Pytorch项目实战 基于RNN的实现情感分析

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Pytorch项目实战 ：基于RNN的实现情感分析
├──1 Word2Sequence的初始化函数.mp4  31.70M
├──10 RNN模型的预测.mp4  20.75M
8 m& K6 Q: Z5 B├──11 循环神经网络基本原理和模型改进.mp4  67.78M
├──2 语料库词频统计.mp4  26.61M
% N3 `4 |/ _+ H) ~+ f├──3 语料库词典到序列的转换.mp4  29.73M
├──4 IMDB数据介绍及读取.mp4  27.70M
├──5 使用DataSet读取IMDB数据集.mp4  22.58M
├──6 使用索引的方式读取加载.mp4  23.95M
+ o7 V- t: _( q6 v+ h8 t├──7 使用DataLoader批量加载数据.mp4  22.35M
. k9 s% f7 }- u6 w├──8 Pytorch搭建RNN情感分析模型.mp4  46.46M
├──9 RNN模型的训练.mp4  21.28M
└──课程资料.zip  80.24M
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晓风

Pytorch项目实战 基于RNN的实现情感分析

zhangweionly

66666，很棒

明天会更好

哇塞，真不错

变相怪杰

学习下

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资源TTM多了

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不错 支持下

haosuochao

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梦倾城

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