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数学基础：微积分、线性代数、概率论4 N7 r) U! w. [( _6 u7 P; O8 f
├──1 前言：课程介绍 .mp4 34.04M8 Y& j1 _& g- Q. X
├──10 2.3 追本溯源：问题与逆问题 .mp4 30.05M
$ Z3 k1 R" C; E4 A2 p6 x├──11 2.4 稳定很重要：矩阵的特征 .mp4 22.14M
* x5 }( M8 M' h├──12 2.5 与机器沟通：计算机中的线性代数计算 .mp4 18.56M
3 d' C; f. x+ U├──14 3.1 概率的意义 .mp4 62.37M: P, W/ q6 i9 |+ |7 L
├──15 3.2 抽象的现实：概率的分布与应用 .mp4 72.39M
6 e* c6 a. g, T# c# O├──16 3.3 第一印象：描述性统计 .mp4 39.13M
- z. i H7 v8 w) `2 `2 ~% K5 m├──17 3.4 拒绝主观：假设与检验 .mp4 32.25M
/ l1 ~+ h- f9 E! W├──18 3.5 可以量化的差异：方差分析 .mp4 47.38M
" J% @0 |! G0 _├──19 3.6 统计也会犯错误 .mp4 37.11M
- [: S( ~ E! l1 e3 B V* w, t├──2 1.1 可以量化的世界 .mp4 84.44M
- f0 \7 P, D+ r: F2 K" P( H├──3 1.2 问题的起源 .mp4 76.04M
3 i, m8 Z1 r% U# f6 |( h├──4 1.3 无穷的力量 .mp4 59.03M5 y, A0 O2 [3 }6 z
├──5 1.4 以少为美 .mp4 74.41M
" m0 k8 L# p; o8 r, c( q& S├──6 1.5 局部与整体 .mp4 41.17M6 @+ c b" n' z' Z, X/ }% E1 T
├──8 2.1 现实世界的想象 .mp4 27.84M9 E4 b1 h8 N. c# X5 s7 W
├──9 2.2 空间语言与立体感知：向量与矩阵 .mp4 27.48M
5 [8 r3 e" c5 [, j7 Z$ E└──人工智能之数学基础(讲义) .zip 2.96M
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发表于 2024-5-8 00:09:01
