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1 O) V+ g( P8 J! I; l( T. q' R! `资源目录
1 C2 u- m2 O' x: y, R├──001.多模态训练营9：面试题讲解.mp4 122.00M: M4 }/ V& q& P: \. l) ^
├──002.多模态训练营：8.stableDiffusion.mp4 103.77M' ]3 M( t+ s( m$ V! g
├──003.多模态训练营：7.SAM大模型.mp4 112.06M7 a( E3 V; k& w9 \1 Y6 u
├──004.多模态训练营：6.Unet模型和目标分割.mp4 69.12M* R1 d$ N _( _: Q* W h
├──005.多模态训练营：5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp4 61.39M& b) a/ J! t" S1 H, H! f. ?
├──006.多模态训练营：4.多模态的模型架构和blip模型详解.mp4 109.50M. t1 f+ v' z0 V% Z- ]
├──007.多模态训练营：3.clip模型讲解和源码解析.mp4 132.93M! {9 c6 L7 O C9 F8 L
├──008.多模态训练营2：常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4 127.03M
. d8 `1 F" F$ d- o, A' r+ i├──009.多模态训练营：1.Vit模型详解和代码实战.mp4 121.87M
$ U; N$ v( M0 j+ N├──010.预测资料：GPU的原理.mp4 107.02M
1 `5 a2 U) v a1 S8 n7 |├──011.预习资料：AIGC和扩散学习.mp4 139.93M
9 ]% Z5 V0 @6 E- H├──012.预习资料：卷积神经网络CNN.mp4 145.83M
8 q: _2 w( }1 u├──013.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（上）.mp4 150.61M- |9 o% v B1 Q4 H& M9 S6 o
├──014.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（下）.mp4 172.91M
/ C1 U3 @3 H" n2 R* F5 V└──015.预习资料：Transformer和bert.mp4 155.25M9 m- K3 y$ n$ E" {$ w- B# T8 L
7 l! v! D# e! D& z( n& Y" p! Q* {5 U& C" ?' {5 u0 @
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发表于 2024-2-20 13:12:01
