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prometheus源码讲解和二次开发
5 a; I( J3 ^# ~& w: v8 k6 ]+ E├──第10节 分位值作用和原理
1 G) v/ u" z0 i' h! K# t# F: [: @3 J| ├──13.1 分位值summary和histogram对比 .mp4 203.63M9 t e0 X" w4 C( _
| ├──13.2 histogram线性插值法源码解读 .mp4 234.33M
8 V4 Q& {- O& v/ Q+ s4 A" j| └──13.3 summary源码解读 .mp4 170.71M8 x! ?9 r( _9 V. x$ i
├──第11节 如何使用非侵入式形式如日志接入prometheus
) Y9 P- n |5 v; C9 t& x0 K+ s| ├──14.1 时序监控和日志监控的对比 .mp4 137.06M0 h5 m1 m S- Q2 Y2 E! U7 O
| ├──14.2 golang实战项目log2metrics架构说明 .mp4 159.80M' O1 D! B8 Y; J; ?5 v( v
| ├──14.3 准备工作，解析配置，校验正则 .mp4 216.13M9 [/ Q0 z, n1 ?* l% G9 j
| ├──14.4 日志任务增量更新管理器 .mp4 245.13M
& W* e1 m- l y% {" g) d2 T" t| ├──14.5 日志消费组和正则处理对象AnalysPoint .mp4 263.50M* y( G2 K( x6 p( b( c p- r& u
| ├──14.6 时序统计的结构体对象和结果打点方法 .mp4 229.86M/ ^) X9 V0 K5 L7 m: |$ \. j
| └──14.7 编译运行，读取日志配置看图 .mp4 271.49M
/ R3 ^" k% C& n9 y& g├──第12节 facebook-gorilla压缩算法原理
, ]: F/ T) q* Y" S| ├──15.1 facebook-gorilla压缩算法简介 .mp4 108.36M* x$ J8 Y% o6 X' e
| ├──15.2 DOD压缩源码解读 .mp4 206.66M
! ?0 ^- u9 q3 e% y0 i8 u3 G| └──15.3 XOR压缩源码解读 .mp4 109.09M+ U9 n1 R _% W9 X
├──第13节 prometheus核心接口源码解析 : W l, @0 q& j4 y n X
| ├──16.1 联邦功能源码解读和它的问题 .mp4 92.90M1 k9 T8 C, N, m+ d' b* N# H/ ^
| ├──16.2 为什么remote查询series比要慢很多 .mp4 140.89M; ~: n. P4 J+ `3 h; ?
| ├──16.3 prometheus5大数据查询接口 .mp4 443.84M
9 z3 S B* b2 F| └──16.4 range_query和querylog源码解读 .mp4 464.14M, r8 f: W' U) U: d4 m* e" j2 j! Q3 L
├──第14节 prometheus 适配remote实战项目
) h @( |- Y0 v* C) i9 A& A| ├──17.1 remote实战项目之设计据源的结构 .mp4 152.47M' q. ^ `2 n2 d: r
| ├──17.2 read的代码，查询QueryEngine .mp4 293.10M
& Q8 I1 k1 E5 [# t- U| └──17.3 write的代码编写和测试 .mp4 253.34M7 g* C$ O7 K( N% l! n
├──第15节 prometheus接口开发实战
8 c) ~( J* y( t3 z| └──18.1 业务资源利用率报表 .mp4 253.34M
# X8 M0 I( } ^3 F4 x' t* R! R8 X├──第1节 课程简介
0 ?' I* x+ M$ T& \9 v- `| └──普罗源码和二开 .mp4 41.53M1 W9 s# F1 D7 {& E$ x
├──第2节 node_exporter源码解读和二次开发
0 d) \" \, q. {8 J| ├──1.1 node_exporter采集原理简介 .mp4 212.04M/ n& ^ W2 V) t( K6 `1 g
| └──1.2 node_exporter二开新增自定义模块 .mp4 203.45M
. ]2 n% f5 E4 J( Y├──第3节 黑盒探针blackbox_exporter和普罗relabel源码解读
7 w& e9 z' T7 O/ L+ ?| ├──2.1 blackbox框架源码和http探测源码解读 .mp4 277.76M
* n2 F9 o: X8 o8 f$ d| └──2.2 普罗relabel address替换源码解析 .mp4 263.35M
* X- K6 n2 |" O2 V! ^& J6 O├──第4节 mysqld_exporter二次开发之改造成探针型
& g; ?- U, Y4 c7 c| └──3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型 .mp4 248.43M+ Q. t/ ~$ c9 q1 @
├──第5节 java应用监控jvm实例
" Q0 i. d4 h, e+ g0 K| ├──4.1 监控kafka和zookeeper的jvm .mp4 240.02M5 O* Q2 x' s) y9 u/ u2 z6 {7 d
| └──4.2 导入grafana大盘和指标讲解 .mp4 203.70M
# M ^ _6 I; i; ~5 {, _├──第6节 prometheus监控k8s源码解读 2 }+ w& @" G2 N, Q6 f
| ├──7.1 kube-state-metrics源码讲解 .mp4 346.44M/ Q. B& R& U$ e/ \2 _1 x' m6 V
| ├──7.2 k8s-apiserver监控源码解读 .mp4 222.62M
7 Z8 ^5 E; G4 E& ?: c# s| └──7.3 普罗中k8s服务发现源码解读 .mp4 149.02M
, ?% `2 @8 h! k* s4 o├──第7节 k8s监控中relabel应用和k8s监控总结
3 J% `! y# p+ j+ y6 N| ├──8.1 k8s监控中标签relabel应用和原理 .mp4 277.72M# z6 [( d W) R0 Z- V
| └──8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作 .mp4 22.38M
8 y# A5 }% `, G5 l/ n9 V├──第8节 主流服务发现类型介绍
% e5 H8 {- [7 g) F+ T) g| ├──11.1 exporter流派和管理 .mp4 71.09M2 {% e' F, k) C5 x
| ├──11.2 prometheus target管理方式 .mp4 42.23M0 C/ t) C/ Z7 P, A6 o }5 k) o7 Z' w1 P
| ├──11.3 基于文件的服务发现模式 .mp4 162.76M
/ ~# E+ n3 m, B8 h# n| ├──11.4 基于consul服务发现模式 .mp4 244.50M" P" {2 _. I% t1 M$ a. w
| ├──11.5 基于http服务发现模式 .mp4 149.76M" Z0 y! o1 D9 P" i; |- r$ {5 D
| └──11.6 监控系统在采集侧对接运维平台 .mp4 216.99M) O2 L* A+ B% n+ _ l w- K! L
├──第9节 如何降低采集资源消耗 & U* z P' C' F: R9 M, _0 w- A6 O
| ├──12.1 过滤采集指标依据和降低资源消耗 .mp4 308.72M
0 }$ S. t4 {; j1 W4 s! || ├──12.2 什么是高基数 .mp4 56.14M: D) { J- c; d. p1 k
| └──12.3 标签relabel应用之drop .mp4 80.68M1 k& g$ I* |9 o) l2 T. k" f
└──文档和代码
0 U9 w6 ^1 s8 J9 p| ├──代码.exe 401.06kb
( q7 n1 U# e0 I| └──文档.exe 437.14kb; L. @. U' R+ L. r4 |
2 n/ x' Q' P8 h% W5 _. t" I7 }5 x! M+ w
9 ] M3 P: u: \
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4 P9 U- h0 @3 Q) q/ z资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见% d; _' E. X& }
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发表于 2024-4-12 13:21:01
