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资源目录. m) l" M! l3 O6 ?! r
seer实战5 c2 `) H1 E c
├──1.1 复现实战涉及R语言函数简单介绍.mp4 155.06M
7 m3 m# T( `5 p8 Q2 l├──10.1影响因子6.639--SEER口咽癌文章介绍.mp4 286.13M$ z8 l. n. v# K& B* c4 W
├──10.2口咽癌文章阅读.mp4 696.32M
: p) ?% U! g9 w% S4 Z/ Y. Z├──10.3决策树与随机森林模型概念.mp4 897.61M4 e$ t, A5 _9 S
├──10.4生存树模型概念.mp4 829.23M
5 j2 S, P/ V! P; l C9 e9 _├──10.5随机生存森林模型概念.mp4 585.76M. Y2 H; g `! x6 u, B
├──10.6口咽癌数据介绍.mp4 360.04M& Q" v& [- W# b* z; L. v' C
├──10.7口咽癌数据预处理.mp4 478.77M
0 {3 x3 ^6 U/ |1 p4 h7 [├──11.1机器学习核心框架--MLR的模型训练流程.mp4 2.23G
# W/ m* P y6 U6 |7 i" \├──11.2MLR框架训练COX回归模型和Cindex获取.mp4 1.09G
8 b' u' v* P; L& G6 o5 R& d├──11.3MLR框架训练生存树和随机生存森林.mp4 853.01M: B8 B, H% L' _& \6 t, R
├──11.4机器学习缺失值多重填补.mp4 1.04G8 x4 }& b; X( G2 S
├──11.5模型矫正曲线绘制.mp4 321.18M
3 `: v- s; E9 F7 f" l2 J) c7 M├──11.6模型IBF分组曲线和cindex曲线绘制.mp4 772.83M
, K* f2 h$ ~8 b; V' a├──11.7口咽癌文章总结.mp4 562.90M
) l N1 T: T8 c9 \% y├──2.1 R语言软件准备和代码数据下载.mp4 37.09M
. ]# p; l. \' r) c6 s├──2.2 SEER数据库高分SCI文章复现介绍.mp4 326.16M
4 W4 X" I) p6 {" j+ {├──3.1 影响因子6.639--SEER胰腺癌文章介绍.mp4 354.91M: V% ~: [, ]3 d
├──3.10 胰腺癌文章总结.mp4 413.50M( E9 h3 ]$ F8 l+ z
├──3.2 胰腺癌数据下载.mp4 273.86M
0 i2 N8 t1 g% F2 Z/ g/ C# O! s├──3.3 胰腺癌数据过滤.mp4 654.13M
* U" y/ e3 S' b) y1 `6 A% t+ e5 `1 v├──3.4 胰腺癌统计检验分析三线表.mp4 415.20M
, I/ ~' Y2 l, U! }0 e# @4 N2 L├──3.5 胰腺癌手术数据倾向匹配评分消除偏倚.mp4 217.29M# y" O5 v4 g- l l |, @4 o1 p
├──3.6 胰腺癌Keplan-Meire亚组生存分析.mp4 699.21M
) L9 h4 |3 R$ n' z├──3.7 胰腺癌Keplan-Meire亚组生存分析森林图.mp4 202.65M
& C4 i6 B& s+ f _. ~6 k├──3.8 胰腺癌逐步法自动化模型筛选.mp4 3.31M
9 N$ `; c) M- w# d5 t" b& y├──3.9 胰腺癌COX风险比例回归森林图.mp4 137.54M
- k8 B. t) y: }, Z u├──4.1 影响因子5.55--SEER骨肉瘤文章介绍.mp4 605.55M& h7 j3 ]6 r8 H& G5 w( i. u
├──4.2 骨肉瘤数据下载.mp4 733.94M% r6 @" B, S5 a; S; s9 G
├──4.3 骨肉瘤数据过滤.mp4 958.31M9 R: c3 r8 \5 [9 M+ n/ a9 G
├──4.4 骨肉瘤数据字段编码-1.mp4 670.72M" R9 j5 \8 b; ]) `) L9 F+ o
├──4.5 骨肉瘤数据字段编码-2.mp4 647.00M* v# \! ?# Y3 `, s5 Z
├──5.1 骨肉瘤训练集和验证集区分及统计检验三线表.mp4 535.99M+ {+ f) g T) L' B# Y" k
├──5.2单因素和多因素逻辑回归鉴定风险因子.mp4 438.34M
2 A$ Q- M4 M7 Y- P1 j; l├──5.3骨肉瘤逻辑回归Nomo_校正曲线_DCA曲线.mp4 733.90M: q( ]) ]# G0 M" q
├──5.4骨肉瘤多变量比较ROC曲线.mp4 308.55M# h) g% \6 B6 ~5 P6 n5 K$ q
├──5.5骨肉瘤远处转移数据提取和整理.mp4 270.21M3 I( U6 j" { J% F0 s) r8 N/ z2 I
├──5.6骨肉瘤COX回归nomogram模型.mp4 384.49M. e$ q; J" \ \) X+ n, V: g) j
├──5.7骨肉瘤时间依赖性ROC曲线绘制.mp4 427.44M1 R3 F+ m% p2 D# n, X
├──5.8骨肉瘤文章总结.mp4 272.37M( C# F _# o5 E/ X, `# A
├──6.10乳腺癌文章总结.mp4 186.18M
' J8 ~+ j' R7 \% d, K, I├──6.1影响因子4.375--SEER乳腺癌文章介绍.mp4 99.51M8 E: K" `. t3 U6 u o/ ]
├──6.2SEER乳腺癌文章阅读.mp4 468.14M9 p% `6 N" o& C2 X
├──6.3乳腺癌数据下载.mp4 278.95M0 v- E W' e/ s4 y6 [) E5 Q
├──6.4乳腺癌数据过滤与编码-1.mp4 716.02M
$ z7 m6 t. C1 R) F; Y' V├──6.5乳腺癌数据过滤与编码-2.mp4 433.42M
% B$ R- {% Y$ L: I6 X( L├──6.6乳腺癌手术及放疗分组编码.mp4 1.18G# p+ n0 I# U5 T2 j: g
├──6.7乳腺癌统计检验三线表.mp4 184.51M
! i2 Y: I0 y' C0 ^, |: v& F$ y├──6.8 手术与放疗联合分组的Keplan-Meire生存分析.mp4 500.90M
7 S ]0 W9 n: y0 t7 _( N├──6.9 乳腺癌单因素与多因素COX回归分析.mp4 516.89M$ X" A( H% R; `
├──7.1影响因子8.43--SEER直肠癌文章介绍.mp4 93.74M
' K5 N2 i+ r/ C' |5 A├──7.2SEER直肠癌文章阅读-1.mp4 460.12M: f d+ y- P5 N/ j( E
├──7.3SEER直肠癌文章阅读-2.mp4 252.97M
0 V# Z1 ?- y8 B! ?! X% y9 P├──7.4直肠癌数据下载.mp4 166.77M- H0 k. G5 X8 z4 O6 [% f0 h% \
├──7.5妇科肿瘤数据下载.mp4 92.31M
. x& E: n) V9 L, t1 X├──7.6直肠癌数据过滤.mp4 287.08M, h0 ]7 c% }% z" _4 X
├──8.1直肠癌统计检验三线表.mp4 325.91M
( L: M; |% V2 k├──8.2直肠癌与第二原发妇科肿瘤数据整合.mp4 732.79M$ N& h A, h6 I: f! I: r [1 O4 |
├──8.3单因素竞争风险研究第二原发妇科肿瘤发病率.mp4 760.24M% Y4 L/ u& U/ k: \% y/ A. J
├──8.4争分析模型亚组分析森林图.mp4 732.18M6 s5 ]$ f: N( x+ l, S
├──8.5多因素竞争风险模型与矫正HR值.mp4 508.08M
1 z* k+ j" r: a2 h4 W├──9.1 泊松回归计算放疗相关风险值RR.mp4 356.83M; o X" c7 C8 e. q+ i
├──9.2放疗相关风险值绘图RR-plot.mp4 1.61G8 ]" Q1 K3 J. a- f r# `; A$ h, J# x
├──9.3seerStat计算标准发病率SIR简单介绍.mp4 575.30M
, e8 }7 [) _- E& q├──9.4PSM方法与KM生存曲线分析.mp4 3.48G
" k, Z# V& Z5 W├──9.5直肠癌和第二妇科肿瘤文章总结.mp4 900.79M
2 p' |% X# C* _* _└──SEER高分SCI复现代码和数据.zip 48.79M
5 |( _# v* u, \( l' W( Z# g$ Y0 ^9 J z& K7 d5 g5 C: S: O+ l
1 u6 Q- R, u- ^. k# ]
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$ H P2 B, W1 J* `资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见$ u( ^) e8 z( e8 c6 _
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发表于 2024-1-4 15:27:01
