mp4 122.53M
; b9 T! f* n0 W# {! A├──051.Pandas_9.Merge.mp4 159.50M0 m7 m( S1 G! Z+ C
├──052.Pandas_10.层次化索引.mp4 44.25M' H G( @. N3 k* V' Y
├──053.Pandas内置数据可视化.mp4 153.53M3 ^: ]+ U2 O6 D7 _
├──054.Matplotlib基础_1.mp4 97.97M; B0 L9 t# i+ I1 q# N9 u
├──055.Matplotlib基础_2.mp4 97.82M2 j# q# @' @3 Y# O- i/ I0 T' s
├──056.Seaborn.mp4 70.95M
+ e7 b+ l J O% V7 M# {) D├──057.数据获取之本地数据读取.mp4 152.28M' \, ^ A9 P& s* |: L9 D
├──058.数据获取之网络数据读取_1.mp4 87.95M
/ t: X: v9 `- K% O# u$ v) }├──059.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4 75.14M
9 k0 A w3 s9 _6 y├──060.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4 85.52M, r2 G+ Z9 U* ?. a* D7 D; |1 f
├──061.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4 115.30M
# v0 A% f' \. O├──062.金融数据处理_2.金融计算.mp4 97.72M
2 j5 g: H1 n# y: e4 `. K8 A├──063.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4 107.01M5 C. A- H3 a3 u
├──064.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4 103.89M
1 S. |# O9 o! D* H; Q5 @0 o4 {├──065.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4 131.45M: ]: z/ `3 D" l% V
├──066.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4 99.77M
' h, o$ } @6 \├──067.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4 93.16M7 b. m8 i0 I7 x
├──068.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4 147.11M9 U. x# x# ?/ t/ m* A2 R: v6 L j
├──069.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mp4 85.82M
, D' R Q2 P3 |1 U- f! @├──070.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4 245.09M
4 o: I7 B4 x! ?2 [+ M├──071.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4 199.71M
" s5 U; x1 D0 Z& e' y, W0 a├──072.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4 212.75M
* U. b; @! u* U$ H1 p├──073.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4 178.40M
- G6 S9 X7 Q. {, o8 {4 ]' N├──074.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4 131.67M
) e4 r, M2 y. ^3 M+ F/ T├──075.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4 97.34M& @% n8 J4 Y# z* b6 V: R) b4 Z6 O
├──076.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4 135.34M
0 ?% C( D3 V: X T├──077.配对交易_1.原理.mp4 208.76M
& G N; P! F q E├──078.配对交易_2.策略实战_1.mp4 238.66M& I5 ~0 c/ ^- o9 ~5 h. E
├──079.配对交易_2.策略实战_2.mp4 213.18M! p8 @9 V: N4 \& O9 q& O( [. D, k* R
├──080.配对交易_3.回测思路小结.mp4 34.00M5 r# o1 L- n* K( `" m+ D
├──081.量化投资与技术分析_1.技术分析理.mp4 133.71M# G, M5 m# v0 A$ V- V2 u; {
├──082.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4 194.01M9 [" h e0 }/ m7 p, I
├──083.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4 138.91M- L7 `6 n6 g. \! i+ A1 F
├──084.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4 104.53M! e) T+ |% f( N- ]
├──085.SMA和CCI双指标交易系统.mp4 63.25M
+ A2 G: Q# P) P# N) i├──086.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4 68.08M
) J7 V* x8 m6 u- e! V0 Z├──087.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4 138.23M
* j, D# Z. l- J3 e% N% c├──088.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4 133.00M
0 W4 O& S$ f k) b7 Z9 }" ~├──089.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4 94.03M3 F% P( h% s( ?+ a# W* V# h' |. D
├──090.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4 95.15M
* g y# B! q, k4 _/ M6 s├──091.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4 85.94M: }5 f- O+ Y* w) h
├──092.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4 98.04M( d2 Y7 n. r9 z" W k! u! i, z
├──093.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4 312.20M
, Q* w2 w& V. Z& m2 ~7 k: q: z├──094.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4 262.51M r, o; w3 ~" F3 v
├──095.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4 270.45M% y0 V( y; b% O* V& J0 O+ i- g
├──096.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4 279.60M) J1 R5 t( `- W4 ^
├──097.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4 164.74M h$ Z1 _- o" c
├──098.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4 125.15M
+ E1 F' i) l* s( m├──099.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4 23.79M- w7 W; b6 @/ B- E% D: R5 q) ^
├──100.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4 134.96M
+ v" R/ t( `5 F├──101.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4 80.14M H3 d+ X! J* s) D }+ G
├──102.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4 135.64M- u* r5 K3 t R& \4 h
├──103.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4 94.73M6 P, A1 N4 K s* e+ `" V
├──104.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4 77.79M
3 R% j+ \ b2 l9 S9 ]├──105.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4 66.26M+ I! r/ G% J9 G5 b/ J4 L0 q
├──106.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4 97.70M$ K% J8 r: C8 M1 k: C7 i' ~! a+ Y5 Q! _
├──107.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 133.00M
5 F5 l# @ b3 e- ?, t) c├──108.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 190.16M! t: L! H8 F& ] ]) E
├──109.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 208.03M9 I$ o8 v+ p) c$ j6 Y
├──110.模块内容整体介绍.mp4 75.15M
|8 W) I* J2 E& D2 d6 @+ W6 t├──111.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4 133.94M
- m3 s$ Y' o( G b) ^" N├──112.创建类、实例、方法.mp4 169.54M6 _; N3 N8 N' f
├──113.__init__初始化方法.mp4 74.10M
# z, v% p6 W/ Q; k+ s+ t0 { U0 A├──114.面向对象编程实例.mp4 214.82M
" ~: G3 n1 x/ ~" ~├──115.继承的概念及代码实现.mp4 158.22M
# M* w. ~, o0 z* V├──116.面向对象继承的实战案例.mp4 128.90M
2 x, a; E) r9 h7 X) o/ h├──117.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4 122.82M
; N' Q: @. x, {; P" ?├──118.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4 250.46M
$ Y j/ V* E1 Y2 |( U' J7 c$ J1 l├──119.优矿平台介绍.mp4 104.97M
( X; }' L! I* j% k# n Q/ S: {# \├──120.优矿平台回测框架介绍.mp4 171.24M
6 u3 B8 [* a1 ?. j/ O) f) H. i├──121.优矿框架之Context对象用法.mp4 124.53M% [5 u3 l7 v6 E/ ]: g
├──122.优矿框架之Account和Position对象.mp4 67.57M
5 T& d% }6 \" l& b9 [5 ^├──123.优矿框架之其他重要操作.mp4 81.54M
# A3 \( J3 B2 R' l├──124..优矿策略之小市值因子策略.mp4 124.35M! n6 w! t) V5 j
├──125.优矿策略之小市值策略写法.mp4 52.63M" ~2 i. p# V4 V3 X( A
├──126.优矿策略之双均线策略.mp4 110.06M" x" {2 {# \5 M' u* I
├──127.优矿策略之均值回归.mp4 115.59M @# M) Y/ R3 s; f) X( x
├──128.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4 123.92M
7 ~* ^6 y( ~4 Y├──129.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4 65.09M
N1 E. m4 k. M& n& l8 C├──130..优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4 124.31M
. m) t4 ?4 W5 h5 O' w# x├──131.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4 90.08M0 S: w& _7 V- Q+ n
├──132.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp4 83.91M
( P! Q' j: V4 j$ d( U+ ], h├──133.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp4 98.73M
( I; ~+ _- k0 z s$ K% s9 C├──134.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4 120.03M
; X. w5 u! v4 P3 h2 k4 }4 J/ T├──135.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp4 62.36M
4 F9 {0 R: b, q) R: ~├──136.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp4 62.21M
* B8 | l# y) j/ \% ^- k8 _├──137.Oanda平台介绍和账户配置.mp4 74.96M
( l) A$ V) J' Z+ R8 d r├──138.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4 82.34M+ k4 E! F+ k5 \' r$ L' i
├──139.Oanda连接账户并查看信息.mp4 115.46M( ]6 j7 r5 @" d1 F' z; `
├──140.Oanda.mp4 204.46M: M$ n4 d5 `5 S: ~5 O
├──141.从Oanda API获得历史数据.mp4 113.55M
; l$ t* p/ b4 b: T( _$ a/ _9 Z0 _+ N├──142.Oanda市价单和交易状态查询.mp4 91.56M
) U \& k9 J2 G: T. Y/ O├──143.Oanda高级交易订单.mp4 107.78M" Q3 F- o @$ u
├──144.Oanda其他高级功能.mp4 87.71M1 @2 ]1 H3 {) E
├──145.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4 105.34M: q/ Q6 I! {, [7 i8 H7 ]2 r
├──146.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mp4 78.57M8 A j! [( F1 ?% F D$ N+ x
├──147.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4 64.92M
+ d+ z; C4 m2 X7 V, g: y/ j├──148.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4 96.44M
8 Q' f( U3 \* B: F% b; `* S├──149.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4 101.35M* u! Z7 B9 r: l, K
├──150.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4 136.67M
8 b+ t q* y8 v o' J0 R├──151.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4 145.34M) s' P8 `: x& ^% _% J( u) d3 \/ Y
├──152.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4 86.59M/ R a4 c/ T' O5 ^! K
├──153.IB实战平台请求和响应原理.mp4 167.47M r* M4 z! B9 J- ~- B9 Y
├──154.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4 113.26M) G) O& H3 A* `# Y7 j. q
├──155.IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4 127.35M7 {7 B2 U$ M- v1 U9 R! l1 s# j- O
├──156.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4 80.56M
& n# `# y# o- J├──157.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4 50.97M
& I, v% I8 z, b# R R$ \+ ]├──158.IB请求函数及合约定义.mp4 113.23M) C% N, V3 [1 M7 [ N
├──159.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4 116.20M2 s: G+ ^( r9 {7 ]# ~( @
├──160.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4 147.40M
' [' T- i! @; f- `' {7 o6 Q8 V├──161.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4 174.99M
- e/ J# F9 j; I3 k; _6 o├──162.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4 104.24M
7 I2 c: C$ g9 k7 w+ f z9 U├──163.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4 160.46M$ b& @5 @& D: N3 _" L7 ^: u& n7 ~
├──164.量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4 212.61M/ o/ O. b7 _6 [+ C+ M
├──165.量化投资策略回测之评价指标.mp4 357.20M( N8 N; `) [/ G( k0 t8 O' R
├──166.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4 86.39M/ g: Z: H* c' h9 R; k, V
├──167.量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4 139.41M4 y9 ~9 J& A" g/ P& W
├──168.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4 216.48M
1 u* r# s+ K4 Q }$ ~├──169.基于技术分析的量化投资之简介.mp4 170.19M% I( n& t" d# {3 X) J+ w9 W
├──170.基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4 64.81M4 W3 [4 E5 N7 p3 f: g
├──171.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4 214.51M
7 o5 T, z W6 a5 j- ]├──172.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4 185.72M
% A& Q/ Z5 \* R5 @1 A1 p% l├──173.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4 158.00M# R% d7 i0 {1 o: ?/ _# W" q2 B
├──174.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4 180.02M
! M& W/ K m3 f: F$ \├──175.基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4 203.97M
! r$ p6 _8 {# s7 ?├──176.基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4 26.65M
e! q1 Z7 N n├──177.基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4 323.94M
6 b& g4 ?$ W$ c8 m├──178.量化投资策略精讲之日期效应.mp4 199.01M; Y: E3 H1 B- [& G9 m
├──179.量化投资策略精讲之动量效应.mp4 254.45M
- a. I7 M: k4 I7 m$ ~8 I├──180.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4 388.10M
1 J+ J b; M2 w/ v2 v. M3 g├──181.量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4 255.42M
2 ^$ s; Z; t8 K/ D5 I5 T/ ?; ?2 Y├──182.量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4 302.09M
: H: f) \" i$ Q+ I, L; D5 f6 c├──183.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4 302.10M2 O2 P& c$ h& l! F4 k' ^
├──184.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4 129.82M
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发表于 2023-12-25 19:42:02
