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prometheus源码讲解和二次开发
/ m- _; k G9 c) s( w( g- k. _! P├──第10节 分位值作用和原理 / ~- J6 _* a$ B. ]; B1 p5 \) h
| ├──13.1 分位值summary和histogram对比 .mp4 203.63M4 Y ~2 P2 `7 c( W/ f, b% I
| ├──13.2 histogram线性插值法源码解读 .mp4 234.33M
. r4 Y; F. i/ K& a! a" t& c1 c% a| └──13.3 summary源码解读 .mp4 170.71M
0 I% M' @1 s2 i; x0 C0 S├──第11节 如何使用非侵入式形式如日志接入prometheus
, e' ~! O) d1 ^/ M8 r| ├──14.1 时序监控和日志监控的对比 .mp4 137.06M* t$ v0 n8 t; d) z/ T2 T6 Z
| ├──14.2 golang实战项目log2metrics架构说明 .mp4 159.80M
8 q: j$ E. d# k! _8 n" U: [| ├──14.3 准备工作，解析配置，校验正则 .mp4 216.13M/ i$ ?4 S' E% I- l, Q
| ├──14.4 日志任务增量更新管理器 .mp4 245.13M: d: [% v8 {) k' @8 B% p# U5 ~4 i
| ├──14.5 日志消费组和正则处理对象AnalysPoint .mp4 263.50M2 S' S/ W( J* @, L2 @# N% \
| ├──14.6 时序统计的结构体对象和结果打点方法 .mp4 229.86M: t. a* |* P k7 ^
| └──14.7 编译运行，读取日志配置看图 .mp4 271.49M/ M% t2 Z1 Z9 x! Y. V
├──第12节 facebook-gorilla压缩算法原理 6 g. t5 |) C; V) R# Y) F
| ├──15.1 facebook-gorilla压缩算法简介 .mp4 108.36M
& r9 }/ g5 W% w) u. @; G4 e u| ├──15.2 DOD压缩源码解读 .mp4 206.66M! |. Z, v( X* [ e
| └──15.3 XOR压缩源码解读 .mp4 109.09M$ w! X. ^& H9 |. o9 N8 ^+ d' M
├──第13节 prometheus核心接口源码解析 / H6 q9 s+ M' i: L
| ├──16.1 联邦功能源码解读和它的问题 .mp4 92.90M
1 i: }0 T8 v/ Q; O2 o| ├──16.2 为什么remote查询series比要慢很多 .mp4 140.89M
% s. F" m: E1 W0 P( `| ├──16.3 prometheus5大数据查询接口 .mp4 443.84M
' s+ y( E& E- C| └──16.4 range_query和querylog源码解读 .mp4 464.14M }+ ~+ _( w! |3 q
├──第14节 prometheus 适配remote实战项目
2 M _% N! e0 F$ r6 x| ├──17.1 remote实战项目之设计据源的结构 .mp4 152.47M5 |, M# \, ]* j
| ├──17.2 read的代码，查询QueryEngine .mp4 293.10M7 y7 ^- s3 z7 y8 }7 P
| └──17.3 write的代码编写和测试 .mp4 253.34M
! B x9 F; F9 f4 B- K" ^) m├──第15节 prometheus接口开发实战
, Z* r1 W8 F/ w4 y$ y' L0 D| └──18.1 业务资源利用率报表 .mp4 253.34M
' |# E) k0 s% W$ S f% e9 v├──第1节 课程简介
6 I: g* p F; T| └──普罗源码和二开 .mp4 41.53M
8 j/ E8 c8 R' A% W, O! m1 E├──第2节 node_exporter源码解读和二次开发 $ _: [2 i$ @4 r: \0 M; n( C* x% B
| ├──1.1 node_exporter采集原理简介 .mp4 212.04M- X# ^ A) d4 I8 O; Z5 n7 H0 {
| └──1.2 node_exporter二开新增自定义模块 .mp4 203.45M7 D2 O5 a8 M% m
├──第3节 黑盒探针blackbox_exporter和普罗relabel源码解读 " O/ U' ]& K* O2 k
| ├──2.1 blackbox框架源码和http探测源码解读 .mp4 277.76M
# H, ?+ k5 W2 Q, J: U| └──2.2 普罗relabel address替换源码解析 .mp4 263.35M0 ~/ _7 f( O) E- H
├──第4节 mysqld_exporter二次开发之改造成探针型
9 ]3 j. B( w* _) f: Q+ o+ B| └──3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型 .mp4 248.43M, m' K) h8 P+ e8 w; _0 D W: v6 k: N
├──第5节 java应用监控jvm实例
8 v, T) y/ q$ f| ├──4.1 监控kafka和zookeeper的jvm .mp4 240.02M
# ^ Z' `# A9 u" r) K| └──4.2 导入grafana大盘和指标讲解 .mp4 203.70M3 [0 v& Y$ i8 I) t+ z
├──第6节 prometheus监控k8s源码解读
& ^" u) ^, p; d# F; @9 I/ u9 }| ├──7.1 kube-state-metrics源码讲解 .mp4 346.44M
7 {) C! h7 Q) ~: D" j0 Z3 c4 ^) n| ├──7.2 k8s-apiserver监控源码解读 .mp4 222.62M
: k7 |9 l, A& R$ W6 Z4 G| └──7.3 普罗中k8s服务发现源码解读 .mp4 149.02M
, R) Z$ J& U X# I7 G7 j. |! i- s├──第7节 k8s监控中relabel应用和k8s监控总结
: b, c& m" w( G" t6 V( ~| ├──8.1 k8s监控中标签relabel应用和原理 .mp4 277.72M
6 s+ f7 z: h7 h: ]| └──8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作 .mp4 22.38M
- ^+ Q: B. v) I├──第8节 主流服务发现类型介绍 ' c$ d$ i# u# P: ?8 X T$ V
| ├──11.1 exporter流派和管理 .mp4 71.09M3 ~0 ?" F* q. J, S# E6 [
| ├──11.2 prometheus target管理方式 .mp4 42.23M2 [. k8 x+ v' m$ L$ h
| ├──11.3 基于文件的服务发现模式 .mp4 162.76M
' f5 V! P) L4 h+ }) F| ├──11.4 基于consul服务发现模式 .mp4 244.50M
9 t; }2 y3 Y1 ]! s| ├──11.5 基于http服务发现模式 .mp4 149.76M9 ^3 A* Q* o5 q+ W: ?" i! p
| └──11.6 监控系统在采集侧对接运维平台 .mp4 216.99M
/ R9 j: O- S4 i. E0 d& r├──第9节 如何降低采集资源消耗 " R, H6 v- p. V
| ├──12.1 过滤采集指标依据和降低资源消耗 .mp4 308.72M: |% H1 ?, k6 Q7 ?5 k: K
| ├──12.2 什么是高基数 .mp4 56.14M
- I& T& J5 _# b) X5 Q* V| └──12.3 标签relabel应用之drop .mp4 80.68M
; @+ ]: L n8 C; _- m└──文档和代码 ; k) l- h9 P( G4 L& @3 b
| ├──代码.exe 401.06kb2 i6 w5 `- S6 a7 s7 ~' O( [2 q
| └──文档.exe 437.14kb8 H$ J3 o9 C2 w
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' D6 P: W9 x q8 D1 E( @3 u& T: I/ J
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见$ _5 Q) }9 b T# d- N0 Y
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发表于 2024-4-12 13:21:01
