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资源目录3 V5 s5 v/ t8 M) x5 f$ M5 @: i; w
seer实战( M/ Y! z; A5 S( R, X$ s
├──1.1 复现实战涉及R语言函数简单介绍.mp4 155.06M" O( B% ]+ a. a. w. b% w* z F
├──10.1影响因子6.639--SEER口咽癌文章介绍.mp4 286.13M
[& S, F1 O/ p1 q├──10.2口咽癌文章阅读.mp4 696.32M2 M. \2 \4 j9 G7 Y& e7 {$ t5 _! j
├──10.3决策树与随机森林模型概念.mp4 897.61M
; | m+ l. Q8 R# \+ k" f# M6 B├──10.4生存树模型概念.mp4 829.23M
: z3 {( q9 Y$ p$ T5 l. O├──10.5随机生存森林模型概念.mp4 585.76M8 \4 @1 c' ? [' z, w3 I3 i( S
├──10.6口咽癌数据介绍.mp4 360.04M+ M7 ^) T5 h+ r; ]
├──10.7口咽癌数据预处理.mp4 478.77M
9 x( h. [* i0 l$ `% O/ `$ s% L+ F├──11.1机器学习核心框架--MLR的模型训练流程.mp4 2.23G
( j# ~6 Q7 o+ s8 X( V! ?├──11.2MLR框架训练COX回归模型和Cindex获取.mp4 1.09G: ]1 W: T; [( w1 w( T8 z
├──11.3MLR框架训练生存树和随机生存森林.mp4 853.01M4 M# ~1 u; J( q) L8 n/ u
├──11.4机器学习缺失值多重填补.mp4 1.04G
# I' H/ Y! L' i# x B7 U├──11.5模型矫正曲线绘制.mp4 321.18M
0 b+ Q: ?( g+ ]% v2 {3 m├──11.6模型IBF分组曲线和cindex曲线绘制.mp4 772.83M* U( O4 C T- y9 {. J! h
├──11.7口咽癌文章总结.mp4 562.90M: \' \0 L* e8 f8 x& S" \& v O
├──2.1 R语言软件准备和代码数据下载.mp4 37.09M9 S2 x% f7 o G1 Z* i
├──2.2 SEER数据库高分SCI文章复现介绍.mp4 326.16M8 i* Z+ Y9 N' R) r8 I
├──3.1 影响因子6.639--SEER胰腺癌文章介绍.mp4 354.91M
4 I1 C! g( o6 ~' S: e- A e├──3.10 胰腺癌文章总结.mp4 413.50M& U- k5 a2 E7 f6 |5 h9 F$ `$ G
├──3.2 胰腺癌数据下载.mp4 273.86M
# q& G, |; u4 J/ o" t( d0 X├──3.3 胰腺癌数据过滤.mp4 654.13M
1 ^4 ?+ e! ?8 I0 s) x% [( v( w d├──3.4 胰腺癌统计检验分析三线表.mp4 415.20M
& ~9 q. L G! r7 W├──3.5 胰腺癌手术数据倾向匹配评分消除偏倚.mp4 217.29M
F1 X+ K0 L' N, M2 W+ D" }" t├──3.6 胰腺癌Keplan-Meire亚组生存分析.mp4 699.21M3 _4 B" q1 L: z
├──3.7 胰腺癌Keplan-Meire亚组生存分析森林图.mp4 202.65M9 H- H) I5 Y: a$ b7 y# I
├──3.8 胰腺癌逐步法自动化模型筛选.mp4 3.31M
T' x9 i; ], C* [7 R8 V. s% }├──3.9 胰腺癌COX风险比例回归森林图.mp4 137.54M( E' Z* r6 P) g9 i% e5 m, I( y7 Q+ A
├──4.1 影响因子5.55--SEER骨肉瘤文章介绍.mp4 605.55M, V$ z* X* L6 [/ [; F
├──4.2 骨肉瘤数据下载.mp4 733.94M
3 O' ^+ y* m t+ O) P* b8 K├──4.3 骨肉瘤数据过滤.mp4 958.31M F) N5 S q3 t
├──4.4 骨肉瘤数据字段编码-1.mp4 670.72M, J/ n4 K @$ F: L- O1 n
├──4.5 骨肉瘤数据字段编码-2.mp4 647.00M+ @# s7 s0 J, P$ n
├──5.1 骨肉瘤训练集和验证集区分及统计检验三线表.mp4 535.99M
/ _1 [2 z6 b p2 @# Q5 D7 @├──5.2单因素和多因素逻辑回归鉴定风险因子.mp4 438.34M. l% O- M3 B& z: z8 N0 ^5 Z
├──5.3骨肉瘤逻辑回归Nomo_校正曲线_DCA曲线.mp4 733.90M
+ d; _* r0 U5 k8 D7 f! W# L, B├──5.4骨肉瘤多变量比较ROC曲线.mp4 308.55M9 R4 r3 g9 s/ e v
├──5.5骨肉瘤远处转移数据提取和整理.mp4 270.21M. d1 Z* D% J A& M. T( f
├──5.6骨肉瘤COX回归nomogram模型.mp4 384.49M# R7 c! c% C6 m4 U# ^& I. R, D2 M
├──5.7骨肉瘤时间依赖性ROC曲线绘制.mp4 427.44M& \) E0 b* G2 z9 P5 N
├──5.8骨肉瘤文章总结.mp4 272.37M; M0 B N% h) Y
├──6.10乳腺癌文章总结.mp4 186.18M
" U% O, E' Q6 Y├──6.1影响因子4.375--SEER乳腺癌文章介绍.mp4 99.51M
' [ ^2 j1 H! T8 O4 [6 M3 D% _├──6.2SEER乳腺癌文章阅读.mp4 468.14M! ]1 _0 P, i2 x: m' t6 m/ W
├──6.3乳腺癌数据下载.mp4 278.95M
& p5 \& [6 v/ c O ] s* w5 }+ C% ?, H' Y├──6.4乳腺癌数据过滤与编码-1.mp4 716.02M
/ I; Q4 C! Z) J& g├──6.5乳腺癌数据过滤与编码-2.mp4 433.42M
# y( c# H4 N& j R# W4 Z; M├──6.6乳腺癌手术及放疗分组编码.mp4 1.18G
, ~' ]6 V: B7 }- v9 J3 u4 v; Z├──6.7乳腺癌统计检验三线表.mp4 184.51M
' R7 v) w6 }( P+ N) t$ T├──6.8 手术与放疗联合分组的Keplan-Meire生存分析.mp4 500.90M
4 Y+ I1 E3 s8 \# c1 p├──6.9 乳腺癌单因素与多因素COX回归分析.mp4 516.89M
4 L. C6 V7 W6 V' f" w( V├──7.1影响因子8.43--SEER直肠癌文章介绍.mp4 93.74M
5 B a, l# L) H. F├──7.2SEER直肠癌文章阅读-1.mp4 460.12M
4 o& t" S$ l$ \) }├──7.3SEER直肠癌文章阅读-2.mp4 252.97M
& G8 P9 x; Y& G$ f├──7.4直肠癌数据下载.mp4 166.77M
; ^/ Z) s" A6 q t# ]2 k; b├──7.5妇科肿瘤数据下载.mp4 92.31M' E% i' ]6 R) [" H! |
├──7.6直肠癌数据过滤.mp4 287.08M
6 b7 i) `/ S5 ]8 y├──8.1直肠癌统计检验三线表.mp4 325.91M
% \+ K- {5 f2 K% e* m# J1 p├──8.2直肠癌与第二原发妇科肿瘤数据整合.mp4 732.79M7 s2 s9 q1 F0 V# ?; `
├──8.3单因素竞争风险研究第二原发妇科肿瘤发病率.mp4 760.24M/ g1 w0 u# p9 x0 V
├──8.4争分析模型亚组分析森林图.mp4 732.18M
& R d8 _, z- O; B7 i2 k Z├──8.5多因素竞争风险模型与矫正HR值.mp4 508.08M6 Q1 k% {5 d4 E6 Z" X5 ^$ N( W
├──9.1 泊松回归计算放疗相关风险值RR.mp4 356.83M
! _3 _4 A; z0 ?8 `$ ?├──9.2放疗相关风险值绘图RR-plot.mp4 1.61G) Y' D' _- M6 ^7 P
├──9.3seerStat计算标准发病率SIR简单介绍.mp4 575.30M% Y( B* Y6 Z5 ^, `" i" ]& {
├──9.4PSM方法与KM生存曲线分析.mp4 3.48G
! T4 Y1 @8 `; h5 o6 v/ D6 P├──9.5直肠癌和第二妇科肿瘤文章总结.mp4 900.79M
! j( E5 Y8 D% h" N+ s1 W└──SEER高分SCI复现代码和数据.zip 48.79M
! V0 b! Z2 U) |, Y) O7 u, D* F, B* a! f, K2 w2 z" m2 p9 d( B* k
. |0 n/ m" I; H: n0 j9 d! u1 k7 @" L# }+ f9 P- T
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$ v4 M& o/ c- }; U x% ^4 W1 a0 Q, P% S# ?" h; v5 I
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发表于 2024-1-4 15:27:01
