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资源目录9 y9 Q2 ?4 u9 A6 g$ R7 ^9 ^# V* ?! f+ H
├──1 情感分析开篇._ev.mp4 16.88M6 Q& `# c7 j. V1 N& f w
├──10 图像描述项目数据及CNNEncoder&RNNDecode_ev.mp4 48.19M
5 l$ ]! v/ K4 a$ s├──11 图像描述项目CNNEncoder&RNNDecoder模_ev.mp4 19.13M
. n* j/ i. [, t( M! s6 `├──12 图像描述项目CNN_ev.mp4 42.93M
5 d, m) G4 Q9 x& n" H├──13 RNN&LSTMAPI在PyTorch实现._ev.mp4 38.30M: l5 N* N7 \8 {4 W t0 M2 {- q6 t: c+ n& F( T
├──14 数字识别项目数据加载_ev.mp4 22.12M7 O: a; S- J$ r! W
├──15 数字识别项目LSTM模型训练和在线预测_ev.mp4 31.77M) |) W, S4 `% J5 E* s
├──16 数字识别项目双向LSTM应用实战_ev.mp4 22.47M! c' Y' v7 [! v2 H3 x
├──17 文本情感分析数据探测_ev.mp4 32.57M5 X- A K, l' @+ G' c7 {2 G
├──18 文本情感分析数据文本长度可视化_ev.mp4 29.75M
8 h+ |! y6 j0 E: R8 s4 W├──19 文本情感分析数据词云可视化_ev.mp4 32.26M
* K: w, P3 G+ L# M" v/ `) L├──2 情感分析快速概览_ev.mp4 11.71M% e4 _, A+ v2 G) l" N2 o, d
├──20 本情感分析数据加载工具整体框架搭建_ev.mp4 20.28M
* R& ?! S7 n' k& v3 f% O├──21 文本情感分析torchtext中Fields字段应用_ev.mp4 21.84M
$ v* j ~2 X1 r3 f) ^1 |* L/ a├──22 文本情感分析数据加载以及字典构建_ev.mp4 21.82M' Q& `; l* q/ I: D9 ?, k$ P8 Z
├──23 文本情感分析数据加载代码调试_ev.mp4 24.33M) D0 H1 v8 `2 M+ v
├──24 文本情感分析数据字典中PAD和UNK应用场景_ev.mp4 31.00M
8 K4 X d6 |+ A1 [( H/ Z* I├──25 文本情感分析数据批量加载_ev.mp4 38.35M/ E0 `$ }6 |, i E" C9 W
├──26 文本情感分析pad和pack使用原因_ev.mp4 32.16M5 c# E# r7 @: k* w) P7 X1 x
├──27 文本情感分析LSTM模型构建理论回顾_ev.mp4 34.29M0 t" w) \& b" T
├──28 文本情感分析整体框架搭建_ev.mp4 10.74M
: f5 d6 |: j% x1 [$ r' _3 m├──29 文本情感分析之工具库导入_ev.mp4 16.68M
1 N/ }: ]5 Y5 J6 ^├──3 情感分析业务场景应用以及技术选型_ev.mp4 10.56M4 A; V4 Q- v, ^9 b
├──30 文本情感分析数据加载以及封装_ev.mp4 29.94M0 C* H" b$ y) `
├──31 文本情感分析模型参数配置_ev.mp4 44.67M
, f: V- v" L u8 r* B% W, u7 k├──32 文本情感分析LSTM模型加载外部词向量_ev.mp4 14.88M: U$ G2 ~- e6 N7 o1 v& k% e
├──33 文本情感分析LSTM模型Encoder&FC定义_ev.mp4 15.03M
" M7 R9 G+ r; f% P├──34 文本情感分析LSTM模型定义完成_ev.mp4 13.22M
) T8 R( _4 k5 p$ s4 K5 p├──35 文本情感分析LSTM模型初始化以及调试_ev.mp4 26.49M
0 h" E$ ?4 N: G1 E! e3 A├──36 文本情感分析模型训练方法和验证方法定义_ev.mp4 28.19M. B: [: `4 [0 {* r$ h+ ?
├──37 文本情感分析训练方法代码调试_ev.mp4 32.07M2 v4 m6 q" ]6 Z: I7 y3 H
├──38 情感分析模型生成_ev.mp4 33.30M
! h0 |- P) E6 k' C" V D, U$ t& Q) \├──39 文本情感分析模型训练过程_ev.mp4 17.81M
$ V6 y* |& N/ M0 K├──4 RNN基本工作原理介绍_ev.mp4 12.90M ~1 A0 f) |) S3 d: d' u" |
├──40 文本情感分析效果评估_ev.mp4 18.26M
L- R+ \' c/ K2 R: n/ b5 j├──41 文本情感分析在线服务（附：课程代码）_ev.mp4 25.44M1 W* ?# j2 q& H* k8 L( c8 F
├──5 RNN梯度消失和梯度爆炸问题_ev.mp4 14.17M9 z: A ]- a7 \; ?5 O
├──6 LSTM引入以及各个门公式介绍_ev.mp4 15.87M5 E4 e% x$ V' X5 a
├──7 LSTM执行原理以及LSTM变种网络_ev.mp4 20.44M
7 p* T `! y+ G: f( ]├──8 不同类型的RNN介绍_ev.mp4 7.57M
. d$ }, s' J3 t& K) D0 P4 e9 Q├──9 图像描述项目RNN应用以及架构_ev.mp4 8.64M0 [( o9 {% p8 L- r0 M' Y
└──基于深度学习的LSTM情感分析.zip 0.76kb
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发表于 2024-3-22 10:33:02
