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Pytorch项目实战 ：基于RNN的实现情感分析5 A" U& X! X+ C" N$ z8 M
├──1 Word2Sequence的初始化函数.mp4 31.70M1 r# r! s7 {% c2 |/ D3 {4 T
├──10 RNN模型的预测.mp4 20.75M
k( v n6 V4 \1 i* o- m├──11 循环神经网络基本原理和模型改进.mp4 67.78M: n, V) q7 D6 _" p: d9 C3 \+ N
├──2 语料库词频统计.mp4 26.61M6 q! V5 X) X2 q- ?: @+ d
├──3 语料库词典到序列的转换.mp4 29.73M8 ?+ C8 o Q2 m* B0 Z- M1 F8 V: Z" z' L* f
├──4 IMDB数据介绍及读取.mp4 27.70M1 _! T( a. ?1 G- s* `3 S
├──5 使用DataSet读取IMDB数据集.mp4 22.58M
4 k: }7 j! h( M7 w8 C) p f├──6 使用索引的方式读取加载.mp4 23.95M
' Y$ [- n4 @' P├──7 使用DataLoader批量加载数据.mp4 22.35M
+ q6 J$ Y" Q7 \, R" E; ?5 ^ l├──8 Pytorch搭建RNN情感分析模型.mp4 46.46M' _ F/ P4 A* B# P1 p9 u
├──9 RNN模型的训练.mp4 21.28M3 h$ ^; i" c4 A, l3 A
└──课程资料.zip 80.24M
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发表于 2024-2-15 15:21:01
