SGG大数据项目之Flink实时数仓4.0

一个人的球场

01_Flink最新电商数据课程介绍.mp4
* a; o, @9 e5 E& h02_实时数仓和离线数仓的概述区别.mp4
% q5 A% b. l% o  c" n. s03_实时数仓的完整架构.mp4
1 N$ d+ q, t. \7 x: g04_实时数仓选型-doris简介.mp4
05_实时数仓框架选型-ods dwd和dim.mp4
6 u1 ~2 F9 j6 m3 q06_实时数仓框架选型-dws和ads及最终步骤.mp4
4 `  w& a0 F% B( L; e6 [) D1 p07_实时数仓和实时计算及离线计算的比较.mp4
08_数仓建模回顾.mp4
09_数仓设计回顾.mp4
10_实时数仓最新代码结构介绍.mp4
11_git分支流程介绍.mp4
12_idea中的代码结构部署.mp4
7 ~- t& `0 [5 A13_gitlab的安装部署.mp4
14_gitlab用户创建和管理.mp4
# A+ i9 P& p* o7 v15_gitlab兼容IDEA实现提交推送项目.mp4
16_实时数仓架构搭建-flink和hbase的安装部署.mp4
17_实时数仓架构搭建-redis的安装部署.mp4
. \6 J! E$ D4 L/ q2 @18_ODS_确保数据源时间有序的方法介绍.mp4
( N1 U4 X9 `8 h" e6 D" o19_ODS_数据生成同步方法介绍.mp4
20_DIM_flink处理数据的固定流程.mp4
21_DIM_baseAPP使用演示.mp4
22_DIM_基类添加webUI页面介绍.mp4
23_DIM_common模块封装常量类和source方法.mp4
24_DIM_动态拆分维度表功能实现的选择介绍.mp4
25_DIM_flinkCDC使用介绍及数据展示.mp4
26_DIM_核心业务逻辑介绍.mp4
3 O* O. ^0 R; r& }4 @1 m27_DIM_对主流数据进行清洗过滤.mp4
0 k, r: E( E, \* q3 z& _28_DIM_读取配置表数据.mp4
29_DIM_HBase创建关闭连接.mp4
+ T  J( [# t, t: ~4 t% ~* @6 {% z+ _30_DIM_HBase创建表格.mp4
31_DIM_HBase删除表格API编写.mp4
32_DIM_使用配置流信息创建HBase表格.mp4
33_DIM_动态拆分维度表基础功能实现.mp4
0 N  A, d# c3 `) V8 h34_DIM_使用JDBC工具预加载配置表信息避免主流数据丢失.mp4
9 c$ [- ^0 y2 i1 W3 f" ]% Q8 I8 V6 |35_DIM_预加载配置表信息避免数据丢失功能实现.mp4
2 Y# ]( u2 u. p$ r1 {36_DIM_HBase写入数据和删除数据的方法编写.mp4
" y$ P4 p" c- O- U# {4 d37_DIM_写出数据到HBase的代码编写.mp4
2 R* D! w5 [/ R1 P; f9 t+ d38_DIM_写出数据到HBase的演示.mp4
. E3 v% g  ~# L# r) x3 P4 T39_DIM_代码与功能回顾.mp4
40_DWD_数据源分析.mp4
41_DWD_日志拆分需求代码结构介绍.mp4
0 D+ t' a: `) {6 a7 }42_DWD_日志拆分需求分析.mp4
43_DWD_日志拆分需求数据清洗ETL处理.mp4
44_DWD_日志拆分需求新旧访客修改代码实现.mp4
45_DWD_日志拆分需求新旧访客修复代码测试.mp4
46_DWD_日志拆分需求完成拆分.mp4
47_DWD_日志拆分业务实现.mp4
48_DWD_flinkSQL的使用架构.mp4
49_DWD_flinkSQL读取不同的数据源数据.mp4
! F0 X, ]  T$ Z; B7 _0 [50_DWD_flinkSQL完成两种表格的join操作.mp4
: I. v/ z3 e" K51_DWD_flinkSQL的基础原理介绍.mp4
52_DWD_LookUp join使用场景介绍.mp4
53_DWD_LookUp join具体使用演示.mp4
54_DWD_baseSQLApp封装读取topicdb方法.mp4
55_DWD_baseSQLAPP封装实现及使用方法.mp4
8 C: w! O0 {) E) C# E4 d56_DWD_评论事实表完成HBase的lookup_join.mp4
57_DWD_评论事实表完成数据写出.mp4
58_DWD_筛选加购事务表明细数据.mp4
59_DWD_加购事务事实表编写完成.mp4
60_DWD_下单事务事实表需求分析.mp4
61_DWD_下单事务事实表内连接关联订单表和订单详情表.mp4
' {! J5 \4 @0 }* ]62_DWD_下单明细表完成四个表格的join操作.mp4
9 B8 L" ^  k8 ^; Q- E63_DWD_下单明细表写出到kafka实现.mp4
, \8 o5 T" V+ w1 V: `' t: V) d7 D8 L$ L64_DWD_取消订单事实表需求分析.mp4
1 a" M7 ]0 I. ]# f: d0 h/ x65_DWD_支付成功事实表需求分析.mp4
66_DWD_支付成功需求筛选支付成功数据.mp4
2 a' T4 N' n8 _; H7 I9 ]67_DWD_支付成功需求三张表格数据准备.mp4
68_DWD_支付成功需求使用interval join完成表格关联.mp4
! F8 a" Y! h* a69_DWD_支付成功需求使用lookupJoin完成维度退化.mp4
70_DWD_支付成功需求写出数据.mp4
71_DWD_base_db表格处理需求分析.mp4
- A* [# o; Q' M& X' z72_DWD_base_db需求读取主流和配置表数据.mp4
, q8 u) r$ K5 J( j8 Q! ~: B2 v  d73_DWD_base_db合并处理事实表数据.mp4
74_DWD_base_db数据写出.mp4
75_DWS_doris简介.mp4
76_DWS_doris部署上传解压操作.mp4
0 a* Z/ Y/ o/ `% ]3 m77_DWS_doris部署前端.mp4
78_DWS_doris单台后端的安装部署.mp4
& U/ [5 x; Z) p0 _0 B1 q0 D5 _1 x: m/ D79_DWS_doris的be扩容.mp4
. T% J9 Z6 L. q/ T80_DWS_doris的be缩容.mp4
) Z% [) G: o  v" {3 L  X6 g81_DWS_doris的fe扩容.mp4
& J- R) N7 n6 t( N( \! Z82_DWS_doris的fe缩容及群起脚本.mp4
4 a: Q# D' x# f83_DWS_doris的数据模型agg模型介绍.mp4
84_DWS_doris的分区分桶.mp4
84_DWS_doris的数据模型唯一与可重复模型介绍.mp4
86_DWS_doris的复合分区和多列分区介绍.mp4
) z1 N7 |: V# a! `87_DWS_doris的动态分区原理介绍.mp4
88_DWS_doris的动态分区使用介绍.mp4
89_DWS_doris的rollup介绍.mp4
90_DWS_doris的物化视图.mp4
, T7 e1 A! f3 z8 b91_DWS_热词开窗统计需求分析及IK分词器介绍.mp4
$ |% P* Z7 w4 p- J5 V" y. l5 F92_DWS_热词开窗统计筛选关键字.mp4
7 s, P- O* G) q% B& ^& D8 y4 ~93_DWS_自定义UDTF函数方法介绍.mp4
  y% I# T  n; t: f6 x94_DWS_完成关键词的拆分工作.mp4
0 r7 ~, t; ]( Z% y' U95_DWS_关键字分组开窗聚合统计.mp4
96_DWS_关键词开窗统计数据写出到doris.mp4
97_DWS_流量域各粒度用户页面访问窗口聚合需求分析.mp4
98_DWS_流量域各粒度用户页面访问窗口聚合得到独立访客和会话数.mp4
  O8 D% R6 y5 L5 t% [2 w99_DWS_流量域各粒度用户访问分组开窗聚合代码实现.mp4
1 i( e" V. k1 a. R1 P' v100_DWS_流量域各粒度用户访问数据写出到doris.mp4
! A' p7 `- W8 h5 X101_DWS_流量域各粒度用户访问数据添加状态存活时间.mp4
102_DWS_首页详情页独立访客统计需求分析.mp4
1 K' g8 [, r4 A9 A8 R2 Y9 d103_DWS_首页详情页独立访客判断代码实现.mp4
; X1 b! R: ]: O5 q& b104_DWS_首页详情页独立访客数据写出到doris.mp4
105_DWS_用户登录统计需求分析.mp4
106_DWS_用户登录统计需求过滤数据.mp4
5 [) M3 Y/ V% Q3 A$ t( a! G8 c107_DWS_用户登录统计判断独立用户和回流用户.mp4
. ~) K( x- f- S. D7 J0 d108_DWS_用户登录统计数据聚合写出到doris.mp4
* L: K. W# f' {; I0 G, w109_DWS_用户注册统计需求分析.mp4
  ]& B9 E; s9 V0 ]4 X110_DWS_用户注册需求实现.mp4
111_DWS_用户加购需求分析和结构搭建.mp4
6 y4 ~8 _6 C6 B1 G112_DWS_用户加购需求实现数据写出.mp4
/ \( v7 f8 M- M' l( [, H3 P4 _113_common模块回顾.mp4
5 a- a& p5 B1 K114_dim和dwd模块代码回顾.mp4
2 Y; U3 X# H! s; A115_dws模块回顾.mp4
" a' d3 F& @6 u' ^* t* n116_DWS_sku商品下单需求分析.mp4
117_DWS_sku商品粒度过滤添加水位线.mp4
118_DWS_sku商品粒度度量值修复.mp4
7 p. M( _2 c. J" b119_DWS_商品粒度聚合统计.mp4
& j& g  {$ B+ ]; g120_DWS_维度关联补全sku_info信息.mp4
$ m" `" d' H* f& l; D9 k121_DWS_完整维度信息关联编写.mp4
122_DWS_补全维度信息写出到doris.mp4
3 K: Z1 L4 @2 [8 ~7 x1 d, r123_DWS_旁路缓存原理介绍.mp4
124_DWS_添加redis作为旁路缓存.mp4
125_DWS_修改变更维度数据的一致性.mp4
% X+ \  Z: d& R( }* C0 f126_DWS_度量值去重回顾.mp4
9 f, ^# e. L; s! J127_DWS_旁路缓存回顾.mp4
; y+ P6 y$ ^. F/ `128_DWS_异步IO介绍.mp4
: {# x! Q+ D4 [0 U' t# x: B* @8 e. v129_DWS_异步连接的获取.mp4
4 a* M- s  F+ ]0 C# G/ C) p130_DWS_flink异步算子使用编写.mp4
131_DWS_flink异步算子实现维度关联.mp4
" m" v" U" R6 @4 b132_DWS_模板方法初步封装.mp4
; N. Q/ O3 G' @! C) M/ r133_DWS_完整封装模板方法实现维度关联.mp4
& o# }4 F6 F! g" W( n9 \8 X5 K' T4 e134_DWS_各省份下单需求数据获取清洗.mp4
2 f2 P. B% u$ r+ }135_DWS_各省份下单需求聚合统计.mp4
! X0 @' c9 S& c7 b: L7 i# F4 X136_DWS_各省份窗口下单聚合统计.mp4
137_项目部署上线介绍.mp4
138_streamPark概述介绍.mp4
* \/ r# N  I- c9 G* }* J" G5 Z139_streamPark的解压部署.mp4
140_streamPark的安装部署.mp4
( }4 e% b% K/ p2 _141_streamPark使用设置.mp4
142_streamPark编译部署项目.mp4
143_streamPark上线任务演示.mp4
; w* b4 f: p+ I: K144_streamPark使用检查点重启任务.mp4
145_合并gitlab代码请求.mp4
146_可视化展示总体介绍.mp4
. N* K. A  u: z. ?+ `, W; ^7 D$ n147_可视化展示sugar使用方法介绍.mp4
148_spring-boot数据接口上手.mp4
149_内网穿透访问本机.mp4
150_可视化实现省份订单数展示.mp4
151_Flink实时数仓整体回顾.mp4
152_Flink实时数仓代码结构设计回顾.mp4
0 W. L, _" R+ S( x$ ]153_GitFlow工作流回顾.mp4
154_ODS层回顾.mp4
155_DIM和DWD回顾.mp4
156_DWS回顾.mp4
157_部署及可视化回顾.mp4
; P  O/ }$ o8 j4 p3 G代码.zip
2 i& |$ n) _% ?+ t! A: P* ^% S笔记.zip
软件.zip


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