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2024爆火AI Agent实战(打造你的专属代理)
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2024爆火AI Agent实战(打造你的专属代理)/7 i( T) M+ _) i4 }. K1 o
├──10_2-调用API的控制方式.mp4 30.96M+ K2 k- P4 {7 e0 N$ K# b, x
├──11_3-API相关配置完成.mp4 37.43M
3 g2 T7 b: T1 T9 f0 U# ?├──12_4-完成指令与脚本并生成.mp4 57.17M
5 l8 a1 r* e4 `+ t4 Y5 X, Y├──13_1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 89.53M% j3 e' x |1 P1 |* K5 Z4 M
├──14_2-后端GPT项目部署启动.mp4 72.67M5 _2 z4 X/ ~! ?% C" B6 i
├──15_3-前端助手API与流程图配置.mp4 80.83M5 t0 X+ o0 |7 S n8 {
├──16_4-接入外部API的方法与流程.mp4 59.02M
+ e! V# N# v, O1 Q& T/ ?. s& t├──17_5-引入API方法解读.mp4 52.67M% K. X1 v7 ]2 H+ K% T3 R, _
├──18_6-指令提示构建.mp4 29.31M. |; x/ O4 X% {
├──19_1-论文概述分析.mp4 41.61M
; A. h$ @) P$ j; }/ V├──1_1-Agent要解决的问题分析.mp4 36.55M
N, j, ~; C, K6 L0 o1 G, v1 c├──20_2-整体框架逻辑介绍.mp4 59.01M
8 c3 F9 c3 w2 s, e# E4 e8 a0 R├──21_3-项目环境配置.mp4 67.08M
; W& J8 W& Z' w! g3 V' @* r├──22_0-基本Agent的组成.mp4 56.38M
2 B: E- {) b& i g: u├──23_1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 59.12M/ }" O7 Z/ p+ C
├──24_2-问题拆解与执行流程.mp4 85.09M
, y* L8 p% Z z├──25_3-检索得到重要的URL.mp4 38.37M. U) H+ b% l+ p9 ?( R. x
├──26_4-子问题生成总结结果.mp4 52.05M. N4 e- B( t# e+ P' f& G9 B
├──27_5-总结与结果输出.mp4 25.26M
3 v& b* Z1 Y1 w1 T! x├──28_1-RAG要完成的任务解读.mp4 15.44M P" R% Q* K9 w& n* v
├──29_2-RAG整体流程解读.mp4 17.70M4 |; t$ l- `2 P" f* N- l
├──2_2-Agent需要具备的基本能力.mp4 35.62M
# `4 d3 t( `% J/ G2 z├──30_3-召回优化策略分析.mp4 18.15M7 G; i- L$ |4 F$ R+ I; `: R
├──31_4-召回改进方案解读.mp4 24.57M- ?7 e5 X0 h! u: x9 p$ D2 Z
├──32_5-评估工具RAGAS.mp4 40.76M
E) S- B# e8 j1 E, i0 L9 J/ [├──33_6-外接本地数据库工具.mp4 16.96M. M7 V3 {& {! u0 B
├──34_1-整体故事解读.mp4 38.18M* e$ h4 Q* ]4 o: \* d% ~. }( P
├──35_2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 50.14M: D4 D' f+ P( r8 M3 Z( S" t
├──36_3-论文基本框架分析.mp4 70.67M
, h2 `7 m c8 F- a2 q3 a7 e O5 Z" g├──37_4-Agent的记忆信息.mp4 40.95M
' r" G& V! t+ b0 c6 H) s- |5 d; R1 O' p├──38_5-感知与反思模块构建流程.mp4 39.36M
3 c2 Q: N3 x8 Y( o/ ?+ X5 i$ L├──39_6-计划模块实现细节.mp4 45.51M
0 K) P( S! X, ^; N6 v├──3_3-与大模型的关系分析.mp4 49.76M
. D/ T0 B+ Z+ l: M; ^. [" h├──40_7-整体流程框架图.mp4 32.31M6 k% `6 ? B" u# X
├──41_8-感知模块解读.mp4 29.99M
/ g% s. i g; z* m├──42_9-思考模块解读.mp4 27.72M
; Z5 p0 S' e+ f+ \9 W├──43_10-项目环境配置方法解读.mp4 44.61M
. M1 ~1 L% S, Q; Y├──44_1-langchain框架解读.mp4 22.54M$ r' O# Y7 Y8 M; X2 f
├──45_2-基本API调用方法.mp4 44.70M0 w' g% \0 A$ X- g7 u7 G% j4 U
├──46_3-数据文档切分操作.mp4 44.56M: [0 m r; b8 d/ @3 z
├──47_4-样本索引与向量构建.mp4 41.59M. y# o7 u% r6 O5 N7 [
├──48_5-数据切块方法.mp4 49.53M1 }( ^0 p7 P/ l8 z X; Z4 c$ V4 t
├──49_1-MOE概述分析.mp4 21.06M5 F! b2 d# K1 W
├──4_4-多智能体定义分析.mp4 45.28M0 ^' j& p7 i5 |% G( n
├──50_2-MOE模块实现方法解读.mp4 30.18M
5 x+ o- o2 d% T3 F1 v) u) f├──51_3-效果分析与总结.mp4 42.87M
R3 N X6 G( X3 l3 }; Y) g6 g" N8 C: Q├──52_1-大模型如何做下游任务.mp4 30.03M' X6 c, u% r1 q b4 j6 ~
├──53_2-LLM落地微调分析.mp4 35.10M
/ ]& o1 c! v& R8 ?9 }2 T6 q├──54_3-LLAMA与LORA介绍.mp4 29.31M
- r- ^% g$ z/ m" Y├──55_4-LORA微调的核心思想.mp4 21.85M8 F' u9 @( ~/ o4 n! d8 E
├──56_5-LORA模型实现细节.mp4 40.60M
5 V1 @( A. g- ~├──57_1-提示工程的作用.mp4 37.35M
( @' \; F4 a( }( c├──58_2-项目数据解读.mp4 43.71M V n- R# m/ f- d0 i8 b: w
├──59_3-源码调用DEBUG解读.mp4 40.98M3 r: ~ o6 \$ a) }
├──5_5-框架的作用和能解决的问题.mp4 68.24M
, ` o0 I8 u% d; B├──60_4-训练流程演示.mp4 52.67M
7 c9 H3 m: ~' v├──61_5-效果演示与总结分析.mp4 33.12M) t+ m8 z% [% H* S8 H8 b8 d
├──62_1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 21.08M
( M- Z' \8 h1 O% t├──63_2-RAG实践策略.mp4 17.20M
& [' b# D5 ^) M, `# L' v├──64_3-微调要解决的问题.mp4 13.99M
) A" s, r7 I9 D! h; l d├──6_6-整体总结分析.mp4 31.69M
% q% I/ P% }5 ?; s+ b2 C├──7_7-GPTS分析一波.mp4 47.42M
/ s8 o' P: N7 s! G u4 v! m6 `6 e├──8_8-经典任务分析.mp4 40.17M
+ H$ j% F/ L% i- h└──9_1-GPTS任务流程概述分析.mp4 57.96M8 Z. s9 I7 ?9 M- r" K- T
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发表于 2024-5-8 09:51:01
好好学习。。。666
