开发数据产品+AI产品通关上岸

熙哥仔

开发数据产品+AI产品通关上岸\
    \01.课程介绍.mp4
    \02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
1 Z4 Z. O" @/ p: k/ R4 b. B$ F    \03.1-2经理的内功心法.mp4
    \04.1-3产品全生命周期管理.mp4
$ y/ D5 y0 j0 ~' L$ T2 ]    \05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
. _2 p* S1 r) i1 o1 A/ O" ~    \06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
. L. h5 M6 p) v2 j    \07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
$ Y3 k( f- [# h5 V1 U/ z6 b    \08.1-7总结.mp4
    \09.2-1战略分析：市场分析.mp4
    \10.2-2竞品分析.mp4
  P! m( S7 e/ G' Z    \100.9-3构建标签类目体系.mp4
$ |3 e6 w' d4 K0 T6 q' X6 F: I* T    \101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
    \102.9-5用户画像底层存储.mp4
( H& n$ o% [/ X/ u, g9 Z; H    \103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
4 E/ }, ]; k, x    \104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
4 @5 [% F7 s. ~" D5 F5 f    \105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
    \106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
- v1 }$ J& V. {3 N    \107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
    \108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
    \109.10-6电商平台推荐案例.mp4
    \11.2-3需求分析方法论.mp4
    \110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
8 V+ k: I. T2 g- N    \111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
* c8 V8 y* _+ ]( T    \112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
8 q3 s1 \; j' I: O9 t, |% X; {    \113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
    \114.11-4ETL数据转换组件.mp4
    \115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
    \116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
    \117.12-1盘点一下B端产品.mp4
0 B0 S2 Q' u8 h* c    \118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
    \119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
    \12.2-4战略分析：商业分析.mp4
    \120.13-1.数据中台数据产品.mp4
7 W+ n# `" ?7 @' I( Y, j    \121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
  R" ~" ^# U1 B5 h    \122.13-3数据中台建设方法论.mp4
    \123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
8 W( C1 O7 P! F; c! h6 C2 [    \124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
    \125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
    \126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
    \127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
- K( D+ Z3 `9 t    \128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
- Q" {1 b* z, {. t    \129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
    \13.2-5总结.mp4
    \130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
    \131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
    \132.14-1面试前的准备.mp4
    \133.14-2面试中的小技巧.mp4
    \134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
    \135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
    \136.15-1产品人的向上管理.mp4
4 A7 E3 {' W% r; F9 L% _    \137.智能BI课程介绍.mp4
# E5 Q5 _) e& }3 W& k$ p    \138.1-1BI基本概念.mp4
    \139.1-2BI架构.mp4
    \14.3-1实战思维导图.mp4
0 x8 `  f0 e. y+ a8 P3 O    \140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
& L+ {% t2 b# W2 G& C5 I+ P! }6 c  X    \141.2-2可视化图形交互动作.mp4
    \142.2-3统计学基础知识.mp4
$ |* @& P% y- P3 W. c! X# w' {9 J: G    \143.3-1数字大屏.mp4
# U$ J2 Y! U' u0 Y- w" w* _    \144.3-2仪表板.mp4
    \145.3-3数据分析案例.mp4
    \146.3-4复杂报表.mp4
: _2 D: `9 N: a4 I    \147.4-1指标梳理方法.mp4
    \148.4-2指标管理平台.mp4
    \149.4-3指标应用案例.mp4
. {4 x" h# C! K# M$ N" R; i+ K* a    \15.3-2交互设计原则.mp4
: U2 t3 j5 Y/ k, c$ q7 H' k    \150.5-1维度建模方法.mp4
2 P& E# o8 b; ^: g    \151.5-2离线数仓案例.mp4
* O" h3 {3 C6 `7 |    \152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
    \153.6-1产品战略分析.mp4
    \154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
    \155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
) A# @3 y7 A: v6 [1 S3 i4 z5 `    \156.6-4业务指标体系.mp4
    \157.6-5BI性能提升之路.mp4
. M/ _7 [! x( p. ]    \158.7-1产品战略分析.mp4
) c9 ?0 ^, M( s9 N    \159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
: N( P- z8 O# \3 T( V4 ~- n    \16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
. O. m; u" Z3 z% O9 a    \160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
    \161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
4 B+ Y" u  f& q( r* m    \162.7-5多伦对话模式说明.mp4
    \163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
; p! @$ p" D% m1 `, @    \164.大数据时代的数据仓库.mp4
' S' m3 }8 K( t7 {) K  s    \165.1-1数据仓库概念.mp4
- x# I( X% F2 K6 y. t* K1 i    \166.1-2数据仓库架构.mp4
    \167.1-3数据仓库术语解析.mp4
    \168.2-1数据仓库分层设计.mp4
' M" W( z0 L7 g5 k! O9 V    \169.2-2数仓建模方法.mp4
    \17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
    \170.2-3维度建模详解.mp4
    \171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
& O' ~( s/ D" k    \172.3-2数据总线规划设计.mp4
6 S! ]! [3 Z) P6 ~9 }/ i) o. D    \173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
- z. S* @  {1 g3 @4 y" n& k3 M    \174.3-4产品演示数据开发.mp4
    \175.4-1实时计算场景.mp4
# Z( D# N7 @! d1 D( L: _' m& W    \176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
6 K4 m. W# H" G; o    \177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
    \178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
1 Z+ ^6 A" ~5 B* \6 N    \179.5-1数据模型架构原则.mp4
    \18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
$ o! Q, ^& d8 B- O) ~- D: A    \180.5-2数仓公共开发规范.mp4
    \181.5-3数仓各层开发规范.mp4
    \182.5-4数仓命名规范.mp4
    \183.6-1数据治理方法.mp4
; R% t4 i% q2 {* }- n6 m% \: ~    \184.6-2数据质检流程.mp4
    \185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
    \186.6-4数据质检产品案例.mp4
# O  \" H# u; D$ X3 m. c3 P) H' q: Q    \187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
' X6 W; I; M2 ~+ j    \188.7-2ETL数据转换组件.mp4
    \189.7-3企业主数据落地方案.mp4
    \19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
; p& c) A1 k9 `% X1 C4 x. f: E    \190.课程介绍.mp4
/ p9 [8 U/ ^. i8 x- e" ^% |    \191.1-1中台化与平台化.mp4
    \192.1-2数据中台的由来.mp4
    \193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
% X$ j' u  M' a" t& y    \194.1-4数据中台的能力范式.mp4
    \195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
% j4 f5 q, B5 |3 S/ T9 ?    \196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
    \197.2-1业务数据化.mp4
    \198.2-2业务数据化六大现状.mp4
! n$ S# W. z$ q  m& Z    \199.2-3数据资产化.mp4
    \20.3-7总结.mp4
    \200.3-1数据建设之存通用.mp4
1 a% Z* h- K( H8 J' s    \201.3-2数据同步与集成架构.mp4
    \202.3-3企业数据应用分析.mp4
    \203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
    \204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
    \205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
3 ?9 v* H7 w- n" ]) x; c    \206.4-4标签画像建模.mp4
; m1 [/ c; Q8 ]% Q    \207.4-5知识图谱建模.mp4
/ ?( P- x$ k, P; H9 |- H1 \6 k    \208.4-6智能搜索建模.mp4
3 t) X* X: X! O$ l    \209.5-1数据中台与BI应用.mp4
! K  `# u: V, P2 X/ o    \21.4-1带你写好PRD.mp4
. }- |0 o0 s+ {! w, A    \210.5-2数据中台与AI应用.mp4
    \211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
    \212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
6 }* z0 v" b$ y$ k* i7 Q    \213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
    \214.7-2数据中台建设方法论.mp4
5 o/ n. o, M. p" j# u    \215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
    \216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
, U% w: I% E$ W    \217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
0 ~& j! V- V! u2 `8 K! `4 O/ b    \218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
    \219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
5 L+ A4 x  X& o9 m' ]. n5 g    \22.4-2带你写好DRD文档.mp4
, a; g2 w$ g) l9 Z" e* J5 p' Z    \220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
    \221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
5 F" ]( E6 h1 a    \222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
    \223.数据中台-落地全案.mp4
    \224.最新课程介绍.mp4
    \225.1-1认识知识图谱.mp4
* y6 h6 @+ \$ q0 V- ]0 N  W/ t    \226.1-2什么是知识图谱.mp4
    \227.1-3知识图谱的表示.mp4
    \228.1-4知识图谱的计算.mp4
4 C3 B& y" r8 P: B# Y1 `    \229.1-5知识图谱的存储.mp4
4 u# j  ^; o+ c$ \0 f% j    \23.4-3产品经理必会流程图.mp4
    \230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
    \231.2-1知识图谱落地流程.mp4
    \232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
    \233.2-3知识图谱数据收集.mp4
6 `+ z9 U9 L9 i* g+ C# p    \234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
    \235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
    \236.2-6金融风控图谱详解.mp4
" K/ Y! ~5 e5 M0 {6 Z7 {$ K0 @" b    \237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
    \238.3-1图数据库选型.mp4
    \239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
    \24.4-4产品1-10阶段.mp4
    \240.3-3知识图谱算法.mp4
  e+ ?3 _/ g! I$ ?    \241.3-4算法之社区发现.mp4
: W3 j  }, l( n4 c( L0 c# X  G    \242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
& B# ~8 U' ^$ W( E) t0 A7 E, y    \243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
    \244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
    \245.4-4认知计算平台概要.mp4
    \246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
+ n6 k# n6 v) r, M5 w    \247.5-2知识图谱架构设计.mp4
    \248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
    \249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
- w9 ~7 m& u; F! |% h    \25.4-5总结.mp4
    \250.6-1智能问答产品说明.mp4
! E7 b1 J6 N  i) A    \251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
8 i- P4 m, `0 k# P# Q. Y6 T    \252.6-3智能问答NLP流程.mp4
    \253.6-4智能问答语料使用.mp4
! U7 P+ B6 Z# v+ A0 M1 U$ _    \254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
5 L' _  v5 c. z2 E4 e    \255.7-1本套课程总结.mp4
# }5 I0 i, `" M: [3 g' n* z    \256.AI产品经理.mp4
    \257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
    \258.1-2大数据与人工智能.mp4
) @3 N$ f, ~: c5 I+ r, |. U    \259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
    \26.5-1数据分析能力认知.mp4
    \260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
    \261.1-5智适应教育有多智能.mp4
1 [6 \7 S5 L% q, Y5 ]$ t    \262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
6 U! o: i, k" g- P3 f    \263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
    \264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
- i# k1 f9 p% P# C5 z4 G    \265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
    \266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
    \267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
    \268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
- I& u! @  ^5 W/ Y( z1 V/ F    \269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
( T4 [% \! X! S" T* S& u4 Y9 X    \27.5-2如何破除思维误区.mp4
5 {( @; a. _5 L; @: L5 z) W+ \    \270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
7 ]4 B" N5 H+ t. U    \271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
# Z# [/ j. P1 U5 i6 [% W3 G- J    \272.4-4电商平台推荐案例.mp4
    \273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
; @# |5 Z9 ?8 ]% }3 i4 G0 P  K    \274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
    \275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
    \276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
    \277.6-1知识图谱落地流程.mp4
0 Z: ]$ b, W0 e9 t2 ~! N    \278.6-2知识图谱设计方法.mp4
    \279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
7 o2 s) z( \1 g4 o/ t" H    \28.5-3数据分析思维的养成.mp4
3 a* V; Q4 l1 B) J: C* H' Q, y    \280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
9 J- n* L" o6 F2 J    \281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
6 k$ ]) d7 i  a/ W4 a  y    \282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
    \283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
    \284.产品经理如何设计指标字典.mp4
    \285.资料库介绍.mp4
- Z7 z7 C" q/ u4 V. n    \29.5-4数据分析的通用流程.mp4
    \30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
    \31.5-6数据分析-案例分析.mp4
5 B7 E& f; U) w) I1 V% Y    \32.6-1OneData指标体系.mp4
    \33.6-2业务指标体系.mp4
  N& N% ?1 t& Q/ W7 g' F, A    \34.6-3电商归因模型.mp4
5 C9 S" u* d- a2 U* k: u    \35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
" }$ a3 i0 \+ V    \36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
    \37.6-6摁不住的拼多多.mp4
    \38.8-1产品经理分类.mp4
    \39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
    \40.9-1盘点面试常见问题.mp4
. Q0 i; M9 v! o$ p    \41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
    \42.9-3高质量简历特点总结.mp4
. |8 ]% d3 c7 U2 x    \43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
    \44.10-1自我介绍环节.mp4
    \45.10-2工作履历交流环节.mp4
    \46.10-3自由交流环节.mp4
    \47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
    \48.10-5作品关.mp4
    \49.10-6笔试关.mp4
1 }" b; S9 s  W% @( x2 p& d    \50.10-7谈钱不伤感情.mp4
    \51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
    \52.0.课程介绍-整体.mp4
    \53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
% z+ L8 M, m% b! t( z3 X    \54.1-1认识数据产品.mp4
( b! v+ j0 |8 @* t1 j    \55.1-2数据产品经理分类.mp4
    \56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
    \57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
1 u$ S8 b  L4 @# o" |    \58.2-1数据思维.mp4
1 c# r; ?/ E3 d7 O! v    \59.2-2数据分析能力认知.mp4
    \60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
    \61.2-4数据分析-案例分析.mp4
    \62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
0 b7 I4 r1 g0 a" Z  x    \63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
' c% _/ n4 ?+ j2 T, _8 o9 ~    \64.3-2SQL查询语言.mp4
& h  K2 T% v) H+ K' ~& U    \65.3-3SQL案例讲解.mp4
9 m! x6 M1 Z: ]: m% [! w    \66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
    \67.3-5可视化图形交互动作.mp4
    \68.3-6统计学基础知识.mp4
9 \. \$ v( T! B* |' ~( s    \69.3-7搭建数据看板案例.mp4
, E, w' {6 Q! E; E7 I    \70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
& p& p2 H' @: p. Y3 }0 p5 h6 f* f    \71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
    \72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
    \73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
5 B7 K) w4 W/ j: o% m! i0 e    \74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
( H7 r6 _1 Y% t1 h    \75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
    \76.5-1数据埋点采集之道.mp4
    \77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
7 C* w8 l4 p) G; J, K) R! m    \78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
( W3 Z2 J, {) `$ a! y# X& g" u3 S    \79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
- r& S6 {. |! p    \80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
' B, E0 T" y& m7 \9 {5 q    \81.6-1常见指标体系分析.mp4
7 |8 X# m+ A0 C% h0 {. V: ~    \82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
    \83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
    \84.6-4-5大业务指标体系.mp4
    \85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
; h4 r! P/ \( g( u    \86.7-1同期群分析.mp4
    \87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
+ v+ H  A& w$ d' }2 P    \88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
1 f; S! V  O& A. ^2 P  U, C    \89.7-4电商归因模型.mp4
2 O$ T/ P" s# n% K    \90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
" ]: [1 ]3 v. }0 W  y$ d    \91.8-1AB测试方法与流程.mp4
    \92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
    \93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
1 V$ r2 r  f# p, F5 a0 u    \94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
    \95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
! r2 b: f9 e8 M# b    \96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
    \97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
    \98.9-1认识用户画像.mp4
    \99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
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