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资源目录
! `! E0 F/ S0 @2 U6 x% `├──00-资料 + m( W) Z/ F a$ D9 g$ U' T5 E
| ├──代码.exe 41.05M) z: T1 T& [; |) f' X Q% j
| └──文档.exe 40.49M
1 _* t9 v& h& N8 g├──01-课程介绍
/ v7 w5 l" v6 m1 S/ T: ?| ├──1. 01.从零开始开发亿级流量小红书项目实战 .mp4 24.93M
! c. S* u( e8 [8 S% ]| └──2. 02.小红书相关业务介绍 .mp4 23.15M
# E8 j( S! `7 y├──02-关注服务(关注用户，关注列表，粉丝列表)架构设计与落地
% h4 ?( b- M% c- w$ x9 O| ├──1. 03.粉丝数与关注数如何设计和优化 .mp4 81.12M
" W) f) {6 S+ J" c4 z$ N| ├──10. 12.十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现 .mp4 46.08M, h3 g, c, N, w) B
| ├──2. 04.粉丝数与关注数代码如何落地 .mp4 80.73M
* H! L" l, y5 i) p' C) g| ├──3. 05.通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现 .mp4 45.04M
. I2 u/ Z& u/ f" {/ S: k5 p9 x| ├──4. 06.千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化 .mp4 104.45M' W; v( e; E( S/ ]
| ├──5. 07.热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对 .mp4 37.90M
% E; x. q' W- |7 K- l9 X# U| ├──6. 08.某演员突然爆火，用户关注并发写操作太高，服务扛不住了怎么办 .mp4 28.66M4 O0 {$ _) T0 Y; T W N
| ├──7. 09.高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践 .mp4 30.52M
1 q, P; N' v: n4 O6 c| ├──8. 10.十亿级关系链数据库如何分库分表 .mp4 55.24M
' f' A. X7 B8 p1 W| └──9. 11.大V突然爆火，粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办 .mp4 8.69M
6 M0 O# a- v+ U! S% e' ]1 l├──03-计数服务(点赞数，评论数等)架构设计与落地 6 l1 h2 H" F' a; r
| ├──1. 13.通用点赞计数功能如何实现 .mp4 14.27M f0 L! ^% Y7 T, q( c
| ├──10. 21.大数据量场景点赞用户的详情如何查看 .mp4 73.50M0 e6 p* I/ V5 O
| ├──11. 22.大数据量场景点赞用户的详情最终实现 .mp4 41.61M3 `9 w! w- h+ z! k; T7 V# x
| ├──12. 23.大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现 .mp4 65.67M
3 F9 I0 i1 |" x| ├──13. 24.深入Redis源码优化Redis字符串类型占用内存过多问题 .mp4 8.61M
& R/ ~0 D! O& v) w3 V| ├──2. 14.计数服务DB设计层面如何进行优化以及如何分库分表 .mp4 36.37M! J: j# K$ }4 r
| ├──3. 15.通用点赞计数代码落地实现 .mp4 26.71M# m" {+ ~! K1 e) O- A- n6 M+ H4 J
| ├──4. 16.计数并发太高导致结果不准确如何处理 .mp4 30.11M6 H H3 K v1 O$ K6 E& E0 O; A4 B
| ├──5. 17.巧用缓冲区让你的计数程序起飞 .mp4 7.95M
- V- t; ]) u/ y2 o| ├──6. 18.模糊计数和精准计数架构设计 .mp4 41.73M
* {) M; X3 C, M| ├──7. 18_2.补录数据对齐和缓冲区设计与实现 .mp4 100.06M, \. w* f4 q' k9 f3 P* C
| ├──8. 19.通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化 .mp4 40.47M) n, \- Z- h/ j' k' g5 R6 B E2 z$ y
| └──9. 20.大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞 .mp4 44.93M% c2 {% ~2 V w; b4 f* A2 _
├──04-社交帖子Feed流架构设计与落地
* p8 \% N/ W I0 N% Y& h| ├──1. 25.从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现 .mp4 21.66M& {) J- S! H& R2 ]2 G/ D
| ├──10. 34.Feed流如何设计和实现 .mp4 110.13M
. U& d: N, M2 p% ^| ├──11. 35.Feed流如何优化 .mp4 106.57M* O2 J! v4 l( M+ o
| ├──12. 36.Feed流整体架构流程以及缓存如何设计 .mp4 33.05M1 z/ [' ]8 z* C0 J% u
| ├──13. 37.Feed流代码落地 .mp4 42.59M, K+ o4 A2 R# K7 R0 [6 ~ b
| ├──14. 38.微博，小红书，抖音附近的人如何实现 .mp4 86.28M
) m- [* K; t3 I1 ^| ├──15. 39.附近的人代码落地 .mp4 39.07M4 p2 c7 K! U# t9 T+ }7 M" R
| ├──2. 26.帖子数据库如何设计.mp4 55.35M2 N0 H: r) J" S! @; C
| ├──3. 27.通用查看帖子功能如何设计 .mp4 14.75M
- q1 V3 m3 a: f1 G8 J& M9 w3 \| ├──4. 28.通用发帖功能如何设计 .mp4 29.62M: Q& e: s* }2 ?- v
| ├──5. 29.上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化？ .mp4 21.05M. r \) T/ H: g; ?& d+ p
| ├──6. 30.帖子Redis缓存如何进行设计(一) .mp4 11.21M; @/ h" q: h3 {4 G( @6 |& |# _
| ├──7. 31.帖子Redis缓存如何进行设计(二).mp4 26.28M8 z4 x9 [5 {6 ~
| ├──8. 32.百亿级帖子中心查询优化最佳实践 .mp4 69.78M4 |7 \9 e+ V8 M
| └──9. 33.百亿级帖子查询代码落地实现 .mp4 46.44M$ ~3 U7 g F; b* R
├──05-评论系统架构设计与落地 # J- E8 J5 k$ A2 `( ?! Y& d9 d2 X- k* o) ^
| ├──1. 40.评论系统介绍和数据库如何设计 .mp4 48.05M
' ^+ P9 k4 @1 l) a3 g7 @, i) O| ├──10. 49.查询根评论，查询是否点赞代码如何实现 .mp4 90.53M
) U- Y# Z( _; k0 V! i; [| ├──11. 50.新增修改评论，点赞，取消点赞评论代码如何实现 .mp4 48.03M: _% R5 ^3 U- Y; E" P& c- u! e
| ├──12. 51.敏感词匹配系统介绍和底层算法选择.mp4 26.96M E8 w. ^* U' o6 ~% F& w1 d3 K
| ├──13. 52.ac自动机原理 .mp4 25.52M, D+ E0 m8 S4 g: G
| ├──2. 41.评论系统存储服务如何选择 .mp4 29.68M, K( F! S6 y) Z# E! O$ x. C
| ├──3. 42.通用评论系统代码落地 .mp4 56.90M" |( v3 x7 e, {% j
| ├──4. 43.十亿级评论系统架构和数据库如何设计 .mp4 97.76M
) b- z: C$ v# R( W6 o) A| ├──5. 44.十亿级评论系统缓存如何设计 .mp4 42.83M3 f0 v9 ~. N+ ?' |7 r2 H# S- t
| ├──6. 45.十亿级评论系统可用性如何保证 .mp4 53.84M
) [* R; C0 C0 M+ E- k| ├──7. 46.十亿级评论系统分库分表 .mp4 41.67M
5 F. Z" b7 X4 i) N! z| ├──8. 47.通用判断是否给评论点赞如何进行设计 .mp4 33.35M5 P8 t' n1 l: P1 }2 d, G
| └──9. 48.大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能 .mp4 51.43M
# Z p3 L* U/ B+ _6 n. n' Y├──06-用户签到设计与落地 1 m. Z( `* v' l# U) o! M
| ├──1. 54.千万日活用户签到架构如何设计与实现 .mp4 44.36M* z* y0 {, ^1 ]* {1 C3 `
| └──2. 55.千万日活用户签到代码实现 .mp4 25.22M
3 S- F4 c- B, ~5 Z├──07-多级缓存在项目中的实践
0 A* _- f9 u. W4 P2 C& W| ├──01_56.多级缓存在项目中的实践&本地缓存如何选择 .mp4 96.27M; E# _; x. v! k8 X% O
| └──02_57.面试常问的缓存读写淘汰算法详解 .mp4 145.19M+ _$ b7 c* e- N. e6 l: x& U
├──08-企业级热点探测系统落地 * O9 ^ z _! T; m6 t2 k
| ├──01_58.热点探测服务的原理和实现 .mp4 60.56M1 D" m4 `( ~6 U! e, U" E
| ├──02_59.JDhotkey开发实战 .mp4 20.54M; j9 A+ N: A9 o/ O% W8 ]! Y2 m
| ├──03_60.JDhotkey架构解析 .mp4 56.54M
$ }0 ]+ @* J6 r2 z9 [| └──04_61.JDhotkey源码解析 .mp4 117.41M: h# `& y' n) N. k0 G5 N! k0 W
├──09-小红书社交架构代码落地实战 ! K- F1 H) Z- {! G/ @
| ├──01_62.小红书项目架构技术选型(1) .mp4 25.25M
' ?. ?% [( p$ s; }| ├──02_63.小红书项目架构技术选型(2).mp4 58.52M
2 I$ D. a6 e: p* x# i& h, |, Z$ f| ├──03_64.小红书项目架构技术选型(3) .mp4 30.26M! q \! R) D, S+ ~! [
| ├──04_65.小红书项目架构讲解 .mp4 34.64M( m2 `9 W1 M# y( x5 f
| ├──05_66.关注服务整体代码讲解 .mp4 110.10M' Y- Q% Q# _3 ]& {: G
| ├──06_67.计数服务架构整体落地讲解 .mp4 65.73M8 n( y/ ]& t8 B( d
| ├──07_68.计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历 .mp4 92.68M
* b8 s, ^6 j. K; ?: d3 Z1 c| ├──08_69.帖子服务查询代码落地讲解 .mp4 95.70M) i$ F! v/ y9 W1 O- F+ {" s1 T
| ├──09_70.查询点赞详情，判断是否点赞代码落地讲解 .mp4 121.06M9 T0 a! K1 |; ]! }6 I8 B$ i
| └──10_71.敏感词匹配系统代码落地讲解 .mp4 35.53M
) m+ |' r- D* X1 z: `├──10-购物车架构设计与落地 $ `, m1 d, w9 o
| ├──01_56.购物车介绍 .mp4 2.85M
- C3 D& k* d& U+ i3 q5 _| ├──02_57.从产品角度来分析电商购物车业务流程 .mp4 25.52M
& R% ^3 M% V- S| ├──03_58.购物车功能需求和技术解决方案 .mp4 51.93M
3 t+ I: F4 C8 P1 a5 P. x K7 f| ├──04_59.通用购物车如何设计和实现 .mp4 45.03M
% C; Q/ V C5 ]2 v4 b| ├──05_60.购物车缓存如何进行设计.mp4 53.52M
5 j9 {7 y4 w# O! E- h' A. || ├──06_61.通用购物车代码落地 .mp4 97.88M
8 k) z0 l+ W0 W0 l- p" ^( y| ├──07_62.购物车如何进行优化(1) .mp4 50.98M
5 c. @, y1 v R. {| └──08_63.购物车如何进行优化(2) .mp4 71.38M' I" W% X# c. e$ [5 h
├──11-商品中心设计与落地 ! ]4 C: E/ S; P6 {& S
| ├──01_01、商品中心整体架构和数据库设计 .mp4 40.47M: W H. w9 J* g$ K. Z
| ├──02_02.商品结构化设计-类目设计 .mp4 28.68M
- I% |8 p5 C# f! P| ├──03_03.商品结构化设计-属性设计 .mp4 47.06M. ~' ?9 N' h9 D6 }; X
| ├──04_04.商品基本概念和SPU，SKU发布流程.mp4 14.52M1 w2 y! X$ H: U6 G
| ├──05_05.商品中心实际落地问题剖析 .mp4 34.46M% A4 Q* G( f' y% p8 e9 _3 g
| ├──06_06.通用的商品详情页如何设计与实现 .mp4 84.59M
! ] l6 K. b2 L" U* @| └──07_07.10w+qps商品详情页如何设计与实现 .mp4 18.35M
2 x" S% X5 b8 a* [8 D0 U├──12 优惠券架构设计与落地
" h' Z2 q/ U- Y8 c7 I| ├──01_1.优惠券产品分析(1) .mp4 40.80M
2 e# Z+ ]6 _- U7 `$ V9 r1 x" e( X| ├──02_2.优惠券产品分析(2) .mp4 58.46M, t, ^5 Y h& Q1 d0 F1 b: {
| ├──03_3.优惠券产品分析(3) .mp4 29.37M7 d& r) {. S& A$ U
| ├──04_4.优惠券数据库设计 .mp4 54.22M
2 N0 R: @6 w+ j9 f* k2 @- Z| ├──05_5.活动促销数据库设计 .mp4 4.91M3 A: Z: n. S) @ ?; _/ ?
| ├──06_6.新增优惠券后台设计 .mp4 10.39M" ]$ |9 z7 r* S: C6 i: m2 x2 Q
| ├──07_7.新增优惠券模板代码实现 .mp4 58.79M$ f3 ]2 J' i) }7 m( B
| ├──08_8.优惠券热点库存问题及解决方案(1) .mp4 30.16M
4 |4 t. l0 z6 n0 h% z| ├──09_9.优惠券热点库存问题及解决方案(2) .mp4 16.57M
' j% h# R4 W) i5 B( D% W| ├──10_10.优惠券码生成问题及解决方案 .mp4 47.04M5 t) ]0 c1 w" i0 l
| ├──11_11.过期优惠券模板业务讲解 .mp4 12.35M& O( Y7 r& _; y7 C/ O
| ├──12_12.过期优惠券模板代码实现 .mp4 34.64M
' _4 [; I, O' B* i7 P| ├──13_13.领取优惠券代码实现 .mp4 42.55M
: W/ V3 L& |% ~3 t! d9 `| ├──14_14.查询优惠券代码实现 .mp4 21.43M9 C: z5 s f- Y" u: c$ ~
| ├──15_15.查询匹配优惠券代码实现 .mp4 18.60M
& W1 }" }5 O; E% c* H' i| ├──16_16.优惠券过期代码实现 .mp4 22.46M
; o- b* Q0 Z% n8 [8 ~9 O! h' e% V| ├──17_18.在优惠券项目中导入leaf框架 .mp4 25.62M( r5 U% U- i. N2 a5 U' Q
| ├──18_17.使用leaf生成优惠券码 .mp4 23.75M
0 n/ b' q5 q% ]/ P5 @+ l) R2 \| └──19_19.修改项目使用leaf生成优惠券码 .mp4 19.13M
2 [) ]+ | A3 P7 a└──13 如何去面试
4 Z" h# J- ?+ J| ├──01_1.小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试 .mp4 34.86M1 ~7 g. H: l# h7 D" ^% I+ i
| ├──02_2.关注服务如何包装简历以及如何进行面试 .mp4 62.97M* m% `8 I4 A, R* h
| ├──03_3.计数服务如何包装简历以及如何进行面试 .mp4 41.72M
* H' a( D# g! u% O8 T( G/ y| └──04_4.帖子及feed流如何进行面试 .mp4 23.46M
: m+ X5 V, r, E* ]2 ]/ P5 B! v6 s" V- S2 v9 T7 H" t0 f2 i0 ^
6 L+ {# O, I- U' f% f. Y8 A
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发表于 2024-3-15 00:45:02
