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导语$ b' H" l7 F5 ?' N2 E
近年来，随着人工智能技术的不断发展，大模型在科技领域引起了巨大的关注和热议。大模型是指参数数量庞大、具备海量数据训练能力的人工智能模型。本文将深入探讨大模型的背景、优势以及其在不同领域的应用，以揭示大模型为人工智能带来的壮丽进化之路。
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资源目录. A. x' K0 u) {: b+ G! }! ^$ r
├──01 第一周$ S8 A& p4 h3 k- ]4 v; @7 A
| └──01 第一节 2024年1月21日# X8 }6 C' n9 Q4 h9 G. z
| | └──01 开营+大模型介绍、Transformer2 _ M$ n! k+ C' }- Q
├──02 第二周
# v T3 n* \- {. q! Y; p+ [! D| └──01 第二节 2024年1月28日$ d% V8 H9 x( W6 O
| | └──01 Transformer、Encoder、Advanced
, C5 s/ v: g) z% x# e' r, V├──03 第三周. y; Z/ @ ]* |0 C" J
| └──01 第三节 2024年2月25日
8 g+ N, {, }- U9 `1 j| | └──01 大模型微调概览 Lora微调
* G7 U* L9 W: c6 t4 w├──04 第四周& o0 U# `& d, O* u7 G1 s$ d
| └──01 第四节 2024年3月3日
+ D _2 q7 {( \" e$ `1 k| | └──01 Alpaca、AdaLoRA、QLoRA3 s- z7 q! b X$ h h4 u6 a
├──05 第五周8 F* U+ z2 q6 b( [
| └──01 第五节 2024年3月17日( ?4 I! m9 S2 M0 O
| | └──01 Prefix Tuning、Quantization+ s& H6 @$ E2 Q7 x e& Q
└──课件资料
; C% x2 W; _) Q+ j% u. g| ├──课程资料
, u, t/ c7 D2 {/ H9 j$ F5 u" w| | ├──第三节-课程资料 20240225
, D/ G, Z/ H$ @. Z| | └──第四节-课程资料 202403033 b U: C0 {8 t- g
| └──课件
2 m5 e, r& c, k. t$ t| | ├── 第二节-课件 20240128.pdf 27.33M
, B+ M' o0 J* i| | ├── 第三节-课件 20240225.pdf 37.39M& L1 h4 C, \4 x, D6 d1 k
| | ├── 第四节课-课件 20240303.pdf 28.48M
: j8 ^( ]' s2 r0 v- i8 m| | ├── 第一节-课件 20240121.pdf 25.15M/ @$ S/ n& o0 [. m$ B/ o
| | └──第一节-拓展资料 20240121.txt 0.73kb
+ S1 u, u8 Y0 o/ M; k! R0 `- S: }# L0 [
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2 g1 h# [( C6 P3 w; W资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见, p1 g3 T+ z' Z
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发表于 2024-5-3 09:45:01
