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开发数据产品+AI产品通关上岸\
& V: J0 N' O1 W: A1 T \01.课程介绍.mp4, A( E5 L9 s K8 L% t
\02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4& v: O# D5 i8 |$ \8 N+ c: Y
\03.1-2经理的内功心法.mp41 N5 D6 H. V7 g4 M" F
\04.1-3产品全生命周期管理.mp4
9 m0 W3 M, C+ G6 U0 ]6 t4 D1 o \05.1-4互联网常见盈利模式.mp44 G1 {) Y2 y( B, q
\06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp47 E' i) u ^/ _4 Q0 b. p0 I; Q4 s
\07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4* N5 O; f- a' M9 O# _' j
\08.1-7总结.mp4
3 r; `, f* b3 n% m$ {1 ^ \09.2-1战略分析:市场分析.mp4
2 h- Z) N- A* m \10.2-2竞品分析.mp4
8 M2 n3 o* W4 o( X) E \100.9-3构建标签类目体系.mp4
* A/ Q$ D" e, `& e) t8 E \101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
1 V6 m$ `, U: Q9 i7 V6 X \102.9-5用户画像底层存储.mp4" L3 m: }9 j, H4 ]3 G9 _
\103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
* ]: D. H( O6 E \104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4* M& x' N# I* g9 S! {
\105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4$ x8 S1 f% T9 z. H: i
\106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4% v; }. p$ w; X; S
\107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4) J" C {9 U3 n. o Q+ z
\108.10-5搜索推荐内容总结.mp45 C1 _1 C8 L# l3 Y6 }% d$ P, v
\109.10-6电商平台推荐案例.mp4
* C H* h& q- m; J+ d4 p3 D; a \11.2-3需求分析方法论.mp4
9 H) m+ |5 k- |& J \110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4; _: w- O, z0 Y Y
\111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4& p2 b N/ d' U0 ]
\112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4; w' W) @. N$ O6 V7 M, c; R
\113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4) V, |: l9 b$ Y
\114.11-4ETL数据转换组件.mp4% v" }7 r6 i3 r% }% i+ L
\115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
9 E( w2 h( n# c# e \116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp45 W% e4 D0 m: m' x- @' Y1 B8 `
\117.12-1盘点一下B端产品.mp4
8 l( p3 l1 \. [ \118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
9 c& L2 t0 m8 g7 g: J6 U5 P \119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
3 J+ u3 K, ]; N' J6 x \12.2-4战略分析:商业分析.mp4
- S7 V* o* O, J7 M3 M \120.13-1.数据中台数据产品.mp48 s. a: Y- o6 r# [0 C& r6 S
\121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp47 W0 E- b$ C) N* L2 c
\122.13-3数据中台建设方法论.mp4* |7 _- b# \# S' h& J+ d) N2 f2 f
\123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
& N8 Z0 A5 ]# K1 w, ?% u' [ \124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
8 m6 y6 Q9 i8 N \125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
9 C2 E! B! T% Q! R \126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
# r) ^' l+ G: Q) _3 f* r \127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4' S* _* r7 _- ^$ M u6 K; P, R L
\128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4& l% ^% d& ~* C6 K- d; I; |! K
\129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
) r9 C: y# m! k0 m, P3 P1 m \13.2-5总结.mp4- @+ K Q' ~3 m5 X& |
\130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp40 C( z, ], Z! v# R$ X' Q$ V
\131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4! K4 l3 d, }8 P) v
\132.14-1面试前的准备.mp4: E& I% s$ W2 H2 a
\133.14-2面试中的小技巧.mp46 z" b, f& J4 D3 f' ]1 e3 B
\134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4 u7 h( P2 |2 D. @$ o
\135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
$ {% r. @* j. Y$ B6 X9 s3 o \136.15-1产品人的向上管理.mp4& N; t# M2 b. p) \: m; ^& [
\137.智能BI课程介绍.mp4* u: N6 O% e, x$ D& P# `3 C
\138.1-1BI基本概念.mp4/ I! Q7 O3 p1 @0 m
\139.1-2BI架构.mp4
) F+ Y4 ^3 y* c: b" I6 Q1 _$ E" H$ V \14.3-1实战思维导图.mp4% O" l8 y, c! }' o P& d6 Y* D' z
\140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4 c+ s! i& {7 O' Y1 d7 O
\141.2-2可视化图形交互动作.mp4( Z$ N- |- t5 v! v
\142.2-3统计学基础知识.mp4' |3 n. T0 j4 `5 O, n+ n# U
\143.3-1数字大屏.mp4
- f& D6 Q' s( L2 D- Q" k. @ \144.3-2仪表板.mp4
( K, h, d, V* E8 v8 X6 D" e$ X \145.3-3数据分析案例.mp4! I P% d3 S% B' E5 L
\146.3-4复杂报表.mp4
% l4 L4 F8 M9 l% Q. T/ h \147.4-1指标梳理方法.mp4
$ O0 |: }9 K- p \148.4-2指标管理平台.mp44 o* g1 `5 O( Z z. _
\149.4-3指标应用案例.mp4
8 G; K) a6 J4 u& d& e1 P6 Y4 ^ \15.3-2交互设计原则.mp4
) I! D; @" v- e$ z* n \150.5-1维度建模方法.mp45 j) U. j7 u" j
\151.5-2离线数仓案例.mp4* E: Z, w7 L+ r* }% ^& M
\152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
0 Z+ j1 R: l2 i6 o/ Z \153.6-1产品战略分析.mp4; V" X+ \; p! M( \+ t5 V
\154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
/ v k- k2 J" M( Z6 H" G9 T \155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
. \' x5 a2 i& h2 U0 Z3 A6 V! \ \156.6-4业务指标体系.mp4
# A3 q3 T( b: h& L7 j6 M \157.6-5BI性能提升之路.mp4. j0 | {0 `* M/ ]
\158.7-1产品战略分析.mp4/ ^ Q9 U: }/ t# [0 T1 O2 ^
\159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4: ?4 }) ]7 O# H! R1 \1 _/ E
\16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
" Q2 f$ J! J2 V1 M; [7 z. ^ \160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp47 i4 R6 A: H! w0 A
\161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
0 n+ z) s! m! R' X \162.7-5多伦对话模式说明.mp46 }4 O5 o1 | E* R, w
\163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
+ t+ [) ^) @) L& L, A \164.大数据时代的数据仓库.mp43 X: i9 _* C: @9 l# Z9 n
\165.1-1数据仓库概念.mp4
' a* l% i( n" r) E \166.1-2数据仓库架构.mp46 P9 ?% y, y f6 ~1 C' L3 D
\167.1-3数据仓库术语解析.mp4
% q/ `' Y( _/ i' j0 r. x7 }; w \168.2-1数据仓库分层设计.mp4; D/ F: Z/ `0 c2 G5 \8 T0 j
\169.2-2数仓建模方法.mp46 a# r+ A+ F4 V4 i" z
\17.3-4-AXURE-APP设计.mp46 ^3 a6 f5 h9 f2 P3 j
\170.2-3维度建模详解.mp4
- B+ U) T) _( I7 f! @& y! J \171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4( [' @; P8 F+ W0 O* E! a
\172.3-2数据总线规划设计.mp4
# w% P9 F, L$ G8 R! J \173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4/ A: C. F+ f" a/ K5 D/ z N1 T9 D
\174.3-4产品演示数据开发.mp4' E, n# c( J/ s2 x- I% b
\175.4-1实时计算场景.mp4
; v3 D1 `! u' W5 p7 z [3 g \176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
" W4 R$ e6 t* f# m- f \177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
5 S# I) t Z1 H! }; ]1 w \178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp45 E) }2 o' u; U. X! r
\179.5-1数据模型架构原则.mp49 a/ G* }/ F0 v9 H9 v2 s
\18.3-5AXURE中的高级用法.mp4$ j/ L: y0 Q( G7 |8 w+ P
\180.5-2数仓公共开发规范.mp4
: y( Q5 C5 x% f/ g! ~; p \181.5-3数仓各层开发规范.mp4, N8 v, z1 T- W1 R9 \, M
\182.5-4数仓命名规范.mp4$ j" `- u8 G, i2 b
\183.6-1数据治理方法.mp43 u5 o% Z6 u3 Y% E6 d
\184.6-2数据质检流程.mp44 H' U7 j" p. h, g& p
\185.6-3数据质量具体检核规则.mp4+ C9 O) j$ F; w: S9 r0 D$ G
\186.6-4数据质检产品案例.mp4
# n4 |+ H/ K. C: q/ V! U" r) ^ \187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp40 Q: Y; ]% t. M# I- X [0 M! \1 \
\188.7-2ETL数据转换组件.mp4
0 E% ?' B" R. [ \189.7-3企业主数据落地方案.mp40 S. [- K4 I% f' G
\19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4( U# S# ^% T9 z# [4 t" v, T9 H7 F
\190.课程介绍.mp4
3 P9 e' f- L1 K/ s \191.1-1中台化与平台化.mp47 H" R% j% a$ k. N0 C7 A8 o
\192.1-2数据中台的由来.mp4* G6 r2 T3 m+ P- V. l
\193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4 ]1 g4 d: ^+ R: c
\194.1-4数据中台的能力范式.mp4
e* r( X+ T4 ^* O1 I% C4 G \195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
# k2 _5 D, f+ V8 |/ T4 _% m9 z0 B2 `1 [ \196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4 U6 k* }" B. L3 e% q; N) M3 p
\197.2-1业务数据化.mp4% x# _4 j+ _+ n- e
\198.2-2业务数据化六大现状.mp4
2 b/ |; {. X8 Q \199.2-3数据资产化.mp4+ k* q% p% y! ^- t8 r/ `1 c
\20.3-7总结.mp4* h; q3 ]2 s8 u2 W; K8 r
\200.3-1数据建设之存通用.mp4( D3 C, C! \/ ?' \# Y9 X" n
\201.3-2数据同步与集成架构.mp42 ^( j# f6 M* Q7 t; y8 I
\202.3-3企业数据应用分析.mp4' H) |: x& t1 m
\203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4$ f. V3 f! \: A+ W* c/ l* s$ Z
\204.4-2多维分析CUBE模型.mp47 L2 L& |6 Q% R8 T% M$ ~% d9 L5 n
\205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4" S$ {, G$ i/ `: h: G# f# b
\206.4-4标签画像建模.mp4( S( \# P3 U! l# ^
\207.4-5知识图谱建模.mp4
& x& Q, Q$ I) H3 P) | \208.4-6智能搜索建模.mp49 ]; O, z1 N' A. T
\209.5-1数据中台与BI应用.mp4. M# R( Z3 y8 h9 Q
\21.4-1带你写好PRD.mp4
. E- l/ D# v% Q8 H( D# | {8 t \210.5-2数据中台与AI应用.mp4* h/ {; n3 l1 w4 x; d
\211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
' J8 i! ?: t8 }3 P% J6 V# L \212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp47 R1 ?4 v4 |" e' O8 | S
\213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp41 R; G9 `* X$ \- v- g5 b
\214.7-2数据中台建设方法论.mp4* N2 u, n) f8 F
\215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
% P0 t7 h! S! j \216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp48 W0 u9 ]0 p4 V+ A$ E
\217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
6 n3 y3 G( c9 C! M2 N( G \218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
. F8 J8 w, }$ ` \219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
4 T* n; @- p5 s9 O$ a5 H' E \22.4-2带你写好DRD文档.mp4
. c+ B# m6 O, b" L/ O1 P: [8 ~5 w \220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
% t @5 a+ A6 V; u! l \221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
; T" y3 h% C# {5 N# m \222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp45 s5 J& J' I$ s1 P" l7 X
\223.数据中台-落地全案.mp4
3 U0 M3 [6 K* h$ j$ V \224.最新课程介绍.mp4
1 k/ |. h0 C. Z \225.1-1认识知识图谱.mp4
& Y1 f8 |; |+ t \226.1-2什么是知识图谱.mp44 ~# r f- h' I
\227.1-3知识图谱的表示.mp4
8 A' p- V( @$ f1 @ \228.1-4知识图谱的计算.mp4, V, N: Y: Q$ F# e3 E
\229.1-5知识图谱的存储.mp4
8 S8 L7 Y" p9 y/ Q8 R- Y) i: T. } \23.4-3产品经理必会流程图.mp4
8 G( \9 P" P l8 x9 |! F \230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp47 S) j3 M' o- |. [8 e& D( W
\231.2-1知识图谱落地流程.mp4
" Q3 w2 m, \" E4 e8 B) x" F+ u- y \232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp47 L2 g d5 V. \* c
\233.2-3知识图谱数据收集.mp4$ F3 _5 Z: V5 @
\234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
" k# v' ~5 d* M" d \235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4" i! Z5 {: R# S' c1 W
\236.2-6金融风控图谱详解.mp4
2 @1 Q; v9 W& n \237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
* X# R% J9 ~& Y2 Q7 ~ \238.3-1图数据库选型.mp4, B. [* v3 b/ C7 Z' E
\239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
* B: n M V: C# S \24.4-4产品1-10阶段.mp4, C+ S4 g {. l( m+ ~# @. [
\240.3-3知识图谱算法.mp4. u( O* d/ b. G3 M& z5 M
\241.3-4算法之社区发现.mp4
8 L9 O" m K: z) T \242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
; n) w7 L f; k- ]9 ?/ I+ y) X \243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
* }+ J* N, u3 | \244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
& q I8 s% |! Y4 A \245.4-4认知计算平台概要.mp4+ P+ M" l) |, k' e/ b2 w
\246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4' I# _: I3 A0 j
\247.5-2知识图谱架构设计.mp4
: W$ [" J: S7 W \248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4/ H" W. c0 y9 q
\249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
& _7 w; r5 X* M1 H \25.4-5总结.mp4
! w: R0 ^3 i* m, }; Y: d# b1 K \250.6-1智能问答产品说明.mp4
" z1 c$ [! j; F+ S9 i \251.6-2构建智能问答逻辑(NL2SQL).mp41 S& h! A7 ]1 a2 P! p" ]2 f
\252.6-3智能问答NLP流程.mp4- \% j8 d% N8 }/ D+ E% n0 E- I
\253.6-4智能问答语料使用.mp44 W, O* a) b, I8 c- s. y
\254.6-5智能问答模型选用对比.mp48 h* @$ N; ~0 I7 w& Q
\255.7-1本套课程总结.mp4- r% V$ s$ j: A( Y# o& E
\256.AI产品经理.mp4; G4 v2 B( @- P; Z' u, d3 k3 D
\257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
; j( E. j4 M3 T) C. e \258.1-2大数据与人工智能.mp47 d5 N, [, @' }; I4 W
\259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
. Z/ S2 D9 R0 l" ?' J, a7 u \26.5-1数据分析能力认知.mp4
w7 e0 d+ `, r2 M$ f \260.1-4掌握AI的三层架构.mp43 \. Q/ m2 x7 U
\261.1-5智适应教育有多智能.mp4. \$ C3 l: N# S3 ^
\262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp41 ~: l$ @- h9 E: c) P
\263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
8 ?! Z) E, N w( i9 \. _0 U p# ~ \264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
+ l2 N4 S' `+ @ i \265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
+ V! C% i9 j) {8 R3 | \266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4) h; e+ ^+ L) G6 ^2 \, E; o
\267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4) q3 e- z( D6 n: M% u- T4 B
\268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4! v' M( W" \. @7 x3 @. W+ a
\269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
2 H" V$ ?2 F) E0 s! F( I( ~ \27.5-2如何破除思维误区.mp4
" \- C. l. z8 d$ K1 j \270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
& h1 ?- \9 E. I" h/ V \271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
9 E6 b4 I5 M7 {$ U2 p! E3 W \272.4-4电商平台推荐案例.mp4$ M! J$ J) M' Y+ m6 [8 r
\273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
' c! S- v$ R* v3 A9 ] \274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
( i# P/ h" L: \% O \275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
! z+ |8 g- i, ?9 X \276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4% {, C; W/ ?7 b% `2 R! _ R' a6 K
\277.6-1知识图谱落地流程.mp4) H B, f. h& f1 `8 G. y, u
\278.6-2知识图谱设计方法.mp4
9 V2 j6 H8 ]$ M3 {- a- o7 ?0 g \279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4) X6 ]0 L8 |7 k* P( N4 f4 m( v
\28.5-3数据分析思维的养成.mp4. \ x. Y: v0 v0 l5 o* ]" S
\280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4) l% ^4 v% x; Y. \
\281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp47 `0 B1 @4 r9 x2 y
\282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4. p: t: z( M5 Z& H
\283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
- |- ]$ U }; S4 A: C" B \284.产品经理如何设计指标字典.mp4- _# p1 O' `: ~+ G6 O2 a
\285.资料库介绍.mp46 p! n# w' g; R: Y, e5 a6 p
\29.5-4数据分析的通用流程.mp4
, C$ z7 J7 n; m5 W+ R. i! ~ \30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
9 u" X/ Z* Q; j4 ?& C7 X \31.5-6数据分析-案例分析.mp4+ X" w$ d" Q( @9 w. \( D1 d' ^
\32.6-1OneData指标体系.mp47 @2 V2 v M# H' ?3 q) p
\33.6-2业务指标体系.mp40 Q4 P5 U) W3 }3 y; B
\34.6-3电商归因模型.mp4
u# N9 Z* v! c: C" N% O( e* ]5 Z1 v \35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
& V5 a7 O2 X: R% L \36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4: q! F$ _: A' Z5 ^ v; u# |
\37.6-6摁不住的拼多多.mp4
- L2 `1 i( ~# A: N' ? \38.8-1产品经理分类.mp45 U8 q. `! a- C* W( t* l
\39.8-2C端与B端赛道比较.mp49 g* N2 Q: K; t/ F5 C3 Z4 \ {: v" `
\40.9-1盘点面试常见问题.mp49 g- L( D1 ~- S) D% w
\41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
+ b. H' D, l0 u6 y+ f \42.9-3高质量简历特点总结.mp42 c3 x: m+ g" V, [+ r
\43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
1 Q6 U% ]5 J8 ^- x+ O+ _ \44.10-1自我介绍环节.mp4: J y3 m: t0 h$ h
\45.10-2工作履历交流环节.mp4
# u) l5 G- V( O, b8 t3 P \46.10-3自由交流环节.mp4
& X$ _& J4 t2 ?0 k; t9 _3 h7 L: k% A \47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
1 } t1 j# l2 f, W; m2 X/ _ \48.10-5作品关.mp4
2 ], {1 ~# T F8 ~1 X \49.10-6笔试关.mp4
. G. d1 Y2 W) R6 {" {7 G; p \50.10-7谈钱不伤感情.mp4
& Y! v, Y1 `; }; I5 c9 L$ \ \51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4$ h( F0 `& y* `* F/ q4 `
\52.0.课程介绍-整体.mp4
! C. |1 @ T6 _0 a2 q \53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4+ k+ d! F! y7 \1 t
\54.1-1认识数据产品.mp4/ Y! r) k, w2 F1 d
\55.1-2数据产品经理分类.mp4$ G6 H6 p* A7 C1 O2 a
\56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
( P" c7 b4 T7 D' A8 U0 I: u \57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
. b' t; B3 {" W) c \58.2-1数据思维.mp4/ S2 h4 l$ S/ p8 c
\59.2-2数据分析能力认知.mp4% Z$ W, m# F7 |- J
\60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
+ K) R$ `: q( I( L" V- N* R e \61.2-4数据分析-案例分析.mp48 l4 r. m- S+ R0 K V" l
\62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
/ a2 p, C% r1 Q2 r9 r \63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
% D6 o& {% |& f% F2 y1 t \64.3-2SQL查询语言.mp4
1 a4 q, Z% n* t H# \. f \65.3-3SQL案例讲解.mp4/ x% Y1 N: w3 K2 C1 B; x
\66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
+ G) V% D: Z# Q! y' w+ n9 A3 J \67.3-5可视化图形交互动作.mp4+ `0 C7 J9 W5 X0 u2 M
\68.3-6统计学基础知识.mp4
+ j# X a! n2 e' N6 R \69.3-7搭建数据看板案例.mp47 P9 {! R, h* V4 g
\70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp45 T$ z# @7 x9 N, U) d3 ^
\71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4& a- F, h3 H/ s/ m, c8 X Y2 T
\72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
/ U6 |6 w* N# k. [ \73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
, x/ ?- P9 {' m! v6 T& ?' _ \74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
$ \9 d5 b3 ^! W0 b" _ \75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
6 ?5 N% H2 `8 _0 w \76.5-1数据埋点采集之道.mp4
) }7 I" J" O) O& B J( [6 _ \77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
' g2 g' E) }* o; f \78.5-3埋点采集案例讲解.mp4) ^* ]4 ?, q2 [& a& d- z
\79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
. ]4 K# U, ~0 Z! [8 w; k, _, ?, T$ U \80.6.指标体系设计-章节导读.mp4+ [) ?7 {+ a, k& ]
\81.6-1常见指标体系分析.mp4) g2 V+ t7 ^/ H9 Q7 x' L: r% Z I Y3 ?
\82.6-2制定北极星指标三部走.mp4# I; q% g3 c; {. d# f& ^
\83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4& F" I4 g! ^ F' b( y
\84.6-4-5大业务指标体系.mp4
, ?5 D( s) d) x D$ ~0 U \85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
$ {9 R5 H7 O" K3 B( P: Y \86.7-1同期群分析.mp4
% b" F1 N6 h8 h6 l, |0 V+ C5 | \87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
/ t; \& n7 G! K5 `9 t \88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
( i3 F# r( C5 }1 a, l0 t8 k6 W# { \89.7-4电商归因模型.mp4
" J9 K9 I O" z- g) K4 A0 x \90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4* }3 U9 d. w' Z& G) \# y2 M. M
\91.8-1AB测试方法与流程.mp4
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