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知乎-AI大模型全栈工程师1期

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知乎-AI大模型全栈工程师1期7 i8 U4 [( B! @, _
├──08-fine-tuning.zip  37.80M
4 K. C9 m+ P- ?5 q├──1.简介 - AI 大模型全栈工程师_ev.mp4  407.43M+ D* t" A: v; f/ `
├──10.大模型应用开发框架LangChain 开干_ev.mp4  393.53M& I  Y$ Z1 _9 u# L- J; ~2 Q
├──11.机器学习基础-上_ev.mp4  467.52M
5 }  Z0 v+ k; U3 p: v0 k( x├──12.机器学习基础-下_ev.mp4  451.67M/ T! W1 X+ W* X$ J% P0 O- M) e! I
├──13.基于 ChatGLM2的 Fine-tuning实战_ev.mp4  567.88M+ B' P. S4 r; Y0 T" q
├──14.客座嘉宾:我是如何训练百亿参数大模型ChatYuan的_ev.mp4  330.19M% \/ c1 R# e/ k% Y
├──15.Fine-tuning 集中答疑_ev.mp4  343.06M
5 u) e( Q9 Q* s% s  C├──16.嘉宾:如何用 Stable Diffusion复现一个妙鸭_ev.mp4  478.87M  m( v* h: R4 W( I7 q
├──17.客座嘉宾:大模型时代的产品新挑战_ev.mp4  385.27M
2 T% N# ]" u7 Q5 L. ~8 D2 r" s├──18.AI 产品部署和交付_ev.mp4  373.16M% _, E9 n/ Z: R5 z! [9 J
├──19-做自己的产品经理_ev.mp4  363.79M- Q7 h- Y- i# x- C6 g7 i/ h, V
├──2.Prompt Engineering_ev.mp4  431.56M
1 m/ H9 H! x3 ]' I) a/ `& H5 W├──20-实操训练:产品设计实战_ev.mp4  502.85M
% r- B7 M# k: w, B( ]) A├──21-产品运营和业务沟通_ev.mp4  283.54M! I. I6 `( E: J4 U  @, x
├──22-设计的灵感来源:AI 绘画_ev.mp4  578.57M
' W, ^7 _; M7 ]9 f# @9 b├──23-大模型热点盘点及结课仪式_ev.mp4  444.91M
6 ^8 [. }0 g! x├──3.Function Calling & Plugin_ev.mp4  337.64M- n$ k" ~! |2 `% O" Z+ O9 B& W1 {
├──4.AI编程_ev.mp4  519.62M& K' `+ c( N) J) u. H0 E
├──5.大模型应用开发框架 LangChain上_ev.mp4  383.20M
  r4 ~; S8 R+ h# N├──6.大模型应用开发框架 LangChain下_ev.mp4  546.10M. [$ G' n  J8 ]. X& A! A
├──7.客座嘉宾 CodeGeeX 揭秘_ev.mp4  163.79M
! S6 ~. g3 z2 {+ ]! l* w4 F├──8.LangChain.js 和 LangChain工具链_ev.mp4  520.71M
  H9 F8 k1 L5 b, G9 |. ~7 g6 F├──9-12.zip  15.58M  T) n3 s  G" y2 b
├──9.Semantic Kernel_ev.mp4  550.81M  T9 A9 G1 h/ y1 L
├──AGIClass(0-9).zip  26.39M. u$ v0 Q! ?0 y" h
├──LangChain.js & Semantic Kernel_ev.mp4  438.06M
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真是难得给力的帖子啊。
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