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/LG-大数据开发高薪训练营/2022
! W! z! `* f1 Z├──01阶段：JavaSE / l, K, J) @: N' O9 i5 z
| ├──模块二 Java面向对象编程
2 I0 i& ^( Q7 J) K| | ├──00.任务一：类和对象 7 i+ @4 J- H6 _% U g( Q
| | ├──01.任务二：方法和封装
# r U' R, l0 p/ D$ P# l| | ├──02.任务三：static关键字和继承 2 K( I) _. R. r
| | ├──03.任务四：多态和特殊类
/ S/ D) Y- x: R- ^& S3 \| | ├──04.任务五：特殊类
" I) i7 ^9 v. o# `' M| | ├──05.任务六：模块作业 ( M+ U# F7 Q& J& P5 V
| | └──06.模块直播
2 ^! k* w$ F3 D% O. } j3 z" s d: O| ├──模块三 Java核心类库（上） ! g0 ?' H5 x" h$ X- G C. a! @$ o
| | ├──101 任务六：模块作业
# v" m; [/ T# j! k| | ├──103 模块直播
5 W) Q! U: Q, e0 H. c( L( V| | ├──2 任务一：常用类的概述和使用
- Y2 J* i& Y5 [3 k| | ├──3 任务二：String类的概述和使用 ; R( D5 v8 x" _ Y5 D& A
| | ├──4 任务三：可变字符串类和日期相关类 9 C' X( w# S1 @6 j5 P
| | ├──5 任务四：集合类库（上）
* a, b. U, x% v4 U: H| | └──6 任务五：集合类库（下） 0 x/ b7 p2 Y0 h& M! e. d
| ├──模块四 Java核心类库（下） 0 t, T, @: K- w8 U5 C" z+ e& q+ `& l
| | ├──00.任务一： 异常机制和File类 8 @+ z" s% m/ Y, z/ c$ z
| | ├──01.任务二：IO流 ' r7 S" ]' ], p! E: ^
| | ├──02.任务三：多线程
' X2 f p) S; R5 E E| | ├──03.任务四：网络编程
' s5 z' y, I% Q2 x| | ├──04.任务五：反射机制 ( [% ]" l2 r0 g: u& H' K
| | ├──05.模块作业 0 v$ a1 _ s) C8 E! R& m4 r
| | └──06.模块直播 ) S6 B8 T5 _' V
| └──模块一 Java语言基础
$ Z( Y; R+ K' N! L| | ├──1 开营直播
2 |% |3 X" O; V4 O: u; g5 X6 L| | ├──2 任务一： 初识计算机和Java语言
( N3 j; D9 d* S8 G| | ├──3 任务二： 变量和数据类型 7 Z8 v" M: s, X5 [0 l7 P
| | ├──4 任务三： 运算符 # u. f5 x. X% l8 d2 I3 t5 F' P
| | ├──5 任务四：流程控制语句
6 B2 q+ d- J M1 y/ U0 z| | ├──6 任务五：数组以及应用 : K8 k1 N4 N& m( M* J! ~
| | ├──7 任务六：模块作业 3 O9 \. D- u! P- J6 T
| | └──8 模块直播 ' q p7 W% {/ M7 k% O) B3 A5 K
├──02阶段：Java Web数据可视化
6 P5 |8 ~1 u( G# f, t| ├──01 模块一 MySQL数据库
+ {2 a" c8 ?5 g0 m1 L, _| | ├──01 任务一：MySql基础、SQL入门 & N6 f$ k/ q- U
| | ├──02 任务二：MySql单表、约束和事务
' |0 o- Q$ F4 {: x' J4 i2 v| | ├──03 任务三：Mysql多表、外键和数据库设计
* c' O+ T# h: A4 k8 |# L% p# z| | ├──04 任务四：Mysql索引、存储过程和触发器 ; k5 s8 i) V! ?3 N% O3 a6 r2 V" |* U
| | ├──05 任务五：JDBC / M; V* J S- n: g0 S) Y& [: k/ g
| | ├──06 任务六：数据库连接池和DBUtils
9 h* s9 E8 p4 l5 W& C| | ├──07 任务七：XML
& \7 _ C" u' E, o$ C6 ]| | ├──08 任务八：MySql高级
, [ ?8 N1 y- U% b3 _1 I. ~| | └──09 直播
3 t& v% g' C, h& T| ├──02 模块二 前端可视化技术
7 y2 J6 @/ x/ p- t| | ├──01 任务一：HTML ; K Y1 i& e0 e+ L, w- x" U" V
| | ├──02 任务二：CSS
! F/ r6 M/ L8 q/ b| | ├──03 任务三：JavaScript
# t+ E" K* p: e; p8 @" ^. v| | ├──04 任务四：任务四：前端进阶之jQuery+Ajax+Vue * T, s& L0 U% w" x5 q* w- r
| | └──05 任务五：Highcharts+ECharts数据可视化
' Q) k% x' _/ Q; d| ├──03 模块三 Java Web 后端技术（上） . P& S. m9 `9 D! J o7 {1 u
| | ├──01 任务一：Tomcat服务器软件
3 |# K8 N ?: R| | ├──02 任务二：HTTP协议解析
! k6 w5 E* K* U. b5 Y| | ├──03 任务三： Servlet & u8 ]) [4 u5 Q; f
| | ├──04 任务四：Cookie及Session 8 v7 i( }6 b9 M5 N
| | ├──05 任务五：Filter过滤器及Listener监听器
$ ^0 H& O, G% S; A| | ├──06 任务六：MVC模式及三层架构 5 B! F1 |0 G; v: n9 w$ q& I/ I
| | ├──07 作业
! }7 H3 K; ~/ Y# g( ]| | └──08 直播 & T5 p# n5 D! c: W+ c1 a
| ├──04.模块四 Java Web 后端技术（下）
3 I9 w' k8 K9 }! J8 j d$ r% H1 c| | ├──00.任务一：maven 5 Y( z4 q4 T K
| | ├──01.任务二：MyBati之MyBati基本应用 ' v4 O% N) w7 U5 p. q' [% L
| | ├──02.任务三：MyBati之复杂映射&配置深入 8 `# b& d- j0 Z1 n
| | ├──03.任务四：MyBati之缓存&延迟加载&注解应用 # S" o! m. x t, a4 H( f" h7 h2 c
| | ├──04.任务五：Spring之Spring IOC H$ B3 ]( C+ o* ?* Y5 b9 e& ?3 a8 K
| | ├──05.任务六：Spring之Spring AOP
- {- u/ w# \# i$ s- S: U7 S. @% p# A| | ├──06.任务七：Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成
K4 K8 R! N- V# P( r1 O( d| | ├──07.任务八：SpringMVC之SpringMVC入门
e' N' k% I/ U ?| | ├──08.任务九：SpringMVC之SpringMVC进阶
; L* o0 ?0 g y4 Q6 _6 i3 ?. || | ├──09.任务十：SpringMVC之SSM框架整合 * m$ o" ~7 ] ]7 K
| | ├──10.任务十一：项目管理工具Maven高级 ) ?6 R# v- X) r; o5 f$ @( D. J
| | ├──11.课程资料
( o% Y; {# A+ W# _6 B, u| | ├──12.任务十二：Spring Boot
) I) q `* x' ~7 n) r0 I| | └──13.直播 : C9 A5 G, G+ B& W; |) H: d2 W: d
| ├──05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
' m* e( k3 D9 p) J# @| | ├──01.任务一：可视化项目案例 1 S! L, c6 ~/ y' M1 x% n. O' l
| | ├──02.模块作业
; @3 f+ G8 B2 V+ ?9 {$ ?| | ├──03.直播
5 }/ r2 u' n) Q, \: ?| | └──Linux和可视化项目讲义.zip 10.79M1 p3 i7 M1 c$ i6 H# w9 L" D
| └──06.模块六 Linux服务器 0 `7 g |/ r7 [2 \5 c
| | └──00.任务一：Linux及Shell编程
5 O4 F3 ` {' g6 N├──03阶段：Hadoop核心及生态圈技术栈 4 p$ @% I$ h9 f4 C3 m
| ├──模块二 Hadoop生态圈技术栈（上）
+ U* N) g- j8 G1 K6 C! Q6 Z| | ├──00.课程资料 5 B' B7 _- R; l" P
| | ├──2 任务一：数据仓库工具Hive及交互工具Hue
8 Q4 g$ y9 {/ q. F* E| | ├──3 任务二：数据采集工具Flume
+ w# ]# n! b8 f s' _| | └──4 任务三：ETL工具Sqoop及CDC
0 o+ ~6 }, r- H) c% J2 || ├──模块三 Hadoop生态圈技术栈（中） 2 e% N8 S3 f: D4 L" A, p& {2 f- g5 V# Y
| | ├──00.课程资料 0 t% n( d3 ~8 f2 e; k
| | ├──2 任务一： 即席查询Impala介绍及入门使用
" U) g2 H7 R+ s* c% ~& F| | ├──3 任务二：Impala交互式查询 $ g: ]4 K, s% ~
| | └──4 任务三：Impala集群负载均衡及优化 & ^: y" g, b L6 D
| ├──模块四 Hadoop生态圈技术栈（下）
0 {. T( o. e. q& \| | ├──00.课程资料
, n4 u# @2 @; ?0 o/ `& R0 ]8 }$ z| | ├──2 任务一：分布式协调组件ZooKeeper 9 S- s: c# g, |+ F
| | ├──3 任务二：海量列式非关系型数据库HBase
! A+ v, g% J2 f+ K5 b& J| | └──4 任务三：任务调度系统 1 I9 _( ]3 |; i- M W! [9 [
| └──模块一 Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN）
4 ?, z. Y4 d! n# M, H0 }1 ~| | ├──00.课程资料
. c6 S9 Y7 y C* g, X: u5 h' l| | ├──2 任务一：Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建
# ]) ^& a" ~+ g- _; g0 W| | ├──3 任务二：HDFS分布式文件系统
8 a$ H! e. J5 b- r7 ~4 J4 B| | ├──4 任务三：MapReduce分布式计算框架 8 I* p* N1 w+ l1 C0 n5 x; q( m
| | ├──5 任务四：YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述
9 l, n, p4 L$ q| | └──6 任务五：调优及二次开发示例 " r% W! f1 }/ y# E
├──04阶段：分布式缓存Redis及Kafka消息中间件
' W- R1 `5 L. D0 ]| ├──模块二 高吞吐消息中间件Kafka - i* s8 V) n4 _5 ^
| | ├──2 任务一：Kafka架构与实战
5 @: e: t0 S+ J" M; I7 q R. U| | ├──3 任务二：Kafka高级特性解析
. ]- o4 J4 z) s$ t1 o# @: A; Y9 \| | ├──4 任务三：Kafka集群与运维
. ]6 A( l" E5 |% A3 ?. ]9 U| | └──5 任务四：Kafka源码剖析
) b' Z/ M. b1 e. k| └──模块一 高性能分布式缓存Redis : {' M: A1 J# O; {0 r7 x
| | ├──00.课程资料
. z D! X7 f& ~: A| | ├──2 任务一：缓存原理及设计 7 W" ?; Z7 L# _4 W* u# v
| | ├──3 任务二：Redis数据结构及过期机制 3 @) j: {. I0 y# j1 v' E7 B8 n
| | ├──4 任务三：Redis持久化机制 & Y& n; l: s1 | q7 ?5 N
| | ├──5 任务四：Redis扩展特性 3 O8 e: o8 Z4 [ R0 z
| | ├──6 任务五：Redis高可用方案
& A/ o( z! d- E: b ~| | └──7 任务六：Redis经典问题解析 - O. ^9 I1 C- o' E, W& }
├──05阶段：PB级企业电商离线数仓项目实战
9 x7 y& ?9 ]* \3 a1 Z5 V| ├──01 PB级企业电商离线数仓项目实战（上） , |6 w0 S! j/ q- s& R6 Z
| | ├──01 课程资料
8 Q; i% j, c0 }| | ├──02 任务一：数仓理论 ( S/ F6 z2 f: b
| | ├──03 任务二：数据采集 : [3 d2 x( Y- \4 B) Q! [
| | ├──04 任务三：会员活跃度分析 " p. R; [9 v" f
| | ├──05 任务四：广告分析 9 n! n! T" b- w [
| | ├──06 作业 6 [3 {% G6 V/ m. T* n# s
| | └──07 直播
4 F4 V2 q+ t& T| ├──02 PB级企业电商离线数仓项目实战（下） ; y; K2 y2 H* t3 l! p( t, H; u
| | ├──01 课程资料
( o' j% Y4 u& u! a* l( U4 N| | ├──02 任务一：核心交易分析 3 D; s# `% `) e- R
| | ├──03 任务二：调度系统Airflow
, `& q! i' t. t. A' V' p7 z9 N| | ├──04 任务三：元数据管理Atlas
H; F! M: J- O0 @' V; M2 U/ u7 Z3 v| | ├──05 任务四：数据质量管理Griffin 3 g) \( ?5 {: V4 D/ I7 T1 I* K
| | ├──06 随堂测试及作业 1 I3 W4 D* Q1 x! ]6 I$ \) Y% z3 R
| | └──07 直播
% I2 P4 ^9 V: l) T- t3 S* J| └──03 大厂面试题
. ?5 N* K( w% _4 g& H| | ├──01 任务一：难度系数—简单
4 {, a5 z7 M3 R$ n& k# U| | ├──02 任务二：难度系数—中等
- g5 n4 U. V; N" Q- J| | └──03 任务三：难度系数—困难 ; E4 o% J- `1 q* t
├──06阶段：内存级快速计算引擎Spark " K, T: K# N7 l4 S6 h0 F
| ├──01 Scala编程 ' f( |* P7 U$ S4 w$ \- i
| | ├──01 课程资料 * L9 _7 }4 d% r+ ]) K/ C
| | ├──02 任务一：Scala基础
4 L3 ?0 M; I# Y' @/ d| | ├──03 任务二：控制结构和函数 . [) B( i. a: m
| | ├──04 任务三：数组和元组 & b/ z8 ~( P# m+ W' ?
| | ├──05 任务四：类与对象 ! P; P' E/ v. h1 n5 b$ A% v
| | ├──06 任务五：继承与特质
. ]" _/ w) H: g| | ├──07 任务六：模式匹配和样例类 ' Z: A3 s1 ?9 P# f; V5 ~: ~ I
| | ├──08 任务七：函数及抽象化 ' q) S0 R: p" Z
| | ├──09 任务八： 集合 ( p/ q2 h4 X" v- {' ]/ @
| | ├──10 任务九：隐式机制及Akka扩展 & g( F6 m, ?- u; d, I0 s) x& e
| | ├──11 作业 . q, Y- q, ^- L$ i* t
| | └──12 直播 % J3 J& u: K/ h1 n+ ^
| ├──02 Spark实战应用（上） ) l. a+ C+ X. A: d' c6 U
| | ├──01 课程资料
; j8 l- H3 R/ D| | ├──02 任务一：Spark安装与配置 ( f& v0 B/ m, K7 F) x7 S) u- g
| | ├──03 任务二：RDD编程基础
0 L4 U' U) l& I C$ K% T/ q| | ├──04 任务三：RDD编程高阶
" s/ A) w& `0 N! p a6 K) l| | ├──05 任务四：SparkSQL编程
; @$ b+ }+ o. Q i$ z1 ]: Z| | ├──06 作业
% [1 I+ t7 g8 v| | └──07 直播 . M" B9 V( B. R7 L4 q, E
| ├──03 Spark实战应用（下）
% _% [+ H" v" A' W3 y( z1 v| | ├──01 课程资料 ) f3 W' U& R' S! k- ?& L
| | ├──02 任务一：实时流式计算框架Spark Streaming ' b1 E1 @$ Y# g. b& m% H5 a; t$ Z, z
| | ├──03 任务二：Spark Streaming与Kafka整合 ) `- W, ~, X2 n/ }2 a+ Y! h9 @
| | ├──04 任务三：Spark GraphX图计算
( ^+ S% n( S- w, R8 ?: m- w" Z8 C| | ├──05 作业
" n6 h; J( W8 |) V1 Y; Z! I| | └──06 直播 + S2 [) K% b5 f, } ~1 x1 I1 T
| └──04 Spark原理及源码剖析 " R2 U7 |7 [+ L/ j
| | ├──01 课程资料 7 q8 ^1 B! U2 s0 `# q
| | ├──02 任务一：重要组件(Master、Worker、Driver) 2 Q; I1 e; c; u0 \" r8 a6 d
| | ├──03 任务二：重要原理(作业调度及Shuffle原理)
. g8 K, G4 |! ]+ C| | ├──04 任务三：内存管理、数据倾斜及优化 7 q0 u& I m, K% p7 y6 Y2 q# q
| | ├──05 直播
3 m* T# Z' O. c& N4 s u( b) [| | └──06 作业 ; J1 w- |$ L5 M4 ]9 C; Y q' ?8 X3 ~, N
├──07阶段：智慧物流大数据分析调度平台项目
% B0 i+ [- y6 _/ h0 C| └──01 智慧物流大数据分析调度平台项目
$ M) l, J; m8 C: L9 w. z: ~| | ├──01 课程资料 - Y7 g; `% E2 z6 ]0 `2 f4 ~
| | ├──02 任务一：项目介绍及CDH搭建
* q" w' m# Y5 J4 c9 G2 D* c| | ├──03 任务二：平台数据准备 8 I2 b# _; q9 ^7 }8 ^
| | ├──04 任务三：仓储预测及车货匹配
6 t; _+ W0 s8 u. P2 @* U& P| | ├──05 任务四：实时处理及可视化
+ l+ F9 `- T1 T1 Y5 y9 b| | ├──06 直播
7 G6 Z+ P1 f1 Y, n2 W| | └──07 作业 5 b. z. I# W. q; o9 R8 t
├──08阶段：新一代计算利器Flink - ~2 \. o' W5 z' ?" B
| └──01 计算领域锋利的武器Flink
$ e3 ^+ G+ C" O( z1 i3 t" Q| | ├──01 课程资料 $ X" }2 F6 S4 U6 F! X5 O5 ]
| | ├──02 任务一：Flink概述及入门案例
* ]7 ~! f, l. V2 B8 F| | ├──03 任务二：Flink体系结构及安装部署
- c; x9 b0 l0 c4 Q6 e# ]| | ├──04 任务三：Flink常用API及Window窗口机制
8 w; a, F3 g) C5 H2 R4 F| | ├──05 任务四：Flink watermark及state机制 9 W$ O2 i2 q/ ?9 c+ n+ U
| | ├──06 任务五：Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP 2 X8 U' W: F$ i# e) x5 H/ ?$ p
| | ├──07 任务六：Flink Table及作业提交
# f* V( ?1 a$ \" K, E| | ├──08 直播 % [" b) t9 C# K! j
| | └──09 作业
. q s! i; ^& x2 T├──09阶段：大数据新技术实践 . l: g3 \; N/ u" @( k- x
| ├──01 ClickHouse&Kudu
r6 a; \6 H' h0 y- T. || | ├──01 课程资料
J6 G9 a) l0 \. M2 d6 E+ }| | ├──02 任务一：ClickHouse概述及安装
' q0 _! i# D# l) T* b| | ├──03 任务二：ClickHouse数据类型及表引擎
8 q: ^4 M" f. H( z; H| | ├──04 任务三：ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制
4 W9 \# |8 i9 W. || | ├──05 任务四：大数据存储引擎Kudu " e c: O7 d/ X x1 o/ |. D, X; B4 H
| | ├──06 直播
( d/ v$ ^/ C! A' h2 h( ~2 q& J| | └──07 作业
' P. ~ h3 `- h* I: }7 [| └──02 Kylin&Druid
; e; L. p* ?" B, ^ b| | ├──01 课程资料
! B; p& f) \. v% d' x8 d; s| | ├──02 任务一：分析型数据仓库 Kylin 1 G: r! A" i: x$ `: o0 L
| | ├──03 任务二：实时分析数据库 Apache Druid % E! |$ |7 f6 m" z* e6 H; t
| | ├──04 作业 / l% T1 ?3 M( M+ B& t* R
| | └──05 直播
5 J% s" @$ H9 n├──10阶段：Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案 6 m4 I8 z7 N1 s, Q2 r& K$ V8 b" a. x
| └──01 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
: v- `# z+ W; d0 y6 b2 u| | ├──01 课程资料 4 z; ]% S, e" H# C6 i. V, t( n) m
| | ├──02 任务一：Elasticsearch & Kibana
2 g" a) `3 c+ U0 F0 h% ?) W! Y6 h| | ├──03 任务二：LogStash日志采集
1 f( n d) J) {+ l| | ├──04 任务三：日志分析平台实战 5 t- X( B( J( r+ H$ J
| | ├──05 直播 ) Y1 {. M3 b' S$ O# } z. @5 p
| | └──06 作业 / O- H7 r; P6 D4 q0 B& x
├──11阶段：电商行业实时数仓项目
, j% g+ I: Q3 I! X" [| └──01 电商行业实时数仓项目
, C, N/ _# O$ A% e5 ^7 @| | ├──01 任务一：实时数仓项目基础
( @- Z& X. P+ V7 B w| | ├──02 任务二：需求实现 ; c J5 d. Q- k. I; o9 j% H3 O7 t8 K
| | ├──03 任务三：监控及可视化
8 I7 X; t) S! p| | ├──04 任务四：数据质量及双流join
: u, ^, m8 M# j" p| | ├──05 直播
( e/ f* B P6 s! X9 A) U4 B| | └──06 作业 ; n7 S5 v- y; x! p
├──12阶段：大数据处理算法及案例
; m% K/ C# }/ ~; }& o| ├──01 Python 编程
- T) _) b! c! q/ G& q- ~; I' N| | ├──01 任务一：Python基础 ( B% g# W; D8 Q) U$ h' X6 \
| | ├──02 任务二 ：Numpy科学计算库 " d. C* Q; O! K
| | ├──03 任务三：Pandas数据分析库
0 d4 [$ w4 {) I$ e| | └──04 任务四：Matplotlib数据绘图
* X, F) F1 p9 |6 M5 v4 u7 V| ├──02 统计学基础 . }( a& k m: S, i1 w: E
| | ├──01 统计学基本原理_任务一： 描述统计 2 g' @* z( U' N
| | ├──02 统计学基本原理_任务二： 总体推断 5 P& L! ?+ u9 p
| | ├──03 统计学基本原理_任务三： 抽样方法
" _) y8 `4 f0 x5 m9 v: ]" {| | ├──04 统计学基本原理_任务四： 卡方检验 ! {9 U8 j$ H8 R0 P) z
| | ├──05 统计学基本原理_任务五： T检验、方差检验 ; h! ?7 I; ?0 R
| | ├──06 统计学分析方法_任务一： 多变量分析方法选择 6 E# x ?) x. |
| | ├──07 统计学分析方法_任务二： 相关分析
! l7 ]% L. r3 ~! F2 e5 G. W| | ├──08 统计学分析方法_任务三： 回归分析
0 R$ d2 x; i; c8 c& M" c9 D| | ├──09 统计学分析方法_任务四： 因子分析
" S2 h) c- G9 \/ Z2 `* ~7 @| | ├──10 统计学分析方法_任务五： logistic回归
" ~+ z+ F0 q; d- \9 i+ `. w| | ├──11 统计学分析方法_任务六： 时间序列分析 : g8 T( F1 C" c; `5 c
| | ├──12 项目实战_任务一： 案例背景介绍 8 C1 \& F. l" h% \* S& U n
| | ├──13 项目实战_任务二： 案例分析过程
, h& a3 s3 M9 h L5 k| | └──14 项目实战_任务三： 建模软件操作 ' S% ~8 U; y' w2 H- O5 J: h
| └──03 数据挖掘算法与实战 5 k1 d i4 H: Y$ B1 }& K
| | ├──01 任务一 有监督学习算法
2 Y' A3 X# O& k( s* G) s6 q| | ├──02 任务二 无监督学习算法 $ q* O; ^4 z s( v" ^
| | └──03 任务三 数据挖掘项目综合实战
' s6 O: v6 J' Y7 h+ \3 O8 z├──13阶段：机器学习
* w+ f, e! x# A( G$ Q| └──01 TensorFlow机器学习框架
_/ ~8 f7 e9 Z. @$ J8 X| | ├──01 任务一 ：TensorFlow实现KNN ) G7 J0 r/ b4 X/ V
| | ├──02 任务二：TensorFlow实现线性回归
2 ^4 V. Z( Q1 a" q) l1 t| | └──03 任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归
& v2 U+ g+ ?. g! b0 d├──14阶段：人才职位画像匹配推荐系统
2 D* P1 z7 \4 C7 |. ]: W| └──01 人才职位画像匹配推荐系统
* w9 L* e* B& O( S) t/ Z9 w| | ├──01 任务一：项目整体介绍 ! P! z8 N/ l( n$ P8 H2 ^ [& s
| | ├──02 任务二：OLAP指标分析
% E# K9 D) J* {. p5 N. O9 Z+ L' `6 w| | ├──03 任务三：SuperSet可视化 1 ^0 }5 t/ @' F+ ^ x3 E
| | ├──04 任务四：Spark MLlib机器学习 3 j# J5 h& V* g6 i) Q3 N
| | ├──05 任务五：职位画像及用户画像
6 s3 T. U7 ]+ v| | ├──06 任务六：职位召回&排序&推荐
) X" S* j% A8 `' \% H! {- ~: O| | ├──07 直播
2 B% I7 q2 o$ ^- i( C6 E3 {2 l| | └──08 作业
; \2 ^+ U' y* T( W. w└──资料 5 t- [7 {1 ?2 z) C
| ├──01阶段：JavaSE
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9 a+ j* d/ w9 G| ├──Hadoop课程笔记.pdf 9.55M
0 U" V8 V7 ~; T8 D| ├──Hadoop生态圈技术栈.pdf 4.42M7 R1 R" s8 Z3 r+ u& s, @# e8 v
| ├──HBase讲义.pdf 2.83M0 ^2 n; U) K5 v+ o" ^/ O
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| ├──讲义(1).rar 2.15M
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% g) j0 G4 S# L8 B5 ^| ├──交互式查询工具Impala.pdf 2.44M
5 `! x8 p2 p; b" m9 t| ├──企业电商离线数仓.pdf 2.61M
8 L4 I0 C' t8 x% ~; _| └──资料-在每个阶段里面.txt
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发表于 2024-1-1 08:48:02
