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资源目录
8 P8 i+ a b8 [* i├──1 情感分析开篇._ev.mp4 16.88M
# D7 O+ X! P: N' P* u: \! i8 S# h├──10 图像描述项目数据及CNNEncoder&RNNDecode_ev.mp4 48.19M2 _$ y! ~4 a% a+ e1 @3 R& d& v
├──11 图像描述项目CNNEncoder&RNNDecoder模_ev.mp4 19.13M
, e8 u+ c2 |2 q1 l├──12 图像描述项目CNN_ev.mp4 42.93M+ Z7 @2 l+ V3 |
├──13 RNN&LSTMAPI在PyTorch实现._ev.mp4 38.30M
' F1 d) X9 h: a! U( m├──14 数字识别项目数据加载_ev.mp4 22.12M; O# q$ X$ B$ f6 Q% O0 ~% r6 {" y
├──15 数字识别项目LSTM模型训练和在线预测_ev.mp4 31.77M. D9 p5 D9 w# L' u- {# ?& d
├──16 数字识别项目双向LSTM应用实战_ev.mp4 22.47M
; m* t6 F" O8 i9 }├──17 文本情感分析数据探测_ev.mp4 32.57M
$ z# ]% F$ ~: t├──18 文本情感分析数据文本长度可视化_ev.mp4 29.75M
7 b6 {/ |7 X' `9 T├──19 文本情感分析数据词云可视化_ev.mp4 32.26M* W, s0 @+ w3 d6 h" m$ n
├──2 情感分析快速概览_ev.mp4 11.71M) [5 H' }$ E ~7 j
├──20 本情感分析数据加载工具整体框架搭建_ev.mp4 20.28M4 p& A- d' o5 P
├──21 文本情感分析torchtext中Fields字段应用_ev.mp4 21.84M
; _5 I7 }5 Q0 k# C├──22 文本情感分析数据加载以及字典构建_ev.mp4 21.82M
7 ]! q: @# ~( L" b├──23 文本情感分析数据加载代码调试_ev.mp4 24.33M
$ M$ M' [( {# k$ \4 u7 `1 R. u├──24 文本情感分析数据字典中PAD和UNK应用场景_ev.mp4 31.00M
) r1 R) @" H ?2 E' a7 s' a" s; I├──25 文本情感分析数据批量加载_ev.mp4 38.35M: Z& f3 E6 o' i: ?( ?
├──26 文本情感分析pad和pack使用原因_ev.mp4 32.16M/ N) Q5 p7 z% d5 `$ b2 t# W* U
├──27 文本情感分析LSTM模型构建理论回顾_ev.mp4 34.29M2 y4 \, E, J' m/ i3 v5 m) ?. _
├──28 文本情感分析整体框架搭建_ev.mp4 10.74M
1 V( b- i) G2 r7 v├──29 文本情感分析之工具库导入_ev.mp4 16.68M5 o7 v( K) H6 r+ C; r* O
├──3 情感分析业务场景应用以及技术选型_ev.mp4 10.56M* h0 x4 T0 ~- K" l$ p. e* o3 n
├──30 文本情感分析数据加载以及封装_ev.mp4 29.94M
, ]! I! |, w" x├──31 文本情感分析模型参数配置_ev.mp4 44.67M
; p$ E: v8 l' Y- F9 ^├──32 文本情感分析LSTM模型加载外部词向量_ev.mp4 14.88M3 k, p6 ]3 I6 x2 U* Z; `9 u: K, X
├──33 文本情感分析LSTM模型Encoder&FC定义_ev.mp4 15.03M# l2 t* q% d4 ?% M: \8 w5 X
├──34 文本情感分析LSTM模型定义完成_ev.mp4 13.22M
1 u# C' e4 r' t U* h% T├──35 文本情感分析LSTM模型初始化以及调试_ev.mp4 26.49M
0 u/ I9 k* ?1 h% y% i f# r$ j├──36 文本情感分析模型训练方法和验证方法定义_ev.mp4 28.19M$ `) Q) L2 |) I; W- x
├──37 文本情感分析训练方法代码调试_ev.mp4 32.07M
" q2 h6 b7 T2 {) T: |2 n: {├──38 情感分析模型生成_ev.mp4 33.30M
* P* J: U5 A5 ?/ Z, l6 E ]├──39 文本情感分析模型训练过程_ev.mp4 17.81M
2 H) Y( f- F1 n├──4 RNN基本工作原理介绍_ev.mp4 12.90M
) A% }% a3 ?0 u8 ?8 P; p├──40 文本情感分析效果评估_ev.mp4 18.26M
3 i8 n5 A D9 u. Q+ y0 t├──41 文本情感分析在线服务（附：课程代码）_ev.mp4 25.44M
1 g; s$ `9 G1 I* D├──5 RNN梯度消失和梯度爆炸问题_ev.mp4 14.17M7 ]( o) |, G8 a1 b3 \. d
├──6 LSTM引入以及各个门公式介绍_ev.mp4 15.87M
( Y- o7 B/ F J+ z├──7 LSTM执行原理以及LSTM变种网络_ev.mp4 20.44M
# _; F6 ]% c, J# o├──8 不同类型的RNN介绍_ev.mp4 7.57M1 w8 b9 Z! Y* H5 S8 t
├──9 图像描述项目RNN应用以及架构_ev.mp4 8.64M
! d, Y5 i+ G- y' P└──基于深度学习的LSTM情感分析.zip 0.76kb
* u) j0 t: k' Z; ]' ]4 `6 w4 w' Q
1 i, |4 W5 ~# M9 X+ q5 L( {
( J( a8 R8 Q2 z. v1 v5 Z5 T) ]9 D3 S l7 Q+ n. c3 o
+ w0 p6 j) @- Q1 h3 m/ T资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见$ F7 r% Y: `$ Q; W7 }- D% q
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发表于 2024-3-22 10:33:02
