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TL-从零开始开发亿级流量小红书项目实战

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发表于 2024-3-15 00:45:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
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! m+ X7 t# w; l8 V; i" I* |资源目录
5 C1 E5 \% S4 I, g) i├──00-资料  + ], Q! C6 O# A. |
|   ├──代码.exe  41.05M. M. o; {+ n& q+ N
|   └──文档.exe  40.49M# u7 C7 I7 U3 ^( u8 Y7 d
├──01-课程介绍  ( `% L0 M6 q# l1 O2 ^
|   ├──1. 01.从零开始开发亿级流量小红书项目实战 .mp4  24.93M
0 Y; b4 F% P! o& p) j! G|   └──2. 02.小红书相关业务介绍 .mp4  23.15M
4 E6 B. g1 o; y# k8 @# o: x├──02-关注服务(关注用户,关注列表,粉丝列表)架构设计与落地  ' m3 k% y+ _5 f; g6 O
|   ├──1. 03.粉丝数与关注数如何设计和优化 .mp4  81.12M9 L5 j) U3 R! O8 v3 u
|   ├──10. 12.十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现 .mp4  46.08M5 |0 \- W/ W% a1 x& w
|   ├──2. 04.粉丝数与关注数代码如何落地 .mp4  80.73M6 k) v$ h0 n; P5 Z' g5 [0 K# u- d
|   ├──3. 05.通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现 .mp4  45.04M6 k0 A3 p* ?9 R& [
|   ├──4. 06.千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化 .mp4  104.45M
, ]2 y, f' r2 M, l: c: G& U|   ├──5. 07.热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对 .mp4  37.90M
9 l7 Q* l' q1 W+ {9 O|   ├──6. 08.某演员突然爆火,用户关注并发写操作太高,服务扛不住了怎么办 .mp4  28.66M
+ N2 p7 _( h* a9 J3 C5 ^7 J0 p|   ├──7. 09.高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践 .mp4  30.52M
$ b% n1 O* D& Q/ D. L" X1 r4 d|   ├──8. 10.十亿级关系链数据库如何分库分表 .mp4  55.24M
3 @8 ~8 J  G) V- p3 o|   └──9. 11.大V突然爆火,粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办 .mp4  8.69M; H0 f- a! ^* G$ l/ D& D# f
├──03-计数服务(点赞数,评论数等)架构设计与落地  
2 A& N1 V% U6 }* D# j- @|   ├──1. 13.通用点赞计数功能如何实现 .mp4  14.27M
$ ?, c# f; N- H" C1 _) D|   ├──10. 21.大数据量场景点赞用户的详情如何查看 .mp4  73.50M
0 D. }: y4 w8 w( R|   ├──11. 22.大数据量场景点赞用户的详情最终实现 .mp4  41.61M
7 {; x" M* r7 I2 |  {" R: u|   ├──12. 23.大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现 .mp4  65.67M2 x9 P/ U! Z4 n7 ]5 Y  U
|   ├──13. 24.深入Redis源码优化Redis字符串类型占用内存过多问题 .mp4  8.61M
5 @% t% m$ y- x" H|   ├──2. 14.计数服务DB设计层面如何进行优化以及如何分库分表 .mp4  36.37M; m$ [$ b4 P0 z* X1 I: Q! w) M
|   ├──3. 15.通用点赞计数代码落地实现 .mp4  26.71M' Y$ l' H  S) p
|   ├──4. 16.计数并发太高导致结果不准确如何处理 .mp4  30.11M
1 G* @  K) s& q' F: B' @) a|   ├──5. 17.巧用缓冲区让你的计数程序起飞 .mp4  7.95M3 Z  u5 H( V- A: m( Z; `3 K$ ?
|   ├──6. 18.模糊计数和精准计数架构设计 .mp4  41.73M
2 h) |% D, Y9 U5 L|   ├──7. 18_2.补录数据对齐和缓冲区设计与实现 .mp4  100.06M
( M# c7 _1 H( {# ?" f+ I# L& q5 ~( L|   ├──8. 19.通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化 .mp4  40.47M9 p4 F: x$ {6 L+ e% |; ~8 M( C1 Z9 H
|   └──9. 20.大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞 .mp4  44.93M
( R& b4 F5 i- q0 V9 I├──04-社交帖子Feed流架构设计与落地  8 D* L: J7 d' |: K
|   ├──1. 25.从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现 .mp4  21.66M
7 Q( g" Z5 b9 Y# I|   ├──10. 34.Feed流如何设计和实现 .mp4  110.13M
6 H, N6 Z) f" n2 S* r2 D|   ├──11. 35.Feed流如何优化 .mp4  106.57M- U; ~: [/ E& z8 U+ N2 @# i; M
|   ├──12. 36.Feed流整体架构流程以及缓存如何设计 .mp4  33.05M
& N) F8 v1 B4 V/ J& m2 N|   ├──13. 37.Feed流代码落地 .mp4  42.59M
) H2 I8 K3 K* z# M- X- s|   ├──14. 38.微博,小红书,抖音附近的人如何实现 .mp4  86.28M' u3 z1 \! V' x7 k6 K/ b9 t
|   ├──15. 39.附近的人代码落地 .mp4  39.07M
9 A! g  n8 J* }1 r; D. E|   ├──2. 26.帖子数据库如何设计.mp4  55.35M# y8 R0 W: F9 M
|   ├──3. 27.通用查看帖子功能如何设计 .mp4  14.75M+ c, N5 [1 E2 }5 `+ s/ T) k# D
|   ├──4. 28.通用发帖功能如何设计 .mp4  29.62M
5 Z  q( {- ?) Q8 G|   ├──5. 29.上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化? .mp4  21.05M
' H. a: i9 y6 C  i, W|   ├──6. 30.帖子Redis缓存如何进行设计(一) .mp4  11.21M
- s7 f/ }  m: y% h|   ├──7. 31.帖子Redis缓存如何进行设计(二).mp4  26.28M
/ p: M7 u# W' ^/ e- P+ {|   ├──8. 32.百亿级帖子中心查询优化最佳实践 .mp4  69.78M/ c9 S) c9 z# t: z
|   └──9. 33.百亿级帖子查询代码落地实现 .mp4  46.44M
/ W( x, O3 u9 ]├──05-评论系统架构设计与落地  - f; z/ v0 {$ w% Q  v& H/ O
|   ├──1. 40.评论系统介绍和数据库如何设计 .mp4  48.05M
+ g6 X7 ^$ P$ ~- J4 t  f$ n|   ├──10. 49.查询根评论,查询是否点赞代码如何实现 .mp4  90.53M
- l, D8 q7 N" f* [- C|   ├──11. 50.新增修改评论,点赞,取消点赞评论代码如何实现 .mp4  48.03M5 ]! r6 [' W3 W) c: C
|   ├──12. 51.敏感词匹配系统介绍和底层算法选择.mp4  26.96M
' `2 U9 Q. x6 w# s|   ├──13. 52.ac自动机原理 .mp4  25.52M
9 l% A* ]& Z3 e|   ├──2. 41.评论系统存储服务如何选择 .mp4  29.68M
9 \2 R6 p, I8 X|   ├──3. 42.通用评论系统代码落地 .mp4  56.90M
3 F7 C' w) |* A% m0 O5 D|   ├──4. 43.十亿级评论系统架构和数据库如何设计 .mp4  97.76M9 E1 c5 o( b: `- P- \" S/ ]! z
|   ├──5. 44.十亿级评论系统缓存如何设计 .mp4  42.83M
4 U' s, S7 K% y$ X|   ├──6. 45.十亿级评论系统可用性如何保证 .mp4  53.84M( [4 b. X4 a8 g7 E. f3 h
|   ├──7. 46.十亿级评论系统分库分表 .mp4  41.67M
! [7 W1 b& W) q' c) \+ J0 i+ r( D|   ├──8. 47.通用判断是否给评论点赞如何进行设计 .mp4  33.35M% i5 R0 P, h- ]' x- t; X
|   └──9. 48.大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能 .mp4  51.43M
: `/ L! o4 l5 H0 _2 |6 d& c├──06-用户签到设计与落地  
2 b6 [9 C9 j" T; e; q  `; h. d|   ├──1. 54.千万日活用户签到架构如何设计与实现 .mp4  44.36M/ A0 x- g1 F& J
|   └──2. 55.千万日活用户签到代码实现 .mp4  25.22M
) S; W0 v  A9 ^( o6 R3 x+ J├──07-多级缓存在项目中的实践  
0 r2 S6 k, `0 @# D- d6 S, [! _|   ├──01_56.多级缓存在项目中的实践&本地缓存如何选择 .mp4  96.27M7 T1 E6 h# p6 D9 m; t7 c4 l
|   └──02_57.面试常问的缓存读写淘汰算法详解 .mp4  145.19M! G3 y4 s6 d1 x
├──08-企业级热点探测系统落地  
) p* G7 B  {9 N) M6 R9 M/ \* z|   ├──01_58.热点探测服务的原理和实现 .mp4  60.56M/ H/ E' u& o8 {7 z2 m- Y* z1 U
|   ├──02_59.JDhotkey开发实战 .mp4  20.54M
( p* }1 r( s8 C  v) w0 X, U5 s/ \|   ├──03_60.JDhotkey架构解析 .mp4  56.54M  K' ^. X* c* L( h
|   └──04_61.JDhotkey源码解析 .mp4  117.41M6 N& B& c  ?# M! C3 h! m+ c
├──09-小红书社交架构代码落地实战  
; G6 Z6 U" k; |1 _" @|   ├──01_62.小红书项目架构技术选型(1) .mp4  25.25M# P7 h0 @, t9 X2 t0 L& C5 v
|   ├──02_63.小红书项目架构技术选型(2).mp4  58.52M7 _7 N$ Y/ u2 u- I' H7 T5 C( Z
|   ├──03_64.小红书项目架构技术选型(3) .mp4  30.26M  s0 ]. K6 Z* [0 w: I
|   ├──04_65.小红书项目架构讲解 .mp4  34.64M$ K6 @' Z: K! U
|   ├──05_66.关注服务整体代码讲解 .mp4  110.10M
. S! J$ }, B# P7 J6 ^|   ├──06_67.计数服务架构整体落地讲解 .mp4  65.73M3 S) ?' I& o6 R! k9 w/ F" U& ^; Y
|   ├──07_68.计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历 .mp4  92.68M  z$ L* p/ |5 U( K# P6 |% T
|   ├──08_69.帖子服务查询代码落地讲解 .mp4  95.70M
- K5 m! g+ a. q. N" J$ ^4 H% i|   ├──09_70.查询点赞详情,判断是否点赞代码落地讲解 .mp4  121.06M
: Q" Q3 Z0 \! A' X4 Z, E2 p8 F|   └──10_71.敏感词匹配系统代码落地讲解 .mp4  35.53M" E) [" j; W4 t, A0 {
├──10-购物车架构设计与落地  ( n- d" l6 d( T, k2 \0 g  q
|   ├──01_56.购物车介绍 .mp4  2.85M* c+ p8 Y' d, }
|   ├──02_57.从产品角度来分析电商购物车业务流程 .mp4  25.52M
# P& @+ U- F" |  R* f' \0 S  y# I- }! w|   ├──03_58.购物车功能需求和技术解决方案 .mp4  51.93M" [1 K' K3 a' @: ^' {) m' `
|   ├──04_59.通用购物车如何设计和实现 .mp4  45.03M# Z$ r0 T9 A: B: v: g/ X- w4 G# l
|   ├──05_60.购物车缓存如何进行设计.mp4  53.52M
+ [9 M0 |" }. q0 V  A; a|   ├──06_61.通用购物车代码落地 .mp4  97.88M: c2 H2 H% g. a* V: P+ P1 q
|   ├──07_62.购物车如何进行优化(1) .mp4  50.98M  _* K' _# Q' D0 S7 Y8 D$ X$ b
|   └──08_63.购物车如何进行优化(2) .mp4  71.38M0 u" V1 R; `) ?
├──11-商品中心设计与落地  
5 T$ _3 g1 }+ i) O|   ├──01_01、商品中心整体架构和数据库设计 .mp4  40.47M+ U4 v, R) F% X: b' q
|   ├──02_02.商品结构化设计-类目设计 .mp4  28.68M
* n' W. R: j5 }4 ]|   ├──03_03.商品结构化设计-属性设计 .mp4  47.06M
1 P' K# M( J1 D7 J9 b- I4 I: @2 a) P|   ├──04_04.商品基本概念和SPU,SKU发布流程.mp4  14.52M
" o; j! D, w8 [! D, {|   ├──05_05.商品中心实际落地问题剖析 .mp4  34.46M
) o* t8 W; }: N( w7 d|   ├──06_06.通用的商品详情页如何设计与实现 .mp4  84.59M
. o+ Z2 d1 V, y  V8 T9 m0 u|   └──07_07.10w+qps商品详情页如何设计与实现 .mp4  18.35M
( W( [& r" J( \# V1 @: K├──12 优惠券架构设计与落地  
5 A0 V: h# k4 ||   ├──01_1.优惠券产品分析(1) .mp4  40.80M; h* }0 y; F9 B. J: s
|   ├──02_2.优惠券产品分析(2) .mp4  58.46M
. c% N0 I: Q( D  S|   ├──03_3.优惠券产品分析(3) .mp4  29.37M
5 x# d# ?. Y( d0 M- M|   ├──04_4.优惠券数据库设计 .mp4  54.22M
  o/ F6 P0 \* {/ _; y|   ├──05_5.活动促销数据库设计 .mp4  4.91M
5 r- g( I4 J1 e9 S/ R# S|   ├──06_6.新增优惠券后台设计 .mp4  10.39M
% V$ `: q/ h: H& j2 c6 O3 H|   ├──07_7.新增优惠券模板代码实现 .mp4  58.79M; L4 \/ Q2 y) @
|   ├──08_8.优惠券热点库存问题及解决方案(1) .mp4  30.16M
* T; c# G% f2 G|   ├──09_9.优惠券热点库存问题及解决方案(2) .mp4  16.57M
, |4 a* V3 z0 i7 K) M: p|   ├──10_10.优惠券码生成问题及解决方案 .mp4  47.04M8 }) {) C0 e1 y' p) W. O- X# e
|   ├──11_11.过期优惠券模板业务讲解 .mp4  12.35M/ w, r* y8 t4 U4 x) L9 Q' q% y9 j
|   ├──12_12.过期优惠券模板代码实现 .mp4  34.64M, t: G1 l! ?; j. y2 c
|   ├──13_13.领取优惠券代码实现 .mp4  42.55M
% r/ @! \7 R! i) g; R$ m. v/ b|   ├──14_14.查询优惠券代码实现 .mp4  21.43M
2 ]8 @5 o7 S: J4 p) n& g|   ├──15_15.查询匹配优惠券代码实现 .mp4  18.60M( `" D6 S/ I4 z! ]' \3 N6 O. N& N. d
|   ├──16_16.优惠券过期代码实现 .mp4  22.46M
  b7 L$ [: O: @. G! f" i4 ?: C|   ├──17_18.在优惠券项目中导入leaf框架 .mp4  25.62M
! ^- v8 ?+ a/ y8 d) G|   ├──18_17.使用leaf生成优惠券码 .mp4  23.75M% i) V: B! _% z
|   └──19_19.修改项目使用leaf生成优惠券码 .mp4  19.13M
. Y4 W) l6 T/ F% I3 r└──13 如何去面试  % R% G1 z; k; R+ J
|   ├──01_1.小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试 .mp4  34.86M
1 B4 V* C! T: w' l0 R|   ├──02_2.关注服务如何包装简历以及如何进行面试 .mp4  62.97M
9 M4 z% I, c7 j3 R+ V! [! Z: T|   ├──03_3.计数服务如何包装简历以及如何进行面试 .mp4  41.72M  O& Q' ]9 u) a8 \
|   └──04_4.帖子及feed流如何进行面试 .mp4  23.46M
& ?' ]; C- G5 t/ a7 N) B( T. l' g7 S0 X2 s
6 f. V. h+ J5 }/ @+ o- M

% d4 B$ x7 H  \7 e  d$ ]! _# ]( o4 j- N9 n: Q' S8 j7 I

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    呵呵。。。
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