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资源目录" X) K( J2 V0 A V( F
├──1 情感分析开篇._ev.mp4 16.88M% p( S: j# e$ Y6 n: Z- l& j. @
├──10 图像描述项目数据及CNNEncoder&RNNDecode_ev.mp4 48.19M3 C4 l8 D; Z$ @
├──11 图像描述项目CNNEncoder&RNNDecoder模_ev.mp4 19.13M i0 [" q: Z7 U/ Z$ V9 f; x
├──12 图像描述项目CNN_ev.mp4 42.93M* d: v4 V3 D8 w( h# z5 ]
├──13 RNN&LSTMAPI在PyTorch实现._ev.mp4 38.30M
( W6 q. v% g3 ~; R) {+ j) I; D├──14 数字识别项目数据加载_ev.mp4 22.12M: f, m2 [, K) j. H# E
├──15 数字识别项目LSTM模型训练和在线预测_ev.mp4 31.77M! t: `, F+ e1 M( `
├──16 数字识别项目双向LSTM应用实战_ev.mp4 22.47M0 O- R0 z8 C' H& a" ~1 l9 N) o0 S* T
├──17 文本情感分析数据探测_ev.mp4 32.57M, j: e& r; P3 F ~9 n4 X
├──18 文本情感分析数据文本长度可视化_ev.mp4 29.75M
" K' C) x( u9 m+ ~" `7 ^' m+ U( n├──19 文本情感分析数据词云可视化_ev.mp4 32.26M k7 Q* e- P* ]( u
├──2 情感分析快速概览_ev.mp4 11.71M
$ f# f6 O( H3 p" `0 R├──20 本情感分析数据加载工具整体框架搭建_ev.mp4 20.28M
' z" @2 h; l9 v" ?1 G3 s( g├──21 文本情感分析torchtext中Fields字段应用_ev.mp4 21.84M5 A% Z' j/ e" a
├──22 文本情感分析数据加载以及字典构建_ev.mp4 21.82M8 \5 E4 Q# c8 b2 I: E
├──23 文本情感分析数据加载代码调试_ev.mp4 24.33M
3 i/ j' n7 k# y( s r$ I$ p├──24 文本情感分析数据字典中PAD和UNK应用场景_ev.mp4 31.00M
( @/ I8 y8 H8 `: A T* p a├──25 文本情感分析数据批量加载_ev.mp4 38.35M
# f" [. t, K, O! p├──26 文本情感分析pad和pack使用原因_ev.mp4 32.16M
! ~" C0 s* t" Q8 W0 J7 ]6 X& ~! d├──27 文本情感分析LSTM模型构建理论回顾_ev.mp4 34.29M- }3 _( d: Y- s* Q
├──28 文本情感分析整体框架搭建_ev.mp4 10.74M
' @. k f9 U7 u3 l├──29 文本情感分析之工具库导入_ev.mp4 16.68M* m+ L5 c' [1 C: a& D# n* A
├──3 情感分析业务场景应用以及技术选型_ev.mp4 10.56M% R9 P' k1 Y, w
├──30 文本情感分析数据加载以及封装_ev.mp4 29.94M0 T. v1 |: g/ t+ d
├──31 文本情感分析模型参数配置_ev.mp4 44.67M9 [; ]1 `: I# o {
├──32 文本情感分析LSTM模型加载外部词向量_ev.mp4 14.88M& ~7 z! s! U6 q3 o
├──33 文本情感分析LSTM模型Encoder&FC定义_ev.mp4 15.03M: l3 s# N8 L( z5 b
├──34 文本情感分析LSTM模型定义完成_ev.mp4 13.22M
3 R }/ N0 K2 Y0 F├──35 文本情感分析LSTM模型初始化以及调试_ev.mp4 26.49M
8 S2 D4 O& o% H: [" _├──36 文本情感分析模型训练方法和验证方法定义_ev.mp4 28.19M
1 T' i% X6 q* F# B├──37 文本情感分析训练方法代码调试_ev.mp4 32.07M
8 e4 i8 Q$ r+ }) h3 T" U5 y7 {7 R├──38 情感分析模型生成_ev.mp4 33.30M$ |4 T" V1 h1 [" X
├──39 文本情感分析模型训练过程_ev.mp4 17.81M
8 B" K5 C% u' I9 ^' \; l├──4 RNN基本工作原理介绍_ev.mp4 12.90M
' X. U) a2 W8 f├──40 文本情感分析效果评估_ev.mp4 18.26M
3 s# n* G$ a3 ^1 j3 m8 t3 p├──41 文本情感分析在线服务（附：课程代码）_ev.mp4 25.44M. w4 u4 ~ A8 ~0 h. _
├──5 RNN梯度消失和梯度爆炸问题_ev.mp4 14.17M( n: H( v, |) d# H6 j3 l
├──6 LSTM引入以及各个门公式介绍_ev.mp4 15.87M$ I. L$ I# d; h- R, ?; [
├──7 LSTM执行原理以及LSTM变种网络_ev.mp4 20.44M
$ X/ E0 p' v3 Q% R6 y├──8 不同类型的RNN介绍_ev.mp4 7.57M
4 o6 Y+ Q- Z7 H+ @( K$ H├──9 图像描述项目RNN应用以及架构_ev.mp4 8.64M
: z) o( _- U' e5 z" @: |└──基于深度学习的LSTM情感分析.zip 0.76kb
" n# J }1 M; V7 c, ]& U6 l" V& g' \6 Q7 e! z' o
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: D: F$ h" g) k: i9 F4 y; p8 O) }& j+ `$ n
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见& a9 t# j6 T# b" `# n X. s, S
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发表于 2024-3-22 10:33:02
