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AQF量化金融分析零基础入门到精通系统视频教程

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发表于 2023-12-25 19:42:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
AQF量化金融分析零基础入门到精通系统视频教程 193课 附课件、源码 适合系统学习
2 S) l3 F2 a+ \; {# o. E├──000.配套资料(课件、源码)  4 g( \; A8 _5 O9 ^* g( t  _
|   ├──01.课件.zip  46.42M
- @* @7 v* c: t2 H3 z|   └──02.源码.zip  11.48M+ E4 I5 f) t2 z3 l. r! D1 l
├──001.AQF核心课程知识体系介绍.mp4  252.57M
* Z# C8 t* l- _2 b6 V, H├──002.量化策略的python实现和回测.mp4  72.36M
0 u) W3 S6 o9 N/ r) f) }├──003.结合代码的编程整体介绍.mp4  118.83M& P* G, N( w, |/ z1 `* R
├──004.量化投资背景及决策流程.mp4  216.13M
% Q6 i1 K+ U$ @' ^" ~├──005.量化择时.mp4  246.14M
& @/ j8 q# G- Z3 z3 @├──006.量化择时& 动量及反转策略.mp4  214.49M
8 y/ o  d! ?8 {" r& w& F├──007.结构型基金套利.mp4  164.17M% Q  c6 n" C8 K9 e9 R
├──008.行业轮动与相对价值.mp4  96.77M  b0 T; r# o9 j+ p2 z
├──009.市场中性和多因子.mp4  227.03M
: }; y$ k7 @2 i: R8 q" u├──010.事件驱动.mp4  73.93M
1 R% x! l& _+ p/ X! h├──011.CTA_1.mp4  105.41M; B" M9 t6 T8 F/ I. m: i
├──012.CTA_2.mp4  144.75M% w* |. `8 e3 J: m4 f$ G( a
├──013.CTA_3(TD模型).mp4  38.70M5 o( m9 O) c- q& j8 B
├──014.CTA_4.mp4  147.38M
3 I8 [6 t+ R0 ]) F! Y├──015.统计套利_低风险套利.mp4  264.63M4 i" @0 z0 x$ N0 X
├──016.大数据和舆情分析.mp4  121.92M
/ C" \! [: O* C: Y; I/ F├──017.机器学习.mp4  150.12M% P3 l* D* n( x
├──018.高频交易和期权交易.mp4  119.67M& Z* a4 v1 j) ~; D8 c1 [4 `0 l! D
├──019.其他策略和策略注意点.mp4  161.50M; \+ Q' f$ ~# @3 t( b" Y  A* X6 S
├──020.Python语言环境搭建.mp4  278.78M
6 {$ X- ]! `( i7 k" L! Y* P├──021.python数字运算and jupyter介绍.mp4  188.84M  H4 P5 q  ~* o1 Q* W
├──022.字符串.mp4  148.22M
6 O+ i1 S3 ]9 _4 T, t├──023.Python运算符.mp4  78.08M
  @  h0 G' h- [9 k+ x$ G├──024.Tuple和List.mp4  57.77M$ G* Z" `9 t1 B0 l
├──025.字典.mp4  129.68M! e- E( h6 ~3 E& C0 ?* U6 z. Q
├──026.字符串格式化.mp4  192.20M2 X; g! T7 }' o6 K
├──027.控制结构_For循环.mp4  175.58M& n7 I! l9 r% W& ]# d- n% f
├──028.控制结构_If条件判断.mp4  136.16M
! c( }3 L: W* H: [" q├──029.控制结构_While循环.mp4  61.07M
  b# k4 y$ ?' a! R3 x; c├──030.控制结构_Break&Continue.mp4  127.39M7 [: ?6 T$ m  q( w+ M. l
├──031.控制结构_异常处理.mp4  114.00M
' p, C' Y* B% P  h- l├──032.函数_质数函数.mp4  120.78M
: u- O# Y/ ?; U8 q6 s# G5 G  l├──033.函数_参数设置.mp4  121.97M0 h6 N% C( t9 K
├──034.函数_不定长参数Lambda.mp4  102.48M( I6 U% ~0 U. P
├──035.全局变量和局部变量.mp4  71.47M; F. `* ]% _! d7 e6 o" w
├──036.模块.mp4  130.60M8 m4 T1 R" W# b1 `3 {
├──037.Python当中的重要函数.mp4  225.50M
0 X. e& ^$ e. ?6 K/ e5 b4 b# I├──038.Numpy基础_1.mp4  162.00M) d+ H: l& a& _: z) h# X- }! ]
├──039.Numpy基础_2.mp4  148.82M2 F! m8 Z  {. }* x# I3 g. C
├──040.Numpy基础_3.mp4  192.37M) r( Q' {* Y7 b" q, ~* `# j/ ]
├──041.Numpy基础_4.mp4  202.46M
1 F9 m' d; b2 }# B$ L5 q. c( o├──042.Numpy_5.练习.mp4  140.20M
. A) M, F' u( d7 C├──043.Pandas_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4  59.60M
5 n+ X$ o2 c: ~3 J" Z) }├──044.Pandas_2.Series介绍.mp4  76.87M. k# T8 \2 C0 {
├──045.Pandas_3.DataFrame的构建.mp4  67.53M
6 Q( f& p9 g% J' @  \8 B├──046.Pandas_4.DataFrame的选择操作.mp4  43.98M$ ?, F; l) F) e5 M$ T3 |! N4 J
├──047.Pandas_5.DataFrame的修改操作.mp4  210.54M; e6 {$ |5 H+ X5 X7 T
├──048.Pandas_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4  75.50M
  k5 w5 x- q8 D* J# c2 c# h; F) e├──049.Pandas_7.Group操作.mp4  119.75M: a0 a2 R. \" _( |: v
├──050.Pandas_8.Concat_Join.mp4  122.53M
+ ]- m5 \( c! h- D├──051.Pandas_9.Merge.mp4  159.50M
- O( G5 G" W5 B) r' f├──052.Pandas_10.层次化索引.mp4  44.25M
6 J5 V; K& Z# d4 |├──053.Pandas内置数据可视化.mp4  153.53M+ K: X. S/ Z% M
├──054.Matplotlib基础_1.mp4  97.97M* X1 u# a1 G8 v2 h& w- \; v' Z
├──055.Matplotlib基础_2.mp4  97.82M4 i8 _+ {3 b+ H7 U5 v3 g+ j; L& {
├──056.Seaborn.mp4  70.95M
7 D3 w% `( ]' B( g- ^% S& e" @  p1 p├──057.数据获取之本地数据读取.mp4  152.28M
3 b+ s% \  ^  f5 f: ?! e1 `├──058.数据获取之网络数据读取_1.mp4  87.95M
( S! E2 R  A+ T2 P% Q0 z5 [├──059.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4  75.14M6 k( d* w7 j+ d% U' n& g
├──060.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4  85.52M3 `3 S9 W1 G3 Z1 ?& l
├──061.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4  115.30M. L+ u% M2 A+ x  D7 }! D
├──062.金融数据处理_2.金融计算.mp4  97.72M
- v7 \& p$ S. [1 m├──063.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4  107.01M
0 Z0 b7 B6 i) q" [7 c  A; g├──064.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4  103.89M9 |% U4 ]9 P; b# a- d5 K: E( ^# p
├──065.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4  131.45M5 |1 W& Y1 }2 V$ k. F) o5 X
├──066.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4  99.77M" [+ g* O6 }% N5 @: N+ L
├──067.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4  93.16M
0 R4 D8 V" }8 g+ J├──068.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1.mp4  147.11M
# k9 E; [2 k$ Y, r& G├──069.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2.mp4  85.82M
  z6 I1 W- ?# l├──070.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4  245.09M% D9 P: L5 D8 A. D, y% {# p5 {
├──071.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4  199.71M
/ X1 N9 x5 F$ S9 O├──072.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4  212.75M
: X; E/ @+ Y* B7 |; e8 H├──073.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4  178.40M3 \1 b8 y3 E4 O$ o& V* r- y& @
├──074.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4  131.67M
/ U" ?1 o! @# \' R% j& k' c  i├──075.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4  97.34M
8 G+ e8 g$ T# m6 C. O& A' X├──076.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4  135.34M
7 J* ?% Z7 {/ @  c$ o$ R├──077.配对交易_1.原理.mp4  208.76M
7 B  b" a4 o1 o0 y/ `8 n/ t├──078.配对交易_2.策略实战_1.mp4  238.66M4 ^' ~% G: |+ X! Q
├──079.配对交易_2.策略实战_2.mp4  213.18M8 i  c& F$ c  P4 S) [; p, I- u0 _
├──080.配对交易_3.回测思路小结.mp4  34.00M4 a- M2 S/ n, Q/ Q! U$ Q5 H: \
├──081.量化投资与技术分析_1.技术分析理.mp4  133.71M
; i- }. P  J+ H' _├──082.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4  194.01M
8 K4 L( K+ F; C9 ~+ {0 b├──083.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4  138.91M7 G4 f& K- z4 y# s  F6 K' w* a
├──084.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4  104.53M
& m7 g- L* d: k5 l7 ^' A├──085.SMA和CCI双指标交易系统.mp4  63.25M* k: H% p/ d; f
├──086.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4  68.08M) G) a- n4 j  D5 ]: q! s
├──087.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4  138.23M" }8 T$ k# a$ |# Y# `# ~7 B
├──088.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4  133.00M
9 ?. ]; h$ k' V% X3 v* d! O. |├──089.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4  94.03M# l" L0 c( ]$ G
├──090.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4  95.15M% ]( V8 a0 N+ n! u
├──091.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4  85.94M" Q( O! ?& E0 k& [' {8 c7 K! H4 q
├──092.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4  98.04M
+ S* G) \2 j, J& t+ W  d- W├──093.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4  312.20M2 \1 u2 \8 A; X) B  a4 |
├──094.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4  262.51M
0 a3 p9 }9 W+ S! {+ |4 J6 ^% P├──095.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4  270.45M
& O+ X; D4 \* {( X8 [7 S├──096.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4  279.60M: w/ S# t  f/ G# y% X# o, _; m
├──097.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4  164.74M/ ^: i5 [$ `" a2 L9 h9 }
├──098.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4  125.15M
- z4 A: h9 d2 G% _├──099.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4  23.79M4 J, W1 q; S  d) N' g
├──100.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4  134.96M+ ?0 u- a0 ?. K' e
├──101.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4  80.14M
8 _, a& i( b# ~) G' N├──102.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4  135.64M
; H$ ?# ~# S" C7 P6 P6 A; ?├──103.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4  94.73M
4 {& ]! ^6 U3 U5 Z├──104.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4  77.79M- ?6 S( o/ ^$ C4 K
├──105.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4  66.26M
/ \' Z/ \( V! L! ]: S. D├──106.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4  97.70M( W5 Z  n* b* w% ?
├──107.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4  133.00M4 ~5 c& |6 r" ~# w+ o0 ~
├──108.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4  190.16M
9 N2 x1 @3 u; F├──109.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4  208.03M
( v* t7 G. ?) G9 w1 P1 u; N& u├──110.模块内容整体介绍.mp4  75.15M6 }5 U" k+ H8 O- R
├──111.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4  133.94M
1 U- n* w6 |& H, g! O8 j$ T% V$ R6 N: k├──112.创建类、实例、方法.mp4  169.54M
7 B; n( @  S5 _+ |├──113.__init__初始化方法.mp4  74.10M
. e: Y: Z# e7 K8 U1 x├──114.面向对象编程实例.mp4  214.82M
$ n/ Y7 b" F6 l  |" I7 u" b& B├──115.继承的概念及代码实现.mp4  158.22M0 J9 K# K3 g# }
├──116.面向对象继承的实战案例.mp4  128.90M
2 o3 s; F: T" D9 h8 f. j├──117.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4  122.82M
( _8 M) x: S" W$ Y1 L  ?├──118.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4  250.46M
7 \9 `2 M) F6 b$ x├──119.优矿平台介绍.mp4  104.97M
' U4 V  L$ x( s+ z( T├──120.优矿平台回测框架介绍.mp4  171.24M
" `; g! r$ z5 q├──121.优矿框架之Context对象用法.mp4  124.53M- v6 V7 `/ ], {: B# B
├──122.优矿框架之Account和Position对象.mp4  67.57M- ?. D2 e% g3 ]0 f+ }- [8 l
├──123.优矿框架之其他重要操作.mp4  81.54M
  r, \  P$ T- z% R0 R, W( ^├──124..优矿策略之小市值因子策略.mp4  124.35M2 f7 Q: n. A  j
├──125.优矿策略之小市值策略写法.mp4  52.63M, z3 W$ H1 V5 q  m! f
├──126.优矿策略之双均线策略.mp4  110.06M2 n4 j9 `3 p6 B( d  A% y4 z
├──127.优矿策略之均值回归.mp4  115.59M0 a: D1 H0 T5 _( {7 C/ j
├──128.优矿策略之均值回归:策略逻辑.mp4  123.92M( u! ]* w7 [, {9 k3 k' ^
├──129.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4  65.09M4 D3 W# U5 N9 N3 E
├──130..优矿策略之单因子策略模板二:策略函数.mp4  124.31M4 c: T! d' S+ `- @% W8 i& H
├──131.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4  90.08M
5 l% W$ W. E3 L8 ~8 ^2 W! U├──132.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架.mp4  83.91M" h/ L9 f4 P0 I4 q
├──133.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法.mp4  98.73M
( y* [- F/ l1 o6 y) p1 p' H; P! ^7 t├──134.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1).mp4  120.03M
, v" N  ]; N/ ]; r6 d# G├──135.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2).mp4  62.36M" u8 R2 L: `8 a1 w
├──136.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化.mp4  62.21M. l9 n. u, Z" b' z: J5 V2 O  \
├──137.Oanda平台介绍和账户配置.mp4  74.96M/ d. Q+ c/ Y$ z. Z
├──138.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4  82.34M) r! I$ I1 A' t( N/ f
├──139.Oanda连接账户并查看信息.mp4  115.46M
: ?4 k) @$ f& l├──140.Oanda.mp4  204.46M
! P3 l+ B& j8 g├──141.从Oanda API获得历史数据.mp4  113.55M
9 H, x& r$ @4 [% ^6 n' C% p├──142.Oanda市价单和交易状态查询.mp4  91.56M
2 K" j+ ]6 ?' T; L  {├──143.Oanda高级交易订单.mp4  107.78M
' b1 k/ m+ w5 N& ?$ V, Y6 u├──144.Oanda其他高级功能.mp4  87.71M6 z& d3 r: \4 n- y9 H: v" J
├──145.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4  105.34M
" ]5 Q! ^& ?* X: g. I9 V├──146.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化.mp4  78.57M- L% u# n/ Q! e/ J' {1 V( c
├──147.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4  64.92M
! L6 i' G+ Z: R+ R- ]: A$ r├──148.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4  96.44M8 `' C+ T& u* l% t% z4 i
├──149.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4  101.35M
0 e8 ]! }8 H+ c4 A+ ^9 G├──150.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4  136.67M9 _$ S6 x2 O! x8 [3 b
├──151.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4  145.34M
0 Y- g. g& U5 L/ y2 J" ]├──152.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4  86.59M
9 q. r; L# l" E├──153.IB实战平台请求和响应原理.mp4  167.47M: h9 }4 H' z1 e  @
├──154.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4  113.26M
8 D' E  @: i7 N4 R2 [. [├──155.IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4  127.35M
, n& t; }9 I" G/ N├──156.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4  80.56M! H- |2 p* M9 ~
├──157.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4  50.97M
) @5 B& Y+ H( \├──158.IB请求函数及合约定义.mp4  113.23M' ]1 r0 T# P7 X5 v4 \
├──159.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4  116.20M
: g6 Z8 S( F) Q- l) ^* H8 I' n├──160.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4  147.40M
, G+ Y$ n" v: u. y8 j9 w├──161.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4  174.99M
2 R7 R/ {% m- E5 C$ y$ T8 H' \├──162.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4  104.24M7 G' W3 D- n. t5 d+ V/ i
├──163.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4  160.46M
# v2 z6 @4 a& S% R2 o; J, s├──164.量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4  212.61M
# r1 I3 Q! D6 }3 \5 m# y5 a! u├──165.量化投资策略回测之评价指标.mp4  357.20M
7 B" X- o3 a9 R# E* h; Z├──166.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4  86.39M9 q' G% ^8 f6 A( Q; N+ q4 }
├──167.量化投资策略回测之择时策略举例(双均线).mp4  139.41M
. m7 @% @: U: p' g% t" h├──168.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4  216.48M( n$ n/ r2 I% r3 ~& @# W1 e
├──169.基于技术分析的量化投资之简介.mp4  170.19M
' `! i& o% T# J2 a% N5 \3 b├──170.基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4  64.81M  S3 t# i6 G0 f3 t  c
├──171.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4  214.51M
' S2 L  m7 M4 u3 z$ L├──172.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4  185.72M
* \1 F$ H3 o9 s% q  n$ ~6 s6 t" i├──173.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4  158.00M0 `7 ~/ ^& E8 `7 ?) k4 s
├──174.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4  180.02M- u, R" J  |1 V( l8 g
├──175.基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4  203.97M
( f$ A4 |7 n: `0 ^7 |├──176.基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4  26.65M
2 f# q: P* ?8 i& A; l: r+ r├──177.基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4  323.94M
# @# x& R: C/ O" W2 c' ~0 U├──178.量化投资策略精讲之日期效应.mp4  199.01M
( `% l& P3 s, B! l6 ~: }/ v' u, j4 M# `. Q├──179.量化投资策略精讲之动量效应.mp4  254.45M
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├──182.量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4  302.09M8 I7 B8 p. q6 i
├──183.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4  302.10M
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├──186.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4  261.03M
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我只是路过打酱油的。
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楼主加油,我们都看好你哦。
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我只是路过打酱油的。
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发表于 2023-12-25 19:44:33 | 显示全部楼层
无回帖,不论坛,这才是人道。
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