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5 f+ k0 K. a- ~% g6 L0 G【CDA数据分析师】CDA数据分析就业班 – 0329期
. p! r7 `/ o* A+ Z% b9 d+ l4 S资源目录$ v: }3 ]% A5 _( K6 G7 j2 l
├──01、Excel业务数据分析
0 q0 T) h) y y0 L( v| ├──预习视频
! ~7 ]. Y1 M z| | ├──1、Excel概述，数据加工.mp4 131.45M" z. D" X' |6 c$ |( \
| | ├──2、公式函数.mp4 213.79M
$ Y7 Q& z5 o4 M) M2 H* n| | ├──3、数据透视表.mp4 140.21M% X; I/ f: o: s8 E' B- c
| | └──4、图表.mp4 161.87M: o4 V) x9 |6 |% [) Y
| ├──01、Excel基础应用1.ts 132.09M9 j! W* K+ d) K# f2 K, r7 Y% L' }
| ├──02、Excel基础应用2.ts 128.36M
( N3 z9 g4 `% j* t+ L+ g2 y| ├──03、excel基础应用3.ts 95.09M
2 i* n# G; x, D7 M3 k+ W$ ~| ├──04、excel基础应用4.ts 171.90M
~& u3 Q* a) V% b0 @; d| ├──05、excel基础应用5.ts 161.84M5 e& V; Y& {6 I2 g% L3 H1 A
| ├──06、excel基础应用6.ts 208.21M5 w2 U. e! u4 ]1 T" p( @" p3 [
| ├──07、excel基础应用7.ts 69.65M4 B+ Y, @$ o1 U! W- u
| ├──08、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 132.93M. G( }) S% w: D0 J
| ├──09、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 175.12M
7 Z* Q! u |6 D8 t" g( z2 C| ├──10、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 96.06M
; C# S% |5 |5 T7 n! ]5 \| ├──11、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 156.26M
; M$ v" q7 [4 V% g: y| ├──12、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 158.40M* u6 v, t. f; v$ c
| ├──13、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 143.59M
e0 Y( \0 ~ T# ~8 ^| ├──14、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 126.40M) j2 A' z/ G R t( O5 I4 ?
| ├──15、数据可视化、综合应用案例.ts 119.15M
3 ?7 z. y3 v$ C0 U B( H0 \5 X| ├──16、数据可视化、综合应用案例.ts 132.85M7 [7 t/ T! Z" P% `# A( \. h! B& P* `
| ├──17、数据可视化、综合应用案例.ts 120.21M
) R( U# l2 q! U" M9 b| ├──18、数据可视化、综合应用案例.ts 150.64M
1 }) s' v9 T' ?% k& Y1 ^| ├──19、数据可视化、综合应用案例.ts 281.26M
- G3 z$ t6 p' W$ Q3 m' A- v| ├──20、数据可视化、综合应用案例.ts 115.12M* M" f o. s4 v
| ├──21、经营分析案例.ts 126.03M
0 N# M. c0 Y6 I1 [ Y8 `| ├──22、经营分析案例.ts 298.42M
2 e u) U& d% {9 D( _6 w| ├──23、经营分析案例.ts 119.13M
' Q% n2 J. G# z2 v) r* `) ~| ├──24、经营分析案例.ts 151.37M
6 y6 F$ K, u. j; n8 a0 l| ├──25、经营分析案例.ts 114.05M
& P* ~' ^: A8 N| ├──26、经营分析案例.ts 135.41M
( o; b/ \: w t1 F1 p+ @) j. B| ├──27、分析方法论及分析模型精讲.ts 144.97M
% s9 [& F) _+ ?5 W% Q| ├──28、分析方法论及分析模型精讲.ts 179.55M
0 O x2 x4 l) @: U$ ~) R$ _/ A7 y| ├──29、分析方法论及分析模型精讲.ts 73.24M
% T& V& @+ ]) V- ` Z| ├──30、分析方法论及分析模型精讲.ts 124.24M
6 I7 b4 ~ H8 N. K| ├──31、分析方法论及分析模型精讲.ts 161.49M# T# I3 B$ W5 D! z9 Y' J& p! i9 J
| └──32、分析方法论及分析模型精讲.ts 109.93M( B4 M; k4 Y4 M5 ]# t
├──02、MYSQL数据库应用7 W9 t7 C. p5 u: F, Y1 O
| ├──01、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 184.67M+ \, j! |+ p' E! z# I+ G/ M
| ├──02、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 162.26M7 e& e K, ~: S9 g' Q) E
| ├──03、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 172.43M* F* M" O, |$ |8 N9 E
| ├──04、库概述、数据定义、数据操作.ts 200.26M9 U' U6 O9 t t6 ~7 {
| ├──05、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 123.14M& X9 A9 I! N4 L( e" u0 \2 \
| ├──06、单表查询.ts 145.69M
) A6 e* p/ C- j! G2 s& r, p| ├──07、单表查询.ts 193.10M* k* B& c, S/ k9 m, `) L
| ├──08、单表查询.ts 245.79M
1 o9 u6 i; a2 O% {| ├──09、单表查询.ts 212.65M+ Q, Z9 r) k: e( d$ C
| ├──10、多表查询、子查询、常用函数.ts 188.37M
) R z% F1 D1 v2 |, |2 W2 v! i. I| ├──11、多表查询、子查询、常用函数.ts 160.28M5 C9 X8 w0 @1 I+ b3 Q9 C! p4 R
| ├──12、多表查询、子查询、常用函数.ts 165.25M
% G; I/ Z6 k4 }' P& A' _| ├──13、多表查询、子查询、常用函数.ts 205.88M3 J$ L ^) c/ [# y. Q6 g8 p0 j
| ├──14、多表查询、子查询、常用函数.ts 219.60M- U/ c6 h E# w/ Q
| ├──15、数据库应用进阶.ts 175.40M
( }2 k8 Q9 m% m' b| ├──16、数据库应用进阶.ts 214.54M: y4 S# E3 P- c2 R% x' ~% s
| ├──17、数据库应用进阶.ts 140.77M
9 [( W8 e% s5 C" u- c, f| ├──18、数据库应用进阶.ts 262.30M* A' O$ K& |; b% J8 k
| ├──19、数据库应用进阶.ts 176.85M
$ f! ]% T# D! e1 u' Y| ├──20、数据库案例应用.ts 260.49M
- W0 g; l1 B7 l2 v/ n6 U1 E0 ?| ├──21、数据库案例应用.ts 71.39M* Z& _+ X3 A. F6 u! i3 ?
| ├──22、数据库案例应用.ts 135.03M
8 T! _, n2 D# M' c| ├──23、数据库案例应用.ts 221.66M2 |7 f1 l+ |# [; j2 t& A/ H
| ├──24、数据库案例应用.ts 165.28M
& M) u6 Z* V" ~6 ^| ├──25、mysql串讲1.ts 234.62M8 |9 q7 e1 ]( R" M" n7 v5 q
| └──26、mysql串讲2.ts 129.22M9 t* \% Z4 d$ R7 H; J
├──03、Power BI商业智能分析
+ y. p& D6 j+ m3 I1 q$ L% j: R| ├──01、数据仓库应用方法.ts 200.41M
+ `5 X# v: ?0 L2 A( }. W. U| ├──02、数据仓库应用方法.ts 158.99M5 K/ N) O0 p3 ?' |, N0 n
| ├──03、数据仓库应用方法.ts 221.50M, t: ]) B5 x8 Q% q& I' F" Q6 x
| ├──04、数据仓库应用方法.ts 143.61M; E4 A1 D5 P U8 D; C- d9 ~
| ├──05、数据仓库应用方法.ts 135.52M% M" |2 [5 k1 F0 I+ a. z" Z/ R% _
| ├──06、数据建模及汇总规则.ts 144.22M
, P8 c8 O) \! G; J5 U| ├──07、数据建模及汇总规则.ts 194.26M: k: e- w# u. M: `* V t: ^2 p
| ├──08、数据建模及汇总规则.ts 173.58M5 Y) S4 Q. X# ~
| ├──09、数据建模及汇总规则.ts 144.13M- i6 `/ r+ G0 ]6 j8 U5 n7 M
| ├──10、数据建模及汇总规则t.ts 198.47M
" \! k; C7 n' d! K1 j. q7 N5 E| ├──11、初级综合应用案例.ts 392.25M7 @0 p5 y) u$ r4 p5 ?
| ├──12、初级综合应用案例.ts 68.64M
U9 A u4 L8 ]. G6 W| ├──13、初级综合应用案例.ts 293.50M# c3 Q+ L; Y' m' w9 z
| ├──14、初级综合应用案例.ts 176.18M) E _4 B1 r3 }) G1 ^
| ├──15、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 195.64M2 R* F% ~) z% l7 A5 ~+ j6 Q+ L
| ├──16、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 173.69M( \) N" _) d0 v# ^
| ├──17、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 147.53M/ H0 W# g6 W( s7 C4 ^$ J1 F$ H
| ├──18、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 145.48M
6 ~3 ^4 I6 N1 S- D$ c| ├──19、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 149.62M
4 e, ~( I7 E; ~| ├──20、客户行为分析案例、快消行业分析案例_1.ts 203.65M& l2 X! G7 V( Q
| ├──21、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 149.62M$ `: _+ N# k" i) B% c* [: p
| ├──22、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 187.23M; l( W( [( B1 m* g. R+ H
| ├──23、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 227.36M. h, l1 l* I) l3 u+ F
| ├──24、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 290.89M3 B* D E8 u: G! {7 K+ r# a4 |' ]
| ├──25、市场数据分析应用案例.ts 77.27M
4 y4 u$ M8 C+ m. |8 u8 E| ├──26、市场数据分析应用案例_1.ts 275.32M# m2 \7 t, P- K2 p
| ├──27、市场数据分析应用案例.ts 176.74M
h" i2 k: i2 M0 J" y* ]9 K0 P( ?+ M| ├──28、市场数据分析应用案例.ts 322.19M
7 W/ L0 {' s, M| ├──29、商业智能拓展综合实战案例.ts 235.38M# A* A8 k: P' Z( q6 z
| ├──30、商业智能拓展综合实战案例.ts 132.98M
3 _1 r# z* Z. d! c6 s| ├──31、商业智能拓展综合实战案例.ts 256.30M$ n8 @9 L# j3 d! t
| ├──32、商业智能拓展综合实战案例.ts 267.14M3 T. V+ ?. a' \
| └──33、BI串讲.ts 419.88M5 X" {6 N) X1 J/ q$ C
├──04、统计基础0 `0 o: U; n/ r1 T T; q9 x+ u% f
| ├──01、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 193.21M% ^/ Y) C c3 v! P
| ├──02、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 184.60M3 o; Y9 I! G* I4 Y
| ├──03、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 198.13M- V) x; N0 w; W: X' Z
| ├──04、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 161.78M; H+ C# M# n5 T4 J: \$ U7 `
| ├──05、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 253.58M
& Y0 q3 p# D; U+ d1 r/ g' X6 Q& R8 V| ├──06、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 161.24M! k1 ~. W& v2 J: e1 `3 A. H
| ├──07、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 142.87M
' C$ C' O1 M& ]) A; v| ├──08、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）_1.ts 224.91M7 h( V/ F8 W6 S, s% E
| ├──09、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）_1_1.ts 224.47M
- @# d1 _# ~2 Q% h7 N; Q+ ^| ├──10、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 224.47M2 \- @3 F+ j( x. K
| ├──11、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 209.17M2 i; Q6 \4 Y% |
| ├──12、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 155.99M
+ U- W5 _4 r+ F, a) H. @| ├──13、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 153.11M
# V4 W4 R( s c: t| ├──14、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 130.00M! b! Q0 ]; @& O( w: b
| ├──15、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 164.63M
2 `. q2 @1 J' ^0 N7 B* q4 a+ {| ├──16、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 145.90M9 B3 E, Q# W' X2 Q
| ├──17、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 189.14M% P+ P$ Z& {* k2 T1 q
| ├──18、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 140.51M+ C4 q3 _% d1 ], X: L' Z6 V7 i6 @
| └──19、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 157.00M6 T( ^7 l: v3 c: C3 y S0 ]
├──05、python基础
; \- e- [2 }: }) f/ o& ^| ├──01.ts 173.53M3 W4 O9 j( ?, \& l* \
| ├──02.ts 175.33M
6 y1 }8 r7 j/ @. E| ├──03.ts 152.86M
& R! ?- J. Z$ r9 T| ├──04.ts 151.33M
# K8 y) W& @7 j8 o5 p/ A7 U| ├──05.ts 215.25M
4 b4 z' |/ I5 I# `1 e3 S| ├──06.ts 200.43M" ]8 N( A$ Q3 v
| ├──07.ts 159.85M# H* |+ v9 P: G$ j# h5 }* `
| ├──08.ts 154.84M l2 o) P' u$ m# m, e( _
| ├──09.ts 136.21M
7 p, [" N$ b5 s: X5 D/ H| ├──10.ts 216.01M
9 c: p; Y* s4 h7 g$ e. {' _| ├──11.ts 190.34M3 D; M2 m" f0 c1 O V) o
| ├──12.ts 182.70M# R, f: [ I& h! _7 d' ?
| ├──13.ts 164.09M
# M8 P+ v1 e& P" n5 x| ├──14.ts 187.22M
8 X% n# d5 u' v, B4 S2 }: W| ├──15.ts 188.16M' c4 n( A% ?( w3 W: I
| ├──16.ts 195.27M; i+ b; [1 F. Q7 s; q' l
| ├──17.ts 237.74M( ]5 Q4 j6 \5 S
| ├──18.ts 173.69M
2 f t1 U' g, J7 b0 C# m1 \| ├──19.ts 174.55M
$ C, H$ i4 I/ z3 A0 Y| ├──20.ts 235.47M
& j, f/ u* z( T$ t. z$ p| ├──21.ts 140.76M7 g& q! ?: F6 [# K" m5 b. h* h* O
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| ├──24.ts 145.74M
, w9 o1 l( w% @; Z; R" c- m| └──25.ts 128.10M( K% v% v7 K6 _, \% r+ n4 V
├──06、python爬虫; _- x6 e7 l X4 t1 L8 F# q: f* l
| ├──01、爬虫基础.ts 167.64M1 ^# c" b2 |- S1 c1 y: V" C' L, n
| ├──02、http基本原理.ts 154.65M
' X# m. _. G3 @7 s| ├──03、http基本原理2.ts 157.42M
" n3 C/ G+ n0 L3 f| ├──04、爬虫基本原理.ts 106.29M
' r p$ b0 @4 e| ├──05、正则表达式.ts 240.75M
$ _. l0 a3 T. J1 L5 `0 A| ├──06、urllib.ts 285.90M
6 u c' Y& N/ H& C X6 f* s! X| ├──07、带参数的get请求.ts 205.31M
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0 ~( [2 f7 M% ]7 S( d3 c& d| ├──09、bs节点选择器.ts 172.88M
/ b; c! ]" I, F. {5 J0 y| ├──10、bs节点选择器.ts 226.27M" [+ y$ d, z% |1 L% ?( E3 j5 |0 }
| ├──11、天气预报数据抓取.ts 226.27M2 t7 Z0 B5 N$ E/ w" p
| ├──12、下载单个图片.ts 187.96M
$ K$ @8 S9 V. V( n3 L| ├──13、声明浏览器对象.ts 195.66M
: ^' Q8 F5 ]1 F3 u# [/ u| ├──14、下拉进度条.ts 251.17M) C4 g9 p i9 V s: z) {3 y
| └──15、反爬虫声明.ts 132.77M
& @" E: D8 p4 o$ X( t├──07、python数据清洗: I) ]. Z, f3 B$ _
| ├──5-12-1Numpy.ts 192.87M
; _3 i6 X1 H$ h4 o| ├──5-12-2Numpy.ts 150.30M! U# N/ t9 |6 Y6 a: B
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( o& [# ]2 {. t; F0 p" k9 E6 F5 i( @| ├──5-12-4Numpy.ts 158.20M
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# W1 | T; b+ h( I% [: I| ├──5-13-2Numpy+Pandas.ts 200.11M9 j; X3 F% H, Q' L- _
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| ├──5-14-1Pandas.ts 219.42M2 E+ C1 ^' E( V* m, G& V: v q
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% W( h+ d$ [' e6 s; Y$ n4 c1 }| ├──5-14-3Pandas.ts 177.88M
% P. e" N# i l) ~| ├──5-14-4Pandas.ts 244.99M2 N1 q) H$ D# W, \$ U2 i
| ├──5-14-5Pandas.ts 100.17M
* U6 ]- G4 r% x| ├──5-15-1可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 216.14M
4 ]: \3 |- N; G. S$ x" g| ├──5-15-2可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 209.23M! A+ v8 l6 X: e* ?
| ├──5-15-3可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 184.50M
7 Z5 M. h4 J# `| ├──5-15-4可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 208.73M. |! N3 a) c7 \, F
| ├──5-15-5可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 238.48M* S: i1 p7 [- [- `
| ├──5-16-1案例.ts 145.23M
/ t/ t9 f. @0 i/ s5 a8 B4 t0 W| ├──5-16-2案例.ts 178.13M
2 x! B9 Y6 c8 h( b| ├──5-16-3案例.ts 142.87M
2 `4 O, R0 U% h i. z# p; n" x" }| ├──5-16-4案例.ts 136.17M0 b. S$ U1 ]8 K1 \0 d8 p
| └──5-16-5案例.ts 167.93M1 x( |/ _5 R, y# _7 s6 `4 f( I; W
├──08、python统计
1 j) {6 b& n4 R& q6 _- [, O| ├──5-19-1基础&精选案例.ts 202.54M
4 `+ h( S L2 o1 s" y| ├──5-19-2基础&精选案例.ts 161.38M2 s; T$ U/ D4 h" k5 A
| ├──5-19-3基础&精选案例.ts 246.31M( W. k" C! b3 N: e- S
| ├──5-19-4基础&精选案例.ts 305.92M9 w1 r8 O# g0 a5 @; F8 t' ]
| ├──5-20-1基础&精选案例.ts 226.52M
$ q$ Y: L1 k7 z5 B( L$ `| ├──5-20-2基础&精选案例.ts 174.13M
8 l# }) F+ Q2 ^/ Z0 g! Q, y| ├──5-20-3基础&精选案例.ts 204.90M
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发表于 2024-3-29 11:33:01
