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python 处理excel

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发表于 2024-5-14 12:15:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
121502xkq0w3mammanm0vm.png
. j6 P3 x* m6 R+ ^# Q* o" h' b
  V6 L7 v3 H8 Q$ S$ i, }# Ppython 处理excel" Q, S. l8 P* O) O
6 v  E4 G8 M$ g$ s  R5 P
├──00 pycharm安装jh  
+ K% Y: V. ^. ]# `0 \|   ├──00-Python环境搭建 说明书.pdf  756.52kb1 }  C# ?' ]. v& U& U4 }
|   ├──01 pycharm-professional-2018.3.4.exe  268.33M- Q: ^( l, e1 k( d  t: Y  H  i
|   ├──01 python-3.7.7-amd64.exe  25.56M" E7 q2 i# l7 e: l
|   ├──01 python-3.7.7-win32.exe  24.55M
' m% _# r$ w, H# Y|   ├──02 jetbrains-agent-latest.zip  2.35M
. e0 {( \9 ?/ ~' Q  v|   └──02 激活方法.txt  0.21kb2 A' c) M) b' y  D6 f# E: z
├──01 用Python处理Excel基础(python语言基础及excel基础操作)  1 I8 A* u& ^9 O1 \9 z
|   ├──配套资料及源文件  
  g5 h! F; x# Z( X|   |   ├──第10章 高阶函数应用-01.zip  14.71kb, c1 ~+ V  @( X3 ~: ~
|   |   ├──第1章 python基础-01.zip  232.14M4 Y- h, Z. \/ [2 y
|   |   ├──第2章 用Python对 Excel读写数据-01.zip  21.12kb  {' \, o$ {- r, B
|   |   ├──第3章 循环语句与分支语句-01.zip  57.02kb
9 v! z, p' ^+ s|   |   ├──第4章 字符串处理技术-01.zip  27.97kb
+ w) \- U  z  C* S' L7 j) J|   |   ├──第5章 列表处理技术-01.zip  48.08kb5 F8 n" W7 _; K& o4 l8 Y
|   |   ├──第6章 元组处理技术-01.zip  1.70kb
  V& C: I5 X4 y- a- H! q|   |   ├──第7章 字典处理技术-01.zip  176.52kb' K+ C5 I4 T! _+ o. z' p
|   |   ├──第8章 集合处理技术-01.zip  38.10kb
0 P: r8 P! K1 ~! k|   |   └──第9章 Python函数技术-01.zip  39.20kb
$ K" p; z2 t  R|   ├──1-1 python语言介绍.mp4  3.18M6 Y4 ]/ A* b1 \( w+ {0 _( Z7 D- f$ ^
|   ├──1-10 python语言基础-运算符-比较.mp4  26.95M
* t! n9 O* J3 \+ L; U* B|   ├──1-11 python基础-运算符-赋值.mp4  29.45M( z7 `0 p3 r4 y% Y
|   ├──1-12 python语言基础-运算符-逻辑.mp4  16.14M" m* Y. h% G7 }8 K+ ?2 m, x6 W
|   ├──1-13 python语言基础-运算符-成员.mp4  10.46M4 ], E( `' M3 u% T- `5 W! ]3 G
|   ├──1-14 格式化字符串.mp4  36.00M" c/ g0 |+ m' A( J8 o- S" M2 p3 V
|   ├──1-15 理解代码运行.mp4  18.26M) ^6 t/ ]; J+ O6 w# B2 e, e% o) L
|   ├──1-2 Python处理Excel表格优势.mp4  4.98M1 i5 I5 I. f9 o
|   ├──1-3 安装python.mp4  16.31M+ }1 T# X1 ]7 y1 y3 \% G
|   ├──1-4 PyCharm安装.mp4  20.43M
, A9 g- m" w- A/ d2 f$ m$ S. j( F  ~|   ├──1-5 Python-input ouput.mp4  18.53M. C$ N& _% |  P# [
|   ├──1-6 Python注释.mp4  32.59M
# R7 ]* o9 a# S- i9 ?4 r7 `$ ?|   ├──1-7 人生苦短 我用python.mp4  35.80M, }; W! o( t3 T+ O
|   ├──1-8 Python之字符串.mp4  35.44M$ g/ {# L# s1 e, _
|   ├──1-9 python语言基础运算符-算术.mp4  36.14M( k9 W# y( N8 i6 [! g6 @
|   ├──10-1 map转换函数.mp4  79.39M
0 R# ]" M& ^' p% X% c8 v0 [|   ├──10-2 filter筛选函数.mp4  62.19M
; Y6 F" l- p' d1 P|   ├──10-3 sort与sorted排序函数.mp4  106.11M
6 d: s2 Y/ Q- n! j|   ├──2-1 包、库介绍.mp4  13.54M
/ L8 {/ F* e1 M- R8 `|   ├──2-2 安装Excel库xlrd教程.mp4  8.22M
( p3 u) }! U! D: b1 v5 K  Y3 c8 @/ a|   ├──2-3 导入xlrd模块.mp4  17.51M5 Z5 p: t( L3 M0 t* ^: Y
|   ├──2-4 读取Excel表信息.mp4  39.93M
3 Q* c# V" p1 O7 V|   ├──2-5 读取Excel单元格信息.mp4  39.51M
& D; k* M, @+ C! R7 Y|   ├──2-6 安装Excel写入库xlwt.mp4  9.14M
  f9 k& G) @* O# _; ?|   ├──2-7 python语言创建工作簿.mp4  19.19M
/ Z( D& `* @6 q! ^; X; ^0 e|   ├──2-8 安装Excel修改库.mp4  9.85M
; X7 F) W$ d* M: f  j: N* Y8 J|   ├──2-9 python语言修改excel工作表.mp4  47.14M
3 H; S$ K! P. r8 q* F) G$ K|   ├──3-1 python语言-for循环语句基础.mp4  34.32M- ?* f" }' U* h- V  s
|   ├──3-10 python语言-if…else条件语句.mp4  13.41M
$ t1 f5 p2 g+ T: S% d3 A|   ├──3-11 python语言-多条件if语句应用1.mp4  67.87M5 J  U9 R/ Q1 R) o+ |
|   ├──3-12 python语言-if语句应用2.mp4  58.13M
0 q! P( [) r. }3 i/ m/ u6 Y( v|   ├──3-13 python语言-break语句.mp4  22.03M
8 V1 O" q" P8 Y# E2 V: r|   ├──3-14 python语言-continue语句.mp4  20.90M
% s$ A" b5 S9 }& J|   ├──3-15 综合应用.mp4  81.11M
( o: T5 u4 P- P* y1 {8 J  N1 l|   ├──3-2 python语言-for循环语句应用-批量创建工作表.mp4  26.30M+ r3 w* Z9 T1 U# v
|   ├──3-3 python语言-for嵌套循环语句.mp4  27.21M
) N8 H" K6 C+ \$ \: Z+ E) I. q|   ├──3-4 python语言-for嵌套循环语句应用-1表.mp4  18.09M) u& l1 F6 P1 ^/ M* c
|   ├──3-5 python语言-while循环语句.mp4  18.10M5 Z- n2 x, ?5 Z. E7 z3 \
|   ├──3-6 python语言-while循环语句应用-2.mp4  40.69M
( ~0 s& ^1 l6 ]3 o( I: j# q3 i& x|   ├──3-7 python语言-while嵌套循环语句.mp4  24.82M4 D; B+ _$ h( e- v) S3 R& M% w1 [
|   ├──3-8 python语言-while嵌套循环语句应用-3.mp4  43.54M
7 V) U( e% y* I* `, ^6 l|   ├──3-9 python语言-if语句.mp4  19.57M
6 z, q+ N9 }1 V! H6 F|   ├──4-1 字符串切片.mp4  39.54M' F1 p9 ^: L  l: h2 f7 k; E
|   ├──4-2 字符串切片应用-整理工作表数据.mp4  33.30M
  U7 |/ B) B" Q) x2 s# z  n|   ├──4-3 字符串长度-个数)统计.mp4  60.92M
+ ^' z9 j2 g" s. Z: T7 @7 [|   ├──4-4 字符串的查找.mp4  48.25M$ ]; O0 Y1 l1 t
|   ├──4-5 字符串的替换-  13_30.mp4  29.69M- n, Z' w$ @9 Y  a! H
|   ├──4-6 字符串的拆分与合并.mp4  23.62M
$ W) {& \! D8 ~- F|   ├──5-1 列表基础.mp4  25.97M3 n$ \4 Z' ~0 _5 X
|   ├──5-10 列表常见统计方式1.mp4  51.76M
* B$ t3 F9 R- V5 T$ w* C0 {! N# B|   ├──5-11 列表常见统计方式2.mp4  46.56M
2 h; A, h; B: j" M5 ^( X! a) P. A|   ├──5-2 列表切片-  .mp4  41.93M  _& u0 q% B  _  W8 w7 t6 W
|   ├──5-3 列表的增加、删除、修改.mp4  47.43M7 X+ H  |- m1 X" y$ v% u+ J' i
|   ├──5-4 实例应用-汇总每个人的总成绩).mp4  41.02M* a4 o) }  n& @# z  A& J, |  {
|   ├──5-5 列表操作符-.mp4  34.96M
: S# ^7 C$ r0 p& U" r, @|   ├──5-6 列表推导式.mp4  39.43M
7 C, p, e! f, @/ ~/ d$ N|   ├──5-7 实例应用-筛选各工作表中符合条件的值)-  .mp4  46.63M
: r6 v( d& H) a  K|   ├──5-8 列表转换.mp4  40.32M( J1 P. a* g) f9 D$ D5 X
|   ├──5-9 实例应用-统计出大于等于2万的记录到新表).mp4  51.28M/ x0 f0 c2 l- g  }$ M/ w' |' w
|   ├──6-1 元组的创建-.mp4  16.25M
. |- n3 |6 y  r- [) ~  Y  W|   ├──6-2 元组的基本操作.mp4  15.35M
+ p6 `3 Z& O+ l5 W5 P|   ├──6-3 元组常用统计方法.mp4  87.32M
3 M  Y- b5 ?3 T# h$ O|   ├──7-1 字典的基础-.mp4  54.27M
" q& s8 K7 ~! q! \|   ├──7-10 实例应用-统计各日期的销售数据.mp4  32.79M4 F. s" C& g7 g  x' o/ R- I
|   ├──7-11 字典的循环.mp4  43.55M
- B- B, B8 Y4 D! K( q4 I|   ├──7-12 实例应用-统计各省各公司总业绩.mp4  84.97M
! b: |/ r  w6 z: [, s! b|   ├──7-2 实例应用-提取产品最后的记录).mp4  25.21M
- J& E( R* p7 [7 r. n* _/ {|   ├──7-3 字典的转换.mp4  28.68M! X  ^  E/ V( h. s, C
|   ├──7-4 实例应用-多列求唯一值.mp4  41.34M7 `( d2 _7 x( O- D4 n) y
|   ├──7-5 字典的删除.mp4  19.45M
% y: e  J( S; l0 p|   ├──7-6 实例应用-查询未发货订单.mp4  48.07M
, Z6 ~  y* Z' V2 C0 j- L2 W0 b|   ├──7-7 字典的修改.mp4  25.90M
- \: Z; e2 }  k, ||   ├──7-8 实例应用-统计各种蔬菜的总金额.mp4  37.33M
# Y* ^' D" p( Y' W/ p|   ├──7-9 字典的查询.mp4  23.10M
) p3 O' Z  K' R! ?|   ├──8-1 集合的创建.mp4  29.42M& X! N# f$ R0 R) `) c
|   ├──8-2 实例应用-判断指定项目是否存在.mp4  32.01M7 r$ \9 l: y: h( a& w. C" W$ A- K
|   ├──8-3 集合的添加与删除.mp4  36.89M
: ]; U) n! |/ _" K0 B|   ├──8-4 实例应用-多行多列求唯一值.mp4  38.71M: s1 t4 Z$ G/ {, h  k% Y  e
|   ├──8-5 集合的循环与推导.mp4  24.68M9 Y0 j6 S# C, @6 o3 O- }6 b) @
|   ├──8-6 实例应用-统计每月每个战队的人数.mp4  74.77M
% x* `. U% w8 M- j8 ]. T# B|   ├──8-7 集合的运算.mp4  51.29M
& Z% `" N- R9 G( P* C2 H|   ├──8-8 实例应用-求每个人不达标的月份.mp4  56.63M
8 X9 N+ B* X6 l+ u4 A. I8 I1 e|   ├──9-1 自定义函数的基本结构.mp4  98.85M
; _$ j- o: i5 i4 h  F- k% r|   ├──9-2 位置参数写法及应用.mp4  64.31M
# {( p& v6 f  C|   ├──9-3 默认参数写法及应用.mp4  92.28M
8 \; e0 w  t( C, \$ P5 }% v8 n|   ├──9-4 关键字参数写法及应用.mp4  73.22M
# @' Q! m9 l" m5 R( r, W* R|   ├──9-5 不定长参数写法及应用.mp4  93.10M
9 ]% A6 f% R) q6 T' i|   ├──9-6 匿名函数写法及应用.mp4  81.29M
, Q( n) t7 C, z|   └──9-7 递归函数写法及应用.mp4  62.04M
( y% S1 ~, V6 n1 s$ b! \/ n8 _├──02 用Python处理Excel实例(提升)  3 `7 m# A* t! C
|   ├──配套源码课件  2 d. k' z* P8 x+ B0 {9 e1 e1 f, G5 Y
|   |   ├──示例文件  
, V% c) s5 C! J5 k5 q- F& V|   |   └──用Python中的openpyxl处理Excel数据 - 第2季 巩固篇.pdf  1.02M, L$ H3 |0 v5 V7 E- ^6 z
|   ├──1 实例- 安装Openpyxl库.mp4  22.43M
7 o$ O1 t+ q1 B: l. \* |/ ?* R|   ├──10  实例- 批量写入.mp4  44.50M3 @! l. X! I; w. Q( R
|   ├──11  实例- 批量写入2.mp4  56.12M9 M8 G: s0 J9 T7 P- K1 t! S
|   ├──12  实例- 工作表行列处理-插入删除.mp4  51.23M" l' y4 C8 O6 V3 U% ^0 z
|   ├──13  实例-结果写入单元格.mp4  39.43M
8 v7 U1 Z& q; T9 L+ E( [|   ├──14  实例-筛选例子.mp4  38.69M8 L* e1 p3 X- p8 x
|   ├──15  实例-工资表实操.mp4  47.82M4 e- R" n) K" H/ `7 u1 E- Y- V$ s1 o
|   ├──16  实例-工作表合并实操.mp4  65.83M4 g$ N1 z) _, Y1 Q4 h1 u
|   ├──17  实例-工作表拆分实操.mp4  51.00M6 p% o6 p2 f' j! h; s
|   ├──18  实例-工作簿拆分1.mp4  56.48M
" k' S1 N  S% p! u7 j2 s|   ├──19  实例-工作簿拆分2.mp4  127.15M7 y% ~) r3 b+ l9 K8 k
|   ├──2 实例- Excel的建读写存.mp4  40.00M
4 n3 Y0 W* v9 @' ]6 \* N$ J9 ?|   ├──20  实例-二维变一维.mp4  51.71M
7 o0 Z- W1 u# z( X|   ├──21  实例-一维变二维.mp4  76.45M: a$ F( z* ~8 l5 `/ [
|   ├──22  实例-据数据写入工作表实操.mp4  53.33M! ?0 `5 X! v/ }& ?7 X
|   ├──3 实例- 工作表对象的获取.mp4  55.59M
$ }4 i  ]: S5 ^3 {4 M, a+ J# a+ S|   ├──4 实例- 工作表的建复制删除.mp4  47.73M) H+ [& m: h7 [& g; d9 C$ z# X
|   ├──5 实例- 工作表的实例.mp4  44.43M
3 {0 t, M0 n+ M: Q|   ├──6 实例- 获取单元格信息.mp4  34.25M
" C4 t) X) m  U|   ├──7 实例- 获取单元格区域信息.mp4  122.08M* j( T: R! K7 K3 b9 |7 ~, j. L
|   ├──8 实例- 行列信息获取.mp4  181.66M; y  i$ T% s3 Z0 S# B/ l2 I# r% V$ |  L
|   └──9 实例- 单元格-写.mp4  46.24M
7 P8 m. ]( |! k% y% Y3 x├──03 python自动化办公(进阶)    `/ ?1 @  v, F, o- Y9 p( g! o% m6 K
|   ├──01 VBA宏工程插件与Python+xlwings混合调用  
* e! [. ]- V; ~3 W|   |   ├──01【python+xlwings+vba混合调用】1.崭新Win10机器配置.mp4  38.36M
" B7 K- T: X& B* J+ m  R|   |   ├──02【python+xlwings+vba混合调用】2.通过add-in嵌入excel.mp4  29.26M4 a6 J' X4 r. j0 L$ h3 n6 }
|   |   ├──03【python+xlwings+vba混合调用】3.add-in本质.mp4  25.79M
2 w% h& u, I) c; D- f+ L|   |   ├──04【python+xlwings+vba混合调用】4.手动替换版本与添加addin方式.mp4  15.38M! K! Q4 T1 L4 q1 q) S. A/ B( ]
|   |   ├──05【python+xlwings+vba混合调用】5.excel中的配置.mp4  17.29M
3 R3 w2 d7 I" I8 l, W) d|   |   ├──06【python+xlwings+vba混合调用】6.打通vba与python代码.mp4  30.30M) t8 w; ]  ?3 @6 R' R. ~4 J! t0 D
|   |   └──07【python+xlwings+vba混合调用】7.效果演示与脑洞.mp4  74.50M( d& F5 W. |, M1 u. Q' J! A6 U
|   ├──02 Python+VBA混合开发之 WinAPI自由世界  % U, c# o2 d4 P! y: F: T7 g: l) }
|   |   ├──01【WindowsAPI】之【Excel工作簿行为获取】1.get到用户行为并交互.mp4  48.35M9 ]! _( h6 I7 h4 f: H! R
|   |   ├──02【WindowsAPI】之【Excel工作簿行为获取】2.定义工作簿事件.mp4  28.11M
9 B: O# x. @& T8 Z: l# @& @9 W# h|   |   ├──03【WindowsAPI】之【Excel工作簿行为获取】3.实时get到用户选项.mp4  35.53M9 I- j( R+ q0 t. t' Y
|   |   ├──04【WindowsAPI】1.欢迎来到进阶的自由世界.mp4  7.16M7 {* F7 z  f- {" R- D
|   |   ├──05【WindowsAPI】2.conda安装Win32库.mp4  10.20M
& b# p! G3 E! ?; m/ D1 X|   |   ├──06【WindowsAPI】3.安装中的坑与方案.mp4  14.49M  _0 t% d! |) @7 z" d+ M8 q; P
|   |   ├──07【WindowsAPI】之【事件监听】1.应用对象与事件文档.mp4  34.54M, X" K5 b; a/ o
|   |   ├──08【WindowsAPI】之【事件监听】2.抓取目前激活Excel.mp4  14.33M
) C( @( h1 v1 l* A' H# ]|   |   ├──09【WindowsAPI】之【事件监听】3.定义应用事件.mp4  28.72M: ^) B5 d0 e7 }/ D; s4 G" h
|   |   └──10【WindowsAPI】之【事件监听】4.完成持续监听Excel.mp4  39.05M
' O% H$ |- t$ k6 d6 I|   ├──03 Python+Pandas+Excel+VBA混合调用  
0 T! R5 n  K) F$ `9 V  Y|   |   ├──01【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】7.Python内的数据分析.mp4  154.04M0 C2 S4 F0 i1 i/ ~, g  ]
|   |   ├──02【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】4.Python连接正在使用Excel.mp4  64.08M
7 V% O0 e0 K7 }) D|   |   ├──03【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】5.Py区域选取Excel导入元组.mp4  24.42M- i/ R% g2 T# v* G1 v' S
|   |   ├──04【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】6.Python内的数据处理.mp4  83.08M7 {9 G- ?7 u) S  s9 V' k0 C
|   |   ├──05【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】1.Excel大量数据处理局限性.mp4  22.62M
  ?5 Z' [$ j! G1 F) n1 L) o|   |   ├──06【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】2.金融data例大量获取数据.mp4  18.08M2 \+ A$ O5 M) P4 w. U
|   |   └──07【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】3.多Sheet分别对应df储存.mp4  152.82M
- b6 V- b, z# E& ?2 A/ w, S: A9 z|   ├──04 HybridDev实战 Py+Excel+PPT自动汇报  
0 |$ d+ `9 m4 O/ y|   |   ├──01【Python+Excel+PPT自动化】1.华东区BOSS日常.mp4  8.86M; q6 ^" n' G; X9 F. X
|   |   ├──02【Python+Excel+PPT自动化】2.模拟各门店操作.mp4  35.81M7 D/ u' ]! W! Q* ]* y
|   |   ├──03【Python+Excel+PPT自动化】3.我们操作xlsm.mp4  29.63M
3 e6 G/ v8 k) p0 b8 p4 [8 m7 a|   |   ├──04【Python+Excel+PPT自动化】4.原生技术碾压.mp4  12.00M; p/ S, V6 U0 D2 z. j
|   |   ├──05【Python+Excel+PPT自动化】5.专业人做专业事.mp4  45.47M
2 y% s& a3 e+ y9 f7 J1 \|   |   ├──06【Python+Excel+PPT自动化】6.Python操控PPT.mp4  40.63M6 \% o  q9 B! }& U. y
|   |   ├──07【补充】【OLE对象链接与嵌入与COM部件对象模型】1.mp4  29.68M
" ^% l% S( I* n/ k: ^- {# n% g6 h|   |   ├──08【补充】【微软开发者中心DevCenter资源配套】.mp4  32.67M
' t3 j; ?& Y3 F: o|   |   ├──09【Python+Excel+PPT自动化】7.Excel自动导PPT.mp4  59.74M: z9 R2 W$ y5 d+ q  x
|   |   └──10【Python+Excel+PPT自动化】8.OLELINK粘贴PPT.mp4  88.57M& W; j) @, b7 m6 \! u% q/ Z9 ?
|   ├──05 原创独家配套笔记之 混合开发VBA基础  2 a0 H6 R, B# m: r9 z( ^
|   |   ├──01【VBA极速入门】1.VBA概况.pdf  68.44kb. C% ?# j. q0 M
|   |   ├──02【VBA极速入门】2.Macro介绍.pdf  70.20kb2 q( Y2 J# r. `4 D3 d
|   |   └──03【VBA极速入门】3:报错与debug.pdf  60.28kb
9 V$ t8 V  J+ ?3 O. w0 c: p4 k1 r|   ├──06 自动办公难题 无APi接口库解决方案  
7 x- T5 _6 h+ s& Q8 L; A|   |   ├──01【自动办公难题】【无APi无接口无库解决方案】1.回顾常见操作.mp4  29.71M
2 Y, b- G* }9 [! h( t1 f|   |   ├──02【自动办公难题】【无APi无接口无库解决方案】2.自动化利器doc.mp4  54.73M, B, q2 [0 i3 ?2 T
|   |   ├──03【自动办公难题】【无APi无接口无库解决方案】3.鼠标键盘截图.mp4  90.18M) K$ `. k* u% t" v/ _7 L% a
|   |   ├──04【自动办公难题】【控制鼠标】1.屏幕位置获取与鼠标点击.mp4  40.45M. S) P( }* ?4 C# J0 {
|   |   ├──05【自动办公难题】【控制鼠标】2.自动打开任意无API程序.mp4  23.23M3 m! x- y3 N2 N% j: o) k
|   |   ├──06【自动办公难题】【控制键盘】1.自动输入文章内容.mp4  12.77M
+ b" r3 N& l! V& w) @|   |   ├──07【自动办公难题】【中文支持难题解决方案】1.mp4  15.56M
% b4 |* Y8 f& W  J! \. ?! O& h|   |   ├──08【自动办公难题】【中文支持难题解决方案】2.mp4  14.85M
& D2 l# d8 P2 R|   |   ├──09【自动办公难题】【将你定制的自动化程序打包】.mp4  35.68M9 j& o0 K" g, s8 E; G. j0 h1 \
|   |   └──10【自动办公难题】【自动化写文章并上传网盘】.mp4  8.10M
% p* [: _4 h$ _1 x# X! w9 a|   └──07 自动办公实用tips Python自动发送邮件  
; G  O8 f8 k8 D$ _. A) H, w! T1 g( l|   |   ├──01【重要协议补充】【SMTP_IMAP_POP3】1.行业通用协议.mp4  16.17M
( d% l# P& G  I|   |   ├──02【重要协议补充】【SMTP_IMAP_POP3】2.收发邮件的流程.mp4  8.40M2 b0 b  K7 l9 l7 U. N
|   |   ├──03【重要协议补充】【SMTP_IMAP_POP3】3.不同协议的辨析.mp4  17.54M1 K. q% H# \7 v6 ?
|   |   ├──04【Python自动发邮件】1.项目结构与依赖梳理.mp4  9.94M
/ i% _; M* e  I9 z|   |   ├──05【Python自动发邮件】2.以163邮箱为例设置授权.mp4  18.72M- Z' X, k0 X/ g
|   |   ├──06【Python自动发邮件】3.敏感信息在代码中的隐藏方法.mp4  10.45M
% y2 {% E: t/ s0 @|   |   ├──07【Python自动发邮件】4.邮件内容写入与创建实例.mp4  46.58M$ I9 V. S# t! ?( L8 n" ~& c
|   |   └──08【Python自动发邮件】5.将之前的项目综合起来.mp4  15.33M6 [3 a- l; q, b& _. Q2 i6 p
├──04 职场人必学的Python技能  
& s+ K* R1 q5 v! [|   ├──01.模块一:Python零基础入门  
% A0 R" h: o3 k2 ^) T6 l1 L# S|   |   ├──第00章 开课前准备  
: ^( W7 l; X- o& Z; i9 L. J0 M' L|   |   ├──第01章 变量和数据类型  
: Q) V/ {, [( n2 Z/ t7 q|   |   ├──第02章 初识数字型和字符串  
, D2 r& F" ~9 N& W# g/ j4 ]|   |   ├──第03章 条件判断  
5 L, ?' t5 M& H  S1 k$ U5 n|   |   ├──第04章 初识列表和字典  
5 X; I. v4 r- c( \1 ]% l|   |   ├──第05章 数据类型进阶  
! }  V8 }- w& e4 T  S|   |   ├──第06章 while循环  ; n/ i: b# F  C& Q0 v) f
|   |   ├──第07章 for循环  
" Q4 m8 ?# n# q2 p|   |   ├──第08章 课程总结及答疑-1  
& `( D7 G0 N$ @|   |   ├──第09章 函数  6 C! B8 P( R: ?
|   |   ├──第10章 面向对象编程基础  
0 {4 ~, Y0 e: ~' L. u& m& _0 l5 F|   |   └──模块一:Python零基础入门  目录.pdf  213.93kb5 ~1 _0 n8 |% m; c0 \
|   ├──02.模块二:Python实现办公自动化  
7 ?' j% T! ~7 ]9 ^|   |   ├──01.自动化管理电脑文件及文件夹  
9 Q5 V+ Q' X7 B; M& _/ W! N|   |   ├──02.自动化处理Excel表格  
5 ~- ]& L. a8 ^|   |   ├──03.自动化处理PDF  
9 t- Q# V: K3 ~5 T5 `, o|   |   ├──04.自动化处理Word  
- U% y: I, r9 y|   |   ├──05.自动化处理PPT  
, Y1 ?# [) o" f9 x5 C9 z5 N0 Z4 C# S|   |   ├──06.自动化处理邮件  9 K1 C# A$ z  \' j
|   |   ├──07.微信机器人  0 O2 u: w" q  i& O
|   |   ├──08.QQ机器人  4 H" g, a- W. F  E$ a
|   |   └──模块二:Python实现办公自动化  目录.pdf  193.31kb$ Q7 v/ A% B+ ~" j) z, Y0 R
|   ├──03.模块三:Python实现网络爬虫  
. ]% M/ J$ Z3 m9 \8 @" F|   |   ├──0.前端概览.mp4  61.46M
, K2 W- c  A! Z# B' ~" K|   |   ├──0.网络爬虫原理.mp4  27.05M# B2 @( L! a$ m! N: \9 X6 M6 d
|   |   ├──1.最简单的网络爬虫.mp4  64.28M
4 a* Q- ?% m" I|   |   ├──2.实习僧字体反爬虫破解.mp4  56.49M
# t8 Y4 W4 S3 q' ^3 ?/ A|   |   ├──3.scrapy原理与安装.mp4  18.20M
* H' o1 s2 Z* I' [% j|   |   ├──5.scrapy爬取网易新闻.mp4  90.01M
9 U& D/ n% \% ^5 F|   |   ├──6.selenium基础入门.mp4  29.27M
2 }) h/ Q3 Y5 ]|   |   ├──7.selenium淘宝实战.mp4  387.37M2 Y' O% R) x7 w. Z
|   |   └──模块三:Python实现网络爬虫 目录.pdf  37.03kb
3 B6 Y9 G) C% O9 L  b1 K( p|   ├──04.模块四:Python实现数据分析  
: `9 ^5 j" X+ I  z& G9 X- e|   |   ├──01.Numpy基础及基本应用.mp4  334.96M
" F: o4 G5 W) y4 t& a" C% }|   |   ├──02.Pandas基础及基本应用.mp4  403.65M
6 u- @: b! C2 d" `: ?5 f; R|   |   ├──03.Pycharts:超炫的数据可视化模块.mp4  364.34M
" m  g1 b! o1 n1 A; @  {7 t|   |   ├──04.数据分析及可视化实战:豆瓣电影数据分析.mp4  364.80M2 k; g( }3 k7 w% i5 r
|   |   ├──05.scikit-learn机器学习小试牛刀.mp4  345.93M5 ]) |$ p: H' J' n) w6 j
|   |   ├──06.财经数据获取及分析.mp4  298.03M
5 L; Z9 }! k# `* }5 ~2 P|   |   ├──07.直播总结及答疑-6.mp4  191.36M
. E( Z- H$ z9 c7 ?! f  z% m$ \8 _- [|   |   └──模块四:Python实现数据分析 目录.pdf  69.31kb
2 M+ J' P( n" w& |, m. S|   └──05.素材包  # z5 X8 h: E) M
|   |   ├──01.【必需】课程必备软件 Python 3.7.4及SublimeText  0 m' u. F: Y1 M" ~- t  b0 z, |, e$ N8 Y
|   |   ├──02.安装过程可能出现的问题  
8 D' V( e) X1 r$ U! T1 j6 }|   |   ├──03.【项目素材】办公自动化项目  + ^. y6 m2 V- n& G* p* M% B
|   |   ├──04.【项目素材】网络爬虫项目  ' p4 K$ Q/ G' [. y0 o9 S
|   |   └──05.【项目素材】数据分析项目  
1 C$ l5 Q: W7 \4 X; @└──05 python常用工具书  6 F* C: c5 {; z/ {  A% z* S0 n
|   ├──Python标准库 参考手册.pdf  155.53M
, w; ]1 x, i% P) k! a" z9 e|   ├──Python从入门到项目实践.pdf  90.04M
- p4 {+ `# a* R$ C|   ├──python内置函数.pdf  842.59kb' v3 H) L0 _* x  J9 b
|   ├──Python数据分析基础.pdf  26.60M
% J* s3 a9 L. M* ^& ~( f2 _/ y" p|   └──轻松学习Python excel数据分析.pdf  25.77M0 v3 Z9 q" ?+ P, @8 O
* r) K5 J2 h: c0 Z4 \
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发表于 2024-5-14 13:06:47 | 显示全部楼层
楼主辛苦了,谢谢楼主,感谢楼主分享,楼主好人一生平安!!!
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  • TA的每日心情
    开心
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    轻松学习Python excel数据分析.pdf  25.77M%
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    发表于 2024-6-1 11:32:50 | 显示全部楼层
    非常好非常好非常好非常好非常好非常好
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    发表于 2024-6-8 21:49:15 | 显示全部楼层
    真的是太棒啦
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    发表于 2024-6-16 07:35:23 | 显示全部楼层
    高清的it教程
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    发表于 2024-6-21 07:43:09 | 显示全部楼层
    好资源
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    发表于 2024-6-24 23:01:21 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2024-6-28 07:28:52 | 显示全部楼层
    正好要  楼主  好人,谢谢分享
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