开发数据产品+AI产品通关上岸

熙哥仔

开发数据产品+AI产品通关上岸\
    \01.课程介绍.mp4
- }& C9 c1 a: V2 g2 N7 b" O/ J4 A    \02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
    \03.1-2经理的内功心法.mp4
    \04.1-3产品全生命周期管理.mp4
    \05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
    \06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
4 p# F/ v2 q, z3 Y    \07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
# c2 E, ~# e' l. k    \08.1-7总结.mp4
% ~; E+ O, Z% ?3 }    \09.2-1战略分析：市场分析.mp4
    \10.2-2竞品分析.mp4
; O, J5 i3 R) W& p    \100.9-3构建标签类目体系.mp4
    \101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
    \102.9-5用户画像底层存储.mp4
    \103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
/ Z# V; D& r. z; E; H. h$ N% R% C    \104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
    \105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
    \106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
+ p& b  H8 h# L! y5 Y4 Z$ U) F) o    \107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
* j. C+ i' N2 _9 j, h$ a6 m& \  i    \108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
    \109.10-6电商平台推荐案例.mp4
    \11.2-3需求分析方法论.mp4
    \110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
7 t$ M: ]7 {7 M: F& i    \111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
    \112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
+ ?* M: b5 O+ k( v* v9 x5 c    \113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
! i' u2 ~1 k9 e$ w$ U    \114.11-4ETL数据转换组件.mp4
    \115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
# g% ]4 P$ t- K8 A    \116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
+ c3 S: A$ L7 B, y3 i1 @    \117.12-1盘点一下B端产品.mp4
    \118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
" O# i/ ?2 x# q$ X    \119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
3 Q8 K# Y, Q6 F  s& T4 w% S    \12.2-4战略分析：商业分析.mp4
    \120.13-1.数据中台数据产品.mp4
    \121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
9 y8 U2 }; ~# G  n4 @3 H( S    \122.13-3数据中台建设方法论.mp4
) D7 l% {" \( ]3 V3 B) |- o$ z    \123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
1 R5 o  \  ^, M( D$ o* o1 u1 D    \124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
    \125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
" }- }) y" b! n; Z6 u1 w* s    \126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
    \127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
: F1 q* Q2 N) O* W    \128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
# R8 U. ~/ O, a% V' I  f$ j8 u0 L    \129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
; I/ n4 M/ {8 a0 P    \13.2-5总结.mp4
6 {% N* p$ H. U; F1 C& S2 ?    \130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
+ `) q8 J* ]9 O& o    \131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
& S/ n6 r% a8 B4 U    \132.14-1面试前的准备.mp4
    \133.14-2面试中的小技巧.mp4
    \134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
$ d' N7 a% m: T9 n% Q3 A    \135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
    \136.15-1产品人的向上管理.mp4
    \137.智能BI课程介绍.mp4
    \138.1-1BI基本概念.mp4
    \139.1-2BI架构.mp4
    \14.3-1实战思维导图.mp4
' g# l5 k0 [* S$ E2 g    \140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
: S2 _6 M' @, d3 Z4 l' b    \141.2-2可视化图形交互动作.mp4
    \142.2-3统计学基础知识.mp4
    \143.3-1数字大屏.mp4
    \144.3-2仪表板.mp4
- X% y# g! B5 h  W$ U: _; l    \145.3-3数据分析案例.mp4
, U; v5 q1 L7 t7 x& g( `; v    \146.3-4复杂报表.mp4
    \147.4-1指标梳理方法.mp4
# A. {6 h. P1 \" k, J. c    \148.4-2指标管理平台.mp4
    \149.4-3指标应用案例.mp4
    \15.3-2交互设计原则.mp4
1 {) D: n7 e( h8 N0 I! v( Y    \150.5-1维度建模方法.mp4
    \151.5-2离线数仓案例.mp4
8 R7 T* v" m6 w3 h& }    \152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
    \153.6-1产品战略分析.mp4
    \154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
2 j9 c; p1 N/ h! C    \155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
    \156.6-4业务指标体系.mp4
    \157.6-5BI性能提升之路.mp4
0 e1 w  m) T/ s  [2 w9 D6 ]- Z2 z    \158.7-1产品战略分析.mp4
! f- ^, n- `  ]+ ^) v3 Q5 w    \159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
    \16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
: f! o: ?" o- h/ P. ?- w    \160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
    \161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
' R6 l; I% @9 {    \162.7-5多伦对话模式说明.mp4
    \163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
    \164.大数据时代的数据仓库.mp4
    \165.1-1数据仓库概念.mp4
6 ]& ^5 i; F6 H/ z4 D    \166.1-2数据仓库架构.mp4
    \167.1-3数据仓库术语解析.mp4
2 P5 k0 Y$ v7 h' \2 b7 |    \168.2-1数据仓库分层设计.mp4
3 G$ H9 p! ~, g6 M3 `    \169.2-2数仓建模方法.mp4
' F) {+ q( B( o    \17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
( `3 @0 W2 r6 Y4 Y    \170.2-3维度建模详解.mp4
    \171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
    \172.3-2数据总线规划设计.mp4
    \173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
  s/ E5 `% h' k+ N* H" _, C    \174.3-4产品演示数据开发.mp4
) i+ N  C* _/ p: Y6 U( `    \175.4-1实时计算场景.mp4
    \176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
    \177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
    \178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
4 }$ ^4 K# j. A! j# t. {: Z( f    \179.5-1数据模型架构原则.mp4
    \18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
    \180.5-2数仓公共开发规范.mp4
3 F) y7 i1 J1 g! o    \181.5-3数仓各层开发规范.mp4
    \182.5-4数仓命名规范.mp4
    \183.6-1数据治理方法.mp4
( i, L7 _$ i+ D! I    \184.6-2数据质检流程.mp4
* h$ [4 Q$ R+ `- T    \185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
1 B- A0 ]; f- E4 i    \186.6-4数据质检产品案例.mp4
    \187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
    \188.7-2ETL数据转换组件.mp4
; {8 Q2 Y! R  {# O) G  g7 K    \189.7-3企业主数据落地方案.mp4
$ U6 ], l) O2 I6 X! `    \19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
4 _2 d+ L  `9 L* x% ^5 i    \190.课程介绍.mp4
9 X/ p7 N4 A" n& i" S, v    \191.1-1中台化与平台化.mp4
& q3 N( ^8 {0 R- _    \192.1-2数据中台的由来.mp4
    \193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
6 m6 P: ~5 ]6 ?0 }9 ]' P    \194.1-4数据中台的能力范式.mp4
    \195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
    \196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
    \197.2-1业务数据化.mp4
    \198.2-2业务数据化六大现状.mp4
5 w* y( ]$ }% I    \199.2-3数据资产化.mp4
* Z* G8 [- q- Z    \20.3-7总结.mp4
" s3 C  s2 {1 K2 X2 p    \200.3-1数据建设之存通用.mp4
    \201.3-2数据同步与集成架构.mp4
6 y% B+ r1 j; i0 r9 X    \202.3-3企业数据应用分析.mp4
    \203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
. }2 L: y) G' q& \. \& _! z5 `( d    \204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
0 ]$ c6 f6 [/ h! ]! g6 Y    \205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
    \206.4-4标签画像建模.mp4
0 I- E$ E" N# R9 ~3 w- W" {' P    \207.4-5知识图谱建模.mp4
    \208.4-6智能搜索建模.mp4
    \209.5-1数据中台与BI应用.mp4
% _: g% S3 K4 E  K    \21.4-1带你写好PRD.mp4
    \210.5-2数据中台与AI应用.mp4
    \211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
    \212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
2 b8 c% T1 m9 F# P( Y/ q# [- b5 \    \213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
    \214.7-2数据中台建设方法论.mp4
8 M. s* G0 B" C' z    \215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
8 r0 U) i6 _7 X& B( M& a7 F    \216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
    \217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
5 F% l! P% N+ g7 I! X    \218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
    \219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
- G. y* x+ Y. P" B; @: d6 @    \22.4-2带你写好DRD文档.mp4
: t; ?* {6 @! l( }) c2 c6 D    \220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
! p- d; ~  g/ P; ^. W    \221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
. w* q% H  A1 V    \222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
$ P7 w& O9 s& R0 K1 ]# P$ l: j" }    \223.数据中台-落地全案.mp4
: ?- j% V4 v# [) _* X    \224.最新课程介绍.mp4
    \225.1-1认识知识图谱.mp4
    \226.1-2什么是知识图谱.mp4
    \227.1-3知识图谱的表示.mp4
7 ~8 Z. w4 e# d    \228.1-4知识图谱的计算.mp4
    \229.1-5知识图谱的存储.mp4
    \23.4-3产品经理必会流程图.mp4
3 X8 \7 A3 K6 _! |/ t$ O! K    \230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
    \231.2-1知识图谱落地流程.mp4
- `9 D/ S  Z/ b" p3 y3 V! }    \232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
    \233.2-3知识图谱数据收集.mp4
1 C* v2 G& s( X$ l* M( R! |' \6 E    \234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
; F( o# O9 @, Z9 o* x0 j    \235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
    \236.2-6金融风控图谱详解.mp4
, f# g2 a8 z/ y    \237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
    \238.3-1图数据库选型.mp4
    \239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
    \24.4-4产品1-10阶段.mp4
    \240.3-3知识图谱算法.mp4
5 h$ J1 i3 v  v5 E+ P; {' S% Y    \241.3-4算法之社区发现.mp4
    \242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
    \243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
7 Y- ?. b) q( Z5 W. P& o    \244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
1 q+ K) R' N9 g: t    \245.4-4认知计算平台概要.mp4
4 Q# ^! @0 @; O: [  s    \246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
    \247.5-2知识图谱架构设计.mp4
3 H$ R3 k, s$ Q& G4 Y$ l    \248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
3 N( {, y0 D/ {, b9 W    \249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
    \25.4-5总结.mp4
    \250.6-1智能问答产品说明.mp4
    \251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
! R3 ^/ W- y) `    \252.6-3智能问答NLP流程.mp4
    \253.6-4智能问答语料使用.mp4
) n* S. }1 `* i% d    \254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
, u0 B0 O" x  }5 V7 U, Q0 o& X    \255.7-1本套课程总结.mp4
! R! C4 k8 v$ N9 w' Z1 @    \256.AI产品经理.mp4
    \257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
    \258.1-2大数据与人工智能.mp4
8 V8 {8 ?9 _6 d8 M' g& G9 P' T    \259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
; S1 m/ Y1 I. \$ l1 \) l/ ?( {1 p9 i    \26.5-1数据分析能力认知.mp4
- }  x8 X& b3 v2 w$ S! s% U0 @    \260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
+ ^' `( r* L+ v, I    \261.1-5智适应教育有多智能.mp4
; h2 \5 L5 C, a, D9 b* Z5 U    \262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
! U  H2 [# w4 s; V  i( z    \263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
7 L0 S/ H4 c  _    \264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
4 o6 m5 T. U3 E% {% x; h, \    \265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
    \266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
    \267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
/ w9 _5 c* w' [+ g! M" ]    \268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
: g3 m6 x0 T2 e    \269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
    \27.5-2如何破除思维误区.mp4
0 J+ i* [7 [" Y5 ^* B' ~7 X    \270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
    \271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
    \272.4-4电商平台推荐案例.mp4
" [" F' {8 z4 E- c% C' \    \273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
    \274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
, W! D0 d; n: S) m/ e    \275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
    \276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
    \277.6-1知识图谱落地流程.mp4
8 R$ W* Z, \7 t+ }    \278.6-2知识图谱设计方法.mp4
( j6 F: B* `9 _; N- r  e4 @. c    \279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
6 g! B4 K/ U. k/ \1 O. W    \28.5-3数据分析思维的养成.mp4
# G; T8 R2 `0 R: m, M: [* {    \280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
6 w2 }- \- e; F3 E! z3 y0 B# ^    \281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
1 _! u( u4 e0 \$ d- f    \282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
3 i+ t5 m3 ^7 i3 ?# `; {    \283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
% _5 Q* Y) L5 }0 a+ |! i) z! ~    \284.产品经理如何设计指标字典.mp4
    \285.资料库介绍.mp4
5 b) v! k  ~1 y. E4 I    \29.5-4数据分析的通用流程.mp4
    \30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
    \31.5-6数据分析-案例分析.mp4
: y+ f9 z8 e' @    \32.6-1OneData指标体系.mp4
    \33.6-2业务指标体系.mp4
    \34.6-3电商归因模型.mp4
    \35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
    \36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
' L! f* e! q& v    \37.6-6摁不住的拼多多.mp4
    \38.8-1产品经理分类.mp4
    \39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
    \40.9-1盘点面试常见问题.mp4
, J7 I* k0 V- w    \41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
* M+ \! y' S( L/ ]    \42.9-3高质量简历特点总结.mp4
# A, ~9 |3 M0 \    \43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
( w3 {7 w' o6 k8 p    \44.10-1自我介绍环节.mp4
2 _( @* p0 [! e0 f5 S2 L    \45.10-2工作履历交流环节.mp4
    \46.10-3自由交流环节.mp4
    \47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
    \48.10-5作品关.mp4
- a$ A; q# R: X! J    \49.10-6笔试关.mp4
    \50.10-7谈钱不伤感情.mp4
    \51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
    \52.0.课程介绍-整体.mp4
- [7 i" }9 o0 m9 o# G    \53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
* z# R% i* v2 a" X8 {9 b4 R    \54.1-1认识数据产品.mp4
    \55.1-2数据产品经理分类.mp4
    \56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
" I/ i; P# I) B/ }3 ]1 B6 T    \57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
9 E6 J" P% Y9 s! L5 Y5 h    \58.2-1数据思维.mp4
    \59.2-2数据分析能力认知.mp4
    \60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
    \61.2-4数据分析-案例分析.mp4
4 r" e$ [7 T8 \% U* E5 S' d, t1 Z    \62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
    \63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
2 k2 J6 F& m; k. ?6 D) k" G    \64.3-2SQL查询语言.mp4
    \65.3-3SQL案例讲解.mp4
    \66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
    \67.3-5可视化图形交互动作.mp4
" s. G" l* H. ^" Y    \68.3-6统计学基础知识.mp4
    \69.3-7搭建数据看板案例.mp4
  {# ?3 v" k+ N    \70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
    \71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
  ^' }, {3 D7 u: y" h7 g( F& q% _    \72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
- s0 {% @0 g7 q* u! r6 R: _    \73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
: z* g. |/ h- C+ O) ^) n2 Y+ j  y    \74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
7 y: `; \' B- h    \75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
    \76.5-1数据埋点采集之道.mp4
$ ~$ `8 @2 P0 L, F/ ~    \77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
* y( L4 x  m7 ~2 v    \78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
    \79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
    \80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
    \81.6-1常见指标体系分析.mp4
    \82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
) O( u# K( F% m8 V$ i; w( \    \83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
) J" Q: N) N3 Z$ o    \84.6-4-5大业务指标体系.mp4
# _6 N* L4 I3 F% l    \85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
    \86.7-1同期群分析.mp4
    \87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
9 J6 I& b0 t; V    \88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
    \89.7-4电商归因模型.mp4
. y& W: p; u5 S    \90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
    \91.8-1AB测试方法与流程.mp4
% R" R" H7 G' ^/ l) w* k# x( y8 X    \92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
    \93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
    \94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
    \95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
    \96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
    \97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
    \98.9-1认识用户画像.mp4
- i6 \1 x. ?" P. {( C- R    \99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
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