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' g9 Z" {* g' L! ]8 N. Y
2 i0 z/ l( i) H& g7 R资源目录3 M$ c, R+ _% x* q
├──08-fine-tuning.zip 37.80M
+ m/ S) a* U4 J+ J9 n├──1-简介 - AI 大模型全栈工程师_ev.mp4 424.41M5 B; |2 Y1 k! f, R; S; k
├──10-Semantic Kernel_ev.mp4 548.57M, x8 P% S7 b! H* ]2 o; |
├──11-用 LangChain 手撕 AutoGPT_ev.mp4 277.54M
4 [ y) S/ x9 D* ^" e/ O$ W├──12-项目方案分析与设计_ev.mp4 775.84M- R! J5 O, b c2 S9 \$ H0 D
├──13-机器学习基础（上）_ev.mp4 492.97M
! _/ |: {+ V) W├──14-机器学习基础（下）_ev.mp4 566.03M. u9 N3 r" T; z* G% ]( o8 m
├──15-基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning_ev.mp4 551.18M3 K; O8 X7 U2 w
├──16-Fine-tuning 集中答疑_ev.mp4 474.28M
2 a3 E# i1 T% _% T1 ]├──17-客座嘉宾：大模型时代的AI产品新挑战_ev.mp4 255.13M
" s2 ~$ U/ S4 z8 O$ H├──19-怎样抓住大模型时代的产品机遇_ev.mp4 429.38M
( H* `4 N* n6 Y├──2-迈入大模型时代：AI 大模型基础介绍_ev.mp4 355.01M
; p# p% D5 T0 M, r( E├──20-产品设计_ev_ev.mp4 491.70M4 x6 T# d' [% p, G
├──21-客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用_ev_ev.mp4 507.85M
7 T4 T' a& c: O8 C9 z8 O/ d7 E) N├──22-产品运营和业务沟通_ev_ev.mp4 354.63M
u7 p. T: a6 p% o$ v n6 |, x0 p" o B├──23-AI 绘画_ev_ev.mp4 595.19M
% |3 [; \' w" k5 q- j* a/ H├──3-AI 大模型时代必备技术：Prompt Engineering_ev.mp4 436.09M3 f t7 C& O4 c V& [. ~
├──4-大模型开发新范式：Function Calling and Plugins_ev.mp4 445.19M
8 f) I3 p6 X) R2 M! E├──5-从AI编程认知AI_ev.mp4 455.89M
# Z! Q& Y8 r; B, h3 F2 c├──6-大模型应用开发框架 LangChain 上_ev.mp4 475.26M
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5 f' h6 f) p! x5 v' u/ ]├──8-大模型应用开发框架 LangChain 下_ev.mp4 492.31M
, O0 W% A9 f" Y. o5 q, P; U) O├──9-12.zip 15.58M
5 X/ z# y; c9 G├──9-LangChain.js 和 LangChain工具链_ev.mp4 435.15M
! V- N+ ^: @! D" G( X/ c- t* C2 O, i└──AGIClass(0-9).zip 26.39M" g, }, d7 n1 {$ U
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发表于 2024-2-5 18:18:01
