|
|
/LG-大数据开发高薪训练营/2022: H7 J: c/ }- z7 y7 v
├──01阶段：JavaSE
- Q# _" Z, u. b( U. a| ├──模块二 Java面向对象编程
; G/ U# R5 w# o7 P: C" Q| | ├──00.任务一：类和对象
4 M2 R: G& z, q6 X' e| | ├──01.任务二：方法和封装 7 r/ }, ]- b9 j2 P' |( z
| | ├──02.任务三：static关键字和继承
5 Y4 h5 B9 M/ \9 c| | ├──03.任务四：多态和特殊类 7 T- q, f, U: C
| | ├──04.任务五：特殊类 0 G t h( c0 U0 W1 w1 W7 U+ w! a
| | ├──05.任务六：模块作业 & s+ Y/ H( A. n: i! r
| | └──06.模块直播 2 c! c% i3 {- ^
| ├──模块三 Java核心类库（上）
2 x" L8 ^& r* q| | ├──101 任务六：模块作业
' A0 f K0 }' U| | ├──103 模块直播
V) _0 \3 ~( u; v0 U7 o- w8 A4 z| | ├──2 任务一：常用类的概述和使用 4 h* \# N: R F
| | ├──3 任务二：String类的概述和使用
1 g$ x5 z9 k7 j8 R) U| | ├──4 任务三：可变字符串类和日期相关类 9 u2 E8 S! m+ b; Z5 y
| | ├──5 任务四：集合类库（上）
$ l" c* B5 a9 a% s5 P| | └──6 任务五：集合类库（下） + C# m! ?3 }! z
| ├──模块四 Java核心类库（下） 1 H' U- |7 Q# a% b! P+ V$ P7 O$ P
| | ├──00.任务一： 异常机制和File类
) y* p: |# E0 a3 P8 `+ e| | ├──01.任务二：IO流 7 a3 a1 c" z- T/ t, _, K2 g: ?- K
| | ├──02.任务三：多线程 # O$ e; u+ z% ]1 D2 l
| | ├──03.任务四：网络编程 % Y {* o' \3 w0 e2 l; }
| | ├──04.任务五：反射机制 ) Z. @6 _) b) V& v8 l7 I7 p2 G2 |. v
| | ├──05.模块作业
7 `( W( g/ b$ W$ }8 G; o| | └──06.模块直播 1 k; O( q, I5 w
| └──模块一 Java语言基础
" l8 C. @2 c; t4 m7 }2 U! z| | ├──1 开营直播
6 S0 L) `( a8 r$ A: H! c| | ├──2 任务一： 初识计算机和Java语言 3 m T& `. [8 g$ c
| | ├──3 任务二： 变量和数据类型
- `$ r1 P2 _) [3 v- E, v| | ├──4 任务三： 运算符 & X( g; Y( ^2 K4 i" ?5 C+ o
| | ├──5 任务四：流程控制语句 2 H3 ]5 |( N! h, F
| | ├──6 任务五：数组以及应用 2 ~5 w- w8 s2 J* U3 L" C3 S' _
| | ├──7 任务六：模块作业 " f, L0 l8 g& ^/ r5 J4 A& s/ `5 g" F, _
| | └──8 模块直播 0 { p* w9 N% V
├──02阶段：Java Web数据可视化
6 p- m3 s) a# ?| ├──01 模块一 MySQL数据库
: h `* F# M- h$ c6 || | ├──01 任务一：MySql基础、SQL入门
6 j# d3 a: i- q+ s| | ├──02 任务二：MySql单表、约束和事务 : P; f" k7 W2 g, l
| | ├──03 任务三：Mysql多表、外键和数据库设计
{/ X7 C9 O. ^: S7 c# {| | ├──04 任务四：Mysql索引、存储过程和触发器
% J+ e/ {- s6 ^- B| | ├──05 任务五：JDBC * }- j Y% P4 Z: _1 v& o
| | ├──06 任务六：数据库连接池和DBUtils
+ e% t8 @+ u( {0 T3 Q4 N| | ├──07 任务七：XML 9 G- ]8 z/ a1 o9 l" {( ]/ ^
| | ├──08 任务八：MySql高级
3 d! T N2 n# g7 \4 ]# k| | └──09 直播
1 A/ H% K' e7 P$ Y% X7 j$ j" h* H8 P| ├──02 模块二 前端可视化技术
+ d1 i( C, ^' R9 r3 Q- M| | ├──01 任务一：HTML
6 i* |+ Y( k4 v$ c| | ├──02 任务二：CSS $ y, _3 r+ u. j. q9 [& q
| | ├──03 任务三：JavaScript * ?+ z k7 ~# {
| | ├──04 任务四：任务四：前端进阶之jQuery+Ajax+Vue
+ @6 ]8 w! n) W| | └──05 任务五：Highcharts+ECharts数据可视化
3 J+ ]& Q7 a" e* V# L- i| ├──03 模块三 Java Web 后端技术（上）
3 {* V4 [0 q# d* X# w| | ├──01 任务一：Tomcat服务器软件 8 D: B8 M+ A6 p. v. b
| | ├──02 任务二：HTTP协议解析 & V- F* {6 {) [: J8 L5 d4 I8 A$ K
| | ├──03 任务三： Servlet
5 \+ A/ K I& q$ e1 P6 y& d% R| | ├──04 任务四：Cookie及Session
6 \8 z+ M. f6 x2 p Y9 o$ @* i| | ├──05 任务五：Filter过滤器及Listener监听器 n: V8 w4 W+ x7 w) M ^/ e
| | ├──06 任务六：MVC模式及三层架构 . L9 f7 Z/ V/ W/ W# F: s7 ^1 M( f
| | ├──07 作业
+ w" a, u1 A. N/ M| | └──08 直播 7 p& q% k) _; v) f
| ├──04.模块四 Java Web 后端技术（下）
) ]5 w7 G% C* c. F: d4 e7 q| | ├──00.任务一：maven # K" i, _/ l- M' f* G
| | ├──01.任务二：MyBati之MyBati基本应用
: @/ c3 k2 h" H| | ├──02.任务三：MyBati之复杂映射&配置深入
# I2 Y4 [7 m4 s* s/ m| | ├──03.任务四：MyBati之缓存&延迟加载&注解应用 8 Z% \% R5 h( o, e1 ^
| | ├──04.任务五：Spring之Spring IOC ' ~7 V" n1 t7 i! O
| | ├──05.任务六：Spring之Spring AOP
, ~$ W. D+ ?! V. U| | ├──06.任务七：Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成
/ L/ c# ]9 [- U+ a| | ├──07.任务八：SpringMVC之SpringMVC入门
# ?+ }( Y4 I9 v0 E& Z* a; {6 j" j| | ├──08.任务九：SpringMVC之SpringMVC进阶
/ E3 b" y# e. E" b+ E+ u B* s| | ├──09.任务十：SpringMVC之SSM框架整合
; b- ^! l) P H" ^| | ├──10.任务十一：项目管理工具Maven高级
7 {0 H/ x$ F# K| | ├──11.课程资料
; A7 @1 d) j9 w) M ?| | ├──12.任务十二：Spring Boot
! @1 t0 r) A z- x9 G| | └──13.直播 4 S( j- h% b! n) K/ D6 u
| ├──05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
. d# h/ Q# G. V4 B+ d. t" G" j" M| | ├──01.任务一：可视化项目案例
6 Z( H+ T" w* c) r* y4 j9 C| | ├──02.模块作业
7 ^' [* x0 W6 e; N| | ├──03.直播
5 L4 {0 O/ P0 G8 C| | └──Linux和可视化项目讲义.zip 10.79M8 T2 _! W; u+ u+ k
| └──06.模块六 Linux服务器 W" M9 {! L t9 }6 H
| | └──00.任务一：Linux及Shell编程 ! q* M5 E7 T5 I) O0 g0 Z
├──03阶段：Hadoop核心及生态圈技术栈 6 V$ |5 a: R O. a* @
| ├──模块二 Hadoop生态圈技术栈（上）
, Z5 `. Q$ n- e1 p3 U| | ├──00.课程资料 $ s( X+ x9 U+ {& T* _# U8 T3 Z' b1 p
| | ├──2 任务一：数据仓库工具Hive及交互工具Hue
! a1 d/ q' H, F2 E5 r| | ├──3 任务二：数据采集工具Flume
3 e8 R# d, ~( e" p+ _- c8 G/ O* u( D| | └──4 任务三：ETL工具Sqoop及CDC ' m4 L$ B/ ^! h% E F( q
| ├──模块三 Hadoop生态圈技术栈（中）
& @, |% k4 [7 v, R| | ├──00.课程资料 * [# i) N }, q
| | ├──2 任务一： 即席查询Impala介绍及入门使用
, Z3 C& G$ [/ w) i| | ├──3 任务二：Impala交互式查询 . V q! u- t3 B( `
| | └──4 任务三：Impala集群负载均衡及优化 h6 h2 ^+ @2 k0 L. C
| ├──模块四 Hadoop生态圈技术栈（下）
8 D3 L+ o2 |6 F) ?; O, g* w. b$ q1 I| | ├──00.课程资料
0 c7 C/ b, W% y$ X0 y& b% }7 { R| | ├──2 任务一：分布式协调组件ZooKeeper
) {. Z3 d; ]8 E1 t6 Y. K| | ├──3 任务二：海量列式非关系型数据库HBase
1 p. C8 N) p! J3 C| | └──4 任务三：任务调度系统
8 s. h6 E( o/ V; G! ?6 f$ A- j| └──模块一 Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN） : `: c" y, G. ?) p2 T
| | ├──00.课程资料
; i* ^) |5 l# e| | ├──2 任务一：Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建 6 g" | k2 {5 c% u* _- R B
| | ├──3 任务二：HDFS分布式文件系统 / l9 m4 F8 B! v/ N* S. k) e
| | ├──4 任务三：MapReduce分布式计算框架
2 b9 p6 x* f: b7 r& T' L% w| | ├──5 任务四：YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述 # X# E! [4 s3 ^5 W8 Q5 G$ A
| | └──6 任务五：调优及二次开发示例
+ U- @- X! l2 u6 L2 e├──04阶段：分布式缓存Redis及Kafka消息中间件 , W8 E& o, ]2 D; ?9 l9 a
| ├──模块二 高吞吐消息中间件Kafka
. L- G+ Z. l$ M- K8 [: z7 }| | ├──2 任务一：Kafka架构与实战 y4 j* T \% m2 Q' f$ u
| | ├──3 任务二：Kafka高级特性解析
7 m6 }& j7 R9 D2 @| | ├──4 任务三：Kafka集群与运维 / `4 E1 _ s2 g2 p# w" V4 C6 B, |
| | └──5 任务四：Kafka源码剖析 7 @% { F; c* F( m. K3 ^% Q1 X4 E
| └──模块一 高性能分布式缓存Redis
8 H2 s4 i5 j2 e/ l+ |$ ^| | ├──00.课程资料 ( e% N1 e2 |! t# e5 e% d
| | ├──2 任务一：缓存原理及设计 5 E/ \+ s8 a9 B! s; a( ~
| | ├──3 任务二：Redis数据结构及过期机制 ; e- A8 y# g0 Q z* r+ k% m
| | ├──4 任务三：Redis持久化机制 7 t9 T2 E |3 V; e2 n: ]
| | ├──5 任务四：Redis扩展特性
& T0 o8 E/ K; C| | ├──6 任务五：Redis高可用方案
# o9 E8 Q p6 v/ R {| | └──7 任务六：Redis经典问题解析 , U1 Q' Y! c! v7 s
├──05阶段：PB级企业电商离线数仓项目实战
! c& `6 s* g( {: k" u| ├──01 PB级企业电商离线数仓项目实战（上） 6 Y5 G! r2 |; s- Q8 X7 Z
| | ├──01 课程资料
, E, q9 u3 q I0 @$ S| | ├──02 任务一：数仓理论 0 r0 D0 z+ ~' G9 S! p9 f: E' |1 I7 }
| | ├──03 任务二：数据采集
1 o' M9 H O+ L| | ├──04 任务三：会员活跃度分析 ' A, e5 ~* b% f/ g7 v
| | ├──05 任务四：广告分析
N* o: j8 i6 t! E" [; @; Z+ ~| | ├──06 作业 ) A+ a6 _8 a4 E+ Y! e( ?7 W* ]
| | └──07 直播 @. T M! x4 ]; `3 j
| ├──02 PB级企业电商离线数仓项目实战（下）
6 f4 o0 X" e4 a* z% ^; B| | ├──01 课程资料 ! n0 \& m7 \8 j4 A
| | ├──02 任务一：核心交易分析
5 D0 f- D, ]3 `1 f8 C! r& h: D| | ├──03 任务二：调度系统Airflow ! V: K$ X, n+ N& o1 t
| | ├──04 任务三：元数据管理Atlas
6 Q; e2 _0 X' v* W| | ├──05 任务四：数据质量管理Griffin N: F' a3 d* V
| | ├──06 随堂测试及作业
- V! @) H) ^5 ]| | └──07 直播
9 o" v) o5 O& t| └──03 大厂面试题
6 Q& P' P6 g$ K% d5 V, O: {| | ├──01 任务一：难度系数—简单 3 r" L5 y! g5 L3 s6 [
| | ├──02 任务二：难度系数—中等 $ c& o* `" _! ]: G- v% m
| | └──03 任务三：难度系数—困难
; {$ M1 Z4 [/ I├──06阶段：内存级快速计算引擎Spark
' B% C- p; z/ N& S| ├──01 Scala编程 % n& ^; }0 E9 n8 q$ h8 F
| | ├──01 课程资料 3 g1 `! v3 ^! X) p+ a* R6 d( c7 f
| | ├──02 任务一：Scala基础
1 i2 P& F$ r+ a( m" [: M2 Y| | ├──03 任务二：控制结构和函数 * m& m* L$ e' u) E e1 E
| | ├──04 任务三：数组和元组 H1 B" @' X/ k$ w9 {
| | ├──05 任务四：类与对象 : q: c+ F' q5 I; Y# @) o
| | ├──06 任务五：继承与特质 9 C$ c* l6 L0 e' J2 ^* A
| | ├──07 任务六：模式匹配和样例类
: C8 b# ?/ P8 `# W| | ├──08 任务七：函数及抽象化
; b {& a# K' W2 W. R| | ├──09 任务八： 集合
: U3 w9 N( x9 g F) I0 u| | ├──10 任务九：隐式机制及Akka扩展 , i! r' G7 p+ C% N5 z
| | ├──11 作业
% D1 U& m2 N/ l+ H4 _, k| | └──12 直播 + t. M. ]( u* }2 E+ J
| ├──02 Spark实战应用（上）
4 D" ~ n- U I6 X' G| | ├──01 课程资料 / e" T3 H$ A# c) ~
| | ├──02 任务一：Spark安装与配置
" F. s5 u+ e7 _! o8 W| | ├──03 任务二：RDD编程基础 m% \* c4 z0 W8 m( [, Z
| | ├──04 任务三：RDD编程高阶 & Z8 f9 d2 Q& M6 Z
| | ├──05 任务四：SparkSQL编程
% h2 m5 }! \. ^# ^| | ├──06 作业 ) j( _ Z3 O! D/ V" c# q" s
| | └──07 直播
( a) p+ e' f+ F6 ]| ├──03 Spark实战应用（下） 9 b B$ Y- }/ Z) _* T% a; K4 b
| | ├──01 课程资料
% [4 W& R6 V6 W# y| | ├──02 任务一：实时流式计算框架Spark Streaming
; ]' M) A0 i' e" S2 f& v| | ├──03 任务二：Spark Streaming与Kafka整合
, D1 I0 U- K. h+ _% _. s8 z4 K& V| | ├──04 任务三：Spark GraphX图计算
$ o& N0 v, s5 j| | ├──05 作业 4 r! w: m% i# x* N4 o
| | └──06 直播 4 f: I2 O" ~& r7 m$ f: w
| └──04 Spark原理及源码剖析 ! ?3 z |8 q7 Y
| | ├──01 课程资料 % ?- c: r% ?! D1 c! T7 Q
| | ├──02 任务一：重要组件(Master、Worker、Driver) ( s1 b! h% U" F# q/ M- T
| | ├──03 任务二：重要原理(作业调度及Shuffle原理)
% J/ u7 |0 G1 D/ P| | ├──04 任务三：内存管理、数据倾斜及优化 ) X% l3 O9 B7 z$ X# f, H) C
| | ├──05 直播 8 S7 Y |% X0 B# j4 \. [
| | └──06 作业
' s+ P% m/ r) m# \: u3 H; l. p├──07阶段：智慧物流大数据分析调度平台项目
1 W+ l6 n% n; X) g| └──01 智慧物流大数据分析调度平台项目
9 |$ F8 B7 i8 V3 u, d/ n& a$ e| | ├──01 课程资料 . K1 U6 p3 p* ]- y- u8 t* n
| | ├──02 任务一：项目介绍及CDH搭建
8 q- V! Y. l' I| | ├──03 任务二：平台数据准备 : L4 [, ]5 P. y5 y1 _" w% L6 v
| | ├──04 任务三：仓储预测及车货匹配
8 Z5 B8 t# }% q9 ?| | ├──05 任务四：实时处理及可视化
! [ @0 v' i, ?' e+ L+ m) D6 L4 p| | ├──06 直播 5 I! y8 @4 x/ M$ c5 N3 b$ y
| | └──07 作业
& l8 e1 |0 I# J# Y( k2 H( T├──08阶段：新一代计算利器Flink $ r# h: O# j' f$ y" k; K
| └──01 计算领域锋利的武器Flink $ |( R* c7 Q# x6 }" t% X8 F, W4 l
| | ├──01 课程资料 ! H# h2 _7 _, L& p' r3 x9 ^$ R
| | ├──02 任务一：Flink概述及入门案例 - r6 I, D" {$ Z; B$ e# ?7 A Y
| | ├──03 任务二：Flink体系结构及安装部署 & c+ k! x( j: Z9 {- A, ^
| | ├──04 任务三：Flink常用API及Window窗口机制 : F$ A! |# l- b2 F& G
| | ├──05 任务四：Flink watermark及state机制
5 F( E, Q! ^1 K* @| | ├──06 任务五：Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP & v$ p0 i! x0 c: }
| | ├──07 任务六：Flink Table及作业提交 8 ?" W- s8 t- I" _" v
| | ├──08 直播 ! H! Y$ y' B6 f) q( @$ c9 X( f- W1 j2 E
| | └──09 作业 - d4 X% i3 M+ U" c; E% ]3 S" A9 y
├──09阶段：大数据新技术实践 3 r# }1 N2 l4 @$ L: r+ f( m
| ├──01 ClickHouse&Kudu * F* z; m% v4 Y
| | ├──01 课程资料 4 J! e0 A3 c X5 m
| | ├──02 任务一：ClickHouse概述及安装 , ?1 U: _, l# m' ?
| | ├──03 任务二：ClickHouse数据类型及表引擎 / Z' d! S6 Y% a( ?% l9 Q5 q
| | ├──04 任务三：ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制
% F% W) ?! v% B7 F3 p| | ├──05 任务四：大数据存储引擎Kudu
: Q* F x. v Y) R) O; f| | ├──06 直播 3 U1 v C1 s; K1 }0 h
| | └──07 作业
9 f# u. g7 ~ r4 O4 {$ O$ I| └──02 Kylin&Druid ! d$ i) N( @* R* C: @. P
| | ├──01 课程资料
" y" G! @" Q, ^8 s: q% I$ r' O+ E| | ├──02 任务一：分析型数据仓库 Kylin 0 v' P3 r; L9 k; X6 f; Q: i" n
| | ├──03 任务二：实时分析数据库 Apache Druid
* O* Q1 q! G9 j/ e4 q. q| | ├──04 作业
% E$ |0 t1 ^) R; r5 k| | └──05 直播
" G, d1 i6 t# |├──10阶段：Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案 5 `; H* s) a- M6 T
| └──01 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
& O& T0 J( i4 I4 F: I| | ├──01 课程资料
' Z3 K$ N% k: s' e; `7 `7 P| | ├──02 任务一：Elasticsearch & Kibana ! H8 G8 L( W9 s
| | ├──03 任务二：LogStash日志采集
2 Z# z# ~# i4 `| | ├──04 任务三：日志分析平台实战 3 o* C$ v h' U4 o. _, j
| | ├──05 直播 # z0 v! [# V$ n- G9 C
| | └──06 作业 - R9 d" G6 @7 u( | R1 d
├──11阶段：电商行业实时数仓项目
+ M8 l6 Z% I0 |1 f| └──01 电商行业实时数仓项目 . _' k" r7 i& G. `
| | ├──01 任务一：实时数仓项目基础
( c. {: I; v. h2 ~% i| | ├──02 任务二：需求实现 6 a/ f! s" Q' y8 R* \) B
| | ├──03 任务三：监控及可视化
, @$ p1 ^: E& i) B& T3 P9 d& Q| | ├──04 任务四：数据质量及双流join
2 y3 S) F6 s1 ]1 E| | ├──05 直播
1 D' t. C8 I; B- A- f| | └──06 作业 ) `7 s# l2 l& ~' H
├──12阶段：大数据处理算法及案例 - v L) o) x( z ^" o. N0 u
| ├──01 Python 编程
! e# f9 T* T* H: U& x# V& g& {6 B# r7 X| | ├──01 任务一：Python基础
% `1 Q) g$ M$ S7 z# c& [! T| | ├──02 任务二 ：Numpy科学计算库
8 V- M3 X* @" z$ a6 O& A| | ├──03 任务三：Pandas数据分析库 3 W d8 Q6 y- M# |
| | └──04 任务四：Matplotlib数据绘图 . d( ]8 N7 w* G
| ├──02 统计学基础 8 R4 {, @3 u3 J3 T
| | ├──01 统计学基本原理_任务一： 描述统计
3 \- T2 Q1 g1 `# q7 h6 C! n) N% z| | ├──02 统计学基本原理_任务二： 总体推断
2 G, ]6 l- P+ h b| | ├──03 统计学基本原理_任务三： 抽样方法 * e1 j& r* [4 u F
| | ├──04 统计学基本原理_任务四： 卡方检验 ' q6 h! a k- ]+ W) X& c
| | ├──05 统计学基本原理_任务五： T检验、方差检验
; E8 c( _' A2 p0 [8 }( W| | ├──06 统计学分析方法_任务一： 多变量分析方法选择 7 ~4 z0 s# a+ i9 n
| | ├──07 统计学分析方法_任务二： 相关分析
8 l/ i* q% u' u0 e/ Z: o* L| | ├──08 统计学分析方法_任务三： 回归分析 1 T& `- P/ v' `2 ]+ J( O
| | ├──09 统计学分析方法_任务四： 因子分析
8 z/ ]! P' F2 z% F| | ├──10 统计学分析方法_任务五： logistic回归 : n" b1 v( m/ K* ]
| | ├──11 统计学分析方法_任务六： 时间序列分析
6 U. L" J6 I* @; P| | ├──12 项目实战_任务一： 案例背景介绍
5 W1 i# O7 Y' A* T0 V| | ├──13 项目实战_任务二： 案例分析过程 + [( Z' {1 x8 r. ?$ Y& W
| | └──14 项目实战_任务三： 建模软件操作 ' b; k* h$ E& }6 b! ^% _ R
| └──03 数据挖掘算法与实战 0 W: l$ ?9 L h: V! v! m
| | ├──01 任务一 有监督学习算法
3 p2 s! J. q0 X C; t9 J" U& G| | ├──02 任务二 无监督学习算法 * T9 Z/ H: \( h0 W
| | └──03 任务三 数据挖掘项目综合实战
1 K6 V! J* Q( v2 O├──13阶段：机器学习
+ h0 {; j3 j$ O/ t& [, ^6 B| └──01 TensorFlow机器学习框架 * Q7 e. y1 |1 T7 L
| | ├──01 任务一 ：TensorFlow实现KNN : x4 [& r( C6 O6 t0 x) J
| | ├──02 任务二：TensorFlow实现线性回归 Y m( ?4 a: j6 L+ k. R
| | └──03 任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归
, ~& L) d9 D# p0 b, ~" i├──14阶段：人才职位画像匹配推荐系统 % j. ?( W P8 T+ P0 q$ G, q* ?
| └──01 人才职位画像匹配推荐系统 & z! Y9 M9 v# Y" a6 X- E
| | ├──01 任务一：项目整体介绍 . b/ l" S4 V# R6 o
| | ├──02 任务二：OLAP指标分析 # M* h5 c) |" G! e
| | ├──03 任务三：SuperSet可视化 1 M. `0 f( B5 |8 x2 F
| | ├──04 任务四：Spark MLlib机器学习 . f- x0 p# i/ X" Y- U" I/ Y% w' W
| | ├──05 任务五：职位画像及用户画像
: u2 W9 V8 I2 Q2 t! V# l0 v| | ├──06 任务六：职位召回&排序&推荐 . {# w; ~7 f5 l, _8 _- C. A. b8 z
| | ├──07 直播
b% Z) x/ K! F" ?- a M| | └──08 作业 4 G! m; H. P" C [
└──资料
% _6 K! P! y1 {* @6 @: H| ├──01阶段：JavaSE & F0 u9 J! @0 Q9 l; U6 \
| | ├──02 Java面向对象编程 8 a. q; `* {8 q; \8 b2 {
| | ├──模块三 Java核心类库（上） + i$ w9 f/ x0 t
| | └──模块一 Java语言基础
' F9 ~* ?; k4 G: F3 c6 S| ├──02阶段：Java Web数据可视化
' ^7 B! {6 m0 K# U; c| | ├──01 模块一 ：MySQL数据库
! m3 r4 r1 u+ G5 V: ~7 x| | ├──02 模块二 ： 前端可视化技术
; U8 B7 i. {1 i2 T& R* t% s| | └──05 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
: O6 F& y; p' {+ Q, M% p| ├──11.第十一阶段 电商行业实时数仓项目等多个文件 ; Q, f/ u6 l( p
| | ├──11.第十一阶段 电商行业实时数仓项目 8 ~! R3 `1 U( v! i& K8 X
| | ├──12.第十二阶段 大数据处理算法及案例 " f' h6 T0 b1 k6 h6 h
| | ├──13.第十三阶段 机器学习 9 \0 g! e9 J- O- B K @$ e
| | └──14.第十四阶段：人才职位画像匹配推荐系统 . q( F7 j' L3 w* D
| ├──Hadoop课程笔记.pdf 9.55M& X- Q* [& @: p
| ├──Hadoop生态圈技术栈.pdf 4.42M1 }" n, f0 U3 z. t' e$ r
| ├──HBase讲义.pdf 2.83M) m( @* K6 L$ G2 ?
| ├──Kafka.pdf 11.28M2 N3 O7 O7 A, {7 L# {
| ├──讲义(1).rar 2.15M
" N1 l |' M7 [| ├──讲义(2).rar 2.48M
9 p3 J* g; d& w" I' X2 X+ Z& G| ├──讲义.rar 3.77M: a, q1 Y* F, J# P/ M, q: |/ E
| ├──交互式查询工具Impala.pdf 2.44M
; e# Z: c% S: U| ├──企业电商离线数仓.pdf 2.61M
: o. A: u6 b: g; E/ P% u& B| └──资料-在每个阶段里面.txt
5 p& q. r4 ]6 L( d7 t5 h' m3 g
: T9 l7 E/ d$ @% ^" c4 P2 n5 L# K: u6 N! _; ^4 v# v( l. U0 G
% |1 S3 h" F% F, E) Q
% f0 E* V; E: x6 a' f5 Y, n, A: X. n7 L6 |8 q
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
& r( H" f- \) Q0 {9 P- c" H% b, y$ k6 x
- ?6 E" h6 {, w+ y
# L3 O1 r1 `% n# u6 \
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
[复制链接]
发表于 2024-1-1 08:48:02
