SEER数据库论文体系--基础与进阶（实战+复现二合一版本）

熊胖子

资源目录
! @- b' F3 m; J- x6 B# fseer实战
├──1.1   复现实战涉及R语言函数简单介绍.mp4  155.06M
  \' g( P  e" O6 }2 l├──10.1影响因子6.639--SEER口咽癌文章介绍.mp4  286.13M
├──10.2口咽癌文章阅读.mp4  696.32M
  b$ C9 e! C/ b5 h) d  K9 @├──10.3决策树与随机森林模型概念.mp4  897.61M
0 N, n$ l$ M- j! s! A* t/ n├──10.4生存树模型概念.mp4  829.23M
├──10.5随机生存森林模型概念.mp4  585.76M
7 W$ m. A! z# ?# C2 F/ ]4 r! b6 k├──10.6口咽癌数据介绍.mp4  360.04M
├──10.7口咽癌数据预处理.mp4  478.77M
├──11.1机器学习核心框架--MLR的模型训练流程.mp4  2.23G
$ k3 [5 [# {+ H+ e- e+ z8 h├──11.2MLR框架训练COX回归模型和Cindex获取.mp4  1.09G
├──11.3MLR框架训练生存树和随机生存森林.mp4  853.01M
├──11.4机器学习缺失值多重填补.mp4  1.04G
├──11.5模型矫正曲线绘制.mp4  321.18M
├──11.6模型IBF分组曲线和cindex曲线绘制.mp4  772.83M
├──11.7口咽癌文章总结.mp4  562.90M
├──2.1 R语言软件准备和代码数据下载.mp4  37.09M
8 J4 G2 _- R/ p" a; @. e├──2.2  SEER数据库高分SCI文章复现介绍.mp4  326.16M
+ {$ I. U) F0 |2 k" N, R├──3.1  影响因子6.639--SEER胰腺癌文章介绍.mp4  354.91M
├──3.10  胰腺癌文章总结.mp4  413.50M
3 z2 N) Q9 y. O! |) O├──3.2  胰腺癌数据下载.mp4  273.86M
├──3.3  胰腺癌数据过滤.mp4  654.13M
8 L0 t* W1 y/ o. j- f├──3.4   胰腺癌统计检验分析三线表.mp4  415.20M
% q7 h( U% e' V; \0 W5 a$ P8 r9 X├──3.5  胰腺癌手术数据倾向匹配评分消除偏倚.mp4  217.29M
├──3.6  胰腺癌Keplan-Meire亚组生存分析.mp4  699.21M
4 \* k% g/ t7 u* ~# ~4 m) d├──3.7  胰腺癌Keplan-Meire亚组生存分析森林图.mp4  202.65M
├──3.8  胰腺癌逐步法自动化模型筛选.mp4  3.31M
├──3.9  胰腺癌COX风险比例回归森林图.mp4  137.54M
├──4.1  影响因子5.55--SEER骨肉瘤文章介绍.mp4  605.55M
: n& I# d3 Z+ r8 x" G├──4.2 骨肉瘤数据下载.mp4  733.94M
, ]0 Y+ f6 r6 o4 u5 C├──4.3  骨肉瘤数据过滤.mp4  958.31M
├──4.4  骨肉瘤数据字段编码-1.mp4  670.72M
├──4.5  骨肉瘤数据字段编码-2.mp4  647.00M
├──5.1  骨肉瘤训练集和验证集区分及统计检验三线表.mp4  535.99M
& s: t6 F* i: j2 X; ~├──5.2单因素和多因素逻辑回归鉴定风险因子.mp4  438.34M
├──5.3骨肉瘤逻辑回归Nomo_校正曲线_DCA曲线.mp4  733.90M
├──5.4骨肉瘤多变量比较ROC曲线.mp4  308.55M
% Y2 r4 M# I2 G: l! P├──5.5骨肉瘤远处转移数据提取和整理.mp4  270.21M
├──5.6骨肉瘤COX回归nomogram模型.mp4  384.49M
├──5.7骨肉瘤时间依赖性ROC曲线绘制.mp4  427.44M
1 h: R0 {4 h' [% m9 {% R5 F├──5.8骨肉瘤文章总结.mp4  272.37M
├──6.10乳腺癌文章总结.mp4  186.18M
# Q7 W# w7 O# g4 a├──6.1影响因子4.375--SEER乳腺癌文章介绍.mp4  99.51M
├──6.2SEER乳腺癌文章阅读.mp4  468.14M
, P- \  u( ^" K# e+ D  l├──6.3乳腺癌数据下载.mp4  278.95M
├──6.4乳腺癌数据过滤与编码-1.mp4  716.02M
1 @+ I# Q# q' k) Y├──6.5乳腺癌数据过滤与编码-2.mp4  433.42M
├──6.6乳腺癌手术及放疗分组编码.mp4  1.18G
; o' B1 O. C3 X" t! o" l( b├──6.7乳腺癌统计检验三线表.mp4  184.51M
2 h* ^/ `" H# L% N0 m├──6.8 手术与放疗联合分组的Keplan-Meire生存分析.mp4  500.90M
1 R0 }( Y5 u0 V8 V2 j├──6.9  乳腺癌单因素与多因素COX回归分析.mp4  516.89M
├──7.1影响因子8.43--SEER直肠癌文章介绍.mp4  93.74M
├──7.2SEER直肠癌文章阅读-1.mp4  460.12M
$ q# h- m5 f/ L5 k& v! f4 b├──7.3SEER直肠癌文章阅读-2.mp4  252.97M
, g9 F' p3 v- Y7 y* u├──7.4直肠癌数据下载.mp4  166.77M
, O& M; T' S8 W" M7 E& Q├──7.5妇科肿瘤数据下载.mp4  92.31M
├──7.6直肠癌数据过滤.mp4  287.08M
7 v. p' }( _8 e7 k5 o# o├──8.1直肠癌统计检验三线表.mp4  325.91M
├──8.2直肠癌与第二原发妇科肿瘤数据整合.mp4  732.79M
) Q% E( K% D  y2 P. q├──8.3单因素竞争风险研究第二原发妇科肿瘤发病率.mp4  760.24M
├──8.4争分析模型亚组分析森林图.mp4  732.18M
6 \+ A4 V+ m* T+ i* K├──8.5多因素竞争风险模型与矫正HR值.mp4  508.08M
├──9.1 泊松回归计算放疗相关风险值RR.mp4  356.83M
├──9.2放疗相关风险值绘图RR-plot.mp4  1.61G
3 G  U, {7 S1 s├──9.3seerStat计算标准发病率SIR简单介绍.mp4  575.30M
2 F+ ~, i) n$ P# M" u4 r├──9.4PSM方法与KM生存曲线分析.mp4  3.48G
& l* A3 |! F4 X3 F" Q. X3 ?& X├──9.5直肠癌和第二妇科肿瘤文章总结.mp4  900.79M
└──SEER高分SCI复现代码和数据.zip  48.79M



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