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' K3 Y/ x# L* D$ |0 [2 p! C【CDA数据分析师】CDA数据分析就业班 – 0329期7 K4 D* Y1 M$ V2 L/ P: W- A
资源目录
* ~$ W1 H. t$ B& x. h. L5 o├──01、Excel业务数据分析; N4 z! N8 p! n; R8 [' h3 j$ h
| ├──预习视频" a0 O% m* M$ r4 I
| | ├──1、Excel概述,数据加工.mp4 131.45M2 N4 z$ ^: o) w, N) P, l
| | ├──2、公式函数.mp4 213.79M6 P( F7 ]* _% l6 n, G; H; h
| | ├──3、数据透视表.mp4 140.21M
2 d1 ~. W( k8 b0 O| | └──4、图表.mp4 161.87M
3 @! E( X) c6 k1 q| ├──01、Excel基础应用1.ts 132.09M4 |6 ^# @ F, i& k* G; S& h
| ├──02、Excel基础应用2.ts 128.36M
5 A( P. A5 h/ y; F, Y3 S* _| ├──03、excel基础应用3.ts 95.09M
9 Y8 S) u4 P1 `| ├──04、excel基础应用4.ts 171.90M5 Z+ U$ B2 J" p* l: Q* U) j
| ├──05、excel基础应用5.ts 161.84M% j0 X3 {: O3 b% Y8 e5 L
| ├──06、excel基础应用6.ts 208.21M
5 ]6 z8 w- U g3 e| ├──07、excel基础应用7.ts 69.65M0 D/ @& ^8 [1 f I
| ├──08、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 132.93M0 _ G8 G9 o& q; P
| ├──09、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 175.12M) s9 d: G4 s" Q+ |
| ├──10、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 96.06M
8 [/ ]0 H4 c" `' H/ O, G+ m| ├──11、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 156.26M6 o: P) d& {+ E" F
| ├──12、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 158.40M
, r7 Q9 p% \4 r- _ t, B| ├──13、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 143.59M" W; T1 }* u, N( M& p' |1 S
| ├──14、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 126.40M
, I8 m1 N( v# |% r3 t| ├──15、数据可视化、综合应用案例.ts 119.15M
! _- J- r0 ~3 z( C/ w6 Y| ├──16、数据可视化、综合应用案例.ts 132.85M. d5 N* C, D! B8 l9 t7 G1 s5 V
| ├──17、数据可视化、综合应用案例.ts 120.21M
( j! @% q3 Z; r X3 M4 ]5 @+ X| ├──18、数据可视化、综合应用案例.ts 150.64M
$ o$ d [' N* v+ ]| ├──19、数据可视化、综合应用案例.ts 281.26M
( ^( j) j# e# d4 i| ├──20、数据可视化、综合应用案例.ts 115.12M7 R2 r: E% w- P) G: S! {
| ├──21、经营分析案例.ts 126.03M1 a- ^# r5 r9 b8 x4 D2 H9 m
| ├──22、经营分析案例.ts 298.42M
- m" x9 P+ A0 h" {# y/ L: S7 M2 m& N| ├──23、经营分析案例.ts 119.13M1 @9 T3 f, ?8 w2 v. X* [. V
| ├──24、经营分析案例.ts 151.37M1 o( X f$ m$ ^% a# o4 M
| ├──25、经营分析案例.ts 114.05M1 _( q' P: t0 ~/ d
| ├──26、经营分析案例.ts 135.41M
6 T7 F2 }. x6 @7 H, x9 n| ├──27、分析方法论及分析模型精讲.ts 144.97M
1 g2 b0 M$ L* J& d2 v| ├──28、分析方法论及分析模型精讲.ts 179.55M
. B0 X. \7 |( q0 n& k( h| ├──29、分析方法论及分析模型精讲.ts 73.24M
4 B$ r4 u% H* ?/ Q6 m| ├──30、分析方法论及分析模型精讲.ts 124.24M
- S& F# q8 D% V. L| ├──31、分析方法论及分析模型精讲.ts 161.49M
% T4 [% j+ M5 J' o* _| └──32、分析方法论及分析模型精讲.ts 109.93M& p! @5 P+ t2 t$ ]
├──02、MYSQL数据库应用0 o& s) G( L9 o# v8 n' ^( w
| ├──01、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 184.67M6 B3 F1 M7 h$ W
| ├──02、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 162.26M
3 }* g. Y1 O2 U& f& G* n. N8 F| ├──03、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 172.43M1 b K* u) I2 _3 F+ V0 S
| ├──04、库概述、数据定义、数据操作.ts 200.26M2 L1 V% L/ ]1 X4 b
| ├──05、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 123.14M
) e# j& C7 H% r" [4 h| ├──06、单表查询.ts 145.69M
|! U Q% [' h# || ├──07、单表查询.ts 193.10M
. R1 W1 W* Q4 F( X| ├──08、单表查询.ts 245.79M
( C6 B4 c7 f' c9 D| ├──09、单表查询.ts 212.65M3 P# y1 x. E( W7 Q, u
| ├──10、多表查询、子查询、常用函数.ts 188.37M9 p- T4 A5 W; a
| ├──11、多表查询、子查询、常用函数.ts 160.28M
6 ?, l8 e; }/ R5 r| ├──12、多表查询、子查询、常用函数.ts 165.25M: o) F1 ~* `5 ?- J5 _
| ├──13、多表查询、子查询、常用函数.ts 205.88M
3 W8 E- k$ {6 n( `; v0 N| ├──14、多表查询、子查询、常用函数.ts 219.60M6 s% K9 C# u5 W. ^; a/ ^( ?2 P3 |
| ├──15、数据库应用进阶.ts 175.40M( ^% B: f# q4 b- F
| ├──16、数据库应用进阶.ts 214.54M5 L$ C- m5 C+ U; Z0 b* H
| ├──17、数据库应用进阶.ts 140.77M' K0 N1 y# {* ~; \7 E
| ├──18、数据库应用进阶.ts 262.30M% o1 [: Z q5 Q% A, i! s
| ├──19、数据库应用进阶.ts 176.85M& q( W, q; z5 L, t8 P
| ├──20、数据库案例应用.ts 260.49M
. _3 x+ H+ n$ B| ├──21、数据库案例应用.ts 71.39M# `- W) p8 d; t4 N$ L- F1 B0 M% S
| ├──22、数据库案例应用.ts 135.03M
* i( R- j# T6 p+ s( G8 a| ├──23、数据库案例应用.ts 221.66M
) x' b# {& L) V| ├──24、数据库案例应用.ts 165.28M6 r, [; w- H" D# `6 P9 }0 q
| ├──25、mysql串讲1.ts 234.62M9 v6 i, s: p2 X# w
| └──26、mysql串讲2.ts 129.22M
' z" @+ x; |- Z' z7 ~; y3 Q├──03、Power BI商业智能分析
/ ]' N5 {/ D% f1 S+ U| ├──01、数据仓库应用方法.ts 200.41M
- ~) `7 |8 q/ r1 M& T| ├──02、数据仓库应用方法.ts 158.99M
; s8 k" p( q4 r. v) B/ K; d# @8 [& {| ├──03、数据仓库应用方法.ts 221.50M. H/ g# j8 A8 r1 Z. k
| ├──04、数据仓库应用方法.ts 143.61M$ M% f* O/ N% K' b' x
| ├──05、数据仓库应用方法.ts 135.52M& \% b( R* L6 s
| ├──06、数据建模及汇总规则.ts 144.22M' `4 \% L( W" ~: B& d+ g
| ├──07、数据建模及汇总规则.ts 194.26M
# l# Q2 y: ?1 U4 Q| ├──08、数据建模及汇总规则.ts 173.58M% o; ?% |0 z* _* a: c! e: ?
| ├──09、数据建模及汇总规则.ts 144.13M
1 U- f8 p+ ^$ C! ?| ├──10、数据建模及汇总规则t.ts 198.47M
* y+ J I3 z" l- Q| ├──11、初级综合应用案例.ts 392.25M" }1 g# n7 V8 l) t; [1 g3 _7 y7 g
| ├──12、初级综合应用案例.ts 68.64M
$ l/ U9 }7 f. q| ├──13、初级综合应用案例.ts 293.50M
# W: C9 O$ l! V+ P| ├──14、初级综合应用案例.ts 176.18M( F, p0 Q6 B& D; v
| ├──15、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 195.64M0 ?* d9 B! a$ p( e( D# ~2 h1 M
| ├──16、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 173.69M0 s5 g" w' w: Q0 {" g2 o
| ├──17、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 147.53M
6 d* G; n1 z1 t2 i3 O| ├──18、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 145.48M
7 _: G5 F# S1 ]! S| ├──19、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 149.62M
l6 M! B$ s1 J7 Q& ^! T. _| ├──20、客户行为分析案例、快消行业分析案例_1.ts 203.65M
. S: B3 ]# ~( r( C6 c| ├──21、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 149.62M
8 u% j# Q6 F$ R# X| ├──22、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 187.23M/ J/ E& m9 @; b0 k
| ├──23、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 227.36M* E2 G& L+ i. u0 F5 A# O' B$ H6 l2 j
| ├──24、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 290.89M; X0 f, s. B/ n4 D7 _
| ├──25、市场数据分析应用案例.ts 77.27M8 ]/ f0 p) x7 ~3 ?4 [. Q& }$ W
| ├──26、市场数据分析应用案例_1.ts 275.32M
) D, g5 n" ^% S8 t| ├──27、市场数据分析应用案例.ts 176.74M
$ K" p( H( X. J) s| ├──28、市场数据分析应用案例.ts 322.19M
D) M' s& n+ f/ P8 }0 H" R4 s. I| ├──29、商业智能拓展综合实战案例.ts 235.38M
+ m/ S- J- S1 w! T/ u| ├──30、商业智能拓展综合实战案例.ts 132.98M
+ y' p( B) o6 k' p/ t0 Z| ├──31、商业智能拓展综合实战案例.ts 256.30M( T$ z' p6 A$ ^! {- k* I
| ├──32、商业智能拓展综合实战案例.ts 267.14M- e; o& X o0 D2 Z2 }8 [
| └──33、BI串讲.ts 419.88M3 Y" e h- T' G. y( K# \5 q+ b
├──04、统计基础- i" r$ c+ I0 A# b7 W0 K
| ├──01、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 193.21M" H/ d# a* Z9 M' e c
| ├──02、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 184.60M
# C, d8 j' i9 C) P| ├──03、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 198.13M
& e. Y, n. V/ A9 ?9 g& ^' T4 d* z4 \| ├──04、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 161.78M
& N2 e1 H0 T5 O1 S9 B| ├──05、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 253.58M: y: X8 L" y) v, a5 n
| ├──06、统计理论原理(假设检验三个T检验、方差).ts 161.24M2 z" T, d: A. u+ b3 S3 F5 P8 Q
| ├──07、统计理论原理(假设检验三个T检验、方差).ts 142.87M
/ w& I* z: B/ W: T| ├──08、统计理论原理(假设检验三个T检验、方差)_1.ts 224.91M" K- S) @* t8 d' ^8 f
| ├──09、统计理论原理(假设检验三个T检验、方差)_1_1.ts 224.47M4 m! ?+ S9 L- O
| ├──10、统计理论原理(假设检验三个T检验、方差).ts 224.47M
$ v" |$ D8 j/ R0 [* r2 o| ├──11、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 209.17M
% e D6 [. o8 f; R| ├──12、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 155.99M- ]/ n# F* v/ C% T+ l, y
| ├──13、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 153.11M
; h# X. s6 Y" Z| ├──14、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 130.00M4 x% u8 v8 e( G M/ m0 |
| ├──15、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 164.63M
+ q% @- G, G- `6 o/ k| ├──16、统计理论原理(假设检验三个T检验、方差).ts 145.90M
7 M# u+ l3 K3 c: S$ g, \% }3 C" C| ├──17、统计理论原理(假设检验三个T检验、方差).ts 189.14M
; _ @" c8 i/ g4 ~1 ]1 f| ├──18、统计理论原理(假设检验三个T检验、方差).ts 140.51M
; E' G& x/ X0 A. ]9 G' w# g P( \| └──19、统计理论原理(假设检验三个T检验、方差).ts 157.00M
; P6 c& }/ `9 O0 H# c i) J├──05、python基础
+ ^$ u5 X( A) s6 \+ o| ├──01.ts 173.53M
: K- I1 V) L5 [8 R9 V# t) d| ├──02.ts 175.33M
5 y5 y/ c5 I3 C2 u| ├──03.ts 152.86M4 }: k2 Y" T D8 J$ P( b" _$ Y
| ├──04.ts 151.33M
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* B1 g5 e& z6 P5 \ x3 P4 {, c1 g| ├──06.ts 200.43M
- o2 E- z% b3 [2 t, g| ├──07.ts 159.85M
1 x- ?0 r6 n! S/ U' p2 A( q1 Z| ├──08.ts 154.84M
2 Q! X. v2 p5 i _| ├──09.ts 136.21M
) F" T2 `( S1 j5 [) T| ├──10.ts 216.01M
8 ?# x* A% ^! ]| ├──11.ts 190.34M
' ]) w& b, C+ Y/ A# b; p| ├──12.ts 182.70M
5 J- s$ ] [% j/ ~, W5 x) P| ├──13.ts 164.09M
8 i5 ?' t9 m. z+ x2 W| ├──14.ts 187.22M- e5 e; M2 H8 m+ G/ }9 d8 \: N
| ├──15.ts 188.16M% i: H5 F! E) E5 W. t4 l1 r& Z
| ├──16.ts 195.27M
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1 n8 R3 a+ n# }; m- Z4 I| ├──19.ts 174.55M5 G9 H% ^: e |/ A7 |0 P. l
| ├──20.ts 235.47M
( p2 ~0 G! w" r3 Z1 `| ├──21.ts 140.76M
% N5 U# ?' ]$ h2 F p* `| ├──22.ts 187.13M- _- D7 X3 E6 i$ \$ `, g
| ├──23.ts 151.90M
) B1 c3 @) }, j7 H- Z/ S" p' f| ├──24.ts 145.74M
6 I+ E9 i# a% t3 Z; H- z| └──25.ts 128.10M
! J! L3 L' T6 Q. \- T0 n├──06、python爬虫0 I& u6 L L6 B) {
| ├──01、爬虫基础.ts 167.64M
9 U( F; q& o, F% H) \| ├──02、http基本原理.ts 154.65M6 h9 Z. O& M+ b, u! S; I0 O
| ├──03、http基本原理2.ts 157.42M
3 l. z W# }- C& Q6 H| ├──04、爬虫基本原理.ts 106.29M
* }# j+ t% t+ P- F. w| ├──05、正则表达式.ts 240.75M
! ^1 @) M- G# s| ├──06、urllib.ts 285.90M9 A0 S. U9 c/ L! `3 J3 p
| ├──07、带参数的get请求.ts 205.31M6 F" }& l4 P# i( |3 r! N A0 B0 q
| ├──08、requests.ts 296.70M, _% n8 M A+ i
| ├──09、bs节点选择器.ts 172.88M
3 ~: E& M! U: J| ├──10、bs节点选择器.ts 226.27M
% G7 p$ L0 Q: m* Z \6 Z| ├──11、天气预报数据抓取.ts 226.27M6 D+ Z% u4 K5 S f: i' W. `
| ├──12、下载单个图片.ts 187.96M3 V" @0 z% Y! S) g0 v* `
| ├──13、声明浏览器对象.ts 195.66M
/ _$ i7 ~! B. X; n' z7 j| ├──14、下拉进度条.ts 251.17M9 K' s0 p$ Z3 `
| └──15、反爬虫声明.ts 132.77M
3 o8 @ V0 x, e0 t├──07、python数据清洗! c( Z1 ?/ j) a: J* Y1 `
| ├──5-12-1Numpy.ts 192.87M' M# ^- j! _5 U. y7 v
| ├──5-12-2Numpy.ts 150.30M
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8 F) \5 F+ w2 S, w| ├──5-12-4Numpy.ts 158.20M
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& R3 _+ [9 s# ~" c& I5 k' Q| ├──5-13-5Numpy+Pandas.ts 172.22M
6 U" U# G/ Y1 q+ G& O- G- L| ├──5-14-1Pandas.ts 219.42M
3 x: `5 T& R, w; a# j: H| ├──5-14-2Pandas.ts 201.47M) r) G$ n0 _8 i3 {/ V: k
| ├──5-14-3Pandas.ts 177.88M$ g( G* R% Y0 D; B
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| ├──5-14-5Pandas.ts 100.17M! E7 ?& { ? P: v) }8 w9 P
| ├──5-15-1可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 216.14M
, z0 I: G' T1 n6 i" V: U4 || ├──5-15-2可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 209.23M* g: \4 C4 G$ t( C' c/ N1 H6 _% ]
| ├──5-15-3可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 184.50M' a- ~$ b1 o7 v) P
| ├──5-15-4可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 208.73M
/ Z5 c) b$ x8 n5 R2 w0 d9 A9 ]2 S0 k| ├──5-15-5可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 238.48M
4 L* T2 a3 M* m2 O| ├──5-16-1案例.ts 145.23M
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├──08、python统计
2 D9 z! i* ]- M2 W( T$ J| ├──5-19-1基础&精选案例.ts 202.54M
0 p* f4 ]& ?, Y! Q; k6 D) f1 B| ├──5-19-2基础&精选案例.ts 161.38M
/ ?0 p% L) ^3 s) s. `| ├──5-19-3基础&精选案例.ts 246.31M
) |" o2 `4 E' x2 g6 r0 F' `| ├──5-19-4基础&精选案例.ts 305.92M- G1 a9 Q; K* w& }
| ├──5-20-1基础&精选案例.ts 226.52M
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