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) M% L1 b3 n$ c3 n6 O4 z7 f资源目录9 {# U, r# s% Y$ E' P
├──001.多模态训练营9：面试题讲解.mp4 122.00M9 @: i6 I' y1 p! Z! Q
├──002.多模态训练营：8.stableDiffusion.mp4 103.77M" K+ d# U& h' V: K7 a' T9 Y# `' t: L
├──003.多模态训练营：7.SAM大模型.mp4 112.06M% ~( x" M* j; Q
├──004.多模态训练营：6.Unet模型和目标分割.mp4 69.12M
/ Q* Z) |1 b" d' x9 | E├──005.多模态训练营：5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp4 61.39M
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├──007.多模态训练营：3.clip模型讲解和源码解析.mp4 132.93M) }7 Z, P M% E6 v# b" p" g
├──008.多模态训练营2：常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4 127.03M4 u! ^$ \% j& L) `+ C+ y- I3 t
├──009.多模态训练营：1.Vit模型详解和代码实战.mp4 121.87M6 s* r( w0 p! Y$ W8 p" }! k
├──010.预测资料：GPU的原理.mp4 107.02M" p: l" \* ]7 ~1 u; j+ p
├──011.预习资料：AIGC和扩散学习.mp4 139.93M
" u5 e6 b9 [" Y! q/ Y6 r0 L. A& ?├──012.预习资料：卷积神经网络CNN.mp4 145.83M1 a" w' @5 V8 W' o: I
├──013.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（上）.mp4 150.61M
M/ N8 a$ O I9 T# }! _├──014.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（下）.mp4 172.91M& ~% I8 ]2 p* r
└──015.预习资料：Transformer和bert.mp4 155.25M6 ]5 P3 ` B; }5 O/ z
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发表于 2024-2-20 13:12:01
