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python 处理excel

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发表于 2024-5-14 12:15:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
121502xkq0w3mammanm0vm.png
5 e% r* D; o, a5 c/ x! S, t8 o& N& q/ l5 ~; }
python 处理excel# i6 ]# `+ i" q$ r% E' ^" _
1 N* u+ D" {& I6 T8 K" ]) C
├──00 pycharm安装jh  
: {8 M+ T' W* H1 L|   ├──00-Python环境搭建 说明书.pdf  756.52kb
: D9 L+ p8 R# y, _' ]3 T|   ├──01 pycharm-professional-2018.3.4.exe  268.33M
  s8 b% i6 G0 X, j# M/ q1 p|   ├──01 python-3.7.7-amd64.exe  25.56M0 i1 S: V( \. o9 q9 m0 }
|   ├──01 python-3.7.7-win32.exe  24.55M
# M, X3 ]/ k  e4 `4 u|   ├──02 jetbrains-agent-latest.zip  2.35M
" j/ g: e& T7 q3 y/ i|   └──02 激活方法.txt  0.21kb
! N3 f7 D' K: c! Y1 Y├──01 用Python处理Excel基础(python语言基础及excel基础操作)  - `) {5 I3 l- Q! i
|   ├──配套资料及源文件  
. J, ^: F* o& M/ `# k) n+ }  v|   |   ├──第10章 高阶函数应用-01.zip  14.71kb
& M; ~2 k6 |+ D3 t& P; x1 `  b. W|   |   ├──第1章 python基础-01.zip  232.14M
7 ^" b) K2 H5 {; L' T( ]' f|   |   ├──第2章 用Python对 Excel读写数据-01.zip  21.12kb
9 M+ G1 @2 U7 ]$ }0 U% n2 d" e|   |   ├──第3章 循环语句与分支语句-01.zip  57.02kb4 f3 m% J3 O/ Y( E  u/ e
|   |   ├──第4章 字符串处理技术-01.zip  27.97kb
4 A+ u: G8 @6 @4 ?+ _  Z$ E$ o|   |   ├──第5章 列表处理技术-01.zip  48.08kb
2 B1 J5 h" G4 v( u$ c4 V|   |   ├──第6章 元组处理技术-01.zip  1.70kb9 L* H+ B7 E# A
|   |   ├──第7章 字典处理技术-01.zip  176.52kb
( f) Y- k% `, E$ W) p- W( R" H7 V|   |   ├──第8章 集合处理技术-01.zip  38.10kb$ @( ~0 n' }! m4 S& \
|   |   └──第9章 Python函数技术-01.zip  39.20kb
  \8 R8 |+ }( Z7 V  u4 Y* c|   ├──1-1 python语言介绍.mp4  3.18M
, X6 l& R( t4 d+ j|   ├──1-10 python语言基础-运算符-比较.mp4  26.95M0 {7 f- Z" I$ L9 W4 Z  z
|   ├──1-11 python基础-运算符-赋值.mp4  29.45M
9 V  g, _; W4 B% ]& y0 q$ V8 X4 k8 h|   ├──1-12 python语言基础-运算符-逻辑.mp4  16.14M( a% `( ]# j& Z0 w4 u' b9 F7 O
|   ├──1-13 python语言基础-运算符-成员.mp4  10.46M* T$ R  G# m  R* s' {
|   ├──1-14 格式化字符串.mp4  36.00M
' R7 b9 l$ Q8 m# C. m# a4 h|   ├──1-15 理解代码运行.mp4  18.26M( X5 Q# N" I. V2 }# X& ~& C* L4 v2 f
|   ├──1-2 Python处理Excel表格优势.mp4  4.98M% b* z2 x# R6 w
|   ├──1-3 安装python.mp4  16.31M* \1 ^) ^' O; _9 T  Q. e5 {4 k1 ^
|   ├──1-4 PyCharm安装.mp4  20.43M% K+ g/ \9 r# M* c& e; _
|   ├──1-5 Python-input ouput.mp4  18.53M
$ G+ r% ?4 t; [! H' F  n|   ├──1-6 Python注释.mp4  32.59M
1 N! s& p& r* M: p. i. r$ c|   ├──1-7 人生苦短 我用python.mp4  35.80M6 c9 o7 u5 e+ M) C
|   ├──1-8 Python之字符串.mp4  35.44M
& A' g# N* u' n+ z' Q3 i|   ├──1-9 python语言基础运算符-算术.mp4  36.14M% x* R7 H" ?. R" G: P9 @
|   ├──10-1 map转换函数.mp4  79.39M
  t" S4 J9 f  D3 k7 p3 u|   ├──10-2 filter筛选函数.mp4  62.19M. d; d+ i5 E5 K4 M" a% [$ @
|   ├──10-3 sort与sorted排序函数.mp4  106.11M
3 G& }5 c/ N) N; y1 u  L; e! D3 n|   ├──2-1 包、库介绍.mp4  13.54M5 ^) V# ]* H5 E
|   ├──2-2 安装Excel库xlrd教程.mp4  8.22M; [+ ?2 ?; p7 \5 h5 n, C- P
|   ├──2-3 导入xlrd模块.mp4  17.51M# V: A# S3 c, T; ~. |: j
|   ├──2-4 读取Excel表信息.mp4  39.93M
7 s3 Z7 S2 C9 W/ p3 W! R|   ├──2-5 读取Excel单元格信息.mp4  39.51M# {( E8 m1 J1 u( T$ M& n
|   ├──2-6 安装Excel写入库xlwt.mp4  9.14M8 v% d' y7 L* N) R2 c$ E
|   ├──2-7 python语言创建工作簿.mp4  19.19M% K6 B* m$ O+ j/ n3 y2 O8 X7 Z0 u/ }
|   ├──2-8 安装Excel修改库.mp4  9.85M: c; @# E/ F' E  {$ E& E, v
|   ├──2-9 python语言修改excel工作表.mp4  47.14M0 L# z: w; v$ Z" K. @" E
|   ├──3-1 python语言-for循环语句基础.mp4  34.32M
  B" ~" K) S  a9 |! ||   ├──3-10 python语言-if…else条件语句.mp4  13.41M+ \8 s" D2 ^; p& Z. Q$ J, h$ y& E
|   ├──3-11 python语言-多条件if语句应用1.mp4  67.87M
) o+ m! a% y( W/ Q7 x- N|   ├──3-12 python语言-if语句应用2.mp4  58.13M" M8 q) g8 G5 L8 x& X
|   ├──3-13 python语言-break语句.mp4  22.03M
" S) o% j! f# n0 O+ w! M|   ├──3-14 python语言-continue语句.mp4  20.90M
! l6 R5 ~2 D4 L3 m3 g5 G$ n9 a|   ├──3-15 综合应用.mp4  81.11M
% Z! @6 {! Y3 P0 U" {: B|   ├──3-2 python语言-for循环语句应用-批量创建工作表.mp4  26.30M
2 w& b$ [  |. `3 r8 m& U|   ├──3-3 python语言-for嵌套循环语句.mp4  27.21M
0 F  v& H. K9 d' x$ i/ @|   ├──3-4 python语言-for嵌套循环语句应用-1表.mp4  18.09M
6 k; d% {+ z& W|   ├──3-5 python语言-while循环语句.mp4  18.10M
/ C1 V3 b* R7 E8 x9 ?5 U$ b2 Q! A4 c|   ├──3-6 python语言-while循环语句应用-2.mp4  40.69M, f% F' k/ w! [* d- k9 `
|   ├──3-7 python语言-while嵌套循环语句.mp4  24.82M
1 t+ r( T% u# k% `8 r9 I|   ├──3-8 python语言-while嵌套循环语句应用-3.mp4  43.54M
  P) S9 G& H4 U, q3 N|   ├──3-9 python语言-if语句.mp4  19.57M
  p( E- {5 i% o3 }+ j5 c3 c|   ├──4-1 字符串切片.mp4  39.54M* w7 |8 @: P& m0 [$ |
|   ├──4-2 字符串切片应用-整理工作表数据.mp4  33.30M
) `6 ~+ G5 R( P2 ||   ├──4-3 字符串长度-个数)统计.mp4  60.92M
/ v6 C6 d  c; S6 s1 N& x|   ├──4-4 字符串的查找.mp4  48.25M
  p8 s. r9 A) p, P; Q; z|   ├──4-5 字符串的替换-  13_30.mp4  29.69M
' `+ z% I! G, O) B|   ├──4-6 字符串的拆分与合并.mp4  23.62M9 s4 R" Y9 z, T  V" G4 E
|   ├──5-1 列表基础.mp4  25.97M1 K& C$ l% l- J
|   ├──5-10 列表常见统计方式1.mp4  51.76M
4 Y! O% ~, T: c7 [|   ├──5-11 列表常见统计方式2.mp4  46.56M8 V6 t7 L5 W1 ?2 u4 H7 K' |: z' P
|   ├──5-2 列表切片-  .mp4  41.93M
5 X& |0 d! B% L) t; E|   ├──5-3 列表的增加、删除、修改.mp4  47.43M% Z2 o* z  T" p9 {3 F) k4 l' ]& l. L% w
|   ├──5-4 实例应用-汇总每个人的总成绩).mp4  41.02M$ x$ r. x4 z0 Y% O# R+ k
|   ├──5-5 列表操作符-.mp4  34.96M
7 V4 c1 t2 ]- M, C|   ├──5-6 列表推导式.mp4  39.43M
9 }1 S6 @5 Y  l# G) e: v7 X|   ├──5-7 实例应用-筛选各工作表中符合条件的值)-  .mp4  46.63M# F/ c& l" U& g* q
|   ├──5-8 列表转换.mp4  40.32M
  V, i6 b2 s2 c9 T& N; Q' L|   ├──5-9 实例应用-统计出大于等于2万的记录到新表).mp4  51.28M
) @  P& i/ w: c- j' }|   ├──6-1 元组的创建-.mp4  16.25M& ^$ S0 ^1 }6 m) j6 x# n" ~
|   ├──6-2 元组的基本操作.mp4  15.35M& {3 W$ P7 e$ ^2 [
|   ├──6-3 元组常用统计方法.mp4  87.32M7 R, o, _2 _% ~  [9 t
|   ├──7-1 字典的基础-.mp4  54.27M
& q9 s" Q6 t1 y" [7 ]  t|   ├──7-10 实例应用-统计各日期的销售数据.mp4  32.79M
) n  b; v- I- `6 S+ s|   ├──7-11 字典的循环.mp4  43.55M: R6 h! y) L& A5 ~* T& c; H
|   ├──7-12 实例应用-统计各省各公司总业绩.mp4  84.97M
% W4 S1 ^2 s8 i9 t( w0 O. I! N|   ├──7-2 实例应用-提取产品最后的记录).mp4  25.21M$ \+ L$ H" [4 n# `. J6 ?6 \
|   ├──7-3 字典的转换.mp4  28.68M- i  k7 I$ s& V9 b/ r" i/ g" ~
|   ├──7-4 实例应用-多列求唯一值.mp4  41.34M8 k! Z( h% K2 e1 r
|   ├──7-5 字典的删除.mp4  19.45M
5 o$ M& n9 \+ A$ I9 J5 {5 Y|   ├──7-6 实例应用-查询未发货订单.mp4  48.07M
9 t$ V: o. z$ ^3 R$ u% w|   ├──7-7 字典的修改.mp4  25.90M
/ o/ g! G* E& ^|   ├──7-8 实例应用-统计各种蔬菜的总金额.mp4  37.33M. M, A) z4 c( d
|   ├──7-9 字典的查询.mp4  23.10M
) B3 i4 a+ o7 x) V|   ├──8-1 集合的创建.mp4  29.42M3 q3 P1 x5 e  A5 v3 R/ m+ D$ |/ E
|   ├──8-2 实例应用-判断指定项目是否存在.mp4  32.01M
" I2 t9 m5 \8 p& Z9 S# H2 Q|   ├──8-3 集合的添加与删除.mp4  36.89M( i! s! q  v1 j7 O5 s2 d0 c
|   ├──8-4 实例应用-多行多列求唯一值.mp4  38.71M( k9 m: V, q: ?" Q) K4 o8 B
|   ├──8-5 集合的循环与推导.mp4  24.68M5 u& S  T* Y* m9 i+ F, \
|   ├──8-6 实例应用-统计每月每个战队的人数.mp4  74.77M
5 d+ @. [* Q! a  `  V7 s8 s4 k|   ├──8-7 集合的运算.mp4  51.29M
9 `/ {+ [! L) p7 ]: j3 V- m; a* Z3 Q|   ├──8-8 实例应用-求每个人不达标的月份.mp4  56.63M
' y+ v0 x0 e# e' W; n|   ├──9-1 自定义函数的基本结构.mp4  98.85M+ d$ L' I4 u% g' Z/ Q% O1 e
|   ├──9-2 位置参数写法及应用.mp4  64.31M
" E3 W; W& u+ v: k- P0 ~  O" K|   ├──9-3 默认参数写法及应用.mp4  92.28M! l  f  |, W1 Q+ z/ e! n, l& z" [
|   ├──9-4 关键字参数写法及应用.mp4  73.22M
% E3 r1 s1 t, ]$ f5 H|   ├──9-5 不定长参数写法及应用.mp4  93.10M& m# h: y9 f, P4 Y& O$ c( s
|   ├──9-6 匿名函数写法及应用.mp4  81.29M
- d( W4 ?5 U6 w  C. Q9 B3 H3 ?|   └──9-7 递归函数写法及应用.mp4  62.04M
: c; D8 m4 |1 m& i' u├──02 用Python处理Excel实例(提升)  
5 q6 e2 o1 K0 g: h9 p% V|   ├──配套源码课件  
: n$ S* z$ Q% x) J) l' Y5 W|   |   ├──示例文件  
/ _; |" @6 L) n+ n+ p& }6 a|   |   └──用Python中的openpyxl处理Excel数据 - 第2季 巩固篇.pdf  1.02M5 a: ~. w  L9 H) }2 {9 {* Z3 M
|   ├──1 实例- 安装Openpyxl库.mp4  22.43M$ A$ W' X  @+ T
|   ├──10  实例- 批量写入.mp4  44.50M% P( I* p( `8 z' V& W4 g
|   ├──11  实例- 批量写入2.mp4  56.12M% k' m' L6 o3 {% }: H$ b
|   ├──12  实例- 工作表行列处理-插入删除.mp4  51.23M) t( I0 r) m; Q0 n3 U/ h/ p7 t
|   ├──13  实例-结果写入单元格.mp4  39.43M
: ^# J, @: Y, q2 P; R, x7 ||   ├──14  实例-筛选例子.mp4  38.69M4 ]7 @' l. e! l; S. w
|   ├──15  实例-工资表实操.mp4  47.82M9 ~7 x0 D% K! I& c
|   ├──16  实例-工作表合并实操.mp4  65.83M
* _5 o2 P$ @# }* K  Y|   ├──17  实例-工作表拆分实操.mp4  51.00M
  s$ J1 l0 [* j- Z& U|   ├──18  实例-工作簿拆分1.mp4  56.48M" n0 r  w4 `+ p
|   ├──19  实例-工作簿拆分2.mp4  127.15M
" n8 @; e% R, r; u: a2 u* _|   ├──2 实例- Excel的建读写存.mp4  40.00M$ V  [. ]' f2 B: F" Y3 I4 M3 Y0 `
|   ├──20  实例-二维变一维.mp4  51.71M
" Z" {6 N1 b0 ^  `|   ├──21  实例-一维变二维.mp4  76.45M6 F4 v* _# W) J+ F* |$ k
|   ├──22  实例-据数据写入工作表实操.mp4  53.33M8 F8 ^) |2 I5 n- Y- {/ H
|   ├──3 实例- 工作表对象的获取.mp4  55.59M
8 F" R* ?$ |8 b) f|   ├──4 实例- 工作表的建复制删除.mp4  47.73M
% |6 j. l1 [& @7 q|   ├──5 实例- 工作表的实例.mp4  44.43M
/ ?% z5 L" F0 \5 J|   ├──6 实例- 获取单元格信息.mp4  34.25M! N2 v. p6 p% {) j8 `( U3 |* y+ d
|   ├──7 实例- 获取单元格区域信息.mp4  122.08M3 X4 y8 F4 V/ H( k- G. R
|   ├──8 实例- 行列信息获取.mp4  181.66M
# K# w8 F* p( H* G& j" g4 t|   └──9 实例- 单元格-写.mp4  46.24M* O! k' m/ Q* q* l+ I4 j
├──03 python自动化办公(进阶)  ' y! M. c5 |% c# ^. q  J
|   ├──01 VBA宏工程插件与Python+xlwings混合调用  
1 C- J! x5 l) Y" p& v|   |   ├──01【python+xlwings+vba混合调用】1.崭新Win10机器配置.mp4  38.36M5 w/ K! ~1 f" b, b0 b* A' Q2 ?& N
|   |   ├──02【python+xlwings+vba混合调用】2.通过add-in嵌入excel.mp4  29.26M
" ^' c$ {" N2 b' K3 Z7 y& C9 j! Q: v|   |   ├──03【python+xlwings+vba混合调用】3.add-in本质.mp4  25.79M
  e0 Z/ W; G( ?  W' @/ X|   |   ├──04【python+xlwings+vba混合调用】4.手动替换版本与添加addin方式.mp4  15.38M. H2 i& j8 |8 J" ~% w( w6 \
|   |   ├──05【python+xlwings+vba混合调用】5.excel中的配置.mp4  17.29M
4 t% a! K4 H, T5 k  F% s|   |   ├──06【python+xlwings+vba混合调用】6.打通vba与python代码.mp4  30.30M
* u& \& v' S- \|   |   └──07【python+xlwings+vba混合调用】7.效果演示与脑洞.mp4  74.50M% e# Y5 q! W5 p4 A1 u
|   ├──02 Python+VBA混合开发之 WinAPI自由世界  
% s2 m  |) b4 }; f! p( i7 b' E- A3 M|   |   ├──01【WindowsAPI】之【Excel工作簿行为获取】1.get到用户行为并交互.mp4  48.35M
7 L0 p5 L; M4 T( F|   |   ├──02【WindowsAPI】之【Excel工作簿行为获取】2.定义工作簿事件.mp4  28.11M, l: w4 v+ _. r2 \
|   |   ├──03【WindowsAPI】之【Excel工作簿行为获取】3.实时get到用户选项.mp4  35.53M6 A/ [/ K7 A% O0 ^
|   |   ├──04【WindowsAPI】1.欢迎来到进阶的自由世界.mp4  7.16M; e- Z$ E9 n. M: @! C
|   |   ├──05【WindowsAPI】2.conda安装Win32库.mp4  10.20M+ U6 B! n$ x# `
|   |   ├──06【WindowsAPI】3.安装中的坑与方案.mp4  14.49M
% c& o3 K! {, p; }+ ^4 P& Z|   |   ├──07【WindowsAPI】之【事件监听】1.应用对象与事件文档.mp4  34.54M% X. P& V: Q5 g; o, {
|   |   ├──08【WindowsAPI】之【事件监听】2.抓取目前激活Excel.mp4  14.33M
) C1 _! z+ p, R4 q|   |   ├──09【WindowsAPI】之【事件监听】3.定义应用事件.mp4  28.72M) k& M: L( C) M  y
|   |   └──10【WindowsAPI】之【事件监听】4.完成持续监听Excel.mp4  39.05M
( R5 I0 M+ A* Q$ o) o2 x2 U, [8 k|   ├──03 Python+Pandas+Excel+VBA混合调用  + `( X5 K, Y! b1 q' u
|   |   ├──01【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】7.Python内的数据分析.mp4  154.04M( M: Q3 r6 |5 x9 Q# `* W7 o# X/ d
|   |   ├──02【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】4.Python连接正在使用Excel.mp4  64.08M( v/ l3 G7 o9 y) J$ e
|   |   ├──03【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】5.Py区域选取Excel导入元组.mp4  24.42M
8 M9 I  _( d8 O5 ^' A) c: Z0 A+ O|   |   ├──04【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】6.Python内的数据处理.mp4  83.08M% j- ?, m/ M7 l+ j% b' ~( q& K
|   |   ├──05【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】1.Excel大量数据处理局限性.mp4  22.62M2 K' p5 [: z' E9 n+ N# C& ?
|   |   ├──06【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】2.金融data例大量获取数据.mp4  18.08M7 H" l8 |1 ]" y, _: A
|   |   └──07【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】3.多Sheet分别对应df储存.mp4  152.82M
$ F0 A2 F8 v# D|   ├──04 HybridDev实战 Py+Excel+PPT自动汇报  % [/ F* D! W! D! l
|   |   ├──01【Python+Excel+PPT自动化】1.华东区BOSS日常.mp4  8.86M7 b( v, N9 u' O6 ?. ^% N- V
|   |   ├──02【Python+Excel+PPT自动化】2.模拟各门店操作.mp4  35.81M
6 C& J" y3 k: h|   |   ├──03【Python+Excel+PPT自动化】3.我们操作xlsm.mp4  29.63M) [. [* |, ], d7 y& k
|   |   ├──04【Python+Excel+PPT自动化】4.原生技术碾压.mp4  12.00M- U# K( x$ M/ K# \) y
|   |   ├──05【Python+Excel+PPT自动化】5.专业人做专业事.mp4  45.47M
7 }3 F  b' z& N* y* h|   |   ├──06【Python+Excel+PPT自动化】6.Python操控PPT.mp4  40.63M( F1 T% F/ A7 i8 P) `4 b
|   |   ├──07【补充】【OLE对象链接与嵌入与COM部件对象模型】1.mp4  29.68M
6 S0 w' U  T- ]3 X1 J8 Q8 A. Y|   |   ├──08【补充】【微软开发者中心DevCenter资源配套】.mp4  32.67M
4 ~2 w$ o' c2 J0 K8 \0 t4 e' i|   |   ├──09【Python+Excel+PPT自动化】7.Excel自动导PPT.mp4  59.74M
; N* n9 H0 D0 m8 T& v, i|   |   └──10【Python+Excel+PPT自动化】8.OLELINK粘贴PPT.mp4  88.57M5 N+ X/ g4 a' W( U) C1 @9 ]
|   ├──05 原创独家配套笔记之 混合开发VBA基础  
8 }) B6 D! g1 b4 {% z1 S  k|   |   ├──01【VBA极速入门】1.VBA概况.pdf  68.44kb" y- `' B6 d( u" d
|   |   ├──02【VBA极速入门】2.Macro介绍.pdf  70.20kb
  H; K6 G* ^7 s! P2 H0 e+ l  l# c6 C|   |   └──03【VBA极速入门】3:报错与debug.pdf  60.28kb
3 J0 h, W3 d9 Z4 w# c1 K! e|   ├──06 自动办公难题 无APi接口库解决方案  
) N4 [- m- e& E: F|   |   ├──01【自动办公难题】【无APi无接口无库解决方案】1.回顾常见操作.mp4  29.71M3 c* r; n2 N% @$ ]
|   |   ├──02【自动办公难题】【无APi无接口无库解决方案】2.自动化利器doc.mp4  54.73M
4 [2 M' W# x; R. B|   |   ├──03【自动办公难题】【无APi无接口无库解决方案】3.鼠标键盘截图.mp4  90.18M8 }# s% @, o+ q) g% I
|   |   ├──04【自动办公难题】【控制鼠标】1.屏幕位置获取与鼠标点击.mp4  40.45M: U( X2 L% d. I5 b+ c5 f
|   |   ├──05【自动办公难题】【控制鼠标】2.自动打开任意无API程序.mp4  23.23M
5 V' {" K" e/ R7 _# _( j|   |   ├──06【自动办公难题】【控制键盘】1.自动输入文章内容.mp4  12.77M* R3 M/ @8 v- I: s
|   |   ├──07【自动办公难题】【中文支持难题解决方案】1.mp4  15.56M9 Q7 j6 r7 ]1 p# g' o7 P
|   |   ├──08【自动办公难题】【中文支持难题解决方案】2.mp4  14.85M1 Z3 r  I: V  M' O
|   |   ├──09【自动办公难题】【将你定制的自动化程序打包】.mp4  35.68M
0 W; D. O7 \8 a1 }% J|   |   └──10【自动办公难题】【自动化写文章并上传网盘】.mp4  8.10M& \) T: z" k: E5 T  Q9 |; ?- P
|   └──07 自动办公实用tips Python自动发送邮件  1 T/ J# y$ E/ A0 f3 _1 g  A
|   |   ├──01【重要协议补充】【SMTP_IMAP_POP3】1.行业通用协议.mp4  16.17M! b% i1 j3 l" h- q
|   |   ├──02【重要协议补充】【SMTP_IMAP_POP3】2.收发邮件的流程.mp4  8.40M
  t% l( O0 X7 u+ X2 A+ o9 |7 M|   |   ├──03【重要协议补充】【SMTP_IMAP_POP3】3.不同协议的辨析.mp4  17.54M1 j" G& d2 P! S8 |9 B) _
|   |   ├──04【Python自动发邮件】1.项目结构与依赖梳理.mp4  9.94M
' c) N* k0 V7 s% T1 e+ V|   |   ├──05【Python自动发邮件】2.以163邮箱为例设置授权.mp4  18.72M
" A: {: H4 O: k! z& ]5 w# g|   |   ├──06【Python自动发邮件】3.敏感信息在代码中的隐藏方法.mp4  10.45M
2 |, b5 _1 r+ l|   |   ├──07【Python自动发邮件】4.邮件内容写入与创建实例.mp4  46.58M
. l. G  K  c3 y8 j$ m0 R|   |   └──08【Python自动发邮件】5.将之前的项目综合起来.mp4  15.33M3 X3 D. R  g6 W/ q. m: N& L
├──04 职场人必学的Python技能  5 V  Z0 W  y. L; q0 X0 J
|   ├──01.模块一:Python零基础入门    T; Q! D5 v6 R' }  Y- R3 j
|   |   ├──第00章 开课前准备  0 D' t4 N; M  F2 N0 ^; j: w. I
|   |   ├──第01章 变量和数据类型  # {+ v  t1 |# s+ [' c& ~
|   |   ├──第02章 初识数字型和字符串  ; J/ h* A3 g+ L) }" e0 Y$ n
|   |   ├──第03章 条件判断  * w; k9 |3 H: P* c: A& |& \: P
|   |   ├──第04章 初识列表和字典  6 g+ X: |+ J7 A, d3 }
|   |   ├──第05章 数据类型进阶  ! Q/ z3 q" n3 I) Q+ R: P) ?
|   |   ├──第06章 while循环  - `  o4 N6 `* F# v9 @
|   |   ├──第07章 for循环  
; g$ ^: B3 U4 B4 B8 t|   |   ├──第08章 课程总结及答疑-1  
3 S+ Z# e9 B+ b|   |   ├──第09章 函数  8 r* i  u& ]% c6 M
|   |   ├──第10章 面向对象编程基础  4 z/ j/ ?5 W6 G" @+ T$ j, R
|   |   └──模块一:Python零基础入门  目录.pdf  213.93kb
( r% m2 Q( p* q4 C|   ├──02.模块二:Python实现办公自动化  ' X' i. ~3 U7 _  A# K+ E
|   |   ├──01.自动化管理电脑文件及文件夹  
' t5 G7 A8 q' t/ L2 x" |3 W|   |   ├──02.自动化处理Excel表格  4 Z4 J, h: z+ M% `. m
|   |   ├──03.自动化处理PDF  
. n/ ~9 ]# E0 j& V3 |8 W|   |   ├──04.自动化处理Word  
5 l* v* e& {5 r$ I|   |   ├──05.自动化处理PPT  " X' s% L# d/ B" a
|   |   ├──06.自动化处理邮件  2 q. ~% d- k, {9 O0 ~) r7 S
|   |   ├──07.微信机器人  : E9 t8 I( c3 |+ s  `0 C0 {
|   |   ├──08.QQ机器人  0 {! `( U  t3 G# H: G
|   |   └──模块二:Python实现办公自动化  目录.pdf  193.31kb
4 i. b' N2 j. f! e; K$ G! K; ?|   ├──03.模块三:Python实现网络爬虫  
% b2 w5 W0 i0 z* G|   |   ├──0.前端概览.mp4  61.46M, V+ L9 K- l0 X' x, P$ F- v, M6 F+ @
|   |   ├──0.网络爬虫原理.mp4  27.05M' j$ J- X1 w2 e" L% ^
|   |   ├──1.最简单的网络爬虫.mp4  64.28M3 Z) D; ?0 _) T: C6 t. q0 \( k
|   |   ├──2.实习僧字体反爬虫破解.mp4  56.49M
  O5 }# ?3 e* Q% Z% C; R  S) K1 I. r|   |   ├──3.scrapy原理与安装.mp4  18.20M
/ ~( e/ V& U3 N, C6 e- k4 F3 Z$ B, D|   |   ├──5.scrapy爬取网易新闻.mp4  90.01M
3 i8 n' @6 g! ~4 s0 p* h3 {|   |   ├──6.selenium基础入门.mp4  29.27M
: S: ~; |- Q" k  r$ u|   |   ├──7.selenium淘宝实战.mp4  387.37M
2 m' k! k$ K4 Z( w% s# R0 Z4 U|   |   └──模块三:Python实现网络爬虫 目录.pdf  37.03kb4 c0 t& o( I: T4 \
|   ├──04.模块四:Python实现数据分析  % G; e# p3 |) {. C; U
|   |   ├──01.Numpy基础及基本应用.mp4  334.96M1 x  p6 Q4 v/ z# ~) W* r4 L
|   |   ├──02.Pandas基础及基本应用.mp4  403.65M2 t) u/ B3 O9 K- B
|   |   ├──03.Pycharts:超炫的数据可视化模块.mp4  364.34M
( F% Y- |9 I1 G' ^' s/ I|   |   ├──04.数据分析及可视化实战:豆瓣电影数据分析.mp4  364.80M
, u8 b- D5 L/ `' E|   |   ├──05.scikit-learn机器学习小试牛刀.mp4  345.93M1 k3 j; Y  }1 R' B% v9 w
|   |   ├──06.财经数据获取及分析.mp4  298.03M
1 ?$ C* n7 [5 ~; \4 G  k|   |   ├──07.直播总结及答疑-6.mp4  191.36M; _/ l0 A. U5 r* w* `* a( }% T
|   |   └──模块四:Python实现数据分析 目录.pdf  69.31kb* ~1 R7 q4 g4 O2 O7 Q& [
|   └──05.素材包  
; j# Z) R4 U- U|   |   ├──01.【必需】课程必备软件 Python 3.7.4及SublimeText  
" j3 B9 B7 L% `0 b9 ^' b; K3 g|   |   ├──02.安装过程可能出现的问题  
# }4 N+ d# r$ `|   |   ├──03.【项目素材】办公自动化项目  6 N* K% V1 n3 X
|   |   ├──04.【项目素材】网络爬虫项目  
* n; h$ E- w& m8 V! B+ M|   |   └──05.【项目素材】数据分析项目  ' V: U2 C8 x6 P
└──05 python常用工具书  
/ U  {: f) ?4 T6 R6 A|   ├──Python标准库 参考手册.pdf  155.53M
: g* ]3 h6 b' j( r7 }" C|   ├──Python从入门到项目实践.pdf  90.04M+ \5 ?/ Y2 M, l2 w& O) t4 a
|   ├──python内置函数.pdf  842.59kb1 [$ B' R% q" ~' ^: p
|   ├──Python数据分析基础.pdf  26.60M0 N# ^' x1 m- L7 o2 O3 G
|   └──轻松学习Python excel数据分析.pdf  25.77M
) x1 A" `  ?+ e& p/ B! \) E2 X) e- i+ {5 q( b

( D" Z& u! p) D# ^
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发表于 2024-5-14 13:06:47 | 显示全部楼层
楼主辛苦了,谢谢楼主,感谢楼主分享,楼主好人一生平安!!!
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  • TA的每日心情
    开心
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    轻松学习Python excel数据分析.pdf  25.77M%
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    发表于 2024-6-1 11:32:50 | 显示全部楼层
    非常好非常好非常好非常好非常好非常好
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    发表于 2024-6-8 21:49:15 | 显示全部楼层
    真的是太棒啦
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    发表于 2024-6-16 07:35:23 | 显示全部楼层
    高清的it教程
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    发表于 2024-6-21 07:43:09 | 显示全部楼层
    好资源
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    发表于 2024-6-24 23:01:21 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2024-6-28 07:28:52 | 显示全部楼层
    正好要  楼主  好人,谢谢分享
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