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AQF量化金融分析零基础入门到精通系统视频教程 193课 附课件、源码 适合系统学习; [0 Q L% N7 r% t9 l0 [
├──000.配套资料（课件、源码）
0 C4 P5 g2 Q$ o" a, R. s% b| ├──01.课件.zip 46.42M
7 n% x6 N7 L4 K# P: |% U( s| └──02.源码.zip 11.48M
; e2 W1 t+ V! }├──001.AQF核心课程知识体系介绍.mp4 252.57M
" m3 _. T# d2 @4 y4 i├──002.量化策略的python实现和回测.mp4 72.36M0 A# x0 v) l0 T6 d- e6 f
├──003.结合代码的编程整体介绍.mp4 118.83M; L* q2 v5 l' S) [
├──004.量化投资背景及决策流程.mp4 216.13M2 }& x2 J G! t1 H8 [
├──005.量化择时.mp4 246.14M
; p( A0 a, Y! g% T0 f' h0 O├──006.量化择时& 动量及反转策略.mp4 214.49M, s* e9 F/ x# q
├──007.结构型基金套利.mp4 164.17M, ^9 x/ t0 f* G5 u+ R
├──008.行业轮动与相对价值.mp4 96.77M4 i' P3 p% i X/ w
├──009.市场中性和多因子.mp4 227.03M# M: \( N8 \) ?
├──010.事件驱动.mp4 73.93M
# j3 N V! G9 V/ ?) h$ O# c├──011.CTA_1.mp4 105.41M
0 \0 V. h2 P0 x: k( `. n; N }├──012.CTA_2.mp4 144.75M5 P/ S O. Q7 i: G( Q# K; c
├──013.CTA_3（TD模型）.mp4 38.70M3 B+ V3 m! W/ D5 R
├──014.CTA_4.mp4 147.38M
5 x8 G; S# X+ h$ [% C; _├──015.统计套利_低风险套利.mp4 264.63M
" f6 Q' V4 D& j5 i0 B├──016.大数据和舆情分析.mp4 121.92M
2 t9 d& @& T& s5 r" O├──017.机器学习.mp4 150.12M% A7 G" K" G' l" j
├──018.高频交易和期权交易.mp4 119.67M' [0 _7 T$ t/ ?0 S/ S9 j0 E
├──019.其他策略和策略注意点.mp4 161.50M
# i# Q( B0 W+ v7 ]- ^├──020.Python语言环境搭建.mp4 278.78M
# I( K' f) b, Q├──021.python数字运算and jupyter介绍.mp4 188.84M
+ r) v, X- p, T0 R├──022.字符串.mp4 148.22M
' |# A5 k |! T/ U" m) p% ]├──023.Python运算符.mp4 78.08M$ c5 K1 g3 d3 Y2 o% t: I
├──024.Tuple和List.mp4 57.77M
) g( H4 `0 O7 L2 H/ N! f. c├──025.字典.mp4 129.68M
* A$ Z# u& L4 K% n% b1 B├──026.字符串格式化.mp4 192.20M
5 F2 Z; B2 b. b7 M% L├──027.控制结构_For循环.mp4 175.58M
. i: a5 f( Q% o/ Z6 c; J├──028.控制结构_If条件判断.mp4 136.16M
& F, ^+ R Q8 k4 V0 {: j├──029.控制结构_While循环.mp4 61.07M
p: V8 D, s' J7 p├──030.控制结构_Break&Continue.mp4 127.39M& [9 z V$ y* O$ B. w
├──031.控制结构_异常处理.mp4 114.00M" E/ ?! G5 X5 i9 V* ~3 `) c
├──032.函数_质数函数.mp4 120.78M
; V! f# w+ q2 C; A7 M# M8 D, ^8 `├──033.函数_参数设置.mp4 121.97M( m$ r M' j& B$ |4 P5 D
├──034.函数_不定长参数Lambda.mp4 102.48M7 w; F5 ]* R) I+ |/ @4 F! \/ s8 H4 l
├──035.全局变量和局部变量.mp4 71.47M
' v! [/ W+ g" H├──036.模块.mp4 130.60M
' L3 @! y" Y" Y! P0 Y6 K├──037.Python当中的重要函数.mp4 225.50M
( x5 D% o( Q% V! _! Q& a├──038.Numpy基础_1.mp4 162.00M
& S5 ~! W1 J6 F2 [3 @) P├──039.Numpy基础_2.mp4 148.82M
! _& d. O( ~' z% m5 r3 P├──040.Numpy基础_3.mp4 192.37M$ K" X4 r1 h* y" B
├──041.Numpy基础_4.mp4 202.46M* ?8 S1 g% X7 [7 ]# p
├──042.Numpy_5.练习.mp4 140.20M
$ r4 t, Z% Y4 Y0 ?' U" _9 ~├──043.Pandas_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4 59.60M
% j" X( Y! [* @+ r" l4 B* T├──044.Pandas_2.Series介绍.mp4 76.87M7 n! F8 V% ^) V' q) @
├──045.Pandas_3.DataFrame的构建.mp4 67.53M g$ B, n% U2 m; q
├──046.Pandas_4.DataFrame的选择操作.mp4 43.98M
* T/ b" d# x9 g3 s; _8 ^├──047.Pandas_5.DataFrame的修改操作.mp4 210.54M
5 R5 [! B* y# h7 q├──048.Pandas_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4 75.50M
7 K8 l# O8 V5 j├──049.Pandas_7.Group操作.mp4 119.75M' K8 ?' T& w) S! H/ P# b
├──050.Pandas_8.Concat_Join.mp4 122.53M
I6 w* w+ Y# d! S" ~% U├──051.Pandas_9.Merge.mp4 159.50M
z9 I0 \+ `! J0 g├──052.Pandas_10.层次化索引.mp4 44.25M; A7 P' h! I! ]* X! E1 A/ Q
├──053.Pandas内置数据可视化.mp4 153.53M
# K1 t3 ?( p7 | B+ t├──054.Matplotlib基础_1.mp4 97.97M& {* W6 r. o1 |3 b
├──055.Matplotlib基础_2.mp4 97.82M2 g g2 `6 G& a
├──056.Seaborn.mp4 70.95M, c. \" M9 \( B* z2 r
├──057.数据获取之本地数据读取.mp4 152.28M5 ?; I# `. ?( }5 n
├──058.数据获取之网络数据读取_1.mp4 87.95M
2 ^2 f: Y; b+ O& r) y3 U├──059.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4 75.14M
. A; c' C. I! D0 W4 e* N├──060.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4 85.52M
* @7 O5 K0 v g├──061.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4 115.30M
( b2 y, z. f2 b5 }: w& p( j5 v3 @6 |! D├──062.金融数据处理_2.金融计算.mp4 97.72M
/ D! g7 D( F' m- p: K3 }) r├──063.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4 107.01M& S4 u6 c, n: l2 L
├──064.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4 103.89M' y3 ^9 t2 W; @- F
├──065.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4 131.45M
! i6 I8 N/ e. M! [# A├──066.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4 99.77M2 _7 M! D8 L! R9 @, N0 D" n2 n
├──067.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4 93.16M, w2 R- @* A v
├──068.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4 147.11M/ y5 n! D& K6 {- C
├──069.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mp4 85.82M' t8 z( z& x& F4 j) F W+ o* W
├──070.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4 245.09M
! M) S1 _" V, @; X# ^( ?8 v2 x├──071.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4 199.71M3 M' K) }) q1 F' @) C# \& [
├──072.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4 212.75M
' w0 }$ Y: c' E$ I9 w! j9 L* p├──073.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4 178.40M" Z( {) d; ^5 R0 P
├──074.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4 131.67M
6 J# C. }; }9 w- W1 {% Z a├──075.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4 97.34M
8 A/ w2 H: R, @0 ^+ u├──076.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4 135.34M
$ V+ k* e- [2 x$ S6 P7 m3 I9 u/ [├──077.配对交易_1.原理.mp4 208.76M
) j. a, ]5 c6 G& o% }├──078.配对交易_2.策略实战_1.mp4 238.66M
, y7 b- _) p! G- M├──079.配对交易_2.策略实战_2.mp4 213.18M
% P% k- ?6 U5 M4 R1 u├──080.配对交易_3.回测思路小结.mp4 34.00M4 g- W. C% j- Y/ ]8 f8 f) g
├──081.量化投资与技术分析_1.技术分析理.mp4 133.71M
& z6 d7 U# S% U; c! b, ?3 X├──082.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4 194.01M
/ T( k& _: K) L" A$ s$ I& b├──083.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4 138.91M
3 I9 l7 P/ h! N9 i├──084.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4 104.53M: u; e. K- ?. c: q* l
├──085.SMA和CCI双指标交易系统.mp4 63.25M
, r; S$ V/ `; \/ E9 N1 Q0 _├──086.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4 68.08M |5 X' h# g& G: S# Z. S) e
├──087.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4 138.23M$ H. k; h4 M, P. o% U0 v/ F
├──088.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4 133.00M, v# `" K \) o2 N
├──089.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4 94.03M
% h: W' ~: X) p- T9 [: G" t├──090.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4 95.15M
! `8 Y! ]1 q9 x/ @% q4 Z ^ l├──091.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4 85.94M
3 `& m) ]8 a& o4 [" X' a├──092.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4 98.04M
! Y" M2 c9 q/ J" H( @7 q/ K, o$ x├──093.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4 312.20M/ J' i8 E6 l# B
├──094.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4 262.51M
6 t$ g! r) v; u. B* \- c├──095.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4 270.45M5 P4 ?/ [# E/ f% L0 J5 `
├──096.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4 279.60M
$ m- U3 x# g4 T9 e. Q├──097.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4 164.74M* Z0 o" b! n5 @4 W6 b9 r9 b- D n
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t! \& c8 M" ?1 R6 e& \2 H├──099.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4 23.79M% _0 Q5 m8 x. |1 T/ J6 l
├──100.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4 134.96M
* |1 V0 M+ b X, f( m├──101.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4 80.14M
. W1 g0 P G5 i- p- m2 S├──102.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4 135.64M1 ?+ P7 r8 z6 l+ j% {* F+ T1 n; j
├──103.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4 94.73M
) `9 Y% S' z0 B; j- S! i2 Q) L9 E├──104.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4 77.79M& [" [- J+ M3 y, E( s8 ^7 y' P
├──105.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4 66.26M
, d' L6 g7 C, }0 |├──106.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4 97.70M
$ j/ D/ |6 a; ~ j4 [# O% Z/ S├──107.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 133.00M
8 k7 t1 J' T/ H) |( n; b1 P! R├──108.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 190.16M q3 Q$ A& Q- g% d6 O) S6 G
├──109.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 208.03M* D2 n* b' g# T( x- I$ K, @8 P
├──110.模块内容整体介绍.mp4 75.15M( N) R6 g$ g! P. ]; [: X1 r0 |$ C
├──111.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4 133.94M {- d1 g9 o# i+ x) ?$ ~0 H' @# w- C
├──112.创建类、实例、方法.mp4 169.54M1 I; L! ^% j, B5 d8 G( E
├──113.__init__初始化方法.mp4 74.10M: h8 {3 k3 C+ ?0 \7 U
├──114.面向对象编程实例.mp4 214.82M
* R6 I: \' ^' z5 {├──115.继承的概念及代码实现.mp4 158.22M
; T8 k4 Z6 F. O M' X├──116.面向对象继承的实战案例.mp4 128.90M) r8 q9 n2 B# y
├──117.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4 122.82M
- Q6 X0 z3 Y/ k/ G: ~* `$ b5 }├──118.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4 250.46M& R |9 ?2 s! V- L, ?% S6 _
├──119.优矿平台介绍.mp4 104.97M
& y0 A0 B5 v: B' D/ l: Z9 A, n9 \├──120.优矿平台回测框架介绍.mp4 171.24M0 U+ n% C. M$ S% Y& H( K# S6 u
├──121.优矿框架之Context对象用法.mp4 124.53M- a) Z9 V" d& k5 C( C) B- ^
├──122.优矿框架之Account和Position对象.mp4 67.57M
4 P# O6 v+ K+ g├──123.优矿框架之其他重要操作.mp4 81.54M+ s% s# i7 l3 b/ M1 m
├──124..优矿策略之小市值因子策略.mp4 124.35M
" B% m- `+ f" m+ R, }├──125.优矿策略之小市值策略写法.mp4 52.63M
+ ] `3 j9 v! U- H├──126.优矿策略之双均线策略.mp4 110.06M# z, F: F4 c$ h! A
├──127.优矿策略之均值回归.mp4 115.59M
, T! k' g/ J. p( q4 a├──128.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4 123.92M2 H H1 Q- J# @4 [
├──129.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4 65.09M! [1 {# C6 C. G4 Y
├──130..优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4 124.31M
8 s- \) i; O3 D4 x4 Q├──131.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4 90.08M9 [) ~3 I+ J; K8 J+ m+ m: c
├──132.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp4 83.91M8 f7 f" m+ U/ j. @, Z% K
├──133.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp4 98.73M" W: S' m9 H& W, V
├──134.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4 120.03M
# {& G" {- V0 ~4 A: I├──135.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp4 62.36M
; ` L1 ~: Y6 T( j8 [; H, g├──136.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp4 62.21M
( _* M" a) f4 K. ?# r) d├──137.Oanda平台介绍和账户配置.mp4 74.96M
+ K; e+ T! |6 d& J- ^1 ~& q0 @+ C; s) x├──138.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4 82.34M4 B1 v, x/ o3 r$ b
├──139.Oanda连接账户并查看信息.mp4 115.46M N8 n* d. s1 q7 w: q* @4 z
├──140.Oanda.mp4 204.46M
# O9 r/ q4 C4 B# [, D├──141.从Oanda API获得历史数据.mp4 113.55M
2 X+ C& X6 V7 a) L% E+ |- s├──142.Oanda市价单和交易状态查询.mp4 91.56M
. P3 T5 ]- I3 s8 I' E4 J3 X3 J├──143.Oanda高级交易订单.mp4 107.78M
0 Y, ]0 h2 }. S8 o, n! v# q├──144.Oanda其他高级功能.mp4 87.71M
. |# d4 p ]" M. `├──145.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4 105.34M, ^% q& z; x/ S6 C
├──146.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mp4 78.57M
- ~9 j) y i( b& r$ x" r$ a& S├──147.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4 64.92M
) K: [; Y8 s7 _├──148.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4 96.44M
. J, g1 w: }3 I# L' s) k├──149.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4 101.35M
3 R) ?' t% p$ R) L& X├──150.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4 136.67M
0 }4 b2 d; j( c+ H& U├──151.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4 145.34M: V* h: `% O. s6 J4 T6 V
├──152.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4 86.59M
" T+ B4 k' w/ O. H4 r B2 m2 c├──153.IB实战平台请求和响应原理.mp4 167.47M: Y) l- ]! C7 D( w9 C; p
├──154.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4 113.26M
5 S+ u* C- A/ U2 x3 B! K! f) a├──155.IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4 127.35M- h3 T& Q* e8 e4 k" h4 c3 r
├──156.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4 80.56M" w' N8 I: H: `1 E: c
├──157.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4 50.97M$ F; j2 d3 }9 @! m3 L
├──158.IB请求函数及合约定义.mp4 113.23M
0 a% J5 R% c+ @( `├──159.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4 116.20M
6 C- y: V1 B% J9 t├──160.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4 147.40M
9 Y+ D) C$ l7 g7 s4 _" H├──161.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4 174.99M, f4 x" {' W0 A* Y" O
├──162.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4 104.24M2 v, c0 p8 @$ U. |
├──163.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4 160.46M
" @! k, K9 \- g" \0 S├──164.量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4 212.61M
& D4 M1 h9 F( m0 r e/ k; J# d, D0 d├──165.量化投资策略回测之评价指标.mp4 357.20M- j5 Q- i& V. z6 @
├──166.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4 86.39M
! k/ p F ?; T6 \% H├──167.量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4 139.41M! }" b/ `# ~; C; v, `6 f
├──168.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4 216.48M+ O! n4 b, Z1 T" n; J3 n
├──169.基于技术分析的量化投资之简介.mp4 170.19M
. o T# f1 O' t3 W: @├──170.基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4 64.81M
' ]" o9 J" R2 c" S9 {' g- r├──171.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4 214.51M+ ?4 k" j8 h3 P
├──172.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4 185.72M" s6 y! N& I1 _1 b
├──173.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4 158.00M
: [ P- r( r" e4 m├──174.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4 180.02M
0 ]$ f' q2 W' j! j├──175.基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4 203.97M+ v# E T6 v" m3 o
├──176.基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4 26.65M
2 ?' x. [& }1 `0 x: F0 D├──177.基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4 323.94M
! L/ L* V2 n% }; [5 T. x8 Q├──178.量化投资策略精讲之日期效应.mp4 199.01M1 I6 J( p) P3 R5 G ]4 F
├──179.量化投资策略精讲之动量效应.mp4 254.45M7 g/ t4 L# g; t
├──180.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4 388.10M0 b5 Q. ?6 a/ v+ _2 c& y$ S
├──181.量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4 255.42M
" k1 c' u, `: m; B1 z5 |" Y├──182.量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4 302.09M7 H1 Z) N ^& h1 c0 e9 Q
├──183.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4 302.10M
& Q. e) J5 a/ H- s0 r├──184.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4 129.82M3 x4 s' X x: f" d6 S
├──185.量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4 230.22M
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发表于 2023-12-25 19:42:02
