开发数据产品+AI产品通关上岸

熙哥仔

开发数据产品+AI产品通关上岸\
    \01.课程介绍.mp4
7 s. X- g0 z9 W. s% y% A* U    \02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
    \03.1-2经理的内功心法.mp4
    \04.1-3产品全生命周期管理.mp4
    \05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
    \06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
1 _3 P8 {- }! x  H8 T% t6 E# [    \07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
    \08.1-7总结.mp4
$ U# J% u: n0 Y% K* R    \09.2-1战略分析：市场分析.mp4
; E9 S- m3 r9 z! `8 ?7 q    \10.2-2竞品分析.mp4
% `; T- R( k: y% i: \6 c5 w    \100.9-3构建标签类目体系.mp4
7 p; `7 X$ O/ C    \101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
    \102.9-5用户画像底层存储.mp4
    \103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
7 @, T5 k$ n, I8 p    \104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
) X4 h- v7 I0 e! O- ]9 l. F: s    \105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
    \106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
# |* [! C$ S/ J& X, N* t    \107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
    \108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
    \109.10-6电商平台推荐案例.mp4
    \11.2-3需求分析方法论.mp4
+ s: `2 x8 ?& O9 ?    \110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
    \111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
- D0 C9 o- r  O" {# p: {    \112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
    \113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
    \114.11-4ETL数据转换组件.mp4
& W2 Z, x$ S9 \8 T    \115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
    \116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
; M; T8 H7 X* s5 [) v- u0 X    \117.12-1盘点一下B端产品.mp4
    \118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
    \119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
' t" g/ Q7 X5 I+ y    \12.2-4战略分析：商业分析.mp4
6 U1 P6 J- [5 a- g9 C; s/ D    \120.13-1.数据中台数据产品.mp4
    \121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
    \122.13-3数据中台建设方法论.mp4
% y( {% |/ }4 ^! A$ q    \123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
    \124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
- U7 E0 Z. w  l' m( d, B    \125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
) M7 i( \: Q' t: I& F+ ]( r9 o    \126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
1 L; {' x5 [" F; m: x    \127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
    \128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
    \129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
    \13.2-5总结.mp4
    \130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
  R* _. \1 }0 v    \131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
    \132.14-1面试前的准备.mp4
    \133.14-2面试中的小技巧.mp4
& T/ M6 @! o" X1 t6 K9 G" R0 v    \134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
    \135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
    \136.15-1产品人的向上管理.mp4
    \137.智能BI课程介绍.mp4
9 \! Z- f! K$ B/ b3 B/ n    \138.1-1BI基本概念.mp4
# K4 `0 [# p/ R  u' X    \139.1-2BI架构.mp4
& G8 e6 H0 |" n& f! S1 K- f. m: A* e2 f    \14.3-1实战思维导图.mp4
    \140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
    \141.2-2可视化图形交互动作.mp4
& @6 u+ O' C) E    \142.2-3统计学基础知识.mp4
    \143.3-1数字大屏.mp4
: u- b; R4 c  d3 }7 i    \144.3-2仪表板.mp4
6 o0 |: D+ V$ F& k5 m  p# `7 {+ J    \145.3-3数据分析案例.mp4
    \146.3-4复杂报表.mp4
. ]9 d7 {) w* v/ S, A    \147.4-1指标梳理方法.mp4
    \148.4-2指标管理平台.mp4
    \149.4-3指标应用案例.mp4
    \15.3-2交互设计原则.mp4
    \150.5-1维度建模方法.mp4
    \151.5-2离线数仓案例.mp4
    \152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
6 p: h( ~# k7 r( f    \153.6-1产品战略分析.mp4
    \154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
    \155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
    \156.6-4业务指标体系.mp4
    \157.6-5BI性能提升之路.mp4
    \158.7-1产品战略分析.mp4
    \159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
    \16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
    \160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
    \161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
, F0 O( @, y+ x# J; Y    \162.7-5多伦对话模式说明.mp4
/ R- E1 A2 b( I4 ~    \163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
% s# V; G% P0 [- h) e1 t5 C9 {    \164.大数据时代的数据仓库.mp4
    \165.1-1数据仓库概念.mp4
4 B1 ?/ J# T% F# K$ {' V' @$ d    \166.1-2数据仓库架构.mp4
5 M0 F) s/ W, Y: I9 L9 U    \167.1-3数据仓库术语解析.mp4
    \168.2-1数据仓库分层设计.mp4
    \169.2-2数仓建模方法.mp4
    \17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
    \170.2-3维度建模详解.mp4
    \171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
  }) @6 M: i3 N" l, A" J    \172.3-2数据总线规划设计.mp4
8 J: ^. Q+ w; @% f0 |    \173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
& ]) w( C7 @6 I( e- S    \174.3-4产品演示数据开发.mp4
) _9 U( T4 Y8 e% x& a5 U) [5 R/ }    \175.4-1实时计算场景.mp4
) t" ^# s: g! w  h+ C0 ?    \176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
    \177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
# L% t8 j+ T0 G    \178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
    \179.5-1数据模型架构原则.mp4
6 N1 N& S9 e5 t- I4 {% e$ H8 U    \18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
* V' I3 {, G  f  n+ j    \180.5-2数仓公共开发规范.mp4
. p. I8 F8 a# p9 {    \181.5-3数仓各层开发规范.mp4
    \182.5-4数仓命名规范.mp4
# z2 T) }4 a+ W    \183.6-1数据治理方法.mp4
8 w2 S9 f( V3 m+ F* x1 z$ |) I    \184.6-2数据质检流程.mp4
3 K, ~% q$ s  X    \185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
$ d2 ^. M8 E% [$ X    \186.6-4数据质检产品案例.mp4
    \187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
1 H+ r: d2 T, T5 l5 t) U7 B/ I% n$ ]    \188.7-2ETL数据转换组件.mp4
    \189.7-3企业主数据落地方案.mp4
4 W9 r" b0 l( G8 X" M4 G% v  I6 T    \19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
+ Y5 U9 E- v1 C    \190.课程介绍.mp4
9 Z% B7 q( L, N' a1 Y# ^1 Y    \191.1-1中台化与平台化.mp4
9 ?6 ~; M# ^) U5 z/ R    \192.1-2数据中台的由来.mp4
( N/ u% p$ z& o: i/ v, g    \193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
* b: m3 P2 E! n9 B/ a1 E    \194.1-4数据中台的能力范式.mp4
1 Q* Z0 E; A0 L    \195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
/ B9 b% U5 V. d    \196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
/ Y+ Z& S; T: T2 t    \197.2-1业务数据化.mp4
6 v5 o9 z" u$ U, `    \198.2-2业务数据化六大现状.mp4
& [# E3 R2 ~* A    \199.2-3数据资产化.mp4
# B& ?* r' s  j1 H" G, W    \20.3-7总结.mp4
    \200.3-1数据建设之存通用.mp4
* p" x, B, C( Y- M1 n. U$ Y    \201.3-2数据同步与集成架构.mp4
    \202.3-3企业数据应用分析.mp4
* ~+ j5 _1 q# n+ J. m% E! t7 ?    \203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
    \204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
    \205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
- g/ G! L  `  n& f& i    \206.4-4标签画像建模.mp4
    \207.4-5知识图谱建模.mp4
    \208.4-6智能搜索建模.mp4
    \209.5-1数据中台与BI应用.mp4
" d5 {4 n9 o: I- {' K% J    \21.4-1带你写好PRD.mp4
    \210.5-2数据中台与AI应用.mp4
* D; B7 P4 ^( G    \211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
    \212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
    \213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
    \214.7-2数据中台建设方法论.mp4
    \215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
    \216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
4 A  }) f4 B. z8 G+ T$ p/ e    \217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
: V; P1 d  n, H% ~    \218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
( J$ ]2 v4 Q7 P4 ?9 [" O    \219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
    \22.4-2带你写好DRD文档.mp4
    \220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
: E: ^% l/ W4 U3 H    \221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
( o' V. M: w9 `9 K- o+ a+ U    \222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
( N1 S! Z% t/ l    \223.数据中台-落地全案.mp4
    \224.最新课程介绍.mp4
    \225.1-1认识知识图谱.mp4
2 a  c# m1 r; I" ^, P, n3 b    \226.1-2什么是知识图谱.mp4
    \227.1-3知识图谱的表示.mp4
    \228.1-4知识图谱的计算.mp4
    \229.1-5知识图谱的存储.mp4
    \23.4-3产品经理必会流程图.mp4
    \230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
5 {* t- @  p3 W" y8 C' E, B    \231.2-1知识图谱落地流程.mp4
    \232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
9 ?5 q7 B* E4 o( Q+ T    \233.2-3知识图谱数据收集.mp4
* E% C3 s' n9 }3 ~) _" O* U5 a0 l    \234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
    \235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
    \236.2-6金融风控图谱详解.mp4
    \237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
    \238.3-1图数据库选型.mp4
    \239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
& H5 @) X9 u$ B    \24.4-4产品1-10阶段.mp4
    \240.3-3知识图谱算法.mp4
% x8 R  n# C! t8 R' J    \241.3-4算法之社区发现.mp4
    \242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
- ]' u* @$ y! C' F0 a    \243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
2 `* {. D' f; Y& g, T    \244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
    \245.4-4认知计算平台概要.mp4
! E  W) @6 o: u    \246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
* R- k4 c# x- L2 ^3 y) `    \247.5-2知识图谱架构设计.mp4
    \248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
    \249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
    \25.4-5总结.mp4
- x3 l* k/ o( M0 W& g5 u    \250.6-1智能问答产品说明.mp4
: f+ x& b! s- p& W0 ?/ L    \251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
    \252.6-3智能问答NLP流程.mp4
+ K9 o2 P$ c0 z3 {3 X+ @    \253.6-4智能问答语料使用.mp4
# B) Y; @2 M; G$ d5 _2 B0 s; J6 t+ E% W    \254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
    \255.7-1本套课程总结.mp4
/ t% g( Q9 @- [' j    \256.AI产品经理.mp4
: j; l& s3 i7 Q# d+ L0 A    \257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
    \258.1-2大数据与人工智能.mp4
8 E7 T  _( s6 \* l9 M0 \    \259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
1 Y: ~' F5 e+ G; d    \26.5-1数据分析能力认知.mp4
  ]0 p, t; J- I    \260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
8 L$ d' L* M5 e    \261.1-5智适应教育有多智能.mp4
$ E# N. \1 }$ H" H    \262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
; C1 r4 V% g0 Z- @4 w2 z    \263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
    \264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
2 s. f8 A+ H% a6 e9 S7 N: X    \265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
; W8 V& r. b0 R; }, p! R$ ~  W* I    \266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
    \267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
7 ?6 d) w$ V9 P( y1 @3 |    \268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
2 p: O( }" j: o2 C    \269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
4 N. a& }" t1 g    \27.5-2如何破除思维误区.mp4
    \270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
    \271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
    \272.4-4电商平台推荐案例.mp4
    \273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
* m5 ?# [; H: e    \274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
    \275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
& n6 {6 E6 C: T! P7 o- A0 I) m    \276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
    \277.6-1知识图谱落地流程.mp4
    \278.6-2知识图谱设计方法.mp4
5 z* ~9 b/ ^! K# h0 y/ A* D6 x    \279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
    \28.5-3数据分析思维的养成.mp4
6 @3 J+ G2 \8 f0 \1 V7 E    \280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
    \281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
# E6 x7 t. B) E4 z! J( P3 A: o    \282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
8 @7 w! k+ D( E  i2 o! D" j- B    \283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
    \284.产品经理如何设计指标字典.mp4
: o; X0 D2 I" }# m. q    \285.资料库介绍.mp4
    \29.5-4数据分析的通用流程.mp4
    \30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
+ u) X" _7 F3 w; P' _( V    \31.5-6数据分析-案例分析.mp4
    \32.6-1OneData指标体系.mp4
. n* T6 o( d: D& S& ]: z1 v3 Q    \33.6-2业务指标体系.mp4
+ j3 s* T- k# z6 s    \34.6-3电商归因模型.mp4
2 J" Z, e* L6 G4 h" Y# S, u) ?    \35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
& Y6 l# T* Y, ]' k    \36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
    \37.6-6摁不住的拼多多.mp4
7 _; t( e$ u# g& @" V! }    \38.8-1产品经理分类.mp4
9 G& t& q4 g+ L4 `* F    \39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
    \40.9-1盘点面试常见问题.mp4
4 G; E0 f8 p0 q+ r' b" T    \41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
# w# g- U* `; I0 M  J/ U    \42.9-3高质量简历特点总结.mp4
2 P- u! |; b/ M( k! m# x    \43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
    \44.10-1自我介绍环节.mp4
$ x  n, w6 s# _4 e    \45.10-2工作履历交流环节.mp4
/ g0 w  K4 l, T2 _4 r1 c    \46.10-3自由交流环节.mp4
; f, S8 X0 r' s1 m& J' h    \47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
$ q1 D9 N; h, H. Q8 N    \48.10-5作品关.mp4
  ~, O. Y8 y# A! R    \49.10-6笔试关.mp4
    \50.10-7谈钱不伤感情.mp4
    \51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
2 L+ D9 W& [7 R, Z    \52.0.课程介绍-整体.mp4
; K, q* k+ C8 k! z    \53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
) d& l2 t" J+ {) t3 s2 f    \54.1-1认识数据产品.mp4
  u% |# N% d* s$ T    \55.1-2数据产品经理分类.mp4
; A0 M# N  c' a; n9 i    \56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
) a$ M  Z* B4 f& [/ l7 C    \57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
    \58.2-1数据思维.mp4
$ @5 B7 P  {2 O& `5 A4 o    \59.2-2数据分析能力认知.mp4
    \60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
    \61.2-4数据分析-案例分析.mp4
    \62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
( m+ N! Z3 L+ o9 C) a. @    \63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
" V4 K  p  l# ?  r    \64.3-2SQL查询语言.mp4
# N  y& E1 x: C+ X' B' k3 T' b! s    \65.3-3SQL案例讲解.mp4
    \66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
4 C9 z4 L  q/ i- z6 U( V% `    \67.3-5可视化图形交互动作.mp4
* \3 r& l3 N3 n% J+ U# K' t    \68.3-6统计学基础知识.mp4
6 A' O+ x  N7 @1 i: ~    \69.3-7搭建数据看板案例.mp4
+ s+ M: Z& Z' W8 H    \70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
$ E0 d1 K* X2 F+ R2 R; K+ P  _    \71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
    \72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
    \73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
    \74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
    \75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
    \76.5-1数据埋点采集之道.mp4
    \77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
2 J+ V7 R1 V( B/ n* K. ~7 w3 B    \78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
8 {6 M& {( V: |' X9 o. G) W: k0 W    \79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
; G; f" Z$ T3 E+ g9 v6 _: O0 K    \80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
  \$ I. r6 b- v) w- A5 V/ R    \81.6-1常见指标体系分析.mp4
    \82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
    \83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
    \84.6-4-5大业务指标体系.mp4
    \85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
5 {  Z8 b9 L+ |, [8 ^5 j5 ]3 s- c. n4 ~    \86.7-1同期群分析.mp4
    \87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
    \88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
    \89.7-4电商归因模型.mp4
7 p* n2 P) e" z1 V3 a7 B    \90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
. _! E: Q- i# n. n    \91.8-1AB测试方法与流程.mp4
& H& Y# j$ h: V" T- L% \    \92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
4 J' [: |3 o0 Y& r    \93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
5 n6 `8 U9 ]7 Q8 G/ t/ `    \94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
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1 \) R6 |4 o# \4 N. {: V  s( T    \96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
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