SGG大数据项目之Flink实时数仓4.0

一个人的球场

01_Flink最新电商数据课程介绍.mp4
02_实时数仓和离线数仓的概述区别.mp4
4 w* v6 K8 \9 o3 K7 ^: h03_实时数仓的完整架构.mp4
* z* p$ d2 s7 [  C3 N. r04_实时数仓选型-doris简介.mp4
3 @# Y5 P! {1 Z( ~0 [+ \8 d05_实时数仓框架选型-ods dwd和dim.mp4
06_实时数仓框架选型-dws和ads及最终步骤.mp4
' L1 @$ A6 S  Z2 T! S; L07_实时数仓和实时计算及离线计算的比较.mp4
% p" o6 _8 G  T$ j3 ~. P- \' Q08_数仓建模回顾.mp4
09_数仓设计回顾.mp4
, c( T" `% z0 B  ~% b10_实时数仓最新代码结构介绍.mp4
11_git分支流程介绍.mp4
$ m" J% c1 Z( ^+ n4 j5 u  @! T( v12_idea中的代码结构部署.mp4
4 b. E7 h; _" z  `13_gitlab的安装部署.mp4
14_gitlab用户创建和管理.mp4
15_gitlab兼容IDEA实现提交推送项目.mp4
6 R, [3 H6 n3 ?1 n: u5 t16_实时数仓架构搭建-flink和hbase的安装部署.mp4
# W- k# e' a$ u- @5 B17_实时数仓架构搭建-redis的安装部署.mp4
18_ODS_确保数据源时间有序的方法介绍.mp4
$ U7 ?9 d5 q# }9 _8 c: |  z19_ODS_数据生成同步方法介绍.mp4
20_DIM_flink处理数据的固定流程.mp4
21_DIM_baseAPP使用演示.mp4
6 V7 f9 B. x1 N* a$ M22_DIM_基类添加webUI页面介绍.mp4
) H1 L; ?$ }- n0 G- `! V. X- C23_DIM_common模块封装常量类和source方法.mp4
% U) k1 ~) u9 J  e7 M' E0 B/ V24_DIM_动态拆分维度表功能实现的选择介绍.mp4
8 v7 w$ P  N/ h- F6 H25_DIM_flinkCDC使用介绍及数据展示.mp4
26_DIM_核心业务逻辑介绍.mp4
27_DIM_对主流数据进行清洗过滤.mp4
" i4 ?4 I7 X2 f5 S6 A0 V1 H28_DIM_读取配置表数据.mp4
29_DIM_HBase创建关闭连接.mp4
30_DIM_HBase创建表格.mp4
, r6 o+ v# r6 m- x2 y) A  x31_DIM_HBase删除表格API编写.mp4
1 S, Z+ _# _1 P- m2 U# K32_DIM_使用配置流信息创建HBase表格.mp4
% r( S8 n* w3 @! ~+ s; a33_DIM_动态拆分维度表基础功能实现.mp4
34_DIM_使用JDBC工具预加载配置表信息避免主流数据丢失.mp4
35_DIM_预加载配置表信息避免数据丢失功能实现.mp4
; _2 I4 Z# I. q4 H) @36_DIM_HBase写入数据和删除数据的方法编写.mp4
" F( }! k- g8 B0 m/ ^+ ~37_DIM_写出数据到HBase的代码编写.mp4
38_DIM_写出数据到HBase的演示.mp4
! P7 q1 P2 }9 n39_DIM_代码与功能回顾.mp4
40_DWD_数据源分析.mp4
% v' |# U! x. K, @2 d41_DWD_日志拆分需求代码结构介绍.mp4
42_DWD_日志拆分需求分析.mp4
- ^$ U# N: U/ E. W; @. m, B43_DWD_日志拆分需求数据清洗ETL处理.mp4
% O8 |7 A; V- X( M1 J44_DWD_日志拆分需求新旧访客修改代码实现.mp4
45_DWD_日志拆分需求新旧访客修复代码测试.mp4
46_DWD_日志拆分需求完成拆分.mp4
! V; g( M! M. ?47_DWD_日志拆分业务实现.mp4
48_DWD_flinkSQL的使用架构.mp4
49_DWD_flinkSQL读取不同的数据源数据.mp4
& c0 b9 s+ E. ]$ M7 U4 L8 s+ G50_DWD_flinkSQL完成两种表格的join操作.mp4
2 k% c  E1 i; @$ ^% Z51_DWD_flinkSQL的基础原理介绍.mp4
4 }' W7 o8 h* l2 u6 M% U52_DWD_LookUp join使用场景介绍.mp4
53_DWD_LookUp join具体使用演示.mp4
54_DWD_baseSQLApp封装读取topicdb方法.mp4
& J& g- ]4 Y6 _4 p. l4 r55_DWD_baseSQLAPP封装实现及使用方法.mp4
56_DWD_评论事实表完成HBase的lookup_join.mp4
; |% u$ \4 a+ L* Y" D9 {57_DWD_评论事实表完成数据写出.mp4
$ F+ b" R. x7 F7 s% L5 f% Z" T- E58_DWD_筛选加购事务表明细数据.mp4
8 g- ^8 ?' D7 N7 {$ r1 i2 G59_DWD_加购事务事实表编写完成.mp4
8 z0 I( G. i  E4 ^+ G60_DWD_下单事务事实表需求分析.mp4
61_DWD_下单事务事实表内连接关联订单表和订单详情表.mp4
62_DWD_下单明细表完成四个表格的join操作.mp4
/ ?& t/ d9 l0 G; u63_DWD_下单明细表写出到kafka实现.mp4
64_DWD_取消订单事实表需求分析.mp4
65_DWD_支付成功事实表需求分析.mp4
2 [; d! I. Q, W- y9 U. o/ s66_DWD_支付成功需求筛选支付成功数据.mp4
67_DWD_支付成功需求三张表格数据准备.mp4
68_DWD_支付成功需求使用interval join完成表格关联.mp4
$ G$ s+ f& }5 D6 R$ u69_DWD_支付成功需求使用lookupJoin完成维度退化.mp4
70_DWD_支付成功需求写出数据.mp4
71_DWD_base_db表格处理需求分析.mp4
6 P7 L1 Z  m; r& W, o72_DWD_base_db需求读取主流和配置表数据.mp4
73_DWD_base_db合并处理事实表数据.mp4
1 M+ e0 U6 w  I9 ^- I, z& D74_DWD_base_db数据写出.mp4
75_DWS_doris简介.mp4
3 I  j2 N3 O8 ^: r& {* I76_DWS_doris部署上传解压操作.mp4
. L- L5 C* G5 w: I6 B77_DWS_doris部署前端.mp4
78_DWS_doris单台后端的安装部署.mp4
79_DWS_doris的be扩容.mp4
& j$ v+ ^; S: |' |* ]# G' d80_DWS_doris的be缩容.mp4
81_DWS_doris的fe扩容.mp4
82_DWS_doris的fe缩容及群起脚本.mp4
83_DWS_doris的数据模型agg模型介绍.mp4
6 \) R( W9 t  s, V9 E5 s4 p+ S84_DWS_doris的分区分桶.mp4
* g/ N0 ]% p  u3 E84_DWS_doris的数据模型唯一与可重复模型介绍.mp4
86_DWS_doris的复合分区和多列分区介绍.mp4
87_DWS_doris的动态分区原理介绍.mp4
: i  I/ C2 {  I5 J8 R3 k88_DWS_doris的动态分区使用介绍.mp4
! `+ q# N, g% f3 ], w  \6 `89_DWS_doris的rollup介绍.mp4
1 f$ {' R# B( D$ k7 z5 J/ [- S90_DWS_doris的物化视图.mp4
91_DWS_热词开窗统计需求分析及IK分词器介绍.mp4
92_DWS_热词开窗统计筛选关键字.mp4
$ Y' E; u4 a5 D- Y9 C7 r& w93_DWS_自定义UDTF函数方法介绍.mp4
94_DWS_完成关键词的拆分工作.mp4
6 @, A% j) L4 l& _! W/ u0 K) e95_DWS_关键字分组开窗聚合统计.mp4
96_DWS_关键词开窗统计数据写出到doris.mp4
, B9 l$ d( x# N3 y: K97_DWS_流量域各粒度用户页面访问窗口聚合需求分析.mp4
98_DWS_流量域各粒度用户页面访问窗口聚合得到独立访客和会话数.mp4
99_DWS_流量域各粒度用户访问分组开窗聚合代码实现.mp4
100_DWS_流量域各粒度用户访问数据写出到doris.mp4
101_DWS_流量域各粒度用户访问数据添加状态存活时间.mp4
9 c, r' Y* l3 u4 z' }, F8 {, z102_DWS_首页详情页独立访客统计需求分析.mp4
! e+ ^: ?: ]  x/ B, @103_DWS_首页详情页独立访客判断代码实现.mp4
104_DWS_首页详情页独立访客数据写出到doris.mp4
105_DWS_用户登录统计需求分析.mp4
106_DWS_用户登录统计需求过滤数据.mp4
7 G3 L9 S8 m/ ?9 A0 z107_DWS_用户登录统计判断独立用户和回流用户.mp4
. c. G! L  x8 W: Y8 I108_DWS_用户登录统计数据聚合写出到doris.mp4
109_DWS_用户注册统计需求分析.mp4
8 a! X* L7 T$ C0 k  t' ]6 n9 Y110_DWS_用户注册需求实现.mp4
. b0 x! A/ q& d9 N111_DWS_用户加购需求分析和结构搭建.mp4
112_DWS_用户加购需求实现数据写出.mp4
" e% }( l' G/ J' h) P  p113_common模块回顾.mp4
( t) p: t3 Y% l/ B- i114_dim和dwd模块代码回顾.mp4
115_dws模块回顾.mp4
& |3 B& S0 T; j8 X9 x& N) w116_DWS_sku商品下单需求分析.mp4
8 ^- E+ x" d0 L5 g- w7 ]117_DWS_sku商品粒度过滤添加水位线.mp4
118_DWS_sku商品粒度度量值修复.mp4
119_DWS_商品粒度聚合统计.mp4
120_DWS_维度关联补全sku_info信息.mp4
121_DWS_完整维度信息关联编写.mp4
5 }* G* }3 b8 w! Q122_DWS_补全维度信息写出到doris.mp4
123_DWS_旁路缓存原理介绍.mp4
124_DWS_添加redis作为旁路缓存.mp4
125_DWS_修改变更维度数据的一致性.mp4
  Q- ?) e8 v1 o126_DWS_度量值去重回顾.mp4
127_DWS_旁路缓存回顾.mp4
  [9 s+ W' g# M5 A128_DWS_异步IO介绍.mp4
1 q# ~. l! y/ D. s) K; L129_DWS_异步连接的获取.mp4
6 c2 K/ z: E7 Y130_DWS_flink异步算子使用编写.mp4
131_DWS_flink异步算子实现维度关联.mp4
+ q& ?9 l  ^+ L132_DWS_模板方法初步封装.mp4
133_DWS_完整封装模板方法实现维度关联.mp4
134_DWS_各省份下单需求数据获取清洗.mp4
; d6 b* ?: A. b/ ~! [+ Q135_DWS_各省份下单需求聚合统计.mp4
! O4 S6 h' p1 `; t136_DWS_各省份窗口下单聚合统计.mp4
8 I6 d7 T- i9 }2 R137_项目部署上线介绍.mp4
138_streamPark概述介绍.mp4
139_streamPark的解压部署.mp4
5 P: y1 ^& u. i1 n+ j140_streamPark的安装部署.mp4
# M0 b. [1 ]- }3 B( v2 U. t141_streamPark使用设置.mp4
! z9 u$ E$ j+ ~; W, T. ~142_streamPark编译部署项目.mp4
0 Q2 A2 R2 s% c. q" `: ?) ?, Y143_streamPark上线任务演示.mp4
144_streamPark使用检查点重启任务.mp4
+ p8 \9 l$ Q" q/ W* r% i145_合并gitlab代码请求.mp4
146_可视化展示总体介绍.mp4
147_可视化展示sugar使用方法介绍.mp4
148_spring-boot数据接口上手.mp4
149_内网穿透访问本机.mp4
150_可视化实现省份订单数展示.mp4
151_Flink实时数仓整体回顾.mp4
152_Flink实时数仓代码结构设计回顾.mp4
7 J; Z' a' W- l+ D6 r& }/ b153_GitFlow工作流回顾.mp4
5 C* X$ A; y* U) t+ h, a0 ]& ]  y154_ODS层回顾.mp4
8 j+ e& e$ j. Q: N' c2 w* ]155_DIM和DWD回顾.mp4
' ^+ d, j6 B# G& b156_DWS回顾.mp4
6 ~6 b& O- b/ ^* U( c5 p157_部署及可视化回顾.mp4
代码.zip
  l6 J8 G) v) h+ i; W笔记.zip
软件.zip
  y( M' s9 e# c+ W. D) T& P

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