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知乎AI大模型全栈工程师2期

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发表于 2024-2-5 18:18:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
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资源目录
' O+ @2 q* X. @2 l" w$ z7 q, a" Z& K. B├──08-fine-tuning.zip  37.80M' h6 M" S( ]7 i! e. Q5 t* ?
├──1-简介 - AI 大模型全栈工程师_ev.mp4  424.41M
  X+ d: P3 g# w8 ~2 ~5 ?! y├──10-Semantic Kernel_ev.mp4  548.57M
0 C* T% {( E% `  B1 W- d" i+ B) q├──11-用 LangChain 手撕 AutoGPT_ev.mp4  277.54M" U( C- a- ]& F2 {+ h$ ]
├──12-项目方案分析与设计_ev.mp4  775.84M
; I% c. B4 S, g├──13-机器学习基础(上)_ev.mp4  492.97M
4 E; k/ J& b, {/ ^" K; e├──14-机器学习基础(下)_ev.mp4  566.03M
& q, l: i/ f; w& Y+ Y├──15-基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning_ev.mp4  551.18M! ?0 U: q( _, B9 B4 M
├──16-Fine-tuning 集中答疑_ev.mp4  474.28M
3 @: d/ J8 Z. X: M$ d6 G├──17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战_ev.mp4  255.13M6 y7 u6 W7 H* F
├──19-怎样抓住大模型时代的产品机遇_ev.mp4  429.38M3 C9 D1 I+ u: c# _" l7 J  @
├──2-迈入大模型时代:AI 大模型基础介绍_ev.mp4  355.01M' }' u) o2 p( H/ ]* k/ \0 h
├──20-产品设计_ev_ev.mp4  491.70M9 [+ v) K8 `6 O7 R; J1 ~
├──21-客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用_ev_ev.mp4  507.85M5 `9 q7 a! i  n. h
├──22-产品运营和业务沟通_ev_ev.mp4  354.63M) D8 A3 Y3 p% X$ }( `2 `
├──23-AI 绘画_ev_ev.mp4  595.19M
- u/ @! P3 F) B8 c: n├──3-AI 大模型时代必备技术:Prompt Engineering_ev.mp4  436.09M
% T7 V6 d' }: r) c. E" E0 z' ^0 _8 a" L├──4-大模型开发新范式:Function Calling and Plugins_ev.mp4  445.19M
" c, G# p" x; ?: {" z0 j! G* G3 T├──5-从AI编程认知AI_ev.mp4  455.89M0 y4 Q. h/ _& [# K) n
├──6-大模型应用开发框架 LangChain 上_ev.mp4  475.26M
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├──8-大模型应用开发框架 LangChain 下_ev.mp4  492.31M
" q1 B, F& I5 Z├──9-12.zip  15.58M
( z: Q, q4 c* U5 S2 O├──9-LangChain.js 和 LangChain工具链_ev.mp4  435.15M
4 l2 F+ e; ^4 Q; ^; ?" C  U. m└──AGIClass(0-9).zip  26.39M
2 i% t) m2 B: A! ^$ g. o
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