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java自学网(www.javazx.com)-java论坛,java电子书推荐:《分布式服务架构:原理、设计与实战》
! ]7 u3 ^6 a2 W# Tjava电子书推荐理由:介绍了压测的方案设计和*实践,这些技术能够全面保证大规模、高并发项目的一致性、可用性和高并发性;然后讲解了大规模服务的日志系统的原理、设计与实践,包括ELK等框架的特点和使用方式等,并介绍了当前流行的APM系统的设计与实现,主要包括调用链和业务链的跟踪与恢复,涵盖了线上应急和技术攻关的流程及重点,也结合服务化系统线上应急过程进行分析并总结了其中需要用到的Java虚拟机、Linux和定制化脚本等命令,这些命令都是每个开发人员都会用到的解决线上问题的利器
3 p/ }: q" A1 i9 g. M; g2 b( K: i作者:李艳鹏- o. |3 b% {0 N1 X* r) e
出版社:电子工业出版社出版社" ]& L& ~7 u# \) x
出版时间:2017年08月
- s! R+ j2 N; H( T$ o% ~/ k) ?$ f/ {+ Y+ z
3 F W8 H: I% e( U7 P
- @( v) D$ C8 T6 T- Fjava电子书目录: a, ]% e' \9 R5 N; }1 i
# d$ @; g4 f) n5 p2 }. t
第1章 分布式微服务架构设计原理 18 v- ^1 J5 T3 s
1.1 从传统单体架构到服务化架构 29 S& w; o. i9 p( E1 P
1.1.1 JEE架构 2
' m d7 ~: @, n" r( q1.1.2 SSH架构 5
$ b( Y# g0 R1 y8 P5 s( S1.1.3 服务化架构 8
( I: e0 Y) ?- I% Y" J! N, |1.2 从服务化到微服务 11
) Z) n% @5 X5 w. w" m1.2.1 微服务架构的产生 12
% F4 v7 I: u- t8 w( n7 o1.2.2 微服务架构与传统单体架构的对比 135 _" p* S7 w& E2 H# v
1.2.3 微服务架构与SOA服务化的对比 15
$ s+ ?1 V* n' g- {. n9 N1.3 微服务架构的核心要点和实现原理 168 z8 `( V0 P+ w
1.3.1 微服务架构中职能团队的划分 16* q- X7 \4 H2 C$ `3 s2 P3 \
1.3.2 微服务的去中心化治理 18
3 f: ^! w& Q, \# g1.3.3 微服务的交互模式 18. S/ O& L+ r! x4 |
1.3.4 微服务的分解和组合模式 22
& @9 G: N2 t( v. i6 \9 f1.3.5 微服务的容错模式 35; `1 i# `$ b4 F' p, ^
1.3.6 微服务的粒度 412 y- @) g" ^4 r
1.4 Java平台微服务架构的项目组织形式 42
& b1 ~- j1 l- i& d( g- `# p1.4.1 微服务项目的依赖关系 42
- H$ i3 l5 p8 [0 E& @4 p
" S' M9 q# a! j" S; T9 M8 b1.4.2 微服务项目的层级结构 43
/ }, W6 k: V& S4 ?7 g" l4 h1.4.3 微服务项目的持续发布 45
/ f' R8 ]" N4 H+ k8 r. @6 Y1 o# G1.5 服务化管理和治理框架的技术选型 45; ~: i: V ~2 J0 X/ q
1.5.1 RPC 46
: G8 @* B! f8 U; F0 K; _% f! T) N1.5.2 服务化 47
- Z' t8 N' s! h- I5 J1.5.3 微服务 49' A/ O7 i/ t0 |
1.6 本章小结 52
! Q. N8 n7 R+ ]! {, a第2章 彻底解决分布式系统一致性的问题 54* W% i3 B+ Y) o0 R1 u
2.1 什么是一致性 55
0 L$ F" y& h/ n3 e4 R2.2 一致性问题 56, ?9 C5 `! k' J6 r, x
2.3 解决一致性问题的模式和思路 575 @6 X4 d) A' y1 t. ]6 I# @
2.3.1 酸碱平衡理论 58
c8 Y2 g# \ Y- g, o$ y2.3.2 分布式一致性协议 610 `1 |4 g5 b$ u) |, _7 ]
2.3.3 保证最终一致性的模式 67
3 P- a8 E+ b7 Y3 `( P/ T) A% l$ c; D2.4 超时处理模式 75
, ^) i5 _( V; x. w a6 G+ e2.4.1 微服务的交互模式 76
. E& E( o- q3 B2.4.2 同步与异步的抉择 77
1 ]; R0 t3 D) o6 r2.4.3 交互模式下超时问题的解决方案 789 w- b- d' ]/ c9 Z
2.4.4 超时补偿的原则 85+ E) a4 ]) H' O9 F; n4 _* p$ x
2.5 迁移开关的设计 878 X4 C0 H9 l/ c- ^! U6 \
2.6 本章小结 88# f3 v; V3 P! y* X
第3章 服务化系统容量评估和性能保障 897 f( R7 ~: p( L2 |
3.1 架构设计与非功能质量 90
3 ~8 o7 z' e( V/ U3.2 全面的非功能质量需求 91
6 ]8 D. y% y j8 o2 F3.2.1 非功能质量需求的概述 917 [/ `9 S/ {( N3 R, `
3.2.2 非功能质量需求的具体指标 923 Y' E$ W, b C- Z
3.3 典型的技术评审提纲 976 U* Y/ e( H$ T$ O k
3.3.1 现状 97' j0 l) n0 Q4 [; _8 a/ [" b
3.3.2 需求 98
/ ~# n2 A7 O' c# g$ G3.3.3 方案描述 98
" r) Z+ s' P! S2 I3.3.4 方案对比 995 z3 o$ g k T% \
3.3.5 风险评估 100
2 S' T2 Q7 J' |' \2 X3.3.6 工作量评估 100+ I) J5 W" Q, x+ `- z/ A5 P& ^( G
3.4 性能和容量评估经典案例 100
/ e$ `, X( t) v0 O( S* h& J3.4.1 背景 1004 M) I ~8 t' }) G/ y0 Y- ~
3.4.2 目标数据量级 101. Q4 g. u/ ?: K
3.4.3 量级评估标准 101
% B# q' c# I. X1 Q8 K5 p3.4.4 方案 102& T+ I' r; Z/ a
3.4.5 小结 107
2 \7 i/ F1 N/ K) @* X3.5 性能评估参考标准 108
4 r% j3 _( {% {0 [3.5.1 常用的应用层性能指标参考标准 108: n0 E3 Q, l9 D% a) [2 F8 D
3.5.2 常用的系统层性能指标参考标准 109- g/ s8 q1 G! G( |: Z9 E* h
3.6 性能测试方案的设计和最佳实践 112
9 f$ {1 v/ V5 Z! J9 A- l3.6.1 明确压测目标 112+ |+ L0 e' x, h+ {* p% s: L' u, F
3.6.2 压测场景设计和压测方案制定 114) y4 O% Y, w/ J
3.6.3 准备压测环境 121
6 W/ `& _4 I! R! W g! |0 }! F3.6.4 压测的执行 122
- }8 A, A r; S3.6.5 问题修复和系统优化 123/ ^+ B$ z0 _; l$ Q9 Z3 f
3.7 有用的压测工具 123
5 L8 ?" _% v/ s/ Q8 m" [ t3.7.1 ab 123
# D+ O: a* S* ~; j# @) [3.7.2 jmeter 125
2 Y- ~* e/ j7 { d8 J/ @3.7.3 mysqlslap 1250 N C7 n5 \& C' D9 D
3.7.4 sysbench 129
3 s+ B, V8 }9 n) e- e1 m3.7.5 dd 1348 J6 m4 K& \" Y8 n2 {
7 {3 D+ D: U) K9 i# H: j/ y5 U. Z3.7.6 LoadRunner 135
5 `1 i2 n4 o# \, O3.7.7 hprof 136
2 D2 M! `4 V% c5 y" p3.8 本章小结 1387 H: m/ L' A4 }& A) O$ l' X2 W0 M
第4章 大数据日志系统的构建 140
7 N$ I* s2 ^( _3 n: P: D4.1 开源日志框架的原理分析与应用实践 142( }( [' o2 @' Y R0 r
4.1.1 JDK Logger 142- R5 L) R9 e+ Y) |9 d9 N& r. M5 g
4.1.2 Apache Commons Logging 143
6 o- d, C+ m0 U L( c4.1.3 Apache Log4j 147
2 n, }2 D( e% g# o/ h) A( |2 }4.1.4 Slf4j 156
6 i$ x' b& N! D O) W$ c: I4.1.5 Logback 160
! W( Q- c9 @: L. i* T/ J4.1.6 Apache Log4j 2 164- @* U, f; ]8 W! s% C
4.2 日志系统的优化和最佳实践 168: }4 ~; y2 {; v& v t
4.2.1 开发人员的日志意识 168 \7 _+ r R& c6 w, z0 y+ S
4.2.2 日志级别的设置 168: C, K Z/ _2 g1 ~6 J
4.2.3 日志的数量和大小 169: x9 C. N2 v" I& a2 C- E
4.2.4 切割方式 170: ~0 R! E) y7 ^: ] A
4.2.5 日志格式的配置 1705 f+ }& X. R4 w% f
4.2.6 一行日志导致的线上事故 1770 r- [6 a0 J4 }, @
4.3 大数据日志系统的原理与设计 178
& P. \9 X# f2 B$ ?# X& s4.3.1 通用架构和设计 1795 u+ A3 V& r+ Q8 f. b
4.3.2 日志采集器 1804 k3 \$ T9 ~, m
4.3.3 日志缓冲队列 186
# Q) o/ E/ t9 v: M4.3.4 日志解析器 187
# @3 R6 z! |! p# o" @4.3.5 日志存储和搜索 187
: M4 d3 }9 D+ a4.3.6 日志展示系统 188+ P; {3 c0 D/ I6 j7 z# N8 ^- K8 `
4.3.7 监控和报警 188
0 x0 k* d0 M6 J! A! ~' J! l3 v4.3.8 日志系统的容量和性能评估 188
l' m: |% _: E: i+ ^5 f$ J/ W4.4 ELK系统的构建与使用 1907 L% w: {: t: v" m# V- ^$ x
4.4.1 Elasticsearch 191! K: X f5 G0 g6 ^1 W
4.4.2 Logstash 193+ O) |6 ~- M2 m$ k
4.4.3 Kibana 1960 B3 t: ]/ g! D2 p" l% k+ w* o
4.5 本章小结 198
+ f# H: m; ~- o* m5 O' C$ q第5章 基于调用链的服务治理系统的设计与实现 199
, @8 l! Y$ v9 s( w5.1 APM系统简介 2009 @8 `' \' Z; S7 p2 ]. L/ y1 G
5.1.1 优秀的开源APM系统 200
1 c9 D, Y* J: H) k8 f X: O9 H2 ^5.1.2 国内商业APM产品的介绍 202% m5 L' ~& f' Q% z
5.2 调用链跟踪的原理 203, ~5 ~0 z$ d. M
5.2.1 分布式系统的远程调用过程 2040 o1 U9 z0 l6 `# @6 |
5.2.2 TraceID 207' p, o7 ]: [$ E$ ?# E2 ^" R2 \! x+ K3 F
5.2.3 SpanID 208- ~& \. Q% Q7 z2 d0 |5 b
5.2.4 业务链 210% E& k' I6 \+ L4 S; [
5.3 调用链跟踪系统的设计与实现 2114 |4 H, Y* ~: m5 v u) l0 W& G
5.3.1 整体架构 211( j6 c% d; t2 g# ^- K8 ~
5.3.2 TraceID和SpanID在服务间的传递 213
1 U! y2 [9 q+ |$ I" \+ {5.3.3 采集器的设计与实现 217$ @( h* }" P/ P' z' X$ Y
5.3.4 处理器的设计与实现 222% G, o1 Y- |' T
5.3.5 调用链系统的展示 225* S& @ b9 ^! K8 S. }2 A& L6 Z3 w: o$ _
5.4 本章小结 226
* `$ \% e# P" C5 d3 D' h2 g第6章 Java服务的线上应急和技术攻关 227' d, D0 ]9 L4 ?* q) C
6.1 海恩法则和墨菲定律 227
( Q, f* @5 H! X+ p4 b& v6.2 线上应急的目标、原则和方法 229
. F2 b( ]+ }- a X) |) g0 D B, H( [7 L6.2.1 应急目标 229
$ E2 M3 b9 \. l+ y# H& t( X2 l! U6.2.2 应急原则 229
$ p; [) E: Y* c. e6.2.3 线上应急的方法和流程 230
/ q" C. h% v0 D" l" v$ e- \6.3 技术攻关的方法论 233
6 J" w; d B2 Y& w0 y6.4 环境搭建和示例服务启动 236
% U9 }' A! r* l/ D8 l- R6.5 高效的服务化治理脚本 240
2 x" X6 H) ^& `0 \" o# `9 c6.5.1 show-busiest-java-threads 240
" Z5 m: P6 Y' U+ Z6.5.2 find-in-jar 243, W; Y; k: I+ q' F1 R2 v1 T
6.5.3 grep-in-jar 2444 x. R7 s: e( h
6.5.4 jar-conflict-detect 245
% R; x: q. w- ~7 i" M9 n" j6.5.5 http-spy 247
7 v* f8 U+ `' O9 }$ M0 P- s6 S6.5.6 show-mysql-qps 248
* I5 ^, S+ R1 H0 k: J' m x6.5.7 小结 249. k6 ^' M0 J- t, Q% b) Q; x
6.6 JVM提供的监控命令 249, T4 V) `! i0 B I3 q
6.6.1 jad 249
3 N, G/ X* r9 c! y3 h6.6.2 btrace 250
2 x) z, `8 {6 c- k! [) R0 p6.6.3 jmap 252
8 Y8 i" m7 m7 f+ }6.6.4 jstat 255
, r+ J8 J0 x2 X/ `9 \6.6.5 jstack 256
2 P' h. s$ O( Z; p% ^6.6.6 jinfo 258
# F3 X, B. L! ^6.6.7 其他命令 2582 V0 ?1 i% x4 s$ A3 A* G; Q. V; x) h
6.6.8 小结 259
1 B( I2 G; c! W) k6.7 重要的Linux基础命令 260 V1 }0 _" y( j/ W: q8 J
6.7.1 必不可少的基础命令和工具 260
: r% | i3 g0 u+ I! q% G& \4 b6.7.2 查看活动进程的命令 2686 l. M) O7 a1 ^7 f0 w, y y( w/ t
6.7.3 窥探内存的命令 270
2 y: @: G- U5 l$ {4 N) r6.7.4 针对CPU使用情况的监控命令 272% [- Z) q6 k* ^
6.7.5 监控磁盘I/O的命令 273
7 G0 e8 _. g" y ^% @6.7.6 查看网络信息和网络监控命令 275
5 u+ C ~ Q, j/ x, k6.7.7 Linux系统的高级工具 287$ Z v4 D9 @. O# {1 u7 w2 W
6.7.8 /proc文件系统 288
+ b, n; c; T4 l" ?- o6.7.9 摘要命令 2880 Q; E+ O2 q! S+ }) a( J
6.7.10 小结 290 a% R" S& a2 k, V5 B$ v6 K
6.8 现实中的应急和攻关案例 291
: M( S0 {9 O8 \' ]- C9 p6.8.1 一次OOM事故的分析和定位 291; K& o3 g& m# a0 _
6.8.2 一次CPU 100%的线上事故排查 3012 {0 x! A# D( L: }9 p
6.9 本章小结 304% L; ]: b# Y; w0 g
第7章 服务的容器化过程 306; q, H v, [0 W* i. O
7.1 容器vs虚拟机 306
; p- N; N0 ?8 Y9 h& ]7.1.1 什么是虚拟机 306
; Q7 W" j, d3 C7.1.2 什么是容器 306
7 G7 Y+ X1 |( L7.1.3 容器和虚拟机的区别 307: t4 r; y* r" C8 ]
7.1.4 容器主要解决的问题 307
! W* L( y0 h* j7 Q. F7.1.5 Docker的优势 3109 i, F% R: k( ~! @
7.2 Docker实战 311
# y1 R8 m, ]8 E+ Q, L7.2.1 Docker的架构 311( a/ d5 X$ Q- |
7.2.2 Docker的安装 315
3 x/ o; k4 ?0 t$ r! ]7 c. l8 R7.2.3 Docker初体验 319
2 _7 O& z$ L1 H7.2.4 Docker后台服务的管理 3226 V; m9 d! { ?
7.2.5 Docker的客户端命令 328
6 x7 w: @$ d; A7 f8 h7.2.6 Docker Compose编排工具的使用 3724 P I8 }# Z/ u* N5 k* h& v
7.3 容器化项目 379
3 h* v% \) e9 D6 l! s4 d7.3.1 传统的应用部署 3809 f/ T. b9 t& Q7 m8 y1 h
7.3.2 将应用程序部署在虚拟机上 380! n: d+ r2 R5 ^2 x
7.3.3 容器化部署应用 381
/ N. Q8 @$ U" B7.3.4 Docker实现的应用容器化示例 382
# A) C6 @ m) c/ q. i h8 R: U7.4 本章小结 384
- h4 g' k/ c6 S$ F5 d/ D* P( K
6 I2 V5 q% K* F2 Q第8章 敏捷开发2.0的自动化工具 3853 a C! y( Q- q9 B" K( y9 ?
8.1 什么是敏捷开发2.0 385
) N2 e- F- F* i+ J! |+ n8.1.1 常用的4种开发模式 385: p, x- b$ C4 @# a1 W8 d! u) h" b
8.1.2 什么是DevOps 390" ^: x) o# y( T. D# Q, ]6 f
8.1.3 敏捷开发2.0解决的问题 3923 ?$ `2 j* |3 w* H8 R1 q
8.2 敏捷开发的自动化流程 393
3 ]% P' n$ b8 ]3 B& ~4 T8.2.1 持续集成 393
5 y0 l2 I+ l/ j0 c/ d3 R7 L0 Z9 U8.2.2 持续交付和持续部署 397
: a' F2 n" H: m3 F* n/ Y8.3 敏捷开发的常用自动化工具 400* m: m/ G3 g! N! K
8.3.1 分布式版本控制工具Git 400
8 X+ j1 `7 i. B& I* |2 M& o: T8.3.2 持续集成和持续交付工具Jenkins 410
% u r% U" `% c7 j$ c8.3.3 基础平台管理工具SaltStack 4185 O/ R" `5 b, N
8.3.4 Docker容器化工具 421
; X. `# z' ]# Z+ Q8.4 本章小结 422
! K( z, E! h1 c1 d `- z& i* E+ _" f- A6 n1 c
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1 C% Z" i4 v& A7 |& M# t! F+ ^. k* f
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