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资源名称:2017年最新整理神经网络深度学习算法全套视频教程
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深度神经网络算法之编程入门; T! Z Y0 S- P4 z0 J
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课程介绍:
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此阶段主要介绍了Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解,并使用Python中相关的package来对实际问题进行数据预处理,分类和回归分析。为开发机器学习相关应用打下必要基础,同时也为学习深度学习进阶课程打下必要基础。
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深度神经网络算法之基础精讲
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此阶段主要介绍神经网络、深度学习的算法原理及应用,此阶段从神经网络发展开始讲起,像线性神经网络、梯度算法、BP神经网络、退火算法、监督式学习、手写识别及各类常用算法等,熟悉掌握深度学习的常用算法和原理是非常有帮助的。, a7 P; P9 H/ S3 H
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+ l( ?. d% L& K/ }8 n深度神经网络算法之深度学习, S3 g7 {' ~1 w+ {6 r& U
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, c* p2 y: Y! Y& m% w8 q7 Y/ g此阶段主要介绍神经网络深度学习的深入研究与理解,深度学习的必修数学,常用算法的应用。
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【重点课程】机器学习之深度神经网络深入研究 20课2 b" z9 H: Z: g$ ]6 T3 i% C
0 u; D8 ?; O6 y: P w; F【重点课程】机器学习中的必修数学 10课
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B; x. U% e# C5 C% b J" L& L【重点课程】深度神经网络学习深入与强化一 10课
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