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java自学网(www.javazx.com)-java论坛,java电子书推荐:《分布式服务架构:原理、设计与实战》' g5 c$ j; @5 l& O! k; Z+ y
java电子书推荐理由:介绍了压测的方案设计和*实践,这些技术能够全面保证大规模、高并发项目的一致性、可用性和高并发性;然后讲解了大规模服务的日志系统的原理、设计与实践,包括ELK等框架的特点和使用方式等,并介绍了当前流行的APM系统的设计与实现,主要包括调用链和业务链的跟踪与恢复,涵盖了线上应急和技术攻关的流程及重点,也结合服务化系统线上应急过程进行分析并总结了其中需要用到的Java虚拟机、Linux和定制化脚本等命令,这些命令都是每个开发人员都会用到的解决线上问题的利器
' q% V9 m+ g% M) J% `& _8 ^作者:李艳鹏
* Y0 e! s' e/ L5 t( E# u出版社:电子工业出版社出版社
2 v9 m4 r/ F* L e. {出版时间:2017年08月
. N3 c% g, K* u4 X* h7 R
* a& f$ v' I# g- E& j4 ?
1 ]' [0 s3 [# e: N, E9 Z# g
5 L) B* S2 v. a; ?9 ^java电子书目录:
! \( t0 \) h9 E! @/ N4 x9 z
5 V9 S" B q8 \2 `5 i6 T0 _第1章 分布式微服务架构设计原理 1& G% h3 F ?+ T) f! r
1.1 从传统单体架构到服务化架构 2/ @6 n; A+ Z/ _6 ^6 A
1.1.1 JEE架构 2
) M; A& N7 F# F! D, ^8 G1 u, d1.1.2 SSH架构 5
$ m P( y/ q9 z7 `1.1.3 服务化架构 8
' Q' G/ J4 P' `1.2 从服务化到微服务 11
" D" f6 _- \+ I/ t1.2.1 微服务架构的产生 12$ T* X' Z7 D6 C5 d
1.2.2 微服务架构与传统单体架构的对比 13
% B* s" Q7 ~7 i, i1.2.3 微服务架构与SOA服务化的对比 15
) {( u1 K4 k8 X1.3 微服务架构的核心要点和实现原理 16
9 n/ S9 I0 s6 u8 M t1.3.1 微服务架构中职能团队的划分 16
6 e; |' V5 M& ^: }1.3.2 微服务的去中心化治理 18
8 m1 j$ A' O0 K2 ?$ H1.3.3 微服务的交互模式 18' I0 L' }! r% ~3 c* Q$ ~6 A
1.3.4 微服务的分解和组合模式 229 b2 ~2 X) \9 J. D1 W, \
1.3.5 微服务的容错模式 35
. X3 O, N: k9 C1.3.6 微服务的粒度 41
J7 ^" x1 f3 U& d. ?2 z u1 W1.4 Java平台微服务架构的项目组织形式 42' H3 S Z. U+ K
1.4.1 微服务项目的依赖关系 42
: G* u+ [& G) P8 r) ^8 }# V# x! B% R) @' T. f, x& Y, ^2 d
1.4.2 微服务项目的层级结构 43 i4 F8 ?& p! n0 k& V
1.4.3 微服务项目的持续发布 45* {1 }% J+ G: O6 J& k
1.5 服务化管理和治理框架的技术选型 45+ Y: R- y* \: h- y" ]- d/ s
1.5.1 RPC 460 _7 l; ~* q! B k# u* C0 s" \
1.5.2 服务化 47
* H& g2 c7 k! o: ?, D" n9 y1.5.3 微服务 49& g* H3 m, d9 Q7 n3 { O5 L
1.6 本章小结 52
$ }# v2 D+ z( x. M8 ^第2章 彻底解决分布式系统一致性的问题 54
$ Q$ B& }# C9 [8 }* H3 Y0 D! X2.1 什么是一致性 55- R9 {. v \9 h( @" @3 P
2.2 一致性问题 56( S; E2 n3 x* j# P
2.3 解决一致性问题的模式和思路 57! Q# ]) w# K1 ?5 z
2.3.1 酸碱平衡理论 58: N! R' V6 B; r9 l- I0 G, e5 H
2.3.2 分布式一致性协议 61; _$ S$ B0 h0 E" i4 U2 B$ B
2.3.3 保证最终一致性的模式 67* p: V! q. o+ C( v% t V7 N: o
2.4 超时处理模式 75# k4 p$ B2 k* A! K
2.4.1 微服务的交互模式 76
* _6 G1 [; r, ?( \8 b, m5 [( [0 X2.4.2 同步与异步的抉择 77
. w/ O7 a9 a6 q2.4.3 交互模式下超时问题的解决方案 78+ o3 W& c$ ?$ @
2.4.4 超时补偿的原则 85. U+ f) D% ~1 ?* I9 s
2.5 迁移开关的设计 87( c ^1 ^9 f7 C2 Z1 J8 P2 Q1 h( j
2.6 本章小结 88
( T' u( x+ J0 ~2 k第3章 服务化系统容量评估和性能保障 89
2 t, e+ @+ W' @2 T8 D* B3.1 架构设计与非功能质量 90& r0 a2 i$ C' P* ~% K( P
3.2 全面的非功能质量需求 91* D8 R: K! K9 w1 C$ |0 P% a
3.2.1 非功能质量需求的概述 91! f5 @2 @4 e: s# T1 k/ o7 K5 z
3.2.2 非功能质量需求的具体指标 92$ z1 s0 @, @5 |& u* c) I6 {8 k
3.3 典型的技术评审提纲 97
1 |3 u( C$ f: l1 O1 P! R, u! r. ` l1 Q3.3.1 现状 97
' h2 z, q8 A Q: p3.3.2 需求 98
4 C3 \" Y5 e" K2 i3.3.3 方案描述 98
8 S+ {8 y# b h3.3.4 方案对比 99
7 F* V' ^0 t# G* ]5 Z4 m3.3.5 风险评估 1004 T" x% [. p# U4 g$ a
3.3.6 工作量评估 1004 S* k+ S# G$ ?9 T
3.4 性能和容量评估经典案例 100
/ F+ u+ w; ~: P3.4.1 背景 1002 c5 U. }. T; o& d+ Z# z) J
3.4.2 目标数据量级 101
3 p5 J% V# p0 U/ e$ `7 w3.4.3 量级评估标准 101( b6 y6 ~8 `) E; M
3.4.4 方案 102! l; o# M+ r' k
3.4.5 小结 107
( v/ z$ e6 o6 G: @3.5 性能评估参考标准 1080 k' _7 Q% Z! p, R: V: D
3.5.1 常用的应用层性能指标参考标准 1081 B5 b7 A2 w5 Q
3.5.2 常用的系统层性能指标参考标准 109: [. U5 G# W' o8 c/ k! U5 d! B
3.6 性能测试方案的设计和最佳实践 1120 b, h, p" d; J5 d" [! A; \' N) ]
3.6.1 明确压测目标 112
- V8 P, u4 H7 `- p' R3.6.2 压测场景设计和压测方案制定 114
$ J5 p9 k) B$ w6 J0 M5 z3.6.3 准备压测环境 121/ m/ v/ H/ X5 h& a+ A
3.6.4 压测的执行 122& n; Z5 F3 F7 N: K3 `2 |
3.6.5 问题修复和系统优化 1230 Q6 L$ G, ~* y: P
3.7 有用的压测工具 123
: g% O) ^# w( {7 ~8 a3.7.1 ab 1233 q, P& N3 }' W
3.7.2 jmeter 125
W9 ~! o) x+ A1 }! b3.7.3 mysqlslap 1253 T# M$ @8 w# ]0 s' z
3.7.4 sysbench 1291 ~6 v$ e# f* m2 T$ k1 W! S$ ]6 V
3.7.5 dd 134
! a! ?' \) \; M6 t. a
) k: g4 l# S4 e6 {: Y3.7.6 LoadRunner 135
1 w' D0 z4 A# i/ Y2 A/ `3.7.7 hprof 136/ I0 H/ Z5 b& a& L6 y% ^
3.8 本章小结 1382 v; ]( v) p% R5 `+ B
第4章 大数据日志系统的构建 1408 x6 J8 W3 t1 D( }6 d- d( V, W8 u7 R
4.1 开源日志框架的原理分析与应用实践 142$ H9 [/ H3 t! L+ a2 W6 d
4.1.1 JDK Logger 142, ^( _, p* e8 `- x
4.1.2 Apache Commons Logging 143, y: i. u+ k, A3 ^# g6 K2 C" u
4.1.3 Apache Log4j 147
7 B6 x. g& L3 B4.1.4 Slf4j 156
1 \$ Y2 J" H: N/ r1 Q& J+ \5 @% s4.1.5 Logback 160
5 M$ l' ]* k5 G) {4.1.6 Apache Log4j 2 164
4 V2 Q1 B% F/ V1 p5 f- _- H4.2 日志系统的优化和最佳实践 168. `6 U, B" ?7 s& h2 t2 Q
4.2.1 开发人员的日志意识 168/ B4 l6 T1 ^4 V; A" B
4.2.2 日志级别的设置 168
Q' i. J0 A. ?, x9 w6 c, N4.2.3 日志的数量和大小 169
! v T. f; |2 S, a4 D" T/ L9 M4.2.4 切割方式 170
& f! j! L1 P4 ]% D1 B1 G& {# h& Z4.2.5 日志格式的配置 170
- p% d2 y; O# k4.2.6 一行日志导致的线上事故 177
: V6 f( T9 f4 V4.3 大数据日志系统的原理与设计 178
% E" X! x6 c+ A4.3.1 通用架构和设计 179& i# ~: _( P9 o4 e! E9 S( s, z& f6 |
4.3.2 日志采集器 180$ R- V# P q ^) z5 @
4.3.3 日志缓冲队列 186
0 |! m' }! e$ J I) C6 t, r4.3.4 日志解析器 187
& i7 Q6 Z, \8 R2 K) H4.3.5 日志存储和搜索 187
2 f2 M# w# {% S5 f# d( J4.3.6 日志展示系统 188
4 V _ }, C9 }8 l% C# F1 C8 }; D4.3.7 监控和报警 188& W4 j1 H* u! {+ B
4.3.8 日志系统的容量和性能评估 1880 ^8 X* l/ w( u) n
4.4 ELK系统的构建与使用 190& D2 {, Y0 }& u$ J" q+ c, q
4.4.1 Elasticsearch 191
) x: h1 M' i/ R6 d; l4.4.2 Logstash 193* g I- {& W' u x9 A" T
4.4.3 Kibana 196" ~4 P S9 _ u1 C+ T5 m
4.5 本章小结 198
- D$ Z h6 q: S" y) N$ ~第5章 基于调用链的服务治理系统的设计与实现 199
9 K8 I3 U0 L$ f' G! j5.1 APM系统简介 2003 r! r+ g2 g$ i# q" k
5.1.1 优秀的开源APM系统 200
% _: W3 c+ y- c" j' t5.1.2 国内商业APM产品的介绍 202
7 ]* \& w& Z5 O6 f5 v2 k4 L7 y5.2 调用链跟踪的原理 203/ y9 F0 U6 \# Y: b, y
5.2.1 分布式系统的远程调用过程 2047 E! P. a( Q. @0 q3 N
5.2.2 TraceID 207
8 w. M7 `: h5 b) g5.2.3 SpanID 208* o" ^9 a4 q0 k# T1 C# f
5.2.4 业务链 210
1 L+ b$ i/ W2 S/ A. a6 S) c: n3 W" q7 ~5.3 调用链跟踪系统的设计与实现 211! k* v# g+ g! b
5.3.1 整体架构 2118 ~7 @" b0 `- u" U: I l& {6 s
5.3.2 TraceID和SpanID在服务间的传递 213
6 @1 ~- n6 f e# |8 Q( i& e5.3.3 采集器的设计与实现 2171 T4 x' [# l4 u; N: k' j# c
5.3.4 处理器的设计与实现 222: ~9 `# i6 r" y/ F, y- t/ `' ?
5.3.5 调用链系统的展示 225
4 F( m2 u: Y7 U6 Y" T0 U5.4 本章小结 2269 U1 ?3 Y4 v; t s0 G2 l
第6章 Java服务的线上应急和技术攻关 227
) k+ x# F+ c6 @7 c( d/ H$ m$ n6.1 海恩法则和墨菲定律 227( j/ s+ L; L6 I1 c% H2 j
6.2 线上应急的目标、原则和方法 229
% w$ A5 J o' Z/ o: X3 [, J+ k6.2.1 应急目标 229
0 b1 O* Z0 Z* s6.2.2 应急原则 229. a: Y$ a* a; V `
6.2.3 线上应急的方法和流程 230
" q+ d4 f0 g( y( ]* E8 Q6.3 技术攻关的方法论 233
3 y; L* g! x$ E6.4 环境搭建和示例服务启动 236
( u; o" O) Q& ^8 a6.5 高效的服务化治理脚本 240
) o! @8 c9 C% p* y6.5.1 show-busiest-java-threads 2400 ~# c; @. _; ]
6.5.2 find-in-jar 243
# c0 j& s9 A( n, b5 P- y8 h6.5.3 grep-in-jar 244
. n& H! n. X0 S( |6.5.4 jar-conflict-detect 245
9 ^, R1 I# f0 c' l6.5.5 http-spy 247* f% P% Y6 u# K9 S
6.5.6 show-mysql-qps 248# n: J; ~1 \5 _# n
6.5.7 小结 249
. ~4 B! W" ]8 c9 I6.6 JVM提供的监控命令 249
" z% ]" ^ T( a6 M2 S& O6.6.1 jad 249
! r6 U4 E1 w. J( j$ z$ V7 X6.6.2 btrace 250
4 M, R/ w8 S& |6.6.3 jmap 252! |6 k7 D0 Y' @* R6 X5 N
6.6.4 jstat 255
; h$ [" l, q* i0 B5 l' k+ C6.6.5 jstack 256% Q& B9 E& S/ u' j- Z( E
6.6.6 jinfo 2582 s' b2 F" E8 d- A# }
6.6.7 其他命令 258
9 v. C& v* c3 S* ~% N7 t$ }/ r) c6.6.8 小结 259" g# U7 G b: b: p
6.7 重要的Linux基础命令 2605 [0 [1 i2 ?, I( k Y7 G& ?
6.7.1 必不可少的基础命令和工具 260
" ^# o: c: v/ [6 A' l9 a6.7.2 查看活动进程的命令 268
, c2 ~: [* y. m! p3 z$ |; B" M6.7.3 窥探内存的命令 270- m; E- l' I9 I" [1 ~- W V* u
6.7.4 针对CPU使用情况的监控命令 272
* J! V( q. H% ?% Y# K6 u3 i# O. [6.7.5 监控磁盘I/O的命令 273- L1 B' r; f! }! U0 I" E
6.7.6 查看网络信息和网络监控命令 275
8 x2 d$ a( y- F# b F6.7.7 Linux系统的高级工具 287
! t: r! j# T# Q9 L6.7.8 /proc文件系统 288/ x6 l8 C U, U' G
6.7.9 摘要命令 2884 s! E/ }! }& Z' d' s9 g7 M4 Y7 m
6.7.10 小结 290
$ U. M! S& ~6 h( P# a6.8 现实中的应急和攻关案例 291
0 I8 M9 D8 r" z6.8.1 一次OOM事故的分析和定位 291% Y+ {1 R9 N: Z3 c. v; M6 x5 E
6.8.2 一次CPU 100%的线上事故排查 301- `) e9 F' w6 \. U+ K% N' J
6.9 本章小结 304. a0 k, I: f9 P+ \4 x+ i
第7章 服务的容器化过程 306
9 y1 z# e$ V' X" D7.1 容器vs虚拟机 3060 W# c/ ^) {5 r9 e: Q
7.1.1 什么是虚拟机 306
, v/ s6 x: I( D/ M6 i) N7.1.2 什么是容器 306. U" ]9 [$ \. J* D# c# S
7.1.3 容器和虚拟机的区别 307: M" h+ T2 j) V
7.1.4 容器主要解决的问题 307
4 I! T' B1 v4 Q( {7.1.5 Docker的优势 3104 p3 h( p9 F6 N! J3 J% K
7.2 Docker实战 311
8 C4 U2 F4 {* \; Y; k7.2.1 Docker的架构 311& ~ p h" v; [$ H" s; d, N
7.2.2 Docker的安装 315
5 Z1 B* P: A5 ^$ W/ E7.2.3 Docker初体验 319
9 T' w; b) F6 y2 [# y7.2.4 Docker后台服务的管理 322* [4 b3 c$ K5 V% o$ [0 J8 G, E
7.2.5 Docker的客户端命令 328
# [' a+ }$ K2 O& j9 ^7.2.6 Docker Compose编排工具的使用 372! q! n+ ^* r. o' _2 X0 I7 @) m
7.3 容器化项目 3799 R/ X" j; W2 p! }- i; k* w% s' x$ d
7.3.1 传统的应用部署 3806 V4 v5 V c' h: X( G2 s
7.3.2 将应用程序部署在虚拟机上 380
5 f. o. u2 P+ C4 l7.3.3 容器化部署应用 381' F% U3 H H, w1 n
7.3.4 Docker实现的应用容器化示例 382
4 ~: `* H" j! E" k7.4 本章小结 384% J( P' v' \- H( u
8 {# a! H+ L8 M7 s* _5 w第8章 敏捷开发2.0的自动化工具 385$ g- R+ a: m% p I) ]- W0 y
8.1 什么是敏捷开发2.0 385
/ o6 z+ C4 V! O& V. P9 d* M& p/ j8.1.1 常用的4种开发模式 385
5 ^) n: F7 G( N# r9 u0 h9 t: x3 v8.1.2 什么是DevOps 390
" \7 x+ r% C3 Y1 l6 t8 B8.1.3 敏捷开发2.0解决的问题 392+ I) p0 S7 k( T; z# _! V0 g
8.2 敏捷开发的自动化流程 393
$ R1 R" W$ f* {$ {$ k3 Q8.2.1 持续集成 393! S, t. a0 W( c0 P' d8 p
8.2.2 持续交付和持续部署 3972 n- G& L' w" S0 V7 \, F% }$ K
8.3 敏捷开发的常用自动化工具 4007 J8 B$ n% u9 I& R* H9 d
8.3.1 分布式版本控制工具Git 400" ^+ C% H# I ^+ _+ d4 }) p5 Y
8.3.2 持续集成和持续交付工具Jenkins 410
% }6 g1 |% o% H+ L N, I: Y8.3.3 基础平台管理工具SaltStack 418
; G, l# v }6 {% }0 {: `5 G$ Y8.3.4 Docker容器化工具 421
: l6 \, B/ t0 G* b8.4 本章小结 422
1 N3 h* m6 q) v" e+ A$ g6 V
6 K" m9 X, n- L) h/ o5 I+ c5 a2 C% u百度网盘下载地址链接(百度云)检索地址:【地址回帖可见】2 l9 }# ]* ?! R
% f2 H+ J/ K! [/ R3 S2 B! V1 B; h& B7 m. I8 B
+ N1 P/ L3 L1 \, Y4 W* ]0 g. u& }& `5 Y& T( U/ R
: `( h! S; Y6 p* n3 w! V
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