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TL-从零开始开发亿级流量小红书项目实战

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+ ~7 m( e7 c& H( d: R' u资源目录9 T+ C( ^" u1 m' x7 o/ r
├──00-资料  
5 b# p; j8 I" E8 v' f( s|   ├──代码.exe  41.05M
4 m5 Q  }. F# Y) z' B- ]' j- ||   └──文档.exe  40.49M
. Z2 s& p3 K; O2 k3 y├──01-课程介绍  
& Z, ]8 x6 `7 i& a3 G( D|   ├──1. 01.从零开始开发亿级流量小红书项目实战 .mp4  24.93M
. y8 l/ ~+ X$ h8 x; V|   └──2. 02.小红书相关业务介绍 .mp4  23.15M* J9 s3 Z5 V' w9 w3 P% t( Y
├──02-关注服务(关注用户,关注列表,粉丝列表)架构设计与落地  7 K2 O+ L8 c6 r: c$ o* Z
|   ├──1. 03.粉丝数与关注数如何设计和优化 .mp4  81.12M, q2 i+ E' B* o8 ?+ w
|   ├──10. 12.十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现 .mp4  46.08M" W6 v7 g' e8 z" @; i
|   ├──2. 04.粉丝数与关注数代码如何落地 .mp4  80.73M" s1 n5 l% q! L. U4 V* k
|   ├──3. 05.通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现 .mp4  45.04M% h0 W7 o4 n' z7 o: I& m' ~( b
|   ├──4. 06.千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化 .mp4  104.45M/ a. C3 t$ C% @0 F
|   ├──5. 07.热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对 .mp4  37.90M
) r% q  E5 E) j" L0 N5 [4 ^|   ├──6. 08.某演员突然爆火,用户关注并发写操作太高,服务扛不住了怎么办 .mp4  28.66M
; b2 c% x$ g) i2 t+ c5 g|   ├──7. 09.高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践 .mp4  30.52M
3 k  b5 c$ z% |  I, L% K! D|   ├──8. 10.十亿级关系链数据库如何分库分表 .mp4  55.24M
7 z, `: ~! E2 t|   └──9. 11.大V突然爆火,粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办 .mp4  8.69M
4 r# o6 ?. G6 d5 l; `9 W, p( V├──03-计数服务(点赞数,评论数等)架构设计与落地  
" l& D6 E' X% _  C|   ├──1. 13.通用点赞计数功能如何实现 .mp4  14.27M" b5 z. s- ]1 Z& j' o
|   ├──10. 21.大数据量场景点赞用户的详情如何查看 .mp4  73.50M- d1 s5 p8 Y. l- G6 t$ k
|   ├──11. 22.大数据量场景点赞用户的详情最终实现 .mp4  41.61M
* o1 u( R: @; ^6 j, T1 E|   ├──12. 23.大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现 .mp4  65.67M7 j: l0 M. \- J' k; D2 l( |' N
|   ├──13. 24.深入Redis源码优化Redis字符串类型占用内存过多问题 .mp4  8.61M3 U, `. F  C$ W8 f/ K! @
|   ├──2. 14.计数服务DB设计层面如何进行优化以及如何分库分表 .mp4  36.37M
: q  N3 s4 t6 l' U|   ├──3. 15.通用点赞计数代码落地实现 .mp4  26.71M
" K+ T  ^' e9 T3 a  F|   ├──4. 16.计数并发太高导致结果不准确如何处理 .mp4  30.11M- q. F5 ~* j# D8 v. f
|   ├──5. 17.巧用缓冲区让你的计数程序起飞 .mp4  7.95M' j% e% h8 I1 X
|   ├──6. 18.模糊计数和精准计数架构设计 .mp4  41.73M: F; N: Z- y/ I/ x$ H3 n- n
|   ├──7. 18_2.补录数据对齐和缓冲区设计与实现 .mp4  100.06M
7 O4 u# F2 L# C8 A1 F1 x|   ├──8. 19.通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化 .mp4  40.47M
$ Y- z/ Y" {2 m& E|   └──9. 20.大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞 .mp4  44.93M; z1 s/ U- d! l) e, x; C7 o
├──04-社交帖子Feed流架构设计与落地  & q* b/ [) u4 A, c: ]/ e( U
|   ├──1. 25.从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现 .mp4  21.66M
7 s9 A& ?" a! ^, m/ c: r# U|   ├──10. 34.Feed流如何设计和实现 .mp4  110.13M; B+ n; Q/ t% C, m' G; d
|   ├──11. 35.Feed流如何优化 .mp4  106.57M
6 B. ~3 r5 E$ J4 p1 Z|   ├──12. 36.Feed流整体架构流程以及缓存如何设计 .mp4  33.05M
: [' B9 H* ~) f+ Y. s|   ├──13. 37.Feed流代码落地 .mp4  42.59M
6 C" Z/ S& h' _  L1 M# l) a" z|   ├──14. 38.微博,小红书,抖音附近的人如何实现 .mp4  86.28M
! {0 I% D# B! v! W, h$ n) T1 u; _& A|   ├──15. 39.附近的人代码落地 .mp4  39.07M
+ {2 F) W" q3 S|   ├──2. 26.帖子数据库如何设计.mp4  55.35M
$ i* Z3 M: f- i7 _7 j|   ├──3. 27.通用查看帖子功能如何设计 .mp4  14.75M
/ x& E8 S4 e" h+ l|   ├──4. 28.通用发帖功能如何设计 .mp4  29.62M* ]' W% p7 e( ?. @- w; c
|   ├──5. 29.上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化? .mp4  21.05M) l+ }. K+ E, B9 w' {9 \" b
|   ├──6. 30.帖子Redis缓存如何进行设计(一) .mp4  11.21M
$ E; k" U# q9 }3 m# n|   ├──7. 31.帖子Redis缓存如何进行设计(二).mp4  26.28M
# \7 E' v3 l. w- l. G|   ├──8. 32.百亿级帖子中心查询优化最佳实践 .mp4  69.78M& c  r% I  x* R- P4 d2 a
|   └──9. 33.百亿级帖子查询代码落地实现 .mp4  46.44M
4 \  v1 d0 @$ P9 v& O+ n├──05-评论系统架构设计与落地  7 d' j# [( s8 f. R: H9 d
|   ├──1. 40.评论系统介绍和数据库如何设计 .mp4  48.05M& ~0 H! {/ j- e3 B5 b* T9 P) {
|   ├──10. 49.查询根评论,查询是否点赞代码如何实现 .mp4  90.53M
# Q, ~! v" O) h9 I$ G" D7 D) C|   ├──11. 50.新增修改评论,点赞,取消点赞评论代码如何实现 .mp4  48.03M- `5 b8 |' w7 l& Y8 \* B0 Y
|   ├──12. 51.敏感词匹配系统介绍和底层算法选择.mp4  26.96M5 }1 A9 T! c) E3 l$ ]: O6 ~
|   ├──13. 52.ac自动机原理 .mp4  25.52M& P2 `. B) O& N: N6 N
|   ├──2. 41.评论系统存储服务如何选择 .mp4  29.68M
4 ~" `; V6 p8 q0 D. m  S% R|   ├──3. 42.通用评论系统代码落地 .mp4  56.90M
6 |, i: ^3 l/ S$ P9 d|   ├──4. 43.十亿级评论系统架构和数据库如何设计 .mp4  97.76M
. l' T6 |& x* J|   ├──5. 44.十亿级评论系统缓存如何设计 .mp4  42.83M9 Q0 c. t6 Q# c
|   ├──6. 45.十亿级评论系统可用性如何保证 .mp4  53.84M
9 q, ~2 p5 `" N$ E% p|   ├──7. 46.十亿级评论系统分库分表 .mp4  41.67M7 r5 ]4 C( x( d+ g0 b# g9 I" J
|   ├──8. 47.通用判断是否给评论点赞如何进行设计 .mp4  33.35M
' f) y$ Q2 ?$ y5 R. G0 I|   └──9. 48.大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能 .mp4  51.43M
4 t) b5 i1 _' }5 H' H4 |3 h├──06-用户签到设计与落地  
' ^- _# z8 D: B7 l|   ├──1. 54.千万日活用户签到架构如何设计与实现 .mp4  44.36M. ]3 n8 u$ J* F4 w+ k
|   └──2. 55.千万日活用户签到代码实现 .mp4  25.22M
- f" P& O4 D& `" E├──07-多级缓存在项目中的实践  0 p9 ~6 H6 \& |1 B# J) N5 t, L
|   ├──01_56.多级缓存在项目中的实践&本地缓存如何选择 .mp4  96.27M5 P" Y/ s' h7 u) U5 F
|   └──02_57.面试常问的缓存读写淘汰算法详解 .mp4  145.19M
  I: l$ G. G$ X7 ^. B. ?├──08-企业级热点探测系统落地  ) j3 t* C0 D* q6 c! F
|   ├──01_58.热点探测服务的原理和实现 .mp4  60.56M
; k6 M  Q) ?( T% X& I" `, n7 z|   ├──02_59.JDhotkey开发实战 .mp4  20.54M
" @9 A2 R' s+ }9 Q|   ├──03_60.JDhotkey架构解析 .mp4  56.54M, E! h( J- j9 o. C( U' T
|   └──04_61.JDhotkey源码解析 .mp4  117.41M
5 a7 \2 J: o7 h% {  x! i; U5 k/ d├──09-小红书社交架构代码落地实战  5 D, {. R% g. q
|   ├──01_62.小红书项目架构技术选型(1) .mp4  25.25M5 ?# f1 X3 V+ l1 o+ Z6 {
|   ├──02_63.小红书项目架构技术选型(2).mp4  58.52M5 b% L* j0 H% z+ u
|   ├──03_64.小红书项目架构技术选型(3) .mp4  30.26M
: P8 f  J$ Y% [1 Z; ]. v|   ├──04_65.小红书项目架构讲解 .mp4  34.64M1 x7 W2 }+ [2 e# p: ~5 z! ^
|   ├──05_66.关注服务整体代码讲解 .mp4  110.10M
$ p0 E. P+ m$ v8 \5 B* B7 w/ L|   ├──06_67.计数服务架构整体落地讲解 .mp4  65.73M
& N3 A' P3 y  u( |4 `|   ├──07_68.计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历 .mp4  92.68M
6 G0 @7 i, M- D. A6 C|   ├──08_69.帖子服务查询代码落地讲解 .mp4  95.70M8 n0 r  r0 G! L- Q. N9 L9 `6 j; [
|   ├──09_70.查询点赞详情,判断是否点赞代码落地讲解 .mp4  121.06M
) `1 Q9 P4 [  U! Y9 ?$ ?' ||   └──10_71.敏感词匹配系统代码落地讲解 .mp4  35.53M
3 i- b3 p4 h& Y5 x* n8 E9 c6 B├──10-购物车架构设计与落地  ' Z1 g' T$ l# C: O3 t( w( J2 h
|   ├──01_56.购物车介绍 .mp4  2.85M
8 ?' Q. F" o7 k( ?  e|   ├──02_57.从产品角度来分析电商购物车业务流程 .mp4  25.52M: Z+ E5 b1 \) O
|   ├──03_58.购物车功能需求和技术解决方案 .mp4  51.93M3 }1 Q, b+ o& H& \
|   ├──04_59.通用购物车如何设计和实现 .mp4  45.03M
3 X2 K# z4 {. {  r. Y% \$ e|   ├──05_60.购物车缓存如何进行设计.mp4  53.52M
) r2 h/ v* ^9 {5 l! j( X  q9 N8 W|   ├──06_61.通用购物车代码落地 .mp4  97.88M4 v0 U# m# F2 E5 X1 r) ^0 s5 z$ ?' S
|   ├──07_62.购物车如何进行优化(1) .mp4  50.98M
# l6 z# c% l" e$ u" B1 ^% T% q. ~" Z|   └──08_63.购物车如何进行优化(2) .mp4  71.38M
4 i2 x# ~9 r. P! _' D├──11-商品中心设计与落地  
- u# ?' X, T8 v|   ├──01_01、商品中心整体架构和数据库设计 .mp4  40.47M
! G9 `; W* H9 h1 \2 q' z: M|   ├──02_02.商品结构化设计-类目设计 .mp4  28.68M0 ?& q6 j/ N+ ?' \& K" r
|   ├──03_03.商品结构化设计-属性设计 .mp4  47.06M2 c3 R, e. _2 e! A5 r) U
|   ├──04_04.商品基本概念和SPU,SKU发布流程.mp4  14.52M1 D3 `- z- V% m! {, f+ y
|   ├──05_05.商品中心实际落地问题剖析 .mp4  34.46M; B5 {- Y, c8 ~" t
|   ├──06_06.通用的商品详情页如何设计与实现 .mp4  84.59M
# j" y0 i4 M  A# B9 d|   └──07_07.10w+qps商品详情页如何设计与实现 .mp4  18.35M/ f* L, O+ L7 F( T$ A
├──12 优惠券架构设计与落地  8 W) x3 K* f9 H1 T" E( t
|   ├──01_1.优惠券产品分析(1) .mp4  40.80M& \) d  Q# s0 O
|   ├──02_2.优惠券产品分析(2) .mp4  58.46M
) N" ]( U$ ]( L0 k6 O6 e  f! E|   ├──03_3.优惠券产品分析(3) .mp4  29.37M5 f/ G* A9 `$ V* r/ F# _
|   ├──04_4.优惠券数据库设计 .mp4  54.22M
# j4 z$ U4 `! @|   ├──05_5.活动促销数据库设计 .mp4  4.91M5 S7 F; U8 t7 @
|   ├──06_6.新增优惠券后台设计 .mp4  10.39M" P: `; T/ `4 {% a0 l
|   ├──07_7.新增优惠券模板代码实现 .mp4  58.79M" s" V# A! b+ t' g) J& x+ z* X4 p
|   ├──08_8.优惠券热点库存问题及解决方案(1) .mp4  30.16M
) l4 S( E; Q- y' P1 R8 K8 A|   ├──09_9.优惠券热点库存问题及解决方案(2) .mp4  16.57M
! Q0 S3 E: U* @+ }: A' T# j, u3 g|   ├──10_10.优惠券码生成问题及解决方案 .mp4  47.04M
* {9 w: I; D* a0 ?/ e|   ├──11_11.过期优惠券模板业务讲解 .mp4  12.35M
2 s" {+ M3 @1 Z- H0 _5 ?|   ├──12_12.过期优惠券模板代码实现 .mp4  34.64M
- x8 [: G& |3 h& V- q  ||   ├──13_13.领取优惠券代码实现 .mp4  42.55M
2 D4 b9 E/ C" w* T1 G|   ├──14_14.查询优惠券代码实现 .mp4  21.43M* }0 n5 o4 {, H1 r
|   ├──15_15.查询匹配优惠券代码实现 .mp4  18.60M
* O2 D& h* C5 r, A|   ├──16_16.优惠券过期代码实现 .mp4  22.46M2 d  ]+ z: G7 |; C* a& [( T$ B
|   ├──17_18.在优惠券项目中导入leaf框架 .mp4  25.62M4 u6 Q5 w- R) a4 V
|   ├──18_17.使用leaf生成优惠券码 .mp4  23.75M. _, k6 |6 T% M6 {  i3 Z4 K5 N
|   └──19_19.修改项目使用leaf生成优惠券码 .mp4  19.13M
! x, N- [8 X" J! A- N: n- v0 D└──13 如何去面试  , Y5 f1 l; |3 N: B
|   ├──01_1.小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试 .mp4  34.86M2 j9 m6 `" \* h
|   ├──02_2.关注服务如何包装简历以及如何进行面试 .mp4  62.97M) w# r! g  \2 b; e" V
|   ├──03_3.计数服务如何包装简历以及如何进行面试 .mp4  41.72M' Y  F4 X6 Z" l
|   └──04_4.帖子及feed流如何进行面试 .mp4  23.46M
; C& l+ @" j1 R; `8 T9 G5 r: _- q1 r5 ~  R* d3 c$ |

* J9 U0 @0 J8 G: A6 W7 w8 ?  d, R7 D8 N2 l8 o8 a3 a) w
  t8 {# Y! [8 H( p' u+ C* m/ K
3 w  q5 C$ F) W6 l
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    呵呵。。。
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