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/LG-大数据开发高薪训练营/2022# F6 S5 ~! r# x1 \
├──01阶段：JavaSE
$ l2 s- a l: b% N3 q5 t| ├──模块二 Java面向对象编程
' h3 T2 i. E% D5 C3 \8 U( Y/ H| | ├──00.任务一：类和对象 % n1 m$ D3 J- T1 b& p [
| | ├──01.任务二：方法和封装
9 x: K6 s5 X* I| | ├──02.任务三：static关键字和继承 / v, {* S# ~: ~$ N. ^: H L
| | ├──03.任务四：多态和特殊类 3 u/ Y0 ?/ E* w8 F: O( i g+ P
| | ├──04.任务五：特殊类
1 _4 c$ R; o+ ], g( u5 X| | ├──05.任务六：模块作业
- c0 E0 T& R' x5 T1 X| | └──06.模块直播
; y L y" S1 T4 O+ g| ├──模块三 Java核心类库（上） 9 ~. X! M# \, |5 i/ [2 v e
| | ├──101 任务六：模块作业 ( @* g# F8 x$ S* o0 x0 ^. Q" G& A
| | ├──103 模块直播 ( S( B8 C2 t9 k$ O: @
| | ├──2 任务一：常用类的概述和使用 6 j+ ?" T0 X/ B% t* C
| | ├──3 任务二：String类的概述和使用
2 ^3 z$ o1 {+ j| | ├──4 任务三：可变字符串类和日期相关类
; A5 t7 ~1 J$ M* F8 W| | ├──5 任务四：集合类库（上）
/ W. K, P( f0 v- N* `| | └──6 任务五：集合类库（下） ) ?( {( ?$ N0 R
| ├──模块四 Java核心类库（下） 7 r% A7 ]( {0 ^, Z. R
| | ├──00.任务一： 异常机制和File类
% `0 I1 G1 L5 ?. e0 @$ F| | ├──01.任务二：IO流 % W9 M: r3 H5 r6 L$ U8 G- c7 Z
| | ├──02.任务三：多线程
2 r) p* H) ^4 A+ Q6 `, V| | ├──03.任务四：网络编程 + T( |- T& V( w6 B0 X
| | ├──04.任务五：反射机制
# h* l9 t. J4 i' Q# v8 c$ @1 g8 ?% J| | ├──05.模块作业 " ] M; A1 j) y; ~! g7 c
| | └──06.模块直播
/ {1 `7 l6 z6 J( q f& }| └──模块一 Java语言基础
+ b% L% X, x0 [# E3 @* O& E j| | ├──1 开营直播 ! C/ Q& A& k1 e* |
| | ├──2 任务一： 初识计算机和Java语言
( M% o4 d) {# {| | ├──3 任务二： 变量和数据类型
1 i4 t7 d6 L" D* X; Q| | ├──4 任务三： 运算符 5 t; P; K; j7 m) p
| | ├──5 任务四：流程控制语句
/ G9 q. q. H, d$ M) o| | ├──6 任务五：数组以及应用
6 R* ]: v' h. A) h6 q; E3 x9 @| | ├──7 任务六：模块作业
& |' G6 S! ~5 P, p; Q| | └──8 模块直播 # s1 H; U& b' T
├──02阶段：Java Web数据可视化 . K3 ^0 ?9 A2 ?9 @- x9 f/ t
| ├──01 模块一 MySQL数据库 . v+ w$ ^' f) \. S
| | ├──01 任务一：MySql基础、SQL入门 % P! U. B; f- o- l; O. [
| | ├──02 任务二：MySql单表、约束和事务 1 H/ k6 Z6 }7 Z% z9 D5 E
| | ├──03 任务三：Mysql多表、外键和数据库设计
4 }0 K+ b1 E! {+ M( ^| | ├──04 任务四：Mysql索引、存储过程和触发器
# H- Y& k$ X0 i4 F8 \; n3 }| | ├──05 任务五：JDBC
& B& D* D. L0 ~6 B. Q| | ├──06 任务六：数据库连接池和DBUtils
- p2 |$ \6 E+ W+ |9 K# X| | ├──07 任务七：XML
7 Z; V. f& [6 R4 |5 C& f- ?1 y| | ├──08 任务八：MySql高级
, Q! c( m u7 N9 _2 l+ Q0 Y| | └──09 直播 ' j0 |8 R( x& |8 U% Q' V
| ├──02 模块二 前端可视化技术
8 P9 M0 G$ v' L( n( b6 D/ G) \' x| | ├──01 任务一：HTML ! s3 P( T) _ Y! ~! l
| | ├──02 任务二：CSS : ^) O: N& ^ R8 a1 O# @8 T: D
| | ├──03 任务三：JavaScript " A) N8 Z- v3 z+ y2 _
| | ├──04 任务四：任务四：前端进阶之jQuery+Ajax+Vue
1 ~" X, s5 a8 n- D| | └──05 任务五：Highcharts+ECharts数据可视化 ) D/ \* q& V% ~; k
| ├──03 模块三 Java Web 后端技术（上）
- _4 s! P0 K6 V" y P( e v| | ├──01 任务一：Tomcat服务器软件 ' l/ `9 j0 m/ r9 ]* N3 S+ J
| | ├──02 任务二：HTTP协议解析
1 M. }& j* h7 H. t- K| | ├──03 任务三： Servlet 9 K- P. }3 i2 b* s
| | ├──04 任务四：Cookie及Session " V8 n5 y1 `; l7 ^
| | ├──05 任务五：Filter过滤器及Listener监听器 4 L9 s/ [' ?5 R" G* p8 v
| | ├──06 任务六：MVC模式及三层架构 T. R: q. |3 \1 t# M3 R8 j/ e/ k) e
| | ├──07 作业
! b# x, C5 z7 Q/ ~3 T" Y- p: z| | └──08 直播
- L" G* `* Y$ q| ├──04.模块四 Java Web 后端技术（下） * O1 {; i4 P" g( X( k; R4 ^: |; x
| | ├──00.任务一：maven
7 V- W' `; [7 D, ~( F8 V% h| | ├──01.任务二：MyBati之MyBati基本应用 4 j+ Y; F- w6 e# ^- j% q
| | ├──02.任务三：MyBati之复杂映射&配置深入 2 ^- S$ J! `7 q0 {
| | ├──03.任务四：MyBati之缓存&延迟加载&注解应用 ; [0 p; b" i% @0 e( e" a8 y
| | ├──04.任务五：Spring之Spring IOC
4 B _+ }9 J$ ~ N| | ├──05.任务六：Spring之Spring AOP 9 @- G7 i- x; ^- f) E
| | ├──06.任务七：Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成
" [2 M Y0 H( Z3 q; `3 V| | ├──07.任务八：SpringMVC之SpringMVC入门
8 h0 J/ `9 N* \6 P6 A8 i/ h+ s| | ├──08.任务九：SpringMVC之SpringMVC进阶
9 l9 A: [/ N7 |9 G| | ├──09.任务十：SpringMVC之SSM框架整合 8 u' x+ j0 Z1 R) f, v6 w/ l
| | ├──10.任务十一：项目管理工具Maven高级 . D+ i( V4 M# ? N i; U
| | ├──11.课程资料
9 t8 M# P$ O4 z. J| | ├──12.任务十二：Spring Boot
; p9 o4 _+ d6 L: i4 ]8 \7 u" u; b* p| | └──13.直播 3 n; ~& }; i9 X0 U9 Z
| ├──05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目 ; u0 l- o/ U( r
| | ├──01.任务一：可视化项目案例
; C7 ]# S& j$ D| | ├──02.模块作业 8 F5 F: Q8 H2 t
| | ├──03.直播
+ k6 [; H" M) D8 B/ }# U* o" M| | └──Linux和可视化项目讲义.zip 10.79M A1 b1 f( G, |6 f+ p
| └──06.模块六 Linux服务器
+ A& ~" Z7 c* j3 G+ v| | └──00.任务一：Linux及Shell编程 / K8 K% B& _5 R: j3 T
├──03阶段：Hadoop核心及生态圈技术栈
- u: X( P4 M0 O5 ?3 E: O| ├──模块二 Hadoop生态圈技术栈（上）
: J& s3 ]3 Q L) G: T6 ~| | ├──00.课程资料 - a! |* E7 F' g4 t# Q' ]( s
| | ├──2 任务一：数据仓库工具Hive及交互工具Hue 2 k' z* G8 I( J, t/ L' k; ^9 Q
| | ├──3 任务二：数据采集工具Flume : F2 ~0 D m: X& C' J( n: N, z
| | └──4 任务三：ETL工具Sqoop及CDC
, `9 ~% l+ ?8 z/ i| ├──模块三 Hadoop生态圈技术栈（中） 6 q. y! T% q9 h% ]
| | ├──00.课程资料
% ?7 L' Q7 Y5 d# p) j$ M2 c| | ├──2 任务一： 即席查询Impala介绍及入门使用 & ~, N0 j( K, a# M t
| | ├──3 任务二：Impala交互式查询 & x) v* V, L8 D, F P- h' Q
| | └──4 任务三：Impala集群负载均衡及优化
4 o7 T. [, H7 z1 ^# O# u| ├──模块四 Hadoop生态圈技术栈（下）
' U+ Z* D, `' I& `| | ├──00.课程资料
5 v: \* u0 L L' |+ n| | ├──2 任务一：分布式协调组件ZooKeeper 9 T* N# h& U. s+ S' S( ?
| | ├──3 任务二：海量列式非关系型数据库HBase * X8 A: y: G, U4 j( b4 m" t1 D( n
| | └──4 任务三：任务调度系统 " E4 v3 I5 ?! Y2 p9 O
| └──模块一 Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN） 2 f. O, g! d% {7 M6 _
| | ├──00.课程资料
# k2 A- n- W& s! E' f2 X' z| | ├──2 任务一：Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建 ) L; _3 ?3 B4 z: f, V
| | ├──3 任务二：HDFS分布式文件系统 5 s8 w5 O4 ^+ W0 I- w( ^! n
| | ├──4 任务三：MapReduce分布式计算框架 7 ~6 `; t6 h! K6 G" _% i$ m8 D6 J
| | ├──5 任务四：YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述
4 _) n- r" N' S9 X| | └──6 任务五：调优及二次开发示例 ; S; q# [8 ~& u& O: t8 e
├──04阶段：分布式缓存Redis及Kafka消息中间件
$ d& Y' |8 _& u| ├──模块二 高吞吐消息中间件Kafka
4 k, u/ r L7 l| | ├──2 任务一：Kafka架构与实战 3 b8 x& J0 H: h7 Y; M
| | ├──3 任务二：Kafka高级特性解析
[# B3 G, \1 h6 L| | ├──4 任务三：Kafka集群与运维 * t% a2 p* x+ T! j/ ^) k2 U E
| | └──5 任务四：Kafka源码剖析
\) @; m4 o3 T! k, b4 Y. t| └──模块一 高性能分布式缓存Redis - l& c/ l1 H/ p7 |+ n2 F$ |
| | ├──00.课程资料
( @7 y/ Y) I" H! }% r| | ├──2 任务一：缓存原理及设计
E% k/ {- E2 e| | ├──3 任务二：Redis数据结构及过期机制 ?& ] E. r7 F" ~- a. C$ r) u; J
| | ├──4 任务三：Redis持久化机制 5 X$ k# a5 ?/ P: O, h# `
| | ├──5 任务四：Redis扩展特性 , k4 K' L$ Y! ]/ C
| | ├──6 任务五：Redis高可用方案 0 J: d y0 A) O- a$ D2 W& `6 C ?
| | └──7 任务六：Redis经典问题解析 t6 X2 p; I' m* n4 k6 Y# N% s
├──05阶段：PB级企业电商离线数仓项目实战
' x, G ^6 ?0 w! ~9 b; U" J' q| ├──01 PB级企业电商离线数仓项目实战（上） : N0 C7 F. e# R
| | ├──01 课程资料 " y7 n, G6 m8 `8 V
| | ├──02 任务一：数仓理论 ( q/ P" f0 S' a7 p
| | ├──03 任务二：数据采集 , S, k2 K( o, n' o4 D
| | ├──04 任务三：会员活跃度分析
( l4 d# N6 f: `# M* l3 d# v| | ├──05 任务四：广告分析 # M* o+ _! F N. f4 B f
| | ├──06 作业 - {$ G; A7 i1 K/ I
| | └──07 直播
- _6 I3 s9 B6 T2 N1 V: ]| ├──02 PB级企业电商离线数仓项目实战（下） 4 ^7 ?9 B" g7 N; z6 f" O& f
| | ├──01 课程资料
3 e- c- Z; g" T" z- z, i| | ├──02 任务一：核心交易分析 8 x5 Z8 Y& _0 R, @" _5 E5 e B
| | ├──03 任务二：调度系统Airflow 7 N3 |# z& E2 W7 j! C+ h
| | ├──04 任务三：元数据管理Atlas
2 }# k5 P% g; k7 W; p| | ├──05 任务四：数据质量管理Griffin + n; _6 d, M5 A5 m! a8 Z9 M2 L1 e: U
| | ├──06 随堂测试及作业 " P1 p# F/ B" ^0 |
| | └──07 直播
$ O4 {7 C/ m4 G; \* Z% L) k* R| └──03 大厂面试题 0 d% \; {) R. W
| | ├──01 任务一：难度系数—简单
# g6 G' l0 _, u3 `| | ├──02 任务二：难度系数—中等
5 y# P d3 \3 A7 h5 v h| | └──03 任务三：难度系数—困难 , E2 P4 b5 Y" T
├──06阶段：内存级快速计算引擎Spark
$ S+ a- h! |3 y0 b* @| ├──01 Scala编程 ' T l' @+ w @; @' X
| | ├──01 课程资料 3 b9 c2 V8 H: q' c; o; u9 M" s/ P
| | ├──02 任务一：Scala基础
+ T9 d' i: C8 u) S y0 v| | ├──03 任务二：控制结构和函数 4 K& P n% h! c$ ~% h
| | ├──04 任务三：数组和元组
. N6 G; F" K/ o# Z' `| | ├──05 任务四：类与对象 : \& e$ B3 k; t5 J8 Q! ^ z+ o+ `
| | ├──06 任务五：继承与特质 1 D. Q* ^. M9 u) {( V% y% |! _
| | ├──07 任务六：模式匹配和样例类 + o, q; O1 {0 I
| | ├──08 任务七：函数及抽象化 ?7 @ W( e4 n4 l8 u0 W$ ]0 Y" V
| | ├──09 任务八： 集合
) y4 w& U, D `; E/ {# E0 E w5 h| | ├──10 任务九：隐式机制及Akka扩展 1 Z: a8 c6 ^* [. Q
| | ├──11 作业 % n! b8 P' U' e6 v0 O5 v3 s
| | └──12 直播 . t W3 F* x: J" l8 a. G; ?
| ├──02 Spark实战应用（上）
* D. J. j5 g) H3 p' D, u| | ├──01 课程资料 1 ^# {6 n( k0 D u5 P
| | ├──02 任务一：Spark安装与配置
, K4 ^* T1 b( F7 g# f e| | ├──03 任务二：RDD编程基础 1 j1 f9 v. z# R, R+ E* L q( @
| | ├──04 任务三：RDD编程高阶 - K R3 S6 U+ u( r; C" z
| | ├──05 任务四：SparkSQL编程 $ S/ {7 _- W4 [- a) z
| | ├──06 作业 * J* t9 e: a" e0 x9 \' j
| | └──07 直播
% I& s4 P& D7 w4 V6 M) G6 R| ├──03 Spark实战应用（下） ! M" D }! B$ L }7 i
| | ├──01 课程资料
8 t/ t% R) j7 u| | ├──02 任务一：实时流式计算框架Spark Streaming
; C! R3 w3 p+ p B2 |; t7 P| | ├──03 任务二：Spark Streaming与Kafka整合
/ \, _ U. \4 I2 G t8 x$ a| | ├──04 任务三：Spark GraphX图计算
$ U' e# o Q5 u7 W) f. u/ ~| | ├──05 作业
9 L& F: B; C( b0 B7 q$ p9 Z| | └──06 直播 0 T( z. U7 ]& W5 t2 T
| └──04 Spark原理及源码剖析 ' Y4 i, K8 h+ z& X/ n; C0 G8 n
| | ├──01 课程资料
0 x5 {" f9 I2 f: H0 k% L+ k* p| | ├──02 任务一：重要组件(Master、Worker、Driver)
; |: Z6 s6 {5 m| | ├──03 任务二：重要原理(作业调度及Shuffle原理) ; Y* R) X& Z# N
| | ├──04 任务三：内存管理、数据倾斜及优化 ' a, b0 c+ e- F
| | ├──05 直播 , R9 q( P8 a. v
| | └──06 作业 ! h% M8 x, W/ H; [- s) o
├──07阶段：智慧物流大数据分析调度平台项目 ' P+ n1 z- S I
| └──01 智慧物流大数据分析调度平台项目 |, |# h5 o4 w& o% O( T+ z9 k
| | ├──01 课程资料
0 o! n! C! K+ [0 f' r' i( Q' i| | ├──02 任务一：项目介绍及CDH搭建 , u' `+ h3 H2 S7 D2 y5 b Q( C1 z
| | ├──03 任务二：平台数据准备 " o9 v+ m( v. Q4 H7 Y; ^- q. U+ T
| | ├──04 任务三：仓储预测及车货匹配
, Y% T0 ]8 X6 O4 Y( N l& J| | ├──05 任务四：实时处理及可视化
4 R5 K, N9 g) K0 l* D! I| | ├──06 直播 1 W8 M' s2 D* j; t7 ]6 ]
| | └──07 作业 1 w4 P& y8 ^$ X% n# |- G* N
├──08阶段：新一代计算利器Flink
4 h9 C3 L8 i+ v: i. e, x# _, W. G| └──01 计算领域锋利的武器Flink
& v8 [0 c) ^, l3 P; U1 k% h| | ├──01 课程资料 ; F7 J1 |! U9 E
| | ├──02 任务一：Flink概述及入门案例
# s- x8 U- X: K| | ├──03 任务二：Flink体系结构及安装部署
; J6 n; @1 R1 a& [* e4 L, E$ K3 U| | ├──04 任务三：Flink常用API及Window窗口机制
' u, c* p/ M' z' f& l* h| | ├──05 任务四：Flink watermark及state机制
+ q% ?! f& h1 ?/ i' I| | ├──06 任务五：Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP
" W! b- c! H( c9 x V1 z# n1 E+ M" G| | ├──07 任务六：Flink Table及作业提交 & g2 @; V+ y' j8 j
| | ├──08 直播 2 r' Y% C/ S: M( x* X
| | └──09 作业
& t1 S; w& `2 s3 Z6 y0 U├──09阶段：大数据新技术实践
* ^& ?. Z: a7 r: u) H1 Y h! Y| ├──01 ClickHouse&Kudu 2 E1 k5 E: @1 ^5 E, y, p% T
| | ├──01 课程资料
1 y' y+ w8 T6 y) e1 w| | ├──02 任务一：ClickHouse概述及安装 * b( E5 l# w; q4 S& v3 o. {9 I
| | ├──03 任务二：ClickHouse数据类型及表引擎
; z* T- ?6 l. c| | ├──04 任务三：ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制 1 [0 r4 i/ ?8 G2 w, ~
| | ├──05 任务四：大数据存储引擎Kudu
9 ]& _3 P4 t) @! o| | ├──06 直播
% p" q/ {4 a8 n5 S+ K4 \. V1 f| | └──07 作业 3 n8 N1 i: j( ^% h8 s4 U) a) U9 ?
| └──02 Kylin&Druid " D2 t# s' F( S2 l& v$ W2 m v& E
| | ├──01 课程资料 % \$ E% ~' e1 e- D6 o7 _
| | ├──02 任务一：分析型数据仓库 Kylin 5 ~7 |: f4 C% h7 u/ f/ O' j
| | ├──03 任务二：实时分析数据库 Apache Druid + d) n% q C A5 ~, i* V3 [ p2 d* k
| | ├──04 作业 - k! r6 R2 I: K% }; K, y* E! S1 |
| | └──05 直播
& N3 {/ g D: g# \├──10阶段：Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案
# B7 ~# _- Y' i4 @( t0 e/ X( ?6 ^| └──01 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
0 i, d/ Y2 j( T- J. O) Z' Q| | ├──01 课程资料
+ G( j5 k8 T4 e- ]| | ├──02 任务一：Elasticsearch & Kibana
^ I5 g% i c/ A| | ├──03 任务二：LogStash日志采集 / R! G! p/ [7 a# ], t0 y4 m& G
| | ├──04 任务三：日志分析平台实战
& a3 A8 K0 r7 m! W b+ l7 p| | ├──05 直播
9 F9 g n& h' a1 g6 C| | └──06 作业
7 l* ~. C9 r& C. L! h├──11阶段：电商行业实时数仓项目
/ O% `8 i( D2 n: J3 w5 w1 ~| └──01 电商行业实时数仓项目
' f N5 g* E5 C8 K6 P| | ├──01 任务一：实时数仓项目基础 8 J0 h1 L) g5 ^" D9 g6 [9 O
| | ├──02 任务二：需求实现
% b. G1 G& }9 Z8 `; W| | ├──03 任务三：监控及可视化 {- U( e" ^6 ], X2 l( O+ r. u; m3 B
| | ├──04 任务四：数据质量及双流join 6 b# o; F- Z S4 C& V* Z% G
| | ├──05 直播
; H& o/ f( G; o5 G) L| | └──06 作业 8 C G2 L" B: D( y" E' A* g ?
├──12阶段：大数据处理算法及案例 6 e- h% t- x& p7 L8 x: N- Z9 \
| ├──01 Python 编程 ) P( \/ K: g! F+ ?* g! [
| | ├──01 任务一：Python基础 # @6 C5 O( ~* D- O9 ~
| | ├──02 任务二 ：Numpy科学计算库 $ l4 R/ l2 Z4 J5 X" u: |
| | ├──03 任务三：Pandas数据分析库 : d) ]! B, `! f2 F/ {* k( X
| | └──04 任务四：Matplotlib数据绘图 0 u& k" m8 N$ O ?
| ├──02 统计学基础
$ f% l1 s5 c" X- t6 j% ]! i| | ├──01 统计学基本原理_任务一： 描述统计
5 m/ k+ Q7 u0 [6 \: {| | ├──02 统计学基本原理_任务二： 总体推断
' [0 S0 Y# D5 r7 ^' t| | ├──03 统计学基本原理_任务三： 抽样方法
; y( V/ B: M, S; ?) i# x| | ├──04 统计学基本原理_任务四： 卡方检验
% S3 U+ ~& D) A| | ├──05 统计学基本原理_任务五： T检验、方差检验 6 Y3 [' |! h+ {
| | ├──06 统计学分析方法_任务一： 多变量分析方法选择
6 n7 D* _! }$ D" j/ ^| | ├──07 统计学分析方法_任务二： 相关分析 & S9 O9 X& }5 U
| | ├──08 统计学分析方法_任务三： 回归分析 # t2 v( o1 A4 K
| | ├──09 统计学分析方法_任务四： 因子分析
9 A: ?7 z) @; C| | ├──10 统计学分析方法_任务五： logistic回归 - M4 m' _# B7 L2 @, T" d. B
| | ├──11 统计学分析方法_任务六： 时间序列分析 ( F5 b$ `+ r8 d$ c, L0 i
| | ├──12 项目实战_任务一： 案例背景介绍
7 H9 Q. _! B+ _| | ├──13 项目实战_任务二： 案例分析过程
/ p- d7 q8 S0 U| | └──14 项目实战_任务三： 建模软件操作
6 d6 V) n# y- A1 || └──03 数据挖掘算法与实战 * W( x' J | k+ |- a
| | ├──01 任务一 有监督学习算法
1 _6 y5 M( _0 Y1 K3 F, }| | ├──02 任务二 无监督学习算法
5 r+ |) ?0 j; r. A- a) Q1 Q8 j) j3 [9 b| | └──03 任务三 数据挖掘项目综合实战
' s7 H" d, l1 b* a├──13阶段：机器学习 # I7 z6 r) ]% b2 s& c
| └──01 TensorFlow机器学习框架
, A" F' o. f6 Q# Q$ w; C1 u| | ├──01 任务一 ：TensorFlow实现KNN / i: V, [. g0 K6 x
| | ├──02 任务二：TensorFlow实现线性回归 7 g: i a, B: L; K) x7 u! p
| | └──03 任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归
- q7 \# K5 j8 {" F2 F├──14阶段：人才职位画像匹配推荐系统
9 x# n! z5 z3 D6 H2 A/ e| └──01 人才职位画像匹配推荐系统
! O# R' X* h( M. Y l( j) |8 C' x/ ?| | ├──01 任务一：项目整体介绍
+ l& g J- H0 o: \3 E" n7 _) i| | ├──02 任务二：OLAP指标分析 6 E i' d) @: ?5 L
| | ├──03 任务三：SuperSet可视化
1 I' O" R3 Q0 b* n2 v( o| | ├──04 任务四：Spark MLlib机器学习
( {, x! Z$ v; F( y/ t| | ├──05 任务五：职位画像及用户画像
' ]! f0 H- _5 m' B- P9 R, n9 c| | ├──06 任务六：职位召回&排序&推荐
& _7 A% s' w/ D; G% S" K8 t- t| | ├──07 直播 5 ?8 p4 @' a5 a' u8 R
| | └──08 作业
$ D% Q& E" k4 z" f$ e└──资料
( q$ m# F' U5 Z' k; \9 m$ w9 Q0 {| ├──01阶段：JavaSE ' ]- n4 M8 x( H2 A% I7 F
| | ├──02 Java面向对象编程
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发表于 2024-1-1 08:48:02
