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/LG-大数据开发高薪训练营/2022! N. j! p* S. } F& v: M
├──01阶段：JavaSE
$ d( A h* `! ]' ]4 ^| ├──模块二 Java面向对象编程
6 R* c0 z; I2 E, F* l! F) }( C| | ├──00.任务一：类和对象 `2 H' W/ e3 H! N
| | ├──01.任务二：方法和封装 + P3 I" e9 U: v- {; P. T+ O
| | ├──02.任务三：static关键字和继承 8 i" ]4 _, T7 V+ v6 i
| | ├──03.任务四：多态和特殊类
& [- h3 Q- ?+ h! q| | ├──04.任务五：特殊类 5 L+ ~2 ?# T; A' m5 f
| | ├──05.任务六：模块作业 ! b5 t- z& N: _) _. }$ k: ~# x
| | └──06.模块直播 , ?, ~2 N) h8 w; H5 x- \9 m
| ├──模块三 Java核心类库（上）
3 `, P) ]$ [* f8 e0 a| | ├──101 任务六：模块作业 ' C4 y. m- P) D+ F& Z0 d
| | ├──103 模块直播 1 o# V3 i" n: B9 v! L. i2 b/ o7 Y
| | ├──2 任务一：常用类的概述和使用
( G3 E1 M8 ? C# ^| | ├──3 任务二：String类的概述和使用
( \4 C# E% ?! x" M| | ├──4 任务三：可变字符串类和日期相关类
0 e6 ]0 A/ a" u7 F/ @| | ├──5 任务四：集合类库（上）
0 h2 t( _5 Q0 l, ]8 d| | └──6 任务五：集合类库（下）
0 ?1 A, ~5 |/ M% @( A) T- ^3 n" K| ├──模块四 Java核心类库（下）
' K. ^1 ]: L9 D6 L- U| | ├──00.任务一： 异常机制和File类 ) X; g' [) n4 m; S8 i
| | ├──01.任务二：IO流
" Z8 J5 n6 K2 t4 {; P| | ├──02.任务三：多线程 ' u$ G J! s# f% J. H/ [
| | ├──03.任务四：网络编程
- k$ \) r3 F/ K6 P) }: O% ^| | ├──04.任务五：反射机制 6 G6 [& A I5 C$ _0 n P9 ^
| | ├──05.模块作业 * n8 m" q6 Y1 b3 S. o6 @6 Q
| | └──06.模块直播 4 S7 \ ~" ` m2 w& J
| └──模块一 Java语言基础
0 C+ h' ~& l# p( C% j8 c7 n| | ├──1 开营直播
6 Y2 w; ^% Q9 E6 a X: U| | ├──2 任务一： 初识计算机和Java语言
: d& }* ]' c' I' C| | ├──3 任务二： 变量和数据类型
* \" g- ~: t h( B; r| | ├──4 任务三： 运算符
) K- V7 z C2 ]3 k: F4 I V| | ├──5 任务四：流程控制语句
" C6 _1 _% R# c! F g4 N| | ├──6 任务五：数组以及应用 \# C0 Z4 ^7 ~/ k: h, h- p
| | ├──7 任务六：模块作业 ' Q' L* }9 L8 _" r+ B" x/ E. o$ D' ]
| | └──8 模块直播 1 y! ?( z( a' O2 X# l: X" `9 i0 X
├──02阶段：Java Web数据可视化 " i( y, z" a2 _- _
| ├──01 模块一 MySQL数据库
: _! J4 E9 [) H" X; U| | ├──01 任务一：MySql基础、SQL入门
8 e% I! z& ^, O8 [+ I8 k; x| | ├──02 任务二：MySql单表、约束和事务
" e0 l4 d8 A' h) m| | ├──03 任务三：Mysql多表、外键和数据库设计 6 E; H9 _# B. `
| | ├──04 任务四：Mysql索引、存储过程和触发器
& C( ~# z& S, y+ U+ o. N! b| | ├──05 任务五：JDBC 2 i# ?8 O6 H' N" T/ ~
| | ├──06 任务六：数据库连接池和DBUtils
; n# d+ W3 O# Z" h# Z| | ├──07 任务七：XML / u- P+ \$ b3 j/ @
| | ├──08 任务八：MySql高级 - |9 B# b8 T$ d. I0 e
| | └──09 直播
5 G( Q% h$ t5 R, z2 q| ├──02 模块二 前端可视化技术
2 L3 ]5 f/ y3 ?% J" a8 p) E| | ├──01 任务一：HTML
! e9 g( Q3 U! `9 [| | ├──02 任务二：CSS - Z: @9 \5 w" P" P& z2 W: _" @
| | ├──03 任务三：JavaScript 9 f% o3 a [( t" o
| | ├──04 任务四：任务四：前端进阶之jQuery+Ajax+Vue
% a& J; k) {- N# S- j1 Y/ ^. x( u| | └──05 任务五：Highcharts+ECharts数据可视化
5 H' W$ D- J% P0 Q! ~| ├──03 模块三 Java Web 后端技术（上）
+ s' {$ r* @2 o4 @| | ├──01 任务一：Tomcat服务器软件 - S: d3 E( s- X. r0 P( h
| | ├──02 任务二：HTTP协议解析 , k: p( \& H- R: E$ l, s7 b: a/ R
| | ├──03 任务三： Servlet
& O. s/ D/ u/ ?6 ]2 W| | ├──04 任务四：Cookie及Session
; ~" V, G( R# X3 k| | ├──05 任务五：Filter过滤器及Listener监听器 - v$ b& F( ?+ [! e# W
| | ├──06 任务六：MVC模式及三层架构
# p' f- Z5 A* A| | ├──07 作业 ; Q, U1 {1 I; p- `# y
| | └──08 直播
/ S8 O, h2 T/ Q| ├──04.模块四 Java Web 后端技术（下） 6 w& b% ]" G) r- E
| | ├──00.任务一：maven
2 g; d7 `6 \# @9 y! F c6 F" h| | ├──01.任务二：MyBati之MyBati基本应用
" p5 A2 A7 h7 {, g% v+ N7 i| | ├──02.任务三：MyBati之复杂映射&配置深入
" U8 E. c& x/ d4 _/ D& x| | ├──03.任务四：MyBati之缓存&延迟加载&注解应用 : `) Y# `$ h6 _4 i) ?
| | ├──04.任务五：Spring之Spring IOC
! a8 @7 r5 A: V| | ├──05.任务六：Spring之Spring AOP
8 {6 Q2 H1 }/ y6 ^| | ├──06.任务七：Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成
3 H* K1 t7 s( a- r) e8 V| | ├──07.任务八：SpringMVC之SpringMVC入门
4 ?. T c m6 X4 V| | ├──08.任务九：SpringMVC之SpringMVC进阶 7 ~; c) U, r3 |
| | ├──09.任务十：SpringMVC之SSM框架整合
$ B3 R% y6 \. F: X5 e| | ├──10.任务十一：项目管理工具Maven高级 , Y: a: K; c- |: l# p& y; c
| | ├──11.课程资料
4 z z1 w) i2 R5 u| | ├──12.任务十二：Spring Boot
( O1 ?. I3 e( E5 ]| | └──13.直播
( b, V" l" ~0 R3 F) y; ~3 D| ├──05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
1 H. {6 Q0 s! I7 a% l| | ├──01.任务一：可视化项目案例
. _1 q# B7 X- Z( ]+ D* J| | ├──02.模块作业
. p; I& e/ A r3 U| | ├──03.直播
8 ^0 Z5 |% }3 y| | └──Linux和可视化项目讲义.zip 10.79M
7 P: d1 N" V0 }) F: e* Z4 t| └──06.模块六 Linux服务器 % q* j4 ]9 c* O
| | └──00.任务一：Linux及Shell编程 ) N) p) R0 K5 N, B2 A8 d
├──03阶段：Hadoop核心及生态圈技术栈
R4 X7 _# L" m| ├──模块二 Hadoop生态圈技术栈（上）
* j5 w( C. z3 c| | ├──00.课程资料 . Z& P! v- ~9 F
| | ├──2 任务一：数据仓库工具Hive及交互工具Hue
' ^3 H9 x& v) y/ ]/ B: G) a| | ├──3 任务二：数据采集工具Flume
. H5 ]4 i" ~, N$ O| | └──4 任务三：ETL工具Sqoop及CDC
! G4 ?( s$ ^. Y/ R8 c3 _7 L0 Z! r| ├──模块三 Hadoop生态圈技术栈（中） 9 Y: j- S6 M5 Z2 N$ k' Z
| | ├──00.课程资料 , g! O O* B S. F. b% F' m% d
| | ├──2 任务一： 即席查询Impala介绍及入门使用 8 Q8 u! A$ \0 N& D
| | ├──3 任务二：Impala交互式查询 4 C4 u* O# l4 V/ M6 V, `
| | └──4 任务三：Impala集群负载均衡及优化
7 h% h+ |8 z' t& [| ├──模块四 Hadoop生态圈技术栈（下）
1 p; f3 Z; z* P4 p4 X2 e| | ├──00.课程资料
, F, u, d! Z7 `8 t! S| | ├──2 任务一：分布式协调组件ZooKeeper $ ^) N+ E/ |& t, y$ B% e- G5 E
| | ├──3 任务二：海量列式非关系型数据库HBase 4 B) C Z( G1 ^! T6 y/ F
| | └──4 任务三：任务调度系统
0 O. m+ b4 }6 H' Z' _| └──模块一 Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN） ! u0 k) n l) H1 e7 s
| | ├──00.课程资料 2 k# p% `9 U( M6 h
| | ├──2 任务一：Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建
o. z- V p6 _! [0 a4 n| | ├──3 任务二：HDFS分布式文件系统 ! o! P* i7 B! s' s5 @0 s
| | ├──4 任务三：MapReduce分布式计算框架
3 ?/ V2 v1 j5 `! _0 d| | ├──5 任务四：YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述 1 e7 X. L( t2 l- v3 e
| | └──6 任务五：调优及二次开发示例
* n5 {* q7 @7 ^& X├──04阶段：分布式缓存Redis及Kafka消息中间件 8 `1 [" A6 b' j1 E! s0 B
| ├──模块二 高吞吐消息中间件Kafka 4 O' Z L. P' ]7 ^- X: y W6 s
| | ├──2 任务一：Kafka架构与实战 , b' W4 T0 ^, w
| | ├──3 任务二：Kafka高级特性解析 0 j* u, x( E* H/ |$ {2 e
| | ├──4 任务三：Kafka集群与运维 2 L# e/ J. v# o4 Q, E" }! B6 [" v
| | └──5 任务四：Kafka源码剖析
( y' M6 N7 [: j$ e7 s. \| └──模块一 高性能分布式缓存Redis
1 O7 B- L% K7 T* n. p7 _3 W5 j/ o| | ├──00.课程资料
2 T( O0 y J9 p8 X, K| | ├──2 任务一：缓存原理及设计
! m" j6 R+ ~" g* [& U& J9 i+ Z| | ├──3 任务二：Redis数据结构及过期机制
% m6 J% c3 t. B7 X0 P% ~( c| | ├──4 任务三：Redis持久化机制 * W" b+ Z$ V/ F' X" r
| | ├──5 任务四：Redis扩展特性 , X) Y/ `$ g) q. V5 x( z& y
| | ├──6 任务五：Redis高可用方案 - o/ l* h$ t4 ?
| | └──7 任务六：Redis经典问题解析 ! D7 |' X8 J9 A. K2 o
├──05阶段：PB级企业电商离线数仓项目实战 8 {0 K' l! X: }
| ├──01 PB级企业电商离线数仓项目实战（上） 4 q7 L a4 G) v' H
| | ├──01 课程资料 $ E' F$ M0 G. Z1 H4 q
| | ├──02 任务一：数仓理论
6 W/ X7 c! N3 G5 e3 f4 E/ W3 l% ?| | ├──03 任务二：数据采集 * \% ~5 b( a! B$ B. i M
| | ├──04 任务三：会员活跃度分析
2 n& I. J3 v8 T& [| | ├──05 任务四：广告分析 1 e8 B+ A) _$ N# I" K( x- H
| | ├──06 作业
. |7 ^) e7 M3 C- n- S: i2 W| | └──07 直播 ; e+ t e8 T, A- f3 ], {
| ├──02 PB级企业电商离线数仓项目实战（下）
$ a2 i8 G4 Y' U! [" [6 e| | ├──01 课程资料
: u; D5 }8 `2 D) w- X2 i2 V| | ├──02 任务一：核心交易分析
) m6 m2 s# P: @* ]8 `' ^1 g% I| | ├──03 任务二：调度系统Airflow ! W. O( y* v8 h1 e& n6 F- \
| | ├──04 任务三：元数据管理Atlas & ^/ c) i5 q& W; z
| | ├──05 任务四：数据质量管理Griffin # q! S8 w+ I3 t: E
| | ├──06 随堂测试及作业
+ v2 |2 F( x% G1 Q7 ?| | └──07 直播 : g& q( c6 L. k
| └──03 大厂面试题 ' H8 q/ C/ t+ f, K
| | ├──01 任务一：难度系数—简单
( L+ T; j# G1 j5 m| | ├──02 任务二：难度系数—中等
; v9 G: C- G; [/ J| | └──03 任务三：难度系数—困难
3 N6 u1 O# j" A+ [7 w5 k* o6 j. B├──06阶段：内存级快速计算引擎Spark
8 L; @ I0 d3 d- a0 u| ├──01 Scala编程
& k ]' ~# U! d| | ├──01 课程资料
! [0 `& Y* ^2 u' H| | ├──02 任务一：Scala基础 8 ~( U% ]8 F% D- R! y, A' J
| | ├──03 任务二：控制结构和函数 1 Q: m$ v2 w5 ~ k& e! D; q# p
| | ├──04 任务三：数组和元组 / |3 E, I) O3 ?, T7 M3 |- D
| | ├──05 任务四：类与对象
3 _0 U8 D3 Z( z# S| | ├──06 任务五：继承与特质 ' c; ]6 h' |9 j3 O( T3 T
| | ├──07 任务六：模式匹配和样例类
! @% a- X) G. I9 g8 O I9 P| | ├──08 任务七：函数及抽象化
% |2 ^/ ~) C+ g5 v| | ├──09 任务八： 集合
7 r9 V+ P. s) ~4 V0 l$ f2 H| | ├──10 任务九：隐式机制及Akka扩展 3 `4 U/ L* Y! d9 N, r
| | ├──11 作业
/ L2 z8 y0 U9 Y! x$ D8 p| | └──12 直播 ) L# P2 i& B. y) |" b
| ├──02 Spark实战应用（上） ' D0 ]8 `7 R% D) k" g) n
| | ├──01 课程资料 . ^$ p0 T3 k6 X! T6 b" r2 o
| | ├──02 任务一：Spark安装与配置
6 a6 X) ]/ `5 T5 M| | ├──03 任务二：RDD编程基础 ; M# m; \ |! E" e
| | ├──04 任务三：RDD编程高阶
h+ f0 v, [: e" A, L+ M" B" z- K C9 w| | ├──05 任务四：SparkSQL编程
! G3 y! H+ I+ R! ?| | ├──06 作业
9 N! u$ W2 y# a3 n& e| | └──07 直播
0 z2 Z2 S' a* x4 Z: s. P& ]| ├──03 Spark实战应用（下） 1 d2 @! w+ M" Y0 J. m% }0 f
| | ├──01 课程资料 ! d- r) M$ q+ ^& x
| | ├──02 任务一：实时流式计算框架Spark Streaming
) V' d/ Y* F; }9 @1 L% c; \| | ├──03 任务二：Spark Streaming与Kafka整合 & H8 c5 l8 T. p% m9 M, }
| | ├──04 任务三：Spark GraphX图计算
0 {/ H7 G: n/ P. B. v| | ├──05 作业
/ s4 Q: ^( f& K+ @| | └──06 直播 0 R# }7 @4 n, w0 h. r
| └──04 Spark原理及源码剖析 : j3 A4 v9 X& N5 {; ]& P, C
| | ├──01 课程资料
3 X& b6 l2 T5 V7 X. e7 Z! M! K| | ├──02 任务一：重要组件(Master、Worker、Driver)
% H" _5 @& y( U& `| | ├──03 任务二：重要原理(作业调度及Shuffle原理) 4 U; Z W/ ]( P/ |, g5 V. K
| | ├──04 任务三：内存管理、数据倾斜及优化
. ?5 ?" P- g, C% X| | ├──05 直播
8 S' c2 u& B. l( j. _+ Y| | └──06 作业
/ Y$ y, F( h( x! |$ R9 a0 p2 i F├──07阶段：智慧物流大数据分析调度平台项目 # L2 r. J4 u3 D8 G2 A# m6 Z
| └──01 智慧物流大数据分析调度平台项目
- B+ ]) h/ \, B9 X| | ├──01 课程资料 + ^+ i7 R: o1 {' t7 O+ @
| | ├──02 任务一：项目介绍及CDH搭建
( t0 ?2 A# v6 W$ X6 R4 X0 L| | ├──03 任务二：平台数据准备 1 P: k; m8 Q: |! H7 R0 I
| | ├──04 任务三：仓储预测及车货匹配
5 {" Z; E+ Z+ g) U| | ├──05 任务四：实时处理及可视化
7 c. E: d9 n" Q+ K) j* b| | ├──06 直播
& O6 {; z" G- s# K) R| | └──07 作业 4 g" _; J4 v; A+ x5 T2 L
├──08阶段：新一代计算利器Flink
& n4 n+ @6 X% Q| └──01 计算领域锋利的武器Flink
2 D2 C! `+ n5 E" U| | ├──01 课程资料 * x4 g# L/ E$ g: p
| | ├──02 任务一：Flink概述及入门案例
+ N5 Z' E$ R7 z2 e; D2 K| | ├──03 任务二：Flink体系结构及安装部署 " H: _! W I7 b5 s
| | ├──04 任务三：Flink常用API及Window窗口机制
9 i6 c* R# C) o: I# ^% [| | ├──05 任务四：Flink watermark及state机制
% K( u2 G% J! M( q, }| | ├──06 任务五：Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP
4 T m9 R* q) I. x| | ├──07 任务六：Flink Table及作业提交
6 P7 H `# |: ^. O4 j+ g| | ├──08 直播
W0 H& Z" o# E5 l4 n, _2 d' C| | └──09 作业
8 l4 c7 n' H( V! F+ u1 M1 `6 n; `$ Z├──09阶段：大数据新技术实践
0 i2 t r5 W& F6 K| ├──01 ClickHouse&Kudu
0 p" B5 r& [8 r4 r1 e! R" W* C L| | ├──01 课程资料 7 s, z+ x: V, ~! I3 r8 |
| | ├──02 任务一：ClickHouse概述及安装
1 A2 {3 _$ @8 A9 S| | ├──03 任务二：ClickHouse数据类型及表引擎 3 v6 A9 N8 L5 a6 Y; r' }
| | ├──04 任务三：ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制 . t* ^5 e1 l- Q) V; I
| | ├──05 任务四：大数据存储引擎Kudu
9 @ e) i. D9 w/ G, C: u' F0 @| | ├──06 直播
) K+ [9 T! b; }7 _| | └──07 作业
$ n* A) y! F7 F2 V$ a| └──02 Kylin&Druid
k* \5 f2 k" F0 Y) W8 M| | ├──01 课程资料
! v1 A$ t8 b5 k* Z) w| | ├──02 任务一：分析型数据仓库 Kylin ) i; X0 f' H r j
| | ├──03 任务二：实时分析数据库 Apache Druid
( \/ b# W2 u5 D- \; w| | ├──04 作业 : x& a5 s0 A' c2 N
| | └──05 直播
8 j* d$ }$ X' @1 d├──10阶段：Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案 7 \- R8 G" Y7 W% b; h
| └──01 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
/ P0 V& p" J+ i, D: s3 K5 p8 b| | ├──01 课程资料
- K5 N4 U$ M, F ^- c! v0 P6 `- L| | ├──02 任务一：Elasticsearch & Kibana - G- Y& ]3 ^& C" ^0 l+ E) O
| | ├──03 任务二：LogStash日志采集 3 J+ V/ h0 b+ {% [6 |2 e
| | ├──04 任务三：日志分析平台实战 7 k3 z t6 u7 ` L# u$ e# W- u
| | ├──05 直播
% W: i/ }$ y3 S$ \1 n: A7 u; n| | └──06 作业 4 I* g* O* ~' V' n. r8 B
├──11阶段：电商行业实时数仓项目
' k3 g) {) u- C! e: N# j# \| └──01 电商行业实时数仓项目 0 ~; x0 W+ a, B& k1 ~7 X/ V3 q$ T
| | ├──01 任务一：实时数仓项目基础
3 p5 r) W9 q: j| | ├──02 任务二：需求实现
, R( I# X- ` d# ~; s| | ├──03 任务三：监控及可视化 4 |. K3 j. n) ?% B2 i# t* |
| | ├──04 任务四：数据质量及双流join % J2 x- E, R+ J: R
| | ├──05 直播 ; C3 \9 ~: n" n- J; S
| | └──06 作业 7 ~" n/ F7 r* I3 _2 o
├──12阶段：大数据处理算法及案例
! `6 ?, m5 l2 d| ├──01 Python 编程 X( k* x$ G! j$ N5 o
| | ├──01 任务一：Python基础
9 Y- P$ C4 o* A& ?| | ├──02 任务二 ：Numpy科学计算库
& X! z* @0 M: _' f7 z| | ├──03 任务三：Pandas数据分析库 ; q, ~- Z& ?& }* \
| | └──04 任务四：Matplotlib数据绘图 ) F6 ]$ m' Q _, c3 W+ _
| ├──02 统计学基础 ! l/ l% X2 d, `5 i! F S! P8 _
| | ├──01 统计学基本原理_任务一： 描述统计
2 Z: G& A5 Z% K4 U( A| | ├──02 统计学基本原理_任务二： 总体推断
7 f) O3 l& G1 D9 o2 O7 N) g/ g5 O: ~5 t| | ├──03 统计学基本原理_任务三： 抽样方法 ) x! _+ D" i4 b: u, c, U
| | ├──04 统计学基本原理_任务四： 卡方检验 ) k+ k* L5 Z5 S7 {9 s- o3 _
| | ├──05 统计学基本原理_任务五： T检验、方差检验
. e- D1 v! e& i, d| | ├──06 统计学分析方法_任务一： 多变量分析方法选择 4 ?3 D h) Y1 g7 b' F# J" }
| | ├──07 统计学分析方法_任务二： 相关分析 # F6 M0 v: h g) q1 N
| | ├──08 统计学分析方法_任务三： 回归分析
# x" f& U3 Q1 s n2 r| | ├──09 统计学分析方法_任务四： 因子分析 - Y, q0 J4 X2 B s' w& [0 q7 P
| | ├──10 统计学分析方法_任务五： logistic回归
7 m. A# D; F- N+ || | ├──11 统计学分析方法_任务六： 时间序列分析
5 P3 h) d( Z; ?+ r8 ]/ p" D| | ├──12 项目实战_任务一： 案例背景介绍 3 [; L# A. L/ G( M, M9 A5 A
| | ├──13 项目实战_任务二： 案例分析过程
1 W% k$ r; [, _6 ]9 ]+ E1 q| | └──14 项目实战_任务三： 建模软件操作
8 I+ |* S/ p0 }| └──03 数据挖掘算法与实战
6 ]$ N* `* i# y( F- p- I" Z! x0 Z| | ├──01 任务一 有监督学习算法 ! d/ Q2 F4 Q; m/ C: S& S
| | ├──02 任务二 无监督学习算法
6 [% `- h$ V4 \| | └──03 任务三 数据挖掘项目综合实战
4 T6 F" T2 U" V+ l! V├──13阶段：机器学习
$ |* l2 i4 E- c5 o8 A" Z+ t| └──01 TensorFlow机器学习框架
) r) W; K7 L; T5 \; t5 s| | ├──01 任务一 ：TensorFlow实现KNN
6 H0 V% M5 b2 U4 G8 P6 h| | ├──02 任务二：TensorFlow实现线性回归 S6 O1 Y: y+ }1 O$ p
| | └──03 任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归
: Q) A( @6 I- n$ T/ I2 ~7 L% T5 Y$ Y0 p├──14阶段：人才职位画像匹配推荐系统
7 V8 d& Q- ^- N/ w, R6 s| └──01 人才职位画像匹配推荐系统 5 Q' [' i% ]; Z1 [3 g* F( T
| | ├──01 任务一：项目整体介绍 - o5 W% k% P) y' g1 q( \
| | ├──02 任务二：OLAP指标分析 , ]" E/ Q4 m1 ~& v6 y0 c
| | ├──03 任务三：SuperSet可视化 5 N+ k3 p8 a! z. f0 R( P/ Q U
| | ├──04 任务四：Spark MLlib机器学习 3 d6 `5 Y. x1 E- R* p
| | ├──05 任务五：职位画像及用户画像
( S' S4 i5 \8 d5 ~| | ├──06 任务六：职位召回&排序&推荐 9 |& S( V8 i( b; j3 a m6 ~- u
| | ├──07 直播
: @0 W( f! z6 g| | └──08 作业 ; ], V; P# @% ~+ R0 |4 T$ p5 h
└──资料
: ]0 r! t+ K0 Q6 G| ├──01阶段：JavaSE 1 `6 b/ s! I& r8 b$ x( v' {, y4 B: P
| | ├──02 Java面向对象编程
4 |4 U8 A- L. T2 Y8 ?3 [| | ├──模块三 Java核心类库（上）
W5 ~+ K9 V0 _$ r6 N1 L9 h| | └──模块一 Java语言基础
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发表于 2024-1-1 08:48:02
