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开发数据产品+AI产品通关上岸

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发表于 2024-5-1 21:27:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
开发数据产品+AI产品通关上岸\
& V: J0 N' O1 W: A1 T    \01.课程介绍.mp4, A( E5 L9 s  K8 L% t
    \02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4& v: O# D5 i8 |$ \8 N+ c: Y
    \03.1-2经理的内功心法.mp41 N5 D6 H. V7 g4 M" F
    \04.1-3产品全生命周期管理.mp4
9 m0 W3 M, C+ G6 U0 ]6 t4 D1 o    \05.1-4互联网常见盈利模式.mp44 G1 {) Y2 y( B, q
    \06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp47 E' i) u  ^/ _4 Q0 b. p0 I; Q4 s
    \07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4* N5 O; f- a' M9 O# _' j
    \08.1-7总结.mp4
3 r; `, f* b3 n% m$ {1 ^    \09.2-1战略分析:市场分析.mp4
2 h- Z) N- A* m    \10.2-2竞品分析.mp4
8 M2 n3 o* W4 o( X) E    \100.9-3构建标签类目体系.mp4
* A/ Q$ D" e, `& e) t8 E    \101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
1 V6 m$ `, U: Q9 i7 V6 X    \102.9-5用户画像底层存储.mp4" L3 m: }9 j, H4 ]3 G9 _
    \103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
* ]: D. H( O6 E    \104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4* M& x' N# I* g9 S! {
    \105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4$ x8 S1 f% T9 z. H: i
    \106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4% v; }. p$ w; X; S
    \107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4) J" C  {9 U3 n. o  Q+ z
    \108.10-5搜索推荐内容总结.mp45 C1 _1 C8 L# l3 Y6 }% d$ P, v
    \109.10-6电商平台推荐案例.mp4
* C  H* h& q- m; J+ d4 p3 D; a    \11.2-3需求分析方法论.mp4
9 H) m+ |5 k- |& J    \110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4; _: w- O, z0 Y  Y
    \111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4& p2 b  N/ d' U0 ]
    \112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4; w' W) @. N$ O6 V7 M, c; R
    \113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4) V, |: l9 b$ Y
    \114.11-4ETL数据转换组件.mp4% v" }7 r6 i3 r% }% i+ L
    \115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
9 E( w2 h( n# c# e    \116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp45 W% e4 D0 m: m' x- @' Y1 B8 `
    \117.12-1盘点一下B端产品.mp4
8 l( p3 l1 \. [    \118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
9 c& L2 t0 m8 g7 g: J6 U5 P    \119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
3 J+ u3 K, ]; N' J6 x    \12.2-4战略分析:商业分析.mp4
- S7 V* o* O, J7 M3 M    \120.13-1.数据中台数据产品.mp48 s. a: Y- o6 r# [0 C& r6 S
    \121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp47 W0 E- b$ C) N* L2 c
    \122.13-3数据中台建设方法论.mp4* |7 _- b# \# S' h& J+ d) N2 f2 f
    \123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
& N8 Z0 A5 ]# K1 w, ?% u' [    \124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
8 m6 y6 Q9 i8 N    \125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
9 C2 E! B! T% Q! R    \126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
# r) ^' l+ G: Q) _3 f* r    \127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4' S* _* r7 _- ^$ M  u6 K; P, R  L
    \128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4& l% ^% d& ~* C6 K- d; I; |! K
    \129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
) r9 C: y# m! k0 m, P3 P1 m    \13.2-5总结.mp4- @+ K  Q' ~3 m5 X& |
    \130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp40 C( z, ], Z! v# R$ X' Q$ V
    \131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4! K4 l3 d, }8 P) v
    \132.14-1面试前的准备.mp4: E& I% s$ W2 H2 a
    \133.14-2面试中的小技巧.mp46 z" b, f& J4 D3 f' ]1 e3 B
    \134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4  u7 h( P2 |2 D. @$ o
    \135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
$ {% r. @* j. Y$ B6 X9 s3 o    \136.15-1产品人的向上管理.mp4& N; t# M2 b. p) \: m; ^& [
    \137.智能BI课程介绍.mp4* u: N6 O% e, x$ D& P# `3 C
    \138.1-1BI基本概念.mp4/ I! Q7 O3 p1 @0 m
    \139.1-2BI架构.mp4
) F+ Y4 ^3 y* c: b" I6 Q1 _$ E" H$ V    \14.3-1实战思维导图.mp4% O" l8 y, c! }' o  P& d6 Y* D' z
    \140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4  c+ s! i& {7 O' Y1 d7 O
    \141.2-2可视化图形交互动作.mp4( Z$ N- |- t5 v! v
    \142.2-3统计学基础知识.mp4' |3 n. T0 j4 `5 O, n+ n# U
    \143.3-1数字大屏.mp4
- f& D6 Q' s( L2 D- Q" k. @    \144.3-2仪表板.mp4
( K, h, d, V* E8 v8 X6 D" e$ X    \145.3-3数据分析案例.mp4! I  P% d3 S% B' E5 L
    \146.3-4复杂报表.mp4
% l4 L4 F8 M9 l% Q. T/ h    \147.4-1指标梳理方法.mp4
$ O0 |: }9 K- p    \148.4-2指标管理平台.mp44 o* g1 `5 O( Z  z. _
    \149.4-3指标应用案例.mp4
8 G; K) a6 J4 u& d& e1 P6 Y4 ^    \15.3-2交互设计原则.mp4
) I! D; @" v- e$ z* n    \150.5-1维度建模方法.mp45 j) U. j7 u" j
    \151.5-2离线数仓案例.mp4* E: Z, w7 L+ r* }% ^& M
    \152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
0 Z+ j1 R: l2 i6 o/ Z    \153.6-1产品战略分析.mp4; V" X+ \; p! M( \+ t5 V
    \154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
/ v  k- k2 J" M( Z6 H" G9 T    \155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
. \' x5 a2 i& h2 U0 Z3 A6 V! \    \156.6-4业务指标体系.mp4
# A3 q3 T( b: h& L7 j6 M    \157.6-5BI性能提升之路.mp4. j0 |  {0 `* M/ ]
    \158.7-1产品战略分析.mp4/ ^  Q9 U: }/ t# [0 T1 O2 ^
    \159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4: ?4 }) ]7 O# H! R1 \1 _/ E
    \16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
" Q2 f$ J! J2 V1 M; [7 z. ^    \160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp47 i4 R6 A: H! w0 A
    \161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
0 n+ z) s! m! R' X    \162.7-5多伦对话模式说明.mp46 }4 O5 o1 |  E* R, w
    \163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
+ t+ [) ^) @) L& L, A    \164.大数据时代的数据仓库.mp43 X: i9 _* C: @9 l# Z9 n
    \165.1-1数据仓库概念.mp4
' a* l% i( n" r) E    \166.1-2数据仓库架构.mp46 P9 ?% y, y  f6 ~1 C' L3 D
    \167.1-3数据仓库术语解析.mp4
% q/ `' Y( _/ i' j0 r. x7 }; w    \168.2-1数据仓库分层设计.mp4; D/ F: Z/ `0 c2 G5 \8 T0 j
    \169.2-2数仓建模方法.mp46 a# r+ A+ F4 V4 i" z
    \17.3-4-AXURE-APP设计.mp46 ^3 a6 f5 h9 f2 P3 j
    \170.2-3维度建模详解.mp4
- B+ U) T) _( I7 f! @& y! J    \171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4( [' @; P8 F+ W0 O* E! a
    \172.3-2数据总线规划设计.mp4
# w% P9 F, L$ G8 R! J    \173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4/ A: C. F+ f" a/ K5 D/ z  N1 T9 D
    \174.3-4产品演示数据开发.mp4' E, n# c( J/ s2 x- I% b
    \175.4-1实时计算场景.mp4
; v3 D1 `! u' W5 p7 z  [3 g    \176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
" W4 R$ e6 t* f# m- f    \177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
5 S# I) t  Z1 H! }; ]1 w    \178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp45 E) }2 o' u; U. X! r
    \179.5-1数据模型架构原则.mp49 a/ G* }/ F0 v9 H9 v2 s
    \18.3-5AXURE中的高级用法.mp4$ j/ L: y0 Q( G7 |8 w+ P
    \180.5-2数仓公共开发规范.mp4
: y( Q5 C5 x% f/ g! ~; p    \181.5-3数仓各层开发规范.mp4, N8 v, z1 T- W1 R9 \, M
    \182.5-4数仓命名规范.mp4$ j" `- u8 G, i2 b
    \183.6-1数据治理方法.mp43 u5 o% Z6 u3 Y% E6 d
    \184.6-2数据质检流程.mp44 H' U7 j" p. h, g& p
    \185.6-3数据质量具体检核规则.mp4+ C9 O) j$ F; w: S9 r0 D$ G
    \186.6-4数据质检产品案例.mp4
# n4 |+ H/ K. C: q/ V! U" r) ^    \187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp40 Q: Y; ]% t. M# I- X  [0 M! \1 \
    \188.7-2ETL数据转换组件.mp4
0 E% ?' B" R. [    \189.7-3企业主数据落地方案.mp40 S. [- K4 I% f' G
    \19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4( U# S# ^% T9 z# [4 t" v, T9 H7 F
    \190.课程介绍.mp4
3 P9 e' f- L1 K/ s    \191.1-1中台化与平台化.mp47 H" R% j% a$ k. N0 C7 A8 o
    \192.1-2数据中台的由来.mp4* G6 r2 T3 m+ P- V. l
    \193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4  ]1 g4 d: ^+ R: c
    \194.1-4数据中台的能力范式.mp4
  e* r( X+ T4 ^* O1 I% C4 G    \195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
# k2 _5 D, f+ V8 |/ T4 _% m9 z0 B2 `1 [    \196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4  U6 k* }" B. L3 e% q; N) M3 p
    \197.2-1业务数据化.mp4% x# _4 j+ _+ n- e
    \198.2-2业务数据化六大现状.mp4
2 b/ |; {. X8 Q    \199.2-3数据资产化.mp4+ k* q% p% y! ^- t8 r/ `1 c
    \20.3-7总结.mp4* h; q3 ]2 s8 u2 W; K8 r
    \200.3-1数据建设之存通用.mp4( D3 C, C! \/ ?' \# Y9 X" n
    \201.3-2数据同步与集成架构.mp42 ^( j# f6 M* Q7 t; y8 I
    \202.3-3企业数据应用分析.mp4' H) |: x& t1 m
    \203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4$ f. V3 f! \: A+ W* c/ l* s$ Z
    \204.4-2多维分析CUBE模型.mp47 L2 L& |6 Q% R8 T% M$ ~% d9 L5 n
    \205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4" S$ {, G$ i/ `: h: G# f# b
    \206.4-4标签画像建模.mp4( S( \# P3 U! l# ^
    \207.4-5知识图谱建模.mp4
& x& Q, Q$ I) H3 P) |    \208.4-6智能搜索建模.mp49 ]; O, z1 N' A. T
    \209.5-1数据中台与BI应用.mp4. M# R( Z3 y8 h9 Q
    \21.4-1带你写好PRD.mp4
. E- l/ D# v% Q8 H( D# |  {8 t    \210.5-2数据中台与AI应用.mp4* h/ {; n3 l1 w4 x; d
    \211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
' J8 i! ?: t8 }3 P% J6 V# L    \212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp47 R1 ?4 v4 |" e' O8 |  S
    \213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp41 R; G9 `* X$ \- v- g5 b
    \214.7-2数据中台建设方法论.mp4* N2 u, n) f8 F
    \215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
% P0 t7 h! S! j    \216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp48 W0 u9 ]0 p4 V+ A$ E
    \217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
6 n3 y3 G( c9 C! M2 N( G    \218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
. F8 J8 w, }$ `    \219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
4 T* n; @- p5 s9 O$ a5 H' E    \22.4-2带你写好DRD文档.mp4
. c+ B# m6 O, b" L/ O1 P: [8 ~5 w    \220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
% t  @5 a+ A6 V; u! l    \221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
; T" y3 h% C# {5 N# m    \222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp45 s5 J& J' I$ s1 P" l7 X
    \223.数据中台-落地全案.mp4
3 U0 M3 [6 K* h$ j$ V    \224.最新课程介绍.mp4
1 k/ |. h0 C. Z    \225.1-1认识知识图谱.mp4
& Y1 f8 |; |+ t    \226.1-2什么是知识图谱.mp44 ~# r  f- h' I
    \227.1-3知识图谱的表示.mp4
8 A' p- V( @$ f1 @    \228.1-4知识图谱的计算.mp4, V, N: Y: Q$ F# e3 E
    \229.1-5知识图谱的存储.mp4
8 S8 L7 Y" p9 y/ Q8 R- Y) i: T. }    \23.4-3产品经理必会流程图.mp4
8 G( \9 P" P  l8 x9 |! F    \230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp47 S) j3 M' o- |. [8 e& D( W
    \231.2-1知识图谱落地流程.mp4
" Q3 w2 m, \" E4 e8 B) x" F+ u- y    \232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp47 L2 g  d5 V. \* c
    \233.2-3知识图谱数据收集.mp4$ F3 _5 Z: V5 @
    \234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
" k# v' ~5 d* M" d    \235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4" i! Z5 {: R# S' c1 W
    \236.2-6金融风控图谱详解.mp4
2 @1 Q; v9 W& n    \237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
* X# R% J9 ~& Y2 Q7 ~    \238.3-1图数据库选型.mp4, B. [* v3 b/ C7 Z' E
    \239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
* B: n  M  V: C# S    \24.4-4产品1-10阶段.mp4, C+ S4 g  {. l( m+ ~# @. [
    \240.3-3知识图谱算法.mp4. u( O* d/ b. G3 M& z5 M
    \241.3-4算法之社区发现.mp4
8 L9 O" m  K: z) T    \242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
; n) w7 L  f; k- ]9 ?/ I+ y) X    \243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
* }+ J* N, u3 |    \244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
& q  I8 s% |! Y4 A    \245.4-4认知计算平台概要.mp4+ P+ M" l) |, k' e/ b2 w
    \246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4' I# _: I3 A0 j
    \247.5-2知识图谱架构设计.mp4
: W$ [" J: S7 W    \248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4/ H" W. c0 y9 q
    \249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
& _7 w; r5 X* M1 H    \25.4-5总结.mp4
! w: R0 ^3 i* m, }; Y: d# b1 K    \250.6-1智能问答产品说明.mp4
" z1 c$ [! j; F+ S9 i    \251.6-2构建智能问答逻辑(NL2SQL).mp41 S& h! A7 ]1 a2 P! p" ]2 f
    \252.6-3智能问答NLP流程.mp4- \% j8 d% N8 }/ D+ E% n0 E- I
    \253.6-4智能问答语料使用.mp44 W, O* a) b, I8 c- s. y
    \254.6-5智能问答模型选用对比.mp48 h* @$ N; ~0 I7 w& Q
    \255.7-1本套课程总结.mp4- r% V$ s$ j: A( Y# o& E
    \256.AI产品经理.mp4; G4 v2 B( @- P; Z' u, d3 k3 D
    \257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
; j( E. j4 M3 T) C. e    \258.1-2大数据与人工智能.mp47 d5 N, [, @' }; I4 W
    \259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
. Z/ S2 D9 R0 l" ?' J, a7 u    \26.5-1数据分析能力认知.mp4
  w7 e0 d+ `, r2 M$ f    \260.1-4掌握AI的三层架构.mp43 \. Q/ m2 x7 U
    \261.1-5智适应教育有多智能.mp4. \$ C3 l: N# S3 ^
    \262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp41 ~: l$ @- h9 E: c) P
    \263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
8 ?! Z) E, N  w( i9 \. _0 U  p# ~    \264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
+ l2 N4 S' `+ @  i    \265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
+ V! C% i9 j) {8 R3 |    \266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4) h; e+ ^+ L) G6 ^2 \, E; o
    \267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4) q3 e- z( D6 n: M% u- T4 B
    \268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4! v' M( W" \. @7 x3 @. W+ a
    \269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
2 H" V$ ?2 F) E0 s! F( I( ~    \27.5-2如何破除思维误区.mp4
" \- C. l. z8 d$ K1 j    \270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
& h1 ?- \9 E. I" h/ V    \271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
9 E6 b4 I5 M7 {$ U2 p! E3 W    \272.4-4电商平台推荐案例.mp4$ M! J$ J) M' Y+ m6 [8 r
    \273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
' c! S- v$ R* v3 A9 ]    \274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
( i# P/ h" L: \% O    \275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
! z+ |8 g- i, ?9 X    \276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4% {, C; W/ ?7 b% `2 R! _  R' a6 K
    \277.6-1知识图谱落地流程.mp4) H  B, f. h& f1 `8 G. y, u
    \278.6-2知识图谱设计方法.mp4
9 V2 j6 H8 ]$ M3 {- a- o7 ?0 g    \279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4) X6 ]0 L8 |7 k* P( N4 f4 m( v
    \28.5-3数据分析思维的养成.mp4. \  x. Y: v0 v0 l5 o* ]" S
    \280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4) l% ^4 v% x; Y. \
    \281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp47 `0 B1 @4 r9 x2 y
    \282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4. p: t: z( M5 Z& H
    \283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
- |- ]$ U  }; S4 A: C" B    \284.产品经理如何设计指标字典.mp4- _# p1 O' `: ~+ G6 O2 a
    \285.资料库介绍.mp46 p! n# w' g; R: Y, e5 a6 p
    \29.5-4数据分析的通用流程.mp4
, C$ z7 J7 n; m5 W+ R. i! ~    \30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
9 u" X/ Z* Q; j4 ?& C7 X    \31.5-6数据分析-案例分析.mp4+ X" w$ d" Q( @9 w. \( D1 d' ^
    \32.6-1OneData指标体系.mp47 @2 V2 v  M# H' ?3 q) p
    \33.6-2业务指标体系.mp40 Q4 P5 U) W3 }3 y; B
    \34.6-3电商归因模型.mp4
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