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Pytorch项目实战 :基于RNN的实现情感分析" T. ], Q% d% C' _# K
├──1 Word2Sequence的初始化函数.mp4 31.70M
O3 V4 W5 ^, E/ e' Q% K├──10 RNN模型的预测.mp4 20.75M, F, |, q; \; K: m) J
├──11 循环神经网络基本原理和模型改进.mp4 67.78M0 t% o8 g: P3 n& l
├──2 语料库词频统计.mp4 26.61M7 ]9 w5 B3 T% z& F. y* y5 q
├──3 语料库词典到序列的转换.mp4 29.73M
' G) Y7 i. B1 J* p├──4 IMDB数据介绍及读取.mp4 27.70M
5 A$ ~9 c% Y8 K6 M├──5 使用DataSet读取IMDB数据集.mp4 22.58M- I; ~( z+ K0 ^/ O! M
├──6 使用索引的方式读取加载.mp4 23.95M! Q$ j8 M2 n7 C j$ B0 M5 s/ }
├──7 使用DataLoader批量加载数据.mp4 22.35M* X4 p6 J3 u5 I8 D
├──8 Pytorch搭建RNN情感分析模型.mp4 46.46M( r, k9 C' f6 r5 g
├──9 RNN模型的训练.mp4 21.28M
$ g9 A" M! U' V9 c└──课程资料.zip 80.24M
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